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      一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法及裝置制造方法

      文檔序號(hào):6298025閱讀:211來(lái)源:國(guó)知局
      一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法及裝置制造方法
      【專(zhuān)利摘要】本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法及裝置,通過(guò)對(duì)機(jī)器人的位姿初始值進(jìn)行高斯概率分布、離散近似,生成該機(jī)器人在下一時(shí)刻的多個(gè)位姿采樣,計(jì)算各個(gè)位姿采樣的權(quán)重并獲取與預(yù)先設(shè)置的采樣權(quán)重范圍相匹配的權(quán)重作為目標(biāo)權(quán)重,將與目標(biāo)權(quán)重對(duì)應(yīng)的位姿采樣確定為目標(biāo)位姿采樣,并獲取與位姿采樣相應(yīng)的感知信息,利用感知信息更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo),使得能夠更快速的實(shí)現(xiàn)收斂,以較少的粒子就能達(dá)到較高的定位精度,并且定位精度基本不受粒子數(shù)的影響。
      【專(zhuān)利說(shuō)明】一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法及裝置
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本申請(qǐng)涉及機(jī)器人定位與地圖創(chuàng)建【技術(shù)領(lǐng)域】,特別是涉及一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)
      建方法及裝置。
      【背景技術(shù)】
      [0002]機(jī)器人定位和地圖創(chuàng)建問(wèn)題是移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航研究中的關(guān)鍵問(wèn)題,可靠導(dǎo)航是自主機(jī)器人最基本、最重要的一項(xiàng)功能,對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的研究有非常重要的意義。
      [0003]在對(duì)機(jī)器人進(jìn)行定位和地圖創(chuàng)建的過(guò)程中主要是通過(guò)粒子濾波器來(lái)進(jìn)行計(jì)算的,粒子濾波器中的新位置粒子是從提議分布-運(yùn)動(dòng)模型中抽取的,如果提議分布和實(shí)際的后驗(yàn)分布的形狀相似,那么根據(jù)提議分布抽取的粒子在利用權(quán)重函數(shù)進(jìn)行補(bǔ)償后能夠很好的表示后驗(yàn)分布,但是由于提議分布沒(méi)有考慮當(dāng)前的感知信息,如果后驗(yàn)分布位于提議分布尾部較窄的一塊區(qū)域內(nèi),則在權(quán)重函數(shù)取值較大區(qū)域?qū)?yīng)的采樣。且粒子濾波器往往存在早熟問(wèn)題,即在經(jīng)過(guò)若干次迭代之后,大多數(shù)的粒子權(quán)重都趨于零,從而只有少數(shù)的粒子真正對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的估計(jì)起作用。
      [0004]現(xiàn)有技術(shù)中,為了使粒子能夠更好的表示系統(tǒng)的后驗(yàn)分布,Thrun等人提出了混合形式的提議分布。按照這種提議分布抽取的粒子能更好的表示系統(tǒng)的后驗(yàn)分布,但是這種方法使采樣階段的計(jì)算量大大增加。
      [0005]為了減少粒子濾波的計(jì)算量,F(xiàn)ox提出了自適應(yīng)粒子濾波器,這種新型的粒子濾波器能夠根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)的不確定性自適應(yīng)的調(diào)整采樣數(shù)的多少,但是這種濾波器更容易產(chǎn)生早熟現(xiàn)象。
      [0006]為了防止粒子濾波器的早熟現(xiàn)象,Milstein等人提出了基于聚類(lèi)的粒子濾波器,這種濾波器將采樣分成不同的類(lèi),并通過(guò)保持各個(gè)類(lèi)的采樣數(shù)不變而防止采樣聚于某個(gè)局部區(qū)域,但是這種方法為了解決上述粒子濾波器存在的缺陷,失去了粒子濾波器將主要的計(jì)算量集中于系統(tǒng)狀態(tài)最有可能的區(qū)域的優(yōu)點(diǎn)。
      [0007]因此,亟需一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法及裝置,能夠更快速的實(shí)現(xiàn)收斂,以較少的粒子就能達(dá)到較高的定位精度,并且定位精度基本不受粒子數(shù)的影響。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0008]有鑒于此,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法及裝置,能夠更快速的實(shí)現(xiàn)收斂,以較少的粒子就能達(dá)到較高的定位精度,并且定位精度基本不受粒子數(shù)的影響。
      [0009]為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案如下:
      [0010]一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法,包括:
      [0011]對(duì)機(jī)器人的位姿初始值進(jìn)行高斯概率分布、離散近似,生成該機(jī)器人在下一時(shí)刻的多個(gè)位姿采樣;
      [0012]分別計(jì)算各個(gè)所述位姿采樣的權(quán)重;[0013]在各個(gè)所述權(quán)重中獲取與預(yù)先設(shè)置的采樣權(quán)重范圍相匹配的權(quán)重,作為目標(biāo)權(quán)重;
      [0014]將與所述目標(biāo)權(quán)重對(duì)應(yīng)的位姿采樣確定為目標(biāo)位姿采樣,獲取與所述目標(biāo)位姿采樣相應(yīng)的感知信息;
      [0015]利用所述感知信息,更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo)。
      [0016]優(yōu)選的,還包括:接收用戶輸入的機(jī)器人的位姿初始值。
      [0017]優(yōu)選的,當(dāng)利用所述感知信息,更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo)之后,還包括:分別將各個(gè)所述目標(biāo)位姿采樣的值作為位姿初始值,執(zhí)行如上述權(quán)利要求1所述的同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法。
      [0018]優(yōu)選的,在分別計(jì)算各個(gè)所述位姿采樣的權(quán)重之前還包括:
      [0019]計(jì)算當(dāng)前位姿采樣集的近似后驗(yàn)值;
      [0020]根據(jù)所述近似后驗(yàn)值以及預(yù)先設(shè)置的閾值,判斷是否需要進(jìn)行重新采樣。
      [0021]優(yōu)選的,還包括:將機(jī)器人的當(dāng)前感知信息融合到提議分布中。
      [0022]優(yōu)選的,通過(guò)無(wú)偏變換對(duì)提議分布采樣粒子,控制所述粒子向后驗(yàn)分布的高概率區(qū)域移動(dòng)。
      [0023]優(yōu)選的,所述利用所述感知信息,更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo),包括:
      [0024]利用所述感知信息以及預(yù)先設(shè)置的無(wú)偏卡爾曼濾波器,更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo)。
      [0025]優(yōu)選的,還包括:根據(jù)所述感知信息,判斷是否需要更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo)。
      [0026]一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建裝置,包括:位姿采樣單元、權(quán)重計(jì)算單元、重新采樣單元、感知信息獲取單元以及路標(biāo)更新單元,其中,
      [0027]所述位姿采樣單元用于對(duì)機(jī)器人的位姿初始值進(jìn)行高斯概率分布、離散近似,生成該機(jī)器人在下一時(shí)刻的多個(gè)位姿米樣;
      [0028]所述權(quán)重計(jì)算單元與所述位姿采樣單元相連接,用于分別計(jì)算各個(gè)所述位姿采樣的權(quán)重;
      [0029]所述重新采樣單元與所述權(quán)重計(jì)算單元相連接,用于在各個(gè)所述權(quán)重中獲取與預(yù)先設(shè)置的采樣權(quán)重范圍相匹配的權(quán)重,作為目標(biāo)權(quán)重;
      [0030]所述感知信息獲取單元與所述重新采樣單元相連接,用于將所述目標(biāo)權(quán)重對(duì)應(yīng)的位姿采樣確定為目標(biāo)位姿采樣,獲取與所述目標(biāo)位姿采樣相應(yīng)的感知信息;
      [0031]所述路標(biāo)更新單元與所述感知信息獲取單元相連接,用于利用所述感知信息,更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo)。
      [0032]優(yōu)選的,還包括:位姿初始值接收單元,
      [0033]所述位姿初始值接收單元與位姿采樣單元相連接,用于接收用戶輸入的機(jī)器人的位姿初始值。
      [0034]本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法及裝置,通過(guò)對(duì)機(jī)器人的位姿初始值進(jìn)行高斯概率分布、離散近似,生成該機(jī)器人在下一時(shí)刻的多個(gè)位姿采樣,計(jì)算各個(gè)位姿采樣的權(quán)重并獲取與預(yù)先設(shè)置的采樣權(quán)重范圍相匹配的權(quán)重作為目標(biāo)權(quán)重,將與目標(biāo)權(quán)重對(duì)應(yīng)的位姿采樣確定為目標(biāo)位姿采樣,并獲取與位姿采樣相應(yīng)的感知信息,利用感知信息更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo),使得能夠更快速的實(shí)現(xiàn)收斂,以較少的粒子就能達(dá)到較高的定位精度,并且定位精度基本不受粒子數(shù)的影響。
      【專(zhuān)利附圖】

      【附圖說(shuō)明】
      [0035]為了更清楚地說(shuō)明本申請(qǐng)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖僅僅是本申請(qǐng)中記載的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。 [0036]圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例一提供的一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法流程圖;
      [0037]圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例一提供的一種問(wèn)題的圖形模式示意圖;
      [0038]圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例二提供的一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法流程圖;
      [0039]圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例三提供的一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0040]為了使本【技術(shù)領(lǐng)域】的人員更好地理解本申請(qǐng)中的技術(shù)方案,下面將結(jié)合本申請(qǐng)實(shí)施例中的附圖,對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本申請(qǐng)一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒旧暾?qǐng)中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都應(yīng)當(dāng)屬于本申請(qǐng)保護(hù)的范圍。
      [0041]實(shí)施例一:
      [0042]圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例一提供的一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法流程圖。
      [0043]如圖1所示,該方法包括:
      [0044]S101、對(duì)機(jī)器人的位姿初始值進(jìn)行高斯概率分布、離散近似,生成該機(jī)器人在下一時(shí)刻的多個(gè)位姿采樣。
      [0045]在本申請(qǐng)實(shí)施例中,對(duì)機(jī)器人的位姿初始值進(jìn)行高斯概率分布、離散近似,生成該機(jī)器人在下一時(shí)刻的多個(gè)位姿米樣的過(guò)程如下:
      [0046]在本申請(qǐng)實(shí)施例中,當(dāng)機(jī)器人穿過(guò)一個(gè)未知環(huán)境時(shí),設(shè)t時(shí)刻機(jī)器人位姿St= [xt, yt, 0 t]T,已經(jīng)觀測(cè)到的地圖為M,其中mk表示第k個(gè)路標(biāo),K表示已經(jīng)觀測(cè)的路標(biāo)數(shù),kte {I,-,N}表示t時(shí)刻感知到的路標(biāo)索引號(hào)。系統(tǒng)的完整狀態(tài)可以表示為xt=[s1:t,M]τ,其中Spt=S1, S2,…,St表示機(jī)器人從I到t時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)路徑,同樣,IV1表示t-ι到t時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)控制信息,Zt表示機(jī)器人的當(dāng)前感知信息。機(jī)器人從位姿Stl開(kāi)始通過(guò)控制命令序列U0, U1,, IV1移動(dòng),隨著機(jī)器人的移動(dòng),附近的路標(biāo)被感知到,時(shí)刻t = I,感知到路標(biāo)Hl1,并獲得測(cè)量數(shù)據(jù)Z1 (包括距離和方向),時(shí)刻t = 2,感知到路標(biāo)m2,并在時(shí)刻t=3,重新感知到路標(biāo)Hi1,現(xiàn)在已經(jīng)形成的地圖為同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建的輸入信息是,路標(biāo)觀測(cè)信息z1:t,以及運(yùn)動(dòng)控制信息同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建的目的是,根據(jù)輸入信息估計(jì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)路徑s1:t以及地圖M。[0047]在本申請(qǐng)實(shí)施例中,首先將當(dāng)前的感知信息Zt加入到傳統(tǒng)提議分布p(st| Sllt-/1), Zt)中,其中,St表示t時(shí)刻機(jī)器人位姿,Sllt=S1, S2,…,St表示機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)路徑,表示機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制信息,Zt表示機(jī)器人的當(dāng)前感知信息。通過(guò)將當(dāng)前感知信息Zt加入到傳統(tǒng)提議分布中,使從先驗(yàn)分布采樣的粒子向后驗(yàn)高概率區(qū)域移動(dòng)。
      [0048]應(yīng)用無(wú)偏變換計(jì)算感知變量Zt的均值I;和方差C *精度可以達(dá)到二階泰勒擴(kuò)展,
      設(shè)L是St的維數(shù),主要分為以下幾步:
      [0049]
      【權(quán)利要求】
      1.一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法,其特征在于,包括: 對(duì)機(jī)器人的位姿初始值進(jìn)行高斯概率分布、離散近似,生成該機(jī)器人在下一時(shí)刻的多個(gè)位姿采樣; 分別計(jì)算各個(gè)所述位姿采樣的權(quán)重; 在各個(gè)所述權(quán)重中獲取與預(yù)先設(shè)置的采樣權(quán)重范圍相匹配的權(quán)重,作為目標(biāo)權(quán)重; 將與所述目標(biāo)權(quán)重對(duì)應(yīng)的位姿采樣確定為目標(biāo)位姿采樣,獲取與所述目標(biāo)位姿采樣相應(yīng)的感知信息; 利用所述感知信息,更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo)。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:接收用戶輸入的機(jī)器人的位姿初始值。
      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,當(dāng)利用所述感知信息,更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo)之后,還包括:分別將各個(gè)所述目標(biāo)位姿采樣的值作為位姿初始值,執(zhí)行如上述權(quán)利要求1所述的同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法。
      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在分別計(jì)算各個(gè)所述位姿采樣的權(quán)重之前還包括: 計(jì)算當(dāng)前位姿采樣集的近似`后驗(yàn)值; 根據(jù)所述近似后驗(yàn)值以及預(yù)先設(shè)置的閾值,判斷是否需要進(jìn)行重新采樣。
      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:將機(jī)器人的當(dāng)前感知信息融合到提議分布中。
      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,通過(guò)無(wú)偏變換對(duì)提議分布采樣粒子,控制所述粒子向后驗(yàn)分布的高概率區(qū)域移動(dòng)。
      7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述感知信息,更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo),包括: 利用所述感知信息以及預(yù)先設(shè)置的無(wú)偏卡爾曼濾波器,更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo)。
      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,還包括:根據(jù)所述感知信息,判斷是否需要更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo)。
      9.一種同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建裝置,其特征在于,包括:位姿采樣單元、權(quán)重計(jì)算單元、重新采樣單元、感知信息獲取單元以及路標(biāo)更新單元,其中, 所述位姿采樣單元用于對(duì)機(jī)器人的位姿初始值進(jìn)行高斯概率分布、離散近似,生成該機(jī)器人在下一時(shí)刻的多個(gè)位姿采樣; 所述權(quán)重計(jì)算單元與所述位姿采樣單元相連接,用于分別計(jì)算各個(gè)所述位姿采樣的權(quán)重; 所述重新采樣單元與所述權(quán)重計(jì)算單元相連接,用于在各個(gè)所述權(quán)重中獲取與預(yù)先設(shè)置的采樣權(quán)重范圍相匹配的權(quán)重,作為目標(biāo)權(quán)重; 所述感知信息獲取單元與所述重新采樣單元相連接,用于將所述目標(biāo)權(quán)重對(duì)應(yīng)的位姿采樣確定為目標(biāo)位姿采樣,獲取與所述目標(biāo)位姿采樣相應(yīng)的感知信息;所述路標(biāo)更新單元與所述感知信息獲取單元相連接,用于利用所述感知信息,更新預(yù)先設(shè)定的全局地圖中與所述目標(biāo)位姿采樣相對(duì)應(yīng)的位置相關(guān)聯(lián)的路標(biāo)。
      10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,還包括:位姿初始值接收單元, 所述位姿初始值接收單元與位姿采樣單元相連接,用于接收用戶輸入的機(jī)器人的位姿初 始值。
      【文檔編號(hào)】G05D1/02GK103631264SQ201310646196
      【公開(kāi)日】2014年3月12日 申請(qǐng)日期:2013年12月4日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月4日
      【發(fā)明者】厲茂海, 林睿, 王振華, 陳國(guó)棟, 孫榮川 申請(qǐng)人:蘇州大學(xué)張家港工業(yè)技術(shù)研究院
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