專利名稱：一種旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障預(yù)測裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本實(shí)用新型涉及一種機(jī)械故障預(yù)測裝置，特別是關(guān)于一種用于旋轉(zhuǎn)設(shè)備在線狀態(tài) 檢測領(lǐng)域中的旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障預(yù)測裝置。
背景技術(shù)：
對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)監(jiān)測和故障檢測，人們一直以來都十分關(guān)心與重視。保障 設(shè)備的安全可靠運(yùn)行，不僅能提高生產(chǎn)效率還能降低設(shè)備維護(hù)成本。對(duì)于大中型機(jī)械設(shè)備 來說，傳統(tǒng)的維護(hù)方式是“以時(shí)間為基礎(chǔ)的預(yù)防性維護(hù)”也稱定期維護(hù)，這種維護(hù)方式的主 要特點(diǎn)是不論設(shè)備是否有故障都按人為計(jì)劃的時(shí)間定期檢修，為避免重要機(jī)械設(shè)備意外停 產(chǎn)而造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，周期性強(qiáng)制維護(hù)的時(shí)間周期往往留有較大的安全系數(shù)，因而這 種維護(hù)方式是不經(jīng)濟(jì)的。但是，在不掌握機(jī)械設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)和無法預(yù)測未來發(fā)展的情況下 不得已而采用。預(yù)知維護(hù)(也稱狀態(tài)維護(hù))是國際上的一項(xiàng)新興設(shè)備動(dòng)態(tài)維護(hù)方式，可以從根本 上改變原有的設(shè)備維修制度，它是通過對(duì)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)做監(jiān)測及預(yù)測來取代以時(shí)間 為基礎(chǔ)的定期檢修方式，并稱之“以狀態(tài)為基礎(chǔ)的預(yù)知維護(hù)方式”，其原則是只有當(dāng)監(jiān)測、 分析和預(yù)測結(jié)果表明有必要維修時(shí)才進(jìn)行或準(zhǔn)備進(jìn)行維修。這種現(xiàn)代化維護(hù)方式能監(jiān)測和 預(yù)報(bào)設(shè)備的故障和維護(hù)日期，甚至能判別和預(yù)測故障的性質(zhì)和部位，做到有目的地進(jìn)行檢 修。預(yù)知維修這種現(xiàn)代化的維護(hù)方式可以提高機(jī)器的利用率，延長累計(jì)維修周期，減少累計(jì) 維修次數(shù)，節(jié)約維護(hù)的費(fèi)用，相應(yīng)提高生產(chǎn)力。因而，以先進(jìn)的以狀態(tài)為基礎(chǔ)的預(yù)知維護(hù)取 代傳統(tǒng)的以時(shí)間為基礎(chǔ)的預(yù)防性維修，成為關(guān)鍵設(shè)備和大中型設(shè)備先進(jìn)維護(hù)方式的發(fā)展趨 勢。但是，在工業(yè)現(xiàn)場使用的大量機(jī)械設(shè)備，其中許多關(guān)鍵設(shè)備功率大、負(fù)載重且不穩(wěn)定、工 況較惡劣，需要采取措施保證機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行和對(duì)其施行科學(xué)的維護(hù)。針對(duì)不同的機(jī) 械設(shè)備采用哪一種故障預(yù)測方法是最有效與最經(jīng)濟(jì)，目前現(xiàn)有測試預(yù)測技術(shù)往往是無法確 定與衡量的。采用一種預(yù)測模型往往只能針對(duì)一種設(shè)備在特定的工況下，有效實(shí)現(xiàn)狀態(tài)趨 勢預(yù)測，實(shí)用面窄，在不同工況的設(shè)備中不能得到推廣應(yīng)用。另外，當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)越來越注 重降低成本，特別是要求在能避免機(jī)械設(shè)備發(fā)生事故的同時(shí)，盡量延長設(shè)備運(yùn)行周期。為 此，迫切需要能提供及時(shí)準(zhǔn)確預(yù)測設(shè)備狀態(tài)發(fā)展和維護(hù)信息的在線趨勢預(yù)示技術(shù)。
發(fā)明內(nèi)容針對(duì)上述問題，本實(shí)用新型的目的是提供一種能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測、預(yù)測精度較 高且應(yīng)用較為廣泛的旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障預(yù)測裝置。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本實(shí)用新型采取以下技術(shù)方案一種旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障預(yù)測裝置，其 特征在于它包括一供電模塊、一傳感器、一數(shù)據(jù)采集模塊、一數(shù)據(jù)歸類模塊、一時(shí)間序列預(yù) 測模塊、一灰色預(yù)測模塊、一組合預(yù)測模塊、一頻率分量幅值預(yù)測模塊、一自適應(yīng)優(yōu)化選擇 模塊、一顯示模塊和一系統(tǒng)控制模塊；所述供電模塊的輸出端分別與一傳感器和一數(shù)據(jù)采 集模塊連接，所述傳感器將檢測到的振動(dòng)信號(hào)送入所述數(shù)據(jù)采集模塊內(nèi)，并由所述數(shù)據(jù)采集模塊將振動(dòng)信號(hào)送入一數(shù)據(jù)歸類模塊內(nèi)進(jìn)行分類處理后，分別傳送到一時(shí)間序列預(yù)測模 塊、一灰色預(yù)測模塊、一組合預(yù)測模塊和一頻率分量幅值預(yù)測模塊內(nèi)進(jìn)行預(yù)測分析；并將預(yù) 測分析后的信 號(hào)送入一自適應(yīng)優(yōu)化選擇模塊內(nèi)做最優(yōu)化選擇，最優(yōu)數(shù)據(jù)由一顯示模塊顯示 并存儲(chǔ)；所述數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)歸類模塊由一系統(tǒng)控制模塊控制工作。所述自適應(yīng)優(yōu)化選擇模塊包括四個(gè)比較器，一個(gè)時(shí)間序列預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模 塊、一個(gè)灰色預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、一個(gè)組合預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、一個(gè)頻率分量 幅值預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、一個(gè)最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模塊和一個(gè)比較計(jì)算器；每個(gè)所述比 較器的輸入端分別連接各預(yù)測模塊和與各預(yù)測模塊對(duì)應(yīng)的所述歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊的輸出 端，每個(gè)所述比較器的輸出端一路分別與各自對(duì)應(yīng)的所述歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊的輸入端連 接，另一路均與所述最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模塊連接，所述最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模塊的輸出端分別與 所述顯示模塊和比較計(jì)算器的一輸入端連接，所述比較計(jì)算器的另一輸入端與各所述預(yù)測 模塊的輸出端連接，所述比較計(jì)算器的輸出端與所述最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模塊連接。所述數(shù)據(jù)采集模塊采用基于型號(hào)為PXIe-6251的十六通道數(shù)據(jù)采集卡。本實(shí)用新型由于采取以上技術(shù)方案，其具有以下優(yōu)點(diǎn)1、本實(shí)用新型由于采用了 數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)歸類模塊、時(shí)間序列預(yù)測模塊、灰色預(yù)測模塊、組合預(yù)測模塊、頻率分量 幅值預(yù)測模塊、自適應(yīng)優(yōu)化選擇模塊、顯示模塊和系統(tǒng)控制模塊組成的故障預(yù)測裝置，對(duì)旋 轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)趨勢進(jìn)行預(yù)測，因此這樣的模塊化處理不僅能適應(yīng)不同旋轉(zhuǎn)設(shè)備的需要，還能 實(shí)現(xiàn)對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線預(yù)測功能。2、本實(shí)用新型由于采用了時(shí)間序列預(yù)測模 塊、灰色預(yù)測模塊、組合預(yù)測模塊和頻率分量幅值預(yù)測模塊四種預(yù)測模型，對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備進(jìn)行 故障預(yù)測分析，且對(duì)多種振動(dòng)趨勢預(yù)測模型有自適應(yīng)判斷方法，因此使得最優(yōu)預(yù)測結(jié)果有 很高的判斷成功率。3、本實(shí)用新型由于采用多種預(yù)測模型的趨勢預(yù)測方法，不僅能提供多 種預(yù)測模型處理得到的預(yù)測結(jié)果，并且通過顯示模塊能實(shí)時(shí)顯示歷史數(shù)據(jù)預(yù)測的預(yù)測誤差 值，具有較高的判斷價(jià)值。4、本實(shí)用新型由于采用可不斷擴(kuò)展振動(dòng)趨勢預(yù)測模型，利用計(jì)算 機(jī)的高計(jì)算速度和大存儲(chǔ)量，能實(shí)現(xiàn)大量歷史數(shù)據(jù)的保存和復(fù)雜的趨勢預(yù)測數(shù)字化計(jì)算。 本實(shí)用新型可廣泛應(yīng)用于各種旋轉(zhuǎn)設(shè)備的故障預(yù)測檢測分析中。

圖1是本實(shí)用新型的整個(gè)裝置結(jié)構(gòu)示意圖，圖2是本實(shí)用新型的自適應(yīng)優(yōu)化選擇模塊結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
以下結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本實(shí)用新型進(jìn)行詳細(xì)的描述。如圖1所示，本實(shí)用新型包括一供電模塊1、一傳感器2、一數(shù)據(jù)采集模塊3、一數(shù)據(jù) 歸類模塊4、一時(shí)間序列預(yù)測模塊5、一灰色預(yù)測模塊6、一組合預(yù)測模塊7、一頻率分量幅值 預(yù)測模塊8、一自適應(yīng)優(yōu)化選擇模塊9、一顯示模塊10和一系統(tǒng)控制模塊11 ；供電模塊1的 輸出端分別與傳感器2和數(shù)據(jù)采集模塊3連接，實(shí)現(xiàn)為其供電功能。傳感器2將檢測到的 振動(dòng)信號(hào)送入數(shù)據(jù)采集模塊3內(nèi)，再由數(shù)據(jù)采集模塊3將振動(dòng)信號(hào)送入數(shù)據(jù)歸類模塊4內(nèi) 進(jìn)行分類處理后，分別傳送到時(shí)間序列預(yù)測模塊5、灰色預(yù)測模塊6、組合預(yù)測模塊7和頻率 分量幅值預(yù)測模塊8內(nèi)進(jìn)行預(yù)測分析。并將預(yù)測分析后的信號(hào)送入一自適應(yīng)優(yōu)化選擇模塊9內(nèi)做最優(yōu)化選擇，最優(yōu)數(shù)據(jù)由顯示模塊10顯示實(shí)時(shí)狀態(tài)波形并存儲(chǔ)。其中，數(shù)據(jù)采集模塊3和數(shù)據(jù)歸類模塊4由系統(tǒng)控制模塊11控制工作，可以通過系統(tǒng)控制模塊11來設(shè)定數(shù) 據(jù)采集狀態(tài)，并能保證系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。如圖2所示，本實(shí)用新型的自適應(yīng)優(yōu)化選擇模塊9包括四個(gè)比較器12、一個(gè)時(shí)間序 列預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊13、一個(gè)灰色預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊14、一個(gè)組合預(yù)測的歷 史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊15、一個(gè)頻率分量幅值預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊16、一個(gè)最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù) 模塊17和一個(gè)比較計(jì)算器18。每個(gè)比較器12的輸入端分別連接各預(yù)測模塊和與各預(yù)測 模塊對(duì)應(yīng)的各歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊13 16的輸出端，每個(gè)比較器12的輸出端一路分別與各 自對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊13 16的輸入端連接，將各預(yù)測模塊輸出的當(dāng)前實(shí)際振動(dòng)信 號(hào)與各歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊13 16內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較；另一路均與最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模 塊17連接，最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模塊17的輸出端分別與顯示模塊10和比較計(jì)算器18的一輸 入端連接，將最優(yōu)預(yù)測值送入比較計(jì)算器18內(nèi)，與所有輸入比較計(jì)算器18內(nèi)的當(dāng)前實(shí)際振 動(dòng)信號(hào)進(jìn)行比較；比較計(jì)算器18的另一輸入端與各預(yù)測模塊的輸出端連接，比較計(jì)算器18 的輸出端與最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模塊17連接。上述實(shí)施例中，數(shù)據(jù)采集模塊3采用基于型號(hào)為PXIe-6251的十六通道數(shù)據(jù)采集 卡。該采集卡能夠采集的信號(hào)包括振動(dòng)信號(hào)是壓電式的加速度傳感器信號(hào)；溫度信號(hào)是 PT100鉬銠電阻溫度變送器信號(hào)；脈沖信號(hào)是頻率范圍IOOHz 50MHz，脈寬及延遲IOns 5ms，前后沿彡5ns，響應(yīng)范圍0. 5 IOV的脈沖信號(hào)。本實(shí)用新型是根據(jù)旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)趨勢情況，進(jìn)而選擇故障預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)旋轉(zhuǎn) 設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào)。其具體步驟如下1)根據(jù)旋轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)行情況，確定在正常工作狀態(tài)下，由故障預(yù)測裝置內(nèi)的數(shù)據(jù)采 集模塊在線采集相應(yīng)的適合時(shí)間序列預(yù)測模塊、灰色預(yù)測模塊、組合預(yù)測模塊和頻率分量 幅值預(yù)測模塊的振動(dòng)信號(hào)，并將振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理后存入知識(shí)庫，作為各種預(yù)測模型的歷史 數(shù)據(jù)。2)根據(jù)旋轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)行情況，由故障預(yù)測裝置內(nèi)的數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)在線采集各種 情況下的振動(dòng)信號(hào)，并將振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理后存入數(shù)據(jù)歸類模塊內(nèi)的知識(shí)庫，作為各種預(yù)測 模型的當(dāng)前信號(hào)數(shù)據(jù)。3)利用由時(shí)間序列預(yù)測模型、灰色預(yù)測模型(Gray model，簡稱GM)、由灰色預(yù)測 模型(GM)和自回歸模型(AR)組成的組合模型(GMAR)，以及頻率分量幅值預(yù)測模型組成的 趨勢預(yù)測方法，對(duì)保存在知識(shí)庫中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到旋轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)將來的發(fā) 展趨勢，其包括以下步驟步驟一、針對(duì)不同的預(yù)測模型，統(tǒng)一定義目標(biāo)選擇函數(shù)F(Mp)為F(Mp) = f (M, R, w, θ，S，δ ) (1)其中，Mp為最優(yōu)目標(biāo)預(yù)測模型，ρ為四種預(yù)測模型中的一種，即P = 1,2,3,4 ；M為預(yù)測模型；i (M，k) = Y(M, k)-Y{M,幻為不同預(yù)測模型的預(yù)測精度，其中，Y= {Y(M， k) |k= 1,2,…，η}為原始序列，Y(M，k)為各種預(yù)測模型所需的振動(dòng)原始數(shù)據(jù)；k)
為預(yù)測數(shù)據(jù)；w = |f(M，k)/Y(M, Α:)μ = 1，2，···,η|χ100% 為置信度；θ (M，k)為閾值；
為目標(biāo)函數(shù)解與實(shí)際值的均方根誤差；k為預(yù)測計(jì)算的歷史數(shù)據(jù) 個(gè)數(shù)。步驟二、根據(jù)上述公式(1)可以得到預(yù)測數(shù)據(jù)&M，0的預(yù)測誤差序列^為 由公式⑵可以得到平均絕對(duì)誤差I(lǐng)1為
(3) 由公式⑵、(3)可以得到預(yù)測誤差序列ε ^的標(biāo)準(zhǔn)差S1為 步驟三、根據(jù)目標(biāo)選擇函數(shù)F(Ms)以及預(yù)測誤差序列ε C1的標(biāo)準(zhǔn)SS1，對(duì)趨勢預(yù) 測方法內(nèi)的四種模型進(jìn)行優(yōu)化選擇，進(jìn)而得到最小的預(yù)測誤差^nin(M)和最大的置信度 Xmax(M)分別為
(5)
(6)步驟四、根據(jù)由公式(5)和公式(6)得到的最小預(yù)測誤差^^M1)和最大置信度 X max(M2)，得到最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)F(Mp)，進(jìn)而確定最優(yōu)預(yù)測模型Mp，其中最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)F(Mp)
為
( 7)4)根據(jù)旋轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)行情況，將下一時(shí)刻采集的最新振動(dòng)信號(hào)分析處理后，與前一 時(shí)刻由趨勢預(yù)測方法內(nèi)四種模型得到的結(jié)果進(jìn)行比較。5)分析比較結(jié)果，根據(jù)旋轉(zhuǎn)設(shè)備，按照最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)F(Ms)得到的最優(yōu)預(yù)測模型 Ms，作為本時(shí)刻的精確預(yù)測方法，并由顯示模塊顯示下一時(shí)刻的預(yù)測值。綜上所述，本實(shí)用新型能實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同旋轉(zhuǎn)設(shè)備，建立不同的故障模式原因集和 推理機(jī)制，并根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)、歷史檔案、專家經(jīng)驗(yàn)、客觀依據(jù)以及外界條件變化確定動(dòng)態(tài)趨 勢預(yù)測決策優(yōu)化的判斷準(zhǔn)則，對(duì)不同應(yīng)用對(duì)象和不同故障模式實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)優(yōu)化的判斷和決 策。上述各實(shí)施例僅是本實(shí)用新型的優(yōu)選實(shí)施方式，在本技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)，凡是基于本實(shí) 用新型技術(shù)方案上的變化和改進(jìn)，不應(yīng)排除在本實(shí)用新型的保護(hù)范圍之外。
權(quán)利要求一種旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障預(yù)測裝置，其特征在于它包括一供電模塊、一傳感器、一數(shù)據(jù)采集模塊、一數(shù)據(jù)歸類模塊、一時(shí)間序列預(yù)測模塊、一灰色預(yù)測模塊、一組合預(yù)測模塊、一頻率分量幅值預(yù)測模塊、一自適應(yīng)優(yōu)化選擇模塊、一顯示模塊和一系統(tǒng)控制模塊；所述供電模塊的輸出端分別與一傳感器和一數(shù)據(jù)采集模塊連接，所述傳感器將檢測到的振動(dòng)信號(hào)送入所述數(shù)據(jù)采集模塊內(nèi)，并由所述數(shù)據(jù)采集模塊將振動(dòng)信號(hào)送入一數(shù)據(jù)歸類模塊內(nèi)進(jìn)行分類處理后，分別傳送到一時(shí)間序列預(yù)測模塊、一灰色預(yù)測模塊、一組合預(yù)測模塊和一頻率分量幅值預(yù)測模塊內(nèi)進(jìn)行預(yù)測分析；并將預(yù)測分析后的信號(hào)送入一自適應(yīng)優(yōu)化選擇模塊內(nèi)做最優(yōu)化選擇，最優(yōu)數(shù)據(jù)由一顯示模塊顯示并存儲(chǔ)；所述數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)歸類模塊由一系統(tǒng)控制模塊控制工作。
2.如權(quán)利要求1所述的一種旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障預(yù)測裝置，其特征在于所述自適應(yīng)優(yōu)化選 擇模塊包括四個(gè)比較器，一個(gè)時(shí)間序列預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、一個(gè)灰色預(yù)測的歷史數(shù) 據(jù)存儲(chǔ)模塊、一個(gè)組合預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、一個(gè)頻率分量幅值預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 模塊、一個(gè)最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模塊和一個(gè)比較計(jì)算器；每個(gè)所述比較器的輸入端分別連接各預(yù)測模塊和與各預(yù)測模塊對(duì)應(yīng)的所述歷史數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)模塊的輸出端，每個(gè)所述比較器的輸出端一路分別與各自對(duì)應(yīng)的所述歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模 塊的輸入端連接，另一路均與所述最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模塊連接，所述最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模塊的 輸出端分別與所述顯示模塊和比較計(jì)算器的一輸入端連接，所述比較計(jì)算器的另一輸入端 與各所述預(yù)測模塊的輸出端連接，所述比較計(jì)算器的輸出端與所述最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)模塊連 接。
3.如權(quán)利要求1或2所述的一種旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障預(yù)測裝置，其特征在于所述數(shù)據(jù)采集 模塊采用基于型號(hào)為PXIe-6251的十六通道數(shù)據(jù)采集卡。
專利摘要本實(shí)用新型涉及一種旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障預(yù)測裝置，它包括供電模塊，供電模塊的輸出端分別與傳感器和數(shù)據(jù)采集模塊連接，傳感器將檢測到的振動(dòng)信號(hào)送入數(shù)據(jù)采集模塊內(nèi)，并由數(shù)據(jù)采集模塊將振動(dòng)信號(hào)送入數(shù)據(jù)歸類模塊內(nèi)進(jìn)行分類處理后，分別傳送到時(shí)間序列預(yù)測模塊、灰色預(yù)測模塊、組合預(yù)測模塊和頻率分量幅值預(yù)測模塊內(nèi)進(jìn)行預(yù)測分析；并將預(yù)測分析后的信號(hào)送入自適應(yīng)優(yōu)化選擇模塊內(nèi)做最優(yōu)化選擇，最優(yōu)數(shù)據(jù)由顯示模塊顯示并存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)歸類模塊由系統(tǒng)控制模塊控制工作。本實(shí)用新型采用模塊化結(jié)構(gòu)的故障預(yù)測裝置，對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)趨勢進(jìn)行預(yù)測，能適應(yīng)不同旋轉(zhuǎn)設(shè)備需要，還能實(shí)現(xiàn)對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線預(yù)測。本實(shí)用新型可廣泛應(yīng)用于各種旋轉(zhuǎn)設(shè)備的故障預(yù)測檢測分析中。
文檔編號(hào)G01H17/00GK201637483SQ20102010182
公開日2010年11月17日 申請(qǐng)日期2010年1月27日 優(yōu)先權(quán)日2010年1月27日
發(fā)明者吳國新, 徐小力, 王紅軍, 谷玉海 申請(qǐng)人:北京信息科技大學(xué)