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      基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ilc系統(tǒng)及方法

      文檔序號:6313232閱讀:329來源:國知局
      基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ilc系統(tǒng)及方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC系統(tǒng)和方法,系統(tǒng)包括選擇性迭代學(xué)習(xí)控制律模塊(1)和PID反饋控制模塊(3)。其中,用存儲器來存儲迭代過程中的誤差量ej(k)和學(xué)習(xí)控制量rj(k);采用學(xué)習(xí)濾波器(12)和時變?yōu)V波器(14)實現(xiàn)重復(fù)性擾動的完全抑制。采用包含非重復(fù)性擾動濾波器(21)的非重復(fù)性擾動觀測器模塊(2)抑制頻率范圍在該非重復(fù)性擾動濾波器(21)帶寬范圍內(nèi)的非重復(fù)性擾動。通過所述時變?yōu)V波器(14)選擇性地抑制頻率范圍超出非重復(fù)性擾動濾波器(21)帶寬的非重復(fù)性擾動進入迭代過程。本發(fā)明對重復(fù)性誤差和非重復(fù)性誤差均有很好的效果,提高了定位跟蹤性能,特別適用于光柵刻劃過程中的超精密定位。
      【專利說明】基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC系統(tǒng)及方 法

      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明設(shè)及一種自動控制【技術(shù)領(lǐng)域】,具體設(shè)及基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定 位選擇性ILC(iteration Learning Control,迭代學(xué)習(xí)控制)方法。本發(fā)明可W應(yīng)用于刻 劃光柵等精密控制技術(shù)中。

      【背景技術(shù)】
      [0002] 迭代學(xué)習(xí)控制(ILC,iteration Learning Control)是一種公認(rèn)的執(zhí)行重復(fù)性工 作系統(tǒng)的有效控制技術(shù)。在學(xué)習(xí)過程中,過去迭代的跟蹤誤差會合并產(chǎn)生一個新的前饋控 制信號W提高下一次迭代的性能,可W有效抑制獨立于迭代學(xué)習(xí)次數(shù)的重復(fù)性誤差。光柵 刻劃機定位系統(tǒng)的工作原理和刻劃數(shù)據(jù)都表明,該定位系統(tǒng)在重復(fù)定位過程中,有很多的 可重復(fù)性誤差。所W,該定位過程可W利用PID控制器設(shè)計ILC前饋控制器,W抑制系統(tǒng)中 存在的可重復(fù)性誤差信號。然而,實際刻劃過程中,非重復(fù)性擾動也會同時存在,并且在每 一次迭代過程中都會發(fā)生變化。標(biāo)準(zhǔn)ILC只能不斷學(xué)習(xí)并減弱重復(fù)性擾動,非重復(fù)性擾動 進入學(xué)習(xí)循環(huán)會限制甚至惡化原本可達到的ILC性能,引起誤差放大。
      [0003] 為了提高ILC對非重復(fù)性擾動的抗干擾能力,各研究機構(gòu)已經(jīng)開展了大量研究工 作。一種方法是對擾動輸入的誤差信號進行前置濾波并將其分解為重復(fù)性部分和非重復(fù)性 部分。只有誤差的重復(fù)性部分才允許進入ILC的學(xué)習(xí)循環(huán)。如參考文獻(Lee, J. H.,Lee, K. S.,and Kim,W. C.,2000,Model-based iterative learning control witha quadratic criterion for time-varying linear systems,Automatica,36,pp. 641657.)所述應(yīng)用過 程,通過卡爾曼濾波器移出獨立于迭代的部分,提高了學(xué)習(xí)的有效性。而參考文獻(Merry, R. ,van de Molengraft,R. ,and Steinbuch,M. ,2008,Iterative learning control with wavelet filtering, Int.J. Robust Nonlin. Control, 18,pp. 1052-1071.)所述應(yīng)用過程則 使用小波濾波器過濾掉了非重復(fù)性擾動。其他的方法則集中于ILC方案自身的調(diào)整,增強 方案的魯椿性。此類方法包括高階ILC、分段ILCW及帶有時變魯椿濾波器怕濾波器)的 ILC。參考文獻(Chen,Y. and Moore,K. L.,2002, Harnessing the nonrepetitiveness in iterative learning control,Proc. 41 st IEEE Conference on Decision and Control, 3,pp. 3350-3355.)通過假設(shè)非重復(fù)性誤差的模式是已知的,設(shè)計了迭代域擾動觀測器(一 種特殊的高階觀測器)用于非重復(fù)性干擾過濾。參考文獻(Sandipan,M.,Joshua, C.,and Tomizuka,M.,2007,Precision Positioning of Wafer Scanners Segmented Iterative Learning Control for Nonrepetitive Disturbances,IEEE Control Syst. Mag.,27(4), pp. 20-25.)將時域分段ILC策略用于晶圓掃描機的精密運動控制,其學(xué)習(xí)過程的開啟和關(guān) 閉是基于每一次迭代重復(fù)性和非重復(fù)性擾動的幅值。進一步的推廣是在ILC中加入一個截 止頻率根據(jù)定位誤差時頻分析在線迭代調(diào)整的時變Q濾波器。當(dāng)重復(fù)性擾動主要集中在 低頻段時,時變Q濾波器帶寬降低W減少非重復(fù)性擾動的影響;否則時變Q濾波器的帶寬 增加W獲得最大的學(xué)習(xí)能力和更好的性能。諸多研究構(gòu)建了該樣的ILC方案,如參考文獻 狂hang,B. ,Wang,D. ,and Ye,Y. ,2005,Wavelet transform-based frequency tuning ILC, IE邸 Trans.Syst.Man 切b.Part B,35(l),pp. 107-114.)使用了小波變換用于時頻域分 析,參考文獻(R〇tariu,I.,Steinbuch,M.,and Ellenbroek,R. ,2008,Adaptive Iterative Learning Control for High Precision Motion Systems,IEEE Trans. Control Syst. Techn,16巧),1075-1082.)采用了維格納分布算法。上述的增強魯椿性ILC算法能夠有效 避免由非重復(fù)性擾動引起的誤差放大,但是非重復(fù)性擾動本身的抑制并沒有得到根本性解 決。


      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] (一)要解決的技術(shù)問題
      [0005] 本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有的ILC方法不能對刻劃光柵等精密定位過程中的重復(fù)性擾 動和非重復(fù)性擾動同時具備優(yōu)良的抑制能力的問題。
      [0006] (二)技術(shù)方案
      [0007] 為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提出一種基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇 性ILC系統(tǒng),用于對控制對象進行控制,系統(tǒng)包括選擇性迭代學(xué)習(xí)控制律模塊(1)和PID 反饋控制模塊(3),所述選擇性迭代學(xué)習(xí)控制律模塊(1)包括第一存儲器(11)、學(xué)習(xí)濾波 器(12)、第二存儲器(13)和時變?yōu)V波器(14),其中,所述控制對象的定位參考控制輸入量 Yd(k)和實際前次定位輸出量yj.(k)的誤差量6j.(k)輸入給所述第一存儲器(11);所述第一 存儲器(11)的定位誤差量6j.(k)輸出給所述學(xué)習(xí)濾波器(12),所述學(xué)習(xí)濾波器(12)輸出 的學(xué)習(xí)控制變化量與所述第二存儲器(13)存儲的前次學(xué)習(xí)控制量rj.(k)相加一起輸出給 所述時變?yōu)V波器(14),所述時變?yōu)V波器(14)輸出新的學(xué)習(xí)控制量化),該新的學(xué)習(xí)控制 量化)反饋給所述第二存儲器(1如進行存儲;新的學(xué)習(xí)控制量ivi化)和前次定位誤差 量6j.(k)相加輸入給所述PID反饋控制模塊(3),該PID反饋控制模塊3輸出初始控制信號 cw化);所述j為0或自然數(shù),表示迭代循環(huán)次數(shù),k是每次迭代的時間指數(shù)。含下標(biāo)j的 變量表示第j個精密定位的運動周期的信息量,含下標(biāo)j+1的變量表示第j+1個運動周期 的信息量。
      [000引根據(jù)本發(fā)明的一種【具體實施方式】,系統(tǒng)還包括非重復(fù)性擾動觀測器模塊(2),所述 非重復(fù)性擾動觀測器模塊(2)包括非重復(fù)性擾動濾波器(21)、時間因子模塊(22)和辨識 的系統(tǒng)名義模型逆模型模塊(23),其中,前次有效控制信號Uj.(k)輸入給所述時間因子模塊 (22),該時間因子模塊22輸出k-m時刻有效控制信號Uj.化-m),m為精密定位閉環(huán)系統(tǒng)互補 靈敏度函數(shù)的延遲步數(shù);所述控制對象的前次輸出信號y^k)進入辨識的系統(tǒng)名義模型逆 模型模塊(23),所述系統(tǒng)名義模型逆模型模塊(23)輸出的信號與所述時間因子模塊(22) 輸出的信號Uj.化-m)作差后進入所述非重復(fù)性擾動濾波器(21);所述初始控制信號cw化) 減去所述非重復(fù)性擾動濾波器(21)輸出的信號得到有效控制信號Uw化),該有效控制信 號與擾動信號dw(k)相加一起輸出給所述控制對象。
      [0009] 根據(jù)本發(fā)明的一種【具體實施方式】,所述控制對象是刻劃光柵精密定位平臺。
      [0010] 根據(jù)本發(fā)明的一種【具體實施方式】,對所述控制對象的結(jié)束判據(jù)為:
      [0011]

      【權(quán)利要求】
      1. 一種基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC系統(tǒng),用于對控制對象進行控 制,其特征在于,包括選擇性迭代學(xué)習(xí)控制律模塊(1)和PID反饋控制模塊(3),所述選擇性 迭代學(xué)習(xí)控制律模塊(1)包括第一存儲器(11)、學(xué)習(xí)濾波器(12)、第二存儲器(13)和時變 濾波器(14),其中, 所述控制對象的定位參考控制輸入量yd(k)和實際前次定位輸出量t(k)的誤差量ej(k)輸入給所述第一存儲器(11); 所述第一存儲器(11)的定位誤差量ej(k)輸出給所述學(xué)習(xí)濾波器(12),所述學(xué)習(xí)濾波 器(12)輸出的學(xué)習(xí)控制變化量與所述第二存儲器(13)存儲的前次學(xué)習(xí)控制量1^(1〇相加 一起輸出給所述時變?yōu)V波器(14),所述時變?yōu)V波器(14)輸出新的學(xué)習(xí)控制量rj+1(k),該新 的學(xué)習(xí)控制量rj+1(k)反饋給所述第二存儲器(13)進行存儲; 新的學(xué)習(xí)控制量IV1GO和前次定位誤差量4(k)相加輸入給所述PID反饋控制模塊 (3),該PID反饋控制模塊3輸出初始控制信號Cp1 (k); 所述j為〇或自然數(shù),表示迭代循環(huán)次數(shù),k是每次迭代的時間指數(shù)。含下標(biāo)j的變量 表示第j個精密定位的運動周期的信息量,含下標(biāo)j+1的變量表示第j+1個運動周期的信 息量。
      2. 如權(quán)利要求1所述的基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC系統(tǒng),其特征 在于,還包括非重復(fù)性擾動觀測器模塊(2),所述非重復(fù)性擾動觀測器模塊(2)包括非重復(fù) 性擾動濾波器(21)、時間因子模塊(22)和辨識的系統(tǒng)名義模型逆模型模塊(23),其中, 前次有效控制信號+ (k)輸入給所述時間因子模塊(22),該時間因子模塊22輸出k-m時刻有效控制信號+ (k-m),m為精密定位閉環(huán)系統(tǒng)互補靈敏度函數(shù)的延遲步數(shù); 所述控制對象的前次輸出信號L(k)進入辨識的系統(tǒng)名義模型逆模型模塊(23),所述 系統(tǒng)名義模型逆模型模塊(23)輸出的信號與所述時間因子模塊(22)輸出的信號+(k-m) 作差后進入所述非重復(fù)性擾動濾波器(21); 所述初始控制信號(V1GO減去所述非重復(fù)性擾動濾波器(21)輸出的信號得到有效控 制信號(k),該有效控制信號與擾動信號C^1 (k)相加一起輸出給所述控制對象。
      3. 如權(quán)利要求1或2所述的基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC系統(tǒng),其 特征在于,所述控制對象是刻劃光柵精密定位平臺。
      4. 如權(quán)利要求1或2所述的基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC系統(tǒng),其 特征在于,對所述控制對象的結(jié)束判據(jù)為:
      其中,e表示刻劃光柵定位系統(tǒng)閉環(huán)定位誤差,Q1表示時變?yōu)V波器,z-表示時間延遲因 子倒數(shù),T表示補充敏感度函數(shù),Yd表示參考控制輸入量z域表達形式,P表示刻劃光柵定 位系統(tǒng),S表示敏感度函數(shù),&表示重復(fù)性擾動的z域表達形式,D表示第j次迭代的非重 復(fù)性擾動z域表達形式,DnM表示第j+1次迭代的非重復(fù)性擾動z域表達形式。
      5. 如權(quán)利要求1或2所述的基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC系統(tǒng),其 特征在于,所述學(xué)習(xí)濾波器(12)為閉環(huán)補充敏感度函數(shù)的倒數(shù)。
      6. 如權(quán)利要求1或2所述的基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC系統(tǒng),其 特征在于,所述時變?yōu)V波器(14)是一個在加速階段具有寬帶寬,常速階段包含多個限波的 時變?yōu)V波器。
      7. 如權(quán)利要求2所述的基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC系統(tǒng),其特征 在于,所述非重復(fù)性擾動濾波器(21)滿足以下約束條件:
      其中,TT(eJU)是乘法不確定項,《nJ是非重復(fù)性擾動頻率,z_m表示時間延遲因子,Qd表 示非重復(fù)性擾動濾波器,是該非重復(fù)性擾動濾波器(21)的截止頻率。
      8. -種基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC方法,用于對控制對象進行控 制,其特征在于,包括如下步驟: 采用存儲器來存儲迭代過程中的誤差量ej(k)和學(xué)習(xí)控制量rj(k); 將擾動4 (k)分解為重復(fù)性擾動djk)和非重復(fù)性擾動Clly. (k); 采用學(xué)習(xí)濾波器(12)和時變?yōu)V波器(14)實現(xiàn)重復(fù)性擾動的完全抑制。
      9. 如權(quán)利要求8所述的非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC方法,其特征在于, 還包括如下步驟: 采用包含非重復(fù)性擾動濾波器(21)的非重復(fù)性擾動觀測器模塊(2)抑制頻率范圍在 該非重復(fù)性擾動濾波器(21)帶寬范圍內(nèi)的非重復(fù)性擾動。
      10. 如權(quán)利要求8所述的非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC方法,其特征在 于,通過所述時變?yōu)V波器(14)選擇性地抑制頻率范圍超出非重復(fù)性擾動濾波器(21)帶寬 的非重復(fù)性擾動進入迭代過程。
      11. 如權(quán)利要求9或10所述的基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC方法, 其特征在于,對所述控制對象的結(jié)束判據(jù)為:
      其中,e表示刻劃光柵定位系統(tǒng)閉環(huán)定位誤差,Q1表示時變?yōu)V波器,z-表示時間延遲因 子倒數(shù),T表示補充敏感度函數(shù),Yd表示參考控制輸入量z域表達形式,P表示刻劃光柵定 位系統(tǒng),S表示敏感度函數(shù),&表示重復(fù)性擾動的z域表達形式,D表示第j次迭代的非重 復(fù)性擾動z域表達形式,DnM表示第j+1次迭代的非重復(fù)性擾動z域表達形式。
      12. 如權(quán)利要求9或10所述的基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC方法, 其特征在于,所述學(xué)習(xí)濾波器(12)為閉環(huán)補充敏感度函數(shù)的倒數(shù)。
      13. 如權(quán)利要求9或10所述的基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC方法, 其特征在于,所述時變?yōu)V波器(14)是一個在加速階段具有寬帶寬,常速階段包含多個限波 的時變?yōu)V波器。
      14. 如權(quán)利要求9或10所述的基于非重復(fù)性擾動觀測器的精密定位選擇性ILC方法, 其特征在于,所述非重復(fù)性擾動濾波器(21)滿足以下約束條件:
      其中,At(W)是乘法不確定項,《nj是非重復(fù)性擾動頻率,z 1表示時間延遲因子,Qd 表示非重復(fù)性擾動濾波器,是該非重復(fù)性擾動濾波器(21)的截止頻率。
      【文檔編號】G05B13/04GK104503244SQ201410840825
      【公開日】2015年4月8日 申請日期:2014年12月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月29日
      【發(fā)明者】金 一, 孫立婷, 竺長安 申請人:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
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