專利名稱：基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機組運行優(yōu)化規(guī)則提取方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種火電機組運行優(yōu)化規(guī)則提取方法，尤其是建立在
廠級監(jiān)督信息管理系統(tǒng)(SIS)之上的基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機組運行
優(yōu)化規(guī)則提取方法。
背景技術(shù)：
火電機組是一個十分復(fù)雜的流程工業(yè)控制系統(tǒng)，其運行優(yōu)化問題 一直是火電行業(yè)關(guān)注的焦點。對于運行優(yōu)化而言，問題的關(guān)鍵是很難 找到操作量與被控指標(biāo)間的準(zhǔn)確關(guān)系。特別是鍋爐燃燒系統(tǒng)的優(yōu)化， 影響因素眾多，不同型號、不同煤種、不同環(huán)境對模型的影響都很大， 難以保證常規(guī)模型的實用化。
現(xiàn)有技術(shù)中，傳統(tǒng)的火電機組建模方法分為機理建模、試驗建模 和機理建模后用試驗數(shù)據(jù)修正三種。
機理建模一般通過對火電機組的熱力特性進行研究，采用能量平 衡和質(zhì)量平衡定律，總結(jié)出火電機組的模型特性。這種方法一般要求 對系統(tǒng)的工作機理有全面清楚的認識，而且過程能用成熟的理論進行描述。
試驗建模主要對實際機組進行現(xiàn)場擾動試驗，記錄大量的實驗數(shù) 據(jù)，通過對這些試驗數(shù)據(jù)進行深入分析和總結(jié)，總結(jié)出控制對象的數(shù) 學(xué)模型。由于現(xiàn)場試驗時噪聲、干擾因素不可避免，并且要做大量的 試驗也比較困難，因此，試驗建模法在實際應(yīng)用上還存在一定距離。
在對模型進行機理分析的基礎(chǔ)上用試驗數(shù)據(jù)對模型進行修正，這 是 一種比較精確的、也是目前比較流行的火電機組建模方法。
上述三種建模方法所得到的機組模型，都是在某種情況下的近似 模型，不能覆蓋整個機組的所有運行工況，因此也無法對運行人員提
供實時的操作指導(dǎo)。
當(dāng)前另外一個比較流行的火電機組建模方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模。通 過將火電機組的輸入、輸出數(shù)據(jù)對導(dǎo)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運行 中自動學(xué)習(xí)，適應(yīng)較大工況范圍變化及鍋爐特性的時變性，建立鍋爐 燃燒系統(tǒng)非線性模型。這種建模方法的缺點是模型有可能在參數(shù)較多 時運行速度變慢，并且收斂性變差。
因此，如何研發(fā)一種根據(jù)運行歷史數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)、建立機組在 不同的干擾量下、機組各可調(diào)量與機組運行性能之間的非線性穩(wěn)態(tài)模 型，為運行人員提供操作指導(dǎo)，是當(dāng)前迫切需要解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種根據(jù)火電廠SIS系統(tǒng)積累的機組數(shù)
據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘算法，根據(jù)某種性能指標(biāo)，找出機組相似運行工況 下的最佳運行狀態(tài)，指導(dǎo)運行操作，并最終通過數(shù)據(jù)累積，達到機組 全工況下的優(yōu)化建模方法。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明釆用如下技術(shù)方案 一種基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機組運行優(yōu)化規(guī)則提取方法，它包括如 下步驟
步驟l:定義火電機組性能指標(biāo)，對性能指標(biāo)中所包括的穩(wěn)定性、 經(jīng)濟性、環(huán)保性和綜合性四種指標(biāo)，分別進行定義；
步驟2:對火電機組運行工況進行劃分，把機組運行工況分為負 荷段、磨臺數(shù)、相對煤質(zhì)情況、循環(huán)水溫度高低四個運行參數(shù)，并對 它們進行參數(shù)定義；
步驟3:進行數(shù)據(jù)挖掘，通過已有工況參數(shù)和性能指標(biāo)關(guān)聯(lián)記錄 的數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中搜索出與指定工況參數(shù)相近似且性 能指標(biāo)最優(yōu)的一組參數(shù)作為目標(biāo)值；
步驟4:把步驟3中確定的目標(biāo)值作為初始值，根據(jù)時間和工況 參數(shù)的變化，采用動態(tài)遞歸尋優(yōu)方法提取優(yōu)化值。
其中動態(tài)遞歸尋優(yōu)方法包括如下步驟
判斷機組當(dāng)前所處工況，以負荷段參數(shù)為基準(zhǔn)，同時參考磨臺數(shù)、 相對煤質(zhì)情況、循環(huán)水溫度高低，根據(jù)時間和工況參數(shù)的變化跟蹤計
算當(dāng)前工況下性能指標(biāo)；
將當(dāng)前指標(biāo)與同工況下的歷史最佳指標(biāo)相比較，若優(yōu)于后者，則 維持現(xiàn)操作狀態(tài)，并將當(dāng)前優(yōu)化目標(biāo)數(shù)值替代歷史最佳值，存入數(shù)據(jù)
庫；若劣于后者，則利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)庫中重新選取優(yōu)化值。 每次工況變化均按步驟3、步驟4進行，并不斷記錄各種工況下
的最佳優(yōu)化值，完善數(shù)據(jù)庫，使其不斷接近理論最佳值。
所述的穩(wěn)定性指標(biāo)定義為對機組穩(wěn)定性影響較大的參數(shù)的均方
差，此指標(biāo)的優(yōu)化方向是0。
所述的經(jīng)濟性指標(biāo)定義為機組效率、發(fā)電煤耗和廠用電率三者的
加權(quán)組合，權(quán)系數(shù)由用戶根據(jù)三者的重要性進行設(shè)置，此指標(biāo)的優(yōu)化 方向是O。
所述的環(huán)保性指標(biāo)定義為N(X濃度排放量、S02排放量、粉塵排
放量三者的加權(quán)組合，權(quán)系數(shù)由用戶根據(jù)三者的重要性進行設(shè)置，此
指標(biāo)的優(yōu)化方向是0。
所述的綜合性指標(biāo)定義為穩(wěn)定性指標(biāo)、經(jīng)濟性指標(biāo)、環(huán)保性指標(biāo)
三者的加權(quán)組合，權(quán)系數(shù)由用戶根據(jù)三者的重要性進行設(shè)置，此指標(biāo)
的優(yōu)化方向是0。
所述負荷段參數(shù)數(shù)值定義為當(dāng)前負荷/額定負荷xl00。/。。 所述磨臺數(shù)參數(shù)數(shù)值定義為磨的臺數(shù)。 所述相對煤質(zhì)情況參數(shù)數(shù)值定義為負荷/總給煤量。 所述循環(huán)水溫度，根據(jù)循環(huán)水溫度在0X: -4(TC之間從低到高劃
分成3個溫度區(qū)間0°C - 20°C 、 20°C - 30°C 、 30°C - 40°C ,將這3
個溫度區(qū)間定義為循環(huán)水溫低、循環(huán)水溫中、循環(huán)水溫高3個溫度區(qū)參數(shù)。
其中數(shù)據(jù)挖掘過程包括 選擇時間段；
選擇前提條件如負荷、磨臺數(shù)、煤質(zhì)狀況等； 選擇優(yōu)化指標(biāo)如穩(wěn)定性指標(biāo)、經(jīng)濟性指標(biāo)等； 選擇目標(biāo)參數(shù)如煙氣含氧量、給水溫度等；
啟動數(shù)據(jù)挖掘算法，得出相應(yīng)結(jié)論。
本發(fā)明的優(yōu)點及有益效果是，根據(jù)運行數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)，建立機 組在不同的干擾量下，機組各可調(diào)量與機組運行性能之間的非線性穩(wěn) 態(tài)模型，為運行人員提供了實時的操作指導(dǎo)，達到了對火電機組運行 進行優(yōu)化的目的。
圖l為基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機組運行優(yōu)化規(guī)則提取技術(shù)的流程圖。
具體實施例方式
以下實施例用于說明本發(fā)明，但不用來限制本發(fā)明的范圍。 下面結(jié)合本發(fā)明的具體實施方式
對基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機組運
行優(yōu)化規(guī)則提取方法進行說明。如圖l所示，整個優(yōu)化過程如下 一、性能指標(biāo)定義。
運行優(yōu)化的性能指標(biāo)包括穩(wěn)定性、經(jīng)濟性、環(huán)保性和綜合性四種 指標(biāo)。
穩(wěn)定性指標(biāo)，定義為某個對機組穩(wěn)定性影響較大的參數(shù)的均方 差。此指標(biāo)的優(yōu)化方向是0。
經(jīng)濟性指標(biāo)，定義為機組效率、發(fā)電煤耗和廠用電率三者的加權(quán) 組合，權(quán)系數(shù)由用戶根據(jù)三者的重要性進行設(shè)置。此指標(biāo)的優(yōu)化方向 是0。
環(huán)保性指標(biāo)，定義為NOx濃度排放量、S02排放量、粉塵排放量 三者的加權(quán)組合，權(quán)系數(shù)由用戶根據(jù)三者的重要性進行設(shè)置。此指標(biāo)的優(yōu)化方向是O。
綜合性指標(biāo)，定義為穩(wěn)定性指標(biāo)、經(jīng)濟性指標(biāo)、環(huán)保性指標(biāo)三者 的加權(quán)組合，權(quán)系數(shù)由用戶根據(jù)三者的重要性進行設(shè)置。此指標(biāo)的優(yōu) 化方向是0。
二、 工況劃分。
工況劃分主要由機組的負荷段、磨(給粉機)臺數(shù)、相對煤質(zhì)情 況、循環(huán)水溫度高低對機組當(dāng)前的運行工況進行劃分。此處需要對負 荷段、磨臺數(shù)、相對煤質(zhì)系數(shù)、循環(huán)水溫度高低進行定義。
負荷段定義為當(dāng)前負荷/額定負荷xl00。/。。例如對于額定負 荷在300MW的機組，若當(dāng)前負荷在250MW，則250/300=83 % 。若 規(guī)定75 % <當(dāng)前負荷/額定負荷< 85 %為80 %負荷段，則可以將當(dāng)前負 荷劃分到80%負荷段。
磨(給粉機)臺數(shù)定義為使用磨(給粉機)的臺數(shù)。 相對煤質(zhì)系數(shù)定義為負荷/總給煤量， 一般在1.5-3.1之間， 根據(jù)此值從小到大可以將煤質(zhì)劃分成4個區(qū)間，例如(1.5-1.9), (1.9-23), (2.3-2.7)， (2.7-3.1),分別對應(yīng)煤質(zhì)的差、中、良、
循環(huán)水溫度，根據(jù)循環(huán)水溫度(一般在0。C-4(TC之間)從低到 高劃分成3個溫度區(qū)間，例如(TC - 20°C, 20°C - 30°C， 30°C - 40°C ， 將其分別定義為循環(huán)水溫低、循環(huán)水溫中、循環(huán)水溫高。
若機組額定負荷為300MW,當(dāng)前負荷在250MW， 3臺磨運行， 相對煤質(zhì)系數(shù)在2.5,循環(huán)水溫度為27度，則可以將當(dāng)前機組運行工 況劃分到"80%負荷段、3臺磨、煤質(zhì)良、循環(huán)水溫度中"這樣的 工況。
三、 數(shù)據(jù)挖掘過程。
下面以目標(biāo)值優(yōu)化為例說明數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用過程。 確定優(yōu)化目標(biāo)值的傳統(tǒng)方法是采用基準(zhǔn)值或應(yīng)達值等來代替理
論上的目標(biāo)值。
運行參數(shù)應(yīng)達值是通過機組在線變工況計算(包括指定負荷和相 關(guān)因素下的汽輪機及回?zé)嵯到y(tǒng)的變工況聯(lián)立計算等)得到的，通常在 確定應(yīng)達值時還與基準(zhǔn)值的確定方法相結(jié)合使用。
由于機組運行工況及相關(guān)因素眾多，熱力性能試驗不可能涵蓋全 部內(nèi)容。難免會出現(xiàn)某種情況下計算應(yīng)達值與實際不符的現(xiàn)象。我們 采取的策略是，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量歷史數(shù)據(jù)中搜索出與指定工 況相近似且性能指標(biāo)最優(yōu)的 一組參數(shù)作為新的優(yōu)化目標(biāo)值。
遞推的apriori算法簡要描述如下
(1) Ll = {large l-itemsetsh
(2) for (k=2; Lk-l&supl;F; k++) do begin
(3) Ck=apriori-gen(Lk-l); 〃新的候選集
(4) for all transactions tÎD do begin
(5) Ct=subset(Ck，t); 〃事務(wù)t中包含的候選集
(6) for all candidates cÎ Ct do
(7) c.count++5
(8) end
(9) Lk={cÎ Ck |c.count³minsup}
(10) end
(11) Answer=UkLk;
首先產(chǎn)生頻繁l-項集Ll,然后是頻繁2-項集L2，直到有某個r 值使得Lr為空，這時算法停止。這里在第k次循環(huán)中，過程先產(chǎn)生 候選k-項集的集合Ck, Ck中的每一個項集是對兩個只有一個項不同 的屬于Lk-l的頻集做一個(k-2)-連接來產(chǎn)生的。Ck中的項集是用來 產(chǎn)生頻集的候選集，最后的頻集Lk必須是Ck的一個子集。Ck中的 每個元素需在交易數(shù)據(jù)庫中進行驗證來決定其是否加入Lk。
為了使用方便，可以選擇挖掘條件，如時間段、負荷、磨臺數(shù)、煤質(zhì)狀況、循環(huán)水溫度等，挖掘出來的規(guī)則經(jīng)過確認后可以作為優(yōu)化 目標(biāo)值使用。
例如歷史數(shù)據(jù)中隱含著大量類似規(guī)則
負荷(Lx)，磨組合(Dl,…，Dn)，煤質(zhì)(Cy)，循環(huán)水溫度(Fz), 運行參數(shù)(Pl,…,Pn)—相關(guān)效率(El，…，En)。 多目標(biāo)約束下的挖掘過程簡述如下 選擇時間段；
選擇前提條件如負荷、磨組合、煤質(zhì)狀況、循環(huán)水溫度等； 選擇優(yōu)化指標(biāo)如由發(fā)電煤耗、廠用電率和機組效率構(gòu)成的經(jīng)濟 性指標(biāo)等；
選擇目標(biāo)參數(shù)如煙氣含氧量、給水溫度等； 啟動數(shù)據(jù)挖掘算法，得出相應(yīng)結(jié)論。
四、 動態(tài)遞歸尋優(yōu)過程。
從任意時間段內(nèi)挖掘出來的目標(biāo)值可以作為初始值，隨著時間的 推移，可能會出現(xiàn)更優(yōu)的情況，本系統(tǒng)通過動態(tài)遞歸尋優(yōu)方法保證始 終跟蹤歷史最優(yōu)值。其過程可簡單描述為
1、 判斷機組當(dāng)前所處工況， 一般以負荷為基準(zhǔn)，還可考慮磨組 合、煤質(zhì)狀況、循環(huán)水溫度等，計算當(dāng)前工況下性能指標(biāo)。
2、 將當(dāng)前指標(biāo)與同工況下的歷史最佳指標(biāo)相比較，若優(yōu)于后者, 則維持現(xiàn)操作狀態(tài)，并將當(dāng)前優(yōu)化目標(biāo)數(shù)值替代歷史最佳值，存入數(shù) 據(jù)庫；若劣于后者，則利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)庫中重新選取優(yōu)化值。
五、 數(shù)據(jù)積累過程。
每次工況變化均按過程三和過程四進行，隨著時間的推移，記錄 各種工況下的最佳優(yōu)化值，完善數(shù)據(jù)庫，使其不斷接近理論最佳值。
本發(fā)明的數(shù)據(jù)載體是火電廠SIS系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)庫。由華電天仁康 派SIS的工況分析模塊具體實現(xiàn)。工況分析模塊具體展現(xiàn)形式包括以 下幾部分。 實時數(shù)據(jù)庫，工況分析模塊的數(shù)據(jù)來源是實時數(shù)據(jù)庫，例如PI，
eDNA, IH等典型的實時數(shù)據(jù)庫。工況分析模塊一方面從數(shù)據(jù)庫中讀 取需要參數(shù)的實時數(shù)據(jù)，另一方面還要將性能指標(biāo)等計算點存入數(shù)據(jù)庫。
算法實現(xiàn)，采用高級程序語言，例如VB或VC編程實現(xiàn)。 實施方式展示，主要包括兩方面的內(nèi)容展示
1、 相似工況下的參數(shù)對比。釆用當(dāng)前相似工況下歷史最優(yōu)指標(biāo) 發(fā)生時刻的參數(shù)與當(dāng)前工況下的參數(shù)進行對比，這包括穩(wěn)定性指標(biāo)、 經(jīng)濟性指標(biāo)、環(huán)保性指標(biāo)、綜合性指標(biāo)四種指標(biāo)在當(dāng)前工況下的各種 參數(shù)對比。工況分析模塊每種指標(biāo)下的對比參數(shù)為15個。對比參數(shù) 的選擇主要考慮對某種指標(biāo)具有較大影響的可調(diào)整參數(shù)，例如，對經(jīng) 濟性指標(biāo)而言，對其具有較大影響的可調(diào)整參數(shù)包括風(fēng)煤比、 一次風(fēng) 量、煙氣含氧量、凝汽器真空、再熱減溫水流量、給水溫度等參數(shù)。 根據(jù)當(dāng)前工況歷史最優(yōu)指標(biāo)值發(fā)生時刻對應(yīng)的參數(shù)和當(dāng)前參數(shù)進行 對比，可以指導(dǎo)運行人員向提高機組性能指標(biāo)的方向進行操作。
2、 歷史工況的數(shù)據(jù)查詢功能。工況分析模塊同時提供歷史工況 下某種最優(yōu)指標(biāo)發(fā)生時刻的參數(shù)查詢功能。例如如果給出歷史工況
"80%額定負荷，3臺磨，煤質(zhì)系數(shù)中，循環(huán)水溫度高"，則可以在 工況分析歷史數(shù)據(jù)庫中找到這一工況所對應(yīng)的穩(wěn)定性、經(jīng)濟性、環(huán)保 性、綜合性四種指標(biāo)最優(yōu)值發(fā)生時刻所對應(yīng)的各15個參數(shù)值。這一 功能可以幫助運行人員根據(jù)負荷預(yù)測情況，提前調(diào)整相關(guān)運行參數(shù)， 使機組在變化到檢索的歷史工況時，性能指標(biāo)向歷史最優(yōu)靠近。
雖然本發(fā)明是具體結(jié)合一個優(yōu)選實施例示出和說明的，但熟悉該 技術(shù)領(lǐng)域的人員可以理解，其中無論在形式上還是在細節(jié)上都可以做 出各種改變，這并不背離本發(fā)明的精神實質(zhì)和專利保護范圍。
權(quán)利要求
1、一種基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機組運行優(yōu)化規(guī)則提取方法，其特征在于，它包括如下步驟步驟1定義火電機組性能指標(biāo)，對性能指標(biāo)中所包括的穩(wěn)定性、經(jīng)濟性、環(huán)保性和綜合性四種指標(biāo)，分別進行定義；步驟2對火電機組運行工況進行劃分，把機組運行工況分為負荷段、磨臺數(shù)、相對煤質(zhì)情況、循環(huán)水溫度高低四個運行參數(shù)，并對它們進行參數(shù)定義；步驟3進行數(shù)據(jù)挖掘，通過已有工況參數(shù)和性能指標(biāo)關(guān)聯(lián)記錄的數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中搜索出與指定工況參數(shù)相近似且性能指標(biāo)最優(yōu)的一組參數(shù)作為目標(biāo)值；步驟4把步驟3中確定的目標(biāo)值作為初始值，根據(jù)時間和工況參數(shù)的變化，采用動態(tài)遞歸尋優(yōu)方法提取優(yōu)化值。
2、 如權(quán)利要求l所述的一種基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機組運行優(yōu)化規(guī) 則提取方法，其特征在于動態(tài)遞歸尋優(yōu)方法包括如下步驟判斷機組當(dāng)前所處工況，以負荷段參數(shù)為基準(zhǔn)，同時參考磨臺數(shù)、 相對煤質(zhì)情況、循環(huán)水溫度高低，根據(jù)時間和工況參數(shù)的變化跟蹤計 算當(dāng)前工況下性能指標(biāo)；將當(dāng)前指標(biāo)與同工況下的歷史最佳指標(biāo)相比較，若優(yōu)于后者，則 維持現(xiàn)操作狀態(tài)，并將當(dāng)前優(yōu)化目標(biāo)數(shù)值替代歷史最佳值，存入數(shù)據(jù) 庫；若劣于后者，則利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)庫中重新選取優(yōu)化值。
3、 如權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機組運行優(yōu)化規(guī) 則提取方法，其特征在于每次工況變化均按步驟3、步驟4進行，并不 斷記錄各種工況下的最佳優(yōu)化值，完善數(shù)據(jù)庫，使其不斷接近理論最 佳值。
4、 如權(quán)利要求1 _3中任一項所述的一種基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機 組運行優(yōu)化規(guī)則提取方法，其特征在于所述的穩(wěn)定性指標(biāo)定義為對機 組穩(wěn)定性影響較大的參數(shù)的均方差，此指標(biāo)的優(yōu)化方向是O;所述的經(jīng)濟性指標(biāo)定義為機組效率、發(fā)電煤耗和廠用電率三者的 加權(quán)組合，權(quán)系數(shù)由用戶根據(jù)三者的重要性進行設(shè)置，此指標(biāo)的優(yōu)化方向是O;所述的環(huán)保性指標(biāo)定義為NOx濃度排放量、S02排放量、粉塵排 放量三者的加權(quán)組合，權(quán)系數(shù)由用戶根據(jù)三者的重要性進行設(shè)置，此 指標(biāo)的優(yōu)化方向是0;所述的綜合性指標(biāo)定義為穩(wěn)定性指標(biāo)、經(jīng)濟性指標(biāo)、環(huán)保性指標(biāo) 三者的加權(quán)組合，權(quán)系數(shù)由用戶根據(jù)三者的重要性進行設(shè)置，此指標(biāo) 的優(yōu)化方向是0。
5、 如權(quán)利要求1-3中任一項所述的一種基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機 組運行優(yōu)化規(guī)則提取方法，其特征在于所述負荷段參數(shù)數(shù)值定義為 當(dāng)前負荷/額定負荷><100%;所述磨臺數(shù)參數(shù)數(shù)值定義為磨的臺數(shù)； 所述相對煤質(zhì)情況參數(shù)數(shù)值定義為負荷/總給煤量； 所述循環(huán)水溫度，根據(jù)循環(huán)水溫度在0。C - 4(TC之間從低到高劃 分成3個溫度區(qū)間0°C-20°C、 20°C-30°C、 30°C-40°C，將這3 個溫度區(qū)間定義為循環(huán)水溫低、循環(huán)水溫中、循環(huán)水溫高3個溫度區(qū) 參數(shù)。
6、 如權(quán)利要求1-3中任一項所述的一種基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機 組運行優(yōu)化規(guī)則提取方法，其特征在于數(shù)據(jù)挖掘過程包括如下步驟選擇時間段；選擇前提條件如負荷、磨臺數(shù)、煤質(zhì)狀況等； 選擇優(yōu)化指標(biāo)如穩(wěn)定性指標(biāo)、經(jīng)濟性指標(biāo)等； 選擇目標(biāo)參數(shù)如煙氣含氧量、給水溫度等； 啟動數(shù)據(jù)挖掘算法，得出相應(yīng)結(jié)論。
全文摘要
本發(fā)明涉及基于數(shù)據(jù)挖掘的火電機組運行優(yōu)化規(guī)則提取方法，利用實時數(shù)據(jù)庫，采用數(shù)據(jù)挖掘算法，根據(jù)穩(wěn)定性、經(jīng)濟性、環(huán)保性等性能指標(biāo)，找出機組相似運行工況下的最佳運行狀態(tài)，最終通過數(shù)據(jù)累積，建立機組在不同的干擾量下，機組各可調(diào)量與機組運行性能之間的非線性穩(wěn)態(tài)模型。本發(fā)明為運行人員提供了實時操作指導(dǎo)，達到了對火電機組運行進行優(yōu)化的目的。
文檔編號G05B19/04GK101187804SQ20061011456
公開日2008年5月28日 申請日期2006年11月15日 優(yōu)先權(quán)日2006年11月15日
發(fā)明者曾德良, 陳彥橋 申請人:北京華電天仁電力控制技術(shù)有限公司