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      Modis地表反射率數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法及系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號(hào):6121599閱讀:4154來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:Modis地表反射率數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法及系統(tǒng)的制作方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種MODIS地表反射率數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法及系統(tǒng)。
      背景技術(shù)
      預(yù)處理過(guò)程是保證全球陸表衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的前提。由于遙感數(shù)據(jù)在空間、波譜和時(shí)間上受到云、雪和云影等的影響,真實(shí)的地表反射率往往受到干擾,從而很難精確地反映出地表特征參量產(chǎn)品的變化規(guī)律。從全球每天的遙感圖像上分析,全球平均70%以上地區(qū)都被云覆蓋;在時(shí)間上, 云覆蓋還存在長(zhǎng)期性、季節(jié)性、多變性;同時(shí),云覆蓋帶來(lái)了云影的存在;在中高緯度區(qū),由于大量的可溶性雪的存在,云和雪的相似性使得圖像的判別又增加了很多困難。中分辨率 S^itMmiX MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer, MOD I S)
      其空間分辨率低、覆蓋范圍廣,受云、云影、雪、及其他異常氣候條件的影響十分明顯,從而給數(shù)據(jù)使用帶來(lái)不便影響。因此云及云影的標(biāo)識(shí)和去除成為影響地表特征參量產(chǎn)品精度的重要組成部分?,F(xiàn)有技術(shù)中,輻射傳輸模型廣泛應(yīng)用于地表反射率和地表發(fā)射率的計(jì)算,包括短波和長(zhǎng)波輻射傳輸方程。對(duì)于短波輻射,如果忽略極化效應(yīng),輻射傳輸方程可以表達(dá)為
      權(quán)利要求
      1.一種MODIS地表反射率數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法,其特征在于,包括以下步驟51通過(guò)MODIS星載傳感器,獲取原始輸入的遙感數(shù)據(jù);52對(duì)所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測(cè);53對(duì)所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù),基于云、雪先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行云、雪初步檢測(cè);S4:得到的云和雪數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,利用所述訓(xùn)練樣本,對(duì)所有數(shù)據(jù)檢測(cè),標(biāo)識(shí)出所有云、雪數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù);S5 對(duì)原始輸入的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空濾波與插值,以填充在長(zhǎng)時(shí)間序列中缺失的像元和空間上異常的像元。
      2.如權(quán)利要求1所述的預(yù)處理方法,其特征在于,所述步驟S2中進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢查的包括填充像元檢查標(biāo)識(shí)提取所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù)中存在的填充像元,用于后續(xù)插值和濾波;錯(cuò)誤像元檢查識(shí)別所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù)中存在的與真實(shí)數(shù)據(jù)相差很遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)以及飽和數(shù)據(jù),用于后續(xù)插值和濾波;缺失像元數(shù)據(jù)檢查利用數(shù)據(jù)的時(shí)間標(biāo)識(shí)檢查所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù)中存在的時(shí)間缺失數(shù)據(jù),用于后續(xù)插值和濾波。
      3.如權(quán)利要求2所述的預(yù)處理方法,其特征在于,所述錯(cuò)誤像元的檢查方法包括先驗(yàn)知識(shí)地表反射率數(shù)據(jù)應(yīng)該介于0和1之間,凡是低于0或高于1的值均認(rèn)為是錯(cuò)誤像元;長(zhǎng)時(shí)間序列像元相關(guān)系數(shù)以一段時(shí)間的數(shù)據(jù)為處理單元,同一像元在不同的時(shí)間會(huì)形成一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù);根據(jù)兩個(gè)像元時(shí)間序列數(shù)據(jù)可以計(jì)算出所述長(zhǎng)時(shí)間序列像元相關(guān)系數(shù)rxtyt,公式如下
      4.如權(quán)利要求1所述的預(yù)處理方法,其特征在于,所述步驟S3中進(jìn)行云、雪初步檢測(cè)的方法為S31 根據(jù)所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù)中相鄰像元在不同波段的反射光譜值,計(jì)算所述相鄰像元在不同波段反射譜值的光譜角度和光譜相關(guān)系數(shù);S33:通過(guò)所述光譜角度和光譜相關(guān)系數(shù)對(duì)所有時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行云、雪檢測(cè)。
      5.如權(quán)利要求4所述的預(yù)處理方法,其特征在于,在所述步驟S31和S33之間還包括步驟S32 設(shè)置相關(guān)系數(shù)閾值,通過(guò)所述相關(guān)系數(shù)閾值對(duì)所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選, 去除異常數(shù)據(jù),留下正常數(shù)據(jù)。
      6.如權(quán)利要求4所述的預(yù)處理方法,其特征在于,所述光譜角度和光譜相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為光譜角度
      7.如權(quán)利要求1所述的預(yù)處理方法,其特征在于,步驟S4具體包括以下步驟541計(jì)算數(shù)據(jù)的歸一化雪被指數(shù)NDSI =NDSI = (R4-R3) / (R4+R3)其中R4為波長(zhǎng)為0. 555微米的地表反射率,R3為波長(zhǎng)為1. 64微米的地表反射率;542根據(jù)計(jì)算的數(shù)據(jù)的NDSI數(shù)值對(duì)進(jìn)行判斷如果NDSI > 0. 5,且地理位置和時(shí)間符合下雪條件的,則該數(shù)據(jù)識(shí)別為純雪;如果NDSI < 0. 4,則該數(shù)據(jù)識(shí)別為云;543將已識(shí)別為云和雪的數(shù)據(jù)分別作為云訓(xùn)練樣本和雪訓(xùn)練樣本,根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果,利用最大似然法對(duì)0. 4 < NDSI < 0. 5的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行云和雪的分類。
      8.如權(quán)利要求1所述的預(yù)處理方法,其特征在于,所述步驟S5中的插值方法為利用一年時(shí)間序列內(nèi)的數(shù)據(jù),根據(jù)同一類地物光譜在時(shí)間和空間上的連續(xù)性和相關(guān)性特性,采用多項(xiàng)式擬合的方法進(jìn)行填充插值。
      9.一種MODIS地表反射率數(shù)據(jù)的預(yù)處理系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入模塊,用于通過(guò)MODIS星載傳感器,獲取原始輸入的遙感數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)缺失檢測(cè)模塊,用于對(duì)所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)檢測(cè);云雪檢測(cè)模塊,用于對(duì)所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù),基于云、雪先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行云、雪初步檢測(cè);異常數(shù)據(jù)檢測(cè)模塊,用于得到的云和雪數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,并利用所述訓(xùn)練樣本,對(duì)所有數(shù)據(jù)檢測(cè),標(biāo)識(shí)出所有云、雪數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù);時(shí)空濾波與插值模塊,用于對(duì)原始輸入的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空濾波與插值,以填充在長(zhǎng)時(shí)間序列中缺失的像元和空間上異常的像元。
      全文摘要
      本發(fā)明公開了一種MODIS地表反射率數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法及系統(tǒng),所述方法包括以下步驟S1獲取原始輸入的遙感數(shù)據(jù);S2對(duì)所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)檢測(cè);S3對(duì)所述原始輸入的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行云、雪初步檢測(cè);S4得到的云和雪數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,對(duì)所有數(shù)據(jù)檢測(cè),標(biāo)識(shí)異常數(shù)據(jù);S5對(duì)原始輸入的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空濾波與插值。所述系統(tǒng)包括分別用于實(shí)現(xiàn)上述步驟的數(shù)據(jù)輸入模塊、數(shù)據(jù)缺失檢測(cè)模塊、云雪檢測(cè)模塊、異常數(shù)據(jù)檢測(cè)模塊以及時(shí)空濾波與插值模塊。本發(fā)明通過(guò)對(duì)地表反射率數(shù)據(jù)中缺失和異常數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,可以生成長(zhǎng)時(shí)間序列、時(shí)空連續(xù)一致的地表反射率數(shù)據(jù),提高了后續(xù)應(yīng)用和遙感反演的精度。
      文檔編號(hào)G01S7/48GK102540165SQ201110427350
      公開日2012年7月4日 申請(qǐng)日期2011年12月19日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月19日
      發(fā)明者于凱, 唐海蓉, 梁順林, 趙祥, 高濤 申請(qǐng)人:北京師范大學(xué)
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