專利名稱：基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于烤煙原料香型評價技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及ー種評鑒烤煙原料香型的方法。
背景技術(shù)：
煙葉香型是煙葉質(zhì)量評價和使用的重要依據(jù)和主要指標，20世紀60年代朱尊權(quán)、王承翰等根據(jù)香型把我國煙葉劃分為清香型、中間香型、濃香型等，但如何對煙葉原料的香氣風格進行評價，至今仍沒有系統(tǒng)的評價方法，目前主要還是以香氣特性的感官評吸為主，這種評價方法只能定性描述，而不能定量評價，加之國內(nèi)采用的煙葉原料感官評吸方法千差萬別，往往造成同一煙葉原料香氣風格評價鑒定結(jié)果不一致。因此建立ー套科學、系統(tǒng)的煙葉原料香氣風格評價方法，對于準確定位煙葉原料香氣風格和品質(zhì)，彰顯煙葉原料風格特色，合理應用其于塑造卷煙產(chǎn)品風格，從根本上有效地推動特色優(yōu)質(zhì)煙葉的開發(fā)和應用具有十分重要的意義。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有烤煙原料評價方法的不足，提供ー種基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法，應用感官評吸進行香韻指標的評價與量化，并結(jié)合逐步判別分析構(gòu)建判別模型對烤煙的香型進行評價鑒別。本發(fā)明的目的通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)ー種基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法，包括以下步驟SI、烤煙香韻評價由評吸技術(shù)人員采用暗評方式，對不同香型煙葉原料的香韻指標進行評定與量化；S2、香型判別模型的建立基于步驟SI所得香韻指標的評定與量化數(shù)據(jù)，采用逐步判別法對香韻指標篩選并進行Bayes判別分析，構(gòu)建烤煙香型判別模型，確定判決準則，并對模型的判別效果進行評價；S3、香型鑒別將待鑒別樣品相應的香韻指標量化數(shù)據(jù)分別代入判別模型中計算樣品各判別函數(shù)值，進而確定樣品的香型。為獲得較好的香韻指標評定與量化結(jié)果，步驟SI中優(yōu)選至少由9個善于感知烤煙香韻的感官評吸技術(shù)人員采用暗評方式，對不同香型煙葉原料的香韻指標進行評定與量化。其中，所述步驟SI中的烤煙香韻指標包括煙草香(yi)、清香(y2)、甜香(y3)、果香(y4)、花香(y5)、辛香(y6)、木香(y7)和焦香(y8);所述各香韻指標分為6個檔次突出、較突出、明顯、較明顯、有和無，并分別對應賦予分值10分、8分、6分、4分、2分和O分。其中，所述步驟SI中的煙葉原料香型包括濃香型、中間香型、清香型和清甜香型。其中，所述步驟S2中的判別模型為F 濃香=_2. 703y2+21. 561y3+2. 319y7+7. 094y8_62. 881
F中間香=8. 494y2+14. 239y3+7. 34y7+l. 767yg-60. 158F清香=IL 696y2+15. 889y3+5. 268y7+3. 092y8_84. 124F清甜香=11· 764y2+20. 719y3+6. 05y7+3. 574y8-113. 497。
其中，步驟S2中所述的確定判決準則為若模型中Fk(Xci)-max {Fk(Xci)} =0, k e{濃香，中間香，清香，清甜香}，則認為樣品Xtl相對隸屬于匕所代表的類型；步驟S2中采用交互驗證和自身驗證等效果驗證方法對模型的判別效果進行評價。相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有如下優(yōu)點I、以感官評吸為基礎(chǔ)，解決了一般理化分析所不能解決的復雜的生理感覺問題；2、通過感官評吸對烤煙原料的香韻指標進行評價與量化，同時結(jié)合逐步判別分析構(gòu)建香型評價模型并應用于烤煙香型的評價鑒別，構(gòu)建了一套適用于濃香型、中間香型、清香型和清甜香型烤煙鑒別的、科學客觀的煙葉原料香型判定方法，操作簡易、計算快捷、判別率高。
具體實施例方式下面結(jié)合實施例對本發(fā)明作進ー步地詳細說明，但它們不是對本發(fā)明的限定。I.烤煙香韻評價本實施例中的樣品來源于紅云紅河集団提供的202個烤煙原料，其中樣品包括建模樣品濃香型(38個)、中間香型(41個)、清香型(51個)、清甜香型(51個);待鑒定樣品21個。組織10名善于感知烤煙香韻的評吸人員，采用暗評方式，對煙葉原料的煙草香、清香、甜香、果香、花香、辛香、木香和焦香8個香韻指標進行評定與量化。每種香韻分為6個檔次突出、較突出、明顯、較明顯、有和無，井分別賦予分值10分、8分、6分、4分、2分和O分。2.香型判別模型的建立采用逐步判別分析法，以上述煙草香(yj、清香(y2)、甜香(y3)、果香(y4)、花香(y5)、辛香(y6)、木香(y7)和焦香(y8)共8個香韻指標數(shù)據(jù)為自變量對四種香型(濃香型、中間香型、清香型和清甜香型)烤煙原料進行判別分析，構(gòu)建烤煙香型的判別函數(shù)。采用Bayes判別函數(shù)法，經(jīng)過多步判別分析，從8個香韻指標中篩選出可以表征煙葉香型的清香、甜香、木香和焦香4個變量進入判別函數(shù)(即特征指標)(見表I)。表I Bayes判別函數(shù)系數(shù)表I類另
篩選后変量 ------
濃香型中間香型清香型清甜香型
清香(y:)-2.7038.49411.69611.764
甜香(y3)2.1.56114.23915.88920.719
木香(y7)2.3197.3405.2686.050
—焦香(Vs)__ 7.094 __1.767 __3.092 __3.574 —
常·t(ConsUmt)(2 881-6U.158-84.124 -I Il 4；7由表I可以得到濃香型、中間香型、清香型和清甜香型烤煙原料的判別模型為f 濃香=-2. 703y2+21. 561y3+2. 319y7+7. 094y8_62. 881f 中間香=8. 494y2+14. 239y3+7. 34y7+l. 767yg-60. 158f 清香=11· 696y2+15. 889y3+5. 268y7+3. 092y8_84. 124f 清甜香=11· 764y2+20. 719y3+6. 05y7+3. 574y8-113. 497作煙葉原料香型評價時，將樣品X。相應香韻指標量化數(shù)據(jù)分別代入4個判別函數(shù)計算判別函數(shù)值，若Fk(Xci)-max(Fk(Xci)I =0,k e {濃香，中間香,清香,清甜香},則認為Xtl相對隸屬于Fk所代表的類型，S卩哪個函數(shù)值最大，樣品就屬于相應代表的香型。3.模型判別效果評價利用自身驗證和交互驗證對建模樣品進行回判，以驗證判別效果。運用交互驗證法往往能得出較自身驗證法更高的誤判率，其回判結(jié)果的可信度更高。本實例對105個建模樣品進行自身驗證和交互驗證。其判別結(jié)果見表2。表2分類結(jié)果評價
權(quán)利要求
1.ー種基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法，其特征在于，包括以下步驟 51、烤煙香韻評價由評吸技術(shù)人員采用暗評方式，對不同香型煙葉原料的香韻指標進行評定與量化； 52、香型判別模型的建立基于步驟SI所得香韻指標的評定與量化數(shù)據(jù)，采用逐步判別法對香韻指標篩選并進行Bayes判別分析，構(gòu)建烤煙香型判別模型，確定判決準則，并對模型的判別效果進行評價； 53、香型鑒別將待鑒別樣品相應的香韻指標量化數(shù)據(jù)分別代入判別模型中計算樣品各判別函數(shù)值，進而確定樣品的香型。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法，其特征在于，所述步驟SI中的烤煙香韻指標包括煙草香、清香、甜香、果香、花香、辛香、木香和焦香；所述各香韻指標分為6個檔次突出、較突出、明顯、較明顯、有和無，井分別對應賦予分 值10分、8分、6分、4分、2分和O分。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法，其特征在于，所述步驟SI中的煙葉原料香型包括濃香型、中間香型、清香型和清甜香型。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法，其特征在于，所述步驟S2中的判別模型為F濃香=-2· 703y2+21. 561y3+2. 319y7+7. 094yg-62. 881F中間香=8. 494y2+14. 239ys+7. 34y7+l. 767yg-60. 158F清香=11. 696y2+15. 889y3+5. 268y7+3. 092yg-84. 124F清甜香=11. 764y2+20. 719y3+6. 05y7+3. 574yg-113. 497。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法，其特征在于，步驟S2中所述的確定判決準則為若模型中Fk(Xci)-max(Fk(Xtl)HO, k e {濃香,中間香，清香，清甜香}，則認為樣品Xtl相對隸屬于Fk所代表的類型；步驟S2中采用交互驗證和自身驗證等效果驗證方法對模型的判別效果進行評價。
全文摘要
本發(fā)明屬于烤煙原料香型評價技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種評鑒烤煙原料香型的方法。本發(fā)明公開了一種基于香韻組分構(gòu)建判別模型評價烤煙原料香型的方法，應用感官評吸進行香韻指標(煙草香、清香、甜香、果香、花香、辛香、木香和焦香)的評價與量化，結(jié)合逐步判別分析進一步篩選指標并建立自變量更少、效果更好的香型判別模型，應用于烤煙的香型(濃香型、中間香型、清香型和清甜香型)的評價鑒別。該方法用于鑒定烤煙香型具有操作簡易、計算便捷、判別率高等優(yōu)點。
文檔編號G01N33/00GK102650630SQ20121013929
公開日2012年8月29日 申請日期2012年5月8日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月8日
發(fā)明者馮斌, 唐麗, 張曉龍, 徐安傳, 曾曉鷹, 段俊杰, 胡巍耀, 顏克亮 申請人:云南瑞升煙草技術(shù)(集團)有限公司, 紅云紅河煙草(集團)有限責任公司