国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      一種用于微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法

      文檔序號:10685137閱讀:659來源:國知局
      一種用于微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法
      【專利摘要】本發(fā)明提出一種微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法,該方法用diff函數(shù)對去噪后的氣體拉曼光譜W求數(shù)值微分,用find函數(shù)和極小值點左邊曲線的斜率小于0且右邊曲線的斜率大于0的條件求得極小值點,用三次樣條曲線插值函數(shù)spline和極小值點求得一次包絡(luò)線L1,對前后譜峰密集度不一致的氣體拉曼光譜進行分段處理,并引入包絡(luò)線迭代思想,使用密集段迭代次數(shù)多余稀疏段迭代次數(shù)的方式,得到包絡(luò)線L2(即為氣體拉曼光譜基線),W減去基線L2,完成對W的基線校正。該方法處理結(jié)果能夠較為準確地校正微量氣體拉曼光譜的基線,減少校正后的光譜熒光背景殘留,提高氣體拉曼光譜定量分析準確度。
      【專利說明】
      一種用于微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      [0001]本發(fā)明涉及氣體拉曼光譜檢測領(lǐng)域,尤其涉及微量氣體拉曼光譜的基線校正技術(shù)。
      【背景技術(shù)】
      [0002]拉曼光譜(Ramanspectroscopy)是一種基于拉曼散射效應(yīng)的散射光譜,由印度物理學(xué)家Raman所發(fā)現(xiàn),具有非侵入、無損傷和無輻射等優(yōu)點。隨著激光光源的引入、信號檢測技術(shù)的提高和計算機技術(shù)的普及,拉曼光譜技術(shù)正日益地應(yīng)用于化學(xué)化工、生物醫(yī)學(xué)檢測和材料生產(chǎn)等領(lǐng)域。
      [0003]然而受儀器系統(tǒng)、檢測環(huán)境以及樣品等諸多因素的影響,獲得的拉曼光譜檢測信號總存在不同程度的噪聲和背景干擾。由熒光背景等因素使拉曼光譜基線升高的現(xiàn)象稱為基線漂移。當(dāng)基線漂移較大時,將嚴重影響拉曼特征峰的提取以及被測物質(zhì)的識別,降低定性定量分析的準確性。因此,基線校正直接關(guān)系到光譜分析質(zhì)量的好壞,對這方面的研究一直備受廣大學(xué)者關(guān)注。目前減小基線漂移的方法主要是兩個方面,拉曼光譜分析儀器改良和數(shù)據(jù)處理方法。拉曼光譜分析儀器改良成本較高且無法完全消除熒光物質(zhì)的影響,而數(shù)據(jù)處理方法則成本較低且效果較好。現(xiàn)有的多項式擬合及分段多項式擬合算法是最常用的基線校正方法,但都存在熒光背景殘留較多的問題,從而導(dǎo)致基線校正準確度較差,不利于提高氣體拉曼光譜檢測準確度。而小波變換基線校正法是將拉曼信號分解為一系列正弦波的疊加,能夠?qū)⑿盘柕牡皖l和高頻分開,具有快速、準確等優(yōu)點,但分解尺度依靠經(jīng)驗,對于不同的實際問題難以達到最佳處理效果,且基線校正易失真或不充分,其計算量和計算復(fù)雜度也相對較高。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004]本發(fā)明所要解決的問題是針對現(xiàn)有拉曼光譜基線校正方法存在的不足,提出一種微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法,該方法基于三次樣條曲線插值算法和包絡(luò)線迭代思想,能夠更加準確地表示氣體拉曼光譜的基線,減少氣體拉曼光譜熒光背景的殘留,提高氣體濃度的定量分析檢測準確度。
      [0005]為達到上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:
      [0006]—種微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法,步驟如下:
      [0007]步驟一:對獲得的氣體拉曼光譜進行去噪處理,定義去噪后的氣體拉曼光譜為W;
      [0008]步驟二:用dif f函數(shù)對W求數(shù)值微分,設(shè)W共有N+1個點,則數(shù)值微分后得到N個值,將其中第I至第N-1值存入矩陣dl中,第2至第N值存入矩陣d2中;
      [0009]步驟三:用find函數(shù)和極小值點左邊曲線的斜率小于O且右邊曲線的斜率大于O的條件求得極小值點 indmin,即 indmin = find (dl.*d2〈0&dl〈0)+l ;
      [0010]步驟四:用三次樣條曲線插值函數(shù)spline和步驟三求得的極小值點indmin求得一次包絡(luò)線L1;[0011 ] 步驟五:判斷W譜峰密度,若W前后譜峰密集度一致,重復(fù)步驟二至步驟四,對1^進行m次迭代求得包絡(luò)線L2;若W前后譜峰密集度不同,分離1^譜峰的密集段與稀疏段,分別用步驟二至步驟四對L1稀疏段迭代m次,對密集段迭代m+1次,得到包絡(luò)線L2,即為氣體拉曼光譜檢測基線。其中迭代次數(shù)m可根據(jù)W情況進行增減,,m通常為2?4。
      [0012]步驟六:W減去基線1^2,即用迭代的包絡(luò)線作為基線,原始光譜減去包絡(luò)線法形成的基線,即完成對W的基線校正。
      [0013]在本發(fā)明的步驟一中,對測量所得的氣體拉曼光譜進行去噪處理,使譜線平滑,可以保證步驟三中極小值點求取的準確度,使步驟五求取的包絡(luò)線更接近氣體拉曼光譜的實際基線,在一定程度上減少了熒光背景的殘留。
      [0014]在發(fā)明的步驟二中,由于計算機只能處理離散數(shù)據(jù),故引入diff函數(shù)求數(shù)值微分,以得到單位橫坐標Ax下離散數(shù)據(jù)的Ay,并以此來代替氣體拉曼光譜曲線的斜率。
      [0015]在本發(fā)明的步驟三中,利用極小值點左邊曲線斜率小于O且右邊曲線斜率大于O的性質(zhì),結(jié)合find函數(shù)可以準確求得氣體拉曼光譜中所有的極小值點橫坐標。此外,考慮到步驟二中數(shù)值微分后數(shù)據(jù)總個數(shù)的缺失,對極小值點的橫坐標進行了加I補償,保證了基線校正的準確性。
      [0016]在本發(fā)明的步驟四、五中,對前后譜峰密集度不一致的氣體拉曼光譜進行分段處理,并引入包絡(luò)線迭代思想,使用密集段迭代次數(shù)多余稀疏段迭代次數(shù)的方式,全面考慮氣體拉曼光譜的特點,體現(xiàn)了微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法的通用性。
      [0017]本發(fā)明方法處理結(jié)果能夠較為準確地校正微量氣體拉曼光譜的基線,減少校正后的光譜熒光背景殘留,提高氣體拉曼光譜檢測準確度,對于氣體拉曼光譜的定量分析及應(yīng)用具有非常重要的實際意義。該方法的優(yōu)點具體如下:
      [0018]①使用微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法后,可有效減少光譜熒光背景殘留,提高氣體拉曼光譜檢測準確度
      [0019]②全面考慮氣體拉曼光譜的特點,對氣體拉曼光譜進行分段處理,密集段迭代次數(shù)多,稀疏段迭代次數(shù)少,體現(xiàn)了微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法的通用性。
      【附圖說明】
      [0020]圖1為微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法流程圖;
      [0021]圖2是出拉曼光譜去噪前后的對比圖;
      [0022]圖3是去噪后的出拉曼光譜及迭代包絡(luò)線L2;
      [0023]圖4H2拉曼光譜基線校正前后對比圖。
      【具體實施方式】
      [0024]為了更好地理解本發(fā)明,下面結(jié)合實施例進一步闡述本發(fā)明的內(nèi)容。
      [0025]如圖1所示為微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法流程圖,以微量氣體H2為例,按該方法對H2拉曼光譜進行基線校正處理,用MATLAB軟件編程實現(xiàn),【具體實施方式】如下:
      [0026]①.利用拉曼光譜分析系統(tǒng)對微量H2進行拉曼光譜測量,運用小波模極大值法對獲得的出拉曼光譜進行去噪處理,定義去噪后的出拉曼光譜數(shù)據(jù)為W,其結(jié)果如圖2所示。
      [0027]②.基于diff函數(shù)對W求數(shù)值微分,W共有2000個點,數(shù)值微分后得到1999個值,將第I至1998值存入矩陣dl中,第2至1999值存入矩陣d2中。
      [0028]③.基于find函數(shù)求極小值點indmin并對其進行加I補償,即indmin = find(dl.*d2〈0&dl〈0)+l求得的極小值點。
      [0029]④.用三次樣條曲線插值函數(shù)spline和極小值點indmin求得一次包絡(luò)線Li;
      [0030]⑤.在出拉曼光譜數(shù)據(jù)第1000個點處分段,對左右兩邊分別重復(fù)步驟③和④,進行兩次迭代,得到迭代的包絡(luò)線L2如圖3所示。
      [0031]⑥.用迭代的包絡(luò)線L2代替基線,原始光譜W與基線應(yīng)點的縱坐標相減完成基線校正,基線校正前后對比分析結(jié)果如圖4所示。
      【主權(quán)項】
      1.一種微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法,其特征在于,步驟如下: 步驟一:對獲得的氣體拉曼光譜進行去噪處理,定義去噪后的氣體拉曼光譜為W; 步驟二:用diff函數(shù)對W求數(shù)值微分,設(shè)W共有N+1個點,則數(shù)值微分后得到N個值,將其中第I至第N-1值存入矩陣dl中,第2至第N值存入矩陣d2中; 步驟三:用find函數(shù)和極小值點左邊曲線的斜率小于O且右邊曲線的斜率大于O的條件求得極小值點indmin,即 indmin = f ind(dl.*d2〈0&dl〈0)+l ; 步驟四:用三次樣條曲線插值函數(shù)spline和步驟三求得的極小值點indmin求得一次包絡(luò)線L1; 步驟五:判斷W譜峰密度,若W前后譜峰密集度一致,重復(fù)步驟二至步驟四,對1^進行m次迭代求得包絡(luò)線L2;若W前后譜峰密集度不同,分離1^譜峰的密集段與稀疏段,分別用步驟二至步驟四對L1稀疏段迭代m次,對密集段迭代m+1次,得到包絡(luò)線L2,即為氣體拉曼光譜檢測基線; 步驟八:W減去基線L2,即完成對W的基線校正。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微量氣體拉曼光譜檢測基線校正的包絡(luò)線迭代方法,其特征在于,步驟五的迭代次數(shù)m可根據(jù)W情況進行增減,,m通常為2?4。
      【文檔編號】G01N21/65GK106053430SQ201610430372
      【公開日】2016年10月26日
      【申請日】2016年6月16日
      【發(fā)明人】陳偉根, 王建新, 楊曼琳, 賀鵬, 王品, 王品一, 萬福
      【申請人】重慶大學(xué)
      網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
      • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
      1