專利名稱：一種基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法
技術領域：
本發(fā)明屬于印刷質(zhì)量評價技術領域，涉及一種印刷色彩均勻性測量的方法，具體涉及一種基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法。
背景技術：
印刷色彩的均勻性是評價印刷品質(zhì)量的一個重要指標，也是實現(xiàn)全階調(diào)印刷色彩再現(xiàn)的基礎。一般指為在均勻的光源下由于反射光量的空間變化，使得印刷色彩密度得到變化程度，尤其指在等階調(diào)或?qū)嵉貐^(qū)域由于墨色的不均勻而引起色彩變化的程度。印刷色彩均勻性的問題在煙盒、酒盒、煙標、酒標產(chǎn)品上表現(xiàn)的尤為突出?，F(xiàn)行對印刷色彩均勻性的評價和測量，主要通過計算印刷品色差和人工主觀視覺評價兩種方法。計算色差法主要是通過計算整個區(qū)域的色差值，來測量和評判色彩均勻性的大小，計算工作量比較大，也比較繁瑣，而且由于采樣點數(shù)量的限制，對于印刷色彩均勻性的測量和判斷的精度也比較低。 人工視覺主觀判斷，費時、費力；而且由于個人視覺差異，及認知水平的不同，對印刷色彩均勻性的判斷往往出現(xiàn)不一致的現(xiàn)象?，F(xiàn)有的方法不能實現(xiàn)在線均勻性測量與判斷。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，利用圖像細節(jié)能量的微小變化，準確的、高精度、快速的評價和測量印刷色彩的均勻性，解決了現(xiàn)有測量方法精度低，費時、費力的問題。本發(fā)明所采用的技術方案是，一種基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，具體按照以下步驟實施步驟1 用CXD圖像傳感器，采集印刷圖像；步驟2 將步驟1采集的印刷圖像信號通過A/D轉換，轉換成數(shù)字信號送入計算機，并將圖像分割成固定大小；步驟3 利用印刷均勻性測量計算系統(tǒng)對步驟2得到的分割圖像區(qū)域進行處理計算，采用二維離散小波分解函數(shù)和不同的小波基進行不同級數(shù)的分解；步驟4:提取步驟3得到的小波分解后的分割區(qū)域印刷圖像高頻信息，得到圖像確定級數(shù)上的水平細節(jié)矩陣，垂直細節(jié)矩陣，對角細節(jié)矩陣；步驟5 將步驟4得到的水平細節(jié)矩陣，垂直細節(jié)矩陣，對角細節(jié)矩陣信息進行疊加，并計算分割區(qū)域圖像細節(jié)平均能量、分割區(qū)域圖像細節(jié)能量標準差、分割區(qū)域印刷色彩能量變化指標，計算印刷圖像的均勻指數(shù)，將印刷圖像的均勻指數(shù)與印刷品均勻性標準比較，如果印刷圖像的均勻指數(shù)比印刷品均勻性標準大，則印刷品色彩均勻，反之，則印刷品色彩不均勻。本發(fā)明的特點還在于，其中步驟2中將圖像分割成固定大小，分割圖像的尺寸選擇在lcm-6cm之間，分割圖像個數(shù)為整數(shù)個；圖像像素點離散為> 1024*1024 ；圖像的灰度等級為256。
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其中步驟3中采用二維離散小波分解函數(shù)和不同的小波基進行不同級數(shù)的分解， 分解級數(shù)選為1到7級，小波基函數(shù)選為HAAR, SYM4，SYM5，BI0R3. 7，DBl, DB3, DB4, DB5。其中步驟3中采用二維離散小波分解函數(shù)和不同的小波基進行不同級數(shù)的分解， 采用二維離散小波分解函數(shù)WaVedeC2。其中步驟4中提取小波分解的分割區(qū)域印刷圖像高頻信息，采用二維離散小波分解函數(shù)DetCOef2提取圖像的高頻信息。其中步驟5中，將水平細節(jié)矩陣，垂直細節(jié)矩陣，對角細節(jié)矩陣信息進行疊加，具體按照以下步驟實施
權利要求
1.一種基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施步驟1 用CCD圖像傳感器，采集印刷圖像；步驟2 將步驟1采集的印刷圖像信號通過A/D轉換，轉換成數(shù)字信號送入計算機，并將圖像分割成固定大?。徊襟E3 利用印刷均勻性測量計算系統(tǒng)對步驟2得到的分割圖像區(qū)域進行處理計算，采用二維離散小波分解函數(shù)和不同的小波基進行不同級數(shù)的分解；步驟4:提取步驟3得到的小波分解后的分割區(qū)域印刷圖像高頻信息，得到圖像確定級數(shù)上的水平細節(jié)矩陣，垂直細節(jié)矩陣，對角細節(jié)矩陣；步驟5 將步驟4得到的水平細節(jié)矩陣，垂直細節(jié)矩陣，對角細節(jié)矩陣信息進行疊加，并計算分割區(qū)域圖像細節(jié)平均能量、分割區(qū)域圖像細節(jié)能量標準差、分割區(qū)域印刷色彩能量變化指標，計算印刷圖像的均勻指數(shù)，將印刷圖像的均勻指數(shù)與印刷品均勻性標準比較，如果印刷圖像的均勻指數(shù)比印刷品均勻性標準大，則印刷品色彩均勻，反之，則印刷品色彩不均勻。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特征在于，所述步驟2中將圖像分割成固定大小，分割圖像的尺寸選擇在lcm-6cm之間，分割圖像個數(shù)為整數(shù)個；圖像像素點離散為> 1024*1024 ；圖像的灰度等級為256。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特征在于，所述步驟3中采用二維離散小波分解函數(shù)和不同的小波基進行不同級數(shù)的分解，分解級數(shù)選為 1 到 7 級，小波基函數(shù)選為 HAAR, SYM4, SYM5, BI0R3. 7，DBl, DB3, DB4, DB5。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特征在于，所述步驟3中采用二維離散小波分解函數(shù)和不同的小波基進行不同級數(shù)的分解，采用二維離散小波分解函數(shù)WaVedeC2。
5.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特征在于，所述步驟4中提取小波分解的分割區(qū)域印刷圖像高頻信息，采用二維離散小波分解函數(shù)DetCOef2提取圖像的高頻信息。
6.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特征在于，所述步驟5中，將水平細節(jié)矩陣，垂直細節(jié)矩陣，對角細節(jié)矩陣信息進行疊加，具體按照以下步驟實施
7.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特征在于，所述步驟5中，計算分割區(qū)域圖像細節(jié)平均能量Ea，具體按照以下步驟實施Ea = Et/L'其中L表示圖像細節(jié)能量矩陣的大小，Et表示圖像細節(jié)能量矩陣信息和。
8.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，所述步驟5 中，計算分割區(qū)域圖像細節(jié)能量標準差σ2，具體按照以下步驟實施
9.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，所述步驟5 中，計算分割區(qū)域印刷色彩能量變化指標Ei,具體按照以下步驟實施
10.根據(jù)權利要求1所述的基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，所述步驟5 中，計算印刷圖像色彩的均勻指數(shù)，具體按照以下步驟實施 Tj(E1-E ) /
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，該方法按照以下方法進行印刷品色彩均勻性的測量，調(diào)整設備參數(shù)，使之進行正確的圖像采集；利用A/D轉換將采集的圖像信號，送入計算機，并將圖像分割成固定大?。粚γ總€分割的圖像區(qū)域進行處理計算，采用二維離散小波變換分解函數(shù)進行圖像分解和提取圖像的高頻信息，將分割區(qū)域圖像細節(jié)能量矩陣信息進行疊加；計算分割區(qū)域圖像細節(jié)平均能量、分割區(qū)域圖像細節(jié)能量標準差、計算分割區(qū)域印刷色彩能量變化指標，在此基礎上，計算印刷圖像的色彩均勻指數(shù)。本發(fā)明基于圖像細節(jié)能量的印刷色彩均勻性測量方法，快速、高效，高精度的測量出印刷產(chǎn)品的均勻性指標，可實現(xiàn)在線檢測印刷均勻性。
文檔編號G01J3/46GK102435316SQ201110241030
公開日2012年5月2日 申請日期2011年8月22日 優(yōu)先權日2011年8月22日
發(fā)明者劉國棟, 張美云, 智川, 楊保宏, 王倩, 郭凌華 申請人:陜西科技大學