專利名稱：肉品檢測儀的制作方法
技術領域：
本實用新型涉及一種檢測裝置，尤其涉及一種肉品檢測儀。
背景技術：
近年來，公共衛(wèi)生突發(fā)事件嚴重威脅國民健康，因此，衛(wèi)生檢驗，尤其是對豬肉、羊 肉、牛肉等肉類的質量檢測引起了高度重視。目前，肉類質量的檢測技術有感官檢測、微生 物檢測及理化檢測等。感官檢測依賴檢測人員的感官來判斷肉的新鮮程度，因此，對檢測人 員能力要求較高，必須是經過系統(tǒng)培訓和長期實踐的人才能勝任，且受主觀因素影響較多， 檢測人員的個體感官差異直接影響檢測結果的準確性。微生物檢測和理化檢測需要依賴一 系列化學裝置來完成，過程復雜、檢測時間長、設備昂貴，不能快速進行現場實時檢測。

實用新型內容鑒于現有技術中存在的上述問題，本實用新型的主要目的在于解決現有技術的缺 陷，提供一種高精度的肉品檢測儀。一種肉品檢測儀，包括一采集一肉類樣品的脂肪組織圖像的圖像采集模塊、一照 射所述肉類樣品的近紅外光源、一解析所述樣品的近紅外光譜以獲取所述肉類樣品的結構 組成數據的光譜分析裝置以及一處理器，所述處理器包括一提取所述脂肪組織圖像中圓形 或橢圓形邊界以獲取一目標圖像的圖像處理器、一判定在所述目標圖像單位面積中提取的 圓形和橢圓形邊界是否為脂肪細胞的邊界并統(tǒng)計被判定為脂肪細胞的邊界的圓形和橢圓 形邊界的數量的脂肪細胞數測量器、以及一對所述脂肪細胞數測量器獲取的數量和所述肉 類樣品的結構組成數據進行融合處理以得到一實際輸出值的數據融合處理器。根據本實用新型的技術構思，所述圖像采集裝置為一顯微鏡。根據本實用新型的技術構思，所述圖像處理器包括一將所述脂肪組織圖像由RGB 模型轉換為由色相值、色飽和度值和亮度值來描述圖像的HSI模型的圖像轉換單元、一增 強所述HSI模型的脂肪組織圖像的對比度的圖像增強單元及提取增強對比度之后的所述 HSI模型的脂肪組織圖像中的圓形和橢圓形邊界的邊界提取單元。根據本實用新型的技術構思，所述脂肪細胞數測量器包括一測量目標圖像單位面 積中的橢圓形和圓形邊界的直徑的直徑測量單元、一將測量的直徑按照大小順序排列并計 算最大直徑與最小直徑之間比值的運算單元、及根據所述比值和一預設值之間的大小關系 判定所述目標圖像單位面積中作為脂肪細胞邊界的圓形或橢圓形邊界的判斷單元，所述目 標圖像單位面積中的橢圓形邊界的直徑包括其長軸直徑和短軸直徑。根據本實用新型的技術構思，所述肉品檢測儀還包括一用中紅外光一照射所述肉 類樣品以得到所述肉類樣品的各組成成分的含量數據的中紅外光源。根據本實用新型的技術構思，所述肉品檢測儀還包括一顯示所述實際輸出值的顯 不器。本實用新型的有益效果為所述肉品檢測儀通過所述圖像采集裝置很采集所述樣品的脂肪組織圖像并從所述圖像中檢測脂肪細胞邊界，通過所述脂肪細胞數測量器獲取單 位面積中的脂肪細胞邊界的數量得到樣品脂肪組織單位面積中的脂肪細胞數，且通過所述 近紅外光源和光譜分析裝置得到所述樣品的近紅外光譜以獲取所述肉類樣品的結構組成 數據，通過所述數據融合處理器對所述脂肪細胞數和結構組成數據進行數據融合處理來輸 出表征待檢測肉質量的數據，可快速、準確檢測肉類質量，且結構簡單。

圖1為本實用新型肉品檢測儀較佳實施方式的方框圖。圖2為圖1中數據融合處理器的神經網絡單元的結構示意圖。
具體實施方式
下面將結合附圖及具體實施例對本實用新型作進一步說明。請參考圖1，本實用新型肉品檢測儀的較佳實施方式包括一圖像采集裝置10、一 近紅外光源20、一光譜分析裝置30、一處理器40及一顯示器50，所述處理器40包括一圖像 處理器41、一脂肪細胞數測量器42及一數據融合處理器43，所述圖像處理器41包括一圖 像轉換單元412、一圖像增強單元414及一邊界提取單元416。所述處理器40可為處理芯 片，并與所述圖像采集裝置10、近紅外光源20、光譜分析裝置30及顯示器50封裝在一起， 所述處理器40也可為一獨立放置的計算機。所述圖像采集裝置10為一用于采集待檢測肉樣品脂肪組織圖像的 CCD (Charge-coupled Device,電荷耦合元件)顯微鏡，所述脂肪組織中含有表征所述待檢 測肉的質量指標，即生長在所述待檢測肉的細菌的菌斑。具體操作時，可用消毒的手術刀在 待檢測肉的脂肪組織中提取長2厘米、寬1厘米、厚2毫米的樣品，將提取的樣品放置在載 玻片上，再將載玻片放置在所述CCD顯微鏡的載物臺上，調整載物臺的位置，并對所述CCD 顯微鏡設置一合適的放大系數，如100倍，由所述CXD顯微鏡對樣品進行拍攝，以得到所述 脂肪組織的RGB(紅色通道、綠色通道、藍色通道)圖像。所述圖像轉換單元412將所述脂肪組織圖像由RGB模型轉換為HSI (Hue、 Saturation, htensity，色相、色飽和度、亮度)模型，所述HSI模型的圖像通過色相值、色 飽和度值和亮度值來描述圖像。將圖像由RGB模型轉換為HSI模型通過以下公式實現
權利要求1.一種肉品檢測儀，其特征在于，所述肉品檢測儀包括一采集一肉類樣品的脂肪組織 圖像的圖像采集模塊、一照射所述肉類樣品的近紅外光源、一解析所述樣品的近紅外光譜 以獲取所述肉類樣品的結構組成數據的光譜分析裝置以及一處理器，所述處理器包括一提 取所述脂肪組織圖像中圓形或橢圓形邊界以獲取一目標圖像的圖像處理器、一判定在所述 目標圖像單位面積中提取的圓形和橢圓形邊界是否為脂肪細胞的邊界并統(tǒng)計被判定為脂 肪細胞的邊界的圓形和橢圓形邊界的數量的脂肪細胞數測量器、以及一對所述脂肪細胞數 測量器獲取的數量和所述肉類樣品的結構組成數據進行融合處理以得到一實際輸出值的 數據融合處理器。
2.如權利要求1所述的肉品檢測儀，其特征在于，所述圖像采集裝置為一顯微鏡。
3.如權利要求1所述的肉品檢測儀，其特征在于，所述圖像處理器包括一將所述脂肪 組織圖像由RGB模型轉換為由色相值、色飽和度值和亮度值來描述圖像的HSI模型的圖像 轉換單元、一增強所述HSI模型的脂肪組織圖像的對比度的圖像增強單元及提取增強對比 度之后的所述HSI模型的脂肪組織圖像中的圓形和橢圓形邊界的邊界提取單元。
4.如權利要求1所述的肉品檢測儀，其特征在于，所述脂肪細胞數測量器包括一測量 目標圖像單位面積中的橢圓形和圓形邊界的直徑的直徑測量單元、一將測量的直徑按照大 小順序排列并計算最大直徑與最小直徑之間比值的運算單元、及根據所述比值和一預設值 之間的大小關系判定所述目標圖像單位面積中作為脂肪細胞邊界的圓形或橢圓形邊界的 判斷單元，所述目標圖像單位面積中的橢圓形邊界的直徑包括其長軸直徑和短軸直徑。
5.如權利要求1所述的肉品檢測儀，其特征在于，所述肉品檢測儀還包括一用中紅外 光一照射所述肉類樣品以得到所述肉類樣品的各組成成分的含量數據的中紅外光源。
6.如權利要求1所述的肉品檢測儀，其特征在于，所述肉品檢測儀還包括一顯示所述 實際輸出值的顯示器。
專利摘要一種肉品檢測儀，包括一采集一肉類樣品的脂肪組織圖像的圖像采集模塊、一照射樣品的近紅外光源、一解析樣品近紅外光譜以獲取樣品的結構組成數據的光譜分析裝置以及一處理器，所述處理器包括一提取脂肪組織圖像中圓形或橢圓形邊界以獲取一目標圖像的圖像處理器、一判定在所述目標圖像單位面積中提取的圓形和橢圓形邊界是否為脂肪細胞的邊界并統(tǒng)計被判定為脂肪細胞邊界的邊界數量的脂肪細胞數測量器、以及一對獲取的數量和樣品的結構組成數據進行融合處理以得到一實際輸出值的數據融合處理器，所述實際輸出值表征所述樣品的質量。所述肉品檢測儀可快速、準確檢測肉類質量，且結構簡單。
文檔編號G01N21/17GK201852784SQ20102053490
公開日2011年6月1日 申請日期2010年9月19日 優(yōu)先權日2010年9月19日
發(fā)明者于瑞雪, 付揚, 肖紅兵, 薛紅, 郭培源, 郭歌, 陳天華, 陳巖 申請人:北京工商大學