專利名稱：一種油氣藏識別方法
技術領域：
本發(fā)明涉及地球物理勘探技術領域，更具體地，涉及一種油氣藏識別方法。
背景技術：
地震資料解釋技術的應用與發(fā)展促進了地震屬性的出現(xiàn)、發(fā)展及其應用，從而導 致了地震屬性分析技術已成為現(xiàn)代油氣資源勘探和開發(fā)工作中不可或缺的常規(guī)技術。地震 屬性是一種從地震數(shù)據(jù)體或者是由地震數(shù)據(jù)體產(chǎn)生的其他數(shù)據(jù)體(如聲波阻抗)中提取的 屬性，對這些屬性的解釋可獲得許多有關地層、斷層、裂縫、巖性和相的變化的重要特征信 息。地震屬性與地震數(shù)據(jù)中的時間、振幅、頻率和衰減等基本信息有關。根據(jù)時間求取的地 震屬性提供構造信息；根據(jù)振幅求取的地震屬性提供地層和儲層信息；根據(jù)頻率求取的地 震屬性提供有關非均勻體尺度的信息；根據(jù)吸收衰減求取的地震屬性可能提供流體類型等 fn息ο地震屬性包括縱波屬性、橫波屬性和多波屬性。目前，在油氣勘探開發(fā)領域內(nèi)，由 于多波勘探和橫波勘探成本相對較高且難度較大，人們主要利用縱波屬性進行油氣藏識 別。縱波屬性經(jīng)歷幾十年的發(fā)展和完善，目前在提取方法、分析手段、綜合應用方面均已十 分完善?，F(xiàn)在已經(jīng)有幾百種縱波地震屬性出現(xiàn)，常用的有80多種?？v波屬性是地下底層骨 架、孔隙、孔隙流體、低溫和壓力特征的綜合反映，本領域的技術人員主要利用縱波屬性實 現(xiàn)油氣勘探，縱波勘探一直是主要的油氣藏預測手段。然而，現(xiàn)在主要利用縱波的振幅、吸收衰減等屬性進行油氣藏識別，但是受到縱波 屬性對油、氣、水的敏感性的局限，在實際的油氣藏識別中，預測結(jié)果的準確性受到影響。目 前，根據(jù)縱波屬性進行油氣藏識別的勘探開發(fā)井位部署的成功率不足50%。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對目前利用縱波屬性進行油氣藏識別的預測結(jié)果不夠準確的問題，提出 了一種能夠?qū)τ蜌獠剡M行更準確可靠地識別的油氣藏識別方法。本發(fā)明根據(jù)數(shù)據(jù)模擬實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，慢橫波對流體黏滯度變化很靈敏，但由于受 經(jīng)濟成本、設備要求、技術發(fā)展程度等因素的影響，橫波勘探發(fā)展緩慢。目前，橫波屬性主要 用于裂縫檢測，尚未用于油氣藏識別。為實現(xiàn)上述目的，基于上述發(fā)現(xiàn)，本發(fā)明提供了一種油氣藏識別方法，該方法包括 以下步驟獲得一局部區(qū)域多個地點處的慢橫波地震數(shù)據(jù)；根據(jù)所述慢橫波地震數(shù)據(jù)計算所述多個地點處的一種或多種慢橫波屬性；計算所述多個地點處的一種或多種慢橫波屬性各自的平均值；將所述多個地點處的一種或多種慢橫波屬性分別與各自的平均值進行比較，并根 據(jù)比較結(jié)果確定油氣藏分布的有利區(qū)域。根據(jù)本發(fā)明提供的油氣藏識別方法，利用慢橫波對流體粘滯性的敏感特性，進行氣、水性質(zhì)判別，從而提高了油氣藏預測精度。在實際的油氣藏勘探中，根據(jù)本發(fā)明提供的 油氣藏識別方法，利用橫波屬性可以準確地識別油氣藏的分布，并且將勘探開發(fā)井位部署 的成功率由此前的不足50%提高到80%，帶來了巨大的經(jīng)濟和社會效益。


圖1是在不同流體中縱波振幅與入射角關系圖；圖2是在不同流體中快、慢橫波振幅與入射角關系圖；圖3是在不同流體中縱波、快橫波、慢橫波的頻變屬性圖；圖4是在不同流體黏滯度的條件下的快、慢橫波的頻變屬性圖；圖5是根據(jù)本發(fā)明的油氣藏識別方法的流程圖；圖6是利用根據(jù)本發(fā)明的油氣藏識別方法的油氣預測效果圖。
具體實施例方式現(xiàn)在參考附圖本發(fā)明進行詳細的描述。在對含油、含氣、含水等不同的地質(zhì)模型進行數(shù)據(jù)模擬計算時發(fā)現(xiàn)，縱波和快橫波 (或純橫波)對黏滯度變化不靈敏，而慢橫波對黏滯度變化很靈敏。在不同的孔隙或裂縫 流體介質(zhì)中，縱、橫波的AVA(振幅與入射角關系)特征和頻變屬性存在差異，參見圖1 圖 4。圖1是在不同流體中縱波振幅與入射角關系圖。其中左圖表示平行裂縫走向傳播 的縱波的AVA圖，右圖表示垂直裂縫走向傳播的縱波的AVA圖。根據(jù)圖1可以看出，縱波無 論是平行還是垂直裂縫傳播，油/氣和水的振幅響應差異都小，不能有效地區(qū)分油/氣和 水。圖2是在不同流體中快、慢橫波振幅與入射角關系圖。其中左圖是快橫波的AVA 圖，右圖是慢橫波的AVA圖。根據(jù)圖2可以看出，在含油/氣和含水介質(zhì)中，快橫波振幅差 異不明顯，而慢橫波的振幅差異十分明顯。因而，根據(jù)圖1和圖2可以得出，可以利用慢橫 波的振幅屬性區(qū)分油/氣和水，達到油氣藏識別的目的。圖3是在不同流體中縱波、快橫波、慢橫波的頻變屬性圖。其中左圖是縱波的頻變 屬性圖，中間的圖是快橫波的頻變屬性圖，右圖是慢橫波的頻變屬性圖。頻變屬性是指地震 波的屬性(圖3中以速度為例)隨頻率的變化情況。根據(jù)圖3可以看出，在含油、含氣、含 水介質(zhì)中，縱波速度、快橫波速度以及慢橫波速度隨頻率的變化關系存在明顯差異。快橫波 的頻變屬性在地震波的有效頻帶(5 80Hz)內(nèi)無變化，而慢橫波的頻變屬性在地震波的有 效頻帶(5 80Hz)內(nèi)比縱波明顯。從圖3中可以看到，在含氣與含水介質(zhì)中，最大縱波速 度差異范圍在0 60m/s，快橫波速度差異范圍在0 60m/s，而慢橫波的速度差異大于等 于100m/S。因而可以得出，可以利用慢橫波的頻變屬性判別巖石中油、氣和水的性質(zhì)，達到 油氣藏識別的目的。圖4是在不同流體黏滯度的條件下的快、慢橫波的頻變屬性圖，其中低黏滯度范 圍是O 0.0015泊(Pa. s)，該黏滯度范圍是0.0015 1泊(Pa. s)。根據(jù)圖4可以看出， 快橫波的頻變屬性(圖4中以速度為例)與流體幾乎無關，而慢橫波具有明顯的與流體黏 滯度有關的頻變特征，并且慢橫波的速度隨著粘滯度的降低有很明顯的衰減?？梢?，不同流體性質(zhì)的黏滯度引起的慢波頻變屬性差異明顯，即慢波對黏滯度十分敏感。由于油、氣和 水的黏滯度差異十分明顯，因而，慢橫波的頻變屬性可以很好地判別巖石中油、氣和水的性 質(zhì)，達到油氣藏識別的目的?；趯ι鲜鰯?shù)值模擬實驗結(jié)果的分析，本發(fā)明提供了一種油氣藏識別方法。圖5 是根據(jù)本發(fā)明的油氣藏識別方法的流程圖。現(xiàn)在參考圖5對本發(fā)明的優(yōu)選實施方式進行詳 細的描述。如圖5中所示，本發(fā)明提供的油氣藏識別方法包括以下步驟(1)獲得一局部區(qū)域 多個地點處的慢橫波地震數(shù)據(jù)；( 根據(jù)所述慢橫波地震數(shù)據(jù)計算所述多個地點處的一種 或多種慢橫波屬性；⑶計算所述多個地點處的一種或多種慢橫波屬性各自的平均值；⑷ 將所述多個地點處的慢橫波屬性分別與各自的平均值進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果確定油氣 藏分布的有利區(qū)域。其中在步驟(1)，可以通過各種能夠獲得地質(zhì)數(shù)據(jù)的方法來獲得慢橫波地震數(shù)據(jù)。 優(yōu)選地，可以通過采集多波多分量地質(zhì)數(shù)據(jù)來獲得慢橫波地震數(shù)據(jù)。關于多波多分量數(shù)據(jù) 的采集方法是本領域公知的，例如在朱廣生、陳傳仁、桂志先編寫，武漢大學出版社2005年 出版的《勘探地震學教程》，以及李錄明、羅省賢編寫，成都科技大學出版社1997年出版的 《多波多分量地震勘探原理及數(shù)據(jù)處理方法》中都對地震數(shù)據(jù)采集進行了描述，在此不再詳 述。其中，所述區(qū)域可以根據(jù)實際勘探需要進行選取，例如可以為200-600平方公里。所述 多個地點優(yōu)選為均勻分布于所述區(qū)域內(nèi)，當然可以根據(jù)實際環(huán)境，進行適當?shù)恼{(diào)整，本發(fā)明 并不限于此。在步驟( ，根據(jù)所述慢橫波地震數(shù)據(jù)計算所述多個地點處的一種或多種慢橫波 屬性。其中，慢橫波屬性是指由慢橫波的疊前或疊后地震數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)學變換而導出的有關 地震波的幾何形態(tài)、運動學特征、動力學特征和統(tǒng)計學特征的度量值。慢橫波屬性主要包 括波形、振幅、頻率、相位、衰減、頻散、相干、曲率、能量、比率、頻變屬性等。優(yōu)選地，可以分 別對下述慢橫波屬性中的一種或多種進行計算振幅、波形、頻率、相位、衰減、速度頻散、相 干、曲率、能量、比率和頻變屬性等。慢橫波屬性的計算方法有很多種，例如在李正文、趙志 超編寫，地質(zhì)出版社1988年出版的《地震勘探資料解釋》，唐建侯、賀振華、黃德濟在《物探 化探計算技術》2003年2月刊上發(fā)表的《角度譜在快慢橫波分離中的應用》，羅省賢、李錄明 在《成都理工大學學報(自然科學版)》第30卷第1期上發(fā)表的《基于橫波分裂的地層裂 縫預測方法與應用》中都對慢橫波屬性的計算進行了描述，在此不再詳述。相應的，在步驟 (3)，計算上述慢橫波屬性中的一種或多種屬性各自的橫波法的發(fā)展平均值。本領域的技術人員可以根據(jù)慢橫波的上述屬性的性質(zhì)，以及該屬性數(shù)據(jù)與其平均 值的比較結(jié)果，借助本領域的常規(guī)知識，來識別油氣藏分布的有利區(qū)域。例如，在步驟G)， 在一局部區(qū)域內(nèi)，可以將慢橫波的振幅屬性與平均振幅值進行比較，如果慢橫波的振幅屬 性大于平均振幅值，則為油氣藏分布的有利區(qū)域；還可以將慢橫波的能量屬性與平均能量 值進行比較，如果慢橫波的能量屬性大于平均能量值，則為油氣藏分布的有利區(qū)域；以及可 以將慢橫波的速度頻散屬性與平均速度值進行比較，如果慢橫波的速度頻散屬性小于平均 速度頻散值，則為油氣藏分布的有利區(qū)域。圖6是根據(jù)本發(fā)明的實施方式的油氣藏識別方法的油氣藏預測效果圖，該圖基于 慢橫波的振幅屬性對川西地區(qū)約500平方公里的區(qū)域進行油氣藏識別，其中以20米為間隔對該區(qū)域中約1. 3X IO6處進行了采樣。在圖6中，顏色較深的區(qū)域表示油氣藏分布的有利 區(qū)域，其中慢橫波的振幅屬性大于平均振幅值，而顏色較淺的區(qū)域表示油氣藏分布的非有 利區(qū)域，因而可以將多個井位分別部署在深色區(qū)域內(nèi)進行油氣藏開采。根據(jù)圖6，在實際的 油氣藏勘探中，利用橫波屬性準確地識別到了油氣藏的分布，并且將勘探開發(fā)井位部署的 成功率由此前的不足50%提高到80%，帶來了巨大的經(jīng)濟和社會效益。
權利要求
1.一種油氣藏識別方法，該方法包括以下步驟(1)獲得一區(qū)域多個地點處的慢橫波地震數(shù)據(jù)；(2)根據(jù)所述慢橫波地震數(shù)據(jù)計算每個所述地點處的一種或多種慢橫波屬性；(3)計算所述多個地點處的所述一種或多種慢橫波屬性各自的平均值；(4)將每個所述地點處的所述一種或多種慢橫波屬性分別與各自屬性的平均值進行比 較，并根據(jù)比較結(jié)果確定油氣藏分布的有利區(qū)域。
2.根據(jù)權利要求1所述的油氣藏識別方法，其中，所述多個地點在所述區(qū)域內(nèi)均勻分布。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法，其中，步驟( 包括分別對下述慢橫波屬性中的一 種或多種進行計算振幅、波形、頻率、相位、衰減、速度頻散、相干、曲率、能量、比率和頻變 屬性，并且步驟C3)包括相應地計算上述慢橫波屬性中的一種或多種屬性各自的平均值。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其中，在步驟( 對慢橫波屬性中的慢橫波振幅屬性進 行計算；在步驟C3)計算所述慢橫波振幅屬性的平均值；在步驟(4)將每個所述地點處的 所述慢橫波振幅屬性分別與所述慢橫波振幅屬性的平均值進行比較，所述慢橫波振幅屬性 大于所述慢橫波振幅屬性的平均值的地點確定為油氣藏分布的有利區(qū)域。
5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其中，在步驟( 對慢橫波屬性中的慢橫波能量屬性進 行計算；在步驟C3)計算所述慢橫波能量屬性的平均值；在步驟(4)將每個所述地點處的 所述慢橫波能量屬性分別與所述慢橫波能量屬性的平均值進行比較，所述慢橫波能量屬性 大于所述慢橫波能量屬性的平均值的地點確定為油氣藏分布的有利區(qū)域。
6.根據(jù)權利要求3所述的方法，其中，在步驟( 對慢橫波屬性中的慢橫波速度頻散屬 性進行計算；在步驟( 計算所述慢橫波速度頻散屬性的平均值；在步驟(4)將每個所述 地點處的所述慢橫波速度頻散屬性分別與所述慢橫波速度頻散屬性的平均值進行比較，所 述慢橫波速度頻散屬性小于所述慢橫波速度頻散屬性的平均值的地點確定為油氣藏分布 的有利區(qū)域。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種油氣藏識別方法，包括以下步驟獲得一局部區(qū)域多個地點處的慢橫波地震數(shù)據(jù)；根據(jù)所述慢橫波地震數(shù)據(jù)計算所述多個地點處的一種或多種慢橫波屬性；計算所述多個地點處的一種或多種慢橫波屬性各自的平均值；將所述多個地點處的一種或多種慢橫波屬性分別與各自的平均值進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果確定油氣藏分布的有利區(qū)域。根據(jù)本發(fā)明提供的油氣藏識別方法，利用慢橫波對流體粘滯性的敏感特性，進行氣、水性質(zhì)判別，從而提高了油氣預測精度。
文檔編號G01V1/28GK102053259SQ200910236130
公開日2011年5月11日 申請日期2009年10月28日 優(yōu)先權日2009年10月28日
發(fā)明者葉泰然, 唐建明, 張虹, 徐天吉, 李顯貴, 甘其剛, 程冰潔, 蔡希源 申請人:中國石油化工股份有限公司