技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于傅里葉分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法，包括如下步驟：(1)通過(guò)碰摩聲發(fā)射試驗(yàn)裝置獲得聲發(fā)射信號(hào)；(2)定義傅里葉分解方法和傅里葉固有頻帶函數(shù)；(3)在聲發(fā)射信號(hào)傅里葉頻域內(nèi)自適應(yīng)的搜索最小數(shù)量的傅里葉固有頻帶函數(shù)；(4)通過(guò)解析傅里葉固有頻帶函數(shù)來(lái)獲得時(shí)頻能量譜，由信號(hào)時(shí)頻能量譜的變化來(lái)判斷故障的發(fā)生。本發(fā)明將非平穩(wěn)非線性信號(hào)分解為若干個(gè)傅里葉固有頻帶函數(shù)和一個(gè)殘余分量，殘余分量幾乎為0，信號(hào)得到很好的劃分；有效的判斷旋轉(zhuǎn)機(jī)械碰摩故障的發(fā)生，可判斷故障發(fā)生的時(shí)間和演變趨勢(shì)，且時(shí)頻分辨率高，不存在端點(diǎn)效應(yīng)以及模態(tài)混疊現(xiàn)象，基于傅里葉變換理論，有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和完備的數(shù)學(xué)模型。

技術(shù)研發(fā)人員：鄧艾東;張瑞;司曉東;劉東瀛;李晶
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東南大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610964018
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.04
技術(shù)公布日：2017.05.24