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      電芯溫度的預(yù)測方法、預(yù)測裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

      文檔序號(hào):39617832發(fā)布日期:2024-10-11 13:32閱讀:37來源:國知局
      電芯溫度的預(yù)測方法、預(yù)測裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

      本發(fā)明涉及電池安全領(lǐng)域,尤其涉及一種電芯溫度的預(yù)測方法、一種電芯溫度的預(yù)測裝置,以及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、鋰電池作為儲(chǔ)能系統(tǒng)的核心,其安全性和可靠性越來越受到關(guān)注。其中,對于電芯溫度的監(jiān)控和預(yù)測是保證鋰電池安全運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)。由于電芯溫度受充放電電流、環(huán)境溫度、電池老化等多種因素影響,因此準(zhǔn)確預(yù)測電池溫度的變化趨勢具有重要意義。目前對于電芯溫度的監(jiān)控和預(yù)測方案分為兩種,一種是硬件上通過添加更多溫度采集監(jiān)控傳感器,來從更多維度實(shí)時(shí)監(jiān)控;另一種是建立時(shí)序模型或線性組合等算法進(jìn)行時(shí)序預(yù)測,時(shí)序模型多為lstm(長短記憶遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。然而,現(xiàn)有技術(shù)方案可以及時(shí)基于閾值數(shù)據(jù)做出邏輯控制和報(bào)警等動(dòng)作,但是對于潛在的電芯溫度失控趨勢風(fēng)險(xiǎn)不能做到提前告警,而傳統(tǒng)時(shí)序等線性算法模型,對于平滑時(shí)序變化的趨勢預(yù)測有較好效果,但對于周期時(shí)序趨勢效果不太理想,而在電芯的儲(chǔ)能應(yīng)用場景下,往往以天為周期單位進(jìn)行充放電,而電芯溫度隨著充放電過程進(jìn)行變化,也存在以天為單位的周期性變化。此外,電站在節(jié)假日等特殊節(jié)日用電情況可能存在變化,電芯溫度變化周期會(huì)受其影響而調(diào)整。

      2、為了克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述缺陷,本領(lǐng)域亟需一種改進(jìn)的電芯溫度的預(yù)測方法,用于更加精準(zhǔn)對電芯的健康狀況進(jìn)行預(yù)警,進(jìn)一步保障儲(chǔ)能電池的安全,有效降低故障誤報(bào)的頻率,從而提升用戶體驗(yàn)。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、以下給出一個(gè)或多個(gè)方面的簡要概述以提供對這些方面的基本理解。此概述不是所有構(gòu)想到的方面的詳盡綜覽,并且既非旨在指認(rèn)出所有方面的關(guān)鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是要以簡化形式給出一個(gè)或多個(gè)方面的一些概念以為稍后給出的更加詳細(xì)的描述之前序。

      2、為了克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述缺陷,本發(fā)明提供了一種電芯溫度的預(yù)測方法、一種電芯溫度的預(yù)測裝置及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),可以通過對每個(gè)電芯進(jìn)行周期性預(yù)測,并考慮節(jié)假日因素的影響,用于更加精準(zhǔn)對電芯的健康狀況進(jìn)行預(yù)警,進(jìn)一步保障儲(chǔ)能電池的安全,有效降低故障誤報(bào)的頻率,從而提升用戶體驗(yàn)。

      3、具體來說,根據(jù)本發(fā)明的第一方面提供的上述電芯溫度的預(yù)測方法包括以下步驟:獲取電池組中多個(gè)電芯的歷史數(shù)據(jù)。所述歷史數(shù)據(jù)涉及各所述電芯的多個(gè)時(shí)間戳、電芯編號(hào)及電芯溫度;將所述歷史數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的周期性時(shí)序模型,以經(jīng)由所述周期性時(shí)序模型根據(jù)各所述電芯的電池充放電周期和/或環(huán)境溫度變化周期,分別確定各所述電芯的第一電芯趨勢溫度;以及利用配合指數(shù)移動(dòng)平均算法,對各所述第一電芯趨勢溫度進(jìn)行平滑移動(dòng),以分別確定各所述電芯的第二電芯趨勢溫度。

      4、進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,所述獲取電池組中多個(gè)電芯的歷史數(shù)據(jù)的步驟包括:根據(jù)所述時(shí)間戳數(shù)據(jù),對同一所述電芯的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間排序,以得到所述電芯的電芯時(shí)間序列;以及根據(jù)所述電芯時(shí)間序列中上一時(shí)間點(diǎn)的第一電芯溫度及下一時(shí)間點(diǎn)的第二電芯溫度,對缺失時(shí)間點(diǎn)的第三電芯溫度進(jìn)行插值,以補(bǔ)全所述電芯時(shí)間序列。

      5、進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,所述電池充放電周期為一天。所述電芯溫度隨所述鋰電池的充電時(shí)長和/或放電時(shí)長而升高,并隨所述鋰電池的充電間隔和/或放電間隔而降低,和/或所述環(huán)境溫度變化周期為一天。所述電芯溫度隨采樣時(shí)刻接近預(yù)設(shè)時(shí)刻而升高,并隨采樣時(shí)刻遠(yuǎn)離所述預(yù)設(shè)時(shí)刻而降低。所述預(yù)設(shè)時(shí)刻是根據(jù)所述鋰電池所在地的環(huán)境溫度隨時(shí)間的變化而確定的。

      6、進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,所述周期性時(shí)序模型至少包括趨勢函數(shù)、周期性變化函數(shù)及假期因素函數(shù),其表達(dá)式為:

      7、y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+∈(t)

      8、其中,g(t)為趨勢函數(shù),用于指示所述電芯時(shí)序數(shù)據(jù)的總體變化趨勢。s(t)為周期性變化函數(shù),用于指示所述電芯時(shí)序數(shù)據(jù)在所述電池充放電周期和/或所述環(huán)境溫度變化周期內(nèi)的數(shù)據(jù)變化分量。h(t)為假期函數(shù),用于指示在各所述電池充放電周期和/或各所述環(huán)境溫度變化周期之間發(fā)生的假期的影響?!?t)為誤差項(xiàng)函數(shù)。

      9、進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,訓(xùn)練所述周期性時(shí)序模型的步驟包括:獲取電池組中多個(gè)電芯的歷史數(shù)據(jù)樣本,并將其對應(yīng)的第一電芯趨勢溫度作為輸出真實(shí)值;將各所述電芯的歷史數(shù)據(jù)樣本分別輸入待訓(xùn)練的周期性時(shí)序模型,以獲取所述周期性時(shí)序模型輸出的預(yù)測值;根據(jù)所述預(yù)測值及其對應(yīng)的輸出真實(shí)值,確定所述周期性時(shí)序模型的損失值,并據(jù)此調(diào)節(jié)所述周期性時(shí)序模型的學(xué)習(xí)參數(shù);以及響應(yīng)于所述損失值小于或等于預(yù)設(shè)的損失閾值,判定完成所述周期性時(shí)序模型的訓(xùn)練。

      10、進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,所述根據(jù)所述預(yù)測值及其對應(yīng)的輸出真實(shí)值,確定所述周期性時(shí)序模型的損失值的步驟包括:計(jì)算所述預(yù)測值及其對應(yīng)的輸出真實(shí)值的均方根誤差,以確定所述周期性時(shí)序模型的損失值:

      11、

      12、其中,yi為t時(shí)刻的輸出真實(shí)值。yi為t時(shí)刻的預(yù)測值。n為所述歷史數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量。

      13、進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,所述第一電芯趨勢溫度為[x1,x2,x3,...,xn]。所述利用配合指數(shù)移動(dòng)平均算法,對各所述第一電芯趨勢溫度進(jìn)行平滑移動(dòng),以分別確定各所述電芯的第二電芯趨勢溫度的步驟包括:將所述第二電芯趨勢溫度的起始項(xiàng)y0設(shè)為0;遞推確定所述第二電芯趨勢溫度中的至少一項(xiàng):

      14、yn=β×yn-1+(1-β)×xn

      15、其中,yn-1為所述第二電芯趨勢溫度中的第n-1項(xiàng)。yn為所述第二電芯趨勢溫度中的第n項(xiàng)。β為加權(quán)權(quán)重值。

      16、進(jìn)一步地,在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,所述電芯溫度的預(yù)測方法還包括以下步驟:獲取指示輕微故障的第一溫度閾值,以及指示嚴(yán)重故障的第二溫度閾值。所述第二溫度閾值大于所述第一溫度閾值;響應(yīng)于所述第二電芯趨勢溫度大于所述第一溫度閾值,發(fā)出預(yù)警提醒;以及響應(yīng)于所述第二電芯趨勢溫度大于所述第二溫度閾值,發(fā)出停機(jī)指令。

      17、此外,根據(jù)本發(fā)明的第二方面提供的上述電芯溫度的預(yù)測裝置包括存儲(chǔ)器及處理器。所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令。所述處理器連接所述存儲(chǔ)器,并配置用于執(zhí)行其上存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)指令,以實(shí)施如本發(fā)明的第一方面提供的電芯溫度的預(yù)測方法。

      18、此外,根據(jù)本發(fā)明的第三方面提供的上述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令。所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)施如本發(fā)明的第一方面提供的電芯溫度的預(yù)測方法。



      技術(shù)特征:

      1.一種電芯溫度的預(yù)測方法,其特征在于,包括以下步驟:

      2.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述獲取電池組中多個(gè)電芯的歷史數(shù)據(jù)的步驟包括:

      3.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述電池充放電周期為一天,其中,所述電芯溫度隨所述鋰電池的充電時(shí)長和/或放電時(shí)長而升高,并隨所述鋰電池的充電間隔和/或放電間隔而降低,和/或

      4.如權(quán)利要求3所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述周期性時(shí)序模型至少包括趨勢函數(shù)、周期性變化函數(shù)及假期因素函數(shù),其表達(dá)式為:

      5.如權(quán)利要求4所述的預(yù)測方法,其特征在于,訓(xùn)練所述周期性時(shí)序模型的步驟包括:

      6.如權(quán)利要求5所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)測值及其對應(yīng)的輸出真實(shí)值,確定所述周期性時(shí)序模型的損失值的步驟包括:

      7.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,所述第一電芯趨勢溫度為[x1,x2,x3,...,xn],所述利用配合指數(shù)移動(dòng)平均算法,對各所述第一電芯趨勢溫度進(jìn)行平滑移動(dòng),以分別確定各所述電芯的第二電芯趨勢溫度的步驟包括:

      8.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法,其特征在于,還包括以下步驟:

      9.一種電芯溫度的預(yù)測裝置,其特征在于,包括:

      10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)施如權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述的電芯溫度的預(yù)測方法。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明提供了一種電芯溫度的預(yù)測方法、一種電芯溫度的預(yù)測裝置及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述電芯溫度的預(yù)測方法包括以下步驟:獲取電池組中多個(gè)電芯的歷史數(shù)據(jù)。所述歷史數(shù)據(jù)涉及各所述電芯的多個(gè)時(shí)間戳、電芯編號(hào)及電芯溫度;將所述歷史數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的周期性時(shí)序模型,以經(jīng)由所述周期性時(shí)序模型根據(jù)各所述電芯的電池充放電周期和/或環(huán)境溫度變化周期,分別確定各所述電芯的第一電芯趨勢溫度;以及利用配合指數(shù)移動(dòng)平均算法,對各所述第一電芯趨勢溫度進(jìn)行平滑移動(dòng),以分別確定各所述電芯的第二電芯趨勢溫度。本發(fā)明可以用于更加精準(zhǔn)對電芯的健康狀況進(jìn)行預(yù)警,進(jìn)一步保障儲(chǔ)能電池的安全,有效降低故障誤報(bào)的頻率,從而提升用戶體驗(yàn)。

      技術(shù)研發(fā)人員:段志強(qiáng),許杰,李國城,陳峰,吳博祥
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:江蘇天合儲(chǔ)能有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/10/10
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