一種聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)及其方法，通過檢測(cè)控制單元、數(shù)據(jù)采集單元、燃料專家分析單元、品質(zhì)控制單元的配合，對(duì)生物質(zhì)燃料的內(nèi)外各項(xiàng)屬性進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)、判斷以及展示。本發(fā)明技術(shù)手段先進(jìn)，精確性高，檢測(cè)結(jié)果穩(wěn)定，效率高效，采樣方式自動(dòng)化不易受人為影響和拖累，對(duì)生產(chǎn)效率和經(jīng)營手段的促進(jìn)都有著積極的意義，其能夠?qū)崟r(shí)測(cè)量生物質(zhì)燃料的內(nèi)外水分，圖形觀察生物質(zhì)燃料中的礦物料，智能判斷和測(cè)量物料體積，可根據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)分析燃料的品質(zhì)，并作出判斷，能夠有效促進(jìn)生產(chǎn)及技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。
【專利說明】一種聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及生物質(zhì)發(fā)電廠燃料的品質(zhì)檢測(cè)和質(zhì)量控制【技術(shù)領(lǐng)域】，更具體的，涉及一種聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，以及基于該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的智能采樣方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，近年開始實(shí)施“廠網(wǎng)分開、竟價(jià)上網(wǎng)”的電力體制改革后，原先的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)條件下以發(fā)電車間形式為主的經(jīng)營模式發(fā)生了徹底的改變，電廠逐漸成為獨(dú)立運(yùn)營的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)主體，也獲得了更大的生產(chǎn)經(jīng)營自主權(quán)。在這種因素驅(qū)動(dòng)下，電廠得到了快速的發(fā)展，同時(shí)適應(yīng)社會(huì)多需求的的各種類型的電廠也順勢(shì)產(chǎn)生，如生物質(zhì)發(fā)電廠。
[0003]生物質(zhì)發(fā)電廠主要指生物質(zhì)或其制品為燃料的發(fā)電廠，如，垃圾電站、秸桿電站、木材電站、酒精電站、沼氣電站等。在環(huán)境惡化、能源需求日益強(qiáng)烈的當(dāng)今世界，生物質(zhì)發(fā)電無疑可以有效的補(bǔ)充現(xiàn)有發(fā)電方式的不足，且有助于環(huán)境凈化和保護(hù)，具備操作靈活、成本相對(duì)低廉等益處，因此也具備非常廣闊的發(fā)展前景。
[0004]但是，由于屬于新興產(chǎn)業(yè)，因此生物質(zhì)發(fā)電還存在很多不足，例如成本縮減并不理想，最終的節(jié)能減排效果不穩(wěn)定，以及運(yùn)營和工作流程不夠精確和科學(xué)等，而在生物質(zhì)發(fā)電的過程中，對(duì)燃料的品質(zhì)檢測(cè)以及質(zhì)量控制是非常重要的一項(xiàng)工作，其直接影響到后續(xù)發(fā)電工作的效率，對(duì)降低發(fā)電成本，優(yōu)化運(yùn)營也有著積極的意義。不過，現(xiàn)有技術(shù)對(duì)這方面的問題解決的還不夠，存在方式老化，精確性不高，結(jié)果不穩(wěn)定，效率低下，采樣方式不夠自動(dòng)化且容易受人為影響和拖累等問題，這無疑會(huì)對(duì)整體生產(chǎn)造成很多負(fù)面的影響。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述技術(shù)問題，通過光學(xué)、電磁學(xué)原理，直接檢測(cè)生物質(zhì)原料的表面、內(nèi)在水分，同時(shí)應(yīng)用物料透視技術(shù)，分辨生物質(zhì)原料與泥土，實(shí)時(shí)顯現(xiàn)石頭和礦物料等雜物的圖像，可作為生物質(zhì)燃料的入廠品質(zhì)智能分析和控制判斷的技術(shù)工具。
[0006]本發(fā)明的目的是提供一種聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)。
[0007]本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供基于上述系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的智能采樣方法。
[0008]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
[0009]一種聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，包括檢測(cè)控制單元、數(shù)據(jù)采集單元、燃料專家分析單元和品質(zhì)控制單元；其中，檢測(cè)控制單元與數(shù)據(jù)采集單元相連，數(shù)據(jù)采集單元與燃料專家分析單元相連，燃料專家分析單元與品質(zhì)控制單元相連。
[0010]其中，通過檢測(cè)控制單元檢測(cè)物料的各項(xiàng)屬性，如外水分檢測(cè)、內(nèi)水分檢測(cè)、外觀檢測(cè)、礦物料識(shí)別以及環(huán)境參數(shù)檢測(cè)等。
[0011]在檢測(cè)控制單元檢測(cè)物料的過程中，通過數(shù)據(jù)采集單元采集各項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果，并將每次所采集的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行儲(chǔ)存，以便提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。[0012]通過燃料專家分析單元對(duì)物料進(jìn)行采樣檢測(cè)，具體的，對(duì)數(shù)據(jù)采集單元新采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，針對(duì)有效性和可靠性進(jìn)行識(shí)別和判斷，參照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，決定是否進(jìn)行重新采樣和檢測(cè)；其中，本系統(tǒng)將物料的歷史數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)，對(duì)當(dāng)前實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可信性、可靠性和偏差范圍做出即時(shí)的分析判斷和結(jié)論。
[0013]通過品質(zhì)控制單元，對(duì)燃料專家分析單元的采樣檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，按照行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)、評(píng)估、判斷，得出對(duì)物料的分析結(jié)果報(bào)告。
[0014]檢測(cè)控制單元包括表水檢測(cè)器、內(nèi)水檢測(cè)器、旋片式取樣器和圖像識(shí)別單元，其中，圖像識(shí)別單元包括攝像頭和顯示器。
[0015]圖像識(shí)別單元的攝像頭設(shè)置在車間內(nèi)取樣器的前端，隨取樣器前端進(jìn)入物料內(nèi)進(jìn)行圖像識(shí)別，以便判斷在取樣器周圍是否存在有石頭、泥塊等固體物，同時(shí)將識(shí)別結(jié)果即時(shí)顯示在顯示器上，以便按照行業(yè)規(guī)定進(jìn)行評(píng)估處理。
[0016]旋片式取樣器采用旋片切割方式，將物料切碎，然后送入車間內(nèi)的取樣容器中，作為實(shí)驗(yàn)室分析試驗(yàn)的驗(yàn)證材料。
[0017]內(nèi)水檢測(cè)器 可以是線微波水分檢測(cè)儀；內(nèi)水檢測(cè)器用于穿透檢測(cè)物料，如檢測(cè)固體的含水量，和對(duì)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品水分進(jìn)行連續(xù)測(cè)量等。其中，線微波水分儀的一大特點(diǎn)是可選擇穿透模式或反射模式測(cè)量，可以廣泛運(yùn)用于煤、燒結(jié)(球團(tuán))混合料、鐵礦石、化學(xué)品、鋁土礦、鎳礦、糖、煙草、蔗渣、谷物、硅、木料、羊毛、食品、砂、聚合物、棉花和其他非傳導(dǎo)材料，因此利于使用。
[0018]表水檢測(cè)器用于檢測(cè)物料的表面水分，表水檢測(cè)器采用高頻電磁感應(yīng)技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)，適用于測(cè)量稻草、麥草、廢紙、牧草、蘆葦、小園竹、芒桿、木片、木皮、木屑等水份；其測(cè)量范圍為O~99.9%，I秒顯示水分值，適合現(xiàn)場(chǎng)快速測(cè)定分析。
[0019]檢測(cè)控制單元和數(shù)據(jù)采集單元對(duì)物料進(jìn)行等距采樣，首先將物料分為多個(gè)單位物料且按順序排列，再根據(jù)樣本容量要求確定抽樣距離，然后隨機(jī)確定起點(diǎn)，按照抽樣距離依次抽取單位物料；具體的，在實(shí)際生產(chǎn)中，先將總體物料分為N個(gè)單位，從I~N相繼編號(hào)；計(jì)算抽樣距離K = N/n，式中η為所設(shè)定的樣本容量；然后在I~K中抽一隨機(jī)數(shù)kl，作為樣本的第一個(gè)單位物料，接著取kl+K，kl2K……，直至抽夠η個(gè)單位物料為止。
[0020]其中，等距抽樣的單位物料排列可分為三類:按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)、按無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)以及介于按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)和按無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)之間的按自然狀態(tài)排列；實(shí)際的排隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)生產(chǎn)需求而定。
[0021]采取上述的等距采樣方式，可以避免人為因素導(dǎo)致檢測(cè)取樣的偏差，對(duì)生產(chǎn)有很多實(shí)際的意義。
[0022]一種聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣方法，包括如下步驟；
[0023]S1、檢測(cè)物料的各項(xiàng)屬性，如外水分檢測(cè)、內(nèi)水分檢測(cè)、外觀檢測(cè)、礦物料識(shí)別以及環(huán)境參數(shù)檢測(cè)等；
[0024]S2、在檢測(cè)物料的過程中，采集各項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果，并將每次所采集的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行儲(chǔ)存，以便提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；
[0025]S3、對(duì)物料進(jìn)行采樣檢測(cè)，具體的，對(duì)新采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，針對(duì)有效性和可靠性進(jìn)行識(shí)別和判斷，參照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，決定是否進(jìn)行重新采樣和檢測(cè)；其中，將物料的歷史數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)，對(duì)當(dāng)前實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可信性、可靠性和偏差范圍做出即時(shí)的分析判斷和結(jié)論；[0026]S4、對(duì)采樣檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，按照行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)、評(píng)估、判斷，得出對(duì)物料的分析結(jié)果報(bào)告。
[0027]上述步驟SI中，包含如下過程:
[0028]S101、進(jìn)入物料內(nèi)進(jìn)行圖像識(shí)別，以便判斷在取樣器周圍是否存在有石頭、泥塊等固體物，同時(shí)將識(shí)別結(jié)果即時(shí)顯示，以便按照行業(yè)規(guī)定進(jìn)行評(píng)估處理；
[0029]S102、采用旋片切割方式，將物料切碎，然后送入車間內(nèi)的取樣容器中，作為實(shí)驗(yàn)室分析試驗(yàn)的驗(yàn)證材料；
[0030]S103、穿透檢測(cè)物料，如檢測(cè)固體的含水量，和對(duì)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品水分進(jìn)行連續(xù)
測(cè)量等:
[0031 ] S104、采用高頻電磁感應(yīng)技術(shù)檢測(cè)物料的表面水分。
[0032]步驟SI~S3中，檢測(cè)控制單元和數(shù)據(jù)采集單元對(duì)物料進(jìn)行等距采樣，其首先將物料分為多個(gè)單位物料且按順序排列，再根據(jù)樣本容量要求確定抽樣距離，然后隨機(jī)確定起點(diǎn)，按照抽樣距離依次抽取單位物料；具體的，在實(shí)際生產(chǎn)中，先將總體物料分為N個(gè)單位，從I~N相繼編號(hào)；計(jì)算抽樣距離K = N/n，式中η為所設(shè)定的樣本容量；然后在I~K中抽一隨機(jī)數(shù)kl，作為樣本的第一個(gè)單位物料，接著取kl+K，kl+2K……kl+nK，直至抽夠η個(gè)單位物料為止。
[0033]其中，等距 抽樣的單位物料排列可分為三類:按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)、按無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)以及介于按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)和按無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)之間的按自然狀態(tài)排列；實(shí)際的排隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)生產(chǎn)需求而定。
[0034]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明技術(shù)方案的有益效果是:
[0035]本發(fā)明技術(shù)手段先進(jìn)，精確性高，檢測(cè)結(jié)果穩(wěn)定，效率高效，采樣方式自動(dòng)化不易受人為影響和拖累，對(duì)生產(chǎn)效率和經(jīng)營手段的促進(jìn)都有著積極的意義，其能夠?qū)崟r(shí)測(cè)量生物質(zhì)燃料的內(nèi)外水分，圖形觀察生物質(zhì)燃料中的礦物料，智能判斷和測(cè)量物料體積，可根據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)分析燃料的品質(zhì)，并作出判斷，能夠有效促進(jìn)生產(chǎn)及技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0036]如圖1所示為本發(fā)明一較佳實(shí)施例的拓?fù)潢P(guān)系結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0037]附圖僅用于示例性說明，不能理解為對(duì)本專利的限制。
[0038]對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，附圖中某些公知結(jié)構(gòu)及其說明可能省略是可以理解的。
[0039]下面將結(jié)合本發(fā)明中的說明書附圖，對(duì)發(fā)明中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0040]如圖1所示為本發(fā)明的一種聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，包括檢測(cè)控制單元、數(shù)據(jù)采集單元、燃料專家分析單元和品質(zhì)控制單元；其中，檢測(cè)控制單元與數(shù)據(jù)采集單元相連，數(shù)據(jù)采集單元與燃料專家分析單元相連，燃料專家分析單元與品質(zhì)控制單元相連。
[0041]其中，通過檢測(cè)控制單元檢測(cè)物料的各項(xiàng)屬性，如外水分檢測(cè)、內(nèi)水分檢測(cè)、外觀檢測(cè)、礦物料識(shí)別以及環(huán)境參數(shù)檢測(cè)等。
[0042]在檢測(cè)控制單元檢測(cè)物料的過程中，通過數(shù)據(jù)采集單元采集各項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果，并將每次所采集的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行儲(chǔ)存，以便提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。
[0043]通過燃料專家分析單元對(duì)物料進(jìn)行采樣檢測(cè)，具體的，對(duì)數(shù)據(jù)采集單元新采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，針對(duì)有效性和可靠性進(jìn)行識(shí)別和判斷，參照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，決定是否進(jìn)行重新采樣和檢測(cè)；其中，本系統(tǒng)將物料的歷史數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)，對(duì)當(dāng)前實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可信性、可靠性和偏差范圍做出即時(shí)的分析判斷和結(jié)論。
[0044]通過品質(zhì)控制單元，對(duì)燃料專家分析單元的采樣檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，按照行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)、評(píng)估、判斷，得出對(duì)物料的分析結(jié)果報(bào)告。
[0045]檢測(cè)控制單元檢測(cè)物料的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，檢測(cè)控制單元包括表水檢測(cè)器、內(nèi)水檢測(cè)器、旋片式取樣器和圖像識(shí)別單元，其中，圖像識(shí)別單元包括攝像頭和顯示器。[0046]圖像識(shí)別單元的攝像頭設(shè)置在車間內(nèi)取樣器的前端，隨取樣器前端進(jìn)入物料內(nèi)進(jìn)行圖像識(shí)別，以便判斷在取樣器周圍是否存在有石頭、泥塊等固體物，同時(shí)將識(shí)別結(jié)果即時(shí)顯示在顯示器上，以便按照行業(yè)規(guī)定進(jìn)行評(píng)估處理。
[0047]旋片式取樣器采用旋片切割方式，將物料切碎，然后送入車間內(nèi)的取樣容器中，作為實(shí)驗(yàn)室分析試驗(yàn)的驗(yàn)證材料。
[0048]內(nèi)水檢測(cè)器可以是線微波水分檢測(cè)儀；內(nèi)水檢測(cè)器用于穿透檢測(cè)物料，如檢測(cè)固體的含水量，和對(duì)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品水分進(jìn)行連續(xù)測(cè)量等。其中，線微波水分儀的一大特點(diǎn)是可選擇穿透模式或反射模式測(cè)量，可以廣泛運(yùn)用于煤、燒結(jié)(球團(tuán))混合料、鐵礦石、化學(xué)品、鋁土礦、鎳礦、糖、煙草、蔗渣、谷物、硅、木料、羊毛、食品、砂、聚合物、棉花和其他非傳導(dǎo)材料，利于使用。
[0049]表水檢測(cè)器用于檢測(cè)物料的表面水分，表水檢測(cè)器采用高頻電磁感應(yīng)技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)，適用于測(cè)量稻草、麥草、廢紙、牧草、蘆葦、小園竹、芒桿、木片、木皮、木屑等水份；其測(cè)量范圍為O~99.9%，I秒顯示水分值，適合現(xiàn)場(chǎng)快速測(cè)定分析。
[0050]檢測(cè)控制單元和數(shù)據(jù)采集單元對(duì)物料進(jìn)行等距采樣，其首先將總體物料分為多個(gè)單位物料且按順序排列,再根據(jù)樣本容量要求確定抽樣距離,然后隨機(jī)確定起點(diǎn),按照抽樣距離依次抽取單位物料；具體的，在實(shí)際生產(chǎn)中，先將總體物料分為N個(gè)單位，從I~N相繼編號(hào)；計(jì)算抽樣距離K = N/n,式中η為所設(shè)定的樣本容量；然后在I~K中抽一隨機(jī)數(shù)kl，作為樣本的第一個(gè)單位物料，接著取kl+K，kl+2K……kl+nK，直至抽夠η個(gè)單位物料為止。
[0051]其中，等距抽樣的單位物料排列可分為三類:按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)、按無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)以及介于按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)和按無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)之間的按自然狀態(tài)排列；實(shí)際的排隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)生產(chǎn)需求而定。采取上述的等距采樣方式，可以避免人為因素導(dǎo)致檢測(cè)取樣的偏差，對(duì)生產(chǎn)有很多實(shí)際的意義
[0052]一種聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣方法，包括如下步驟；
[0053]S1、檢測(cè)物料的各項(xiàng)屬性，如外水分檢測(cè)、內(nèi)水分檢測(cè)、外觀檢測(cè)、礦物料識(shí)別以及環(huán)境參數(shù)檢測(cè)等；
[0054]S2、在檢測(cè)物料的過程中，采集各項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果，并將每次所采集的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行儲(chǔ)存，以便提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；
[0055]S3、對(duì)物料進(jìn)行采樣檢測(cè)，具體的，對(duì)新采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，針對(duì)有效性和可靠性進(jìn)行識(shí)別和判斷，參照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，決定是否進(jìn)行重新采樣和檢測(cè)；其中，將物料的歷史數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)，對(duì)當(dāng)前實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可信性、可靠性和偏差范圍做出即時(shí)的分析判斷和結(jié)論；
[0056]S4、對(duì)采樣檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，按照行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)、評(píng)估、判斷，得出對(duì)物料的分析結(jié)果報(bào)告。
[0057]步驟SI中，包含如下過程:
[0058]S101、進(jìn)入物料內(nèi)進(jìn)行圖像識(shí)別，以便判斷在取樣器周圍是否存在有石頭、泥塊等固體物，同時(shí)將識(shí)別結(jié)果即時(shí)顯示，以便按照行業(yè)規(guī)定進(jìn)行評(píng)估處理；
[0059]S102、采用旋片切割方式，將物料切碎，然后送入車間內(nèi)的取樣容器中，作為實(shí)驗(yàn)室分析試驗(yàn)的驗(yàn)證材料； [0060]S103、穿透檢測(cè)物料，如檢測(cè)固體的含水量，和對(duì)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品水分進(jìn)行連續(xù)
測(cè)量等:
[0061]S104、表水檢測(cè)器用于檢測(cè)物料的表面水分，表水檢測(cè)器采用高頻電磁感應(yīng)技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)，其測(cè)量范圍為O~99.9%，I秒顯示水分值，適合現(xiàn)場(chǎng)快速測(cè)定分析。
[0062]步驟SI~S3中，檢測(cè)控制單元和數(shù)據(jù)采集單元對(duì)物料進(jìn)行等距采樣，其首先將總體物料分為多個(gè)單位且按順序排列，再根據(jù)樣本容量要求確定抽樣距離，然后隨機(jī)確定起點(diǎn)，按照抽樣距離依次抽取單位物料；具體的，在實(shí)際生產(chǎn)中，先將總體物料分為N個(gè)單位，從I~N相繼編號(hào)；計(jì)算抽樣距離K = N/n，式中η為所設(shè)定的樣本容量；然后在I~K中抽一隨機(jī)數(shù)kl，作為樣本的第一個(gè)單位物料，接著取kl+K，kl2K……，直至抽夠η個(gè)單位物料為止。
[0063]其中，等距抽樣的單位物料排列可分為三類:按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)、按無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)以及介于按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)和按無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)之間的按自然狀態(tài)排列；實(shí)際的排隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)生產(chǎn)需求而定。
[0064]本發(fā)明較佳的在以下工作條件下進(jìn)行實(shí)施:生物質(zhì)表面水:±0.1% (W/W);生物質(zhì)內(nèi)在水:±0.05% (W/W);取樣速率:100g/min ;礦物質(zhì)識(shí)別體積:> IOOmm30
[0065]綜上所述，即為本發(fā)明實(shí)施例內(nèi)容，而顯然本發(fā)明的實(shí)施方式并不僅限于此，其可根據(jù)不同應(yīng)用環(huán)境，利用本發(fā)明的功能性實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的需求。
【權(quán)利要求】
1.一種聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，其特征在于包括檢測(cè)控制單元、數(shù)據(jù)采集單元、燃料專家分析單元和品質(zhì)控制單元；其中，檢測(cè)控制單元與數(shù)據(jù)采集單元相連，數(shù)據(jù)采集單元與燃料專家分析單元相連，燃料專家分析單元與品質(zhì)控制單元相連； 其中，通過檢測(cè)控制單元檢測(cè)物料的各項(xiàng)屬性； 在檢測(cè)控制單元檢測(cè)物料的過程中，通過數(shù)據(jù)采集單元采集各項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果，并將每次所采集的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行儲(chǔ)存，以便提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)； 通過燃料專家分析單元對(duì)物料進(jìn)行采樣檢測(cè)； 通過品質(zhì)控制單元，對(duì)燃料專家分析單元的采樣檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，得出對(duì)物料的分析結(jié)果報(bào)告。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，其特征在于所述的燃料專家分析單元對(duì)數(shù)據(jù)采集單元新采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，針對(duì)有效性和可靠性進(jìn)行識(shí)別和判斷，決定是否進(jìn)行重新采樣和檢 測(cè)；其中，將物料的歷史數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)，對(duì)當(dāng)前實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可信性、可靠性和偏差范圍做出即時(shí)的分析判斷和結(jié)論。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，其特征在于所述的檢測(cè)控制單元包括表水檢測(cè)器、內(nèi)水檢測(cè)器、旋片式取樣器和圖像識(shí)別單元，其中，圖像識(shí)別單元包括攝像頭和顯示器。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，其特征在于所述的圖像識(shí)別單元的攝像頭設(shè)置在車間內(nèi)取樣器的前端，隨取樣器前端進(jìn)入物料內(nèi)進(jìn)行圖像識(shí)另O，判斷在取樣器周圍是否存在固體物，同時(shí)將識(shí)別結(jié)果即時(shí)顯示在顯示器上，進(jìn)行評(píng)估處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，其特征在于所述的旋片式取樣器采用旋片切割方式，將物料切碎，然后送入車間內(nèi)的取樣容器中，作為實(shí)驗(yàn)室分析試驗(yàn)的驗(yàn)證材料。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，其特征在于所述的內(nèi)水檢測(cè)器穿透檢測(cè)物料，包括檢測(cè)固體的含水量以及對(duì)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品水分進(jìn)行連續(xù)測(cè)量。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，其特征在于所述的內(nèi)水檢測(cè)器為線微波水分檢測(cè)儀。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣系統(tǒng)，其特征在于所述的表水檢測(cè)器采用高頻電磁感應(yīng)技術(shù)檢測(cè)物料的表面水分。
9.根據(jù)權(quán)利要求1~8任一所述的聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能米樣系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣方法，包括如下步驟； S1、檢測(cè)物料的各項(xiàng)屬性，包括外水分檢測(cè)、內(nèi)水分檢測(cè)、外觀檢測(cè)、礦物料識(shí)別以及環(huán)境參數(shù)檢測(cè)； S2、在檢測(cè)物料的過程中，采集各項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果，并將每次所采集的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行儲(chǔ)存，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；S3、對(duì)物料進(jìn)行采樣檢測(cè)，具體的，對(duì)新采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，針對(duì)有效性和可靠性進(jìn)行識(shí)別和判斷，決定是否進(jìn)行重新采樣和檢測(cè)；其中，將物料的歷史數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)，對(duì)當(dāng)前實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可信性、可靠性和偏差范圍做出分析判斷和結(jié)論:S4、對(duì)采樣檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，得出對(duì)物料的分析結(jié)果報(bào)告； 其中，步驟SI中，包含如下過程: .5101、進(jìn)入物料內(nèi)進(jìn)行圖像識(shí)別，判斷在取樣器周圍是否存在固體物，同時(shí)將識(shí)別結(jié)果即時(shí)顯示，進(jìn)行評(píng)估處理；. 5102、采用旋片切割方式，將物料切碎，送入車間內(nèi)的取樣容器中，作為實(shí)驗(yàn)室分析試驗(yàn)的驗(yàn)證材料； . 5103、穿透檢測(cè)物料，包括檢測(cè)固體的含水量以及對(duì)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品水分進(jìn)行連續(xù)測(cè)量:. 5104、檢測(cè)物料的表面水分。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的聲光識(shí)別的生物質(zhì)燃料智能采樣方法，其特征在于所述的步驟SI~S3中，對(duì)物料進(jìn)行等距采樣，首先將物料分為多個(gè)單位物料且按順序排列，再根據(jù)樣本容量要求確定抽樣距離，然后隨機(jī)確定起點(diǎn)，按照抽樣距離依次抽取單位物料；具體的，先將總體物料分為N個(gè)單位，從I~N相繼編號(hào)；計(jì)算抽樣距離K = N/n，式中η為所設(shè)定的樣本容量；然后在I~K中抽一隨機(jī)數(shù)kl，作為樣本的第一個(gè)單位物料，接著取kl+K，kl+2K……kl+nK，直至抽夠η個(gè)單位物料。
【文檔編號(hào)】G01N27/72GK103983472SQ201410232615
【公開日】2014年8月13日 申請(qǐng)日期:2014年5月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月29日
【發(fā)明者】鐘丁平, 姚唯建, 歐陽業(yè)精, 陳遠(yuǎn)達(dá), 盧毅 申請(qǐng)人:廣東科立恩環(huán)?？萍加邢薰?br>