本發(fā)明涉及一種基于自適應觀測器的全釩液流電池荷電狀態(tài)估計方法,屬于全釩液流電池。
背景技術(shù):
1、隨著能源清潔低碳發(fā)展逐漸成為能源發(fā)展大勢,大型儲能系統(tǒng)已成為新型電力系統(tǒng)的重要組成部分之一,以匹配電網(wǎng)的需求并避免可再生能源發(fā)電直接接入電網(wǎng)時可能對電網(wǎng)造成的沖擊。在目前眾多大型儲能系統(tǒng)中,全釩液流電池憑借效率高、響應快、深度放電能力強、循環(huán)壽命長、安全性高、經(jīng)濟且電解質(zhì)不存在交叉污染的優(yōu)點而受到廣泛關(guān)注。因此,研究全釩液流電池系統(tǒng)對進一步提高可再生能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)整體實力具有重要意義。在眾多反應電池性能的指標中,荷電狀態(tài)(soc)是電池最重要的性能指標之一,它可以反應電池內(nèi)剩余可用電量的多少,為電池后續(xù)的控制和優(yōu)化策略提供指導意義。因此,設(shè)計合適的估計方法來在線、準確估計全釩液流電池的soc在全釩液流電池的工程實際應用中具有重要意義。
2、全釩液流電池soc與內(nèi)部四種不同價態(tài)的釩離子的濃度有關(guān),然而,其內(nèi)部釩離子濃度難以實現(xiàn)實時測量。工程應用中測量電池soc的傳統(tǒng)方法主要是直接對電池電流進行積分從而得到soc估計的庫倫計數(shù)法,然而這種方法沒有考慮到電池運行中由于電池極化、電池自身歐姆電阻等各種因素造成的電量損失,并且誤差將隨著時間逐漸增大,因此在實際應用中存在明顯的誤差。
3、有鑒于此,特提出本發(fā)明。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明提供了一種基于自適應觀測器的全釩液流電池荷電狀態(tài)估計方法,以實現(xiàn)全釩液流電池soc的在線、精確估計。
2、本發(fā)明的技術(shù)方案是:
3、一種基于自適應觀測器的全釩液流電池荷電狀態(tài)估計方法,包括:step1、針對全釩液流電池系統(tǒng)建立基于1階rc網(wǎng)絡的全釩液流電池等效電路模型;將基于1階rc網(wǎng)絡的全釩液流電池等效電路模型改寫為狀態(tài)空間方程形式,獲得變化后的全釩液流電池等效電路模型;step2、針對變化后的全釩液流電池等效電路模型,引入高增益和輔助變量,建立第二自適應觀測器,進而依據(jù)設(shè)計的第二自適應觀測器以實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)待觀測電壓和模型參數(shù)的估計;step3、依據(jù)估計出的電壓值,實現(xiàn)對全釩液流電池荷電狀態(tài)的估計。
4、所述基于1階rc網(wǎng)絡的全釩液流電池等效電路模型的建立,包括:
5、根據(jù)全釩液流電池運行原理,利用電路串并聯(lián)性質(zhì)和歐姆定律,建立基于1階rc網(wǎng)絡的全釩液流電池等效電路模型,所建立等效電路模型的等式如下:
6、
7、其中,cbat,cpol∈r分別為影響電池開路電壓ocv和極化損失的電容;rsd,rpol,rohm∈r分別為影響電池自放電、極化損失和歐姆損失的電阻;eocv,epol,e∈r分別表示電池開路電壓ocv、極化電壓和端電壓;ib∈r是電池電流;r為實數(shù)集。
8、所述將基于1階rc網(wǎng)絡的全釩液流電池等效電路模型改寫為狀態(tài)空間方程形式,獲得變化后的全釩液流電池等效電路模型,具體為:選擇電池開路電壓eocv和極化電壓epol作為狀態(tài)變量,利用電池可測量的端電壓獲得系統(tǒng)輸出y,電池電流作為系統(tǒng)輸入u,將基于1階rc網(wǎng)絡的全釩液流電池等效電路模型改寫為狀態(tài)空間方程形式,獲得變化后的全釩液流電池等效電路模型:
9、
10、其中,x=[eocv?epol]t∈r2×1代表系統(tǒng)內(nèi)待觀測的電壓值即狀態(tài)變量,t為轉(zhuǎn)置,r2×1表示矩陣的維度為2×1;u=ib為電池電流;φ(x,u)∈r2×3為與內(nèi)部電壓狀態(tài)和電池電流有關(guān)的回歸向量矩陣,r2×3表示矩陣的維度為2×3;θ∈r3×1為待估計的模型參數(shù),r3×1表示矩陣的維度為3×1;y為不含歐姆損失的電池電壓作為系統(tǒng)輸出,y∈r,r為實數(shù)集;c=[1?1]∈r1×2,r1×2表示矩陣的維度為1×2。
11、所述step2,包括:
12、step2.1、針對變化后的全釩液流電池等效電路模型,增加含高增益的輸出反饋項和用來補償參數(shù)估計誤差對狀態(tài)變量觀測造成的影響的補償項ρ以初步構(gòu)建自適應觀測器,得到第一自適應觀測器:
13、
14、其中,分別為狀態(tài)變量x和模型參數(shù)θ的估計值;a≥1∈r是第一自適應觀測器高增益參數(shù),r為實數(shù)集;為一對角矩陣,r2×2表示矩陣的維度為2×2;k∈r2×1為反饋增益,r2×1表示矩陣的維度為2×1;y為不含歐姆損失的電池電壓作為系統(tǒng)輸出,y∈r,r為實數(shù)集;c=[1?1]∈r1×2,r1×2表示矩陣的維度為1×2;ρ∈r2×1為用來補償參數(shù)估計誤差對狀態(tài)變量觀測造成的影響的補償;為與內(nèi)部電壓狀態(tài)估計值和電池電流有關(guān)的回歸向量矩陣;為對時間t的導數(shù);
15、step2.2、為了計算補償項ρ,對構(gòu)建輔助變量得到:
16、
17、其中,為輔助變量,r2×3表示矩陣的維度為2×3;
18、step2.3、利用輔助變量設(shè)計補償項ρ:
19、
20、其中,為對時間t的導數(shù);
21、step2.4、根據(jù)第一自適應觀測器和補償項,得到第二自適應觀測器為:
22、
23、所述第二自適應觀測器基于輸出反饋誤差設(shè)計參數(shù)自適應律,以更新模型參數(shù),表達式為:
24、
25、其中,γ∈r3×3為一個對稱正定增益矩陣。
26、所述step3,包括:
27、step3.1、根據(jù)能斯特方程,得到全釩液流電池開路電壓eocv表達式如下:
28、
29、其中,n為電池數(shù)量;eθ為電池標準電壓;r1為大氣常數(shù);t為電堆溫度;f為法拉第常數(shù);基于全釩液流電池開路電壓表達式,計算電池荷電狀態(tài),荷電狀態(tài)soc的計算表達式為:
30、
31、式中,e為自然常數(shù);
32、step3.2、利用第二自適應觀測器得到電池開路電壓ocv的觀測值并代入荷電狀態(tài)soc的計算表達式,得到荷電狀態(tài)soc的估計值
33、
34、本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過建立基于1階電阻-電容(resistance-capacitor,rc)網(wǎng)絡的等效電路模型,將全釩液流電池內(nèi)部釩離子濃度的估計問題轉(zhuǎn)化為電池ocv估計問題,利用輸出反饋誤差構(gòu)建自適應律以實現(xiàn)模型參數(shù)辨識,并將其引入自適應觀測器設(shè)計當中,最后通過能斯特方程得到電池荷電狀態(tài)和開路電壓(opencircuitvoltage,ocv)之間的關(guān)系式,利用ocv觀測值就可實現(xiàn)電池荷電狀態(tài)的估計,該過程無需復雜精確的電化學模型建模,也無需對內(nèi)部釩離子濃度進行估計,大大簡化了電池荷電狀態(tài)的估計過程;其僅通過易在線測量的電流和電壓信號實現(xiàn)即可對全釩液流電池荷電狀態(tài)的在線估計,由此本發(fā)明在工程應用中易實現(xiàn)。通過仿真實驗也進一步表明本發(fā)明與傳統(tǒng)soc估計方法相比,可以顯著提高估計精度。
1.一種基于自適應觀測器的全釩液流電池荷電狀態(tài)估計方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自適應觀測器的全釩液流電池荷電狀態(tài)估計方法,其特征在于,所述基于1階rc網(wǎng)絡的全釩液流電池等效電路模型的建立,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自適應觀測器的全釩液流電池荷電狀態(tài)估計方法,其特征在于,所述將基于1階rc網(wǎng)絡的全釩液流電池等效電路模型改寫為狀態(tài)空間方程形式,獲得變化后的全釩液流電池等效電路模型,具體為:選擇電池開路電壓eocv和極化電壓epol作為狀態(tài)變量,利用電池可測量的端電壓獲得系統(tǒng)輸出y,電池電流作為系統(tǒng)輸入u,將基于1階rc網(wǎng)絡的全釩液流電池等效電路模型改寫為狀態(tài)空間方程形式,獲得變化后的全釩液流電池等效電路模型:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自適應觀測器的全釩液流電池荷電狀態(tài)估計方法,其特征在于,所述step2,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于自適應觀測器的全釩液流電池荷電狀態(tài)估計方法,其特征在于,所述第二自適應觀測器基于輸出反饋誤差設(shè)計參數(shù)自適應律,以更新模型參數(shù),表達式為:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自適應觀測器的全釩液流電池荷電狀態(tài)估計方法,其特征在于,所述step3,包括: