一種估測鮮葉片干物質重量的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種能夠提高實地測量效率的估測鮮葉片干物質重量的方法。該方法只需測得鮮葉片在光譜波段760-900nm范圍內任意波段的光譜吸收率x，然后將其帶入公式y(tǒng)＝A1*exp(-x/t1)+y0內，即可測得相應的葉片干物質重量。該方法操作簡單，可快速估測葉片中干物質重量值，克服了傳統(tǒng)測量葉片干物質重量繁瑣、費時費力等缺點，從而提高了野外實地測量效率；同時該方法可在不改變葉片生化組分且不破壞葉片結構的情況下進行實地測量，避免傳統(tǒng)進行采樣烘干測量中葉片生化組分的變動對測量結果的影響，提高測量的精確度，適合在葉片生化組分含量測定【技術領域】推廣應用。
【專利說明】一種估測鮮葉片干物質重量的方法

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及葉片生化組分含量測定【技術領域】，具體涉及一種估測鮮葉片干物質重 量的方法。

【背景技術】
[0002] 森林火災是一種具有突發(fā)性強、破壞性大、救助較為困難的自然災害。截止2010 年底，我國境內發(fā)生7723起森林火災（重大火災22起，特大火災4起），火場總面積116. 2 千公頃，受害森林面積45. 8千公頃，損失成林蓄積740099. 36立方米、幼林株數(shù)29227. 5萬 株，因災造成65人死亡、43人受傷。
[0003] 植被葉片的含水率是影響森林火災發(fā)生的重要因素，其計算公式為單位面積葉片 含水量除以干物質重量。植被葉片干物質重量，簡單來講是去除葉片水分后葉片單位面積 的重量（g/cm 2)。該參數(shù)用于間接計算植被點燃概率及火災發(fā)生后的傳播速率，對評定森林 火災發(fā)生潛在風險具有重要的實際意義。傳統(tǒng)測量植被葉片干物質重量的步驟為：首選測 量植被葉片面積，然后在烤箱中烘干并測量其重量，最后用該重量除以葉面積得到葉片干 物質重量這一參數(shù)。由此可見，該測量方法需進行葉片采樣，破壞葉片結構，較為繁瑣且費 時費力，加之一方面實際測量過程中葉片面積及干重的測量誤差不可避免，另一方面從實 地采樣到實驗室測量過程中，葉片生化組分會發(fā)生變動，最終影響葉片干物質重量的測量 精度。


【發(fā)明內容】

[0004] 本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種能夠提高實地測量效率的估測鮮葉片干 物質重量的方法。
[0005] 本發(fā)明解決上述技術問題所采用的技術方案是：該估測鮮葉片干物質重量的方 法，包括以下步驟：首先，測得鮮葉片在光譜波段760-900nm范圍內任意波段的光譜吸收率 X，然后將測得的葉片吸收率X帶入下述公式即可測得鮮葉片干物質重量y，所述公式為：y =Al*exp (_x/tl) +y0,其中 A1 取值為 0· 0989 ?0· 02498, tl 取值為-2. 40432 ?-0· 33885， y〇 取值為-〇· 278 ?-0· 0281。
[0006] 進一步的是，所述光譜吸收率X在光譜波段為830nm處測得。
[0007] 進一步的是，所述A1取值為0.02919。
[0008] 進一步的是，所述tl取值為-0· 37279。
[0009] 進一步的是，所述y0取值為-0· 03276。
[〇〇1〇] 本發(fā)明的有益效果：本發(fā)明所述的估測鮮葉片干物質重量的方法與傳統(tǒng)測量葉片 干物質重量繁瑣、費時費力并且易產(chǎn)生測量誤差的方法相比較，本發(fā)明所述的方法只需測 得鮮葉片在光譜波段760-900nm范圍內任意波段的光譜吸收率X，然后將其帶入公式y(tǒng) = Al*exp (_x/tl)+y0內，即可測得相應的葉片干物質重量，該方法操作簡單，可快速估測葉片 中干物質重量值，克服了傳統(tǒng)測量葉片干物質重量繁瑣、費時費力等缺點，從而提高了野外
【權利要求】
1. 一種估測鮮葉片干物質重量的方法，其特征在于包括以下步驟：首先，測得鮮葉片 在光譜波段760-900nm范圍內任意波段的光譜吸收率X，然后將測得的葉片吸收率X帶入下 述公式即可測得鮮葉片干物質重量y，所述公式為：y = Al*exp(-x/tl)+yO,其中A1取值為 0· 0989 ?0· 02498, tl 取值為-2. 40432 ?-0· 33885, yO 取值為-0· 278 ?-0· 0281。
2. 如權利要求1所述的估測鮮葉片干物質重量的方法，其特征在于：所述光譜吸收率X 在光譜波段為830nm處測得。
3. 如權利要求2所述的估測鮮葉片干物質重量的方法，其特征在于：所述A1取值為 0.02919。
4. 如權利要求3所述的估測鮮葉片干物質重量的方法，其特征在于：所述tl取值 為-0· 37279。
5. 如權利要求4所述的估測鮮葉片干物質重量的方法，其特征在于：所述yO取值 為-0· 03276。
【文檔編號】G01N21/3563GK104089922SQ201410314497
【公開日】2014年10月8日 申請日期:2014年7月3日 優(yōu)先權日:2014年7月3日
【發(fā)明者】何彬彬, 全興文, 廖展芒 申請人:電子科技大學