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      基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法及組合導(dǎo)航系統(tǒng)與流程

      文檔序號:40399916發(fā)布日期:2024-12-20 12:23閱讀:5來源:國知局
      基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法及組合導(dǎo)航系統(tǒng)與流程

      本發(fā)明涉及一種基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法及組合導(dǎo)航系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、近幾年,基于慣性測量單元的傾斜測量逐漸被推廣和應(yīng)用。通過gnss接收機(jī)內(nèi)置的慣性定向定位導(dǎo)航系統(tǒng)(ins),實時輸出gnss接收機(jī)姿態(tài)數(shù)據(jù),進(jìn)而計算對中桿傾斜狀態(tài)下的方向角、傾斜角和傾斜方向角,結(jié)合獲取的gnss接收機(jī)天線相位中心坐標(biāo),可以計算出傾斜對中桿底部地面點的坐標(biāo)。

      2、隨著高精度工程測量、高精度導(dǎo)航等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,傳感器估計系統(tǒng)的精度一致性和可靠性正在被越來越多的關(guān)注。在該行業(yè)中,gnss/ins組合導(dǎo)航算法、視覺vio算法、以及激光雷達(dá)lio算法作為頗具代表性的融合導(dǎo)航技術(shù),已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。近些年來,為了更進(jìn)一步提升系統(tǒng)的可靠性,將gnss、ins、視覺、激光雷達(dá)進(jìn)行緊組合,已逐漸成為主流趨勢??茖W(xué)研究和工程應(yīng)用已經(jīng)證明,這類多傳感器緊組合系統(tǒng)可以在復(fù)雜環(huán)境下為系統(tǒng)提供魯棒的位姿估計輸出,以滿足更廣泛的應(yīng)用工況。

      3、大失準(zhǔn)角下的航向初始對準(zhǔn)是保證gnss/ins組合導(dǎo)航估計器性能的重要因素。初始對準(zhǔn)指的是在初始狀態(tài)下估計組合導(dǎo)航系統(tǒng)的航向角,一般而言,對于低成本imu器件,在僅使用單個gnss天線時只能使用動態(tài)對準(zhǔn)的方法進(jìn)行初始對準(zhǔn),即利用gnss的動態(tài)位置和速度信息輔助ins進(jìn)行航向估計。

      4、在復(fù)雜環(huán)境中,由于信號遮擋、干擾等問題的存在,gnss的定位解在一小段時間內(nèi),尤其是剛開機(jī)初始化的時間段內(nèi),穩(wěn)定性往往較差。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中組合導(dǎo)航系統(tǒng)gnss定位解穩(wěn)定性較差的缺陷,提供一種可以實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的gnss/ins快速初始對準(zhǔn),在復(fù)雜、遮擋的環(huán)境中能夠提供可靠、精準(zhǔn)初始對準(zhǔn)結(jié)果的基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法及組合導(dǎo)航系統(tǒng)。

      2、本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題:

      3、一種基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法,用于組合導(dǎo)航系統(tǒng),其特點在于,所述初始對準(zhǔn)方法包括:

      4、在初始化所涉及的動態(tài)窗口內(nèi),按預(yù)設(shè)規(guī)則移動所述組合導(dǎo)航系統(tǒng);

      5、獲取動態(tài)窗口內(nèi)相鄰歷元之間gnss速度解與加速度、角速度觀測值的關(guān)系式;

      6、根據(jù)所述預(yù)設(shè)規(guī)則以及所述關(guān)系式獲取初始姿態(tài)參數(shù)的待估參數(shù)的粗略初值;

      7、利用所述粗略初值構(gòu)造全局優(yōu)化問題,求解所述全局優(yōu)化問題獲取待估參數(shù)的精細(xì)初值,根據(jù)所述精細(xì)初值獲取所述初始姿態(tài)參數(shù)。

      8、本申請的設(shè)計重點為:

      9、1、基于航速優(yōu)化

      10、傳統(tǒng)的初始對準(zhǔn)方法往往較強(qiáng)依賴于位置,而非速度,參見說明書附圖的圖1,解釋了速度和位置在初始化階段的差異,使用航速優(yōu)化,是本發(fā)明可以達(dá)到較高魯棒性的基礎(chǔ)。

      11、參見圖1,在復(fù)雜環(huán)境中,由于信號遮擋、干擾等問題的存在,gnss的定位解在一小段時間內(nèi),尤其是剛開機(jī)初始化的時間段內(nèi),穩(wěn)定性往往較差。圖1的上半部分展示了gnssrtk初始化期間定位解的變化情況。

      12、一般情況下,gnss算法在開始定位時采用spp定位模式,當(dāng)接收到差分信號以后開始rtk解算,定位解相應(yīng)地變?yōu)楦↑c解狀態(tài),并在一小段時間的收斂后,達(dá)成固定解狀態(tài),期間定位解會依次從較大隨機(jī)噪聲,變?yōu)檩^大范圍波動,而后又跳變?yōu)楦呔榷ㄎ唤狻?/p>

      13、相比之下,多普勒定速解精度較高,并且解的誤差和幅值并不隨gnss定位狀態(tài)而發(fā)生明顯改變。

      14、其在gnss定位算法初始化期間的變化如圖1下半部分所示,可見,由gnss的速度解所積分出的位置信息具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性。因此,本發(fā)明將著眼于多普勒航速,使用優(yōu)化算法實現(xiàn)初始對準(zhǔn),以提供較高的初始對準(zhǔn)效果和可靠性。

      15、2、從粗到細(xì)

      16、基于航速和imu原始觀測值構(gòu)建動態(tài)窗口內(nèi)相鄰歷元之間不依賴于位置的離散微分方程,并以航向為唯一估計參數(shù)對初值進(jìn)行粗估計。然后再構(gòu)建全局優(yōu)化問題獲取精細(xì)初值,從而獲取更準(zhǔn)確的初始姿態(tài)參數(shù)。

      17、較佳地,所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括在初始時刻保持靜止或勻速直線運動狀態(tài),然后進(jìn)行一個窗口時間段的加速運動,利用初始時刻的狀態(tài)獲取慣性測量單元的偏差參數(shù),利用窗口時間段的加速運動獲取組合導(dǎo)航系統(tǒng)的初始俯仰角和初始橫滾角。

      18、較佳地,基于gnss速度解的所述關(guān)系式為:

      19、,

      20、其中,為世界坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn)到初始時刻載體坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)矩陣,和為從初始時刻到和時刻的姿態(tài)變化,和根據(jù)角速度觀測值積分獲得,為世界坐標(biāo)系下載體在時刻的速度,為世界坐標(biāo)系下載體在時刻的速度,為傳感器測量的k時刻的載體坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn)到i時刻的載體坐標(biāo)系的變化量,為傳感器測量的載體i時刻加速度,?為i到i+1的時間間隔,t為轉(zhuǎn)置符號。

      21、較佳地,所述初始對準(zhǔn)方法包括:

      22、對所述關(guān)系式進(jìn)行線性化處理以獲取基于gnss速度解的方程式:

      23、,

      24、其中,包括所述待估參數(shù),i單位矩陣,為角度變化量,為叉乘矩陣。

      25、較佳地,所述初始對準(zhǔn)方法包括:

      26、獲取所述方程式相對于待估參數(shù)的雅可比矩陣:

      27、;

      28、通過迭代的方式對待估參數(shù)求解以獲取待估參數(shù)的粗略初值。

      29、較佳地,所述初始對準(zhǔn)方法包括:

      30、建立所述動態(tài)窗口的全局優(yōu)化問題:

      31、,

      32、其中,為慣性測量單元的預(yù)積分誤差,為所述動態(tài)窗口的全部待估參數(shù),表示魯棒核函數(shù),邊緣化參量的魯棒核函數(shù);

      33、對所述全局優(yōu)化問題求解獲取所述初始姿態(tài)參數(shù)。

      34、較佳地,所述初始對準(zhǔn)方法包括:

      35、利用所述初始姿態(tài)參數(shù)進(jìn)行所述組合導(dǎo)航系統(tǒng)的航向初始對準(zhǔn)。

      36、本發(fā)明還提供一種組合導(dǎo)航系統(tǒng),其特點在于,所述組合導(dǎo)航系統(tǒng)用于實現(xiàn)如上所述的初始對準(zhǔn)方法。

      37、本發(fā)明還提供一種gnss接收機(jī),其特點在于,所述gnss接收機(jī)用于如上所述的組合導(dǎo)航系統(tǒng)。

      38、在符合本領(lǐng)域常識的基礎(chǔ)上,上述各優(yōu)選條件,可任意組合,即得本發(fā)明各較佳實例。

      39、本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于:

      40、本發(fā)明可以實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的gnss/ins快速初始對準(zhǔn)。參見說明書附圖2給出了在不同環(huán)境中使用本發(fā)明的算法相比于業(yè)內(nèi)常用的傳統(tǒng)初始對準(zhǔn)方法之間的性能對比,其中,左上、右上、左下、右下分別為開闊天空、林蔭小徑、單側(cè)樓宇遮擋、雙側(cè)樓宇遮擋環(huán)境。

      41、可見,傳統(tǒng)方法在復(fù)雜環(huán)境中無法提供有效的初始對準(zhǔn),而本發(fā)明的初始對準(zhǔn)方法可以在所有環(huán)境中提供可靠、精準(zhǔn)的初始對準(zhǔn)結(jié)果。



      技術(shù)特征:

      1.一種基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法,用于組合導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述初始對準(zhǔn)方法包括:

      2.如權(quán)利要求1所述的基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括在初始時刻保持靜止或勻速直線運動狀態(tài),然后進(jìn)行一個窗口時間段的加速運動,利用初始時刻的狀態(tài)獲取慣性測量單元的偏差參數(shù),利用窗口時間段的加速運動獲取組合導(dǎo)航系統(tǒng)的初始俯仰角和初始橫滾角。

      3.如權(quán)利要求2所述的基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法,其特征在于,基于gnss速度解的所述關(guān)系式為:

      4.如權(quán)利要求3所述的基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法,其特征在于,所述初始對準(zhǔn)方法包括:

      5.如權(quán)利要求4所述的基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法,其特征在于,所述初始對準(zhǔn)方法包括:

      6.如權(quán)利要求5所述的基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法,其特征在于,所述初始對準(zhǔn)方法包括:

      7.如權(quán)利要求1所述的基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法,其特征在于,所述初始對準(zhǔn)方法包括:

      8.一種組合導(dǎo)航系統(tǒng),其特征在于,所述組合導(dǎo)航系統(tǒng)用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項所述的基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法。

      9.一種gnss接收機(jī),其特征在于,所述gnss接收機(jī)用于如權(quán)利要求8所述的組合導(dǎo)航系統(tǒng)。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種基于航速優(yōu)化的初始對準(zhǔn)方法及組合導(dǎo)航系統(tǒng),所述初始對準(zhǔn)方法包括:在初始化所涉及的動態(tài)窗口內(nèi),按預(yù)設(shè)規(guī)則移動所述組合導(dǎo)航系統(tǒng);獲取動態(tài)窗口內(nèi)相鄰歷元之間GNSS速度解與加速度、角速度觀測值的關(guān)系式;根據(jù)所述預(yù)設(shè)規(guī)則以及所述關(guān)系式獲取初始姿態(tài)參數(shù)的待估參數(shù)的粗略初值;利用所述粗略初值構(gòu)造全局優(yōu)化問題,求解所述全局優(yōu)化問題獲取所述初始姿態(tài)參數(shù)。本發(fā)明可以實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的GNSS/INS快速初始對準(zhǔn)。在復(fù)雜、遮擋的環(huán)境中能夠提供可靠、精準(zhǔn)的初始對準(zhǔn)結(jié)果。

      技術(shù)研發(fā)人員:池澄,黃策,溫小華
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:蘇州天碩導(dǎo)航科技有限責(zé)任公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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