專利名稱:用于測量電信號均方值的方法和裝置的制作方法
該發(fā)明涉及電測量設(shè)備,尤其是象數(shù)字萬用表這樣的設(shè)備,被調(diào)整來確定電信號均方根值。
電信號的均方根值(RMS)是信號的有效值,或該信號的等效直流值,該等效值在電阻上消耗的能量與該電信號在電阻上消耗的能量相同。電阻上的平均功率消耗與連續(xù)時間上信號幅度的平方平均值(均方)成比例。于是,信號的有效值或RMS值與均方值的平方根成比例。該發(fā)明著重于RMS測量值的均方部分,這部分與均方測量值的平方根接合就可給出期望的RMS值。
根據(jù)信號RMS值的數(shù)學(xué)定義,通常通過以軟件或硬件完成上面提及的數(shù)學(xué)處理來確定RMS值。即,電信號被采樣,每個樣本被平方,平方后的樣本相加,這些相加的平方后樣本被求平均,然后對該結(jié)果求平方根。在通常的RMS測量電路的模擬實現(xiàn)中,模擬乘法器,積分器和增益級被用于平方模擬信號并對其結(jié)果求平均。其增益特性近似于平方根函數(shù)的特定設(shè)備被用來求出平方根。這些實現(xiàn)方案通常是昂貴并容易出錯的。因為數(shù)學(xué)處理的物理實現(xiàn)實施起來很困難。
因此,最好采用RMS測量電路的數(shù)字實現(xiàn)。一般的數(shù)字實現(xiàn)方案采用模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC),該轉(zhuǎn)換器產(chǎn)生一個序列的電信號樣本(獲取),該序列實時對應(yīng)于預(yù)定長度的電信號,然后樣本被提供給處理器來對這些樣本進行數(shù)學(xué)處理,其處理過程仍然是對這些樣本進行平方,對平方值求和,并對平方和求平方根。該處理對信號的后序獲取值重復(fù)進行。
RMS測量中的誤差源產(chǎn)生于通過在一個時間段上采樣信號而測量均方值這種方式,而所述時間段通常不等于信號正弦(傅里葉)分量四分之一波長的整數(shù)倍。對于一個傅里葉分量,任意四分之一波長的該分量的均方都等于整個分量的均方值。這將是某一直流值″A″。然而,任意測得的該分量的直流值都將大于″A″,超出量為出現(xiàn)在獲得數(shù)據(jù)中的原始信號四分之一波長的任何一部分中所包含的信號能量值。這種未知信號傅里葉分量的周期和獲得數(shù)據(jù)的周期之間的相位失配,在獲得數(shù)據(jù)的周期選擇中一般沒有被考慮到,對于具有大量傅里葉分量的信號來說,尤其是這樣,這使得誤差通常落在0和四分之一波長信號包含的能量之間的某個值上。通常僅通過增加獲取數(shù)據(jù)時間段長度,從而在求均值過程中將誤差除以一直增加的樣本數(shù)就可以減少相位失配誤差。獲取數(shù)據(jù)數(shù)越多造成均值處理過程的輸出率成比例下降。此外,處理時間和硬件需求,尤其是內(nèi)存需求也會增加。
而且,通常相位失配誤差將會在一個獲取數(shù)據(jù)和另一個獲取數(shù)據(jù)之間變化。此外,由于獲取數(shù)據(jù)是以離散塊形式中獲取的,時變信號的一次獲取數(shù)據(jù)的測量均方值和另一次獲取數(shù)據(jù)的測量均方值之間的差異會很顯著。因此,獲取數(shù)據(jù)之間的缺乏重疊通常導(dǎo)致會出現(xiàn)表現(xiàn)為數(shù)字跳動(bobble)的塊誤差,但是根據(jù)現(xiàn)有的均方確定技術(shù),在獲取數(shù)據(jù)之間存在重疊來減少數(shù)字跳動也將增加處理時間和硬件需求,尤其是內(nèi)存需求。
講的更概括一些,現(xiàn)有技術(shù)的測量均方值的方法包括了用于平均一些數(shù)據(jù)點的方法和裝置,其中的平均操作是根據(jù)均值的書本定義來執(zhí)行的,即將數(shù)據(jù)點相加然后除以數(shù)據(jù)點總數(shù)。這種平均法中唯一降低誤差的方法是獲得更多的采樣點,但從根本上降低了產(chǎn)生結(jié)果的速度。理想的是采用一種方法和裝置,它能夠降低均方測量中的誤差,但不需要更多的樣本,從而在硬件上不需要用大量的器件來實現(xiàn)。
因此,需要一種測量電信號均方值的方法和裝置,它在最小化誤差方面作了改進并減小了硬件消耗,尤其降低了集成電路中因采用大量設(shè)備而帶來的成本問題。
該發(fā)明用于測量電信號均方值的方法和裝置解決了前面提到的問題,并滿足了前面提到的需求,其方式是產(chǎn)生電信號的數(shù)字信號表示,平方該數(shù)字信號以產(chǎn)生該數(shù)字信號的平方表示,并在無需增加內(nèi)存寄存器數(shù)量的情況下采用數(shù)字方式處理平方后的數(shù)字信號以獲得誤差的減少。
該發(fā)明基于一些觀點,在現(xiàn)有技術(shù)中,RMS測量的目標是根據(jù)標準定義的公式來再現(xiàn)數(shù)學(xué)方法,即將信號降低到對應(yīng)于信號樣本的一定數(shù)目,平方各個樣本,對平方值求和,將平方值之和除以樣本數(shù)。因此,如前面提到的,可以看出僅通過增加樣本數(shù)就能降低誤差。
然而,從另一方面看,如果各個平方后的信號樣本保留了它們做為信號的標志,那么,均方值可以被看做為某個信號的均值,而這一信號為輸入信號的平方,那么,可以理解的是數(shù)字信號處理技術(shù)可被用于處理該信號,尤其是,現(xiàn)在可知的是,根據(jù)傅里葉原理,平方表達式通常包括一個直流分量和一些正弦變化分量的和。因此,可以進一步理解的是信號平方表達式的均值,即,期望的均方值只是平方表達式的直流分量。又進一步可以知道的是,可以采用低通濾波器來選出直流分量并濾除正弦變化部分。再進一步的,可以理解的是,低通濾波器可以被構(gòu)造為具有任意良好的性能特性,使得對平方表達式高頻分量的濾除如期望的一樣完全,并且誤差可以被降低到期望的程度。該誤差可以由處理過程的結(jié)構(gòu)和方式選擇性地控制,例如給出一種在截止波段具有更陡下降的低通濾波器。這種結(jié)果可以在不增加采樣樣本并因此不增加內(nèi)存需求的情況下得到。
更具體的,前面描述的處理過程包括用級聯(lián)積分梳狀(CIC)分樣濾波器進行數(shù)字濾波的步驟。該濾波器采用N級級聯(lián)積分,其中N最好等于3,其輸出根據(jù)因子R進行分樣并提供給N級級聯(lián)梳狀濾波器。除了FIR濾波器的長度(濾波器鏈)被降低以及從而用來實現(xiàn)濾波器的延遲數(shù)量被降低之外,CIC分樣濾波器的總體傳遞函數(shù)等價于具有單位系數(shù)的FIR濾波器的傳遞函數(shù)。該CIC分樣濾波器是一種特別經(jīng)濟的濾波器,它實現(xiàn)了現(xiàn)有技術(shù)的結(jié)果并且降低了存儲器消耗。
很多其他濾波器,包括IIR濾波器對于相同的硬件,軟件或吞吐量成本具有降低誤差的能力,或具有在降低硬件和軟件成本速度加快的情況下實現(xiàn)與現(xiàn)有技術(shù)方法和裝置相同性能的能力。特別的,從頻域觀察均方值,并將其中的誤差看做是由于對高頻分量衰減的缺乏所造成,這使得任何一個普通的技術(shù)人員都能在選擇濾波器時運用豐富的數(shù)字信號處理知識,使得所選擇的濾波器能在特殊的執(zhí)行環(huán)境中最優(yōu)地降低均方的誤差。
該發(fā)明給出一種測量電信號均方值的一種新的,改進的方法和裝置。使用該方法和裝置的一些比現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)越的地方在于對測量誤差的更大衰減和更低的耗費。優(yōu)點在于,該系統(tǒng)采用數(shù)字信號處理技術(shù)來進行均方測量,應(yīng)該注意的是,所采用的數(shù)字濾波器具有一種結(jié)構(gòu),它以相同的成本提供降低的誤差,或者以更低的成本給出同樣的誤差。該發(fā)明的一個實施方案給出可選擇的性能特征。尤其值得注意的是,本發(fā)明的方法和裝置適用于手持數(shù)字DMM。結(jié)合下面附圖,并考慮下面對該發(fā)明的詳細描述,該發(fā)明的所有方面,特征和優(yōu)越之處將會更清楚地被理解。
圖1是根據(jù)該發(fā)明用于電信號均方值測量的裝置的方框圖;圖2是在某一時間段上取得的平方后的數(shù)字信號的圖形表示,該時間段并不與數(shù)字信號四分之一波長的整數(shù)倍重合;參考圖1,根據(jù)該發(fā)明,用于測量電信號12均方值的裝置10的優(yōu)選實施方案被優(yōu)選地應(yīng)用在手持DMM中,然而,裝置10可以被很好地應(yīng)用在任何提供RMS測量的測量儀器中,例如示波器。在RMS測量中,對電信號12的均方值測量結(jié)果求平方根。該發(fā)明的一個實施方案著重于對均方的測量,而在另一個實施方案中,得到了平方根并顯示了結(jié)果。
裝置10采用標準的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)14用于獲得電信號12的樣本并給出其數(shù)字信號表示。用在手持DMM中的優(yōu)選ADC14采用了二階Sigma Delta轉(zhuǎn)換器16(SDC)用于以相對較高的采樣率產(chǎn)生1比特輸出信號18。舉例來說,在該發(fā)明用于DMM的一個特殊實施方案中,輸出信號18以2.5MHz的頻率采樣在約20HZ到約20KHZ之間變化的信號。SDC16包括將噪聲集中到更高頻率的噪聲整形部分。
SDC的單比特輸出18從ADC14中獲得用來驅(qū)動多路復(fù)用器20,多路復(fù)用器20將兩個寄存器22a,22b中的一個或另一個復(fù)用用來在多路復(fù)用器的輸出端21處提供給ADC14的級聯(lián)積分梳狀(CIC)分樣濾波器部分24。濾波器24的分樣率是可調(diào)的。
一個預(yù)定的輸入增益值被放進一個寄存器22a中,并且與放置在寄存器22a中的輸入增益大小相同,符號相反的值被放進另一個寄存器22b。通過多路復(fù)用器20的操作,如果輸出18太高,寄存器22a的增益值被提供給濾波器24,如果輸出18太低,寄存器22b中相反的增益值被提供給濾波器。對應(yīng)于SDC16的一比特輸出,適當?shù)卣{(diào)整濾波器24的分樣率,并從寄存器22a和22b中的一個給出一個預(yù)定值,使輸出21定位在其最高有效位范圍之內(nèi)。出于該發(fā)明的目的,為了在采用其他比特用于其他目的同時,采用一個特殊的比特窗,這是很理想的。做為一個特殊的例子在濾波器24的48比特輸出中,最好僅采用頭24比特的后16位用來確定均方值。
CIC分樣濾波器24具有可調(diào)的分樣率。分樣率以及輸入增益值大小是預(yù)調(diào)的以便在濾波器輸出26處產(chǎn)生一個期望的字大小,例如以大約100KHZ的頻率。
CIC濾波器24的輸出26取自ADC14并提供給移位器(rounder)28,協(xié)同前面描述的多路復(fù)用器20進行的比特對齊,移位器被調(diào)整來移位多比特輸出26的最低有效位。
移位后的輸出30被提供給ADC14有限脈沖響應(yīng)(FIR)濾波器32部分,如在技術(shù)領(lǐng)域中已知的那樣用來校正在通帶范圍內(nèi)CIC濾波器24的頻率響應(yīng)中的″固定偏差″。FIR濾波器的輸出34給出ADC14的最終輸出。
前面描述的ADC14是用于該發(fā)明的優(yōu)選模數(shù)轉(zhuǎn)換裝置。然而,在不偏離該發(fā)明原則的情況下,技術(shù)領(lǐng)域中已知的其他模數(shù)轉(zhuǎn)換裝置也可以用在裝置10中。此外,多路復(fù)用器20和移位器28可以與其他模數(shù)轉(zhuǎn)換裝置一同使用而不是如前面描述的與ADC14一起使用。
ADC14的輸出34被提供給平方器36,該平方器最好以硬件形式構(gòu)造在數(shù)字信號處理芯片(DSP)中。參考圖1和2,平方器36順次平方輸出34的連續(xù)樣本以產(chǎn)生平方樣本流從而在輸出端40處形成信號12的平方表示38。象ADC14一樣,平方器36可以是技術(shù)領(lǐng)域中已知的任何平方裝置。
在現(xiàn)有技術(shù)中,電信號被采樣,然后各個樣本被平方,平方后的樣本被加在一起,平方樣本的和被求平均。最后對該平均值求平方根。如已經(jīng)描述的,平均過程導(dǎo)致誤差。前面描述的現(xiàn)有技術(shù)中平均過程中誤差的例子在圖2中表示出來,其中用于現(xiàn)有技術(shù)的平均處理過程的獲取數(shù)據(jù)時間段50沒有和原始輸入信號12的四分之一波長52的整數(shù)倍重合,這導(dǎo)致了在平方表示38的直流測量值中的超出能量54。能量54超出到這樣一種程度信號在獲取數(shù)據(jù)時間段50上不再呈現(xiàn)周期性。
如前面提到的,減小均值中的誤差,即超出能量54,通常要求增加樣本數(shù)。其效果是要求更多的存儲器來存儲樣本,并用更長的時間來收集樣本。然而,在該發(fā)明中,從頻域觀察這一問題。尤其是,了解到的是,第一信號的均方值恰恰是某個第二信號的均值,該第二信號為第一信號的平方。因此,為了測量電信號12的均方值,僅需要濾波它的平方數(shù)字表示38。尤其是,已經(jīng)發(fā)現(xiàn),低通濾波器能提供期望的均方值。
為了圖解說明,在沒有直流分量的信號,例如交流耦合信號中,信號的平方只是正弦項和的平方。該平方有一個直流項,以及一系列具有相應(yīng)原始正弦項兩倍頻率的正弦平方項,以及一系列其頻率等于相應(yīng)的不同原始正弦項對的頻率和的正弦叉乘項(頻率和項),以及另一系列正弦叉乘項,其頻率等于相應(yīng)的不同原始正弦項對的頻率差(差頻項),然而只有直流項在平均后仍然存在,因為任何正弦項的平均等于零。因此,信號平方的均值一定等于直流分量,因為所有正弦分量的均值為零。
一般的,象任何物理信號一樣,平方表示38可以由包括一個直流分量和一些正弦分量和的傅里葉序列表示。因此,平方表示38的均值一定總是等于直流分量。
從上面看來,低通濾波器42通過平方表示38的直流分量,而通過衰減來濾除所有的正弦分量。因此,低通濾波器42為均方提供期望程度的準確性,該準確性取決于濾波器的跌落率。如技術(shù)領(lǐng)域普通技術(shù)人員現(xiàn)在所清楚知道的,很多數(shù)字濾波器,有限脈沖響應(yīng)(FIR)和無限脈沖響應(yīng)(IIR)濾波器都可以被構(gòu)造來在均方測量中提供比當前技術(shù)更強的性能。
然而,不是每個數(shù)字濾波器都具有這樣的性能特征,即比該發(fā)明的當前技術(shù)的平均處理具有更優(yōu)越的地方。例如,通過增加附加延遲環(huán)節(jié)或抽頭,均值FIR濾波器可以具有改進的阻帶抑制特性。然而,這種方法有與現(xiàn)有技術(shù)的平均處理過程一樣的缺陷,即需要更多的硅片和更多的樣本來減少誤差。另一方面,CIC抽樣濾波器給出以前提到的FIR濾波器的更經(jīng)濟的實現(xiàn)。見E.Hogenauer″用于抽樣和內(nèi)插的經(jīng)濟類數(shù)字濾波器″IEEE聲學(xué)文集語音及信號處理,第155-162頁,Vol.Assp-29,No,2,April 1981(這里對其全文參考)。這種在手持DMM的均值測量中優(yōu)選的濾波器,不需要乘法器而包括以高采樣率工作的級聯(lián)積分級和相等數(shù)量的以低采樣率工作的梳狀級。上面描述的CIC濾波器24優(yōu)選地采用了這種結(jié)構(gòu),其傳遞函數(shù)為公式H(z)=[l-z-R]N[l-z-1]N]]>其中,R=由于分樣而出現(xiàn)在濾波器積分部分和梳狀部分之間的頻率落差。
N=積分級數(shù)目和梳狀級目(上面提到到的濾波器的階)公式
可以看出該傳遞函數(shù)簡化為N個一樣的FIR濾波器級的級聯(lián)情況。然而,因為以頻率R分樣,也可以看到的是,CIC分樣濾波器起到一個等價的單位增益FIR濾波器的作用,該濾波器具有RM個附加抽頭或延遲環(huán)節(jié)。因此,CIC分樣濾波器提供具有更長濾波器鏈的平均FIR濾波器的性能,而無需實際增加該鏈的額外元件。因此,在獲得與平均FIR濾波器相同性能的同時,優(yōu)選濾波器實現(xiàn)了硬件的節(jié)省,因此獲得比現(xiàn)有技術(shù)更好的性能。
對于給定數(shù)量的硅片,IIR濾波器也可以給出增強的性能。如前面提到的,一般情況下,相位失配誤差不能通過對獲取數(shù)據(jù)時間段的預(yù)選取來消除。因此,當濾波平方表達式38時,保持各個傅里葉分量之間的相位關(guān)系并不重要。已知的是在犧牲相位頻率精確度的同時,IIR濾波器通常使阻帶的頻率抑制得到增強。因此,在均方測量中,IIR濾波器自然地給出非常理想的折衷。與FIR濾波器不同的是,IIR濾波器的傳遞函數(shù)包括一個或多個極點。
通常,將平方表達式38看做一個信號而不是一組數(shù)提供了應(yīng)用已知的數(shù)字信號處理技術(shù)來測量均方的機會,其方式是優(yōu)化數(shù)字濾波器來處理平方表達式38,由此,可選擇地控制測量中的誤差。
盡管如此,一般來說,只通過直流分量而濾除包含很低頻率的平方表達式38的正弦分量是很困難的。這種頻率分量-前面描述的差頻分量-產(chǎn)生于頻率非常接近的信號12的任意傅里葉分量之間的差頻,導(dǎo)致直流分量的低頻調(diào)制。
然而,在實踐中,理想的是僅在一段有限的時間間隔內(nèi)確定RMS,使得被足夠低的頻率調(diào)制的直流分量通常是實際感興趣的測量值。因此構(gòu)造濾波器42來除去具有很低頻率的調(diào)制分量是不必要或不希望的。該發(fā)明的另一個優(yōu)點在于,無害的誤差可以被選擇性地允許保留,其方式是簡單設(shè)計低通濾波器42的傳遞函數(shù)。
然而,低通濾波器42的截止頻率的選擇應(yīng)使得對應(yīng)于測量興趣范圍內(nèi)的頻率分量的正弦平方項被過濾出來。因此,截止頻率應(yīng)該低于該范圍內(nèi)最低頻率的兩倍。因為對應(yīng)于該范圍內(nèi)最低頻率分量的正弦平方項的頻率為最低頻率的兩倍。
如前面提到的,均方值一般應(yīng)用在RMS的確定中,在該發(fā)明的優(yōu)選實施方案中,微處理器60從存儲器62中讀出濾波后的平方表達式38并在軟件中計算其平方根。然后,處理器60將結(jié)果RMS值寫到用戶顯示器64,比如在DMM中的5位7段LCD顯示器。
要強調(diào)的是,雖然用于測量電信號的RMS值的方法和裝置已經(jīng)被做為優(yōu)選方案表示出來,除了已經(jīng)提到的配置之外,在不偏離發(fā)明原則的情況下,其他配置也可以使用。
應(yīng)用在前面描述中的術(shù)語和表達式用在這里僅做為描述術(shù)語而不做限制之用。這里無意用這些術(shù)語和表達式排除所表示和描述的特征的等價描述,該發(fā)明的范圍僅被隨后的權(quán)力要求定義和限制。
權(quán)利要求
1.用于確定信號均方值的電路,包括用于接收所述電信號和產(chǎn)生其數(shù)字化樣本的采樣電路;響應(yīng)所述采樣電路,用來產(chǎn)生所述數(shù)字化樣本平方值的信號表示的平方電路;及與所述平方電路相連,用于接收并濾波所述平方信號的數(shù)字低通濾波器,所述的數(shù)字濾波器包括預(yù)定數(shù)量的延遲元件。
2.權(quán)利要求1的電路,其特征在于所述的數(shù)字低通濾波器在預(yù)定的頻率范圍上工作,并給出一個截止頻率,該截止頻率基本上小于所述范圍中最低頻率兩倍。
3.權(quán)利要求1的電路,其特征在于所述的數(shù)字濾波器的傳遞函數(shù)包括一個或多個極點。
4.權(quán)利要求1的電路,其特征在于所述的數(shù)字濾波器包括一個或多個級聯(lián)積分器部分,對應(yīng)的一個或多個梳狀部分,以及這兩者之間的分樣部分。
5.權(quán)利要求4的電路,其特征在于所述級聯(lián)積分器部分和梳狀部分的數(shù)目為3。
6.權(quán)利要求4的電路,其特征在于選擇出來用于降低延遲元件數(shù)目的參數(shù)是分樣率。
7.權(quán)利要求3的電路,其特征在于選擇出來的用于降低延遲元件數(shù)目的參數(shù)是所述極點的數(shù)目。
8.權(quán)利要求1的電路,其特征在于所述的數(shù)字低通濾波器包括選擇出來以降低延遲元件數(shù)目的參數(shù),這些延遲元件是獲得預(yù)定最大測量誤差所必需的。
9.用于確定信號的均方值的方法,包括以下步驟接收所述的電信號;產(chǎn)生其數(shù)字化樣本;產(chǎn)生包括所述數(shù)字化樣本的平方表達式的平方信號;提供具有預(yù)定數(shù)量延遲元件的數(shù)字低通濾波器;以所述數(shù)字低通濾波器來濾波所述平方信號。
10.權(quán)利要求9的方法,其特征在于所述濾波步驟包括在預(yù)定的頻率范圍上操作所述的數(shù)字低通濾波器,其中所述的提供步驟給出所述截止頻率基本上低于所述范圍最低頻率兩倍的數(shù)字低通濾波器。
11.權(quán)利要求9的方法,其特征在于所述的提供步驟給出傳遞函數(shù)包括一個或多個極點的所述數(shù)字低通濾波器。
12.權(quán)利要求9的方法,其特征在于所述的提供步驟給出所述有一個或多個級聯(lián)積分部分的數(shù)字低通濾器,相應(yīng)的一個或多個梳狀部分及兩者之間的分樣部分的數(shù)字低通濾波器。
13.權(quán)利要求12的方法,特征在于還包括給出有3個級聯(lián)積分器部分和3個梳狀部分的所述數(shù)字低通濾波器的步驟。
14.權(quán)利要求13的方法,其特征在于所述的提供步驟包括選擇所述的低通濾波器的分樣率來減少延遲元件數(shù)。
15.權(quán)利要求9的方法,其特征在于所述的提供步驟給出所述的數(shù)字低通濾波器,該濾波器的傳遞函數(shù)包括一個或多個極點,其中被選擇出來降低延遲元件數(shù)目的參數(shù)是所述極點的數(shù)目。
16.權(quán)利要求9的方法,其特征在于所述的提供步驟包括給出具有可選擇性能參數(shù)的所述數(shù)字低通濾波器;該方法還包括選擇所述參數(shù)來降低延遲元件數(shù)目的步驟,這些延遲元件是獲得預(yù)定最大測量誤差所必需的。
17.用于測量輸入信號的RMS值的設(shè)備,所述設(shè)備包括用于接收所述輸入信號和產(chǎn)生其數(shù)字化樣本的采樣電路;響應(yīng)所述采樣電路,用來產(chǎn)生所述數(shù)字化樣本平方的信號表示的平方電路;與所述平方電路相連的數(shù)字低通濾波器,該濾波器用來接收并濾波所述平方信號并在輸出端處產(chǎn)生一個直流分量信號,所述數(shù)字濾波器包括預(yù)定數(shù)目的延遲元件。用于提取所述直流元件信號平方根的電路;及用于顯示表示所述直流分量信號的所述平方根的顯示電路。
全文摘要
一種用于測量電信號的RMS值的方法和裝置。電信號被轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,該數(shù)字信號被求平方,并經(jīng)過低通濾波來提取直流分量,該直流分量被識別為信號的均方值。在測量設(shè)備的使用中,獲取了直流分量的平方根并作為電信號的RMS值顯示。
文檔編號G01R19/02GK1206112SQ98115500
公開日1999年1月27日 申請日期1998年7月16日 優(yōu)先權(quán)日1997年7月17日
發(fā)明者V·L·漢森, C·L·薩克瑟 申請人:特克特朗尼克公司