廢油液特征檢測方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種應(yīng)用紅外光譜分析技術(shù)-多元素分析光譜定量定性的研究，綜合多學(xué)科的知識對廢油液特征的檢測。具體是一種應(yīng)用光譜數(shù)據(jù)中的信息提取和模型建立檢測廢油液的特征，通過比較新舊油的紅外吸收峰的峰位與峰高，定性或定量地檢測基礎(chǔ)油與添加劑組分是否發(fā)生了化學(xué)變化及變化的類型與程度，結(jié)合多元素分析光譜和其他常規(guī)理化分析就可快速、準(zhǔn)確獲得油品品質(zhì)變化的信息。應(yīng)用紅外光譜-多元素光譜法測定礦物油品的組成,不僅能較全面的測出礦物油中各族組成的含量,而且具有準(zhǔn)確、快速、簡便、穩(wěn)定性好的優(yōu)點(diǎn)。
【專利說明】 廢油液特征檢測方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種應(yīng)用紅外光譜分析技術(shù)-多元素分析光譜定量定性的研究，綜合多學(xué)科的知識對廢油液特征的檢測。具體是一種應(yīng)用光譜數(shù)據(jù)中的信息提取和模型建立檢測廢油液的特征，并配合多元素光譜儀論證了該技術(shù)的可行性，該法用于石油化工行業(yè)、能源技術(shù)、環(huán)境保護(hù)、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]油液狀態(tài)監(jiān)測是利用油品分析技術(shù)對機(jī)器設(shè)備在用潤滑油進(jìn)行綜合分析，獲得設(shè)備潤滑與磨損狀況的信息，由此預(yù)測設(shè)備磨損的趨勢與發(fā)展，及時(shí)發(fā)現(xiàn)或預(yù)防故障的產(chǎn)生。潤滑油是設(shè)備最重要的零部件，其失效將導(dǎo)致所有運(yùn)動部件的失效，因此在用油合格與否是影響設(shè)備潤滑狀態(tài)的重要因素。紅外光譜可分析油樣中有機(jī)化合物的基團(tuán)結(jié)構(gòu)，通過比較新舊油的紅外吸收峰的峰位與峰高，定性或定量地檢測基礎(chǔ)油與添加劑組分是否發(fā)生了化學(xué)變化及變化的類型與程度，結(jié)合其他常規(guī)理化分析就可獲得油品品質(zhì)變化的信息。
[0003]研究快速的礦物油品質(zhì)檢測方法對于市場上礦物油的質(zhì)量監(jiān)督具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。采用紅外光譜分析技術(shù)定量定性分析對廢油液特征的檢測，旨在為礦物油品質(zhì)的快速檢測提供新的參考。
[0004]礦物油的老化監(jiān)測技術(shù)一直受到國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注。通常用于診斷設(shè)備正常運(yùn)行的有效方法，油品理化性能檢測成為成為主要的檢測指標(biāo)，近年來，紅外光譜技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于石油化工行業(yè)，并逐步成為油品檢測的有效工具之一。紅外光譜技術(shù)是對有機(jī)物進(jìn)行定性、定量和結(jié)構(gòu)分析的有效手段之一。和其它光譜技術(shù)相比，紅外光譜技術(shù)的優(yōu)勢在于絕大多數(shù)有機(jī)物在紅外波段均有吸收用紅外光譜法測定礦物油品的組成，不僅能較全面的測出礦物油中各族組成的含量，而且具有準(zhǔn)確、快速、簡便、穩(wěn)定性好的優(yōu)點(diǎn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]紅外光譜屬于分子吸收光譜，即物質(zhì)在紅外譜區(qū)的吸收主要是由于分子振動狀態(tài)的變化，或者按量子的觀點(diǎn)是分子的振動狀態(tài)在不同振動能級之間的躍遷而形成的。
[0006]常規(guī)的理化檢測項(xiàng)目如粘度、水分、總酸值、閃點(diǎn)等從宏觀上描述了油品的性能指標(biāo)。而紅外光譜分析則從分子層次上分析油品內(nèi)部的成分組成與添加劑的含量。對于現(xiàn)今通過對低品質(zhì)油品加入改進(jìn)劑以使某些甚至大部分理化指標(biāo)達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的油品，常規(guī)的理化項(xiàng)目很難檢測出來，而利用紅外光譜技術(shù)-多元素光譜分析就可以很清楚地判別出油品的性能優(yōu)劣。
[0007]試驗(yàn)用紅外光譜法識別了不同礦物油的種類，在紅外光譜分析的基礎(chǔ)上利多元素光譜分析，可以快速測定油品變化特征，確立變廢油品的特征，通過對3種礦物油的新油和舊油的對比，結(jié)論充分表明了紅外光譜-多元素分析光譜結(jié)合在廢油特征檢測中的可行性。
[0008]由于礦物油在應(yīng)用過程中，受多種因素的影響，如潤滑油在使用過程中，會因?yàn)橥饨绲姆蹓m、水分污染，內(nèi)部油品的聚合裂解以及磨損顆粒等因素的影響而性能變差。通過對FTIR光譜圖中特紅外光譜-多元素分析光譜結(jié)合的方法基本上是利用了線性判別的方法，可以快速識別油品變化的特征，結(jié)果較好。特別是在潤滑油檢測過程中，根據(jù)常規(guī)的理化指標(biāo)，往往很難對一些經(jīng)過改進(jìn)劑處理的潤滑油品品質(zhì)進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷。經(jīng)過改進(jìn)劑處理的油品一般在常規(guī)的理化項(xiàng)目上表現(xiàn)與其他相應(yīng)的油品無異，如粘度、粘度指數(shù)、水分、傾點(diǎn)、閃點(diǎn)。但是在實(shí)際使用中與相應(yīng)的其他正常油品性能差別很大，利用紅外光譜-多元素分析光譜就能從分子一級看出油品的組分與主要添加劑的含量。
[0009]通過多次的實(shí)驗(yàn)表明，常規(guī)理化分析只能根據(jù)指標(biāo)的變化給出幾種可能的原因，而紅外光譜-多元素光譜能深層次地分析油品變質(zhì)的具體原因，這是常規(guī)理化分析所無法達(dá)到的。
【權(quán)利要求】
1.采用紅外光譜分析礦物油特性變化，其特征在于，從分子層次上分析油品內(nèi)部的成分組成與添加劑的含量；對于現(xiàn)今通過對低品質(zhì)油品加入改進(jìn)劑以使某些甚至大部分理化指標(biāo)達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的油品，常規(guī)的理化項(xiàng)目很難檢測出來，而利用紅外光譜技術(shù)就可以很清楚地判別出油品的性能優(yōu)劣一種檢測方法。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廢油品特征的檢測方法，其特征是，采用紅外光譜-多元素光譜分析可以識別了不同礦物油的種類和廢油品的特性，能深層次地分析油品變質(zhì)的具體原因，快速、準(zhǔn)確測定油品變化特征。
【文檔編號】G01N21/3577GK103808687SQ201210444737
【公開日】2014年5月21日 申請日期:2012年11月9日 優(yōu)先權(quán)日:2012年11月9日
【發(fā)明者】劉閣, 陳彬, 張賢明 申請人:重慶工商大學(xué)