專利名稱：用于迭代的mr重建方法的采樣模式的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于建立檢查對象的MR圖像的方法以及一種為此的磁共振設(shè)備。
背景技術(shù)：
在MR成像中并行成像方法和迭代的重建方法已經(jīng)發(fā)展為有價值并且有前景的方法。在此通常目標(biāo)在于，由欠采樣的數(shù)據(jù)重建盡可能“良好的”MR圖像，即在不必完整采樣相關(guān)的原始數(shù)據(jù)空間的情況下盡可能地采集全部圖像信息。使用這一點來實現(xiàn)與完整采樣的原始數(shù)據(jù)空間相比縮短的測量時間，或者在預(yù)定的測量時間內(nèi)實現(xiàn)盡可能高的空間分辨率。在此選擇采樣模式，即怎樣以MR信號填充原始數(shù)據(jù)空間是重要的。在由并行成像的方法中相干采樣模式是典型的，其中例如采集原始數(shù)據(jù)空間中的每個第N行，其中N>1。在此原始數(shù)據(jù)空間中的這種采樣模式被稱為相干的，該采樣模式由空間上重復(fù)數(shù)量的原始數(shù)據(jù)點組合而成或者由空間上重復(fù)的點的子模式或子集組合而成。同樣，公知一種名稱為CAIPIRINHA的方法，其中以相對彼此偏移的模式拍攝三維原始數(shù)據(jù)組，這些模式已經(jīng)證明一般關(guān)于重建或關(guān)于數(shù)據(jù)的展開是有利的。在迭代的重建方法中通常使用具有可變密度的采樣模式并且尤其使用不相干的采樣模式。在該不相干的采樣模式中沒有找到由多于一個點組成的子集，從中可以通過旋轉(zhuǎn)或平移建立拍攝的總采樣模式。具有這種采樣模式的采樣一方面導(dǎo)致不相干的偽影，該偽影在迭代的重建方法中同樣可以借助合適的規(guī)則化來良好地抑制。但是在此通常以連續(xù)的不相干的模式或以完整采集的中央原始數(shù)據(jù)區(qū)來工作，這限制了欠采樣(Unterabtastung)的可能性。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是，這樣采樣MR原始數(shù)據(jù)空間，使得能夠以盡可能短的拍攝時間段來拍攝具有期望的位置分辨率和良好的信噪比的MR圖像，其中應(yīng)當(dāng)盡可能避免由于欠采樣出現(xiàn)的偽影。上述技術(shù)問題通過獨立權(quán)利要求的特征來解決。在從屬權(quán)利要求中描述了優(yōu)選的實施方式。按照本發(fā)明的第一方面，提供一種用于建立檢查對象的MR圖像的方法。按照該方法的步驟以多個線圈同時探測檢查對象的MR信號，其中每個線圈具有特有的線圈特性。在探測MR信號時不完整地以MR信號填充原始數(shù)據(jù)空間，其中原始數(shù)據(jù)空間具有帶有相干拍攝模式的中央原始數(shù)據(jù)區(qū)，其中以相干拍攝模式對該中央原始數(shù)據(jù)區(qū)進(jìn)行欠采樣。如果拍攝模式由空間上重復(fù)數(shù)量的原始數(shù)據(jù)點組合而成，則在本發(fā)明的意義上拍攝模式是相干的。在該中央原始數(shù)據(jù)區(qū)之外以不相干的拍攝模式采樣原始數(shù)據(jù)空間，即以恰好不由空間上重復(fù)的原始數(shù)據(jù)點的子模式或子集組合而成的模式進(jìn)行采樣。現(xiàn)在以不相干的拍攝模式采樣在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)之外的原始數(shù)據(jù)空間的區(qū)域。在該方法的另一個步驟中借助探測的MR信號重建MR圖像，其中在使用重建矩陣A的情況下從初始估計出發(fā)以迭代的重建方法逐步地重建MR圖像。在此重建矩陣A包含關(guān)于線圈特性的信息、傅里葉系數(shù)以及用于所選擇的采樣的信息(例如投影矩陣)，利用該線圈特性探測MR信號。由于在迭代的重建方法中包含線圈特性并且由于相干欠采樣的原始數(shù)據(jù)空間的中央?yún)^(qū)域以及中央原始數(shù)據(jù)空間之外的區(qū)域的不相干的采樣實現(xiàn)了如下優(yōu)點并行成像和迭代的重建方法能夠特別好地組合?？梢苑浅Ａ己玫爻尸F(xiàn)相干欠采樣的中間區(qū)域(該中間區(qū)域包含關(guān)于較大面積和結(jié)構(gòu)的信息)，而在原始數(shù)據(jù)空間的外部區(qū)域中的不相干的采樣(該外部區(qū)域包含關(guān)于較小的結(jié)構(gòu)和邊緣的信息)對于抑制高頻的偽影分量證明是具有優(yōu)勢的。優(yōu)選地，在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)中的原始數(shù)據(jù)點的密度基本上是恒定的。在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)之外的區(qū)域中的原始數(shù)據(jù)點的采樣密度可以是恒定的，但其在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)之外的區(qū)域中也可以被選擇為不恒定的，例如在該外部原始數(shù)據(jù)區(qū)中采樣密度可以隨著與原始數(shù)據(jù)空間中心(即k空間中心)的距離的增大而減小。 所拍攝的原始數(shù)據(jù)空間可以是二維原始數(shù)據(jù)空間，或者三維原始數(shù)據(jù)空間。在這兩種情況下例如可以在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)中采集原始數(shù)據(jù)空間的每個第N行，而在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)之外的區(qū)域中相鄰行的距離隨著MR信號連續(xù)地增加。由此在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)中實現(xiàn)相干的拍攝模式并且在外部k空間區(qū)域中實現(xiàn)不相干的模式。在拍攝三維原始數(shù)據(jù)空間的情況下例如可以在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)中拍攝平行的行，這些行位于笛卡爾格柵上，其中在一個空間方向上僅采集每個第N行。同樣在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)中也可以在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)的第二空間方向上采集每個第M行。在兩個方向上的欠采樣不必具有相同的因數(shù)，即M不一定相應(yīng)于N。 在迭代的重建方法中例如可以使用規(guī)則化項或處罰項(Strafterm)，其中該規(guī)則化項或處罰項具有關(guān)于線圈特性的信息，該線圈特性用于探測MR信號。在迭代的方法中通過關(guān)于待預(yù)計的圖像的基本知識可以補(bǔ)充缺少的MR數(shù)據(jù)。該基本知識考慮了由于所謂的規(guī)則化項或處罰項的優(yōu)化。這意味著，在該實施方式中通過使用線圈特性，例如以所謂的線圈靈敏度數(shù)據(jù)或線圈靈敏度圖(Spulenempfindlichkeitskarte)的形式在迭代中使用特別是有關(guān)所拍攝的MR數(shù)據(jù)的本身信息。在此關(guān)于線圈特性的信息可以由中央原始數(shù)據(jù)區(qū)的MR數(shù)據(jù)獲得。由中央原始數(shù)據(jù)區(qū)的原始數(shù)據(jù)可以良好地確定關(guān)于線圈靈敏度的信息。也可以獨立地拍攝該線圈靈敏度信息或線圈特性，即在用于建立MR圖像的實際MR測量之前或之后。此外還可以拍攝二維或三維原始數(shù)據(jù)空間的多個數(shù)據(jù)組，其中在時間上相繼跟隨的數(shù)據(jù)組中分別這樣拍攝原始數(shù)據(jù)空間，即拍攝互補(bǔ)的原始數(shù)據(jù)點，也就是在時間上相繼跟隨的數(shù)據(jù)組中拍攝基本上不同的原始數(shù)據(jù)點。在此通過移動、鏡像和/或旋轉(zhuǎn)這樣構(gòu)造在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)中相繼跟隨的數(shù)據(jù)組的原始數(shù)據(jù)空間的采樣模式，即拍攝互補(bǔ)的原始數(shù)據(jù)點。在此為了重建數(shù)據(jù)組也可以使用不同的時間上相鄰的數(shù)據(jù)組的原始數(shù)據(jù)點。該方法公知為名稱“視圖共享(View Sharing)”。按照本發(fā)明的可能的應(yīng)用例如處于建立血管結(jié)構(gòu)的MR圖像中，即所謂的血管造影圖像中。但該方法不限于建立MR血管造影圖像。在其它MR拍攝方法中也可以使用。此外還可以基于相減的MR圖像實施圖像重建。由于MR圖像的相減，通常(例如在血管造影圖像中)大部分檢查區(qū)域是具有極小信號分量的區(qū)域，其中血管具有高的信號分量。在相減的MR圖像中具有高的信號分量的圖像點的數(shù)量在空間上限制到少的圖像點，大部分圖像點具有極小的信號強(qiáng)度。該方法尤其可以在造影劑放大的MR血管造影中使用，即在給予造影劑期間或之后實施MR信號。本發(fā)明還涉及一種用于建立MR圖像的MR設(shè)備，該MR設(shè)備具有序列控制器，其被構(gòu)造為如上面詳細(xì)解釋的那樣探測多個線圈的MR信號。此外設(shè)置圖像計算機(jī)以用于借助所探測的MR信號來重建MR圖像，其中圖像計算機(jī)被構(gòu)造為在考慮線圈特性的情況下通過 上面描述的迭代的重建方法來重建MR圖像。


下面結(jié)合所附的附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。附圖中圖I示意性示出了 MR設(shè)備，利用該MR設(shè)備在使用并行成像技術(shù)和迭代的重建方法的情況下可以建立MR圖像，圖2示出了在層拍攝的情況下具有中央原始數(shù)據(jù)區(qū)的相干采樣和外部原始數(shù)據(jù)區(qū)的不相干采樣的不同的采樣模式，圖3示出了在原始數(shù)據(jù)空間的三維采樣的情況下具有中央原始數(shù)據(jù)區(qū)的相干采樣和外部原始數(shù)據(jù)區(qū)的不相干采樣的不同的采樣模式，圖4示出了在原始數(shù)據(jù)空間的三維拍攝情況下具有中央原始數(shù)據(jù)區(qū)的相干采樣和外部原始數(shù)據(jù)區(qū)的不相干采樣的不同的采樣模式，圖5和圖6示出了說明MR圖像與拍攝的測量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系的圖解，圖7示出了在迭代重建的情況下具有流程步驟的流程圖。
具體實施例方式圖I示意性示出了 MR設(shè)備10，利用該設(shè)備能夠?qū)Ψ胖迷谂P榻12上的檢查對象11拍攝MR圖像。通過磁體13產(chǎn)生的磁化通過接通磁場梯度和HF脈沖來位置編碼和偏轉(zhuǎn)，其中利用圍繞檢查對象11布置的多個MR信號線圈14a至14c探測MR信號。為了更清楚地顯示僅用14a至14c標(biāo)出從各個接收線圈出發(fā)的信號導(dǎo)線。序列控制器15依據(jù)所選擇的成像序列來控制磁場梯度、HF脈沖和信號讀取的接通，并且規(guī)定梯度接通、HF脈沖入射和信號讀取的順序。序列控制器15控制還主管入射的高頻脈沖的控制的HF控制單元16。梯度控制器17主管由序列控制器15預(yù)定的磁場梯度的接通。圖像計算單元18根據(jù)從線圈14a至14c探測的MR信號來計算MR圖像，其中在該情況下MR圖像以迭代的重建方法來重建，如隨后還進(jìn)一步詳細(xì)解釋的那樣。由圖像計算單元18產(chǎn)生的MR圖像可以在顯示器19上顯示。操作人員可以通過輸入單元20控制MR設(shè)備10。如何通過磁場梯度的序列和HF脈沖的入射可以探測MR信號，對于專業(yè)人員是公知的，并且在這里沒有進(jìn)一步詳細(xì)解釋。圖2示出了不同的示例，如何以原始數(shù)據(jù)填充原始數(shù)據(jù)空間或k空間。圖2示出的采樣模式是用于對檢查對象的層建立MR圖像的二維采樣模式。圖2示出的原始數(shù)據(jù)空間40、50和60分別具有中央原始數(shù)據(jù)區(qū)41、51或61，該中央原始數(shù)據(jù)區(qū)具有總原始數(shù)據(jù)點的大約1_10%。讀取方向在所示的原始數(shù)據(jù)空間中沿著X軸進(jìn)行，相位編碼方向沿著y軸進(jìn)行。如從原始數(shù)據(jù)空間40至60中識別的那樣，中央原始數(shù)據(jù)區(qū)被不完整地但以恒定的密度相干地采樣，在所示的示例中僅拍攝每個第二k空間行。不相干地采樣外部原始數(shù)據(jù)區(qū)，即在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)之外的區(qū)域。在左邊的示例中通過連續(xù)減小的密度以不相干的采樣模式來采樣外部原始數(shù)據(jù)區(qū)42，即隨著與k空間中心的距離的增加與下一 k空間行的距離變大。在中間的原始數(shù)據(jù)空間50中以減小的密度向外不規(guī)律地拍攝外部原始數(shù)據(jù)區(qū)52，并且在右邊的示例中以相同分布的密度不規(guī)律地采 樣外部k空間區(qū)62。圖3示出了三維采樣模式的不同示例，其中以進(jìn)入圖層或由圖層向外的讀取方向、以在y方向上的相位編碼方向以及以在X軸方向上的另一個相位編碼方向或分區(qū)方向拍攝三維原始數(shù)據(jù)空間。所拍攝的原始數(shù)據(jù)點位于笛卡爾坐標(biāo)系，其中信號讀取垂直于圖層沿著平行線進(jìn)行。在左邊示出的原始數(shù)據(jù)空間70中仍相干地采樣中央原始數(shù)據(jù)區(qū)71，在此欠采樣是三倍的，即僅在相位編碼方向上讀取每個第三行。在外部在所有三個原始數(shù)據(jù)空間70至90中采樣模式是不相干的，且具有相同分布的密度。即，以相同分布的密度不相干地采樣外部原始數(shù)據(jù)區(qū)72、82和92。同樣以具有因數(shù)3X2的欠采樣，即在相位編碼方向上以因數(shù)3、在分區(qū)方向上以因數(shù)2相干地采樣中央原始數(shù)據(jù)區(qū)81，因為在X軸方向上僅讀取在z軸方向上的每個第二點。同樣以如區(qū)域81的因數(shù)3X2欠采樣中央原始數(shù)據(jù)區(qū)91，其中僅在相位編碼方向上相對彼此移動各個行。圖4示出了三維原始數(shù)據(jù)空間100至120的另一個示例。仍相干地采樣內(nèi)部的中央原始數(shù)據(jù)區(qū)101、111和121，其中在區(qū)域101、111和121中的模式相應(yīng)于在區(qū)域71、81和91中的模式。與圖3的示例不同以向外減小的密度拍攝在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)外部的外部原始數(shù)據(jù)區(qū) 102、112、122。中央原始數(shù)據(jù)區(qū)可以具有圍繞k空間中心的任意形狀，但優(yōu)選地區(qū)域是圓形的、正方形的、橢圓形的或矩形的。通過迭代的重建方法重建在附圖2至4中示出的、利用多個線圈借助并行的成像技術(shù)來拍攝的采樣模式。在并行成像技術(shù)中使用多個線圈來采集信號的情況下利用不同的接收線圈同時探測MR信號，其中進(jìn)行原始數(shù)據(jù)空間的欠采樣。在使用例如M個線圈的信息與通過線圈位置得出的空間信息的組合的情況下進(jìn)行圖像重建。該信息存儲在線圈靈敏度圖中，對于每個線圈單獨地計算該線圈靈敏度圖，例如通過拍攝參考行?？梢栽趯嶋H成像之前或之后拍攝該參考行。在對隊· Nc個圖像點的圖像進(jìn)行二維拍攝時，完全的原始數(shù)據(jù)采樣意味著拍攝隊行，其中每行采樣Nc個圖像點。為了縮短拍攝時間可以拍攝較少數(shù)量的行。圖像重建的一般公式是y = A · X，(I)其中所拍攝的原始數(shù)據(jù)，即MR信號為y、找到的MR圖像為x以及矩陣為A，所述矩陣包含傅里葉系數(shù)。圖像X通過傅里葉反變換獲得。在并行成像方法和由此附加地獲得的空間信息中通過補(bǔ)充投影矩陣P以及用于重建矩陣A的線圈特性C來改變上述等式(I )。下面描述的方法僅是迭代的并行MR成像的可能性。作為線性系統(tǒng)表達(dá)圖像重建y = Ax(2)在圖5和圖6中示意性示出了從原始數(shù)據(jù)空間變換到圖像空間以及反變換。在此C表示與線圈靈敏度數(shù)據(jù)相乘，C*是復(fù)數(shù)共軛運算。
用于解該方程組的直接方法是公知的，例如所謂的SENSE方法，其中矩陣A在此與偽逆矩陣可逆X = (AhA) _1AHy(3)在迭代的重建方法中從起始估計出發(fā)逐步地計算大多欠采樣的原始數(shù)據(jù)空間。在每個迭代步驟中將當(dāng)前計算的圖像與重建矩陣A相乘，該重建矩陣A除了傅里葉系數(shù)還包含線圈特性(Spulenprofile)。然后計算當(dāng)前誤差并且借助最優(yōu)化方法來最小化。這得出新的估計。于是在多次迭代之后得出最終圖像。這意味著，代替直接反轉(zhuǎn)以如下形式解決最小化問題min||^x -y\\( 4 )·
在此除了別的之外執(zhí)行圖7所示的步驟?？赡艿牡襟E包括如下步驟由于包含線圈信息而形成當(dāng)前中間狀態(tài)與所測量的原始數(shù)據(jù)的差。通過最小化該差得出新的中間結(jié)果x_k+l。下面詳細(xì)解釋步驟在步驟SI中開始該方法之后在步驟S2中計算AHAxk，其中H是埃爾米特矩陣(hermetische Matrix)。在下一個步驟S3中計算AHy并且然后在步驟S4中將由步驟S2與步驟S3得出的差最小化。由此在步驟S5中得出值xk+1，該值可以用于下面的迭代。在步驟S6中檢查是否達(dá)到最小。例如在最大次數(shù)的迭代步驟之后或者在迭代計算出的MR圖像具有令人滿意的質(zhì)量時，中斷最小化。如果不是這種情況，則在下一個步驟中重復(fù)進(jìn)行迭代。在步驟S7中結(jié)束該方法。在計算中附加地可以使用關(guān)于圖像拍攝的信息，該信息作為規(guī)則化項或處罰項(Strafterm)加入計算。min||>' — Ax\\ + i||G(x|}( 5 )后面加入的項是所謂的規(guī)則化項或處罰項。線圈信息包含在A中，G(X)包括附加的規(guī)則化項，例如完全變化或考慮到由相鄰的層得出的解剖學(xué)信息的項。利用參數(shù)λ可以得出以何種強(qiáng)度加權(quán)處罰項。特別地在MR血管造影圖像中上面描述的方法導(dǎo)致極好的結(jié)果。在拍攝多層時可以連續(xù)地或嵌套地拍攝這些層并且在這些層上可以修改或置換拍攝模式。由此可以使用所謂的視圖共享算法(View Sharing Algorithmus),其中為了重建數(shù)據(jù)組也使用另一個時間上相鄰的數(shù)據(jù)組中的數(shù)據(jù)。
權(quán)利要求
1.一種用于建立檢查對象的MR圖像的方法，該方法具有如下的步驟 -利用多個線圈(14a-14c)同時探測MR信號，其中每個線圈具有特有的線圈特性，其中在探測MR信號時不完整地以MR信號填充原始數(shù)據(jù)空間(40-120)，其中以相干的拍攝模式欠采樣在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)(41-121)中的所述原始數(shù)據(jù)空間，該相干的拍攝模式由空間上重復(fù)數(shù)量的原始數(shù)據(jù)點組合而成，其中以不相干的拍攝模式采樣在所述中央原始數(shù)據(jù)區(qū)(41-121)之外的原始數(shù)據(jù)空間 ， -借助探測的MR信號重建所述MR圖像，其中在使用重建矩陣A的情況下從初始估計出發(fā)以迭代的重建方法逐步地重建該MR圖像，其中所述重建矩陣A具有關(guān)于線圈特性的信息，利用該線圈特性探測MR信號。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，在所述中央原始數(shù)據(jù)區(qū)(41-121)中的原始數(shù)據(jù)點的密度基本上是恒定的。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的方法，其特征在于，在所述中央原始數(shù)據(jù)區(qū)(41-121)中采集每個第N行，其中N > 2，并且在該中央原始數(shù)據(jù)區(qū)之外的區(qū)域中相鄰行的距離連續(xù)地增加。
4.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項所述的方法，其特征在于，采集三維原始數(shù)據(jù)空間，其中在所述三維原始數(shù)據(jù)空間中平行的行位于笛卡爾格柵上，其中在一個空間方向上采集每個第N行，其中N≥2。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述中央原始數(shù)據(jù)區(qū)中在第二空間方向上米集姆個第M行。
6.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項所述的方法，其特征在于，在迭代的重建方法中使用處罰項，該處罰項具有關(guān)于線圈特性的信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在干，從所述中央原始數(shù)據(jù)區(qū)中獲得所述關(guān)于線圈特性的信息。
8.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項所述的方法，其特征在于，拍攝一系列多個數(shù)據(jù)組，其中在時間上相繼跟隨的數(shù)據(jù)組中這樣拍攝所述原始數(shù)據(jù)空間，即在時間上相繼跟隨的原始數(shù)據(jù)組中拍攝基本上不同的原始數(shù)據(jù)點。
9.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項所述的方法，其特征在于，通過移動、鏡像和/或旋轉(zhuǎn)達(dá)到在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)中相繼跟隨的數(shù)據(jù)組的原始數(shù)據(jù)空間。
10.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項所述的方法，其特征在干，基于相減的MR圖像重建所述MR圖像。
11.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項所述的方法，其特征在于，該方法被用于顯示血管的圖像重建。
12.一種用于建立檢查對象的MR圖像的磁共振設(shè)備，該磁共振設(shè)備具有 -序列控制器(15)，其被構(gòu)造為利用多個線圈同時探測MR信號，其中每個線圈具有特有的線圈特性并且其中序列控制器在探測MR信號時不完整地以MR信號填充原始數(shù)據(jù)空間(70-120)，其中以相干的拍攝模式欠采樣在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)(71-121)中的所述原始數(shù)據(jù)空間(70-120)，該相干的拍攝模式由空間上重復(fù)數(shù)量的原始數(shù)據(jù)點組合而成，其中所述序列控制器以不相干的拍攝模式采樣在所述中央原始數(shù)據(jù)區(qū)(71-121)之外的原始數(shù)據(jù)空間， -圖像計算機(jī)(18)，用于借助所探測的MR信號來重建MR圖像，其中圖像計算機(jī)在使用重建矩陣A的情況下從初始估計出發(fā)以迭代的重建方法逐步地重建MR圖像，其中所述重建矩陣A具有關(guān)于線圈特性的信息，利用該線圈特性探測MR信號?！?br> 全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于建立檢查對象的MR圖像的方法，該方法具有如下的步驟利用多個線圈同時探測MR信號，其中每個線圈具有特有的線圈特性，其中在探測MR信號時不完整地以MR信號填充原始數(shù)據(jù)空間(40-120)，其中以相干的拍攝模式欠采樣在中央原始數(shù)據(jù)區(qū)(41-121)中的所述原始數(shù)據(jù)空間，該相干的拍攝模式由空間上重復(fù)數(shù)量的原始數(shù)據(jù)點組合而成，其中以不相干的拍攝模式采樣在所述中央原始數(shù)據(jù)區(qū)之外的原始數(shù)據(jù)空間；借助探測的MR信號重建MR圖像，其中在使用重建矩陣A的情況下從初始估計出發(fā)以迭代的重建方法逐步地重建MR圖像，其中所述重建矩陣A具有關(guān)于線圈特性的信息，利用該線圈特性探測MR信號。
文檔編號G01R33/561GK102955142SQ20121030274
公開日2013年3月6日 申請日期2012年8月23日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月23日
發(fā)明者J.赫特, P.施米特 申請人:西門子公司