一種棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)及棉花軋工質(zhì)量圖像檢測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)，包括圖像采集模塊、計(jì)算機(jī)和中空的棉樣放置平臺(tái)，棉樣放置平臺(tái)內(nèi)設(shè)置有照明裝置，棉樣放置平臺(tái)的上面板為光學(xué)玻璃板；圖像采集模塊設(shè)置在棉樣放置平臺(tái)內(nèi)，圖像采集模塊的信號(hào)輸出端通過數(shù)字圖像采集卡連接計(jì)算機(jī)。本發(fā)明利用照明裝置產(chǎn)生不同波長的光對(duì)棉樣進(jìn)行照射，利用CCD攝像機(jī)進(jìn)行拍攝不同波長的光照射到棉樣表面的圖像，并將圖像通過數(shù)字圖像采集卡傳輸至計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析和判斷，再利用圖形獲取到外部形態(tài)紋理數(shù)據(jù)和疵點(diǎn)種類及數(shù)量數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算出優(yōu)化的權(quán)值，采取基于權(quán)重的歐式距離判決方法，根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB1103-2012中棉花軋工質(zhì)量指標(biāo)要求，計(jì)算出棉花軋工質(zhì)量等級(jí)。
【專利說明】一種棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)及棉花軋工質(zhì)量圖像檢測方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及棉花軋工質(zhì)量檢測領(lǐng)域，尤其涉及一種棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)及棉花軋工質(zhì)量圖像檢測方法。
【背景技術(shù)】
[0002]棉花軋工質(zhì)量是指籽棉經(jīng)過加工后，皮棉外觀形態(tài)粗糙和所含疵點(diǎn)種類的程度。皮棉疵點(diǎn)是由于棉花生長發(fā)育不良和軋工不良而形成的對(duì)紡紗有危害的物質(zhì)，包括帶纖維籽屑、不孕籽、破籽、棉結(jié)、索絲、軟籽表皮、僵片七種，這些疵點(diǎn)在紡紗工藝中不易清除。如果棉花軋工質(zhì)量不佳，外觀形態(tài)粗糙、疵點(diǎn)過多，將會(huì)造成棉紗斷頭、條桿不均、染色不勻、損耗過大，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)造成產(chǎn)品的廢品、次品率較高，給國家和企業(yè)造成經(jīng)濟(jì)損失。因此，棉花軋工質(zhì)量的準(zhǔn)確檢測在皮棉的流通順暢、加工工藝改進(jìn)以及紡織質(zhì)量提高具有重要的意義。
[0003]目前，現(xiàn)有的棉花軋工質(zhì)量檢測主要通過專業(yè)技術(shù)人員人工分揀，該方法簡單易行，被大多數(shù)棉紡企業(yè)所采用。但這種人工分揀方式極易造成人眼疲勞，加大分揀人員的勞動(dòng)強(qiáng)度；同時(shí)，由于分揀人員的視覺范圍有限，對(duì)某些波段的光不敏感，分揀的效果和效率難以保證。因此，亟需一種科學(xué)的棉花軋工質(zhì)量檢驗(yàn)系統(tǒng)，能夠提高棉花軋工質(zhì)量檢測效率，降低分揀人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的是提供一種棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)及棉花軋工質(zhì)量圖像檢測方法，能夠自動(dòng)判斷棉花軋工質(zhì)量等級(jí)，彌補(bǔ)現(xiàn)有檢測方法中感官檢驗(yàn)的主觀性缺陷，提高棉花軋工質(zhì)量檢驗(yàn)效率和效果，降低分揀人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。
[0005]本發(fā)明采用下述技術(shù)方案:
一種棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)，包括圖像采集模塊、計(jì)算機(jī)和中空的棉樣放置平臺(tái)，棉樣放置平臺(tái)內(nèi)設(shè)置有照明裝置，棉樣放置平臺(tái)的上面板為光學(xué)玻璃板；圖像采集模塊設(shè)置在棉樣放置平臺(tái)內(nèi)，圖像采集模塊的信號(hào)輸出端通過數(shù)字圖像采集卡連接計(jì)算機(jī)。
[0006]所述的圖像采集模塊采用CCD攝像機(jī)。
[0007]所述的照明裝置采用LED照明裝置。
[0008]所述的照明裝置采用兩套LED照明裝置，兩套LED照明裝置分別設(shè)置在棉樣放置平臺(tái)內(nèi)光學(xué)玻璃板下方兩側(cè)。
[0009]所述的LED照明裝置連接有顏色調(diào)節(jié)電路和亮度調(diào)節(jié)電路。
[0010]所述的棉樣放置平臺(tái)上設(shè)置有棉樣下壓裝置。
[0011]所述的棉樣下壓裝置采用由氣動(dòng)裝置驅(qū)動(dòng)的透明壓板。
[0012]一種棉花軋工質(zhì)量圖像檢測方法，其特征在于，包括以下步驟:
A:利用攝像裝置采集不同波長的光照射到棉樣表面的圖像，然后進(jìn)入步驟B ;
B:對(duì)采集到的棉樣表面圖像分別進(jìn)行外部形態(tài)檢測和疵點(diǎn)數(shù)量檢測；進(jìn)行外部形態(tài)檢測時(shí)進(jìn)入C ;進(jìn)行疵點(diǎn)數(shù)量檢測時(shí)進(jìn)入步驟F ；
C:將采集到的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為位圖，并解析位圖文件數(shù)據(jù)，獲取每個(gè)像素點(diǎn)的R、G、B數(shù)據(jù)，然后進(jìn)入步驟D ;
D:分別計(jì)算0°、45°、90°、135°四個(gè)方向的灰度共生矩陣，然后進(jìn)入步驟E ;
E:根據(jù)灰度共生矩陣計(jì)算圖像的能量、熵、相關(guān)性、慣性矩紋理特征值，然后進(jìn)入步驟
H；
F:確定采集到的棉樣表面圖像中的所有待測點(diǎn)，所述的待測點(diǎn)指圖像中灰度發(fā)生突變或者不連續(xù)的像素點(diǎn)的集合所構(gòu)成的區(qū)域；然后對(duì)所有待測點(diǎn)逐一進(jìn)行疵點(diǎn)類型判斷；對(duì)每一個(gè)待測點(diǎn)進(jìn)行疵點(diǎn)類型判斷的步驟為
(1)將采集的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，二值化后求取輪廓邊緣，通過每個(gè)輪廓的區(qū)域面積大小、顏色和形態(tài)特征判斷該待測點(diǎn)是否屬于破籽、不孕籽、軟籽表皮或帶纖維籽屑；如果是，則記錄該類疵點(diǎn)的數(shù)量；如果否，則進(jìn)入步驟(2)；
(2)將采集的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為HSV模型，分割出圖像的S空間分量，針對(duì)單通道S空間上的圖像與白色進(jìn)行反色，凸顯待測點(diǎn)邊緣，再進(jìn)行閾值分割、腐蝕和膨脹處理消除邊緣毛刺增強(qiáng)圖像，求取待測點(diǎn)輪廓邊緣，通過對(duì)每個(gè)輪廓的區(qū)域面積大小和輪廓內(nèi)平均灰度與整幅圖像的平均灰度比較，判斷該待測點(diǎn)是否屬于僵片；如果是，則記錄該類疵點(diǎn)的數(shù)量；如果否，則進(jìn)入步驟(3);
(3)將采集的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，并對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化，然后與經(jīng)過Sobel邊緣算子處理過的圖像進(jìn)行反色，凸顯待測點(diǎn)的邊緣、膨脹處理增強(qiáng)圖像、閾值分割、求取目標(biāo)輪廓邊緣，通過對(duì)每個(gè)輪廓的區(qū)域面積大小、輪廓內(nèi)部平均灰度與整幅圖像的平均灰度比較、輪廓內(nèi)部H分量平均值與整幅圖像的H分量平均值比較、輪廓內(nèi)部S分量平均值與整幅圖像S分量平均值比較，識(shí)別該類疵點(diǎn)是否屬于棉結(jié)或索絲；如果是，則記錄該類疵點(diǎn)的數(shù)量；如果否，則忽略該待測點(diǎn)；
G:結(jié)合步驟E中所獲取的外部形態(tài)紋理特征值數(shù)據(jù)和步驟F中所獲取的疵點(diǎn)種類及數(shù)量數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算出優(yōu)化的權(quán)值，采取基于權(quán)重的歐式距離判決方法，根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB1103-2012中棉花軋工質(zhì)量指標(biāo)要求，計(jì)算出棉花軋工質(zhì)量等級(jí)。
[0013]所述的步驟F中(I)步驟，在識(shí)別完破籽、不孕籽、軟籽表皮或帶纖維籽屑后，使用圖像背景色填充圖像中深色點(diǎn)，所述深色點(diǎn)是指灰度值在[0，40]的像素點(diǎn)集合所構(gòu)成的區(qū)域。
[0014]本發(fā)明利用照明裝置產(chǎn)生不同波長的光對(duì)棉樣進(jìn)行照射，同時(shí)利用CCD攝像機(jī)進(jìn)行拍攝不同波長的光照射到棉樣表面的圖像，并將圖像通過數(shù)字圖像采集卡傳輸至計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析和判斷，利用圖形獲取到外部形態(tài)紋理數(shù)據(jù)和疵點(diǎn)種類及數(shù)量數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算出優(yōu)化的權(quán)值，采取基于權(quán)重的歐式距離判決方法，根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB1103-2012中棉花軋工質(zhì)量指標(biāo)要求，計(jì)算出棉花軋工質(zhì)量等級(jí)。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)棉花軋工質(zhì)量圖像的自動(dòng)判斷，從而提高棉花軋工質(zhì)量檢測效率，降低分揀人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0015]圖1為本發(fā)明所述棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
圖2為本發(fā)明所述棉花軋工質(zhì)量圖像檢測方法的流程示意圖?！揪唧w實(shí)施方式】
[0016]如圖1所示，本發(fā)明包括圖像采集模塊、計(jì)算機(jī)7和棉樣放置平臺(tái)1，中空的棉樣放置平臺(tái)I用于放置棉樣4。棉樣放置平臺(tái)I的上面板為高透射率光學(xué)玻璃板5，能夠透射不同波長的光，同時(shí)保證圖像采集模塊能夠采集到清晰的圖像。棉樣放置平臺(tái)I內(nèi)設(shè)置有照明裝置，照明裝置用于產(chǎn)生對(duì)棉樣4進(jìn)行照射的不同波長的光。圖像采集模塊可采用CCD攝像機(jī)3，CXD攝像機(jī)3設(shè)置在棉樣放置平臺(tái)I內(nèi)，CXD攝像機(jī)3的信號(hào)輸出端通過數(shù)字圖像采集卡6連接計(jì)算機(jī)7。CCD攝像機(jī)3采用彩色高精度CCD攝像機(jī)，能夠采集不同波長的光照射到棉樣4表面的圖像，CXD攝像機(jī)3將采集到的圖像通過數(shù)字圖像采集卡6發(fā)送至計(jì)算機(jī)7進(jìn)行分析和顯示。
[0017]本發(fā)明中，照明裝置采用兩套LED照明裝置2，兩套LED照明裝置2分別設(shè)置在棉樣放置平臺(tái)I內(nèi)光學(xué)玻璃板5下方兩側(cè)。LED照明裝置2連接有顏色調(diào)節(jié)電路和亮度調(diào)節(jié)電路，顏色調(diào)節(jié)電路可使LED照明裝置2產(chǎn)生白光、紅光、綠光和黃光四種光色，亮度調(diào)節(jié)電路可調(diào)節(jié)LED照明裝置2的光線亮度。本發(fā)明還在棉樣放置平臺(tái)I上設(shè)置有棉樣下壓裝置8，能夠?qū)Ψ胖迷诿迾臃胖闷脚_(tái)I上的棉樣4產(chǎn)生一定壓力，保證CXD攝像機(jī)3的拍攝效果。棉樣下壓裝置8可采用由氣動(dòng)裝置驅(qū)動(dòng)的透明壓板，在此不再贅述。
[0018]本發(fā)明在使用過程中，首先抓取一定規(guī)格的棉樣4，利用棉樣下壓裝置8施加一定壓力放置在光學(xué)玻璃板5上，然后開啟LED照明裝置2，利用LED照明裝置2產(chǎn)生的不同波長的光線對(duì)棉樣4進(jìn)行照射，同時(shí)利用CCD攝像機(jī)3進(jìn)行拍攝，并把拍攝圖像通過數(shù)字圖像采集卡6傳輸至計(jì)算機(jī)7中，計(jì)算機(jī)7可將CCD攝像機(jī)3拍攝到的圖像進(jìn)行分析，自動(dòng)判斷棉花軋工質(zhì)量等級(jí)。
[0019]本發(fā)明所述的棉花軋工質(zhì)量圖像檢測方法，包括以下步驟:
A:利用攝像裝置采集不同波長的光照射到棉樣表面的圖像，然后進(jìn)入步驟B ;
B:對(duì)采集到的棉樣表面圖像分別進(jìn)行外部形態(tài)檢測和疵點(diǎn)數(shù)量檢測；進(jìn)行外部形態(tài)檢測時(shí)進(jìn)入C ;進(jìn)行疵點(diǎn)數(shù)量檢測時(shí)進(jìn)入步驟F ；
C:將采集到的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為位圖，并解析位圖文件數(shù)據(jù)，獲取每個(gè)像素點(diǎn)的R、G、B數(shù)據(jù)，然后進(jìn)入步驟D ;對(duì)位圖文件數(shù)據(jù)進(jìn)行解析屬于本領(lǐng)域中的慣用技術(shù)手段，在此不再贅述。
[0020]D:分別計(jì)算0°、45°、90°、135°四個(gè)方向的灰度共生矩陣，然后進(jìn)入步驟E ;所述計(jì)算四個(gè)方向的灰度共生矩陣為本領(lǐng)域現(xiàn)有的技術(shù)，在此不再贅述。
[0021]E:根據(jù)灰度共生矩陣計(jì)算圖像的能量、熵、相關(guān)性、慣性矩紋理特征值，然后進(jìn)入步驟H;所述能量、熵、相關(guān)性、慣性矩為本領(lǐng)域中的專有名詞，其計(jì)算有相應(yīng)的公式，在此不再贅述。
[0022]F:確定采集到的棉樣表面圖像中的所有待測點(diǎn)，所述的待測點(diǎn)指圖像中灰度發(fā)生突變或者不連續(xù)的像素點(diǎn)的集合所構(gòu)成的區(qū)域；然后對(duì)所有待測點(diǎn)逐一進(jìn)行疵點(diǎn)類型判斷；對(duì)每一個(gè)待測點(diǎn)進(jìn)行疵點(diǎn)類型判斷的步驟為:
(I)將采集的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，二值化后求取輪廓邊緣，通過每個(gè)輪廓的區(qū)域面積大小、顏色和形態(tài)特征判斷該待測點(diǎn)是否屬于破籽、不孕籽、軟籽表皮或帶纖維籽屑；如果是，則記錄該類疵點(diǎn)的數(shù)量；如果否，則進(jìn)入步驟(2);所述的二值化處理屬于本領(lǐng)域中成熟的現(xiàn)有技術(shù)，在此不再贅述。
[0023](2)將采集的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為HSV模型，分割出圖像的S空間分量，針對(duì)單通道S空間上的圖像與白色進(jìn)行反色，凸顯待測點(diǎn)邊緣，再進(jìn)行閾值分割、腐蝕和膨脹處理消除邊緣毛刺增強(qiáng)圖像，求取待測點(diǎn)輪廓邊緣，通過對(duì)每個(gè)輪廓的區(qū)域面積大小和輪廓內(nèi)平均灰度與整幅圖像的平均灰度比較，判斷該待測點(diǎn)是否屬于僵片；如果是，則記錄該類疵點(diǎn)的數(shù)量；如果否，則進(jìn)入步驟(3);步驟(2)中的處理方法屬于圖形處理中的現(xiàn)有技術(shù)，在此不再贅述。
[0024](3)將采集的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，并對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化，然后與經(jīng)過Sobel邊緣算子處理過的圖像進(jìn)行反色，凸顯待測點(diǎn)的邊緣、膨脹處理增強(qiáng)圖像、閾值分害I]、求取目標(biāo)輪廓邊緣，通過對(duì)每個(gè)輪廓的區(qū)域面積大小、輪廓內(nèi)部平均灰度與整幅圖像的平均灰度比較、輪廓內(nèi)部H分量平均值與整幅圖像的H分量平均值比較、輪廓內(nèi)部S分量平均值與整幅圖像S分量平均值比較，判斷該類疵點(diǎn)是否屬于棉結(jié)或索絲；如果是，則記錄該類疵點(diǎn)的數(shù)量；如果否，則忽略該待測點(diǎn)；
G:結(jié)合步驟E中所獲取的外部形態(tài)紋理特征值數(shù)據(jù)和步驟F中所獲取的疵點(diǎn)種類及數(shù)量數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算出優(yōu)化的權(quán)值，采取基于權(quán)重的歐式距離判決方法，根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB1103-2012中棉花軋工質(zhì)量指標(biāo)要求，計(jì)算出棉花軋工質(zhì)量等級(jí)。
[0025]在步驟F中(I)步驟，為了避免深色點(diǎn)在(2)步驟、(3)步驟的疵點(diǎn)識(shí)別中的影響，在識(shí)別完破籽、不孕籽、軟籽表皮或帶纖維籽屑后，使用圖像背景色填充圖像中深色點(diǎn)。所述深色點(diǎn)是指灰度值在[0，40]的像素點(diǎn)集合所構(gòu)成的區(qū)域。
【權(quán)利要求】
1.一種棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于:包括圖像采集模塊、計(jì)算機(jī)和中空的棉樣放置平臺(tái)，棉樣放置平臺(tái)內(nèi)設(shè)置有照明裝置，棉樣放置平臺(tái)的上面板為光學(xué)玻璃板；圖像采集模塊設(shè)置在棉樣放置平臺(tái)內(nèi)，圖像采集模塊的信號(hào)輸出端通過數(shù)字圖像采集卡連接計(jì)算機(jī)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于:所述的圖像采集模塊采用CCD攝像機(jī)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于:所述的照明裝置采用LED照明裝置。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于:所述的照明裝置采用兩套LED照明裝置，兩套LED照明裝置分別設(shè)置在棉樣放置平臺(tái)內(nèi)光學(xué)玻璃板下方兩側(cè)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于:所述的LED照明裝置連接有顏色調(diào)節(jié)電路和亮度調(diào)節(jié)電路。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于:所述的棉樣放置平臺(tái)上設(shè)置有棉樣下壓裝置。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的棉花軋工質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于:所述的棉樣下壓裝置采用由氣動(dòng)裝置驅(qū)動(dòng)的透明壓板。
8.一種棉花軋工質(zhì)量圖像檢測方法，其特征在于，包括以下步驟: A:利用攝像裝置采集不同波長的光照射到棉樣表面的圖像，然后進(jìn)入步驟B ; B:對(duì)采集到的棉樣表面圖像分別進(jìn)行外部形態(tài)檢測和疵點(diǎn)數(shù)量檢測；進(jìn)行外部形態(tài)檢測時(shí)進(jìn)入C ;進(jìn)行疵點(diǎn)數(shù)量檢`測時(shí)進(jìn)入步驟F ； C:將采集到的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為位圖，并解析位圖文件數(shù)據(jù)，獲取每個(gè)像素點(diǎn)的R、G、B數(shù)據(jù)，然后進(jìn)入步驟D ; D:分別計(jì)算0°、45°、90°、135°四個(gè)方向的灰度共生矩陣，然后進(jìn)入步驟E ; E:根據(jù)灰度共生矩陣計(jì)算圖像的能量、熵、相關(guān)性、慣性矩紋理特征值，然后進(jìn)入步驟H； F:確定采集到的棉樣表面圖像中的所有待測點(diǎn)，所述的待測點(diǎn)指圖像中灰度發(fā)生突變或者不連續(xù)的像素點(diǎn)的集合所構(gòu)成的區(qū)域；然后對(duì)所有待測點(diǎn)逐一進(jìn)行疵點(diǎn)類型判斷；對(duì)每一個(gè)待測點(diǎn)進(jìn)行疵點(diǎn)類型判斷的步驟為 (1)將采集的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，二值化后求取輪廓邊緣，通過每個(gè)輪廓的區(qū)域面積大小、顏色和形態(tài)特征判斷該待測點(diǎn)是否屬于破籽、不孕籽、軟籽表皮或帶纖維籽屑；如果是，則記錄該類疵點(diǎn)的數(shù)量；如果否，則進(jìn)入步驟(2)； (2)將采集的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為HSV模型，分割出圖像的S空間分量，針對(duì)單通道S空間上的圖像與白色進(jìn)行反色，凸顯待測點(diǎn)邊緣，再進(jìn)行閾值分割、腐蝕和膨脹處理消除邊緣毛刺增強(qiáng)圖像，求取待測點(diǎn)輪廓邊緣，通過對(duì)每個(gè)輪廓的區(qū)域面積大小和輪廓內(nèi)平均灰度與整幅圖像的平均灰度比較，判斷該待測點(diǎn)是否屬于僵片；如果是，則記錄該類疵點(diǎn)的數(shù)量；如果否，則進(jìn)入步驟(3); (3)將采集的棉樣表面圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，并對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化，然后與經(jīng)過Sobel邊緣算子處理過的圖像進(jìn)行反色，凸顯待測點(diǎn)的邊緣、膨脹處理增強(qiáng)圖像、閾值分割、求取目標(biāo)輪廓邊緣，通過對(duì)每個(gè)輪廓的區(qū)域面積大小、輪廓內(nèi)部平均灰度與整幅圖像的平均灰度比較、輪廓內(nèi)部H分量平均值與整幅圖像的H分量平均值比較、輪廓內(nèi)部S分量平均值與整幅圖像S分量平均值比較，判斷該類疵點(diǎn)是否屬于棉結(jié)或索絲；如果是，則記錄該類疵點(diǎn)的數(shù)量；如果否，則忽略該待測點(diǎn)； G:結(jié)合步驟E中所獲取的外部形態(tài)紋理特征值數(shù)據(jù)和步驟F中所獲取的疵點(diǎn)種類及數(shù)量數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算出優(yōu)化的權(quán)值，采取基于權(quán)重的歐式距離判決方法，根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB1103-2012中棉花軋工質(zhì)量指標(biāo)要求，計(jì)算出棉花軋工質(zhì)量等級(jí)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的棉花軋工質(zhì)量圖像檢測方法，其特征在于:所述的步驟F中(I)步驟，在識(shí)別完破籽、不孕籽、軟籽表皮或帶纖維籽屑后，使用圖像背景色填充圖像中深色點(diǎn)，所述深色點(diǎn)是 指灰度值在[O，40]的像素點(diǎn)集合所構(gòu)成的區(qū)域。
【文檔編號(hào)】G01N21/88GK103698341SQ201310747864
【公開日】2014年4月2日 申請(qǐng)日期:2013年12月31日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月31日
【發(fā)明者】萬少安, 王利民, 張霖, 劉雙喜, 夏彬, 蘇建宇, 桑小田, 田振川 申請(qǐng)人:中華全國供銷合作總社鄭州棉麻工程技術(shù)設(shè)計(jì)研究所