国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      四足式仿生機(jī)器人控制裝置的制作方法

      文檔序號(hào):6290752閱讀:638來(lái)源:國(guó)知局
      專(zhuān)利名稱:四足式仿生機(jī)器人控制裝置的制作方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及一種在動(dòng)態(tài)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模式控制下運(yùn)動(dòng)的四足式仿生機(jī)器人控制裝置,屬機(jī) 器人運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域。
      技術(shù)背景目前世界各國(guó)都在研制四足式仿生機(jī)器人,但是常規(guī)控制方法只能保證機(jī)器人在預(yù)先設(shè) 定好的模型下運(yùn)動(dòng),環(huán)境變化對(duì)其運(yùn)動(dòng)影響較大。所以,對(duì)于可以自我感知環(huán)境、自我調(diào)節(jié) 位姿、受環(huán)境制約最小的四足仿生機(jī)器人是現(xiàn)在該技術(shù)領(lǐng)域的前沿。美國(guó)MIT的布魯克斯(Brooks)研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)的四足式機(jī)器人將生物基本行為中存在一 些局部條件反射單元作為其機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制的主要依據(jù),這種方法側(cè)重于對(duì)機(jī)器人下層實(shí)行 局部控制,沒(méi)有上層動(dòng)態(tài)神經(jīng)元系統(tǒng)的對(duì)外界大環(huán)境的感知、管理和調(diào)控,是一種簡(jiǎn)單的生 物反射運(yùn)動(dòng)。這種方法盡管可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng),但受控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及控制方法的制約, 運(yùn)動(dòng)自主性降低,靈活性、穩(wěn)定性和適應(yīng)外部環(huán)境上還不夠完善。清華大學(xué)的鄭浩峻團(tuán)隊(duì)研 發(fā)的實(shí)現(xiàn)動(dòng)物節(jié)律運(yùn)動(dòng)的四足式仿生機(jī)器人(專(zhuān)利號(hào)03157386.X)使用與動(dòng)物相似的節(jié)律運(yùn) 動(dòng)機(jī)理來(lái)控制機(jī)器人,雖然這種方法使機(jī)器人運(yùn)動(dòng)更為靈活,但是機(jī)器人主體還是沒(méi)有做到 自主感知外部環(huán)境并且可以自我調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。而且該機(jī)器人控制裝置大部分在機(jī)器人體外, 使得機(jī)器人運(yùn)動(dòng)受限。 發(fā)明內(nèi)容為了克服現(xiàn)有四足式機(jī)器人無(wú)法通過(guò)自我感知外部環(huán)境自主調(diào)節(jié)自身運(yùn)動(dòng)的問(wèn)題,本發(fā) 明提出一種基于動(dòng)態(tài)祌經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模式下運(yùn)動(dòng)的四足式仿生機(jī)器人控制裝置及系統(tǒng),使機(jī)器人 能夠通過(guò)自身傳感裝置感知外界環(huán)境,并通過(guò)動(dòng)態(tài)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模式調(diào)節(jié)控制機(jī)器人能夠靈活、 敏捷的自主運(yùn)動(dòng)。本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是包括紅外傳感器組,超聲波傳感器陣列, 火焰?zhèn)鞲衅鳎す鉁y(cè)距傳感器,雙目視覺(jué)傳感器,數(shù)字羅盤(pán),慣性測(cè)量單元,力傳感器,行 程限位開(kāi)關(guān),三組數(shù)據(jù)采集器,三組數(shù)據(jù)融合模塊,兩個(gè)具備執(zhí)行動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法功能的 計(jì)算器, 一對(duì)以太網(wǎng)通訊模塊, 一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器,若干個(gè)電機(jī)控制器和對(duì)應(yīng)控制器數(shù)量的伺 服電機(jī),上述原件構(gòu)成的整個(gè)機(jī)器人控制系統(tǒng)是一個(gè)大的閉環(huán)傳遞過(guò)程,具體分為上下兩個(gè) 控制層,上層猶如生物體的大腦用于感知外部環(huán)境并決策運(yùn)動(dòng)方向,下層猶如生物體的中樞 神經(jīng)用于控制運(yùn)動(dòng)步態(tài)及調(diào)節(jié)自身狀態(tài)。上層控制層包括紅外傳感器組、超聲波傳感器陣列、火焰?zhèn)鞲衅鳌⒓す鉁y(cè)距傳感器、雙目視覺(jué)傳感器、數(shù)字羅盤(pán)、上層計(jì)算器和上層以太網(wǎng)通訊模塊,所述的紅外傳感器用于測(cè)量 近距離小型障礙物的距離并指導(dǎo)機(jī)器人越障;超聲波傳感器陣列用于測(cè)量前方大型障礙物距 離并指導(dǎo)機(jī)器人避障;火焰?zhèn)鞲衅饔糜谂袛嗲胺绞欠裼谢鹧娌⒏嬷獧C(jī)器人避讓?zhuān)患す鈧鞲衅?用于精準(zhǔn)測(cè)距;雙目視覺(jué)傳感器用于捕捉前方障礙物輪廓;數(shù)字羅盤(pán)用于精準(zhǔn)確定地理方向 和機(jī)器人翻滾俯仰角度,為機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)標(biāo)定參照方向以及確定機(jī)器人實(shí)時(shí)位姿;這其中紅 外傳感器組由紅外數(shù)據(jù)采集器采集到一組數(shù)據(jù)后經(jīng)紅外傳感器組數(shù)據(jù)融合模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)融合 后傳給上層計(jì)算器;超聲波傳感器陣列由超聲波數(shù)據(jù)采集器采集到一組數(shù)據(jù)后經(jīng)超聲波陣列 數(shù)據(jù)融合模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)融合后傳給上層計(jì)算器;雙目視覺(jué)傳感器采集到圖像信號(hào)經(jīng)視覺(jué)信號(hào) 處理器處理后得到需要的數(shù)據(jù)傳給上層計(jì)算器,火焰?zhèn)鞲衅?、激光傳感器和?shù)字羅盤(pán)直接將 數(shù)據(jù)傳給上層計(jì)算器,所述上層計(jì)算器收集六個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算處理后得到下層控 制層需要的指令數(shù)據(jù),通過(guò)上層以太網(wǎng)通信模塊與下層控制層的下層以太網(wǎng)通信模塊進(jìn)行實(shí) 時(shí)通信。下層控制層包括慣性測(cè)量單元、力傳感器、行程限位丌關(guān)、下層計(jì)算器,下層以太網(wǎng)通 訊模塊、 一個(gè)數(shù)據(jù)采集器和一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器以及若干個(gè)電機(jī)控制器和對(duì)應(yīng)控制器數(shù)量的伺服 電機(jī)所述的慣性測(cè)量單元用于測(cè)量機(jī)器人運(yùn)動(dòng)時(shí)的動(dòng)態(tài)位姿參數(shù);力傳感器用于測(cè)量機(jī)器人 足底觸地后受力的情況;行程限位開(kāi)關(guān)用于各個(gè)活動(dòng)關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)極限位置的限位;所述下層 以太網(wǎng)通信模塊接收上層數(shù)據(jù)后傳送到指令數(shù)據(jù)接收存儲(chǔ)器保存,等待調(diào)用;所述指令數(shù)據(jù) 融合模塊用于融合測(cè)量單元、力傳感器和行程限位開(kāi)關(guān)這三個(gè)傳感器經(jīng)數(shù)據(jù)采集器收集后的 數(shù)據(jù)和存放在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器中的上層數(shù)據(jù)后傳送給下層計(jì)算器;所述下層計(jì)算器匯總所有數(shù)據(jù) 通過(guò)動(dòng)態(tài)祌經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算后得到當(dāng)前至下一指令時(shí)間段適合機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的步態(tài),并將指 令傳達(dá)給電機(jī)控制器并控制各自所屬的伺服電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)。本發(fā)明的有益效果是本發(fā)明建立了一種可以實(shí)現(xiàn)自我感知、自我適應(yīng)、自我調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng) 的四足式仿生機(jī)器人控制裝置;機(jī)器人控制裝置采用雙控制層,與生物體大腦和中樞神經(jīng)系 統(tǒng)的生物控制模式相對(duì)應(yīng);系統(tǒng)中采用多傳感器融合探測(cè)外部環(huán)境,使機(jī)器人可以靈活、便 捷的避障、越障、避火光、爬坡等等;通過(guò)數(shù)字羅盤(pán)機(jī)器人還可以判斷方向并實(shí)時(shí)判斷自身 位姿狀態(tài),自適應(yīng)導(dǎo)航智能化大大增強(qiáng);機(jī)器人可以具有豐富的信息源并智能地調(diào)節(jié)位姿以 適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境。下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。


      圖1是本發(fā)明所述機(jī)器人控制裝置的示意方框圖。圖2是本發(fā)明所述機(jī)器人機(jī)器人上層控制裝置的示意方框圖。圖3是本發(fā)明所述機(jī)器人機(jī)器人下層控制裝置的示意方框圖。
      具體實(shí)施方式
      裝置實(shí)施例如圖1所示為本發(fā)明所述的機(jī)器人控制裝置方案,大多數(shù)生物體包括人類(lèi) 的神經(jīng)控制系統(tǒng)都是在一種生物模式下發(fā)生的,它分為上層大腦為核心的決策控制層和下層 中樞神經(jīng)為核心的協(xié)調(diào)執(zhí)行層。其中大腦用于運(yùn)算處理各個(gè)器官采集到的環(huán)境數(shù)據(jù)并進(jìn)行判 斷,即索取有用信息,將信息生成指令傳達(dá)給中樞祌經(jīng)。中樞祌經(jīng)用于發(fā)出執(zhí)行指令、控制 四肢(包括骨骼、肌肉等)運(yùn)動(dòng),這一模式就是本發(fā)明用到的上下兩個(gè)控制層的動(dòng)態(tài)神經(jīng)元 網(wǎng)絡(luò)模式。與生物體運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)類(lèi)似,本發(fā)明所述動(dòng)態(tài)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模式下運(yùn)動(dòng)的四足仿生機(jī)器人 建立上下兩個(gè)控制層,與環(huán)境采用全閉環(huán)控制。其中裝在機(jī)器人各個(gè)關(guān)鍵部位的傳感器(組)A1 A9用于全面采集環(huán)境信息提供給機(jī)器人控制層,上下兩個(gè)控制層的核心計(jì)算器對(duì)采集到 的信息進(jìn)行處理、運(yùn)算,將決策指令下達(dá)給伺服電機(jī)系統(tǒng)Ml Mn,電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)帶動(dòng)機(jī)器人本體 移動(dòng)后,機(jī)器人狀態(tài)發(fā)生改變,傳感器又測(cè)量新的環(huán)境數(shù)據(jù),這樣就完成了一次控制過(guò)程的 循環(huán)。上層控制層決定機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)方向、步態(tài)、速度等實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的方位調(diào)整及轉(zhuǎn)換,由 上層計(jì)算器實(shí)現(xiàn);下層控制層利用動(dòng)態(tài)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法融合傳感器數(shù)據(jù),同時(shí)將關(guān)節(jié)控制信 號(hào)傳送給電機(jī)控制器,由下層計(jì)算器實(shí)現(xiàn);最后,驅(qū)動(dòng)執(zhí)行由伺服電機(jī)系統(tǒng)完成,類(lèi)似生物 體肌肉骨骼系統(tǒng)使機(jī)器人產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)。圖2所示為本發(fā)明機(jī)器人上層控制裝置。圖中紅外傳感器組Al采用的是深圳商斯達(dá)公 司的GP2D12紅外傳感器組,安裝于四個(gè)小腿前端,當(dāng)前方有障礙物時(shí)傳感器將感應(yīng)到的數(shù) 據(jù)(模擬量)經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換傳給紅外數(shù)據(jù)采集器B1,紅外數(shù)據(jù)采集器B1將所有紅外傳感器信 息收集后,傳給紅外數(shù)據(jù)融合模塊Cl處理并傳送到上層計(jì)算器01;超聲波傳感器陣列A2 采用北京鑫諾金公司MINI-A616010型超聲波傳感器陣列,安裝于機(jī)器人身體正前方,當(dāng)前 方有障礙物時(shí)傳感器將感應(yīng)到的數(shù)據(jù)(模擬量)經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換傳給超聲波數(shù)據(jù)采集器B2,超聲 波數(shù)據(jù)采集器B2將所有超聲波傳感器信息收集后,傳給超聲波組數(shù)據(jù)融合模塊C2處理后傳 送到上層計(jì)算器01; 火焰?zhèn)鞲衅鰽3采用HAMAMATSU公司的C3704型火焰?zhèn)鞲衅鳎?裝于機(jī)器人前方,用于判斷前方是否有火焰,采集到的數(shù)據(jù)是開(kāi)關(guān)量,直接傳遞給上層傳感 器01;激光傳感器A4采用HOKUYO公司的URG-04LX型激光傳感器,用于精確測(cè)距,采 集到的信號(hào)通過(guò)串口傳遞給上層計(jì)算器01;雙目視覺(jué)傳感器A5采用北京微IPP/^司 MVDC360SAC-GE60ST型雙目視覺(jué)傳感器,將采集到的信息通過(guò)視頻信號(hào)傳送給視覺(jué)信號(hào)處 理器B5轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)傳遞給上層計(jì)算器01;數(shù)字羅盤(pán)A6采集地理方向,其數(shù)據(jù)通過(guò)串 口傳遞給01;上層計(jì)算器Ol為PC104機(jī),工業(yè)產(chǎn)品,其主板上預(yù)留有各個(gè)傳感器信號(hào)傳用的各種接口,其中上層以太網(wǎng)通信模塊D1集成在PC104機(jī)上,其作用是與下層通信,將 上層計(jì)算處理后的數(shù)據(jù)傳遞給下層。圖3所示為本發(fā)明機(jī)器人下層控制裝置。圖中所示慣性測(cè)量單元A7采用中星測(cè)控的 CS-IMU-01型慣性測(cè)量單元,安裝于機(jī)器人內(nèi)部測(cè)量機(jī)器人位姿狀態(tài)參數(shù)(包括三個(gè)方向的 角加速度和線加速度),通過(guò)串口將數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)采集器B4;力傳感器A8采用江蘇聯(lián)能 CL-YD-331型力傳感器,安裝于機(jī)器人足底,當(dāng)機(jī)器人足端接觸到地面或其它物體,力傳感 器A8會(huì)將接觸力數(shù)據(jù)通過(guò)模數(shù)轉(zhuǎn)換傳遞給數(shù)據(jù)采集器B4;行程限位開(kāi)關(guān)A9采用上海振鑫 公司J5M-D0.8PK型行程限位開(kāi)關(guān),安裝于各個(gè)擺動(dòng)關(guān)節(jié)的前后極限位置以及擺動(dòng)前的初始 位置,測(cè)量的數(shù)據(jù)是開(kāi)關(guān)量,傳遞給數(shù)據(jù)采集器B4;下層以太網(wǎng)通訊模塊D2用于與上層通 信和接收上層數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于指令數(shù)據(jù)接收儲(chǔ)存器E1;指令數(shù)據(jù)接收儲(chǔ)存器El與數(shù) 據(jù)采集器B4的數(shù)據(jù)經(jīng)指令數(shù)據(jù)融合模塊C3數(shù)據(jù)融合后,傳送到具備動(dòng)態(tài)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計(jì)算功 能的下層計(jì)算器02;下層計(jì)算器02與上層一樣也使用工業(yè)產(chǎn)品PC104機(jī)。由02計(jì)算后得到的指令數(shù)據(jù)需要立即執(zhí)行,機(jī)器人安裝有若干電機(jī)控制器(Gl Gn) 用于控制各個(gè)關(guān)節(jié)的電機(jī),這些電機(jī)控制器就是用來(lái)執(zhí)行下層計(jì)算器02發(fā)來(lái)的執(zhí)行指令數(shù) 據(jù);與控制器對(duì)應(yīng)的安裝于關(guān)節(jié)處的伺服電機(jī)由電機(jī)控制器M的控制進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng),帶動(dòng)機(jī)器人 運(yùn)動(dòng)。
      權(quán)利要求
      1、四足式仿生機(jī)器人控制裝置,包括紅外傳感器組、超聲波傳感器陣列、火焰?zhèn)鞲衅?、激光測(cè)距傳感器、雙目視覺(jué)傳感器、數(shù)字羅盤(pán)、慣性測(cè)量單元、力傳感器、行程限位開(kāi)關(guān)、三組數(shù)據(jù)采集器、三組數(shù)據(jù)融合模塊、兩個(gè)具備執(zhí)行動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法功能的計(jì)算器、一對(duì)以太網(wǎng)通訊模塊、一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器、若干個(gè)電機(jī)控制器和對(duì)應(yīng)控制器數(shù)量的伺服電機(jī),其特征在于所述的紅外傳感器組由紅外數(shù)據(jù)采集器采集到一組數(shù)據(jù)后經(jīng)紅外傳感器組數(shù)據(jù)融合模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)融合后傳給上層計(jì)算器;超聲波傳感器陣列由超聲波數(shù)據(jù)采集器采集到一組數(shù)據(jù)后經(jīng)超聲波陣列數(shù)據(jù)融合模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)融合后傳給上層計(jì)算器;雙目視覺(jué)傳感器采集到圖像信號(hào)經(jīng)視覺(jué)信號(hào)處理器處理后得到需要的數(shù)據(jù)傳給上層計(jì)算器,火焰?zhèn)鞲衅?、激光傳感器和?shù)字羅盤(pán)直接將數(shù)據(jù)傳給上層計(jì)算器,所述上層計(jì)算器收集六個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算處理后得到下層控制層需要的指令數(shù)據(jù),通過(guò)上層以太網(wǎng)通信模塊與下層以太網(wǎng)通信模塊進(jìn)行實(shí)時(shí)通信;所述下層以太網(wǎng)通信模塊接收上層數(shù)據(jù)后傳送到指令數(shù)據(jù)接收存儲(chǔ)器保存,等待調(diào)用;所述指令數(shù)據(jù)融合模塊用于融合測(cè)量單元、力傳感器和行程限位開(kāi)關(guān)這三個(gè)傳感器經(jīng)數(shù)據(jù)采集器收集后的數(shù)據(jù)和存放在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器中的上層數(shù)據(jù)后傳送給下層計(jì)算器;所述下層計(jì)算器匯總數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算后將指令傳達(dá)給電機(jī)控制器并控制各自所屬的伺服電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)。
      全文摘要
      本發(fā)明公開(kāi)了一種四足式仿生機(jī)器人控制裝置,建立上下兩個(gè)控制層,各個(gè)傳感器將環(huán)境信息提供給機(jī)器人控制層,上下層計(jì)算器對(duì)采集到的信息進(jìn)行處理,將決策指令下達(dá)給伺服電機(jī),電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)帶動(dòng)機(jī)器人本體移動(dòng)后,機(jī)器人狀態(tài)發(fā)生改變,傳感器又測(cè)量新的環(huán)境數(shù)據(jù)。上層控制層決定機(jī)器人的方位調(diào)整及轉(zhuǎn)換,下層控制層利用動(dòng)態(tài)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法融合傳感器數(shù)據(jù),同時(shí)將關(guān)節(jié)控制信號(hào)傳送給電機(jī)控制器,驅(qū)動(dòng)伺服電機(jī)。本發(fā)明建立了一種可以實(shí)現(xiàn)自我感知、自我適應(yīng)、自我調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)的四足式仿生機(jī)器人控制裝置,機(jī)器人可以具有豐富的信息源并智能地調(diào)節(jié)位姿以適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境。
      文檔編號(hào)G05D1/00GK101251756SQ200710300719
      公開(kāi)日2008年8月27日 申請(qǐng)日期2007年12月21日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月21日
      發(fā)明者丁良宏, 馮華山, 姬昌睿, 徐婭萍, 王潤(rùn)孝, 秦現(xiàn)生, 趙國(guó)斌, 路新亮 申請(qǐng)人:西北工業(yè)大學(xué)
      網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條留言
      • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
      1