一種機頂盒及其自動控制方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及機頂盒【技術領域】，提供了一種機頂盒及其自動控制方法和系統(tǒng)。所述方法包括：接收用戶的腦波數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)；當用戶處于睡眠狀態(tài)時發(fā)送待機或關機命令，使機頂盒處于待機或關機狀態(tài)。所述系統(tǒng)包括：腦波數(shù)據(jù)檢測模塊，用于實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于傳輸所述腦波數(shù)據(jù)檢測模塊采集到的用戶的腦波數(shù)據(jù)；機頂盒，用于接收所述用戶的腦波數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)，當用戶處于睡眠狀態(tài)時發(fā)送待機或關機命令使機頂盒處于待機或關機狀態(tài)。所述機頂盒根據(jù)上述方法進行工作。本發(fā)明可通過實時監(jiān)測人的腦波狀態(tài)實現(xiàn)機頂盒的自動待機或關機。
【專利說明】一種機頂盒及其自動控制方法和系統(tǒng)
【【技術領域】】
[0001]本發(fā)明涉及機頂盒【技術領域】，特別是涉及一種機頂盒及其自動控制方法和系統(tǒng)。【【背景技術】】
[0002]目前，實現(xiàn)機頂盒待機的方式主要包括手動待機和定時待機，這兩種方式均無法根據(jù)人的實際需求做出反應。手動待機是人在有意識狀態(tài)下做出的選擇，但當使用者處于無意識狀態(tài)時無法實現(xiàn)自動待機功能，例如使用者看電視時睡著了但機頂盒還會繼續(xù)工作。定時待機也無法實時滿足人們的實時需求，比如設定機頂盒到了某個時間待機，但到了該時間又想繼續(xù)觀看會影響觀感。
[0003]鑒于此，克服該現(xiàn)有技術所存在的缺陷是本【技術領域】亟待解決的問題。
【
【發(fā)明內容】
】
[0004]本發(fā)明要解決的技術問題是提供一種機頂盒及其自動控制方法和系統(tǒng)，可通過實時監(jiān)測人的腦波狀態(tài)實現(xiàn)機頂盒的自動待機或關機。
[0005]本發(fā)明采用如下技術方案:
[0006]一種機頂盒的自動控制方法，包括如下步驟:
[0007]接收用戶的腦波數(shù)據(jù)；
[0008]根據(jù)所述用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)；
[0009]當用戶處于睡眠狀態(tài)時發(fā)送待機或關機命令，使機頂盒處于待機或關機狀態(tài)。
[0010]本發(fā)明還提供了一種機頂盒的自動控制系統(tǒng)，所述系統(tǒng)根據(jù)如上所述的方法進行工作，所述系統(tǒng)包括:
[0011]腦波數(shù)據(jù)檢測模塊，用于實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)；
[0012]數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于傳輸所述腦波數(shù)據(jù)檢測模塊采集到的用戶的腦波數(shù)據(jù)；
[0013]機頂盒，用于接收所述用戶的腦波數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)，當用戶處于睡眠狀態(tài)時發(fā)送待機或關機命令使機頂盒處于待機或關機狀態(tài)。
[0014]本發(fā)明還提供了一種機頂盒的自動控制系統(tǒng)，所述系統(tǒng)根據(jù)如上所述的方法進行工作，所述系統(tǒng)包括:
[0015]腦波數(shù)據(jù)檢測和處理模塊，用于實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)，當用戶處于睡眠狀態(tài)時通過紅外方式發(fā)送待機或關機命令至機頂盒；
[0016]機頂盒，用于接收所述待機或關機命令進入待機或關機狀態(tài)。
[0017]本發(fā)明還提供了一種根據(jù)如上所述的方法進行工作的機頂盒。
[0018]與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明通過對用戶腦波信號的檢測與分析，判斷人是否處于睡眠狀態(tài)，如果處于此種狀態(tài)，則通過無線方式自動發(fā)出待機或關機指令使機頂盒處于待機或關機狀態(tài)，從而實現(xiàn)杜絕安全隱患(防止意外事故，如火災等)、提高睡眠質量、節(jié)約能源等效果。【【專利附圖】
【附圖說明】】
[0019]圖1是本發(fā)明實施例1提供的機頂盒的自動待機方法的流程圖；
[0020]圖2是本發(fā)明實施例2提供的機頂盒的自動待機和喚醒方法的流程圖；
[0021]圖3是本發(fā)明實施例3提供的機頂盒的自動待機系統(tǒng)的結構框圖；
[0022]圖4是本發(fā)明實施例4提供的機頂盒的自動待機和喚醒系統(tǒng)的結構框圖；
圖5是本發(fā)明實施例5提供的機頂盒的自動待機和喚醒系統(tǒng)的結構框圖。
【【具體實施方式】】
[0023]為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0024]此外，下面所描述的本發(fā)明各個實施方式中所涉及到的技術特征只要彼此之間未構成沖突就可以相互組合。
[0025]人類腦波的科學研宄已經超過半個世紀。通俗地講，人類在進行各項生理活動時都在放電。心臟跳動時會產生1-2毫伏的電壓，眼睛開閉會產生5-6毫伏的電壓，而思考問題時大腦會產生0.2-1毫伏的電壓。如果用科學儀器測量大腦的電位活動，那么在熒幕上就會顯示出波浪一樣的圖形，這就是“腦波”。腦波活動具有一定的規(guī)律性特征，和大腦的意識存在某種程度的對應關系。人在興奮、緊張、昏迷等不同狀態(tài)之下，腦電波的頻率會有明顯的不同，約在1-40HZ之間，依照不同的頻率，腦波又被進一步分為α、β、δ、Θ波。當人在一定的壓力之下精神高度集中時，腦波的頻率在12?38Hz之間，這個波段被稱為β波，是“意識”層面的腦波；當人注意力下降，處于放松狀態(tài)時，腦波的頻率會下降到8?12Hz，這被稱為α波；進入睡眠狀態(tài)后，腦波頻率進一步下降，被分為Θ波(4?8Hz)和δ波(0.5?4Hz)，它們分別反映的是人在“潛意識”和“無意識”階段的狀態(tài)。正是因為腦波具有這種隨著情緒波動而變化的特性，人類對于腦波的開發(fā)利用成為了可能。
[0026]基于腦波的特性，本發(fā)明實施例提供了一種機頂盒的自動控制方法，包括如下步驟:
[0027]接收用戶的腦波數(shù)據(jù)；
[0028]根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)；
[0029]當用戶處于睡眠狀態(tài)時發(fā)送待機或關機命令，使機頂盒處于待機或關機狀態(tài)。
[0030]本發(fā)明實施例通過對用戶腦波信號的檢測與分析，判斷人是否處于睡眠狀態(tài)，如果處于此種狀態(tài)，則通過無線方式自動發(fā)出待機或關機指令使機頂盒處于待機或關機狀態(tài)，從而實現(xiàn)杜絕安全隱患(防止意外事故，如火災等)、提高睡眠質量、節(jié)約能源等效果。
[0031]下面對各具體實施例做詳細說明:
[0032]實施例1:
[0033]本發(fā)明實施例1提供了一種機頂盒的自動待機方法，通過實時監(jiān)測人的腦波狀態(tài)，人們在觀看節(jié)目時如果睡著或者失去意識時自動發(fā)送待機指令及時使機頂盒處于待機狀態(tài)，如圖1所示，包括如下步驟:
[0034]步驟SlOl:接收用戶的腦波數(shù)據(jù)；
[0035]在本步驟之前，需實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)；并傳輸采集到的用戶的腦波數(shù)據(jù)至機頂盒端。腦波數(shù)據(jù)可以是通過腦波檢測芯片對人體腦電波進行實時檢測得到的，例如采用已有的腦電波采集設備，其檢測到的數(shù)據(jù)通過藍牙發(fā)送給機頂盒端。這些數(shù)據(jù)采用變量形式，這些變量中有8種被普遍認可的腦電波頻率的幅值，以8個無符號型整數(shù)的小字節(jié)序形式輸出。8個波段按照下列順序輸出-delta(0.5-2.75Hz)、theta(3.5-6.75Hz)、低頻 alpha(7.5-9.25Hz)、高 M alpha (10-11.75),低頻 beta (13-16.75Hz)、高頻beta(18-29.75)、低頻 gamma(31-39.75Hz)、中頻 gamma(41-49.75Hz)。
[0036]具體地，可通過無線通訊方式發(fā)送(傳輸)和接收用戶的腦波數(shù)據(jù)，例如藍牙、Wif i和ZigBee等。本實施例中通過藍牙發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，藍牙的傳輸距離較遠且可穿過障礙物。
[0037]步驟S102:對腦波數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理；
[0038]本步驟中的數(shù)據(jù)處理主要是提取用戶的腦波數(shù)據(jù)的特征值，這里可采用如下方式進行特征值的提取:
[0039]根據(jù)腦波數(shù)據(jù)的特征，去掉采樣數(shù)據(jù)中幅值不在預定范圍之內的錯誤數(shù)據(jù)，保留正確數(shù)據(jù)；
[0040]根據(jù)信號波形圖上升過程中的三個點計算出上升過程中二階倒數(shù)的最大值((Y1-Y2) / (T1-T2) - (Y2-Y3) / (T2-T3)) / (T1-T3)，其中 Y0Y2^P Y 3 為三個點對應的值，T !,T2^P T 3為三個點對應的時間；
[0041]找到所有采樣數(shù)據(jù)中的最大值，計算出時間Time = N*tone，其中N為最大值在所有采樣數(shù)據(jù)中的位置，tone為間隙時間，tone = 1/f采樣，其中f采樣為單位時間內采集腦電波信號的次數(shù)。
[0042]原始腦波數(shù)據(jù)信號是由腦波采集設備輸出的，腦波采集設備都會包含一個腦電波采集芯片，該芯片直接連接干電極，一般包括兩個電極:EEG電極(腦電采集點)和REF電極(參考點)。兩個電極經過差分采集腦電波信號后送入采集芯片，芯片經運放、濾波、模/數(shù)轉換器(Analog-to-Digital Converter, ADC)處理將信號轉化為數(shù)字信號，得到數(shù)字信號后，采集芯片內部分析出α、β、δ、γ、Θ等8組獨立腦電波數(shù)據(jù)，并處理輸出專注度和放松度指數(shù)數(shù)據(jù)，最后由通用異步收發(fā)傳輸器(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter,UART)接口輸出。對于原始腦電波信號，分析專注度和放松度指數(shù)相對容易，只需進行普通的數(shù)字濾波以及運算就可得到較穩(wěn)定的值。而對于α、β、δ、γ、Θ信號的特征值提取就需通過特殊的方法進行分析提取。
[0043]提取α、β、δ、γ、Θ信號的特征值具體過程如下:
[0044]當用戶觀察不同的圖標，腦電波信號的不同體現(xiàn)于信號的幅值差異、波形的形狀等等，有一些參數(shù)能用來反映這些特征，例如:
[0045]從基準線(OV)到峰值的值以及時間；
[0046]從基準線(OV)到波谷的值以及時間；
[0047]利用信號波形圖上升過程中的三個點計算出上升過程中的二階倒數(shù)的最大值(拐點)；
[0048]利用信號波形圖下降過程中的三個點計算出下降過程中的二階倒數(shù)的最大值(拐點)，等等。
[0049]下面對本實施例中特征值提取的步驟進行詳細說明:當某個圖標出現(xiàn)在電視畫面上之后，開始采集用戶的腦電波信號，采樣頻率為256Hz，得到α、β、δ、γ、Θ等獨立的腦電波數(shù)據(jù)之后，開始分析處理，此時以α信號為例進行說明，采集時間為0.5s，可得到125組數(shù)據(jù)，具體步驟如下:
[0050]根據(jù)腦電波信號的特征，去掉采樣數(shù)據(jù)中幅值不在預定范圍之內的錯誤數(shù)據(jù)，保留正確數(shù)據(jù)，其中預定范圍為:α波信號頻率8-13Ηζ，幅值1-1OOuv ;β波信號頻率14-30ΗΖ，幅值5-25uv ； δ波信號頻率0.5-2.75Hz，幅值20_200uv ； Θ波信號頻率
3.5-6.75Hz，幅值 20-100uv ；
[0051]根據(jù)信號波形圖上升過程中的三個點計算出上升過程中二階倒數(shù)的最大值((Y1-Y2) / (T1-T2) - (Y2-Y3) / (T2-T3)) / (T1-T3)，其中 Y0Y2^P Y 3 為三個點對應的值，T !,T2^P T 3為三個點對應的時間；
[0052]找到所有采樣數(shù)據(jù)中的最大值，計算出時間Time = N*tone，其中N為最大值在所有采樣數(shù)據(jù)中的位置，tone為間隙時間，tone = 1/f采樣，其中f采樣為單位時間內采集腦電波信號的次數(shù)。
[0053]最后，計算得到的最大值和時間則為所需要的特征值，并設置誤差系數(shù)μ (或者成為容錯系數(shù))。
[0054]當然，還可以采用其他現(xiàn)有的各種特征值提取方法完成特征值的提取，本發(fā)明不做限定。
[0055]步驟S103:根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶是否處于睡眠狀態(tài)；若是，則執(zhí)行步驟S104，否則，返回執(zhí)行步驟SlOl ；
[0056]具體地，判斷用戶是否處于睡眠狀態(tài)通過如下方式:接收到的8組變量分別對應8種頻率范圍的幅值，首先比較8個變量中幅值最大的變量并確定該變量所對應的頻率范圍(delta (0.5-2.75Hz)、theta(3.5-6.75Hz)、低頻 alpha (7.5-9.25Hz)、高頻 alpha(10-ll.75)、低頻 beta(13-16.75Hz)、高頻 beta(18-29.75)、低頻gamma(31-39.75Hz)、中頻gamma(41-49.75Hz))。當變量中幅值最大的變量的頻率范圍在
0.5-2.75Hz或3.5-6.75Hz中時，判定用戶處于睡眠狀態(tài)，也即若最大幅值的變量頻率范圍為delta或theta，則判定人腦處于睡眠狀態(tài)(或無意識狀態(tài))。
[0057]步驟S104:發(fā)送待機命令；
[0058]可通過無線通訊方式發(fā)送待機指令，例如藍牙、Wif1、ZigBee等。當然，也可以發(fā)送關機命令，使機頂盒直接關機，節(jié)能效果更好。
[0059]步驟S105:機頂盒待機。
[0060]實施例2:
[0061]本發(fā)明實施例2提供了一種機頂盒的自動待機和喚醒方法，通過實時監(jiān)測人的腦波狀態(tài)，人們在觀看節(jié)目時如果睡著或者失去意識時自動發(fā)送待機指令及時使機頂盒處于待機狀態(tài)，并且在人醒來時自動發(fā)送喚醒指令及時使機頂盒處于正常運行狀態(tài)。下面僅對本實施例與實施例1的區(qū)別之處進行詳細闡述，相同的部分則不再贅述。如圖2所示，該方法包括如下步驟:
[0062]步驟S201:接收用戶的腦波數(shù)據(jù)；
[0063]由于需要在機頂盒處于待機狀態(tài)時喚醒機頂盒使其恢復運行，因此數(shù)據(jù)處理過程不能在機頂盒端，在具體實施時，腦波數(shù)據(jù)的檢測和處理過程都在使用者佩戴的腦波檢測設備中完成，處理后通過紅外方式發(fā)送待機或喚醒指令。此處的接收腦波數(shù)據(jù)是腦波檢測設備中的處理模塊接收檢測模塊檢測到的腦波數(shù)據(jù)，模塊之間通過電性連接直接傳輸腦波數(shù)據(jù)即可，無需通過無線通訊的方式傳輸。步驟S202:對腦波數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理；
[0064]步驟S203:根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶是否處于睡眠狀態(tài)；若是，則執(zhí)行步驟S204，否則，返回執(zhí)行步驟S201 ；
[0065]步驟S204:發(fā)送待機命令；
[0066]此處通過紅外方式發(fā)送待機指令。
[0067]當然，也可以發(fā)送關機命令，使機頂盒直接關機，節(jié)能效果更好。
[0068]步驟S205:機頂盒待機；
[0069]步驟S206:接收用戶的腦波數(shù)據(jù)；
[0070]步驟S207:對腦波數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理；
[0071]步驟S208:根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶是否處于非睡眠狀態(tài)(即判斷用戶是否醒來)；若是，則執(zhí)行步驟S209，否則，返回執(zhí)行步驟S206 ;
[0072]具體地，判斷用戶是否處于非睡眠狀態(tài)通過如下方式:接收到的8組變量分別對應8種頻率范圍的幅值，首先比較8個變量中幅值最大的變量并確定該變量所對應的頻率范圍(delta (0.5-2.75Hz)、theta (3.5-6.75Hz)、低頻 alpha (7.5-9.25Hz)、高頻 alpha(10-ll.75)、低頻 beta(13-16.75Hz)、高頻 beta(18-29.75)、低頻gamma(31-39.75Hz)、中頻gamma(41-49.75Hz))。當變量中幅值最大的變量的頻率范圍不在
0.5-2.75Hz或3.5-6.75Hz中時，判定用戶處于非睡眠狀態(tài)，也即若最大幅值的變量頻率范圍為低頻alpha、高頻alpha、低頻beta、高頻beta、低頻gamma或中頻gamma時，則判定人腦處于非睡眠狀態(tài)(即醒來狀態(tài))。
[0073]步驟S209:發(fā)送喚醒命令；
[0074]此處通過紅外方式發(fā)送喚醒指令。當然，如果之前機頂盒處于關機狀態(tài)，也可以發(fā)送開機命令，使機頂盒直接開機。
[0075]步驟S210:機頂盒恢復至正常運行狀態(tài)。
[0076]至此，可繼續(xù)返回執(zhí)行步驟S201，循環(huán)上述過程。
[0077]實施例3:
[0078]本發(fā)明實施例3同樣提供了一種機頂盒的自動待機和喚醒方法，通過實時監(jiān)測人的腦波狀態(tài)，人們在觀看節(jié)目時如果睡著或者失去意識時自動發(fā)送待機指令及時使機頂盒處于待機狀態(tài)，并且在人醒來時自動發(fā)送喚醒指令及時使機頂盒處于正常運行狀態(tài)。與實施例2相比，本實施例增加了判斷機頂盒是否處于待機狀態(tài)的步驟，如圖3所示，下面僅對本實施例與實施例2的區(qū)別之處做詳細說明，本實施例的方法包括:
[0079]步驟S301:接收用戶的腦波數(shù)據(jù)；
[0080]步驟S302:對腦波數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理；
[0081]步驟S303:根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶是否處于睡眠狀態(tài)；若是，則執(zhí)行步驟S304，否則，執(zhí)行步驟S306 ；
[0082]步驟S304:發(fā)送待機命令；可通過紅外方式；
[0083]當然，也可以發(fā)送關機命令，使機頂盒直接關機，節(jié)能效果更好。
[0084]步驟S305:機頂盒待機；
[0085]至此，可繼續(xù)返回執(zhí)行步驟S301，循環(huán)上述過程。
[0086]步驟S306:判斷機頂盒是否待機；若是，則執(zhí)行步驟S307，否則，返回執(zhí)行步驟S301 ；
[0087]當然，在步驟S304中如果是發(fā)送關機命令，則此處是判斷機頂盒是否關機。
[0088]步驟S307:發(fā)送喚醒命令；可通過紅外方式；
[0089]當然，如果之前機頂盒處于關機狀態(tài)，也可以發(fā)送開機命令，使機頂盒直接開機。
[0090]步驟S308:機頂盒恢復至正常運行狀態(tài)。
[0091]至此，可繼續(xù)返回執(zhí)行步驟S301，循環(huán)上述過程。
[0092]實施例4:
[0093]本發(fā)明實施例4提供了一種機頂盒的自動待機系統(tǒng)，通過實時監(jiān)測人的腦波狀態(tài)，人們在觀看節(jié)目時如果睡著或者失去意識時自動發(fā)送待機指令及時使機頂盒處于待機狀態(tài)，如圖4所示，本系統(tǒng)包括:
[0094]腦波數(shù)據(jù)檢測模塊，用于實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)；
[0095]藍牙數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于通過藍牙傳輸腦波數(shù)據(jù)檢測模塊采集到的用戶的腦波數(shù)據(jù)；藍牙數(shù)據(jù)傳輸模塊可做成單獨的外置模塊，或者集成到腦波數(shù)據(jù)檢測模塊內部，本實施例中將其做成單獨的外置模塊；
[0096]藍牙數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收用戶的腦波數(shù)據(jù)并傳輸至機頂盒；藍牙數(shù)據(jù)接收模塊可做成單獨的外置模塊，或者集成到機頂盒內部，本實施例中將其做成單獨的外置模塊；
[0097]機頂盒，用于接收數(shù)據(jù)傳輸模塊傳送過來的用戶腦波數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)，當用戶處于睡眠狀態(tài)時發(fā)送待機或關機命令使機頂盒處于待機或關機狀態(tài)。機頂盒與電視機連接，視頻畫面通過電視機輸出，機頂盒待機或關機時，電視機無顯不O
[0098]本實施例通過藍牙發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，因此需要設置數(shù)據(jù)接收模塊，通過藍牙接收人腦端的腦電波采集設備采集的腦波數(shù)據(jù)，并通過串口傳輸至機頂盒。當然，還可以通過Wifi或ZigBee等其他無線方式傳輸數(shù)據(jù)。
[0099]值得說明的是，上述系統(tǒng)內的模塊、單元之間的信息交互、執(zhí)行過程等內容，由于與本發(fā)明實施例1的處理方法基于同一構思，具體內容可參見本發(fā)明實施例1中的敘述，此處不再贅述。
[0100]實施例5:
[0101]本發(fā)明實施例5提供了一種機頂盒的自動待機和喚醒系統(tǒng)，通過實時監(jiān)測人的腦波狀態(tài)，人們在觀看節(jié)目時如果睡著或者失去意識時自動發(fā)送待機指令及時使機頂盒處于待機狀態(tài)，并且在人醒來時自動發(fā)送喚醒指令及時使機頂盒處于正常運行狀態(tài)。下面僅對本實施例與實施例4的區(qū)別之處進行詳細闡述，相同的部分則不再贅述。如圖5所示，本系統(tǒng)包括:
[0102]腦波數(shù)據(jù)檢測和處理模塊，用于實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)，當用戶處于睡眠狀態(tài)時通過紅外方式發(fā)送待機或關機命令至機頂盒；該模塊具體包括腦波數(shù)據(jù)監(jiān)測單元和與之電性連接的數(shù)據(jù)處理單元，以及紅外單元；其中腦波數(shù)據(jù)監(jiān)測單元用于實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)，傳輸給數(shù)據(jù)處理單元，由數(shù)據(jù)處理單元根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)，當用戶處于睡眠狀態(tài)時通過紅外單元以紅外的方式發(fā)送待機或關機命令至機頂盒。機頂盒，用于接收所述待機或關機命令進入待機或關機狀態(tài)。機頂盒與電視機連接，視頻畫面通過電視機輸出，機頂盒待機或關機時，電視機無顯不。
[0103]本實施例由于需要在機頂盒處于待機狀態(tài)時喚醒機頂盒使其恢復運行，因此數(shù)據(jù)處理過程不能在機頂盒端，在具體實施時，腦波數(shù)據(jù)的檢測和處理過程都在使用者佩戴的腦波數(shù)據(jù)檢測和處理模塊中完成，處理后通過紅外方式發(fā)送待機或喚醒指令給機頂盒。因腦波數(shù)據(jù)檢測和處理模塊無需和機頂盒之間傳輸腦波數(shù)據(jù)，因此無需設置額外的數(shù)據(jù)接收模塊，直接通過現(xiàn)有機頂盒的前面板接收紅外指令。當機頂盒待機或關機時，還可以繼續(xù)通過前面板上的單片機接收紅外指令，實現(xiàn)用戶醒來時自動喚醒機頂盒使其恢復到正常工作狀態(tài)的功能。
[0104]值得說明的是，上述系統(tǒng)內的模塊、單元之間的信息交互、執(zhí)行過程等內容，由于與本發(fā)明的實施例2和3的處理方法基于同一構思，具體內容可參見本發(fā)明實施例2和3中的敘述，此處不再贅述。
[0105]實施例6:
[0106]本實施例提供了一種根據(jù)實施例1、實施例2或實施例3所述的方法進行工作的機頂盒。
[0107]本領域普通技術人員可以理解實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機可讀存儲介質中，存儲介質可以包括:只讀存儲器(ROM，Read Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random AccessMemory)、磁盤或光盤等。
[0108]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。
【權利要求】
1.一種機頂盒的自動控制方法，其特征在于，包括如下步驟: 接收用戶的腦波數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)； 當用戶處于睡眠狀態(tài)時發(fā)送待機或關機命令，使機頂盒處于待機或關機狀態(tài)。
2.如權利要求1所述的機頂盒的自動控制方法，其特征在于，所述腦波數(shù)據(jù)為變量形式，當所述變量中幅值最大的變量的頻率范圍在0.5-2.75Hz或3.5-6.75Hz中時，判定用戶處于睡眠狀態(tài)。
3.如權利要求1所述的機頂盒的自動控制方法，其特征在于，在所述接收用戶的腦波數(shù)據(jù)的步驟之前還包括: 實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)； 傳輸所述采集到的用戶的腦波數(shù)據(jù)至機頂盒端； 所述方法通過無線通訊方式傳輸和接收用戶的腦波數(shù)據(jù)以及發(fā)送待機或關機命令。
4.如權利要求3所述的機頂盒的自動控制方法，其特征在于，所述無線通訊方式為藍牙、Wifi 或 ZigBee0
5.如權利要求1所述的機頂盒的自動控制方法，其特征在于，在所述接收用戶的腦波數(shù)據(jù)的步驟之前還包括: 實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)； 所述方法還包括如下步驟: 當用戶處于非睡眠狀態(tài)時發(fā)送喚醒或開機命令，使機頂盒從待機或關機狀態(tài)喚醒到正常運轉狀態(tài)； 所述方法通過紅外方式發(fā)送待機或關機命令以及喚醒或開機命令。
6.如權利要求5所述的機頂盒的自動控制方法，其特征在于，所述腦波數(shù)據(jù)為變量形式，當所述變量中幅值最大的變量的頻率范圍不在0.5-2.75Hz或3.5-6.75Hz中時，判定用戶處于非睡眠狀態(tài)。
7.如權利要求1-6任一項所述的機頂盒的自動控制方法，其特征在于，在所述接收用戶的腦波數(shù)據(jù)的步驟之后還包括提取用戶的腦波數(shù)據(jù)的特征值: 根據(jù)腦波數(shù)據(jù)的特征，去掉采樣數(shù)據(jù)中幅值不在預定范圍之內的錯誤數(shù)據(jù)，保留正確數(shù)據(jù)； 根據(jù)信號波形圖上升過程中的三個點計算出上升過程中二階倒數(shù)的最大值((Y1-Y2)/(τ「τ2) - (Y2-Y3) / (T2-T3)) / (Τ「Τ3)，其中 Yp YjP Y 3 為所述三個點對應的值，T PT2^P T 3為所述三個點對應的時間； 找到所有采樣數(shù)據(jù)中的所述最大值，計算出時間Time = N*tone，其中N為最大值在所有采樣數(shù)據(jù)中的位置，tone為間隙時間，tone = 1/f采樣，其中f采樣為單位時間內采集腦電波信號的次數(shù)。
8.一種機頂盒的自動控制系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)根據(jù)權利要求1、2、3、4和7任一項所述的方法進行工作，所述系統(tǒng)包括: 腦波數(shù)據(jù)檢測模塊，用于實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于傳輸所述腦波數(shù)據(jù)檢測模塊采集到的用戶的腦波數(shù)據(jù)； 機頂盒，用于接收所述用戶的腦波數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)，當用戶處于睡眠狀態(tài)時發(fā)送待機或關機命令使機頂盒處于待機或關機狀態(tài)。
9.一種機頂盒的自動控制系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)根據(jù)權利要求1、2、5、6和7任一項所述的方法進行工作，所述系統(tǒng)包括: 腦波數(shù)據(jù)檢測和處理模塊，用于實時檢測并采集用戶的腦波數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶的腦波數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)，當用戶處于睡眠狀態(tài)時通過紅外方式發(fā)送待機或關機命令至機頂盒； 機頂盒，用于接收所述待機或關機命令進入待機或關機狀態(tài)。
10.一種根據(jù)權利要求1-7任一項所述的方法進行工作的機頂盒。
【文檔編號】G05B19/042GK104503317SQ201410768059
【公開日】2015年4月8日 申請日期:2014年12月12日 優(yōu)先權日:2014年12月12日
【發(fā)明者】扈培勇 申請人:深圳市九洲電器有限公司