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      一種基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的fcc動(dòng)態(tài)控制方法

      文檔序號(hào):8445141閱讀:493來(lái)源:國(guó)知局
      一種基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的fcc動(dòng)態(tài)控制方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程控制領(lǐng)域,具體涉及一種基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的FCC動(dòng) 態(tài)控制方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 催化裂化(FCC)工藝過(guò)程一般由三個(gè)部分組成,即反應(yīng)再生系統(tǒng)、分餾系統(tǒng)、吸收 穩(wěn)定系統(tǒng)。催化裂化作為石油加工中最為關(guān)鍵的工藝過(guò)程,其控制系統(tǒng)性能評(píng)估問題具有 很高的研宄價(jià)值,但是FCC反應(yīng)過(guò)程的復(fù)雜性、強(qiáng)耦合性、多目標(biāo)性為控制系統(tǒng)的分析、建 模、優(yōu)化帶來(lái)了較大的困難。
      [0003] 為了保證催化裂化過(guò)程控制系統(tǒng)的運(yùn)行狀況能夠始終達(dá)到預(yù)期的性能指標(biāo),流程 工業(yè)通常利用控制性能監(jiān)控和評(píng)估(CPM/A)技術(shù)對(duì)過(guò)程中可能發(fā)生的性能下降或故障實(shí) 行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和診斷。
      [0004] 控制性能評(píng)估的核心思想是定義一個(gè)性能評(píng)估基準(zhǔn)得到控制回路基準(zhǔn)性能,從而 判斷的當(dāng)前控制系統(tǒng)性能的控制水平,并估計(jì)控制性能提升的潛力。LQG基準(zhǔn)由于將控制器 的作用引入性能評(píng)估指標(biāo),并且可以設(shè)置過(guò)程變量的約束,提高了控制器的可操作性,是一 種相對(duì)可靠客觀的評(píng)估基準(zhǔn)。
      [0005] 在現(xiàn)代生產(chǎn)實(shí)踐中,生產(chǎn)過(guò)程的控制目標(biāo)種類越來(lái)越繁多,性能指標(biāo)也越來(lái)越高, 例如:安全平穩(wěn)、保質(zhì)保量、節(jié)能減排、柔性生產(chǎn)、降低勞動(dòng)強(qiáng)度、延長(zhǎng)運(yùn)行周期等,這些控制 目標(biāo)重要性不同,而且存在復(fù)雜的內(nèi)在關(guān)系,因此,往往存在一定的沖突性。
      [0006] 目前慣用的函數(shù)加權(quán)方法無(wú)法解決此類問題,也不能解決約束可行空間不存在的 問題,因此,需要提供一種生產(chǎn)過(guò)程控制方法,使生產(chǎn)過(guò)程平穩(wěn)可靠運(yùn)行。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0007] 本發(fā)明提供了一種基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的FCC動(dòng)態(tài)控制方法,適用于動(dòng)力學(xué)特性 復(fù)雜,操作條件苛刻,各操作參數(shù)間具有很強(qiáng)耦合關(guān)系的催化裂化過(guò)程,保證生產(chǎn)過(guò)程的平 穩(wěn)順利進(jìn)行。
      [0008] 一種基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的FCC動(dòng)態(tài)控制方法,包括以下步驟:
      [0009] (1)提取生產(chǎn)過(guò)程的歷史數(shù)據(jù),并利用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建MPC控制器的線性化模型,定 義生產(chǎn)系統(tǒng)的輸入輸出變量組合,每個(gè)變量組合對(duì)應(yīng)一種優(yōu)先級(jí),基于線性化模型以及輸 入輸出變量組合,計(jì)算得到每一優(yōu)先級(jí)的最優(yōu)控制性能。
      [0010] 在生產(chǎn)過(guò)程中,利用溫度傳感器、壓力傳感器、流量計(jì)、液位計(jì)、藏量變送器等設(shè)備 采集到的狀態(tài)參數(shù)信息(包括環(huán)境參數(shù)和運(yùn)行參數(shù))(參見文獻(xiàn)Khaki-SedighA,Moaveni B.Controlconfigurationselectionformultivariableplants[M]?Springer Science&BusinessMedia, 2009.)即為歷史數(shù)據(jù),利用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建MPC控制器的線性化 模型之前,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,即對(duì)歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)噪聲進(jìn)行分箱平滑處理,過(guò)濾噪 聲,補(bǔ)充缺省值(參見文獻(xiàn)JiaweiHan,MichelinKamber.數(shù)據(jù)挖掘--概念與技術(shù)[D]. 機(jī)械工業(yè)出版社,2005)。
      [0011] 所述的線性化模型采用空間辨識(shí)法(參見文獻(xiàn)李幼鳳,蘇宏業(yè),褚健等.工業(yè)過(guò) 程的子空間模型辨識(shí)[J].控制理論與應(yīng)用,2007, 24(5) :803-806.)得到的狀態(tài)空間模型, 所述線性化模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:
      【主權(quán)項(xiàng)】
      1. 一種基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的FCC動(dòng)態(tài)控制方法,其特征在于,包括以下步驟: (1) 提取生產(chǎn)過(guò)程的歷史數(shù)據(jù),并利用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建MPC控制器的線性化模型,定義生 產(chǎn)系統(tǒng)的輸入輸出變量組合,每個(gè)變量組合對(duì)應(yīng)一種優(yōu)先級(jí),基于線性化模型以及輸入輸 出變量組合,計(jì)算得到每一優(yōu)先級(jí)的最優(yōu)控制性能; (2) 利用步驟(1)中的線性化模型在Matlab平臺(tái)上搭建對(duì)應(yīng)的MPC控制器; (3) 輸入控制器參數(shù),利用步驟(2)搭建的MPC控制器對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真,仿真過(guò)程 中提取生產(chǎn)過(guò)程的輸入變量和輸出變量,同時(shí)結(jié)合對(duì)應(yīng)的設(shè)定值,計(jì)算得到每一優(yōu)先級(jí)的 系統(tǒng)控制性能; (4) 依據(jù)每一優(yōu)先級(jí)的最優(yōu)控制性能和系統(tǒng)控制性能,計(jì)算得到每一優(yōu)先級(jí)的系統(tǒng)性 能指標(biāo); (5) 循環(huán)步驟(3)~(4),直至每一優(yōu)先級(jí)系統(tǒng)性能指標(biāo)與設(shè)定的期望值接近,得到優(yōu) 化的控制器參數(shù); (6) 依據(jù)設(shè)定的故障種類,對(duì)應(yīng)地改變線性化模型的輸入以及模型參數(shù),得到修改后的 線性化模型; (7) 基于步驟(5)得到的優(yōu)化的控制器參數(shù),利用所述MPC控制器以及修改后的線性化 模型,對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行故障仿真,故障仿真過(guò)程中提取生產(chǎn)過(guò)程的輸入變量和輸出變量,同 時(shí)結(jié)合對(duì)應(yīng)的設(shè)定值,計(jì)算得到每一優(yōu)先級(jí)故障狀態(tài)下的系統(tǒng)控制性能; (8) 根據(jù)每一優(yōu)先級(jí)最優(yōu)控制性能和故障狀態(tài)下的系統(tǒng)控制性能,計(jì)算得到每一優(yōu)先 級(jí)故障狀態(tài)下的系統(tǒng)性能指標(biāo); (9) 改變故障種類,循環(huán)步驟(6)~(8),得到多個(gè)故障狀態(tài)下的系統(tǒng)性能指標(biāo),取故障 狀態(tài)下系統(tǒng)性能指標(biāo)的最大值作為警戒值; (10) 生產(chǎn)過(guò)程中,實(shí)時(shí)采集狀態(tài)參數(shù)并計(jì)算對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)性能指標(biāo),若任一優(yōu)先級(jí)的系 統(tǒng)性能指標(biāo)不大于警戒值,則報(bào)警。
      2. 如權(quán)利要求1所述的基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的FCC動(dòng)態(tài)控制方法,其特征在于,所述線 性化模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下: X = Ax+Bu+Mw y = Cx+Du+Nw 式中,u為輸入變量; y為輸出變量; w為干擾變量; X為狀態(tài)變量; 太表示對(duì)X求導(dǎo); A、B、C、D、M、N為系統(tǒng)參數(shù)。
      3. 如權(quán)利要求2所述的基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的FCC動(dòng)態(tài)控制方法,其特征在于,每一優(yōu) 先級(jí)的最優(yōu)控制性能的計(jì)算方法如下: a、 給定線性化模型的系統(tǒng)參數(shù){A,B,C,D,M,N},定義邊界約束集Iu1, uh,yi,yh}、松弛變 量ε以及通道選擇矩陣〇eR m+n,根據(jù)生產(chǎn)指標(biāo)確定置信區(qū)間!0,丨; b、 根據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)的控制要求,定義控制系統(tǒng)的輸入輸出變量組合Vi (i = 1,2,…,q)以 及相應(yīng)的優(yōu)先級(jí),q為優(yōu)先級(jí)的個(gè)數(shù),得到Vi中各變量的下標(biāo)集合u i,置i = I ; c、 通道選擇矩陣O中各元素
      ,取Cz= OC, D z= 0D,求解如下 LMI優(yōu)化命題,優(yōu)化組合Vi的最小方差Var (V J,記為Var (Vi) * ;
      式中:Ksfb,P,G為決策變量; Φ為目標(biāo)函數(shù); I為單位矩陣; Var (Vj) = Φ (j, j), j e υ i; d、 若i〈q,則i = i+1,更新通道選擇矩陣中各元素
      以及 Cz= 0C,Dz= OD ; e、 求解如下LMI優(yōu)化命題,優(yōu)化Var(Vi)使得Var(Vp)彡Var(Vp)*+ ε P(p = 1,2,… ,i-1);若此命題無(wú)解,則進(jìn)入步驟g ;
      Var (Vp) ^ Var (Vp) *+ ε ρ ε ρ為設(shè)定值; f、 利用下式計(jì)算概率約束邊界[ulg uhg], [ylg yhg],
      式中:為高斯函數(shù)的逆函數(shù); 若穩(wěn)態(tài)目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算可行,則[ulg uhg],[ylg yhg]即為可行空間,Ksfb為相應(yīng)的狀態(tài)反 饋增益,并進(jìn)入步驟h ; 若穩(wěn)態(tài)目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算不可行,進(jìn)入步驟g ; g、 按照優(yōu)先級(jí)由低到高的順序,依次調(diào)整置信度,每次調(diào)整后均返回步驟d ; h、 求解如下LMI優(yōu)化命題,得到每一優(yōu)先級(jí)LQG協(xié)調(diào)控制最優(yōu)控制性能UP相應(yīng)的 過(guò)程變量最小方差組合Var (Vi),(i = 1,2,…,q)
      式中:Acl= A+BK sfb,Cz,cl= C z+DzKsfb; i、 計(jì)算每一優(yōu)先級(jí)的最優(yōu)控制性能,計(jì)算公式如下:
      式中,i為優(yōu)先級(jí)的等級(jí)。
      4. 如權(quán)利要求3所述的基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的FCC動(dòng)態(tài)控制方法,其特征在于,每一優(yōu) 先級(jí)的系統(tǒng)控制性能的計(jì)算方法如下:
      式中:i表示優(yōu)先級(jí)的等級(jí); rij表示優(yōu)先級(jí)為j的變量組合中變量的個(gè)數(shù); V (k)表示優(yōu)先級(jí)為j的變量組合中第k個(gè)變量; vsp(k)表示與V (k)相對(duì)應(yīng)的設(shè)定值; E表示期望值。
      5. 如權(quán)利要求4所述的基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的FCC動(dòng)態(tài)控制方法,其特征在于,對(duì)于每 一優(yōu)先級(jí),定義系統(tǒng)控制性能指標(biāo)計(jì)算公式如下:
      式中Ai為優(yōu)先級(jí)為i的系統(tǒng)控制性能指標(biāo); 為優(yōu)先級(jí)為i的系統(tǒng)控制性能; 為優(yōu)先級(jí)為i的最優(yōu)控制性能。 mlqg
      6.如權(quán)利要求5所述的基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的FCC動(dòng)態(tài)控制方法,其特征在于,所述的 控制器參數(shù)包括優(yōu)化時(shí)域、控制時(shí)域、權(quán)重矩陣以及輸出變量設(shè)定值。
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于控制變量?jī)?yōu)先級(jí)的FCC動(dòng)態(tài)控制方法,包括以下步驟:(1)提取歷史數(shù)據(jù),并構(gòu)建線性化模型,得到最優(yōu)控制性能;(2)搭建MPC控制器;(3)輸入控制器參數(shù),對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真,得到系統(tǒng)控制性能;(4)計(jì)算系統(tǒng)性能指標(biāo);(5)循環(huán)步驟(3)~(4),得到優(yōu)化的控制器參數(shù);(6)依據(jù)故障種類,得到修改后的線性化模型;(7)計(jì)算故障狀態(tài)下的系統(tǒng)控制性能;(8)計(jì)算故障狀態(tài)下的系統(tǒng)性能指標(biāo);(9)改變故障種類,循環(huán)步驟(6)~(8),取故障狀態(tài)下系統(tǒng)性能指標(biāo)的最大值作為警戒值;(10)生產(chǎn)時(shí),若系統(tǒng)性能指標(biāo)不大于警戒值,則報(bào)警。本發(fā)明保證生產(chǎn)過(guò)程始終維持在最優(yōu)工作點(diǎn)附近,保證生產(chǎn)安全。
      【IPC分類】G05B19-418
      【公開號(hào)】CN104765339
      【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510070399
      【發(fā)明人】馮毅萍, 周培杰, 榮岡
      【申請(qǐng)人】浙江大學(xué)
      【公開日】2015年7月8日
      【申請(qǐng)日】2015年2月10日
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