稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及測量領(lǐng)域，尤其涉及一種稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 大型稱重式蒸滲儀的工作原理主要是通過不同系數(shù)的杠桿將±體重量按設(shè)定比 例轉(zhuǎn)換到天平量程內(nèi)，從而反映±體重量的變化值。高精度的稱量則更能真實(shí)的模擬自然 ±壤水分運(yùn)動的過程，也是蒸滲儀對比其它儀器的優(yōu)勢所在。因此，稱量精度成為稱重式蒸 滲儀最重要的參數(shù)之一。由于隨著使用年限增加，蒸滲儀的杠桿和箱體在長時間工作中會 出現(xiàn)一定的構(gòu)件疲勞與磨損；同時外部環(huán)境對蒸滲儀正常工作的干擾程度也逐漸凸顯，包 括降水、濕空氣對箱體金屬的腐蝕、晝夜和季節(jié)性溫差引起各構(gòu)件的收縮與膨脹等，該些因 素都會引起蒸滲儀稱量精度的下降。所W，定期對蒸滲儀的精度進(jìn)行校準(zhǔn)是十分必要的。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中，蒸滲儀的精度進(jìn)行校準(zhǔn)是通過對各構(gòu)件的定期維護(hù)來實(shí)現(xiàn)的。但由 于大型蒸滲儀結(jié)構(gòu)復(fù)雜，而且對每個部分安裝精度要求高，構(gòu)件維護(hù)的成本高，難度大，耗 時長且不易操作。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] (一）要解決的技術(shù)問題
[0005] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種簡便易行的校準(zhǔn)方法，W對稱重式蒸滲儀稱 量的精度進(jìn)行校準(zhǔn)。
[000引（二）技術(shù)方案
[0007] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)方案提供了一種稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn) 方法，包括：
[0008] S1 ;在稱重式蒸滲儀的稱重±體上逐次增加攝碼，并獲取每次增加后所述稱重式 蒸滲儀的稱量值，得到攝碼總重量與稱量值的對應(yīng)數(shù)據(jù)集；
[0009] S2 ;根據(jù)所述對應(yīng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)建立回歸模型；
[0010] S3 ;通過W所述回歸模型為基準(zhǔn)對所述稱重式蒸滲儀的稱量值進(jìn)行修正。
[0011] 進(jìn)一步地，在步驟S1中，每次增加攝碼的重量相同。
[0012] 進(jìn)一步地，在步驟S2之后，步驟S3之前還包括：
[0013] 采用所述對應(yīng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)驗證所述回歸模型的準(zhǔn)確性。
[0014] 進(jìn)一步地，用于驗證所述回歸模型的準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)不同于用于建立所述回歸模型 的數(shù)據(jù)。
[0015] 進(jìn)一步地，在步驟S2中，采用線性模型、幕函數(shù)模型、指數(shù)函數(shù)模型、邏輯斯蒂函 數(shù)模型中的任一種建立所述回歸模型。
[001引 （S)有益效果
[0017] 本發(fā)明提供的稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法，首先在擾動最小的情況下在通過 攝碼的稱量得到攝碼總重量與稱量值的對應(yīng)數(shù)據(jù)集，而后根據(jù)該數(shù)據(jù)集的對應(yīng)關(guān)系，可W 選擇擬合度較好的模型，建立回歸模型，并采用對應(yīng)數(shù)據(jù)集的部分?jǐn)?shù)據(jù)驗證該回歸模型的 準(zhǔn)確性，從而可W通過W該回歸模型為基準(zhǔn)修正蒸滲儀的稱量值，達(dá)到精度校準(zhǔn)的目的，該 方法簡便易性，且能夠使稱量準(zhǔn)確而連續(xù)。
【附圖說明】
[0018] 圖1是本發(fā)明實(shí)施方式提供的一種稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法的流程圖；
[0019] 圖2是本發(fā)明實(shí)施方式提供的一種回歸模型的示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020] 下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】作進(jìn)一步詳細(xì)描述。W下實(shí)施 例用于說明本發(fā)明，但不用來限制本發(fā)明的范圍。
[0021] 圖1是本發(fā)明實(shí)施方式提供的一種稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法的流程圖， 包括：
[0022] S1 ;在稱重式蒸滲儀的稱重±體上逐次增加攝碼，并獲取每次增加后所述稱重式 蒸滲儀的稱量值，得到攝碼總重量與稱量值的對應(yīng)數(shù)據(jù)集；
[0023] S2 ;根據(jù)所述對應(yīng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)建立回歸模型；
[0024] S3 ;通過W所述回歸模型為基準(zhǔn)對所述稱重式蒸滲儀的稱量值進(jìn)行修正。
[0025] 優(yōu)選地，在步驟S1中，每次增加攝碼的重量相同。
[0026] 優(yōu)選地，在步驟S2之后，步驟S3之前還包括：
[0027] 采用所述對應(yīng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)驗證所述回歸模型的準(zhǔn)確性。其中，用于驗證所述 回歸模型的準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)不同于用于建立所述回歸模型的數(shù)據(jù)。
[0028] 其中，在步驟S2中，可采用線性模型、幕函數(shù)模型、指數(shù)函數(shù)模型、邏輯斯蒂函數(shù) 模型中的任一種建立所述回歸模型。優(yōu)選地，可將步驟S1中的對應(yīng)數(shù)據(jù)集分別采用上述四 種模型建立回歸模型，而后選取該四種模型中擬合度最好的模型作為所需的回歸模型。
[0029] 本發(fā)明中的稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法可用于大型稱重式蒸滲儀，該校準(zhǔn)方 法具體包括：
[0030] 步驟A ;確保校準(zhǔn)的蒸滲儀處于W下環(huán)境條件；對蒸滲儀頂部±面進(jìn)行遮蔽處理， 防止±體水分與外界交換；同時要求溫差小且無風(fēng)或微風(fēng)的時間段內(nèi)迅速進(jìn)行校準(zhǔn)，同時 讀取天平讀數(shù)A0 (為稱量的本底值）；
[0031] 步驟B;可將額定最小精度的攝碼（重量為Xg)均勻放在±面，具體步驟如下：第 一次在±面中央先放1個攝碼，每10砂記錄稱量天平的一個讀數(shù)，連續(xù)記錄1分鐘求其平 均值A(chǔ)i;然后在±面均勻先放2個攝碼，每10砂記錄稱量天平的一個讀數(shù)，連續(xù)記錄1分鐘 求其平均值A(chǔ)2,依次下去，直至添加到預(yù)設(shè)重量，得到攝碼總重量與稱量值的對應(yīng)數(shù)據(jù)集， 具體如下表：
[0032] 表 1
[0033]
【主權(quán)項】
1. 一種稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法，其特征在于，包括： 51 :在稱重式蒸滲儀的稱重土體上逐次增加砝碼，并獲取每次增加后所述稱重式蒸滲 儀的稱量值，得到砝碼總重量與稱量值的對應(yīng)數(shù)據(jù)集； 52 :根據(jù)所述對應(yīng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)建立回歸模型； 53 :通過以所述回歸模型為基準(zhǔn)對所述稱重式蒸滲儀的稱量值進(jìn)行修正。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法，其特征在于，在步驟S1中， 每次增加砝碼的重量相同。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法，其特征在于，在步驟S2之 后，步驟S3之前還包括： 采用所述對應(yīng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)驗證所述回歸模型的準(zhǔn)確性。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法，其特征在于，用于驗證所 述回歸模型的準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)不同于用于建立所述回歸模型的數(shù)據(jù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法，其特征在于，在步驟S2中， 采用線性模型、冪函數(shù)模型、指數(shù)函數(shù)模型、邏輯斯蒂函數(shù)模型中的任一種建立所述回歸模 型。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法，該稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法包括：S1：在稱重式蒸滲儀的稱重土體上逐次增加砝碼，并獲取每次增加后所述稱重式蒸滲儀的稱量值，得到砝碼總重量與稱量值的對應(yīng)數(shù)據(jù)集；S2：根據(jù)所述對應(yīng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)建立回歸模型；S3：通過以所述回歸模型為基準(zhǔn)對所述稱重式蒸滲儀的稱量值進(jìn)行修正。本發(fā)明提供的稱重式蒸滲儀稱量精度校準(zhǔn)方法簡便易性，且能夠使稱量準(zhǔn)確而連續(xù)。
【IPC分類】G01G23-01, G01N5-04
【公開號】CN104596631
【申請?zhí)枴緾N201510017638
【發(fā)明人】余新曉, 賈劍波, 劉文娜, 賈國棟, 涂志華, 莫莉, 李瀚之, 鄧文平, 王賀年, 孫佳美, 趙娜, 婁源海
【申請人】北京林業(yè)大學(xué)
【公開日】2015年5月6日
【申請日】2015年1月13日