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      基于rrt的動態(tài)障礙規(guī)避算法

      文檔序號:6318830閱讀:1538來源:國知局
      基于rrt的動態(tài)障礙規(guī)避算法
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于RRT的動態(tài)障礙規(guī)避算法,通過計算無人機的規(guī)避點,按照避撞前以規(guī)避點為目標點,避撞后以終點為目標點的避撞決策,即可生成規(guī)避路徑。本發(fā)明規(guī)避算法能夠充分利用原有航路信息,以人工勢場法計算得到的避障點作為RRT的航路指引點,克服了RRT原有的隨機性強的問題,其規(guī)劃時間、航跡長度和安全程度等方面都得到了很大的提高。
      【專利說明】基于RRT的動態(tài)障礙規(guī)避算法

      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明屬于無人機空域動態(tài)障礙物規(guī)避【技術(shù)領(lǐng)域】,涉及一種基于RRT的動態(tài)障礙 規(guī)避算法。

      【背景技術(shù)】
      [0002] 無人機的成本低、易控制,因此近年來廣泛應用于軍事與民用領(lǐng)域,但是除了少量 的高空長航時等特種用途無人機外,大量的軍、民用無人機的飛行高度在5000米以下,中 小型無人機的導航精度較差,基本不具備障礙規(guī)避能力。為了提高無人機的自主障礙規(guī)避 能力,全球各無人機研宄單位都付出了大量資金與科研力量。無人機路徑規(guī)劃算法是無人 機自主避障的核心技術(shù),近年來也得到了廣泛關(guān)注。
      [0003] 按照面向?qū)ο蟮牟煌诸?,無人機路徑規(guī)劃算法可以分為全局規(guī)劃算法與局部規(guī) 劃算法。當預先具備完整精確的環(huán)境信息時,全局規(guī)劃算法可一次性規(guī)劃出一條自起點到 終點的最優(yōu)航跡,但是飛行過程若遇到突發(fā)威脅,全局規(guī)劃算法的路徑就無法滿足避開威 脅的要求,必須結(jié)合局部規(guī)劃算法生成實時規(guī)避路徑。局部路徑規(guī)劃算法要處理的突發(fā)威 脅有兩種:移動威脅與靜態(tài)威脅。靜態(tài)威脅指事先未探明的阻擋航路的地形、建筑物、禁飛 區(qū)等固定目標,對于這些目標局部路徑規(guī)劃算法根據(jù)其與本機的位置信息即可生成規(guī)避路 徑。移動威脅指飛機、氣球、飛鳥等在空中移動的目標,
      [0004] 傳統(tǒng)的飛機避障系統(tǒng)如TCAS系統(tǒng)采用的方式是發(fā)現(xiàn)移動障礙物立即進行規(guī)避動 作,爬升、下降或改速轉(zhuǎn)向等,這樣的方式雖然能夠有效避開障礙物但是當障礙物在規(guī)避過 程中機動時,飛機又要重新規(guī)劃避障路徑并執(zhí)行,能量耗費較大。


      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0005] 本發(fā)明的目的是提供一種基于RRT的動態(tài)障礙規(guī)避算法,解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在 的路徑規(guī)劃存在局部最小值以及航跡收斂速度慢的問題。
      [0006] 本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是,基于RRT的動態(tài)障礙規(guī)避算法,通過計算無人機的 規(guī)避點,按照避撞前以規(guī)避點為目標點,避撞后以終點為目標點的避撞決策,即可生成規(guī)避 路徑;
      [0007] 其中,規(guī)避點的生成方法具體為:
      [0008] 步驟一、根據(jù)t時刻本機位置pta,⑴,目標點位置p(t)以及本機速度v ta,⑴以及 目標點速度v(t),計算出無人機的引力場;
      [0009] 步驟二、再分別計算無人機指向目標單位的方向向量nKT的應用力Fattl(P)和無人 機相對于速度的單位方向n VKT的方向力F att2 (V);
      [0010] 步驟三、計算無人機的斥力場;
      [0011] 步驟四、計算無人機指向障礙物方向1?的斥力Frepl,以及無人機垂直于障礙物方 向n KQ丄的斥力Frep2;
      [0012] 步驟五、根據(jù)式(8)求出合力 F,其中,F(xiàn) = Frep(p,v)+Fatt(p,V) (8);
      [0013] 步驟六、根據(jù)步驟五中求出的合力的方向,移動目標點的位置p(t)至指定的所述 合力方向上,從而重新規(guī)劃出新航點P (X,y, z)。
      [0014] 進一步的,步驟一中計算引力場Uatt (p,V)的公式如下:
      [0015] Uatt (p,v) =QpIIPtar (t)-p(t)I Im+avI IVtar (t)-V(t)I In (1),
      [0016] 其中,I |ptm (t)-p(t) I I是歐式距離,I |vtm (t)-v (t) I I是相對速度的幅值,a £)與 ^^是尺度正參數(shù),m與n是正常數(shù);當a v=0,m=2時與傳統(tǒng)的引力場的相同的。
      [0017] 進一步的,步驟二中Fattl(P)和Fatt2(V)分別根據(jù)下式(2)和(3)計算:
      [0018] Fattl(P)=mapI IPtar(t) -p (t)I Im-1nKT(2),
      [0019]Fatt2(v) = n a v I I vtar (t) -v (t) | | n_1nVET(3),
      [0020] 當 ptar (t)乒 p (t)且 vtar (t)乒 v (t)時,F(xiàn)att(p,v) =Fattl(p)+Fatt2(v)〇
      [0021] 進一步的,步驟三中計算斥力場Urep (p,v)的公式如下:
      [0022]

      【權(quán)利要求】
      1. 基于RRT的動態(tài)障礙規(guī)避算法,其特征在于,通過計算無人機的規(guī)避點,按照避撞前 以規(guī)避點為目標點,避撞后以終點為目標點的避撞決策,即可生成規(guī)避路徑; 其中,規(guī)避點的生成方法具體為: 步驟一、根據(jù)t時刻本機位置pto(t),目標點位置p(t)以及本機速度vtm(t)以及目標 點速度V (t),計算出無人機的引力場; 步驟二、再分別計算無人機指向目標單位的方向向量ηκτ的應用力F attl (P)和無人機相 對于速度的單位方向ηνκτ的方向力Fatt2(V); 步驟三、計算無人機的斥力場; 步驟四、計算無人機指向障礙物方向1?的斥力Frepl,以及無人機垂直于障礙物方向 nK。丄的斥力Fre;p2; 步驟五、根據(jù)式(8)求出合力F,其中,F(xiàn) = Frep (p,V)+Fatt (p,V) (8); 步驟六、根據(jù)步驟五中求出的合力的方向,移動目標點的位置p(t)至指定的所述合力 方向上,從而重新規(guī)劃出新航點P (X,y,z)。
      2. 如權(quán)利要求1所述的基于RRT的動態(tài)障礙規(guī)避算法,其特征在于,所述的步驟一中計 算引力場Uatt (p,v)的公式如下: Uatt (P,V) = α p I I Ptar ⑴-p (t) I I -+ a v I I Vtar ⑴-V (t) I In (1), 其中,I |ptm(t)-p(t) I I是歐式距離,I |vtm(t)_v(t) I I是相對速度的幅值,%與α ν 是尺度正參數(shù),m與η是正常數(shù);當α ν= 0, m = 2時與傳統(tǒng)的引力場的相同的。
      3. 如權(quán)利要求1所述的基于RRT的動態(tài)障礙規(guī)避算法,其特征在于,所述的步驟二中 Fattl(P)和Fatt2 (ν)分別根據(jù)下式⑵和⑶計算: Fattl (P) = m a p I I ptar ⑴-p (t) I I "]% (2), Fatt2 (ν) = η a v I I Vtar ⑴-ν (t) I I η-1ηνκτ (3), 當 Ptar (t)乒 ρ (t)且 vtar (t)乒 ν (t)時,F(xiàn)att (ρ,ν) = Fattl (ρ) +Fatt2 (ν) 〇
      4. 如權(quán)利要求1所述的基于RRT的動態(tài)障礙規(guī)避算法,其特征在于,所述的步驟三中計 算斥力場U""(p,v)的公式如下:
      其中,P C1是單個障礙物影響的最大距離范圍,當無人機與障礙物的距離大于P J寸,斥 力勢力場對無人機的運動不再有影響;PS(P,PdJ為本機與目標機之間的距離;Vffij為目標 與本機的相對距離;P m(Vffi))表示無人機從Vffij下降到〇所經(jīng)過的距離,假設在時刻t,無人 機向障礙物運動,無人機與障礙物之間的最小距離為P s(p(t),Ptjbs (t)),最大負向加速度 幅值為a_。
      5. 如權(quán)利要求1所述的基于RRT的動態(tài)障礙規(guī)避算法,其特征在于,所述的步驟四中計 算斥力Frepl和斥力F 的方法如下:
      9 其中:FreD(p,v) = -grad(UreD(p,v)),
      其中,vK〇(t) = [v(t)-vobs(t)]TnK0,
      是指向障礙物的方向向量方向,v I是垂直于障礙物的方向 向量,若vKQ(t) <0,即無人機向遠離障礙物的方向移動,無需碰撞規(guī)避;若vKQ(t) >0即無 人機在接近障礙物,則需要進行規(guī)避動作。
      6.如權(quán)利要求1所述的基于RRT的動態(tài)障礙規(guī)避算法,其特征在于,所述的規(guī)避路徑的 生成方法具體為: 以步驟六中得到的新航點P(x,y,z)為目標點XgMl,從當前起點\_向目標點移動; 將Xinit作為根結(jié)點,添加到航點集合T中; 在無人機的可行域中取隨機點Xrand; 找出航點集合T中的與Xrand最近的節(jié)點Xmm,并用擴展; 根據(jù)公式(9)計算出臨時節(jié)點,
      如果臨時節(jié)點在可行域Xfl^中,則臨時節(jié)點做為RRT的葉子節(jié)點,即令新節(jié) 點人M ,貝丨獅口'新如撤點、齡T A ;測,舖劍;難射纖 機點,直到Xnew= X ^或X newe Area(X gMl),則確定了從xinijlj X gMl的可行路徑。
      【文檔編號】G05B13/04GK104516356SQ201510009379
      【公開日】2015年4月15日 申請日期:2015年1月8日 優(yōu)先權(quán)日:2015年1月8日
      【發(fā)明者】趙春暉, 王曉華, 朱海鋒, 梁彥, 呂洋, 潘泉, 程承 申請人:西北工業(yè)大學
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