家用空調(diào)風險預估方法
【專利摘要】一種家用空調(diào)風險預估方法，包括以下步驟（1）建立家庭無線傳感網(wǎng)絡：家庭內(nèi)部采用zigbee技術，以數(shù)字家庭服務器為中心，與計量插座和溫濕度傳感器組成家庭無線傳感網(wǎng)絡；（2）數(shù)字家庭服務器將計量插座和溫濕度傳感器測量的數(shù)據(jù)上傳至家電風險預估系統(tǒng)服務器中，后者根據(jù)上傳的數(shù)據(jù)計算空調(diào)的平均功率、空調(diào)上傳溫度與實際溫度的溫差、空調(diào)上傳的濕度與實際濕度的濕度差，并對對空調(diào)上傳的數(shù)據(jù)進行以下分析本發(fā)明的優(yōu)點是：對家庭空調(diào)的工作狀態(tài)進行檢測，能夠及早發(fā)現(xiàn)空調(diào)設備存在潛在故障，給予用戶故障風險提醒及專家建議或維護保養(yǎng)資料，以便及早修復，防止造成更嚴重的不良結果。
【專利說明】豕用Si.調(diào)風險預估方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明屬于家電遠程控制技術中的家電設備風險預估領域。具體涉及一種家用空調(diào)風險預估方法。
【背景技術】
[0002]家電設備在使用過程中，對于相對明顯的故障如風扇電機故障、洗衣機排水系統(tǒng)堵塞等故障能夠及時發(fā)現(xiàn)并鳴笛告警。但是有些細微的故障，功能上還能使用，表現(xiàn)并不是很明顯，但是會造成耗費電量，工作過程中不按照預先設置的參數(shù)進行工作。用戶在使用中往往難以發(fā)現(xiàn)這種工作不良的故障，直到設備不能正常工作或不能工作時才會發(fā)現(xiàn)問題，那是可能只能更換設備中的器件，更換設備器件的費用有時候是很昂貴的。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明要解決的問題是提供一種家用空調(diào)風險預估方法，能夠及早發(fā)現(xiàn)空調(diào)設備存在潛在故障，及早修復，防止造成更嚴重的損失。
[0004]本發(fā)明的技術方案是:一種家用空調(diào)風險預估方法，其特征在于，包括以下步驟:
(1)建立家庭無線傳感網(wǎng)絡:家庭內(nèi)部采用Zigbee技術，以數(shù)字家庭服務器為中心，與計量插座和溫濕度傳感器組成家庭無線傳感網(wǎng)絡；
(2)數(shù)字家庭服務器將計量插座和溫濕度傳感器測量的數(shù)據(jù)上傳至家電風險預估系統(tǒng)服務器中，后者根據(jù)上傳的數(shù)據(jù)計算空調(diào)的平均功率、空調(diào)上傳溫度與實際溫度的溫差、空調(diào)上傳的濕度與實際濕度的濕度差，并對對空調(diào)上傳的數(shù)據(jù)進行以下分析:
①如果空調(diào)上傳的實際溫度與室內(nèi)上傳的溫度的溫差大于所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調(diào)的溫度傳感器可能故障；
②如果空調(diào)上傳的實際濕度與室內(nèi)上傳的濕度的濕度差大于所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調(diào)的濕度傳感器故障；
③如果計算的空調(diào)的平均功率大于所有用戶的平均功率的平均值，則提醒用戶日常使用過程中注意節(jié)約用電，日常不使用時將空調(diào)斷電；
④如果在制冷模式下，室內(nèi)溫度分別與設置的溫度的偏差在一定時間段后仍大于10%，則提醒用戶可能制冷出現(xiàn)故障或制冷減弱，給出建議按照建議的方法進行排查是否是故障；
⑤根據(jù)分析結果，在應用頁面給予用戶故障風險提醒及專家建議或維護保養(yǎng)資料。
[0005]所述的數(shù)字家庭服務器由感知網(wǎng)絡控制器與數(shù)字家庭媒體中心兩部分組成，其中感知網(wǎng)絡控制器負責下發(fā)設備查詢、控制命令及接受設備上傳的數(shù)據(jù)信息；數(shù)字家庭媒體中心負責與家電故障預診斷系統(tǒng)服務器進行通信。
[0006]通過將無線傳輸模塊與空調(diào)設備連接，計量插座與空調(diào)結合，將溫室度傳感器放置在家中離空調(diào)距離較近的地方，數(shù)字家庭服務器定時查詢空調(diào)的運行狀態(tài)信息、計量插座信息，溫濕度傳感器定時上傳溫室度信息給數(shù)字家庭服務器。[0007]在所述的家電風險預估系統(tǒng)服務器設有數(shù)據(jù)庫和用戶終端，在數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲有家電設備的信息與用戶的信息相互關聯(lián)的有關信息；用戶終端為用戶提供查詢，或下載有關專家建議或維護保養(yǎng)資料。
[0008]所述的用戶終端包括手機、筆記本電腦或臺式電腦，通過通信網(wǎng)絡與所述的家電風險預估系統(tǒng)服務器進行信息交換。
[0009]本發(fā)明的優(yōu)點是:對家庭空調(diào)的工作狀態(tài)進行檢測，能夠及早發(fā)現(xiàn)空調(diào)設備存在潛在故障，給予用戶故障風險提醒及專家建議或維護保養(yǎng)資料，以便及早修復，防止造成更嚴重的不良結果。
[0010]【專利附圖】

【附圖說明】:
圖1是本發(fā)明的故障預診斷系統(tǒng)構成示意圖。
[0011]參考圖1，本發(fā)明的一種家用空調(diào)風險預估方法，其特征在于，包括以下步驟:
(I)建立家庭無線傳感網(wǎng)絡:家庭內(nèi)部采用Zigbee技術，以數(shù)字家庭服務器4為中心，
與計量插座2和溫濕度傳感器3組成家庭無線傳感網(wǎng)絡?？照{(diào)(設備)1的電源插頭插入該計量插座2，計量插座2 (為現(xiàn)有技術)通過有線或無線方式向數(shù)字家庭服務器4發(fā)送空調(diào)I的消耗功率。
[0012](2)數(shù)字家庭服務器4將計量插座2和溫濕度傳感器3測量的功率和溫濕度的數(shù)據(jù)上傳至家電風險預估系統(tǒng)服務器5中，后者根據(jù)上傳的數(shù)據(jù)計算空調(diào)I的平均功率、空調(diào)上傳溫度(設定的控溫溫度)與實際溫度的溫差、空調(diào)上傳的濕度(設定的控制濕度)與實際濕度的濕度差，并對對空調(diào)上傳的數(shù)據(jù)進行以下分析:
①如果空調(diào)上傳的實際溫度與室內(nèi)上傳的溫度的溫差大于所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調(diào)的溫度傳感器可能故障。
[0013]②如果空調(diào)上傳的實際濕度與室內(nèi)上傳的濕度的濕度差大于所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調(diào)的濕度傳感器故障。
[0014]③如果計算的空調(diào)的平均功率大于所有用戶的平均功率的平均值，則提醒用戶日常使用過程中注意節(jié)約用電，日常不使用時將空調(diào)斷電。
[0015]④如果在制冷模式下，室內(nèi)溫度分別與設置的溫度的偏差在一定時間段后仍大于10%，則提醒用戶可能制冷出現(xiàn)故障或制冷減弱，給出建議按照建議的方法進行排查是否是故障。
[0016]⑤根據(jù)分析結果，在應用頁面給予用戶故障風險提醒及專家建議或維護保養(yǎng)資料。
[0017]所述的數(shù)字家庭服務器4由感知網(wǎng)絡控制器與數(shù)字家庭媒體中心兩部分組成(安裝在一個殼體內(nèi))，其中感知網(wǎng)絡控制器負責下發(fā)設備查詢、控制命令及接受設備上傳的數(shù)據(jù)信息；數(shù)字家庭媒體中心負責與家電故障預診斷系統(tǒng)服務器進行通信。
[0018](數(shù)字家庭服務器4)通過將無線傳輸模塊與空調(diào)I連接，計量插座2與空調(diào)I結合，將溫濕度傳感器3放置在家中離空調(diào)I距離較近的地方，數(shù)字家庭服務器4定時查詢空調(diào)的運行狀態(tài)信息、計量插座信息，溫濕度傳感器3定時(如每十分鐘讀取一次)上傳溫室度信息給數(shù)字家庭服務器4。
[0019]在所述的家電風險預估系統(tǒng)服務器5設有數(shù)據(jù)庫6和用戶終端7，在數(shù)據(jù)庫6內(nèi)存儲有家電設備的信息與用戶的信息相互關聯(lián)的有關信息；用戶終端7為用戶提供查詢，或下載有關專家建議或維護保養(yǎng)資料。
[0020]所述的用戶終端7包括手機、筆記本電腦或臺式電腦，通過通信網(wǎng)絡與所述的家電風險預估系統(tǒng)服務器5進行信息交換。
[0021]更具體的評估方式如下:
1.空調(diào)自帶溫度傳感器數(shù)值為a，周圍環(huán)境溫度傳感器數(shù)值為b，設置溫度為C，空調(diào)平均功率為山室內(nèi)溫度分別與設置的溫度的偏差在一定時間段(半個小時)后室內(nèi)實際溫度為g ;
2.實際溫度g與空調(diào)自上傳實際溫度溫差:b_a；
實際濕度與空調(diào)實際上傳濕度的濕度差:f_e ；
所有用戶的實際溫度與空調(diào)上傳實際溫度溫差的平均值:ΔT 所有用戶實際濕度與空調(diào)實際上傳濕度的濕度差的平均值:Δ H 所有用戶平均功率的平均值:Δ P 每十分鐘取一次數(shù)據(jù)；
3.若(b-a)> Δ T，則溫度傳感器可能出現(xiàn)故障，請及時查看維修；
若(f-e) > Δ H，則濕度傳感器可能出現(xiàn)故障，請及時查看維修；
若d>Ap，則提醒用戶日常使用過程中注意節(jié)約用電，日常不使用時將空調(diào)斷電；
若(b-a) > Δ T，且計算得c/g-71%〈10%，則說明制冷出現(xiàn)故障或制冷減弱，給出可能的原因及排查方法:
可能原因處理方法:
【權利要求】
1.一種家用空調(diào)風險預估方法，其特征在于，包括以下步驟: (1)建立家庭無線傳感網(wǎng)絡:家庭內(nèi)部采用Zigbee技術，以數(shù)字家庭服務器為中心，與計量插座和溫濕度傳感器組成家庭無線傳感網(wǎng)絡； (2)數(shù)字家庭服務器將計量插座和溫濕度傳感器測量的數(shù)據(jù)上傳至家電風險預估系統(tǒng)服務器中，后者根據(jù)上傳的數(shù)據(jù)計算空調(diào)的平均功率、空調(diào)上傳溫度與實際溫度的溫差、空調(diào)上傳的濕度與實際濕度的濕度差，并對對空調(diào)上傳的數(shù)據(jù)進行以下分析: ①如果空調(diào)上傳的實際溫度與室內(nèi)上傳的溫度的溫差大于所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調(diào)的溫度傳感器可能故障； ②如果空調(diào)上傳的實際濕度與室內(nèi)上傳的濕度的濕度差大于所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調(diào)的濕度傳感器故障； ③如果計算的空調(diào)的平均功率大于所有用戶的平均功率的平均值，則提醒用戶日常使用過程中注意節(jié)約用電，日常不使用時將空調(diào)斷電； ④如果在制冷模式下，室內(nèi)溫度分別與設置的溫度的偏差在一定時間段后仍大于10%，則提醒用戶可能制冷出現(xiàn)故障或制冷減弱，給出建議按照建議的方法進行排查是否是故障； ⑤根據(jù)分析結果，在應用頁面給予用戶故障風險提醒及專家建議或維護保養(yǎng)資料。
2.根據(jù)權利要求1所述的家用空調(diào)風險預估方法，其特征在于，所述的數(shù)字家庭服務器由感知網(wǎng)絡控制器與數(shù)字家庭媒體中心兩部分組成，其中感知網(wǎng)絡控制器負責下發(fā)設備查詢、控制命令及接受設備上傳的數(shù)據(jù)信息；數(shù)字家庭媒體中心負責與家電故障預診斷系統(tǒng)服務器進行通信。
3.根據(jù)權利要求1所述的家用空調(diào)風險預估方法，其特征在于，通過將無線傳輸模塊與空調(diào)設備連接，計量插座與空調(diào)結合，將溫室度傳感器放置在家中離空調(diào)距離較近的地方，數(shù)字家庭服務器定時查詢空調(diào)的運行狀態(tài)信息、計量插座信息，溫濕度傳感器定時上傳溫室度信息給數(shù)字家庭服務器。
4.根據(jù)權利要求1所述的家用空調(diào)風險預估方法，其特征在于，在所述的家電風險預估系統(tǒng)服務器設有數(shù)據(jù)庫和用戶終端，在數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲有家電設備的信息與用戶的信息相互關聯(lián)的有關信息；用戶終端為用戶提供查詢，或下載有關專家建議或維護保養(yǎng)資料。
5.根據(jù)權利要求4所述的家用空調(diào)風險預估方法，其特征在于，所述的用戶終端包括手機、筆記本電腦或臺式電腦，通過通信網(wǎng)絡與所述的家電風險預估系統(tǒng)服務器進行信息交換。
【文檔編號】G05B19/418GK103631223SQ201310592996
【公開日】2014年3月12日 申請日期:2013年11月22日 優(yōu)先權日:2013年11月22日
【發(fā)明者】卜祥峰, 王兵, 翟偉偉, 崔九梅, 王愛玲, 趙紅雷 申請人:青島海爾軟件有限公司