一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法。通過對原始信號的采樣，后經(jīng)濾波器組分割頻域進行處理，得模極大值判決穩(wěn)態(tài)信號與故障信號；對于穩(wěn)態(tài)信號采用平頂窗多項式系數(shù)補償頻譜泄露；而故障信號中的模極大值點處可作為故障發(fā)生的起止點，進而以時間差來判決故障發(fā)生。本發(fā)明根據(jù)設(shè)定的故障判別方法，以頻域計算為主，時域計算作為參考的方法，在進行S?熵擾動信號能量特征提取時，可以在頻域計算結(jié)果不準(zhǔn)的結(jié)果下，通過時域計算得到的時間差進行結(jié)果補償，保證算法盡可能的精準(zhǔn)性。
【專利說明】
一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及一種電力電子技術(shù)領(lǐng)域的故障信號檢測方法，適用于電力電子系統(tǒng)中 故障信號的暫態(tài)檢測與識別，具體為一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 傳統(tǒng)應(yīng)用于電力系統(tǒng)中的電力電子設(shè)備，因其調(diào)節(jié)方式和自身結(jié)構(gòu)的特殊性導(dǎo)致 在傳輸線路發(fā)生故障時，極易使其控制失衡造成停電事故。如，直流線路的故障電流具有上 升速度快、峰值大的特點，極易損壞換流器件和設(shè)備絕緣，且輸電系統(tǒng)無法通過自身調(diào)節(jié)實 現(xiàn)故障自清除。因此，對交、直流輸電線路故障處理和保護提出了更高要求。對于交流線路 產(chǎn)生的單線接地、雙相短路等故障，不僅需要一種快速準(zhǔn)確的方法對故障進行檢測，也需要 相應(yīng)措措施對發(fā)生的故障類型加以識別區(qū)分，并對處理結(jié)果進行進一步甄別判斷，以減少 故障對換流器件、輸電線路和系統(tǒng)的損害。
[0003] 基于柔性直流輸電線路的故障特征，可分為交流故障和直流故障兩大類。其中交 流故障包括:單線接地、兩線短路、三線接地等。直流故障包括:斷線故障、單極接地故障和 雙極短路故障等。如何從換流器側(cè)識別區(qū)分此類故障，根據(jù)故障波形的暫升、暫降中斷等判 斷定位，檢測預(yù)警成為當(dāng)下關(guān)注的重點。
[0004] 與本發(fā)明最為接近的專利文獻有：[1]多端柔性直流輸電系統(tǒng)的直流線路單端故 障定位方法（申請?zhí)枺?01110350571.4)，通過提供一種多端柔性直流輸電系統(tǒng)的直流線路 單端故障定位方法，從多端柔性直流輸電系統(tǒng)的直流線路側(cè)分流器獲取故障暫態(tài)電流量， 測量故障暫態(tài)電流量，通過頻譜分析提取特征頻率信號，計算特征頻率值大小，從而測量故 障距離。[2]-種電網(wǎng)故障檢測方法及系統(tǒng)（申請?zhí)枺?01510318621.9)，目的在于提供一種 電網(wǎng)故障檢測方法及系統(tǒng)，以有效提高現(xiàn)有的電力線路故障排查的效率。[3] -種柔性直流 輸電系統(tǒng)直流單極接地故障判斷方法（申請?zhí)枺?01510218127.5)，公開了一種柔性直流輸 電系統(tǒng)直流單極接地故障判斷方法，獲取直流側(cè)正、負直流母線對地電壓。依據(jù)直流單極接 地故障發(fā)展過程中電壓的變化特性，選擇正負直流母線對地電壓作為直流單極接地故障辨 識參數(shù)。以上基于電力系統(tǒng)的故障檢測方法將直流輸電線路故障檢測作為重點研究對象。 但均未對故障類型進行合理區(qū)分，其因故障引起的各類電能質(zhì)量問題未作考慮。
[0005] 該方法主要用于檢測電力電子系統(tǒng)中故障信號特征，一定程度上可以幫助電力工 作者檢測系統(tǒng)中存在的各類故障問題(如，直流故障、交流故障等）。
[0006] 目前，已知信號檢測方法，如快速傅里葉變換、小波變換、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯 等，通常離線仿真模式(MATLAB、EMTDC、PSCAD等)進行電信號的諧波、間諧波、電壓暫升、暫 降、中斷等的識別與分類。相對于一個完整的輸電系統(tǒng)，因其傳輸距離及電力電子元器件的 復(fù)雜性與多樣性，尚不能完全、有效、實時的檢測各類故障引起的電能質(zhì)量問題。尚需解決 的問題如下： 1、故障與負載變化引起的電壓波動、過電流現(xiàn)象不能很好加以區(qū)分。
[0007] 2、如何根據(jù)故障信號特征來判斷系統(tǒng)中引起的故障類型，根據(jù)信號特征量利用S- 熵進行特征提取，根據(jù)熵值大小區(qū)別暫態(tài)信號各類變化特征。如易發(fā)生電壓暫降的情況有 系統(tǒng)故障、變壓器切換、容量大的感應(yīng)電動機啟動等。
[0008] 3、根據(jù)故障點處的模極大值點的差值，計算電力系統(tǒng)發(fā)生故障故障的時間，進而 判斷瞬時、暫態(tài)、短時變化等。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009] 本發(fā)明的目的在于提供一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法，能夠提高 故障信號特征提取的準(zhǔn)確性。
[0010] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢 測方法，包括如下步驟， 步驟S1:配置AD73360信號采樣卡，該采樣卡采用多通道模擬輸入可編程16位Σ - Δ AD73360處理器； 步驟S2:通過AD73360信號采樣卡采樣原始信號，并通過小波變換濾波器組進行處理， 所述小波變換濾波器組由低通濾波器和高通濾波器組成，該過程具體為:將采樣的原始信 號通過低通濾波器和高通濾波器進行平滑和細節(jié)分解得出其概貌信號與細節(jié)信號，即求出 第一層小波變換，而后，對第一層小波變換后的低頻部分繼續(xù)通過高通濾波器和低通濾波 器進行分解，以此類推，進行K層分解，其中K為大于1的自然數(shù)； 步驟S3:經(jīng)過步驟S2的K層分解后的信號，若存在模極大值，則判定存在故障信號，并轉(zhuǎn) 步驟S5;否則，判定為穩(wěn)態(tài)信號，并將輸出的穩(wěn)態(tài)信號送入FiFO緩存，并轉(zhuǎn)步驟S4; 步驟S4:對步驟S3中送入FiFO緩存后的穩(wěn)態(tài)信號進行FFT諧波運算，具體即： 將緩存后的穩(wěn)態(tài)信號經(jīng)FFT處理后的頻譜經(jīng)平頂窗系數(shù)進行系數(shù)補償，經(jīng)平頂窗補償 后頻譜
其中，Mm)為穩(wěn)態(tài)信號經(jīng)FFT變換后的最大幅值，尤(m±l)、滅本±:2)為龍111)相 鄰頻點，m為頻域系數(shù)， 選取平頂窗系數(shù):llt3=〇. 26526，IfO. 5，:；h:2=〇. 23474，系數(shù)經(jīng)歸一化、二進制轉(zhuǎn)換后如 下式： 令：

步驟S5:對故障信號進行特征值能量信號提取:采用S-熵方法對故障信號進行特征值 能量信號提取，如下式所示，
式中，j表示第j層細節(jié)信號，k表示細節(jié)信號第j層的第k個節(jié)點信號； 通過與預(yù)置閾值比較即可進行故障信號的種類區(qū)分。
[0011] 在本發(fā)明一實施例中，所述步驟S2中，小波變換濾波器組的具體構(gòu)造過程如下： 根據(jù)多分辨分析理論，尺度函數(shù)的二尺度方程和小波函數(shù)的二尺度方程滿 足
其中，g(k)為高通濾波器系數(shù)，h(k)為低通濾波器系數(shù)； 由于需對采樣的原始信號進行K層分解，各層的高、低通濾波器系數(shù)均相一致。
[0012] 在本發(fā)明一實施例中，所述步驟S2中，分解層數(shù)K的確定方式如下： 為檢測和提取電能質(zhì)量故障信號，必須確定合理的分解層數(shù)并正確劃分信號的頻帶， 頻帶劃分的原則如下:盡量使信號的基頻立于最低子頻帶的中心，以限制基頻分量對其 它子頻帶的影響，故障信號的采樣頻率為尤時，采用Mallat算法可得實際頻帶劃分數(shù)目Pz 可由下式向最近的整數(shù)取整獲得：
式中，P為理論頻帶劃分數(shù)目；
3/最高子頻帶的中心頻率； 根據(jù)上式即可獲得實際頻帶劃分數(shù)目Pz，由此得知分解層數(shù)K=Pz-l。
[0013] 相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有以下有益效果:本發(fā)明根據(jù)設(shè)定的故障判別方法，以 頻域計算為主，時域計算作為參考的方法，在進行S-熵擾動信號能量特征提取時，可以在頻 域計算結(jié)果不準(zhǔn)的結(jié)果下，通過時域計算得到的時間差進行結(jié)果補償，保證算法盡可能的 精準(zhǔn)性。
【附圖說明】
[0014]圖1為本發(fā)明圖1為AD73360寄存器配置流程圖。
[0015]圖2為離散信號的Mallat算法分解過程及信號頻譜。
[0016] 圖3為本發(fā)明的電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法的系統(tǒng)流程圖。
[0017] 圖4為故障信號經(jīng)S-熵特征提取后的特征值。
【具體實施方式】
[0018] 下面結(jié)合附圖，對本發(fā)明的技術(shù)方案進行具體說明。
[0019] 本發(fā)明的一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法，包括如下步驟， 步驟S1:配置AD73360信號采樣卡，該采樣卡采用多通道模擬輸入可編程16位Σ - Δ AD73360處理器； 步驟S2:通過AD73360信號采樣卡采樣原始信號，并通過小波變換濾波器組進行處理， 所述小波變換濾波器組由低通濾波器和高通濾波器組成，該過程具體為:將采樣的原始信 號通過低通濾波器和高通濾波器進行平滑和細節(jié)分解得出其概貌信號與細節(jié)信號，即求出 第一層小波變換，而后，對第一層小波變換后的低頻部分繼續(xù)通過高通濾波器和低通濾波 器進行分解，以此類推，進行K層分解，其中K為大于1的自然數(shù)； 步驟S3:經(jīng)過步驟S2的K層分解后的信號，若存在模極大值，則判定存在故障信號，并轉(zhuǎn) 步驟S5;否則，判定為穩(wěn)態(tài)信號，并將輸出的穩(wěn)態(tài)信號送入FiFO緩存，并轉(zhuǎn)步驟S4; 步驟S4:對步驟S3中送入FiFO緩存后的穩(wěn)態(tài)信號進行FFT諧波運算，具體即： 將緩存后的穩(wěn)態(tài)信號經(jīng)FFT處理后的頻譜經(jīng)平頂窗系數(shù)進行系數(shù)補償，經(jīng)平頂窗補償 后頻譜:
其中，Mm)為穩(wěn)態(tài)信號經(jīng)FFT變換后的最大幅值，為 相鄰頻點，m為頻域系數(shù)， 選取平頂窗系數(shù):?? -0 · 26526，:私.1-0 · 5，· 23474，系數(shù)經(jīng)歸化、-·進制轉(zhuǎn)換后如 下式：
令：
步驟S5:對故障信號進行特征值能量信號提取:采用S-熵方法對故障信號進行特征值 能量信號提取，如下式所示：
式中，j表示第j層細節(jié)信號，k表示細節(jié)信號第j層的第k個節(jié)點信號； 通過與預(yù)置閾值比較即可進行故障信號的種類區(qū)分。
[0020]在本發(fā)明一實施例中，所述步驟S2中，小波變換濾波器組的具體構(gòu)造過程如下： 根據(jù)多分辨分析理論，尺度函數(shù)制辦的二尺度方程和小波函數(shù)平(?)的二尺度方程滿 足
其中，g(k)為高通濾波器系數(shù)，h(k)為低通濾波器系數(shù)； 由于需對采樣的原始信號進行K層分解，各層的高、低通濾波器系數(shù)均相一致。
[0021 ]在本發(fā)明一實施例中，所述步驟S2中，分解層數(shù)K的確定方式如下： 為檢測和提取電能質(zhì)量故障信號，必須確定合理的分解層數(shù)并正確劃分信號的頻帶， 頻帶劃分的原則如下:盡量使信號的基頻//位于最低子頻帶的中心，以限制基頻分量對其 它子頻帶的影響，故障信號的采樣頻率為A時，采用Mallat算法可得實際頻帶劃分數(shù)目Pz 可由下式向最近的整數(shù)取整獲得：
式中，P為理論頻帶劃分數(shù)目；
為最高子頻帶的中心頻率； 根據(jù)上式即可獲得實際頻帶劃分數(shù)目Pz，由此得知分解層數(shù)K=Pz-l。
[0022]為使得本領(lǐng)域技術(shù)人員更加了解本發(fā)明技術(shù)方案，以下進行具體講述。
[0023]本發(fā)明的一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法，其具體步驟如下： 步驟一、本設(shè)計采用工業(yè)電力測量的多通道模擬輸入可編程16位Σ-Δ AD73360處理 器。采樣率與輸入信號增益可程控設(shè)置(本設(shè)計采樣率為64kHz，增益0dB)，6路單端輸入的 模擬信號同時采樣。寄存器配置流程圖，詳見圖1所示。
[0024] 其中，采用SPI串行通信協(xié)議將FPGA作為從設(shè)備，AD73360作為主設(shè)備。
[0025] 步驟二、 將原始信號經(jīng)AD73360信號采集卡采樣后輸送至小波變換濾波器組中。
[0026]其中，應(yīng)用在信號消噪與處理等領(lǐng)域的離散小波變換其原理是將連續(xù)小波變換中 的尺度參數(shù)和平移參數(shù)離散化后得出，實現(xiàn)算法多為Mallat算法。根據(jù)多分辨分析理論，尺 度函數(shù)〇(t)的二尺度方程和小波函數(shù)W(t)的二尺度方程滿足式(1)和式(2):
其構(gòu)造過程實際為低通、高通濾波器的設(shè)計。將輸入采集后信號經(jīng)過高通濾波器系數(shù)g (k)與低通濾波器系數(shù)h(k)，即可實現(xiàn)對信號的分解。
[0027] 濾波器組的基本思想是將采集信號通過一個低通濾波器(LP)和一個高通濾波器 (HP)進行平滑和細節(jié)分解得出其概貌信號與細節(jié)信號，即求出第一層小波變換。然后對第 一層變換后的低頻部分繼續(xù)通過高、低濾波器進行分解。一般地，依據(jù)所要檢測的突變信號 頻率的大小，將信號的基頻位于最低頻帶的中心處，選取適當(dāng)分解層數(shù)。
[0028] 各層高、低通濾波器系數(shù)G( ω )、Η( ω )是一樣的，因為濾波器是根據(jù)歸一頻率來設(shè) 計的。且歸一頻率滿足:歸一頻率=真實頻率X采樣間隔，即各級濾波器的一致性原則。第一 層濾波器Η(ω)的真實頻帶是是輸入的采樣間隔），其歸一頻率則是0~π/2。第 二層Η( ω )的真實頻帶是01/418(二抽取后2T_s是輸入的采樣間隔），但是歸一頻率也是0 ~V2。根據(jù)得到的第一層和第二層高頻系數(shù)確定突變點的位置，從而判斷VSC-HVDC系統(tǒng)故 障類型及產(chǎn)生原因等。圖2為離散信號的Mallat算法分解過程及信號頻譜。采用Daubechies 濾波器中的DB5小波對突變信號進行分析，其高頻分解系數(shù)在故障處具有模極大值。DB5系 數(shù)如下式(3)、（4)所示： Lo_D=[1,-3,-2,20,-8,-62,35,185,155,41] (3) Hi_D=[-41,155,-185,35,62,-8,-20,-2,3,1] (4) 步驟三、 經(jīng)過第K層分解后的原始信號。若發(fā)現(xiàn)存在模極大值，那么判定為存在故障信號；如果 不存在模極大值，那么送入FiFO緩存后進行FFT諧波運算，此處為處理穩(wěn)態(tài)信號過程。
[0029]分解層數(shù)的說明： 為檢測和提取電能質(zhì)量故障信號，必須確定合理的分解層數(shù)并正確劃分信號的頻帶。 頻帶劃分的原則如下:盡量使信號的基頻//位于最低子頻帶的中心，以限制基頻分量對其 它子頻帶的影響。故障信號的采樣頻率為/,時，Mallat算法的實際頻帶劃分數(shù)目Pz可由公 式(5)向最近的整數(shù)取整獲得：
式中，P為理論頻帶劃分數(shù)目；最高子頻帶的中心頻率； 本發(fā)明中電能質(zhì)量信號的基頻為50Hz，采樣頻率為8kHz(AD73360采集頻率）。由式(5) 求得的實際子頻帶數(shù)目Pz=6,即應(yīng)對信號進行5層多分辨分析，因此其頻帶范圍依次為0~ 100Hz、100~200Hz、200~400 抱、400~800抱、800~1600抱和1600~3200抱。當(dāng)系統(tǒng)頻率在50抱 左右波動時，基頻會落在最低子頻帶〇~100Hz的中心附近。
[0030] 步驟四、 FFT進行諧波運算詳細過程說明如下： 原始信號經(jīng)FFT處理后的頻譜經(jīng)平頂窗系數(shù)進行系數(shù)補償，旨在討論電信號的幅度特 性(M)的補償問題，從而防止頻譜泄露。
[0031] 眾所周知，N個采樣點（采樣點為2的冪次方形式方便計算)經(jīng)基-4 FFT之后，可得 到N個頻域結(jié)果。設(shè)定電信號峰值若為A，F(xiàn)IF0采樣頻率為Fs=2.048kHz，電信號頻率F=50Hz。 FFT的結(jié)果為復(fù)數(shù)(a+bi)，頻率點的模值(An)就是該頻率值下的幅度特性。其模值計算公式 為式(6)，相角即為該信號在該點的相位(Pn)如式(7)所示：
其幅度特性與信號峰值之間滿足公式(8):
某點η所表示的頻率為公式(9):
上式可以看出，F(xiàn)n所能分辨到的頻率為Fs/N(本實驗頻率分辨率為1Hz)。許多窗函數(shù) (矩形窗等)應(yīng)用時域乘積來處理頻譜泄露問題，本文應(yīng)用矩形窗對電信號進行截取經(jīng)FFT 變換后應(yīng)用平頂窗多項式系數(shù)乘以X(m)。其中X(m)為該信號經(jīng)FFT變換后的最大幅值，m為 為頻域系數(shù)。由公式(10)可得經(jīng)平頂窗補償后頻譜
選取SFT3F系數(shù)(平頂窗函數(shù)）如下:110=0.26526，111=0.5，112=0.23474。系數(shù)經(jīng)歸一化、 二進制轉(zhuǎn)換后如式(11)所示：
為降低FPGA計算復(fù)雜度，將公式(12)帶入公式(10)
其中X(m±l)、X(m±2)為X(m)相鄰頻點?；喓蟮霉剑?3)
如圖3所述。由公式(8)得，幅度特性與信號峰值之間滿足公式（14)，最終得到電信號幅 值及頻率：
步驟五、 對于故障信號的特征值能量信號的提?。?采用S-熵方法如式(15)所示：
將細節(jié)信號第j層的第k個節(jié)點信號經(jīng)仿真后結(jié)果如圖4所示。通過與預(yù)置閾值比較大 小來區(qū)分信號種類。
[0032] 步驟六、 關(guān)于閾值分類大?。?1)將每周期電流信號前波峰'與后波峰/^提取作比較。若^*^，則說明電路中無 故障發(fā)生。否則跳至第2)步。
[0033] 2)如果經(jīng)過S-熵特征信號的能量提取最大值I，當(dāng)^ if (jET為小波系數(shù)一個 故障判別閾值），則無故障發(fā)生。否則跳至第3)步。
[0034] 3)若，則無故障發(fā)生。否則跳至第4)步。
[0035]
，則無故障發(fā)生。否則跳至第5)步。
[0036] 5)當(dāng)以上結(jié)果都不成立時，則判斷有故障發(fā)生。
[0037] 綜上所述，以上僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。 凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的 保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法，其特征在于:包括如下步驟， 步驟S1:配置AD73360信號采樣卡，該采樣卡采用多通道模擬輸入可編程16位Σ-Δ AD73360處理器； 步驟S2:通過AD73360信號采樣卡采樣原始信號，并通過小波變換濾波器組進行處理， 所述小波變換濾波器組由低通濾波器和高通濾波器組成，該過程具體為:將采樣的原始信 號通過低通濾波器和高通濾波器進行平滑和細節(jié)分解得出其概貌信號與細節(jié)信號，即求出 第一層小波變換，而后，對第一層小波變換后的低頻部分繼續(xù)通過高通濾波器和低通濾波 器進行分解，以此類推，進行K層分解，其中K為大于1的自然數(shù)； 步驟S3:經(jīng)過步驟S2的K層分解后的信號，若存在模極大值，則判定存在故障信號，并轉(zhuǎn) 步驟S5;否則，判定為穩(wěn)態(tài)信號，并將輸出的穩(wěn)態(tài)信號送入FiFO緩存，并轉(zhuǎn)步驟S4; 步驟S4:對步驟S3中送入FiFO緩存后的穩(wěn)態(tài)信號進行FFT諧波運算，具體即： 將緩存后的穩(wěn)態(tài)信號經(jīng)FFT處理后的頻譜經(jīng)平頂窗系數(shù)進行系數(shù)補償，經(jīng)平頂窗補償 后頻譜JT/nO:其中，」rtin)為穩(wěn)態(tài)信號經(jīng)FFT變換后的最大幅值，相 鄰頻點，m為頻域系數(shù)， 選取平頂窗系數(shù):hfO. 26526，1^=0.5，fc2=0.23474，系數(shù)經(jīng)歸一化、二進制轉(zhuǎn)換后如 下式： 令：則可化簡得I/?)公式如下：步驟S5:對故障信號進行特征值能量信號提取:采用S-熵方法對故障信號進行特征值 能量信號提取，如下式所示·式中，j表示第j層細節(jié)信號，k表示細節(jié)信號第j層的第k個節(jié)點信號； 通過與預(yù)置閾值比較即可進行故障信號的種類區(qū)分。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法，其特征在于： 所述步驟S2中，小波變換濾波器組的具體構(gòu)造過程如下： 根據(jù)多分辨分析理論，尺度函數(shù)_的二尺度方程和小波函數(shù)覆0>:的二尺度方程滿足其中，g(k)為高通濾波器系數(shù)，h(k)為低通濾波器系數(shù)； 由于需對采樣的原始信號進行K層分解，各層的高、低通濾波器系數(shù)均相一致。3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種適用于電力電子系統(tǒng)的故障信號檢測方法，其特征在 于:所述步驟S2中，分解層數(shù)K的確定方式如下： 為檢測和提取電能質(zhì)量故障信號，必須確定合理的分解層數(shù)并正確劃分信號的頻帶， 頻帶劃分的原則如下:盡量使信號的基頻//位于最低子頻帶的中心，以限制基頻分量對其 它子頻帶的影響，故障信號的采樣頻率為尤時，采用Mallat算法可得實際頻帶劃分數(shù)目Pz 可由下式向最近的整數(shù)取整獲得：式中，P為理論頻帶劃分數(shù)目；為最高子頻帶的中心頻率； 根據(jù)上式即可獲得實際頻帶劃分數(shù)目Pz，由此得知分解層數(shù)K=Pz-l。
【文檔編號】G01R31/08GK105866627SQ201610213012
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年4月8日
【發(fā)明人】張逸, 吳文宣, 林焱, 黃道姍, 吳丹岳, 熊軍
【申請人】國網(wǎng)福建省電力有限公司, 國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)福建省電力有限公司電力科學(xué)研究院