專利名稱：基于可見和近紅外光譜的羽絨品質(zhì)檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種羽絨品質(zhì)快速檢測方法，尤其是涉及一種基于可見和近紅外光譜的羽絨品質(zhì)檢測方法。
背景技術(shù)：
羽絨是優(yōu)良的填充料，歷來受到國內(nèi)外人們的歡迎。我國有豐富的羽絨毛資源，羽絨及其制品是我國傳統(tǒng)、大宗出口商品。鵝絨與鴨絨相比較而言，鵝絨絨朵大，中空度高，蓬松性好(比鴨絨的高出50%)，回彈性優(yōu)，保暖性更強(qiáng)。一般來講鵝絨在各項(xiàng)指標(biāo)上都優(yōu)于鴨絨，因而鵝絨毛的價(jià)格比鴨絨毛高。世界上的各種羽絨毛標(biāo)準(zhǔn)，包括我國的羽絨毛標(biāo)準(zhǔn)，無不對鵝絨毛中的鴨絨毛含量作了最高限定，一般不得超過10%-15%。鵝鴨絨均屬水禽羽絨， 其化學(xué)成分均為角質(zhì)化的蛋白質(zhì)，其外形結(jié)構(gòu)又大體相近。鵝絨毛中混雜鴨絨毛一直困擾著我國鵝絨毛及其制品的正常出口。目前傳統(tǒng)的方法是采用抽樣并在高倍顯微鏡下目測， 但這方法不適宜大批量樣本的分析，也不適用于現(xiàn)場快速檢測。近紅外光譜檢測技術(shù)作為一種快速綠色分析技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于自然紡織纖維 (羊毛、棉花、紡織品、皮革等)品種鑒別及成分預(yù)測上，可以進(jìn)行大批量樣本的快速檢測與鑒別。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于可見和近紅外光譜的羽絨品質(zhì)檢測方法，從而來實(shí)現(xiàn)羽絨品質(zhì)的快速檢測，為大批量檢測、現(xiàn)場檢測提供技術(shù)手段。本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下
1)將羽絨樣品用攪拌方法將樣品均勻混合，并裝在樣品袋中；
2)用帶微電腦控制的可見和近紅外光纖光譜儀，將光纖探頭壓緊樣品表面，每個(gè)樣品至少在3個(gè)不同點(diǎn)采集漫反射光譜，取平均后并對其進(jìn)行自標(biāo)度化處理，作為該樣品的代表光譜曲線；
3)提取特征波段457. 15 nm、462. 8 nm、473. 23 nm、476. 77 nm、490. 68 nm、516. 08 nm、 903.37 nm,928. 3 nm下的光譜數(shù)據(jù)值，輸入已存在微電腦中的鵝絨中混有鴨絨的百分含量檢測模型，并在微電腦上直接顯示鵝絨中混有鴨絨的百分含量
權(quán)利要求
1. 一種基于可見和近紅外光譜的羽絨品質(zhì)檢測方法，其特征在于1)將羽絨樣品用攪拌方法將樣品均勻混合，并裝在樣品袋中；2)用帶微電腦控制的可見和近紅外光纖光譜儀，將光纖探頭壓緊樣品表面，每個(gè)樣品至少在3個(gè)不同點(diǎn)采集漫反射光譜，取平均后并對其進(jìn)行自標(biāo)度化處理，作為該樣品的代表光譜曲線；3)提取特征波段457. 15 nm、462. 8 nm、473. 23 nm、476. 77 nm、490. 68 nm、516. 08 nm、 903.37 nm,928. 3 nm下的光譜數(shù)據(jù)值，輸入已存在微電腦中的鵝絨中混有鴨絨的百分含量檢測模型，并在微電腦上直接顯示鵝絨中混有鴨絨的百分含量
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于可見和近紅外光譜的羽絨品質(zhì)檢測方法，其特征在于檢測模型中常數(shù)b為一修正參數(shù)，根據(jù)樣品品種、產(chǎn)地、顏色、濕度不同，通過微電腦進(jìn)行修正，保證模型檢測精度。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于可見和近紅外光譜的羽絨品質(zhì)檢測方法。采集羽絨的可見和近紅外漫反射光譜數(shù)據(jù)，經(jīng)自標(biāo)度化處理后，提取特征波段下的光譜數(shù)據(jù)值，輸入已存在微電腦中的鵝絨中混有鴨絨的百分含量檢測模型，并在微電腦上直接顯示鵝絨中混有鴨絨的百分含量 它解決目前高倍顯微鏡目測法費(fèi)時(shí)、不適宜大批量樣本檢測、不適宜現(xiàn)場檢測的問題。本發(fā)明檢測方法操作方便，算法簡單，處理速度快，適用于現(xiàn)場和大批量樣本檢測，并可針對樣品品種、產(chǎn)地、顏色、濕度等不同方便修正模型，提高檢測精度。
文檔編號G01N21/31GK102230890SQ20111017493
公開日2011年11月2日 申請日期2011年6月27日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月27日
發(fā)明者萬旺軍, 周瑩, 宋保國, 應(yīng)義斌, 徐惠榮 申請人:浙江大學(xué)