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      基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法和系統(tǒng)與流程

      文檔序號:40392963發(fā)布日期:2024-12-20 12:16閱讀:4來源:國知局
      基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法和系統(tǒng)與流程

      本發(fā)明涉及振動監(jiān)測方法,尤其是基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法和系統(tǒng)。


      背景技術:

      1、地下設施作為現(xiàn)代城市基礎設施的重要組成部分,其安全性和穩(wěn)定性直接關系到城市運轉(zhuǎn)和居民生活質(zhì)量。隨著城市化進程的加快和地下空間的高度開發(fā)利用,地下設施面臨的風險和挑戰(zhàn)日益增加。地下設施振動監(jiān)測對于及時發(fā)現(xiàn)潛在風險、預防事故發(fā)生、延長設施使用壽命具有重要意義。傳統(tǒng)的人工巡檢方法已無法滿足大規(guī)模、高精度、實時監(jiān)測的需求。

      2、目前,基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測研究已取得一定進展。在傳感器技術方面,已開發(fā)出高靈敏度、低功耗的mems加速度傳感器和光纖傳感器,能夠滿足長期、穩(wěn)定的振動監(jiān)測需求。在網(wǎng)絡通信方面,低功耗廣域網(wǎng)(lpwan)技術如lora和nb-iot的應用,解決了地下環(huán)境中的長距離、低功耗通信問題。數(shù)據(jù)處理算法方面,時頻分析、機器學習等方法被廣泛應用于振動信號的特征提取和異常檢測。此外,邊緣計算技術的引入有效減少了數(shù)據(jù)傳輸量,提高了系統(tǒng)的實時響應能力。一些研究還探索了基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)安全存儲方案,以確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的完整性和可追溯性。這些技術的綜合應用為地下設施振動監(jiān)測系統(tǒng)的實際部署和運行奠定了基礎。

      3、盡管研究取得了顯著進展,但仍存在一些亟待解決的技術難題,包括:地下設施振動信號往往呈現(xiàn)非線性、非平穩(wěn)特性,現(xiàn)有的特征提取方法難以有效捕捉這些復雜模式,導致異常檢測的準確性和可靠性不足。另外,大規(guī)模分布式傳感網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)同步和時間戳對齊問題尚未得到很好解決,這直接影響了多點協(xié)同監(jiān)測的精度和可信度。同時,現(xiàn)有的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構缺乏自適應能力,難以應對節(jié)點失效或新增節(jié)點等動態(tài)變化,影響了系統(tǒng)的魯棒性和可擴展性。

      4、因此需要研究創(chuàng)新,以提升地下設施振動監(jiān)測系統(tǒng)的性能和實用性,為城市安全管理提供更可靠的技術支撐。


      技術實現(xiàn)思路

      1、發(fā)明目的,提供一種基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法和系統(tǒng),以期能夠解決現(xiàn)有技術存在的上述問題。

      2、技術方案,根據(jù)本申請的一個方面,基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法,包括如下步驟:

      3、步驟s1、獲取分布式傳感器網(wǎng)絡初始數(shù)據(jù);構建初始網(wǎng)絡拓撲結(jié)構;收集傳感器節(jié)點狀態(tài)數(shù)據(jù);執(zhí)行動態(tài)拓撲調(diào)整;評估網(wǎng)絡性能并優(yōu)化;獲得優(yōu)化后的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構;

      4、步驟s2、接收傳感器采集的原始數(shù)據(jù)并利用網(wǎng)絡拓撲結(jié)構進行數(shù)據(jù)清洗和標準化;采用濾波算法去除噪聲,并分析提取特征;生成預處理后的特征數(shù)據(jù)集。

      5、步驟s3、輸入預處理后的特征數(shù)據(jù)集;采用多源數(shù)據(jù)融合算法模塊整合信息;構建異常預測模型并優(yōu)化參數(shù),采用優(yōu)化后的異常預測模型進行異常檢測;輸出融合后的數(shù)據(jù)和異常檢測結(jié)果;

      6、步驟s4、針對異常檢測結(jié)果,根據(jù)預設閾值判斷是否觸發(fā)預警;生成預警信息;執(zhí)行預警響應措施;輸出監(jiān)測報告和預警狀態(tài)。

      7、根據(jù)本申請的另一個方面,還提供一種基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測系統(tǒng),包括:

      8、至少一個處理器;以及,

      9、與至少一個所述處理器通信連接的存儲器;其中,

      10、所述存儲器存儲有可被所述處理器執(zhí)行的指令,所述指令用于被所述處理器執(zhí)行以實現(xiàn)上述任一項技術方案所述的基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法。

      11、有益效果,實現(xiàn)了高效、可靠的實時振動監(jiān)測,提高了異常檢測準確性和系統(tǒng)適應性。相關技術效果將在下文結(jié)合案例進行詳細描述。



      技術特征:

      1.基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法,其特征在于,包括如下步驟:

      2.如權利要求1所述的基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法,其特征在于,

      3.如權利要求2所述的基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法,其特征在于,所述步驟s2進一步為:

      4.如權利要求3所述的基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法,其特征在于,所述步驟s3進一步為:

      5.如權利要求4所述的基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法,其特征在于,所述步驟s33中,采用預構建的圖譜分析模型進行多尺度異常檢測,進一步為:

      6.如權利要求5所述的基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法,其特征在于,所述步驟s331進一步為:

      7.如權利要求1所述的基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法,其特征在于,所述步驟s332進一步為:

      8.如權利要求1所述的基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法,其特征在于,步驟4中,當預設閾值為動態(tài)閾值時,還包括針對不同場景,構建自適應閾值調(diào)整機制,利用動態(tài)閾值和異常檢測結(jié)果,構建多級預警策略,輸出多級預警信息,具體如下:

      9.如權利要求1所述的基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法,其特征在于,還包括步驟s5、每隔預定周期,基于預警信息和網(wǎng)絡狀態(tài)數(shù)據(jù),執(zhí)行資源需求預測與優(yōu)化分配,獲得資源分配方案;根據(jù)資源分配方案和系統(tǒng)的實時狀態(tài)信息,執(zhí)行自適應網(wǎng)絡拓撲重構;

      10.基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,包括:


      技術總結(jié)
      本發(fā)明公開了基于分布式傳感網(wǎng)絡的地下設施振動監(jiān)測方法和系統(tǒng),包括:獲取分布式傳感器網(wǎng)絡初始數(shù)據(jù);構建初始網(wǎng)絡拓撲結(jié)構;收集傳感器節(jié)點狀態(tài)數(shù)據(jù);執(zhí)行動態(tài)拓撲調(diào)整;評估網(wǎng)絡性能并優(yōu)化;獲得優(yōu)化后的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構;接收傳感器采集的原始數(shù)據(jù)并利用網(wǎng)絡拓撲結(jié)構進行數(shù)據(jù)清洗和標準化;采用濾波算法去除噪聲,并分析提取特征;生成預處理后的特征數(shù)據(jù)集。采用多源數(shù)據(jù)融合算法模塊整合信息;構建異常預測模型并優(yōu)化參數(shù),采用優(yōu)化后的異常預測模型進行異常檢測;輸出融合后的數(shù)據(jù)和異常檢測結(jié)果;針對異常檢測結(jié)果,根據(jù)預設閾值判斷是否觸發(fā)預警。實現(xiàn)了高效、可靠的實時振動監(jiān)測,提高了異常檢測準確性和系統(tǒng)適應性。

      技術研發(fā)人員:汪春來,胡景瓊,可亮亮
      受保護的技術使用者:南京正銳電力科技有限公司
      技術研發(fā)日:
      技術公布日:2024/12/19
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