專利名稱：通用智能自動(dòng)化系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于自動(dòng)控制技術(shù)范圍，特別涉及能替代工業(yè)企業(yè)中常規(guī)的控制系統(tǒng)，可以獨(dú)立完成工業(yè)復(fù)雜過(guò)程控制，操作簡(jiǎn)便的一種通用智能自動(dòng)化系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
自動(dòng)化控制由常規(guī)的工控機(jī)、PLC、DCS，都是用常規(guī)的方法(邏輯控制、回路控制、畫面監(jiān)控)去控制相應(yīng)的設(shè)備，還未達(dá)到智能的程度。發(fā)展到今天，已出現(xiàn)了專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制等智能控制設(shè)備，但未達(dá)到通用的程度?，F(xiàn)在處于自動(dòng)控制技術(shù)世界前列的GE、西門子、霍尼維爾等電氣產(chǎn)品，在基礎(chǔ)自動(dòng)化控制中也未能很好地結(jié)合進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制；另外現(xiàn)應(yīng)用專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制等的設(shè)備屬于高技術(shù)自動(dòng)控制系統(tǒng)，雖然能控制非線性工業(yè)設(shè)備，但其設(shè)備專用，掌握操作比較麻煩，一般的專業(yè)技術(shù)人員操作起來(lái)有困難。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種通用智能自動(dòng)化系統(tǒng)，采用常規(guī)通用設(shè)備，在基礎(chǔ)自動(dòng)化控制中實(shí)現(xiàn)智能控制，包括人工智能控制、基礎(chǔ)控制和現(xiàn)場(chǎng)總線，其特征在于所述人工智能控制包括一個(gè)人工智能工作站GCS，用于編制模糊控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)智能控制應(yīng)用程序，并生成用戶功能模塊嵌入到常規(guī)控制應(yīng)用程序中，從而實(shí)現(xiàn)方便地對(duì)非線性和時(shí)變的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程控制；還包括為基礎(chǔ)控制站BCS提供安裝智能控制程序的工業(yè)PC和作為畫面監(jiān)控站PMS的工業(yè)PC；PMS還通過(guò)調(diào)制解調(diào)器，電話網(wǎng)和異地監(jiān)控站的PC相連，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)化控制，異地監(jiān)控；所述基礎(chǔ)控制包括一個(gè)基礎(chǔ)控制站，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、常規(guī)控制和智能控制功能直接和工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的傳感器、執(zhí)行機(jī)構(gòu)連接的基礎(chǔ)控制站BCS，整個(gè)系統(tǒng)BCS和PC由以太網(wǎng)相連；所述現(xiàn)場(chǎng)總線還包括用于對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集的輸入通道及用于基礎(chǔ)控制BCS與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)連接的現(xiàn)場(chǎng)總線上的I/O接口模塊；所述人工智能工作站GCS包括的智能控制軟件為模糊控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)三部分，編程組態(tài)軟件及畫面監(jiān)控軟件，它們可以用常規(guī)控制器PLC實(shí)現(xiàn)模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制，即通過(guò)包含模糊控制生成器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成器的智能控制模塊生成器，它將智能控制算法生成應(yīng)用程序中的自定義模塊，從而將智能控制算法嵌入應(yīng)用程序中，智能控制程序便可以方便的嵌入到應(yīng)用程序中，其智能控制軟件包括①FS-Fuzzy模糊控制開發(fā)平臺(tái)，包括一個(gè)模糊控制器，采用模糊邏輯把人的控制經(jīng)驗(yàn)歸納為用定性描述的一組條件語(yǔ)句，然后利用模糊集理論，將其定量化，使控制器得以接受人的經(jīng)驗(yàn)、模仿人的操作策略，是Windows環(huán)境下的圖形化模糊控制系統(tǒng)開發(fā)工具，用于替代人的手動(dòng)操作，使系統(tǒng)具有更高的可靠性；解決傳統(tǒng)基于線性控制理論難以解決的非線性的復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制問(wèn)題，它支持整個(gè)模糊控制開發(fā)周期，從而使得復(fù)雜的模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)、調(diào)試變得簡(jiǎn)單方便，用模糊控制器擴(kuò)展或替代PID控制器；②FS-Neuro神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制開發(fā)平臺(tái)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)源于腦神經(jīng)的模擬，能以任意精度逼近任意非線性連續(xù)函數(shù)，具有很強(qiáng)的適應(yīng)于復(fù)雜環(huán)境和多目標(biāo)控制要求的自學(xué)習(xí)能力，用于對(duì)幾乎都是非線性、時(shí)變的實(shí)際工業(yè)過(guò)程和具有不確定參數(shù)的對(duì)象進(jìn)行辯識(shí)和自適應(yīng)控制用于生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測(cè)，一件產(chǎn)品質(zhì)量好壞是和生產(chǎn)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)的工況有直接關(guān)系，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用大量的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)品生產(chǎn)工況和其最終質(zhì)量的關(guān)系，就可在產(chǎn)品還沒有完全生產(chǎn)出來(lái)就能估計(jì)出其質(zhì)量，便于及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝參數(shù)；用于故障診斷，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于故障診斷，在于可建立對(duì)象的非線性數(shù)學(xué)模型，并可以在線學(xué)習(xí)以修正數(shù)學(xué)模型，同時(shí)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)其有很強(qiáng)的分類能力，可以通過(guò)聯(lián)想記憶方式，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)故障，隔離故障；
用于智能控制，智能控制在實(shí)際工程應(yīng)用最多的是模糊控制，它運(yùn)用簡(jiǎn)單的“如果—?jiǎng)t”關(guān)系描述期望的系統(tǒng)行為，運(yùn)用已獲得的工程知識(shí)，優(yōu)化系統(tǒng)性能；③MAES專家系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)，是將專家的經(jīng)驗(yàn)、用戶的反映編寫成專家知識(shí)庫(kù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行編制軟件，并安裝在基礎(chǔ)控制站BCS中，使熟悉生產(chǎn)操作或其他專業(yè)知識(shí)的領(lǐng)域?qū)＜蚁袷褂秒娨暀C(jī)那樣無(wú)需了解其原理，無(wú)須編制程序，領(lǐng)域?qū)＜宜龅氖?，就是按他本人思考?wèn)題的方法，例如對(duì)某個(gè)問(wèn)題的推斷，一般是什么情況，有哪些結(jié)果，每種結(jié)果可能性如何。這樣，只要把有多少種情況及其名稱，以及有多少種結(jié)論，按規(guī)定填入MAES相應(yīng)的表格中，并把推斷思考方法，寫成規(guī)則，就形成該問(wèn)題的專家系統(tǒng)，人們就可利用該專家系統(tǒng)來(lái)推斷問(wèn)題；本發(fā)明的有益效果是在自動(dòng)化工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，吸收國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)成果，有創(chuàng)造性地將人工智能與常規(guī)自動(dòng)化、現(xiàn)場(chǎng)總線緊密地結(jié)合在一起，在基礎(chǔ)自動(dòng)化控制中很好地結(jié)合進(jìn)模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制和現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)；另外專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制使智能自動(dòng)化技術(shù)得以工程化、實(shí)用化，既包括硬件又包括軟件的一整套完整的、通用的智能自動(dòng)化系統(tǒng)?？朔爽F(xiàn)有技術(shù)中的模糊控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制及專家系統(tǒng)控制系統(tǒng)封閉性強(qiáng)、硬件不通用(專有設(shè)備)的弱點(diǎn)，是通用硬件、通用技術(shù)，廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的工業(yè)控制中。使用它可以獨(dú)立地完成工業(yè)復(fù)雜過(guò)程控制問(wèn)題。


圖1為通用智能自動(dòng)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為MAES通用專家系統(tǒng)應(yīng)用示意圖；圖3為通用智能自動(dòng)化系統(tǒng)的程序控制流程圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明為一種通用智能自動(dòng)化系統(tǒng)，包括人工智能控制、基礎(chǔ)控制和現(xiàn)場(chǎng)總線。所述人工智能控制包括一個(gè)人工智能工作站GCS，用于編制智能控制應(yīng)用程序，并生成用戶功能模塊嵌入到常規(guī)控制應(yīng)用程序中，從而實(shí)現(xiàn)方便地對(duì)非線性和時(shí)變的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程控制；還包括為基礎(chǔ)控制站BCS提供安裝智能控制程序的工業(yè)PC和作為畫面監(jiān)控站PMS的工業(yè)PC；PMS還通過(guò)調(diào)控解調(diào)器，電話網(wǎng)和異地監(jiān)控站的PC相連，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)化控制，異地監(jiān)控(如圖1所示)；所述基礎(chǔ)控制包括一個(gè)基礎(chǔ)控制站，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、常規(guī)控制和智能控制功能直接和工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的傳感器、執(zhí)行機(jī)構(gòu)連接的基礎(chǔ)控制站BCS，整個(gè)系統(tǒng)BCS和PC由以太網(wǎng)相連(如圖1所示)；所述現(xiàn)場(chǎng)總線還包括用于對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集的輸入通道及用于基礎(chǔ)控制BCS與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)連接的現(xiàn)場(chǎng)總線上的I/O接口模塊(如圖1所示)；所述人工智能工作站GCS包括的智能控制軟件為模糊控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)三部分，編程組態(tài)軟件及畫面監(jiān)控軟件，可以用常規(guī)控制器PLC實(shí)現(xiàn)模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制，即建立了包含模糊控制生成器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成器的智能控制模塊生成器，它將智能控制算法生成應(yīng)用程序中的自定義模塊，從而將智能控制算法嵌入應(yīng)用程序中，專家的智能控制程序便可以方便的嵌入到應(yīng)用程序中。該系統(tǒng)符合國(guó)際IEC1131-3標(biāo)準(zhǔn)，編制好的應(yīng)用程序下裝到BCS上去實(shí)現(xiàn)控制(如圖3所示)。智能控制軟件用于編制智能控制應(yīng)用程序并生成用戶功能模塊嵌入到常規(guī)控制應(yīng)用程序中，從而實(shí)現(xiàn)智能控制，同時(shí)又可作為上位參數(shù)設(shè)定和優(yōu)化。使用開放的軟件接口支持許多工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口(DLL，OLE，ANSI-C)，可與即插即用型的當(dāng)今流行產(chǎn)品(Simulink，Intouch，Excel，VisualBasic)進(jìn)行緊密的集成。模糊邏輯系統(tǒng)仿真工具模糊邏輯調(diào)試器，使用8種不同的調(diào)試模式，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和修正；fT-Link接口，在調(diào)試模式下，連接用戶代碼；仿真接口，與大多數(shù)工程仿真軟件相連，如Matlab/SimlinkTM、VisSinTM和WinFACTTM；編程接口，可將的編輯器和分析器集成在你的軟件工程中；可生成C源碼和DLL模塊，與其他應(yīng)用軟件方便集成。
所述智能控制軟件包括①FS-Fuzzy模糊控制開發(fā)平臺(tái)，包括一個(gè)模糊控制器，采用模糊邏輯把人的控制經(jīng)驗(yàn)歸納為用定性描述的一組條件語(yǔ)句，然后利用模糊集理論，將其定量化，使控制器得以接受人的經(jīng)驗(yàn)、模仿人的操作策略，是Windows環(huán)境下的圖形化模糊控制系統(tǒng)開發(fā)工具，用于替代人的手動(dòng)操作，使系統(tǒng)具有更高的可靠性；解決傳統(tǒng)基于線性控制理論難以解決的非線性的復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制問(wèn)題它支持整個(gè)模糊控制開發(fā)周期，從而使得復(fù)雜的模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)、調(diào)試變得簡(jiǎn)單方便，用模糊控制器擴(kuò)展或替代PID控制器；②FS-Neuro神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制開發(fā)平臺(tái)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)源于腦神經(jīng)的模擬，能以任意精度逼近任意非線性連續(xù)函數(shù)，具有很強(qiáng)的適應(yīng)于復(fù)雜環(huán)境和多目標(biāo)控制要求的自學(xué)習(xí)能力；用于對(duì)幾乎都是非線性、時(shí)變的實(shí)際工業(yè)過(guò)程和具有不確定參數(shù)的對(duì)象進(jìn)行辯識(shí)和自適應(yīng)控制；用于生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測(cè)，一件產(chǎn)品質(zhì)量好壞是和生產(chǎn)產(chǎn)品的當(dāng)時(shí)的工況有直接關(guān)系的，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用大量的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)品生產(chǎn)工況和其最終質(zhì)量的關(guān)系，就可在產(chǎn)品還沒有完全生產(chǎn)出來(lái)就估計(jì)出其質(zhì)量，便于及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝參數(shù)；用于故障診斷，在于可建立對(duì)象的非線性數(shù)學(xué)模型，并可以在線學(xué)習(xí)以修正數(shù)學(xué)模型，同時(shí)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)其有很強(qiáng)的分類能力，可以通過(guò)聯(lián)想記憶方式，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)故障，隔離故障；用于智能控制，智能控制在實(shí)際工程應(yīng)用最多的是模糊控制，它運(yùn)用簡(jiǎn)單的“如果—?jiǎng)t”關(guān)系描述的期望的系統(tǒng)行為，運(yùn)用已獲得的工程知識(shí)，優(yōu)化系統(tǒng)性能；③MAES專家系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)是將專家的經(jīng)驗(yàn)、用戶的反映編寫成專家知識(shí)庫(kù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行編制軟件安裝基礎(chǔ)控制站BCS中，使熟悉生產(chǎn)操作或其他專業(yè)知識(shí)的領(lǐng)域?qū)＜蚁袷褂秒娨暀C(jī)那樣無(wú)需了解其原理，它無(wú)須編制程序，領(lǐng)域?qū)＜宜龅氖拢褪前此救怂伎紗?wèn)題的方法，例如對(duì)某個(gè)問(wèn)題的推斷，一般是什么情況，有哪些結(jié)果，每種結(jié)果可能性如何。這樣，只要把有多少種情況及其名稱，以及有多少種結(jié)論，按規(guī)定填入MAES相應(yīng)的表格中，并把推斷思考方法，寫成規(guī)則，就形成該問(wèn)題的專家系統(tǒng)，人們就可利用該專家系統(tǒng)來(lái)推斷問(wèn)題(如圖2所示)。
圖3所示為通用智能自動(dòng)化系統(tǒng)的程序控制流程圖，人工智能控制站GCS由包括智能控制開發(fā)平臺(tái)、智能控制算法、智能控制算法模塊生成器、應(yīng)用程序中自定義模塊、應(yīng)用控制程序組成，最后由應(yīng)用控制程序分別將指令送至控制畫面顯示數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)控制站BCS，畫面顯示數(shù)據(jù)將信號(hào)送至畫面監(jiān)控站PMS，根據(jù)異地設(shè)定參數(shù)或?yàn)g覽現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的信息實(shí)行異地監(jiān)控，PMS通過(guò)以太網(wǎng)、異地設(shè)定參數(shù)或?yàn)g覽現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和基礎(chǔ)控制站BCS進(jìn)行信息交換，另外現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)總線I/O模塊與BCS基礎(chǔ)控制站連接。在GCS中的應(yīng)用程序中自定義模塊主要運(yùn)用了專家系統(tǒng)，MAES控制技術(shù)(如圖2所示)；智能控制算法模塊生成器是模糊控制生成器和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)生成器的統(tǒng)稱，由此專家的智能控制程序就能很方便嵌入到應(yīng)用控制程序中，通過(guò)基礎(chǔ)控制站BCS對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行控制。
權(quán)利要求
1.一種通用智能自動(dòng)化系統(tǒng)，采用常規(guī)通用設(shè)備，在基礎(chǔ)自動(dòng)化控制中實(shí)現(xiàn)智能控制，包括人工智能控制、基礎(chǔ)控制和現(xiàn)場(chǎng)總線，其特征在于所述人工智能控制包括一個(gè)人工智能工作站GCS，用于編制模糊控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)智能控制應(yīng)用程序，并生成用戶功能模塊嵌入到常規(guī)控制應(yīng)用程序中，從而實(shí)現(xiàn)方便地對(duì)非線性和時(shí)變的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程控制；還包括為基礎(chǔ)控制站BCS提供安裝智能控制程序的工業(yè)PC和作為畫面監(jiān)控站PMS的工業(yè)PC；PMS還通過(guò)調(diào)制解調(diào)器，電話網(wǎng)和異地監(jiān)控站的PC相連，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)化控制，異地監(jiān)控；所述基礎(chǔ)控制包括一個(gè)基礎(chǔ)控制站，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、常規(guī)控制和智能控制功能直接和工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的傳感器、執(zhí)行機(jī)構(gòu)連接的基礎(chǔ)控制站BCS，整個(gè)系統(tǒng)BCS和PC由以太網(wǎng)相連；所述現(xiàn)場(chǎng)總線還包括用于對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集的輸入通道及用于基礎(chǔ)控制BCS與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)連接的現(xiàn)場(chǎng)總線上的I/O接口模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述通用智能自動(dòng)化系統(tǒng)，其特征在于所述人工智能工作站GCS包括的智能控制軟件為模糊控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)三部分，編程組態(tài)軟件及畫面監(jiān)控軟件，它們可以用常規(guī)控制器PLC實(shí)現(xiàn)模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制，即通過(guò)包含模糊控制生成器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成器的智能控制模塊生成器，它將智能控制算法生成應(yīng)用程序中的自定義模塊，從而將智能控制算法嵌入應(yīng)用程序中，智能控制程序便可以方便的嵌入到應(yīng)用程序中；其智能控制軟件包括①FS-Fuzzy模糊控制開發(fā)平臺(tái)包括一個(gè)模糊控制器，采用模糊邏輯把人的控制經(jīng)驗(yàn)歸納為用定性描述的一組條件語(yǔ)句，然后利用模糊集理論，將其定量化，使控制器得以接受人的經(jīng)驗(yàn)、模仿人的操作策略，是Windows環(huán)境下的圖形化模糊控制系統(tǒng)開發(fā)工具，用于替代人的手動(dòng)操作，使系統(tǒng)具有更高的可靠性；解決傳統(tǒng)基于線性控制理論難以解決的非線性的復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制問(wèn)題，它支持整個(gè)模糊控制開發(fā)周期，從而使得復(fù)雜的模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)、調(diào)試變得簡(jiǎn)單方便，用模糊控制器擴(kuò)展或替代PID控制器；②FS-Neuro神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制開發(fā)平臺(tái)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)源于腦神經(jīng)的模擬，能以任意精度逼近任意非線性連續(xù)函數(shù)，具有很強(qiáng)的適應(yīng)于復(fù)雜環(huán)境和多目標(biāo)控制要求的自學(xué)習(xí)能力，用于對(duì)幾乎都是非線性、時(shí)變的實(shí)際工業(yè)過(guò)程和具有不確定參數(shù)的對(duì)象進(jìn)行辯識(shí)和自適應(yīng)控制用于生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測(cè)，一件產(chǎn)品質(zhì)量好壞是和生產(chǎn)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)的工況有直接關(guān)系，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用大量的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)品生產(chǎn)工況和其最終質(zhì)量的關(guān)系，就可在產(chǎn)品還沒有完全生產(chǎn)出來(lái)就能估計(jì)出其質(zhì)量，便于及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝參數(shù)；用于故障診斷，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于故障診斷，在于可建立對(duì)象的非線性數(shù)學(xué)模型，并可以在線學(xué)習(xí)以修正數(shù)學(xué)模型，同時(shí)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)其有很強(qiáng)的分類能力，可以通過(guò)聯(lián)想記憶方式，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)故障，隔離故障；用于智能控制，智能控制在實(shí)際工程應(yīng)用最多的是模糊控制，它運(yùn)用簡(jiǎn)單的“如果—?jiǎng)t”關(guān)系描述期望的系統(tǒng)行為，運(yùn)用已獲得的工程知識(shí)，優(yōu)化系統(tǒng)性能；③MAES專家系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)是將專家的經(jīng)驗(yàn)、用戶的反映編寫成專家知識(shí)庫(kù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行編制軟件，并安裝在基礎(chǔ)控制站BCS中，使熟悉生產(chǎn)操作或其他專業(yè)知識(shí)的領(lǐng)域?qū)＜蚁袷褂秒娨暀C(jī)那樣無(wú)需了解其原理，無(wú)須編制程序，領(lǐng)域?qū)＜宜龅氖?，就是按他本人思考?wèn)題的方法，例如對(duì)某個(gè)問(wèn)題的推斷，一般是什么情況，有哪些結(jié)果，每種結(jié)果可能性如何，這樣，只要把有多少種情況及其名稱，以及有多少種結(jié)論，按規(guī)定填入MAES相應(yīng)的表格中，并把推斷思考方法，寫成規(guī)則，就形成該問(wèn)題的專家系統(tǒng)，人們就可利用該專家系統(tǒng)來(lái)推斷問(wèn)題；
全文摘要
本發(fā)明公開了屬于自動(dòng)控制技術(shù)范圍的一種通用智能自動(dòng)化系統(tǒng)。它由人工智能控制層、基礎(chǔ)控制層和現(xiàn)場(chǎng)總線層以以太網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)連接而成，它將模糊控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制組合成智能控制模塊生成器，使專家控制程序很方便地嵌入運(yùn)用控制程序中，使普通的邏輯控制、PLD、DCS能夠提高到控制非線性，實(shí)時(shí)性的復(fù)雜的工業(yè)控制還能實(shí)現(xiàn)異地監(jiān)控，使具有一般專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的技術(shù)人員都會(huì)操作復(fù)雜的工業(yè)控制設(shè)備，具有操作方便、可靠性高、價(jià)格低，應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備、醫(yī)療衛(wèi)生、食品、化工等各行各業(yè)。
文檔編號(hào)G05B13/00GK1419170SQ0215664
公開日2003年5月21日 申請(qǐng)日期2002年12月17日 優(yōu)先權(quán)日2002年12月17日
發(fā)明者白鳳雙, 莊斌, 馬竹梧, 白鳳武 申請(qǐng)人:白鳳雙