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      具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)裝置與方法

      文檔序號(hào):6132630閱讀:329來源:國(guó)知局
      專利名稱:具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)裝置與方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及機(jī)器視覺在線檢測(cè)技術(shù),具體涉及一種具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)裝置與方法。
      背景技術(shù)
      機(jī)器視覺技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)和攝像機(jī)等模擬人類的視覺系統(tǒng)來獲取客觀事物的信息,并通過計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行處理和理解,最終實(shí)現(xiàn)目標(biāo)事物的檢測(cè)、測(cè)量和識(shí)別。利用機(jī)器視覺技術(shù)來進(jìn)行表面檢測(cè)有著廣泛的應(yīng)用,例如產(chǎn)品的外包裝檢測(cè),布匹的花紋檢測(cè)和紙印刷品的表面檢測(cè)等。機(jī)器視覺技術(shù)中對(duì)于表面檢測(cè)的算法多,針對(duì)性強(qiáng),對(duì)于不同的表面情況要選用合適的表面檢測(cè)算法。對(duì)于具有周期性花紋的表面檢測(cè),一種經(jīng)常采用的檢測(cè)算法就是模板匹配算法, 將一個(gè)周期的花紋圖案圖像作為模板在采集到的大于一個(gè)周期的花紋圖案圖像中進(jìn)行搜索匹配,查找有缺陷的部分。但這種方法存在以下幾個(gè)缺陷(1)對(duì)硬件設(shè)備有較高要求, 成本高;( 數(shù)據(jù)量大,速度慢,不能滿足一定的實(shí)時(shí)性;C3)檢測(cè)結(jié)果受硬件設(shè)備影響大,
      穩(wěn)定性差。

      發(fā)明內(nèi)容
      針對(duì)背景技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明的目的在于提出一種具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)裝置與方法,有效的解決周期性花紋圖案缺陷檢測(cè)中設(shè)備成本高,處理速度慢,穩(wěn)定性差等問題。本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下—、一種具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)裝置包括工作臺(tái)、C⑶黑白面陣GigE相機(jī)、圓頂形光源、千兆網(wǎng)卡、PC機(jī)、PLC控制器、 驅(qū)動(dòng)器、編碼器、電機(jī)、減速機(jī)和滾珠絲杠;電機(jī)通過減速器與滾珠絲杠相連,滾珠絲杠上的螺母與工作臺(tái)相連,工作臺(tái)上放置被檢對(duì)象,驅(qū)動(dòng)器分別與PLC控制器、和裝在電機(jī)上的編碼器相連,PLC控制器通過驅(qū)動(dòng)器來控制電機(jī)的轉(zhuǎn)速,圓頂形光源安裝在被檢對(duì)象上方,CCD 黑白面陣GigE相機(jī)安裝在圓頂形光源上方,千兆網(wǎng)卡分別與C⑶黑白面陣GigE相機(jī)、PC機(jī)和PLC控制器連接。二、一種具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)方法該方法的步驟如下1)人工預(yù)先采集周期為Tp的花紋圖案圖像存入PC機(jī)中,將該圖像作為目標(biāo)圖像 P,設(shè)定相似度量NCC的最小值;2)讀取在線采集到的周期為Tq的花紋圖案圖像;3)在步驟2中的花紋圖案圖像中選定ROI (Region Of hterest),將ROI圖像作為源圖像Q ;
      4)采用2 的均值濾波器分別來平滑源圖像Q和目標(biāo)圖像P,創(chuàng)建兩幅圖像的圖像金字塔,圖像金字塔的分層層數(shù)η最大值為5 ;5)從源圖像的金字塔圖像&開始,在目標(biāo)圖像的金字塔圖像Pn中開始搜索,計(jì)算相似度量NCC最大的區(qū)域,確定出粗匹配的位置(in,jn),如果相似度量NCC的值小于最小值,進(jìn)入步驟8);6)將η層的匹配結(jié)果區(qū)域映射到n-1層圖像中,n_l層的搜索區(qū)域?yàn)槠ヅ浣Y(jié)果周圍的區(qū)域,將源圖像的金字塔圖像Qlri繼續(xù)在目標(biāo)圖像的n-1層金字塔圖像的搜索區(qū)域中搜索匹配,計(jì)算相似度量NCC最大的區(qū)域,進(jìn)一步縮小匹配的位置Glri,U,如果相似度量 NCC的值小于最小值,進(jìn)入步驟8);7)按照步驟6)繼續(xù)進(jìn)行搜索匹配,直到最底層金字塔圖像;8)產(chǎn)品不合格,給出報(bào)警信號(hào);至此,整個(gè)圖像處理系統(tǒng)流程完成檢測(cè)運(yùn)行一次,然后進(jìn)入步驟2~)開始新的檢測(cè)運(yùn)行周期。上述方法步驟1)中采集周期Tp的計(jì)算公式為Tp = 1+TQ其中,Tq<1。上述方法步驟中相似度量NCC的公式為
      權(quán)利要求
      1.一種具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)裝置,其特征在于包括工作臺(tái)(1)、CCD 黑白面陣GigE相機(jī)(3)、圓頂形光源(4)、千兆網(wǎng)卡(5)、PC機(jī)(6)、PLC控制器(7)、驅(qū)動(dòng)器 (8)、編碼器(9)、電機(jī)(10)、減速機(jī)(11)和滾珠絲杠(12);電機(jī)(10)通過減速器(11)與滾珠絲杠(1 相連,滾珠絲杠(1 上的螺母與工作臺(tái)(1)相連,工作臺(tái)(1)上放置被檢對(duì)象0),驅(qū)動(dòng)器⑶分別與PLC控制器(7)、和裝在電機(jī)(10)上的編碼器(9)相連,PLC控制器(7)通過驅(qū)動(dòng)器(8)來控制電機(jī)(10)的轉(zhuǎn)速,圓頂形光源(4)安裝在被檢對(duì)象(2)上方,CCD黑白面陣GigE相機(jī)(3)安裝在圓頂形光源⑷上方,千兆網(wǎng)卡(5)分別與CCD黑白面陣GigE相機(jī)⑶、PC機(jī)(6)和PLC控制器(7)連接。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述裝置的一種具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)方法,其特征在于該方法的步驟如下該方法的步驟如下1)人工預(yù)先采集周期為Tp的花紋圖案圖像存入PC機(jī)中,將該圖像作為目標(biāo)圖像P,設(shè)定相似度量NCC的最小值;2)讀取在線采集到的周期為Tq的花紋圖案圖像;3)在步驟2中的花紋圖案圖像中選定ROIdfROI圖像作為源圖像Q;4)采用2 的均值濾波器分別平滑源圖像Q和目標(biāo)圖像P,創(chuàng)建兩幅圖像的圖像金字塔,圖像金字塔的分層層數(shù)η最大值為5 ;5)從源圖像的金字塔圖像Qn開始,在目標(biāo)圖像的金字塔圖像P1^開始搜索,計(jì)算相似度量NCC最大的區(qū)域,確定出粗匹配的位置(in,jn),如果相似度量NCC的值小于最小值,進(jìn)入步驟8);6)將η層的匹配結(jié)果區(qū)域映射到n-1層圖像中,n-1層的搜索區(qū)域?yàn)槠ヅ浣Y(jié)果周圍的區(qū)域,將源圖像的金字塔圖像Qlri繼續(xù)在目標(biāo)圖像的n-1層金字塔圖像的搜索區(qū)域中搜索匹配,計(jì)算相似度量NCC最大的區(qū)域,進(jìn)一步縮小匹配的位置(I1,U,如果相似度量NCC 的值小于最小值,進(jìn)入步驟8);7)按照步驟6)繼續(xù)進(jìn)行搜索匹配,直到最底層金字塔圖像;8)產(chǎn)品不合格,給出報(bào)警信號(hào);至此,整個(gè)圖像處理系統(tǒng)流程完成檢測(cè)運(yùn)行一次,然后進(jìn)入步驟2、開始新的檢測(cè)運(yùn)行周期。
      3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的一種具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,上述方法步驟中采集周期TP的計(jì)算公式為Tp = 1+TQ其中,Tq < 1。
      4.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的一種具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,上述方法步驟中相似度量NCC的公式為其中,q為源圖像Q中點(diǎn)的數(shù)量,q(u, ν)、 、^為源圖像Q中各點(diǎn)的灰度值、所有點(diǎn)的平均灰度值、所有點(diǎn)的灰度值的方差,f(r+u, c+v),mf(r, c)、<(",<)分別為源圖像Q在目標(biāo)圖像P中移動(dòng)時(shí),目標(biāo)圖像P感興趣的區(qū)域中各點(diǎn)的灰度值、所有點(diǎn)的平均灰度值、所有點(diǎn)的灰度值的方差。
      全文摘要
      本發(fā)明公開了一種具有周期性花紋圖案的表面缺陷檢測(cè)裝置與方法。電機(jī)通過減速器與滾珠絲杠相連,滾珠絲杠上的螺母與工作臺(tái)相連,驅(qū)動(dòng)器分別與PLC控制器、裝在電機(jī)上的編碼器相連,PLC控制器通過驅(qū)動(dòng)器來控制電機(jī)的轉(zhuǎn)速,圓頂形光源安裝在被檢對(duì)象上方,CCD黑白線陣GigE相機(jī)安裝在圓頂形光源上方,千兆網(wǎng)卡分別與CCD黑白面陣GigE相機(jī)、PC機(jī)和PLC控制器連接。本發(fā)明將采集到的圖像作為源圖像,預(yù)先采集的圖像作為目標(biāo)圖像,采用圖形金字塔來分層搜索,采用歸一化互相關(guān)系數(shù)作為相似度量,既減少了匹配過程中的計(jì)算量,提高了匹配速度,又降低了對(duì)相機(jī)的要求,解決周期性花紋圖案缺陷檢測(cè)中設(shè)備成本高,處理速度慢,穩(wěn)定性差等問題。
      文檔編號(hào)G01N21/898GK102253055SQ20111011314
      公開日2011年11月23日 申請(qǐng)日期2011年4月27日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月27日
      發(fā)明者俞甫, 孔紅紅, 孫堅(jiān), 富雅瓊, 謝敏, 鐘紹俊, 陳樂 申請(qǐng)人:中國(guó)計(jì)量學(xué)院
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