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      電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品與流程

      文檔序號:40283718發(fā)布日期:2024-12-11 13:26閱讀:29來源:國知局
      電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品與流程

      本申請涉及數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。


      背景技術(shù):

      1、隨著可再生能源的快速發(fā)展,儲能技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)峰、可再生能源消納等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。鈉離子電池因其資源豐富、成本低廉、安全性高等優(yōu)勢,被認(rèn)為是極具潛力的儲能電池之一。然而,鈉離子電池在實(shí)際應(yīng)用中面臨著多種故障問題,如短路、過充、過放、溫度異常等,這些故障不僅會影響電池的性能和壽命,甚至可能引發(fā)安全事故。

      2、目前在鈉電儲能系統(tǒng)的故障診斷領(lǐng)域,常用的方法主要依賴于傳統(tǒng)的監(jiān)控和診斷技術(shù),如閾值分析、模式匹配和基于經(jīng)驗(yàn)的故障判斷。這些方法通過比較電池的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),如電壓、電流、溫度等,與預(yù)設(shè)的閾值或典型故障模式,從而進(jìn)行故障檢測和診斷。這種方法簡單直觀,但缺乏靈活性和適應(yīng)性,難以處理復(fù)雜或未知的故障模式,對電池運(yùn)行數(shù)據(jù)異常診斷的準(zhǔn)確性低。

      3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本申請的技術(shù)方案,并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本申請的主要目的在于提供一種電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,旨在解決電池運(yùn)行數(shù)據(jù)異常診斷的準(zhǔn)確性低的技術(shù)問題。

      2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請?zhí)岢鲆环N電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法,所述的方法包括:

      3、在預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)獲取電池的數(shù)據(jù)點(diǎn),形成數(shù)據(jù)集,所述數(shù)據(jù)點(diǎn)是在預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)獲取到的電池運(yùn)行數(shù)據(jù);

      4、基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)與每一數(shù)據(jù)點(diǎn)鄰域內(nèi)的鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn),確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度,所述局部密度表示每一數(shù)據(jù)點(diǎn)相對于所述鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況;

      5、基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的所述局部密度確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子分?jǐn)?shù),所述局部異常因子分?jǐn)?shù)用于表示每一數(shù)據(jù)點(diǎn)與所述鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的差異程度;

      6、若所述數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)異常閾值,確定所述數(shù)據(jù)點(diǎn)為異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。

      7、在一實(shí)施例中,所述基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)與每一數(shù)據(jù)點(diǎn)鄰域內(nèi)的鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn),確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度的步驟包括:

      8、確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)與所述鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離,所述距離用于衡量兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的差異;

      9、基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)與所述鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離以及所述鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù),確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度。

      10、在一實(shí)施例中,所述基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的所述局部密度確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子分?jǐn)?shù)的步驟包括:

      11、確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的所述鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度;

      12、基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度和所述鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度,確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子分?jǐn)?shù)。

      13、在一實(shí)施例中,所述若所述數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)異常閾值,確定所述數(shù)據(jù)點(diǎn)為異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的步驟之后,還包括:

      14、基于所述異常數(shù)據(jù)點(diǎn)對應(yīng)的異常運(yùn)行數(shù)據(jù),確定異常時(shí)間和持續(xù)時(shí)間;

      15、基于電池故障模式庫,匹配所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)、所述異常時(shí)間和所述持續(xù)時(shí)間對應(yīng)的異常類型,所述電池故障模式庫基于電池的歷史故障數(shù)據(jù)構(gòu)建而成。

      16、在一實(shí)施例中,所述基于電池故障模式庫,匹配所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)、所述異常時(shí)間和所述持續(xù)時(shí)間對應(yīng)的異常類型的步驟之后,還包括:

      17、基于所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)和所述異常類型形成異常通知,并將所述異常通知發(fā)送至用戶端。

      18、在一實(shí)施例中,所述基于電池故障模式庫,匹配所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)、所述異常時(shí)間和所述持續(xù)時(shí)間對應(yīng)的異常類型的步驟之后,還包括:

      19、基于所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)和所述異常類型,獲取應(yīng)急策略,所述應(yīng)急策略包括斷開電池連接、調(diào)整電池充放電參數(shù);

      20、執(zhí)行所述應(yīng)急策略。

      21、在一實(shí)施例中,所述在預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)獲取電池的數(shù)據(jù)點(diǎn),形成數(shù)據(jù)集的步驟包括:

      22、在預(yù)設(shè)時(shí)刻通過傳感器獲取電池運(yùn)行數(shù)據(jù);

      23、通過濾波算法和歸一化算法對所述電池運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;

      24、基于預(yù)處理后的電池運(yùn)行數(shù)據(jù),形成所述數(shù)據(jù)集。

      25、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請還提出一種電池?cái)?shù)據(jù)異常確定設(shè)備,所述設(shè)備包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如上文所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法的步驟。

      26、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請還提出一種存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法的步驟。

      27、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法的步驟。

      28、本申請?zhí)峁┝艘环N電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法,通過在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)獲取電池?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)集,然后基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)與其鄰域內(nèi)鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度來確定每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子分?jǐn)?shù),如果該異常因子分?jǐn)?shù)超過預(yù)設(shè)異常閾值,則判定為異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。上述方法不僅考慮了數(shù)據(jù)點(diǎn)的絕對值,還考慮了數(shù)據(jù)點(diǎn)在整體數(shù)據(jù)分布中的相對位置,即局部密度。這意味著該方法能夠識別出那些在局部區(qū)域內(nèi)相對稀疏的數(shù)據(jù)點(diǎn),捕捉到那些在傳統(tǒng)方法中可能被忽略的細(xì)微異常,進(jìn)而提高電池運(yùn)行數(shù)據(jù)異常診斷的準(zhǔn)確性。



      技術(shù)特征:

      1.一種電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法,其特征在于,所述方法包括:

      2.如權(quán)利要求1所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法,其特征在于,所述基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)與每一數(shù)據(jù)點(diǎn)鄰域內(nèi)的鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn),確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度的步驟包括:

      3.如權(quán)利要求1所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法,其特征在于,所述基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的所述局部密度確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子分?jǐn)?shù)的步驟包括:

      4.如權(quán)利要求1所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法,其特征在于,所述若所述數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)異常閾值,確定所述數(shù)據(jù)點(diǎn)為異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的步驟之后,還包括:

      5.如權(quán)利要求4所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法,其特征在于,所述根據(jù)所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)、所述異常時(shí)間和所述持續(xù)時(shí)間,確定異常類型的步驟之后,還包括:

      6.如權(quán)利要求4所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法,其特征在于,根據(jù)所述異常運(yùn)行數(shù)據(jù)、所述異常時(shí)間和所述持續(xù)時(shí)間,確定異常類型的步驟之后,還包括:

      7.如權(quán)利要求1所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法,其特征在于,所述在預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)獲取電池的數(shù)據(jù)點(diǎn),形成數(shù)據(jù)集的步驟包括:

      8.一種電池?cái)?shù)據(jù)異常確定設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法的步驟。

      9.一種存儲介質(zhì),其特征在于,所述存儲介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法的步驟。

      10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法的步驟。


      技術(shù)總結(jié)
      本申請公開了一種電池?cái)?shù)據(jù)異常確定方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。上述方法通過在預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)獲取電池的數(shù)據(jù)點(diǎn),基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)與每一數(shù)據(jù)點(diǎn)鄰域內(nèi)的鄰近數(shù)據(jù)點(diǎn),確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度,然后基于每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度確定每一數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子分?jǐn)?shù),若數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)異常閾值,則確定數(shù)據(jù)點(diǎn)為異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。上述方法能夠識別出那些在局部區(qū)域內(nèi)相對稀疏的數(shù)據(jù)點(diǎn),捕捉到那些在傳統(tǒng)方法中可能被忽略的細(xì)微異常,進(jìn)而提高電池運(yùn)行數(shù)據(jù)異常診斷的準(zhǔn)確性。

      技術(shù)研發(fā)人員:李璐,葉嬌龍,余飛翔,李凌,劉仁高
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:中車株洲電力機(jī)車有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/10
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