專利名稱：估計工作過程的值并確定當(dāng)前狀態(tài)和期望狀態(tài)之間差距的裝置和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明一般涉及用于估計工作過程的值的方法和工具，且更特別地 涉及最優(yōu)化烴生產(chǎn)所采用的方法和工具。
背景技術(shù)：
決策過程或工作流程中的信息值(VOI)有時是難以計算的。傳統(tǒng) 的VOI技術(shù)一般局限于分析單個要素或單次決策，并且還局限于信息的 一次獲取。然而，工作過程(工作流程)組合了許多要素，并且可能使 用多于一個信息。此外，工作過程可能連續(xù)不斷地或重復(fù)地獲取并使用 信息。
工作要素是工作流程或工作過程的任意獨(dú)特部分，為了確定要素對 當(dāng)前工作流程或?qū)ㄗh的工作流程(即其中已經(jīng)修改了一個或多個工作 要素的工作流程)的值變化的貢獻(xiàn)值的大小，可以對該工作要素進(jìn)行估 計。獨(dú)特部分可以是一個或多個設(shè)備或步驟，或者是一個或多個設(shè)備和 /或步驟的組合?？梢詫σ粋€或多個要素進(jìn)行改進(jìn)以改進(jìn)工作過程。這 些改進(jìn)可能是應(yīng)用新技術(shù)(如新的傳感器或分析工具)的結(jié)果。不過， 也可能是改進(jìn)采集和顯示存在的數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生的。這可能根本不會涉 及到改變所安裝的現(xiàn)有傳感器。這些改進(jìn)也可能是由于改變過程或行為 產(chǎn)生的。
評估工作過程(或工作流程)時由于要竟相爭取專家人員的時間， 訪問相關(guān)的專家人員通常是受到限制的。因此，需要一種方法體系或評 估工具，其引出受以下優(yōu)選約束影響的所需信息(即什么是改變工作流 程程序的定性值改進(jìn)？)。首先，該工具應(yīng)該是合乎邏輯的、直觀的。 第二，該工具應(yīng)該易于使用、易于理解。第三，使用該工具獲得的結(jié)果
5應(yīng)該易于查看及分析。最后，得出評估工作過程所需信息的時間應(yīng)該是 有限的。遺憾的是，許多工作過程評估工具和方法都是復(fù)雜、耗時的， 產(chǎn)生的結(jié)果難于明確理解。
對涉及信息流的工作過程(或工作流程)的深刻見解在David B. Lawrence所著的書 "The Ecnomic Value of Information" (Springer Company, 1999 )中有描述。該書描述了如何可以將信息分為兩級系 統(tǒng)數(shù)據(jù)處理(System Data Processing)和用戶信息處理(User Information Processing )。這種二分法只是將通過某種方法(例如計 算機(jī)數(shù)據(jù)庫)進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集、存儲和提供與到達(dá)必須收集、理解并對 數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的個人的數(shù)據(jù)傳送分開。該動作的結(jié)果被視為增加了該工 作過程(或工作流程)的值。然而，該過程的缺點(diǎn)是不能容易地識別工 作流程中能被最大限度增強(qiáng)以使工作流程的總體值提高最大的那些工 作要素。
因此，需要一種工具和過程方法體系，其估計改變工作流程的各個 要素時工作流程會經(jīng)歷的定性改進(jìn)，同時避免前面所述的在先工作過程 評估方法和工具的缺點(diǎn)和復(fù)雜度。例如，獲取工作流程的一個要素的觀 察到的改變值可以建立相對于另一種改變實(shí)現(xiàn)該改變的相對價值。本發(fā) 明致力于滿足這種需求。

發(fā)明內(nèi)容
提供了 一種用于識別工作過程的工作要素的方法，這些工作要素可 被增強(qiáng)以對增強(qiáng)工作過程的總體值產(chǎn)生最大的影響。所述方法包括識另'J 組成該工作過程的多個工作要素。 一個或多個知識淵博的^皮訪問者^皮訪 問，且該多個工作要素的現(xiàn)行狀態(tài)和增強(qiáng)的建議狀態(tài)被確定。工作要素 的現(xiàn)行狀態(tài)和增強(qiáng)的建議狀態(tài)被可視地顯示。由于工作要素從當(dāng)前現(xiàn)有 狀態(tài)到期望或增強(qiáng)的建議狀態(tài)的增強(qiáng)帶來的工作過程的值的變化也被 顯示。
任選地，會對提高工作過程的總體值有最大影響的一個或多個工作 要素被識別。然后，可以通過增強(qiáng)被選擇為對工作過程值的提高有最大 影響的該一個或多個工作要素來增強(qiáng)工作過程。本發(fā)明還包括利用前述 方法的裝置或計算機(jī)工具。同樣，本發(fā)明包括計算機(jī)可讀介質(zhì)，可讀介 質(zhì)包括用于執(zhí)行上述方法的指令。
總的說來，在一方面本發(fā)明涉及一種用于增強(qiáng)工作過程的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括用于存儲模板的數(shù)據(jù)存儲器；數(shù)據(jù)輸入設(shè)備，其接收知識淵博的祐二 訪問者基于所述才莫板評定的具有增強(qiáng)的建議狀態(tài)的要素；以及處理器，其 用于組合至少一個知識淵博的被訪問者的輸入，所述處理器可操作地耦合 到所述數(shù)據(jù)輸入設(shè)備，由此對提高所述工作過程的總體值有最大影響的工 作要素被顯示。


參考下文說明、所附權(quán)利要求書和附圖，可更好地理解本發(fā)明的這 些以及其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)，附圖中
油田作業(yè)具有鏈接到作業(yè)控制中心的多個井眼；
圖2示出了與圖1的作業(yè)控制中心通信的兩個井眼； 圖3示出了圖2的作業(yè)控制中心的詳細(xì)視圖4示出了用來采集并顯示與工作流程的工作要素相關(guān)的信息的信 息流工具(FIT)的示范性模板，所述工作要素如與圖l、圖2和/或圖3 結(jié)合使用的那些工作要素；
圖5示出了在訪問個別專家以捕捉他或她對工作流程要素的目前狀 態(tài)和建議狀態(tài)的評價的過程中的示范性模板，該模板來自于圖4;
圖6示出了在圖4和圖5的模板中使用的示范性工作流程要素的簡單
圖表；
圖7示出了圖4的才莫板，其中已經(jīng)完成了訪問，并且由于各個工作要 素的增強(qiáng)帶來的相對值增強(qiáng)的評價被顯示；
圖8示出了使用信息流工具(FIT)捕捉六個不同專家的訪問結(jié)果的 結(jié)果，訪問結(jié)果是使用圖4的模板得到的；
圖9示出了六次訪問的基本統(tǒng)計分析，示出了工作流程的每個工作
要素的平均方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差；
圖10示出了捕捉本發(fā)明的信息流工具(FIT)的步驟的流程圖，以
確定哪個工作要素或哪些工作要素應(yīng)該;故增強(qiáng)以相對于增強(qiáng)其它工作 要素提供對工作流程的總體值的最大的提高；和
圖11是描述使用FIT工具評估一項(xiàng)作業(yè)(如圖1和圖2的油田作業(yè))
的工作流程的方法的流程圖。
具體實(shí)施例方式
將參考附圖對本發(fā)明的示范性實(shí)施例進(jìn)行描述。這些圖中相同的項(xiàng)
7是用相同的附圖標(biāo)記表示的。
在本發(fā)明的實(shí)施例中，闡述了許多具體細(xì)節(jié)以便更徹底地理解本發(fā) 明。然而，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員顯而易見的是，沒有這些具體細(xì)節(jié)也 能實(shí)施本發(fā)明。在其它實(shí)例中，沒有對眾所周知的特征進(jìn)行描述以避免 使本發(fā)明模糊不清。
總的說來，本發(fā)明的各個方面涉及根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的 一種用于識 別工作過程中工作要素的方法和裝置，所述工作要素可以被修改以增強(qiáng) 整個工作流程。更具體地，本發(fā)明的實(shí)施例識別工作流程中的各個工作 要素，評估每個工作要素的當(dāng)前狀態(tài)和建議狀態(tài)，并考慮每個工作要素 的建議狀態(tài)來估計工作流程的值的變化。
其它方面可用來分析任意數(shù)量的工業(yè)中的工作流程。這樣的 一個工
業(yè)是石油天然氣工業(yè)。圖1-3描述了包含石油天然氣工業(yè)的各個方面的 示例的總圖。簡略地說，油田作業(yè)可采取多種形式，包括在進(jìn)行任何鉆 探之前進(jìn)行的作業(yè)，例如勘探、分析等。此外，油田作業(yè)可包括鉆探之 后進(jìn)行的作業(yè)，如修井千預(yù)以及存儲、運(yùn)輸和提煉烴。而且，油田作業(yè) 也可以包括在鉆井過程中進(jìn)行的作業(yè)。
來看圖1，所描繪的油田作業(yè)100包括用來從井下巖層提取烴(如 石油和天然氣)的機(jī)器。作業(yè)控制中心157可幫助收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行決策 以增強(qiáng)油田作業(yè)。it據(jù)可以包括例如底孔壓力測量和油管頭壓力測量。
如圖1所示，油田作業(yè)100包括許多個井。具體地，該油田作業(yè)包括 第一生產(chǎn)井101、第二井105和第三井107,第一生產(chǎn)井101采用電潛水泵 103生產(chǎn)烴(如石油、天然氣等)，第二井105依賴氣舉來生產(chǎn)烴，第三 井107以自然流動為基礎(chǔ)生產(chǎn)烴。第一生產(chǎn)井IOI、第二井105和第三井 107將產(chǎn)液(如從各個井生產(chǎn)的烴)傳送到生產(chǎn)管匯lll。生產(chǎn)管匯匯聚 多個流并將這些流輸出到氣油分離器112 。
氣油分離器112在接收到產(chǎn)液時，將流體的各個組分(如采出水 121、采出油123和采出氣125)分別分離到水處理井131、油庫133和 壓縮站135。油庫133可以通過輸油管道137傳輸油。類似地，壓縮站 135可以使用輸氣管道139來輸氣。最后，壓縮站135可以將氣處理為 注氣(injection gas ) 141。
為了調(diào)節(jié)對注氣的壓力，計量及控制系統(tǒng)143可以與注氣管匯145 協(xié)作。當(dāng)注氣傳送到井口油套管(tubing and casing ) 151時，操作計2006800
量及控制系統(tǒng)143可以調(diào)節(jié)注氣的壓力。除注氣之外，提取可依賴桿式 泵155以通過往復(fù)運(yùn)動驅(qū)動井下泵組件。在這些情況下，桿式泵155將 烴推進(jìn)到生產(chǎn)管匯111中。
在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，作業(yè)控制中心157可以從對應(yīng)于第二井 105的傳感器中接收數(shù)據(jù)。傳感器的例子參考圖2進(jìn)行了更詳細(xì)的描繪 和描述。傳感器可以包括例如測量井口處流體壓力的壓力傳感器。作業(yè) 控制中心157也可以操作和/或控制第三井107中的設(shè)備。
作業(yè)控制中心可以使用包括各個部件(如圖3中所描繪的那些部件) 的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。這些部件可以是例如通信單元(即接收器301)、處 理器(即CPU 303 )和內(nèi)存(即存儲器301),所有這些部件可以通過 總線可操作地連接。內(nèi)存優(yōu)選地被配置成存儲一組或多組指令。而且， 處理器單元(例如微處理器)優(yōu)選地被配置成執(zhí)行這些指令組中的一組 或多組指令以控制例如第三井107的操作。此外，處理器單元還可以計 算平均或以其他方式組合各輸入，如將關(guān)于圖8和9所描述的。最后， 通信單元優(yōu)選地作為作業(yè)控制中心157和其它油田作業(yè)部件之間的接 口。因此，通信接口可被配置成從油田作業(yè)部件接收數(shù)據(jù)并將命令和/ 或數(shù)據(jù)發(fā)送到油田作業(yè)部件。
圖2更詳細(xì)地示出了一部分井眼作業(yè)，如圖l中的井眼作業(yè)。該圖 描繪了作業(yè)控制中心與至少兩個井的協(xié)作。如上所述，作業(yè)控制中心2 0 7 的目的是收集數(shù)據(jù)并控制鉆井作業(yè)。井下傳感器201和井口傳感器203 提供數(shù)據(jù)(即從井下傳感器201和/或井口傳感器203收集的和/或以其 它方式獲取的數(shù)據(jù))。 一接收到這些信息，第一通信鏈路205將上面提 到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶鳂I(yè)控制中心207。
作業(yè)控制中心207存儲并且在一些情況下可選地處理和/或分析數(shù) 據(jù)。在一些情況下，作業(yè)控制中心207還可以生成控制信號并通過第二 通信4連路209將其傳送到井下裝置211。例如，作業(yè)控制中心207可以 使用通過通信鏈路2 05獲得的數(shù)據(jù)自動生成控制信號。在另 一個例子中， 作業(yè)控制中心207可以給考慮信息的操作員提供該信息，然后按照需要 發(fā)送控制信號。此外，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，作業(yè)控制中心207也 可以使用經(jīng)由通信鏈路205獲得的數(shù)據(jù)給井下傳感器201和/或井口傳 感器203提供反饋。
圖3示出了可以與圖1和圖2的油田作業(yè)一起使用的作業(yè)控制中心
9300。接收器及數(shù)據(jù)存儲器301對應(yīng)于一個設(shè)備，該設(shè)備被配置成例如 ^v傳感器(即圖2的201, 203 )或作業(yè)控制中心300內(nèi)部和/或外部的 其它部件接收并存儲數(shù)據(jù)。接收器及數(shù)據(jù)存儲器301例如可以使用磁存 儲設(shè)備、光存儲設(shè)備、NAND存儲設(shè)備、它們的任意組合等來實(shí)現(xiàn)。
處理器單元303 (如微處理器)被配置成處理數(shù)據(jù)(如存儲在接收 器及數(shù)據(jù)存儲器301中的數(shù)據(jù))、存儲處理過的數(shù)據(jù)和/或生成操作圖1 和圖2中所示的各個油田部件的命令。此外，處理器單元303可以#:作 諸如打印機(jī)302之類的輸出設(shè)備以便例如打印出收集意見的問巻。處理 器單元303也可以操作顯示設(shè)備305 (如監(jiān)視器等)。例如，顯示器305 可以顯示諸如圖4中描繪的模板401之類的模板。決策器321可以可選 地參與選擇要增強(qiáng)的工作要素。例如，決策器可以操作鍵盤或鼠標(biāo)(未 示出)以記錄估計(下文將討論)。處理器單元303也可以將這種估計 或評定等級的要素(下文將討論)存儲到接收器及數(shù)據(jù)存儲器301中。
圖4-圖9描繪了可用來分析各個工業(yè)(如石油天然氣工業(yè))的工作 流程的信息流工具(FIT)的具體例子。更具體地，信息流工具(FIT) 定義了用來評價各個作業(yè)的工作流程的方法體系。該評價估計工作流程 的值的變化以及要改進(jìn)的方面和工作過程(或者工作流程)中的技術(shù)差 距。通常，快速篩選工具用來實(shí)現(xiàn)快速了解工作流程的哪些要素需要補(bǔ) 救措施以提高值，并且快速篩選工具基于專家訪問提供估計值或評定等 級的要素。本發(fā)明的實(shí)施例使用模板作為得出信息并記錄結(jié)果的向?qū)А?br> 在一個實(shí)施例中，信息流工具(FIT)被設(shè)計成提供一種估計工作 過程(或者工作流程)的值或影響并確定當(dāng)前狀態(tài)和期望狀態(tài)之間的差 距的方法。在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，當(dāng)前狀態(tài)或現(xiàn)行狀態(tài)是時間上首 先發(fā)生的狀態(tài)。而且，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，期望狀態(tài)可以是時間 上稍后發(fā)生或建議要發(fā)生的狀態(tài)。在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，影響是對 工作流程或工作過程的值的主觀估計。該影響可以是由個人給出的所有 評定等級的要素的統(tǒng)計組合。此外，影響也可以是幾個人對建立評定等 級的要素的貢獻(xiàn)的統(tǒng)計組合。
在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，該方法體系確定對工作流程的改變是如 何增加值的。這是通過訪問，優(yōu)選地是通過對當(dāng)前分析的工作流程的專 家用戶進(jìn)行訪問來進(jìn)行的。該信息流工具(FIT)可用來捕捉相同組織 的許多分支中遇到的共同作業(yè)問題。而且，主要優(yōu)勢包括理解對工作流
10程要素的期望的變化或增強(qiáng)的建議狀態(tài)以提高工作流程的成功率，并確 定工作流程及其改進(jìn)的相對值。
在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，工作流程可以由需要按特定次序執(zhí)行以 達(dá)到目標(biāo)的一系列動作來描述，所述目標(biāo)例如作出運(yùn)營決定或商業(yè)決 策。舉例來說，首先進(jìn)行測量(例如壓力或溫度測量)。該測量必須被 發(fā)送，并且如果數(shù)據(jù)要保存以備以后參考，那么該測量必須被發(fā)送到存 儲器。 一旦測量被保存，其必須被訪問以便用于分析。只有此時才能作 出對測量進(jìn)行動作的決策。該動作的結(jié)果導(dǎo)致達(dá)到某一值。因此，工作 流程可以包括例如測量、發(fā)送、存儲、分析和決策的步驟。
這些動作在信息流工具(FIT)中或在本發(fā)明的裝置中描述為決策 值鏈測量中的要素。這些要素描述接收、分析信息并對信息進(jìn)行動作的 步驟。它們一起可以描述任何描述的工作流程。信息流工具(FIT)因 此適于執(zhí)行對幾乎所有類型工作流程的分析。因此， 一個工作要素在與 其共同工作以形成一個工作過程(或工作流程)的附加工作要素的背景 下具有值。類似地，工作流程或工作過程具有總體值?？傮w值是與剩下 的工作要素共同工作的每個工作要素的值的組合。與不執(zhí)行該作業(yè)相 比，總體值可以是一個絕對值?？蛇x地，總體值可以是與第二過程形式 相比的第 一過程形式的值，這里第 一和第二過程形式對應(yīng)于工作要素的 特定組合。
為了使處理器單元(參見圖3)建立改進(jìn)工作流程的值，在理想情 況下要建立一個基準(zhǔn)。在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，這是通過詢問一個或 多個工作流程專家或知識淵博的被訪問者來完成的。知識淵博的被訪問 者可以指出他或她是如何評定工作流程的每一單獨(dú)工作要素的每個當(dāng) 前狀態(tài)的。知識淵博的^皮訪問者可以在一定標(biāo)度上或者在低值和高值之 間(例如在1和10之間)評定當(dāng)前狀態(tài)。然后，請求每個專家評定如 果在工作流程的每個工作要素中應(yīng)用新技術(shù)和/或過程，每個單獨(dú)的工
作要素是如何在這些任意值之間評定等級的?？墒褂每蛇x的標(biāo)度。例如， 本發(fā)明的示范性實(shí)施例可使用顏色標(biāo)度。例如，紅色可指示低值。紫色 可指示高值。也可以使用其它的標(biāo)度。
如上所述，信息流工具(FIT)用來識別并評估工作流程中的各個 工作要素。更具體地，知識淵博的被訪問者(如專家)對當(dāng)前狀態(tài)和建 議狀態(tài)的每個工作要素進(jìn)行評定。在此背景下，被評定的要素是對應(yīng)于估計值的工作要素，如由 一個或多個知識淵博的被訪問者使用剛剛提到 的各種標(biāo)度中的一種標(biāo)度提供的?；鶞?zhǔn)評定要素是部件和/或步驟組合 (即當(dāng)前狀態(tài)和/或基準(zhǔn)狀態(tài)的工作要素)的一個示范性評定要素?；?準(zhǔn)影響是使用現(xiàn)行狀態(tài)的工作流程的值的示范性估計?；鶞?zhǔn)評定要素可 以反映現(xiàn)行狀態(tài)，因此，基準(zhǔn)影響可以反映現(xiàn)行狀態(tài)的影響。
在本發(fā)明的實(shí)施例中，對各問題的回答被圖形顯示以便進(jìn)行快速簡
單的分析。為了達(dá)到這一目標(biāo)，信息流工具(FIT)指示(i)工作流 程的哪些要素在提高值時產(chǎn)生最大問題(并因此需要將精力放在此處)； (ii)改進(jìn)具有最大影響的位置處的視圖；(iii)保持"差距"，該 差距可通過應(yīng)用先前沒有考慮的技術(shù)/過程來改進(jìn)；(iv)專家確定的 對該工作流程的當(dāng)前及未來狀態(tài)或增強(qiáng)的建議狀態(tài)的估計值；以及(v) 使用簡單統(tǒng)計方法合并許多專家的訪問以分析結(jié)果來確認(rèn)被訪問者之 間的一致性。
在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，指示(v)包括組合(例如通過取平均) 至少兩個專家估計的值變化以形成由于該至少一個工作要素造成的工 作過程的值的變化。在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，專家估計的值的變化是 知識淵博的被訪問者指出的工作要素的現(xiàn)行狀態(tài)和未來(或增強(qiáng)的建 議)狀態(tài)之間的該工作要素狀態(tài)的值的差。在本發(fā)明的一個實(shí)施例中， 信息流工具(FIT)和本發(fā)明的方法也可以反過來應(yīng)用到工作流程中已 經(jīng)實(shí)現(xiàn)的工作流程改進(jìn)或建議改進(jìn)中。例如，用戶可以使用信息流工具 (FIT)和方法對根據(jù)先前版本的工作過程(或工作流程)而增強(qiáng)的工 作過程進(jìn)行審計。這種審計可允許判斷預(yù)測或估計的值變化是否與操作 工作過程(或工作流程)中實(shí)際達(dá)到的值一致。
在用戶操作信息流工具(FIT)以對增強(qiáng)的工作過程進(jìn)行審計的情 況中，現(xiàn)行狀態(tài)是時間上首先發(fā)生的狀態(tài)，增強(qiáng)的建議狀態(tài)是時間上其 次發(fā)生的狀態(tài)。
信息流工具(FIT)描述
下面部分描述了根據(jù)本發(fā)明的 一 個實(shí)施例的信息流工具的實(shí)施例。 如上所述，信息流工具(FIT)使用訪問知識淵博的被訪問者得到的信 息作為輸入。為了促進(jìn)訪問過程，可使用信息流(FIT)模板。圖4和 圖5示出了這種模板以及如何使用這種模板來從知識淵博的被訪問者收 集信息。
12參看圖4，它示出了根據(jù)本發(fā)明的說明性實(shí)施例的信息流工具(FIT) 模板401。本領(lǐng)域技術(shù)人員會認(rèn)識到，也可以構(gòu)建落在本發(fā)明范圍內(nèi)的 其它模板。在信息流工具(FIT)模板的頂部是工作流程的一組工作流 程要素400。在圖4所示的實(shí)施例中，工作流程要素是測量403、數(shù)據(jù) 捕捉411、數(shù)據(jù)質(zhì)量421、數(shù)據(jù)存取431、數(shù)據(jù)驗(yàn)證441、分析員451、 決策質(zhì)量461、決策時機(jī)471、學(xué)習(xí)系統(tǒng)481和值491。前面提到的工作 流程要素是以下在圖6-9中討論的本發(fā)明實(shí)施例的一個例子的一部分。
再看圖4,在該優(yōu)選的實(shí)施例中，正在分析的資產(chǎn)(或業(yè)務(wù)部門) 位置和工作流程(即與資產(chǎn)或一部分資產(chǎn)相關(guān)的工作流程)被記錄在信 息流工具(FIT)模板的頂部。同樣，雖然未示出，訪問過或待訪問的 聯(lián)系人或?qū)＜乙脖涣谐?，以便需要時可獲得更多的信息。在本發(fā)明的一 個實(shí)施例中，信息流工具(FIT)可以操作為處理器單元內(nèi)的指令，以 在例如顯示器、紙張或其它可觸摸介質(zhì)上產(chǎn)生信息流工具(FIT)模板。 處理器單元可以是例如圖3的處理器單元(CPU) 303。顯示器可以是例 如圖3的顯示器305。
繼續(xù)討論圖4,在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，信息流工具(FIT)模板 的中間部分405包括一系列與信息流的工作流程要素相關(guān)的滑條 (slider bar)。也就是，信息流工具(FIT)可以顯示或以其它方式 給出與每個工作要素相關(guān)的滑條。信息流工具(FIT)可以將用戶對這 些滑條的一個或多個滑條的控制限制到所述滑條的范圍內(nèi)。因此，知識 淵博的被訪問者可以使用鼠標(biāo)操作滑條來進(jìn)行知識淵博的被訪問者的 輸入?？蛇x地，知識淵博的被訪問者可以向紙質(zhì)形式的信息流工具(FIT ) 模板添加機(jī)器可讀標(biāo)志，信息流工具(FIT)(或者更具體地，與信息 流工具(FIT)相關(guān)的輸入設(shè)備(如光讀取器))可以檢查機(jī)器可讀標(biāo)
志以弄清楚知識淵博的凈支訪問者的響應(yīng)。
圖5示出了知識淵博的被訪問者是如何將信息輸入到信息流工具 (FIT)模板上的例子。具體地，圖5描繪了在個別專家已經(jīng)被訪問，捕 捉了他或她對工作流程要素的當(dāng)前狀態(tài)和建議狀態(tài)的評估后的圖4的那 個示范性模板。在圖5中，專家已經(jīng)指出數(shù)據(jù)捕捉507的基準(zhǔn)評定的要素。 數(shù)據(jù)捕捉5 07的基準(zhǔn)評定的要素表示數(shù)據(jù)捕捉工作流程的現(xiàn)行狀態(tài)。如 圖5所示，對數(shù)據(jù)捕捉的基準(zhǔn)評定要素的基準(zhǔn)影響是"5"。另一個專家 (或提供與基準(zhǔn)評定的要素相關(guān)的同一個專家)可以調(diào)節(jié)滑條以指示數(shù)
13據(jù)捕捉509的評定的要素。如圖5所示，數(shù)據(jù)捕捉509的評定的要素是"8"。 如上面所討論的，數(shù)據(jù)捕捉5 0 9的評定的要素表示知識淵博的被訪問者 對工作流程要素的增強(qiáng)建議狀態(tài)的感覺值的輸入。因此，由于工作要素 "數(shù)據(jù)捕捉"的增強(qiáng)造成的工作過程(或工作流程)的值可以是8和5之 間的相對差值。
在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，關(guān)于從知識淵博的祐L訪問者獲得輸入， 知識淵博的被訪問者放置滑條，指示在項(xiàng)目之前或之后工作流程要素的 狀態(tài)。該項(xiàng)目可以涉及在工作流程要素"數(shù)據(jù)捕捉"、"數(shù)據(jù)質(zhì)量"和 "數(shù)據(jù)存取，，中用三個增強(qiáng)的建議工作要素代替三個工作要素。例如， 圖5的信息流工具(FIT)可以收集增強(qiáng)的建議工作要素509的基準(zhǔn)評 定的要素。信息流工具(FIT)也可以收集與"數(shù)據(jù)質(zhì)量"工作流程要 素的增強(qiáng)的建議工作要素以及"數(shù)據(jù)存取，，工作流程要素的增強(qiáng)的建議 工作要素相關(guān)的基準(zhǔn)評定要素，并且最終不可以改變?nèi)魏我粋€剩余的工
作流程要素。例如，圖7顯示的第一滑條示出先前狀態(tài)"2,第二滑條 793示出要素已經(jīng)被改進(jìn)、技術(shù)已經(jīng)被實(shí)施之后的狀態(tài)。用斜線表示的 第三滑條701指示給定要素沒有變化。
在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，為了收集知識淵博的被訪問者對增強(qiáng)的 建議工作要素的輸入，信息流工具(FIT)可以向知識淵博的被訪問者 發(fā)送一條(或多條)消息，請求專家估計至少一個工作要素的值的變化。 消息的發(fā)送可以采用處理器單元給知識淵博的被訪問者打印紙質(zhì)調(diào)查 問)抓的形式。處理為單70例^口可以是圖3的處J里器(CPU) 303。 在本發(fā)
明的一個實(shí)施例中，打印可以包括給知識淵博的^皮訪問者發(fā)傳真?？蛇x 地，消息的發(fā)送可以采用給知識淵博的被訪問者分發(fā)電子消息(如電子 郵件)的形式，電子消息包含訪問問題和從標(biāo)度中選擇響應(yīng)的選項(xiàng)。
而且，在一個實(shí)施例發(fā)送調(diào)查問巻的情況下，該實(shí)施例可以接收對 應(yīng)于問題的響應(yīng)，并將這樣的響應(yīng)轉(zhuǎn)換成例如離散單元的標(biāo)度。該轉(zhuǎn)換 可以例如響應(yīng)于知識淵博的被訪問者返回紙質(zhì)表格而發(fā)生。例如，在本
發(fā)明的 一 個實(shí)施例中，處理器單元可以通過使用光讀取器測陰影橢 圓，從而形成沿標(biāo)度的單元。
在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，工作要素(例如圖4-7中顯示的工作要 素)可以是互相獨(dú)立的。而且，這些工作要素可以遵循從測量到值的順 序路徑。為了改進(jìn)工作流程，應(yīng)該考慮一些或所有的工作要素。雖然通
14過只改變工作流程的 一個工作要素就可以得出 一個值，但是信息流工具
(FIT)也允許查看各個工作要素的依賴性。例如，如果需要時數(shù)據(jù)不
能被訪問，則改進(jìn)分析工具或傳感器到市場上可用的最好分析工具或傳 感器是不起作用的。因此，當(dāng)改變的工作流程要素與每個剩余工作流程
要素中的一個工作要素匹配時，知識淵博的^L訪問者應(yīng)用對改變的工作 流程要素的估計。
圖4還說明了用于獲得假設(shè)、資格和其它關(guān)于知識淵博的被訪問者 的一個或多個響應(yīng)的信息的一部分。特別是，優(yōu)選地存在注釋用的空間， 以便其它人可以理解^皮訪問者以他或她的方式進(jìn)行響應(yīng)的原因。這是記 錄被訪問者對應(yīng)用新技術(shù)和/或過程的意見的地方。例如，被訪問者可 以在靠近圖例"當(dāng)前狀態(tài)"的部分452中報告現(xiàn)行狀態(tài)信息。此外，被 訪問者可以在靠近圖例"期望狀態(tài)，，的部分453中報告關(guān)于期望狀態(tài)的 意見。被訪問者可以使用筆和紙，例如將意見等插入前述部分(即452, 453 )。此外，被訪問者可以使用例如連接到圖3的處理器(CPU)的鍵 盤輸入信息。因此，在審計階段可以有更多的信息可用，利用這些信息 可以深入理解關(guān)于估計的值變化與觀察的值變化相符或不同的原因通過舉例而非限制，可以記錄到前述部分(即452， 453 )中的信息 的例子包括(i )對工作流程的定量和定性好處以及所做的改進(jìn)，它 們是例如效率、減少的停機(jī)時間、力口快的生產(chǎn)(accelarated production),增加的最終采收率和包括規(guī)章或服從的安全性的值度量；
(ii)效率，它是帶來運(yùn)作支出降低、節(jié)約資金支出或改進(jìn)資金效率及 井或設(shè)施利用的相同活動或決策；(iii )減少的停機(jī)時間，它最小化 損失或延緩生產(chǎn)或避免降低到低于原始生產(chǎn)目標(biāo)；(iv)加快的生產(chǎn)， 它超過原始生產(chǎn)目標(biāo)；(v)增加的最終采收率(ultimate recovery)， 它通過降低經(jīng)濟(jì)限制或以其它手段超過現(xiàn)場壽命(field life);以及
(vi ) HES (健康環(huán)境安全)好處，它包括通過阻止濺灑、泄漏、損害、 不服從或資金設(shè)備損失來避免處罰。
圖6-9示出根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例的例子。本領(lǐng)域技術(shù)人員會認(rèn) 識到，圖6-9只是出于示范性目的提供的，因此不應(yīng)該被解釋為是以任
何方式限制了本發(fā)明的范圍。
如上述討論，信息流工具(FIT)用來分析工作流程。圖6示出了 示范性工作流程。
1以下描述圖6所示的當(dāng)前示范性工作流程的工作流程要素，它使用 來自遠(yuǎn)程傳感器的數(shù)據(jù)對石油&天然氣資產(chǎn)作出決策
a) 測量601:這表明現(xiàn)場用來捕捉與工作流程相關(guān)的信息的儀器和 傳感器的數(shù)目。傳感器的例子是井下壓力測量、沙子體積分析、井流速、 生產(chǎn)日志等。
b) 數(shù)據(jù)捕捉611:這是如何收集數(shù)據(jù)的度量。極端情況是，在剪貼 板上人為捕捉數(shù)據(jù)并將其傳送到辦公室與數(shù)據(jù)自動獲取、傳輸、加時間
戳并存儲在電子數(shù)據(jù)庫中。
c) 數(shù)據(jù)質(zhì)量621:它也根據(jù)與特定應(yīng)用的相關(guān)性描述數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 極端情況是，根據(jù)間接測量(例如從管頭壓力測量中計算底孔壓力)計 算的測量值與得到期望變量的直接或分布測量。
d) 數(shù)據(jù)存取631:這是從存儲器中存取數(shù)據(jù)的容易程度的度量。極 端情況是，個人通過檢查存儲在各個地方的多個紙質(zhì)文件來手動地存取 數(shù)據(jù)與具有數(shù)據(jù)可被推向用戶的普通電子系統(tǒng)。
e) 數(shù)據(jù)驗(yàn)證641:這是驗(yàn)證程度的度量。它也是在傳送到工作流程
之前為準(zhǔn)確性考慮數(shù)據(jù)需要多少凈化和驗(yàn)證的度量。極端情況是，不檢 查數(shù)據(jù)與自動驗(yàn)證數(shù)據(jù)。 一些控制系統(tǒng)允許對過程變量設(shè)置限制，并且
當(dāng)變量超出設(shè)置限制時警告用戶。
f) 分析員651:這是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的類型度量。極端情況是，使 用經(jīng)馬全分析與數(shù)據(jù)被推向?yàn)楣ぷ髁鞒淘O(shè)計的應(yīng)用(例如識別海面上
(outlying)井性能或確定并跟蹤設(shè)備故障的應(yīng)用)。
g )決策質(zhì)量661:這是具有作出正確決策的正確信息的度量或作出 高質(zhì)量決策的似然率。極端情況是，具有導(dǎo)致不好決策的差的數(shù)據(jù)與具 有作出良好決策的正確數(shù)據(jù)和過程。
h)決策時機(jī)671:這是作出及時決策的度量。極端情況是，當(dāng)時間 允許時通常被動地做出決策以及作出對運(yùn)行效率、減小停機(jī)時間、加快 生產(chǎn)、降低運(yùn)作成本或避免管理違例有影響的實(shí)時、及時或主動決策的 能力。自動化數(shù)據(jù)移動允許用戶有更多的時間分析并做出更好的決策。 i )學(xué)習(xí)系統(tǒng)681:這是用于輔助操作并改善決策質(zhì)量和決策時機(jī)的 一系列類型的系統(tǒng)。這些一般是監(jiān)控、分析或挖掘數(shù)據(jù)以有助于做出決 策的工具。極端情況是，提高決策質(zhì)量和時機(jī)的工具與只增加用戶對運(yùn) 作的知識的系統(tǒng)。
16j )值691:這是由工作過程(或工作流程)改進(jìn)或技術(shù)捕捉的潛在 值的量的度量。用另一種方式講，值691表示給定狀態(tài)(即當(dāng)前狀態(tài)或 期望/建議狀態(tài))下的工作過程或工作流程的總體值。
k)當(dāng)前狀態(tài)這是對應(yīng)用新技術(shù)或過程之前的給定工作流程要素 的狀態(tài)的描述。
1)期望狀態(tài)這是對應(yīng)用新技術(shù)或過程之后覺察的工作流程要素 的描述。
資產(chǎn)評估的訪問步驟 繼續(xù)本示例， 一旦已經(jīng)識別工作流程和各個工作流程要素，并且已 經(jīng)產(chǎn)生信息流模板，則從一個或多個知識淵博的訪問者獲得信息。如已 討論的，要捕捉填充FIT模板(包括其所有工作要素)所需的信息，需 對一個工作流程專家或若干專家進(jìn)行訪問。在本發(fā)明的一個實(shí)施例中， 該訪問覆蓋了對FIT工具和其目標(biāo)的描述。同樣，該訪問也捕捉還沒有 被實(shí)施的工作流程的現(xiàn)行狀態(tài)和期望狀態(tài)，以及潛在值或其它值的估計 (如前面解釋的使用適當(dāng)?shù)闹刀攘?。 FIT訪問示例
下面的例子描述使用和理解該工具的簡便性。 FIT示例
參看圖7，圖7示出了使用FIT工具就圖6所示的工作流程進(jìn)行訪 問獲得的結(jié)果的示例。被訪問者被問及應(yīng)用某種新技術(shù)是如何可能改進(jìn) 一特定工作流程(例如圖6中的工作流程)的。注意在本示例中，新技 術(shù)不改變或更新任何數(shù)據(jù)源(傳感器)(即表示為"測量"的工作要素)； 因此，訪問者引導(dǎo)被訪問者回答該問題為沒有變化。相應(yīng)地，信息流工 具(FIT)將工作要素測量(Measurement)描述為"無變化，，(見滑條 701 )。
通過瀏覽信息流工具(FIT)模板，可以看出除了測量工作流程要 素之外，被訪問者看見所有工作要素都有一小的改進(jìn)。所有這些小的改 進(jìn)可能使總值稍微增大，如由與當(dāng)前狀態(tài)相關(guān)的"值(value)"工作 要素和與期望狀態(tài)相關(guān)的"值，，工作要素之間的差值(見圖7的792和
793 )表示的。(根據(jù)被討論的工作流程，該值可能是幾千美元到幾百 萬美元)。最大的差距在學(xué)習(xí)系統(tǒng)781中；也就是說，被訪問者相信工 作流程的該工作要素會從該技術(shù)的應(yīng)用中受益最多。
17FIT訪問-觀察值差距改進(jìn)
不是看每個單獨(dú)的FIT屏幕(即信息流工具(FIT)模板上單個被 訪問者的訪問結(jié)果)，可使用圖8的示范性信息流工具(FIT)模板。 關(guān)于圖8，假設(shè)在該評估過程中訪問了 6個人(即知識淵博的被訪問者)。 圖8總結(jié)了這6個FIT訪問的結(jié)果。為了構(gòu)建該圖表(即圖8所示的圖 表)，當(dāng)前狀態(tài)回答和期望狀態(tài)回答(例如圖7模板的列中的第一滑條 和第二滑條)之間的距離從指導(dǎo)數(shù)(guidance number)中取出。信息 流工具(FIT)可以合并來自至少兩個知識淵博的被訪問者的多個專家 估計的值變化。這允許容易地看到由于采用相關(guān)的增強(qiáng)的工作流程，資 產(chǎn)組觀察到最大的值增加的位置。從圖8可看出，在該特定示例中，數(shù) 據(jù)存取831是觀察到的改進(jìn)最大的工作流程要素。
在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，圖8所示的每一滑條對應(yīng)于6個^L訪問 者中每個被訪問者對每個工作要素的值的累積變化。例如，"數(shù)據(jù)存取" 工作要素包括累積和19。該值是通過將6個被訪問者中每個被訪問者的 各個值變化(即4， 4， 1, 4, 2， 4)相加獲得的。
圖9示出了 6次FIT訪問的基本統(tǒng)計分析。更具體地，圖9是圖8 所示的數(shù)據(jù)的可選表示。更具體地，圖9示出了每個工作要素的值變化 的平均方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差951。例如，圖9示出了來自訪問的最大方差涉 及數(shù)據(jù)存取931。相對高的方差可能暗示"數(shù)據(jù)存取"是不一致性最大 的區(qū)域，其中例如被訪問者3相信工作流程會給該要素增加最小值(見 圖8)。然而，對由于應(yīng)用所述工作流程學(xué)習(xí)系統(tǒng)981要素預(yù)見值會增 加的不一致性;f艮小。
可以認(rèn)為該工具是描述通過采用新技術(shù)/過程石油天然氣資產(chǎn)可實(shí) 現(xiàn)的益處的工具。例如，工作流程可描述當(dāng)前油田作業(yè)、不連續(xù)的油田 作業(yè)及建議的油田作業(yè)。具體講，該工具/方法體系的目的在于定義 通常的作業(yè)問題；成功所需的工作流程要素；及工作流程的值的估計。
該工具也可以用于其它用途。例如，該工具可以用來評估石油天然 氣資產(chǎn)，其特定目的是定義工作流程中需要修理哪些要素。其它潛在的 用途包括(i )基于由FIT記錄的差距或估計的值變化確定哪些產(chǎn)品 最適合解決特定問題及(ii )將注意力集中于產(chǎn)品組合(product portfolio )中的缺點(diǎn)地區(qū)以j吏研究基金針對用戶改進(jìn)他們的特定工作 流程過程所需要的。此外，該工具允許快速、簡單且直觀的過程來理
18解工作流程中表現(xiàn)差的要素在哪里，從而理解需要解決哪些要素。
圖10示出了描述本發(fā)明的步驟的流程圖。在本發(fā)明的一個實(shí)施例 中，下面討論的一個或多個步驟可以;故省略、重復(fù)和/或以與圖10所示
的順序不同的順序執(zhí)行。因此，圖10所示步驟的特定排列不應(yīng)該被解
釋為限制了本發(fā)明的范圍。
在步驟110中，識別組成工作過程的多個工作要素。在步驟120中 訪問 一 個或多個知識淵博的被訪問者以確定所述多個工作要素的現(xiàn)行 狀態(tài)和增強(qiáng)的建議狀態(tài)。理想地，在步驟130中工作要素的這些現(xiàn)行狀 態(tài)和建議狀態(tài)被可視地顯示(參見例如圖4)。在步驟140中，由于工 作要素從現(xiàn)行狀態(tài)改變?yōu)樵鰪?qiáng)的建議狀態(tài)造成的工作過程的值的變化 被估計并被顯示。例如，信息流工具(FIT)可以將值的變化顯示為滑 板的兩個滑條(參見例如圖7的值現(xiàn)行狀態(tài)792和值增強(qiáng)的建議狀態(tài) 793 )。在任選步驟150中，選擇其估計對提高工作過程的總體值有最 大影響的一個或多個工作要素。
所估計的具有最大影響的工作要素可以有相應(yīng)的估計值，該估計值 大于第二工作要素的估計值。例如，參考圖9,在數(shù)據(jù)存取"1的平均 估計值和數(shù)據(jù)驗(yàn)證941的平均估計值之間，估計具有最大影響的工作要 素是數(shù)據(jù)存取931。同樣，例如在學(xué)習(xí)系統(tǒng)981的平均估計值和決策時 機(jī)971的平均估計值之間，估計具有最大影響的工作要素是學(xué)習(xí)系統(tǒng) 981。因此，對提高總體值有最大影響的是工作流程中第一對工作要素 的估計的值變化與第二對工作要素的估計的值變化相比較大的那個。
然后，在步驟160中，可選地增強(qiáng)所選的這些工作要素以提供相對 于包括具有現(xiàn)行狀態(tài)的工作要素的第一工作過程，具有增強(qiáng)的值的第二 工作過程。如果訪問許多知識淵博的^1訪問者，則可產(chǎn)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng) 計數(shù)據(jù)可纟皮顯示以表示工作要素的現(xiàn)行狀態(tài)和建議狀態(tài)的估計的偏差 和相對方差，以及現(xiàn)行工作過程和增強(qiáng)的建議工作過程的相對值。圖11 示出了一種評估一項(xiàng)作業(yè)(如圖l和圖2的油田作業(yè))的工作流程的方 法。使用該方法，可將該作業(yè)分解成若干要素，然后選擇用于每個要素 的各種技術(shù)以最優(yōu)化該作業(yè)。
如圖11所示，步驟1102包括識別當(dāng)前系統(tǒng)。例如，圖1和圖2的 系統(tǒng)是用來測量生產(chǎn)流的油田作業(yè)。步驟1104識別該作業(yè)的當(dāng)前系統(tǒng) 或工作流程性能。同樣，在步驟1106中識別當(dāng)前系統(tǒng)或工作流程的工
19作流程要素。工作流程要素可以是物理部件和作業(yè)方法，例如數(shù)據(jù)測量
(同樣參見例如圖4的401， 411, 421, 431, 441, 451, 461， 471和 481)。在步驟1108也獲得用于當(dāng)前系統(tǒng)的每個工作流程要素的當(dāng)前技 術(shù)或工作要素。例如，數(shù)據(jù)捕捉要素(411)的技術(shù)或工作要素會是圖3 的數(shù)據(jù)存儲器(301)。用于每個工作流程要素的替換數(shù)據(jù)技術(shù)(即替 換的工作要素)，如用于圖4的工作流程要素(411)的所有紙張，也 在步驟1109中確定。然后，可以在步驟1110中以一標(biāo)度對這些技術(shù)分 等級，如圖4的中間部分405描述的。該分等級過程可以主觀確定，例 如通過訪問，或者客觀確定，例如通過自動化的計算機(jī)。該分等級過程 可以將一個工作要素的等級和一個工作要素相關(guān)聯(lián)。因此，工作要素等 級可以是從標(biāo)度中選擇的 一 個數(shù)。
通過分析工作流程要素和技術(shù)或工作要素，可以生成修改的系統(tǒng)。
為此，為每個工作流程要素選擇的技術(shù)或工作要素在步驟1112中從用 于每個工作流程要素的當(dāng)前技術(shù)和替換技術(shù)中選擇。優(yōu)選地，在步驟
1112中，每個選擇的技術(shù)的等級至少與當(dāng)前技術(shù)的等級一樣高。然后在 步驟1114中，可基于所選的技術(shù)確定修改的系統(tǒng)性能或提高的建議值。 在步驟1116中，修改的系統(tǒng)性能或提高的建議值可以與當(dāng)前系統(tǒng)性能 比較以確定增量值或值變化。在步驟1118中，可以重復(fù)該操作直到達(dá) 到期望的增量值(如值變化)或期望的系統(tǒng)性能。在步驟1120中，可 選地對增量值或值變化進(jìn)行評估以判斷其是否滿足預(yù)定準(zhǔn)則。如果滿 足，則在步驟1122中，基于一個或多個工作要素的修改系統(tǒng)可得以實(shí) 現(xiàn)。該過程可以按照希望進(jìn)行重復(fù)。
本發(fā)明還包括利用上述方法的裝置或計算機(jī)工具。本領(lǐng)域技術(shù)人員 使用以上描述的方法可容易地創(chuàng)建這種工具。本發(fā)明還包括計算機(jī)可讀 介質(zhì)，該可讀介質(zhì)包括用于在計算機(jī)上執(zhí)行上述方法的指令。盡管在前 述說明書中，已經(jīng)關(guān)于本發(fā)明某些優(yōu)選的實(shí)施例描述了本發(fā)明，并且出 于說明的目的給出了許多細(xì)節(jié)，但對本領(lǐng)域技術(shù)人員顯而易見的是，本 發(fā)明可#:改動并且本文描述的某些其它細(xì)節(jié)可被改變而不偏離本發(fā)明 的基本原理。例如，代替使用滑條分配的定性值或者除了這些定性值之 外，可以確定定量值?？墒褂酶魉惴ɑ诜峙浣o每個工作要素的各個值 來力口權(quán)并編輯(compile)定量值估計。
盡管已經(jīng)參考有限數(shù)量的實(shí)施例描述了本發(fā)明，但受益于本公開的本領(lǐng)域技術(shù)人員會認(rèn)識到，可以設(shè)計不偏離如本文公開的本發(fā)明范圍的 其它實(shí)施例。因此，本發(fā)明的范圍應(yīng)該只受隨附權(quán)利要求書的限制
權(quán)利要求
1. 一種用于識別工作過程的工作要素的方法，其被增強(qiáng)以提供對增強(qiáng)所述工作過程的總體值的最大影響，所述方法包括(a)識別組成工作過程的多個工作要素；(b)訪問一個或多個知識淵博的被訪問者，并確定所述多個工作要素的現(xiàn)行狀態(tài)和增強(qiáng)的建議狀態(tài)；(c)顯示所述工作要素的所述現(xiàn)行狀態(tài)和增強(qiáng)的建議狀態(tài)；和(d)基于所述工作要素從所述現(xiàn)行狀態(tài)到所述增強(qiáng)的建議狀態(tài)的增強(qiáng)，估計并顯示所述工作過程的值的變化。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括(e )選擇對增強(qiáng)所述工作過程的總體值有最大影響的一個或多個工 作要素；和(f )通過增強(qiáng)在步驟(e)中選擇的所述一個或多個工作要素以增強(qiáng) 所述工作過程來增強(qiáng)所述工作過程。
3. —種最優(yōu)化用于從井下油藏生產(chǎn)烴的至少一部分油田作業(yè)的方法， 其包括(a )識別所述一部分油田作業(yè)的多個工作流程要素；(b)識別用于執(zhí)行油田作業(yè)的至少一個當(dāng)前工作要素，所述至少一個當(dāng)前工作要素對應(yīng)于所述多個工作流程要素的至少 一個要素；(c )為所述油田作業(yè)的所述多個工作流程要素的每一個確定替換工作要素；(d) 為所述多個工作流程要素的每一個選擇最優(yōu)的工作要素，所述 最優(yōu)的工作要素的最優(yōu)的工作要素等級與和所述至少一個當(dāng)前工作要素 相關(guān)的工作要素等級至少 一樣高。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中所述多個工作流程要素包括測 量、數(shù)據(jù)捕捉、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)馬全證、分析員、決策質(zhì)量、決 策時機(jī)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和值中的至少一個。
5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中所述工作要素包括與工作流程 相關(guān)的所有測量、沒有與工作流程相關(guān)的測量、所有電子文件和所有紙質(zhì) 文件中的一個。
6. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中所述工作要素是通過訪問油田 作業(yè)的操作員選擇的。
7. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中所述多個工作要素中的至少一個要素是自動選擇的。
8. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，進(jìn)一步包括(e)確定所述一部分油田作業(yè)的當(dāng)前性能，其中所述當(dāng)前性能基于 所述至少一個當(dāng)前工作要素；和(f )確定所述多個工作流程要素中的其中一個要素的最優(yōu)性能，其 中所述多個工作流程要素中的所述其中 一個要素與所述油田作業(yè)相關(guān)。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，進(jìn)一步包括(g )基于所述一部分油田作業(yè)的所述最優(yōu)性能和當(dāng)前性能之間的差 確定值的變化。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，進(jìn)一步包括 (h)確定所述值的變化不滿足預(yù)定準(zhǔn)則；和(i )重復(fù)步驟(a ) - ( g ),直到所述值的變化滿足所述預(yù)定準(zhǔn)則。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中所述多個工作流程要素包括 測量、數(shù)據(jù)捕捉、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)-驗(yàn)證、分析員、決策質(zhì)量、 決策時機(jī)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和值中的至少一個。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中所述工作要素包括與工作流 程相關(guān)的所有測量、沒有與工作流程相關(guān)的測量、所有電子文件和所有紙 質(zhì)文件中的一個。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其中所述工作要素是通過訪問知 識淵博的#:訪問者來選擇的。
14. 一種用于增強(qiáng)工作過程的系統(tǒng)，其包括 用于存儲才莫板的數(shù)據(jù)存儲器；數(shù)據(jù)輸入設(shè)備，其接收知識淵博的被訪問者基于所述模板評定的增強(qiáng) 的建議狀態(tài)的要素；和處理器，其用于組合至少一個知識淵博的被訪問者的輸入，所述處理 器可操作地耦合到所述數(shù)據(jù)輸入設(shè)備，其中對提高所述工作過程的總體值 有最大影響的工作要素被顯示。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中所述工作要素包括與工作流 程相關(guān)的所有測量、沒有與工作流程相關(guān)的測量、所有電子文件及所有紙 質(zhì)文件中的一個。
16. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中所述工作要素是用于數(shù)據(jù)捕捉的技術(shù)。
17. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中所述工作要素在井眼作業(yè)中 加快生產(chǎn)。
18. —種估計具有當(dāng)前性能的油田作業(yè)的值的方法，其包括 識別井眼作業(yè)中的多個工作流程要素；為所述多個工作流程要素中的每一個獲取至少一個工作要素； 對所述至少一個工作要素分等級以形成與所述至少一個工作要素相關(guān)的工作要素等級；和基于所選擇的工作要素確定提高的建議值，其中所選擇的工作要素與第一工作要素等級相關(guān)，該第一工作要素等級在所述多個工作流程要素中比笫二工作要素等級的級別要高。
19. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法，進(jìn)一步包括 顯示所選擇的工作要素等級和所述笫二工作要素等級； 基于所述工作要素等級為所述多個工作流程要素中的每一個選擇工作要素以形成所選擇的工作要素；和 實(shí)施所選擇的工作要素。
20. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的方法，其中每個所選擇的工作要素是通 過訪問所述油田作業(yè)的操作員來選擇的。
全文摘要
一種方法包括識別工作過程的工作要素(步驟1106)，其可被增強(qiáng)以提供對提高該工作過程的總體值的最大影響。所述方法包括識別組成工作過程的多個工作要素(步驟1106)、訪問一個或多個知識淵博的被訪問者并確定所述多個工作要素的現(xiàn)行狀態(tài)(步驟1110)和增強(qiáng)的建議狀態(tài)(步驟1114)、可視地顯示所述工作要素的現(xiàn)行狀態(tài)和增強(qiáng)的建議狀態(tài)以及估計并可視地顯示由于工作要素從現(xiàn)行狀態(tài)到增強(qiáng)的建議狀態(tài)的增強(qiáng)帶來的工作過程的值變化(步驟1116)。
文檔編號G05B19/418GK101501590SQ200680044236
公開日2009年8月5日 申請日期2006年9月26日 優(yōu)先權(quán)日2005年9月26日
發(fā)明者C·F·古思里, D·N·施普利, D·W·特克, M·W·卡尼, P·S·倫迪, R·A·多托雷爾 申請人:普拉德研究及開發(fā)有限公司;雪佛龍美國公司