植物病害智能診斷系統(tǒng)及其使用方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種植物病害智能診斷系統(tǒng)，包括植物病害智能診斷主機(jī)和計(jì)算機(jī)，植物病害智能診斷主機(jī)內(nèi)設(shè)有光譜掃描裝置，植物病害智能診斷主機(jī)上設(shè)有可導(dǎo)入光譜掃描裝置的檢測(cè)槽，植物病害智能診斷主機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)線與計(jì)算機(jī)連接。與傳統(tǒng)病害檢測(cè)手段相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：功能強(qiáng)大，可實(shí)現(xiàn)多種植物病害的快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定、實(shí)時(shí)、非破壞性的診斷，并且做到盡可能地早期病害檢測(cè)。
【專利說(shuō)明】植物病害智能診斷系統(tǒng)及其使用方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及植物病害智能診斷系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]細(xì)菌、真菌和病毒是引起農(nóng)作物病害的主要原因。這些病害微生物一般通過(guò)莖、 葉、根系、果實(shí)等侵染植物，大部分病害在染病初期雖然較易防治，但一般不易被人察覺(jué)，病 害一旦發(fā)生，防治不僅困難而且效果較差，致使農(nóng)作物減產(chǎn)，甚至絕收。如果在病害發(fā)病初 期檢測(cè)和及時(shí)防治，對(duì)防治病害的發(fā)生尤為重要。
[0003] 植物病害對(duì)于植物生長(zhǎng)的危害十分嚴(yán)重。病害不僅能夠?qū)е陆?jīng)濟(jì)植物的產(chǎn)物產(chǎn)量 和質(zhì)量的下降，同時(shí)會(huì)引起農(nóng)藥等藥物的大量投入以及防治費(fèi)用的上升，從而增加了農(nóng)林 生產(chǎn)成本并會(huì)造成嚴(yán)重的環(huán)境污染?，F(xiàn)有的病害檢測(cè)方法在實(shí)際農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)中都存在取 樣、測(cè)定、數(shù)據(jù)分析等方面需要耗費(fèi)大量的人力、物力的缺點(diǎn)，且實(shí)時(shí)性差，無(wú)法滿足具體生 產(chǎn)實(shí)踐的需要。肉眼觀測(cè)存在著疲勞、情緒等主觀因素的干擾；基于分子水平的檢測(cè)方法， 如生物測(cè)定技術(shù)、核酸序列分析技術(shù)、分子標(biāo)記技術(shù)，PCR技術(shù)等，雖然較為準(zhǔn)確，但不能實(shí) 時(shí)操作，且需要專業(yè)人員操作，耗時(shí)，成本較高；通過(guò)以往的病害發(fā)生數(shù)據(jù)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè) 在精度方面不夠高，缺少實(shí)效性，并且只適用于在一個(gè)很大的地域范圍內(nèi)進(jìn)行粗略估計(jì)，很 難對(duì)小區(qū)或單株進(jìn)行。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種植物病害智能診斷系統(tǒng)。
[0005]為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：植物病害智能診斷系統(tǒng)，包括植 物病害智能診斷主機(jī)和計(jì)算機(jī)，植物病害智能診斷主機(jī)內(nèi)設(shè)有光譜掃描裝置，植物病害智 能診斷主機(jī)上設(shè)有可導(dǎo)入光譜掃描裝置的檢測(cè)槽，植物病害智能診斷主機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)線或無(wú) 線連接方式與計(jì)算機(jī)連接。
[0006] 植物病害智能診斷主機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)線連接有打印機(jī)。
[0007] 檢測(cè)槽的橫截面為U形。
[0008]上述植物病害智能診斷系統(tǒng)的使用方法，打開(kāi)電源，儀器開(kāi)始自檢，檢測(cè)槽緩慢移 出，等待測(cè)試；截取植物的根、莖、葉，剪碎放置于研缽中，數(shù)量約是研缽容積的三分之一到 五分之一，用研磨棒研碎；用滴管分別吸取等量的3-5滴指示液，滴入盛有植物莖葉的研缽 中，攪拌均勻，放置2-3分鐘待測(cè)；用清水沖洗滴管后吸取指示劑和植物碎片的混合液少 許^勻涂抹在指示條上，將指示條放入測(cè)試槽中彩條塊朝上；檢測(cè)伩開(kāi)始檢測(cè)，測(cè)試槽和 指示條緩慢移至儀器中；經(jīng)光譜掃描裝置掃描分析的結(jié)果數(shù)據(jù)輸出至計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)對(duì)該 結(jié)果數(shù)據(jù)分析后顯示診斷結(jié)果以及建議措施。
[0009]本發(fā)明由于采用了上述技術(shù)方案，能夠快速分析確定各種農(nóng)作物病害的種類，為 如何防治病害及用藥提供了科學(xué)依據(jù)，為農(nóng)戶帶來(lái)了極大便利。
[0010]與傳統(tǒng)病害檢測(cè)手段相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：功能強(qiáng)大，可實(shí)現(xiàn)多種植物病害 _________J/OJM 的快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定、實(shí)時(shí)、非破壞性的診斷，并且做到盡可能地早期-

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0011]圖1為本發(fā)明植物病害智能診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0012]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】作進(jìn)一步描述。
[0013]如圖1所示，植物病害智能診斷系統(tǒng)，包括植物病害智能診斷主機(jī) 物病害智能診斷主機(jī)內(nèi)設(shè)有光譜掃描裝置3,植物病害智能診斷主機(jī)上設(shè) 描裝置的檢測(cè)槽4,植物病害智能診斷主機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)線或無(wú)線連接方式與機(jī) 病害智能診斷主機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)線連接有打印機(jī)。檢測(cè)槽4的橫截面為υ形
[0014] 上述植物病害智能診斷系統(tǒng)的使用方法如下： 八
[0015]打開(kāi)電源，植物病害智能診斷主機(jī)開(kāi)始自檢，檢測(cè)槽緩慢移出，等待測(cè)試.
[0016]截取植物的根、莖、葉，剪碎放置于研缽中，數(shù)量約是研缽容積g三分之1到五分 之一，用研磨棒研碎； ~
[0017]用滴管分別吸取等量的3_5滴指示液，滴入盛有植物莖葉的研缽中，攪拌均勻，放 置2-3分鐘待測(cè)；
[0018]用清水沖洗滴管后吸取指不劑和植物碎片的混合液少許，均勻涂抹在指示條上， 將指示條放入測(cè)試槽中彩條塊朝上； ^ 5
[0019] 植物病#智能診斷主機(jī)開(kāi)始檢測(cè)，測(cè)試槽和指示條緩慢移至儀器中；經(jīng)光譜掃描 裝置掃描分析的結(jié)果數(shù)據(jù)輸出至計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)對(duì)該結(jié)果數(shù)據(jù)分析后顯示診斷結(jié)果以及建 議措施。
[0020] 測(cè)試值為指導(dǎo)用藥參考值，測(cè)試數(shù)值越少表明作物病害越嚴(yán)重或者植物長(zhǎng)勢(shì)越 弱，除用殺菌劑外應(yīng)補(bǔ)施葉面肥，用量不能超過(guò)某種藥品的限量值，否則產(chǎn)生藥害。
[0021] 測(cè)試值結(jié)果分析參見(jiàn)下表：
[0022]

【權(quán)利要求】
1. 植物病害智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：包括植物病害智能診斷主機(jī)和計(jì)算機(jī)，植物 病害智能診斷主機(jī)內(nèi)設(shè)有光譜掃描裝置，植物病害智能診斷主機(jī)上設(shè)有可導(dǎo)入光譜掃描裝 置的檢測(cè)槽，植物病害智能診斷主機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)線或無(wú)線連接方式與計(jì)算機(jī)連接。
2. 根據(jù)權(quán)利要求書1所述植物病害智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：植物病害智能診斷主 機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)線連接有打印機(jī)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求書1所述植物病害智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：檢測(cè)槽的橫截面為U 形。
4. 權(quán)利要求書1所述植物病害智能診斷系統(tǒng)的使用方法，其特征在于：打開(kāi)電源，植物 病害智能診斷主機(jī)開(kāi)始自檢，檢測(cè)槽緩慢移出，等待測(cè)試；截取植物的根、莖、葉，剪碎放置 于研缽中，數(shù)量約是研缽容積的三分之一到五分之一，用研磨棒研碎；用滴管分別吸取等量 的3-5滴指示液，滴入盛有植物莖葉的研缽中，攪拌均勻，放置2-3分鐘待測(cè)；用清水沖洗滴 管后吸取指示劑和植物碎片的混合液少許，均勻涂抹在指示條上，將指示條放入測(cè)試槽中 彩條塊朝上；植物病害智能診斷主機(jī)開(kāi)始檢測(cè)，測(cè)試槽和指示條緩慢移至儀器中；經(jīng)光譜 掃描裝置掃描分析的結(jié)果數(shù)據(jù)輸出至計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)對(duì)該結(jié)果數(shù)據(jù)分析后顯示診斷結(jié)果以 及建議措施。
【文檔編號(hào)】G01N21/25GK104297166SQ201410623883
【公開(kāi)日】2015年1月21日 申請(qǐng)日期:2014年11月7日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月7日
【發(fā)明者】張勤書 申請(qǐng)人:張勤書