專利名稱：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的電機故障智能診斷系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電力電子裝置及應用領(lǐng)域，特指基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的電機故障智能診斷系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
電機故障診斷技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)進入智能化發(fā)展階段，但各種方法均有不同的優(yōu)缺點，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在很多工程上都進行了應用，在電機診斷中也有所涉及，并取得了可喜的成果。本發(fā)明對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在電機診斷方面進行研究開發(fā)，并增加神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)專家系統(tǒng)的詢問機構(gòu)，在推理計算過程中遇到不充分的信息時，系統(tǒng)會自動向用戶索取相關(guān)的證據(jù)。本發(fā)明開發(fā)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的電機故障智能診斷系統(tǒng)。這種診斷系統(tǒng)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)為故障診斷技術(shù)，采用定子電流檢測方法的方式，構(gòu)成基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的電機故障在線診斷系統(tǒng)。經(jīng)過查詢，未相關(guān)專利發(fā)表。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)電機故障智能診斷系統(tǒng)，系統(tǒng)先采集發(fā)電機的狀態(tài)特征信號；再從所采集發(fā)電機的特征信號中提取征兆；然后把采集的信號經(jīng)上位機處理后送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)經(jīng)過推理計算后，輸出識別的故障類型，完成發(fā)電機故障診斷。


圖I神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)構(gòu)成；圖2系統(tǒng)軟件流程圖。
具體實施例方式整個系統(tǒng)分為兩個部分，即硬件部分和軟件部分。系統(tǒng)硬件設(shè)備主要包括駕駛室控制計算機、以太網(wǎng)、以太網(wǎng)與CAN總線的橋接設(shè)備GY8505 NET-CAN以太網(wǎng)轉(zhuǎn)CAN接口適配器、CAN總線、監(jiān)控節(jié)點、執(zhí)行機構(gòu)、傳感器、船舶發(fā)電機。傳感器采集的船舶發(fā)電機信號通過CAN總線與以太網(wǎng)傳送到駕駛室計算機，計算機軟件對信號進行分析給出故障結(jié)果?？刂乒?jié)點有AT89S52單片機處理器進行控制，控制傳感器、執(zhí)行機構(gòu)與CAN總線之間的信息交換。軟件部分包括知識庫的建立、信息采集、信號分析與處理以及故障推理四個單元。知識庫的建立知識庫系統(tǒng)的主要工作搜集人類的知識，將之有系統(tǒng)地表達或模塊化，使計算機可以進行推論、解決問題。知識庫中包含兩種型態(tài)一是知識本身，即對物質(zhì)及概念作實體的分析，并確認彼此之間的關(guān)系；而另一則是人類專家所特有的經(jīng)驗法則、判斷力與直覺。知識庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在信息的組織、并入、執(zhí)行等步驟與方法均有所不同，概括來說，知識庫所包含的是可做決策的知識，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容則是未經(jīng)處理過的數(shù)據(jù)，必須經(jīng)由檢索、解釋等過程才能實際被應用。信號采集部分由傳感器檢測出反映船舶發(fā)電機狀態(tài)的物理量(特征量)并將其轉(zhuǎn)換為合適的電信號，并對信號進行預處理，主要是抑制干擾，然后進行A/D轉(zhuǎn)換。發(fā)電機傳感器子系統(tǒng)是發(fā)電機故障監(jiān)測與診斷的主要信息來源，采集發(fā)電機各種參數(shù)包括靜態(tài)參數(shù)、動態(tài)參數(shù)以及運行參數(shù)等。信號處理部分信號分析與處理是指對收集到的信號進行特征數(shù)據(jù)的分析和對特征數(shù)據(jù)的提取。將采集信息傳送到進行處理和船舶機艙計算機數(shù)據(jù)庫進行對比。對于船舶發(fā)電機，因數(shù)據(jù)處理單元遠離現(xiàn)場，通過網(wǎng)絡(luò)進行信息傳輸。
故障推理部分對處理后數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)、故障判定數(shù)據(jù)、規(guī)程等進行分析比較，對船舶發(fā)電機狀態(tài)及故障部位做出判斷，為下一步的維修措施提供依據(jù)。當知識庫不能對故障進行有效檢測時，能及時對知識庫進行更新擴充。
權(quán)利要求
1.本發(fā)明屬于電力電子裝置及應用領(lǐng)域，涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的電機故障智能診斷系統(tǒng)，系統(tǒng)以定子電流方法檢測信號后送入上位機進行處理，經(jīng)上位機處理后把處理的特征值送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)經(jīng)判斷后確定電機的故障信息并及時反應在上位機上供工作人員參考，以便及時進行維修處理。
全文摘要
本發(fā)明屬于電力電子裝置及應用領(lǐng)域，涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的電機故障智能診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)以定子電流方法檢測信號后送入上位機進行處理，經(jīng)上位機處理后把處理的特征值送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)判斷后確定電機的故障信息并及時反映在上位機上供工作人員參考，以便及時進行維修處理。
文檔編號G01R31/34GK102707228SQ20111035712
公開日2012年10月3日 申請日期2011年11月12日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月12日
發(fā)明者周成林, 張云法 申請人:江蘇興航智控科技股份有限公司