專(zhuān)利名稱(chēng)：自動(dòng)數(shù)據(jù)合并的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于將來(lái)自分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)合并(consolidate)到中央數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的方法、設(shè)備和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
當(dāng)前，許多組織將它們的IT(信息技術(shù))花費(fèi)集中在通過(guò)提高其IT基礎(chǔ)設(shè)施的效率和效用從而幫助他們降低成本的方法和技術(shù)上。許多組織和公司面臨的關(guān)鍵難題是在因特網(wǎng)興起(也稱(chēng)作“.com”泡沫)開(kāi)始之時(shí)，許多組織不得不突然地接受因特網(wǎng)，在這種情況下，以自組織(ad-hoc)方式建立了并未針對(duì)可縮放性或發(fā)展空間很好地設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施單元。當(dāng)前，這些組織和公司面對(duì)松散組合且需要高成本來(lái)進(jìn)行維護(hù)的基礎(chǔ)設(shè)施，難以滿足商業(yè)需要的發(fā)展，且成本很高。這在商務(wù)處理和這些組織管理數(shù)據(jù)的方面都是顯而易見(jiàn)的。
在許多情況下，數(shù)據(jù)分散在組織或公司內(nèi)，不同部門(mén)使用不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，所有這些部門(mén)經(jīng)常使用不同的數(shù)據(jù)庫(kù)表格設(shè)計(jì)以多種格式維護(hù)基本相同的數(shù)據(jù)。在此，使用標(biāo)準(zhǔn)化模式在(邏輯上的)單個(gè)位置內(nèi)維護(hù)所有的數(shù)據(jù)將有很大的益處。假如具有這樣的集中式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)引擎將能夠進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)分析以改善客戶(hù)關(guān)系管理，簡(jiǎn)化新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，降低IT基礎(chǔ)設(shè)施本身的維護(hù)成本，同時(shí)改善整個(gè)系統(tǒng)的可靠性和可用性。
國(guó)際公開(kāi)文本W(wǎng)O 99/52047A1涉及一種用于將數(shù)據(jù)從一個(gè)或多個(gè)ASCII文件和/或從一個(gè)或多個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)移到一個(gè)或多個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表格而不需要編寫(xiě)代碼的方法和系統(tǒng)。這允許用戶(hù)定義映射模板和條件以協(xié)助翻譯和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)值。使用基于關(guān)系設(shè)計(jì)原理的一組預(yù)先定義的轉(zhuǎn)移規(guī)則模板，該方法還實(shí)施參考完整性、數(shù)據(jù)相關(guān)性、操作順序和唯一性限制。該方法使用這些映射和轉(zhuǎn)移規(guī)則模板以生成用于更新或填充關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)目的表格的指令。這些指令控制數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)翻譯、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、外部關(guān)鍵字插入和在目的表格內(nèi)所需要的代碼和標(biāo)記的添加。該系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移引擎包括數(shù)據(jù)映射結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)器和更新處理器，其使用用于目標(biāo)表格的數(shù)據(jù)定義來(lái)生成模板和動(dòng)態(tài)地轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。
現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)在于它受限于在其中實(shí)施了Oracle應(yīng)用表格的具體類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。這要求用戶(hù)手工地定義轉(zhuǎn)移規(guī)則，或者至少交互地，即通過(guò)用戶(hù)交互。(Oracle是Oracle公司的商標(biāo))。該現(xiàn)有技術(shù)并未給出有關(guān)允許發(fā)現(xiàn)整個(gè)組織中內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)或?qū)?shí)際訪問(wèn)模式增加合并處理的規(guī)定。
根據(jù)上述描述，在現(xiàn)有技術(shù)中依然需要一種允許將來(lái)自分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)合并到中央數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的有效方案。

發(fā)明內(nèi)容
公開(kāi)了一種方案，它執(zhí)行兩個(gè)基本任務(wù)，其中(a)它監(jiān)視現(xiàn)有的數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式，從而得出在組織內(nèi)可用的數(shù)據(jù)源和如何使用它們的概況；和(b)隨后，它不斷將各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)內(nèi)容合并到新的中央庫(kù)(centralized repository)，并將對(duì)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的調(diào)用重定向這個(gè)中央數(shù)據(jù)庫(kù)。
為此，使用三個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施單元。所謂的傳感器，也稱(chēng)作截取器或請(qǐng)求檢測(cè)器，監(jiān)視在組織或網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的任何數(shù)據(jù)訪問(wèn)。推理引擎(inference engine)，分析訪問(wèn)模式和在單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)包含的數(shù)據(jù)格式。中央數(shù)據(jù)庫(kù)，也稱(chēng)作中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或中央庫(kù)，聚集各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)以最終予以替換。
在下文中，將更詳細(xì)地解釋單個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施單元。
傳感器或請(qǐng)求檢測(cè)器連接到基礎(chǔ)設(shè)施單元(通常為管理用戶(hù)和/或應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的軟件驅(qū)動(dòng)程序(driver))并記錄由用戶(hù)和應(yīng)用提交的請(qǐng)求。這種傳感器的典型例子是修改的ODBC(JDBC)驅(qū)動(dòng)程序。例如，JDBC驅(qū)動(dòng)程序是當(dāng)前頻繁地用于從Java程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的Java代碼。通過(guò)修改JDBC驅(qū)動(dòng)程序，傳感器邏輯可以記錄從程序或用戶(hù)發(fā)起的到數(shù)據(jù)庫(kù)的所有數(shù)據(jù)請(qǐng)求，以及正在對(duì)哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)尋址。通過(guò)修改數(shù)據(jù)庫(kù)本身可以獲得其它的例子。實(shí)時(shí)地或以批模式，記錄所有的數(shù)據(jù)訪問(wèn)并發(fā)送給推理引擎。
推理引擎分析由傳感器或請(qǐng)求檢測(cè)器記錄的數(shù)據(jù)訪問(wèn)以識(shí)別(i)作為在一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎；和(ii)所使用的數(shù)據(jù)方案；例如，推理引擎學(xué)習(xí)在各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎內(nèi)是何種形式的數(shù)據(jù)表格，使用哪些主要關(guān)鍵字和外部關(guān)鍵字，在那些數(shù)據(jù)庫(kù)表格內(nèi)包含哪種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。此外，推理引擎可以執(zhí)行(iii)不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的相關(guān)；例如，推理引擎應(yīng)當(dāng)使來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的列相關(guān)，即使它們的名稱(chēng)可能不同。
根據(jù)推理結(jié)果，該引擎生成新的數(shù)據(jù)方案，生成在中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)即中央數(shù)據(jù)庫(kù)上的方案的實(shí)例(instance)。然后，隨著時(shí)間的過(guò)去，推理引擎將已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的來(lái)自各個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)復(fù)制到這個(gè)新的中央數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。當(dāng)完成時(shí)，推理引擎可以發(fā)出命令以將到各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)用重新定向到該中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這可以通過(guò)通知請(qǐng)求檢測(cè)器攔截各個(gè)數(shù)據(jù)訪問(wèn)調(diào)用，并將它們重定向到中央數(shù)據(jù)庫(kù)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。
中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或中央數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，例如IBM DB/2。為了提高可用性，可以使用簇(cluster)。
根據(jù)本發(fā)明，提供一種用于自動(dòng)地將數(shù)據(jù)從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)合并到中央數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的方法。該方法包括步驟接收包括到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求信息的訪問(wèn)信息，分析所接收的訪問(wèn)信息，根據(jù)所分析的訪問(wèn)信息，將分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容聚集到中央數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。這允許對(duì)分布在幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上的冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單且自動(dòng)的轉(zhuǎn)移(migration)。
本發(fā)明還可以包括步驟從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中過(guò)濾到相應(yīng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求信息，并將訪問(wèn)信息內(nèi)的過(guò)濾后的請(qǐng)求信息轉(zhuǎn)發(fā)給推理引擎?？梢栽谝粋€(gè)位置上分析所有的已收集請(qǐng)求信息，即可以比較來(lái)自各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，并可以研究可能的合并。
可以為中央數(shù)據(jù)庫(kù)生成基于所分析的訪問(wèn)信息的新的數(shù)據(jù)方案(schema)。優(yōu)點(diǎn)在于可以使用符合各個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)需要的合并模式。
分析步驟可以包括使用日志文件信息。這執(zhí)行起來(lái)很簡(jiǎn)單，且不需要在基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)的任何改變，但是可能不能以與傳感器或請(qǐng)求檢測(cè)器進(jìn)行檢測(cè)的相同細(xì)致程度來(lái)生成訪問(wèn)數(shù)據(jù)。
根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種用于支持從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)到中央數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)合并的請(qǐng)求檢測(cè)器。該請(qǐng)求檢測(cè)器可以包括檢測(cè)裝置，用于檢測(cè)對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求信息；轉(zhuǎn)換裝置，從所檢測(cè)的請(qǐng)求信息中得到訪問(wèn)信息；和提供裝置，將訪問(wèn)信息發(fā)送給推理引擎。
可以在每個(gè)要合并的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)上提供請(qǐng)求檢測(cè)器，最好以修改的ODBC(JDBC)驅(qū)動(dòng)程序的形式。請(qǐng)求檢測(cè)器甚至可以集成到要合并的每個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。
請(qǐng)求檢測(cè)器可以包括重定向裝置，用于將對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求重定向到中央數(shù)據(jù)庫(kù)。優(yōu)點(diǎn)在于可以將請(qǐng)求直接轉(zhuǎn)發(fā)給合并后的中央數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶(hù)可以獲取比由單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的信息更多的信息。
根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種推理引擎，用于控制從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)到中央數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)合并。推理引擎可以包括用于分析從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)接收到的，并包括對(duì)相應(yīng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求信息的訪問(wèn)信息的裝置。
推理引擎可以包括相關(guān)裝置，用于使不同的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)之間的列和/或行相關(guān)，但是也可以使字段(field)、記錄和/或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)。這產(chǎn)生隨后可以由已合并的中央數(shù)據(jù)庫(kù)使用的新模式。推理引擎允許簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移。將等同的信息或數(shù)據(jù)集合在一起，并存儲(chǔ)在一個(gè)位置上。這有助于避免分布式系統(tǒng)中的重復(fù)。
根據(jù)本發(fā)明的又一方面，提供一種用于將數(shù)據(jù)從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)合并到中央數(shù)據(jù)庫(kù)中的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括在每個(gè)要合并的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)上的請(qǐng)求檢測(cè)器，用于提供包括對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求信息的訪問(wèn)信息；推理引擎，用于分析所接收的訪問(wèn)信息；和中央數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)所分析的訪問(wèn)信息，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容被聚集到所述中央數(shù)據(jù)庫(kù)中。


參考下面的示意圖，在下文中僅通過(guò)例子詳細(xì)地描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。
圖1圖示分布式數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的示意圖。
圖2圖示根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的示意圖。
圖3a圖示請(qǐng)求和訪問(wèn)信息流的示意圖。
圖3b圖示重定向流的示意圖。
圖4圖示將兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)合并成中央數(shù)據(jù)庫(kù)的示意圖。
附圖僅用于說(shuō)明性的目的，并不必需成比例地代表本發(fā)明的實(shí)際例子。
具體實(shí)施例方式
圖1圖示包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12、13、14和15的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)1的示意圖。數(shù)據(jù)庫(kù)，也標(biāo)記為DBx，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)6相互連接并且是可以訪問(wèn)的。用戶(hù)10，也標(biāo)記為U，訪問(wèn)這里的三個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12和14，以便接收由第一數(shù)據(jù)庫(kù)11、第二數(shù)據(jù)庫(kù)12和第三數(shù)據(jù)庫(kù)4分發(fā)和提供的信息。具體而言，用戶(hù)10，即用戶(hù)計(jì)算機(jī)，發(fā)送第一請(qǐng)求r1給第一數(shù)據(jù)庫(kù)11，第二請(qǐng)求r2給第二數(shù)據(jù)庫(kù)12，和第三請(qǐng)求r3給第三數(shù)據(jù)庫(kù)14。用戶(hù)10接收來(lái)自自分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12和14的隨后可以被評(píng)估的相應(yīng)響應(yīng)。然而，在該例子中，發(fā)送三個(gè)請(qǐng)求r1、r2和r3以獲取所希望的信息。此外，維護(hù)包含重復(fù)內(nèi)容的所有分布式數(shù)據(jù)庫(kù)10、11、12、13、14和15將是低效和無(wú)用的。
在本說(shuō)明書(shū)中使用相同的參考標(biāo)記表示相同或類(lèi)似的部件。
參見(jiàn)圖2，圖示根據(jù)本發(fā)明的修改后的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)2的示意圖。該數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)還包括分別連接到每個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12、13、14和15的請(qǐng)求檢測(cè)器21、22、23、24和25。此外，提供連接到網(wǎng)絡(luò)6的中央數(shù)據(jù)單元30。該單元包括相互連接并連接到網(wǎng)絡(luò)6，進(jìn)而連接到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12、13、14和15的推理引擎32和中央數(shù)據(jù)庫(kù)34。
假設(shè)用戶(hù)10將同樣的請(qǐng)求r1、r2和r3發(fā)送給相應(yīng)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12和14，與參考圖1描述的相同?，F(xiàn)在，由相應(yīng)的請(qǐng)求檢測(cè)器21、22和24檢測(cè)對(duì)相應(yīng)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12和14的每個(gè)請(qǐng)求r1、r2和r3。為此，檢測(cè)器21、22、23、24和25包括用于檢測(cè)對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12和14的此類(lèi)請(qǐng)求r1、r2和r3的檢測(cè)裝置(未圖示)。從也稱(chēng)作請(qǐng)求信息的請(qǐng)求r1、r2和r3得到表示諸如數(shù)據(jù)庫(kù)地址、查詢(xún)細(xì)節(jié)等的訪問(wèn)信息a1、a2和a3。隨后，將訪問(wèn)信息a1、a2和a3發(fā)送給推理引擎32，如圖2所示。
中央數(shù)據(jù)單元30即推理引擎32接收包括請(qǐng)求信息r1、r2和r3的訪問(wèn)信息a1、a2和a3，并通過(guò)使用用于使不同分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12、13、14和15之間的列和/或行相關(guān)的相關(guān)裝置分析所接收的訪問(wèn)信息a1、a2和a3。根據(jù)所分析的訪問(wèn)信息，將分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12、13、14和15的數(shù)據(jù)內(nèi)容聚集到中央數(shù)據(jù)庫(kù)34內(nèi)。
在一定時(shí)間之后，可以刪除分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11、12、13、14和15，因?yàn)橐呀?jīng)將內(nèi)容合并和存儲(chǔ)在中央數(shù)據(jù)庫(kù)34內(nèi)。這允許在存儲(chǔ)器中更高的冗余度和更好的歸檔可能。
對(duì)于用戶(hù)10和系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，在合并之后僅將一個(gè)請(qǐng)求r發(fā)送給中央數(shù)據(jù)單元30是有利的。響應(yīng)于該請(qǐng)求r，可以將更完整的數(shù)據(jù)集提供給用戶(hù)10。
圖3a圖示用于當(dāng)前分布式數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)以建立中央數(shù)據(jù)庫(kù)34的請(qǐng)求r和訪問(wèn)信息a的信息流的示意圖。在該例子中，用戶(hù)10將請(qǐng)求r發(fā)送給一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)1x。連接到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)1x的請(qǐng)求檢測(cè)器2x接收到這個(gè)請(qǐng)求r，將其轉(zhuǎn)換成訪問(wèn)信息a，并為了分析目的將這個(gè)訪問(wèn)信息a發(fā)送給推理引擎32。
圖3b圖示重定向流的示意圖。當(dāng)已經(jīng)成功地執(zhí)行數(shù)據(jù)合并之后執(zhí)行此過(guò)程。隨后，由推理引擎32向請(qǐng)求檢測(cè)器2x通知重定向，并且由用戶(hù)10發(fā)送的任何請(qǐng)求r被請(qǐng)求檢測(cè)器2x重定向?yàn)閷?duì)中央數(shù)據(jù)庫(kù)34的重定向請(qǐng)求RR。隨后，由已合并的中央數(shù)據(jù)庫(kù)34應(yīng)答該請(qǐng)求查詢(xún)。
圖4圖示將兩個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11和12合并成中央數(shù)據(jù)庫(kù)34的示意圖。該圖在左側(cè)圖示第一數(shù)據(jù)庫(kù)11的內(nèi)容和第二數(shù)據(jù)庫(kù)12的內(nèi)容。第一數(shù)據(jù)庫(kù)11存儲(chǔ)“姓名”，例如Joe、Bob和Alice，和他們各自的“年齡”，28、40和18。第二數(shù)據(jù)庫(kù)12也存儲(chǔ)“姓名”，在這里是Joe和Bob，但是還存儲(chǔ)“出生地”而不是年齡。如從這個(gè)簡(jiǎn)單的例子可以看出的，存在一些重復(fù)的姓名，即信息，當(dāng)前在許多分布式數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)中都是這種情況。因此，希望對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并，以節(jié)省基礎(chǔ)設(shè)施和維護(hù)成本。推理引擎32分析可使用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行比較和執(zhí)行相關(guān)。這個(gè)相關(guān)使不同的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)之間的行和/或列相關(guān)以發(fā)現(xiàn)類(lèi)似或匹配。如圖所示，數(shù)據(jù)字段“姓名”同時(shí)出現(xiàn)在兩個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11和12內(nèi)。因而，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11和12是將它們的內(nèi)容合并到中央數(shù)據(jù)庫(kù)34的候選。推理引擎32生成新的數(shù)據(jù)方案，并將它提供給中央數(shù)據(jù)庫(kù)34。最后，使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)11和12的內(nèi)容填充中央數(shù)據(jù)庫(kù)34以包括字段“姓名”、“年齡”和“出生地”，包含記錄“Joe，28，Bern”、“Bob，40，Zurich”、和“Alice，18”。
在本申請(qǐng)上下文中的計(jì)算機(jī)程序裝置或計(jì)算機(jī)程序是指用任一語(yǔ)言、代碼或符號(hào)表示的一組指令，該組指令將使擁有信息處理能力的系統(tǒng)直接地執(zhí)行特定功能，或者在下述兩者或任一個(gè)之后執(zhí)行特定功能，即a)轉(zhuǎn)換成另一種語(yǔ)言、代碼或符號(hào)；b)以不同的材料格式再生。
所公開(kāi)的任一個(gè)實(shí)施例都可以與所圖示和/或描述的其它一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例組合。對(duì)于這些實(shí)施例的一個(gè)或多個(gè)特征也可以如此。
權(quán)利要求
1.一種用于將來(lái)自分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、13、14、15)的數(shù)據(jù)合并到中央數(shù)據(jù)庫(kù)(34)內(nèi)的方法，包括步驟-接收包括對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、14)的請(qǐng)求信息(r1、r2、r3)的訪問(wèn)信息(a1、a2、a3)；-分析所接收的訪問(wèn)信息(a1、a2、a3)；和-根據(jù)所分析的訪問(wèn)信息(a1、a2、a3)，將分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、13、14、15)的數(shù)據(jù)內(nèi)容聚集到中央數(shù)據(jù)庫(kù)(34)中。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，還包括在每個(gè)要合并的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、13、14、15)處提供請(qǐng)求檢測(cè)器(21、22、23、24、25)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2的方法，還包括步驟從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中過(guò)濾對(duì)相應(yīng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、14)的請(qǐng)求信息(r1、r2、r3)，并將訪問(wèn)信息(a1、a2、a3)中過(guò)濾后的請(qǐng)求信息(r1、r2、r3)轉(zhuǎn)發(fā)給推理引擎(32)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2的方法，還包括步驟將請(qǐng)求檢測(cè)器(22)集成到每個(gè)要合并的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(12)內(nèi)。
5.根據(jù)前面的任一權(quán)利要求的方法，還包括根據(jù)所分析的訪問(wèn)信息(a1、a2、a3)，為中央數(shù)據(jù)庫(kù)(34)生成新的數(shù)據(jù)方案。
6.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中分析步驟包括使用日志文件信息。
7.一種計(jì)算機(jī)程序單元，包括程序代碼裝置，用于當(dāng)所述程序在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，執(zhí)行權(quán)利要求1至6中任一權(quán)利要求的方法。
8.一種在計(jì)算機(jī)可使用的介質(zhì)上存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)可讀程序裝置，用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)前面的權(quán)利要求1至6中任一權(quán)利要求的方法。
9.一種請(qǐng)求檢測(cè)器(21、22、23、24、25)，用于支持從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、13、14、15)到中央數(shù)據(jù)庫(kù)(34)的數(shù)據(jù)合并，包括用于檢測(cè)對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、14)的請(qǐng)求信息(r1、r2、r3)的檢測(cè)裝置；從所檢測(cè)的請(qǐng)求信息(r1、r2、r3)得出訪問(wèn)信息(a1、a2、a3)的轉(zhuǎn)換裝置；和將訪問(wèn)信息(a1、a2、a3)發(fā)送給推理引擎(32)的提供裝置。
10.根據(jù)權(quán)利要求9的請(qǐng)求檢測(cè)器(2x)，還包括用于將對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)(1x)的請(qǐng)求(r)重定向到中央數(shù)據(jù)庫(kù)(34)的重定向裝置。
11.一種推理引擎(32)，用于控制從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、13、14、15)到中央數(shù)據(jù)庫(kù)(34)的數(shù)據(jù)合并，包括用于分析從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、14)接收的，并包含對(duì)相應(yīng)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、14)的請(qǐng)求信息(r1、r2、r3)的訪問(wèn)信息(a1、a2、a3)的裝置。
12.根據(jù)權(quán)利要求11的推理引擎，還包括用于使不同分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、13、14、15)之間的列和/或行相關(guān)的相關(guān)裝置。
13.一種用于將來(lái)自分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、13、14、15；1x)的數(shù)據(jù)合并到中央數(shù)據(jù)庫(kù)(34)內(nèi)的系統(tǒng)，包括-在每個(gè)要合并的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、13、14、15；1x)處的請(qǐng)求檢測(cè)器(21、22、23、24、25；2x)，用于提供包括對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、14；1x)的請(qǐng)求信息(r1、r2、r3；r)的訪問(wèn)信息(a1、a2、a3；a)；-推理引擎(32)，用于分析所接收的訪問(wèn)信息(a1、a2、a3；a)，和-中央數(shù)據(jù)庫(kù)(34)，根據(jù)所分析的訪問(wèn)信息(a1、a2、a3；a)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(11、12、13、14、15；1x)的數(shù)據(jù)內(nèi)容被聚集到所述中央數(shù)據(jù)庫(kù)(34)中。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種用于將來(lái)自分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)合并到中央數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的方法、請(qǐng)求檢測(cè)器、推理引擎和系統(tǒng)。該方法包括步驟接收包括對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求信息的訪問(wèn)信息，分析所接收的訪問(wèn)信息，和根據(jù)所分析的訪問(wèn)信息，將分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容聚集到中央數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。
文檔編號(hào)G06F17/30GK1717686SQ200480001568
公開(kāi)日2006年1月4日 申請(qǐng)日期2004年3月4日 優(yōu)先權(quán)日2003年4月28日
發(fā)明者斯特凡·G·希爾德, 雷內(nèi)·A·帕夫里切克, 瓦里德·加伊比, 馬庫(kù)斯·斯托爾澤 申請(qǐng)人:國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司