專利名稱：分析市場(chǎng)營(yíng)銷的系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及分析市場(chǎng)營(yíng)銷。更具體地，本發(fā)明涉及一種利用卡交易數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估廣告和營(yíng)銷方案的因果關(guān)系的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
消費(fèi)者每年花費(fèi)在具有大量參與者的產(chǎn)品和服務(wù)上的費(fèi)用超過(guò)7萬(wàn)億美元。吸引消費(fèi)者消費(fèi)的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，并且近二十年來(lái)，隨著逐漸增長(zhǎng)的營(yíng)銷和產(chǎn)品的增殖化，這種競(jìng)爭(zhēng)也愈演愈烈。當(dāng)前，僅美國(guó)的公司在廣告和營(yíng)銷上的花費(fèi)就超過(guò)2,330億美元。據(jù)美國(guó)達(dá)拉斯聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行的調(diào)查研究，現(xiàn)今每年引入的新消費(fèi)者產(chǎn)品庫(kù)存單位(SKU)超過(guò)30,000個(gè)，而在1980年僅4,400個(gè)。在消費(fèi)者市場(chǎng)中的所有這些新產(chǎn)品的營(yíng)銷和引入均為了相同的基本目的，即，通過(guò)預(yù)測(cè)建立新客戶關(guān)系，提高忠誠(chéng)度并且獲取更大的現(xiàn)有客戶的“錢包份額”，以及保持最有利的客戶。
所有這些活動(dòng)的最終結(jié)果是使得消費(fèi)者不僅處于泛濫的營(yíng)銷信息中，而且他們還必須在比原來(lái)更多的消費(fèi)選項(xiàng)中做出選擇。這對(duì)于消費(fèi)者市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)者意味著隨著競(jìng)爭(zhēng)壓力的增加，使得利潤(rùn)降低，在營(yíng)銷上的花費(fèi)相比其越來(lái)越昂貴的成本卻僅帶來(lái)較少的效果。冀望于通過(guò)縮短經(jīng)營(yíng)周期和快速應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)以達(dá)到企業(yè)成功、生存和實(shí)現(xiàn)收益，就要在分配開(kāi)支確定有效目標(biāo)和聯(lián)系目標(biāo)客戶上，具有快速、準(zhǔn)確和有意義的決策能力。
因此，想要成功的制造商、貿(mào)易商和服務(wù)供應(yīng)商不得不投入大量的努力和資金來(lái)探索如何改進(jìn)如下幾個(gè)方面的工作(a)確定誰(shuí)會(huì)購(gòu)買他們的產(chǎn)品，購(gòu)買原因、時(shí)間和地點(diǎn)；(b)在合適的商場(chǎng)銷售合適的產(chǎn)品；(c)收集客戶反饋以試銷售和改進(jìn)他們的產(chǎn)品及服務(wù)或者設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品及服務(wù)；(d)定向于購(gòu)買最多、最頻繁以及最新的客戶；以及(e)定向于那些最有可能購(gòu)買的客戶。
進(jìn)行有效分析所必需的分析方法和信息對(duì)于而向消費(fèi)者的公司獲知其當(dāng)前所處的情形起到非常重要的作用。在過(guò)去的十年中，大量公司在入庫(kù)(warehousing)和分析他們自己的數(shù)據(jù)上花費(fèi)了幾十億美元。
但是，由于僅從公司特定的銷售額和盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)很難推斷因果關(guān)系和進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，所以真正能夠洞察消費(fèi)者行為仍是一個(gè)極難實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。
參照?qǐng)D1，其中示出表示1999-2001年廣告支出的表格。如表格中所示，公司支出的營(yíng)銷資金跨越了全國(guó)性的和地方性的不同媒介范圍。設(shè)計(jì)這種廣告活動(dòng)是為了確立知名度、引誘可能的消費(fèi)者購(gòu)買其產(chǎn)品，并在現(xiàn)有的消費(fèi)者中確立更高的忠誠(chéng)度。然而，對(duì)于每筆支出的邊際(marginal)資金，公司并不清楚他們是否在合適的位置(本地或者全國(guó))針對(duì)合適的客戶(未來(lái)消費(fèi)者或者曾經(jīng)的消費(fèi)者)對(duì)最佳媒介支出了資金。因而，公司不能清楚得知他們的廣告活動(dòng)是否有效。
目前，公司通過(guò)與底線利潤(rùn)和虧損影響并不是緊密關(guān)聯(lián)的知名度來(lái)測(cè)量媒介效應(yīng)。公司通過(guò)與實(shí)際購(gòu)買意圖和行為并不是緊密關(guān)聯(lián)、因而與底線利潤(rùn)和虧損影響也并不是緊密關(guān)聯(lián)的消費(fèi)者態(tài)度變化來(lái)測(cè)量其影響力。公司從銷售額的提升來(lái)測(cè)量結(jié)果，但卻幾乎不具有獲悉消費(fèi)者的行為是否隨時(shí)間確實(shí)在改變的能力。如果沒(méi)有能力來(lái)測(cè)量消費(fèi)者隨時(shí)間變化的行為并且將消費(fèi)者的行為與營(yíng)銷聯(lián)系在一起，則很難確定產(chǎn)品、價(jià)格、定位和包裝的最佳營(yíng)銷綜合選擇。
隨著某些公司在營(yíng)銷預(yù)算上達(dá)到幾千萬(wàn)，這種明了性(clarity)的不足成為主要問(wèn)題。即使利用相當(dāng)容易測(cè)量的可測(cè)量媒介如本地的、特定貨存且特定產(chǎn)品的賣家，公司能夠測(cè)量響應(yīng)，但是卻難于獲悉是什么真正促使消費(fèi)者行為，因此花費(fèi)了影響真實(shí)賬本底線的資金。并且，在公司測(cè)量對(duì)諸如優(yōu)惠券的特定促銷的響應(yīng)時(shí)，他們不能確定是否優(yōu)惠券本身促使了購(gòu)買活動(dòng)或者優(yōu)惠券對(duì)下一次消費(fèi)者進(jìn)行類似的購(gòu)買活動(dòng)會(huì)起多大的作用。
營(yíng)銷只是與公司賬本底線相聯(lián)系的一部分開(kāi)支。商品促銷、經(jīng)營(yíng)、客戶服務(wù)是公司為其消費(fèi)者以及未來(lái)消費(fèi)者所提供的全部。除了媒介費(fèi)用之外，公司投入上千億的資金來(lái)投資品牌、營(yíng)銷調(diào)查、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、分銷計(jì)劃和地點(diǎn)定位、尋找和得到顧客。所述這些都是重要的活動(dòng)，但是對(duì)于在這些方面所作決策的有效性卻存在類似的不確定性。信息是在所有這些方面做出準(zhǔn)確且有見(jiàn)識(shí)的決策所需的關(guān)鍵因素。利于更好地通知公司以使得對(duì)其任何活動(dòng)能夠做出更準(zhǔn)確和正確決策的任何信息和分析是極有價(jià)值的。最重要的是實(shí)時(shí)的詳細(xì)信息，其使公司能夠響應(yīng)其出售的具體變化而與市場(chǎng)有關(guān)的消費(fèi)者行為并因而進(jìn)行更好的預(yù)測(cè)。
假定市場(chǎng)信息能夠反映所有類型的決策，則定義公司需求的五個(gè)特定信息領(lǐng)域?yàn)闃I(yè)績(jī)跟蹤、媒介跟蹤和有效性、產(chǎn)品分類和定價(jià)管理、區(qū)位/市場(chǎng)的最優(yōu)化、以及消費(fèi)者需求和洞察力。
業(yè)績(jī)跟蹤包括對(duì)組織(organization)的財(cái)務(wù)效率和投資回報(bào)率的所有測(cè)量。根據(jù)組織的財(cái)務(wù)模型，可以關(guān)注公司利潤(rùn)軌跡(凈利潤(rùn)/凈銷售額)或者營(yíng)業(yè)額軌跡(從庫(kù)存產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)速度和凈利潤(rùn)體現(xiàn)的資產(chǎn)回報(bào)率)的指標(biāo)。組織的不同方面可跟蹤附加的發(fā)展與生產(chǎn)力指標(biāo)。例如，可以根據(jù)銷售額或者銷售份額增長(zhǎng)以及營(yíng)銷活動(dòng)相關(guān)聯(lián)費(fèi)用回報(bào)率最直接地評(píng)估營(yíng)銷效能。關(guān)鍵的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)包括凈銷售額、毛利率或者利潤(rùn)、費(fèi)用、凈利潤(rùn)、資產(chǎn)、債務(wù)、投資回報(bào)率等。在財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)指數(shù)中使用的市場(chǎng)數(shù)據(jù)是銷售量和銷售份額。
媒介跟蹤和有效性可確定廣告和其它促銷手段對(duì)銷售額以及金融生產(chǎn)力的影響。典型地，經(jīng)由對(duì)目標(biāo)消費(fèi)者進(jìn)行的消費(fèi)者調(diào)查研究來(lái)間接地并且不精確地測(cè)量對(duì)銷售量的影響。將調(diào)查研究設(shè)計(jì)為測(cè)量品牌和廣告的知名度以及對(duì)促銷產(chǎn)品的認(rèn)知形象和購(gòu)買傾向。在廣播中播放廣告之前、之后或者每天進(jìn)行測(cè)量，以在所要求的品牌知名度和購(gòu)買情況方面對(duì)播放廣告的時(shí)間與不播放廣告的時(shí)間進(jìn)行比較。如果這些關(guān)鍵的度量標(biāo)準(zhǔn)顯示出上升，則認(rèn)為促銷活動(dòng)是有效的。與硬銷售(hard sales)和份額數(shù)據(jù)一起跟蹤這些定性測(cè)量，以對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)是否與銷售相吻合給予某種程度的確認(rèn)。如果數(shù)據(jù)是可用的，則在營(yíng)銷對(duì)象中識(shí)別的關(guān)鍵消費(fèi)者目標(biāo)群部分中跟蹤銷售和銷售量的變動(dòng)。
主要的包裝產(chǎn)品制造商和某些大型零售商當(dāng)前所使用的媒介效果和媒介混合模式試圖確定營(yíng)銷和促銷活動(dòng)與達(dá)到頂線增長(zhǎng)之間的更直接聯(lián)系。此外，根據(jù)每個(gè)促銷手段各自對(duì)頂線業(yè)績(jī)的貢獻(xiàn)，評(píng)估特定混合的促銷手段(例如，TV、優(yōu)惠券、全國(guó)性的報(bào)紙、地方分發(fā)的傳單等)。進(jìn)行多重回歸分析以確定哪種媒介提供最高的投資回報(bào)。典型地，隨后將購(gòu)買更多有效或者經(jīng)濟(jì)的媒介，并且連續(xù)反復(fù)地進(jìn)行分析以使混合最佳化。在市場(chǎng)混合模式中使用的數(shù)據(jù)包括市場(chǎng)輸入數(shù)據(jù)，即促銷和媒介的類型(廣告、優(yōu)惠券、傳單、告示牌)和按時(shí)間范圍的媒介比重(全國(guó)性或者地方性地依據(jù)可用數(shù)據(jù)和交易本身的位置)。在分析中使用銷售量和份額的“輸出”測(cè)量結(jié)果作為關(guān)鍵收入指標(biāo)。
管理產(chǎn)品分類和價(jià)格的目標(biāo)是配送“合適價(jià)格的合適產(chǎn)品”以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者需求，同時(shí)滿足公司的財(cái)務(wù)目標(biāo)。選擇和/或開(kāi)發(fā)產(chǎn)品需要了解消費(fèi)者以及他們與產(chǎn)品類別的相合度。消費(fèi)者態(tài)度和趨勢(shì)調(diào)查、焦點(diǎn)群以及測(cè)試市場(chǎng)研究是獲得這種了解的常用手段。特別地，對(duì)產(chǎn)品的生命周期以及是否是時(shí)尚、流行或者經(jīng)常需要的了解對(duì)于預(yù)測(cè)銷售是很重要的。需求指標(biāo)(銷售和份額)用以跟蹤資產(chǎn)或者投資的回報(bào)以計(jì)劃并估算業(yè)績(jī)。在投放市場(chǎng)之前考慮歷史銷售量、經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)和諸如對(duì)產(chǎn)品的反應(yīng)之類的消費(fèi)者信息來(lái)預(yù)測(cè)銷售情況，并且測(cè)試市場(chǎng)能夠有助于預(yù)測(cè)消費(fèi)者的認(rèn)可度。
為了確保消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求，需要確定提供哪些產(chǎn)品，典型地需要將公司產(chǎn)品的消費(fèi)者分成具有類似需求的多個(gè)群，并且設(shè)計(jì)滿足消費(fèi)者成套需求的產(chǎn)品和服務(wù)。產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)預(yù)測(cè)調(diào)查有助于減小失敗的風(fēng)險(xiǎn)。此外，為了促進(jìn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和進(jìn)行選擇以保證未來(lái)的需求，需要跟蹤趨勢(shì)并了解特定產(chǎn)品類別的生命周期。確定定價(jià)戰(zhàn)略和設(shè)定最優(yōu)價(jià)格點(diǎn)也是確保需求的關(guān)鍵。對(duì)于具有較長(zhǎng)生命周期的包裝產(chǎn)品和其它產(chǎn)品，識(shí)別最佳價(jià)格點(diǎn)從探索性研究開(kāi)始，從而了解數(shù)量(較低價(jià)格)與利潤(rùn)(較高價(jià)格)之間的權(quán)衡以及與品牌和產(chǎn)品質(zhì)量形象的整體適配度。作為設(shè)定價(jià)格的更可靠方法，還可進(jìn)行店內(nèi)(in-store)測(cè)試。
在盡力以合適的價(jià)格提供合適的產(chǎn)品時(shí)，許多零售商進(jìn)行類別管理，以尋求最佳化某一類別的產(chǎn)品的銷售和利潤(rùn)。通過(guò)了解消費(fèi)者如何購(gòu)買某一類別的產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)這種類別管理，例如，他們尋找何種需求以實(shí)現(xiàn)任何指定的購(gòu)物之旅、他們認(rèn)為什么是有競(jìng)爭(zhēng)力的設(shè)置并且如何做出購(gòu)買決定、在同一次光臨時(shí)他們還購(gòu)買了其它什么產(chǎn)品等等。例如，對(duì)所有父母帶著孩子去雜貨店購(gòu)物的了解會(huì)引導(dǎo)谷類食品制造商和零售商在小孩能夠看到(并且要求購(gòu)買)的較低貨架上設(shè)置定向于兒童的品牌。
制造商、零售商和服務(wù)供應(yīng)商等需要決定哪個(gè)地域市場(chǎng)是需進(jìn)入或者擴(kuò)大的關(guān)鍵區(qū)域。具有零售場(chǎng)所的公司還必須選擇將帶來(lái)消費(fèi)者并且與零售戰(zhàn)略一致的貿(mào)易區(qū)和特定店鋪地點(diǎn)。由于高昂的服務(wù)員成本以及建立零售店而的長(zhǎng)期投入，所以選址是非常關(guān)鍵的。為此，公司將相當(dāng)大的資源和預(yù)算用于獲取信息，這種信息能夠使他們準(zhǔn)確地識(shí)別合適的地點(diǎn)開(kāi)且降低在市場(chǎng)中失敗或者取得不太理想業(yè)績(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。
在市場(chǎng)和場(chǎng)所決策中所使用的信息主要包括首先識(shí)別產(chǎn)品的目標(biāo)群的特征和/或成功店鋪的原因，然后選定其地段人口密集的地域、交易區(qū)域和地點(diǎn)。選擇標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)產(chǎn)品類別和零售戰(zhàn)略而變化，而其通常是社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)和地理特征的結(jié)合。例如，零售商可以定向于高消費(fèi)階層的女性顧客，并且品牌定位和店鋪格局已被證明是“主要街道”類型場(chǎng)所中最成功的。對(duì)地點(diǎn)的選擇將需要識(shí)別在高收入商業(yè)中心中適合自然和地理標(biāo)準(zhǔn)的地點(diǎn)。另一方面，如果大型零售商正在開(kāi)設(shè)一個(gè)“目的地”地點(diǎn)，則易于通往公路以及進(jìn)入寬敞的停車場(chǎng)將比極度接近目標(biāo)客戶更為重要。
在市場(chǎng)和場(chǎng)所優(yōu)化中使用的信息包括目標(biāo)群和人口的社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)特征，例如當(dāng)前或者可能消費(fèi)者的場(chǎng)所；地點(diǎn)的地理特征，例如交通情況、停車場(chǎng)、商業(yè)環(huán)境和能夠影響建筑、租賃、身份證明(identification)、競(jìng)爭(zhēng)者的場(chǎng)所、消費(fèi)者購(gòu)買這種類別產(chǎn)品的規(guī)章制度；以及有助于預(yù)測(cè)未來(lái)需求的人口和經(jīng)濟(jì)前景。
為消費(fèi)者生產(chǎn)與分銷產(chǎn)品和服務(wù)，需要比競(jìng)爭(zhēng)者能更好地識(shí)別和滿足消費(fèi)者需求。在了解消費(fèi)者如何并且為什么做出購(gòu)買決定的過(guò)程中，他們對(duì)公司的看法以及消費(fèi)者每天面對(duì)的挑戰(zhàn)是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和分銷、品牌、營(yíng)銷和消費(fèi)者滿意度的所有這些方面的中心。
獲取消費(fèi)者的洞察力主要包括經(jīng)由以前的消費(fèi)者調(diào)查或者持續(xù)的調(diào)查(panel)對(duì)大量抽樣消費(fèi)者進(jìn)行研究以獲取其態(tài)度、生活方式特征以及產(chǎn)品使用情況。大多數(shù)的這些研究是為了了解特定類別、品牌或者總的態(tài)度而定制的專門調(diào)查。
對(duì)于市場(chǎng)信息的這種需要已經(jīng)引起關(guān)注。結(jié)果，基于最有用的市場(chǎng)信息，整個(gè)業(yè)界已崛起了大量圍繞消費(fèi)者的公司，從而有助于明了和定向營(yíng)銷消息并且測(cè)量其有效性，并且還有助于對(duì)其它主要市場(chǎng)活動(dòng)做出合適的決策。但是，由于搜集困難，可利用的當(dāng)前市場(chǎng)信息仍然不能充分滿足消費(fèi)者市場(chǎng)空間中角色(player)的需求。市場(chǎng)信息是當(dāng)今消費(fèi)者市場(chǎng)中非常重要的業(yè)務(wù)需求。這種市場(chǎng)信息還是跨越產(chǎn)業(yè)部門、產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈以及在公司、不同類型和級(jí)別的用戶中的業(yè)務(wù)需求。對(duì)于任何產(chǎn)業(yè)部門，價(jià)值鏈包括以消費(fèi)者為中心的、一起同時(shí)工作的以及需要從他們自己的眼界使用市場(chǎng)信息的三種類型的角色。這三種角色是制造商、零售商和廣告媒體代理公司。
制造產(chǎn)品但是通過(guò)零售商銷售產(chǎn)品的制造商需要市場(chǎng)信息，以確定他們的產(chǎn)品在市場(chǎng)中的銷售情況以及怎樣最佳地創(chuàng)建適當(dāng)?shù)募?lì)方法使消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品。他們還需要市場(chǎng)信息以了解如何隨時(shí)間改變他們的產(chǎn)品。制造商面臨的困難是他們不與消費(fèi)者直接交互，這就造成有關(guān)市場(chǎng)信息的需填補(bǔ)的認(rèn)知空缺(knowledge gap)。
由于消費(fèi)者是零售商業(yè)務(wù)的核心部分，所以隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展零售商與消費(fèi)者總是保持交互作用。由于他們?cè)鯓咏换?、與誰(shuí)交互以及提供什么業(yè)務(wù)均是他們業(yè)務(wù)的關(guān)鍵部分，所以他們對(duì)市場(chǎng)信息的需求更大。每個(gè)連鎖店的本地自然條件、店鋪之間基于消費(fèi)者的本地地理人口統(tǒng)計(jì)的差異以及競(jìng)爭(zhēng)者的變化意味著零售商還需要特定地點(diǎn)的市場(chǎng)信息。此外，由于零售商與消費(fèi)者頻繁交互，所以需要了解當(dāng)前實(shí)時(shí)市場(chǎng)信息，以測(cè)量營(yíng)銷混合效果的變化快慢。
零售商苦于無(wú)法跟蹤并且得知離開(kāi)他們店鋪的消費(fèi)者的真正行為。消費(fèi)者曾經(jīng)光顧過(guò)？多長(zhǎng)時(shí)間來(lái)一次？消費(fèi)者還去其它什么地方購(gòu)買類似的產(chǎn)品？是什么使得消費(fèi)者選擇這家店鋪而不是另一家購(gòu)買？對(duì)這些類型的問(wèn)題的回答影響零售經(jīng)營(yíng)的所有方面，從營(yíng)銷和促銷到推銷以至場(chǎng)所和設(shè)計(jì)。然而，除了店鋪特定的忠誠(chéng)卡和簽帳卡(零售商用于獲得對(duì)消費(fèi)者行為的洞察力的兩種途徑)之外，零售商必須基于銷售變化來(lái)做出這些決策。即使是忠誠(chéng)卡和簽帳卡，不能解決零售商的某些問(wèn)題，例如其不能向零售商通知消費(fèi)者還去其它什么地方以及從其它零售商那里購(gòu)買什么其它產(chǎn)品。
廣告媒體代理公司負(fù)責(zé)創(chuàng)建由制造商和零售商間接使用的營(yíng)銷策略，以更佳地定位于和出售給他們的消費(fèi)者和潛在的可能消費(fèi)者。對(duì)于這些公司，測(cè)量營(yíng)銷策略有效性的能力與有關(guān)消費(fèi)者購(gòu)買行為的較佳理解力是極為相關(guān)的，因?yàn)樗鼈儤?gòu)成將公司的服務(wù)推銷給其客戶的關(guān)鍵部分。但是，測(cè)量媒體有效性也被證明是廣告業(yè)當(dāng)今面臨的主要問(wèn)題之一。
如上所述，由于市場(chǎng)信息潛在地影響所有類型的決策，所以其賣主和公司內(nèi)的其它職能用戶(functional user)是有價(jià)值的。以百貨公司零售作為例子，通知選址和業(yè)績(jī)的市場(chǎng)信息與零售公司內(nèi)的運(yùn)營(yíng)職能有關(guān)，而通知營(yíng)銷有效性的市場(chǎng)信息與營(yíng)銷職能有關(guān)。這意味著在公司里存在多種不同職能的用戶，每個(gè)用戶都擁有他們自己的一套待需做出的決策。
同時(shí)，這些類型的決策是在公司內(nèi)被作成不同的等級(jí)，例如利用公司管理機(jī)構(gòu)做出的戰(zhàn)略決策、由管理者做出的運(yùn)營(yíng)決策以及由分析家和初級(jí)管理者做出的戰(zhàn)術(shù)決策。在每個(gè)等級(jí)中，與市場(chǎng)信息的交互的類型和性質(zhì)是不同的。這樣，系統(tǒng)需要適應(yīng)以用戶為基礎(chǔ)的這些公司內(nèi)的差別。在每個(gè)上述行業(yè)、部門和公司職能中，需要提供用于工作職責(zé)范圍的工具。系統(tǒng)需要支持更多戰(zhàn)術(shù)分析家和管理者的活動(dòng)，并且還支持更多以戰(zhàn)略為中心的高級(jí)管理活動(dòng)。
參照?qǐng)D2，其中示出示范性零售組織結(jié)構(gòu)的方框圖。負(fù)責(zé)設(shè)定整個(gè)公司的戰(zhàn)略方向并且確保金融生產(chǎn)率的最高董事、或者執(zhí)行委員會(huì)由關(guān)注戰(zhàn)略規(guī)劃、房地產(chǎn)和市場(chǎng)規(guī)劃(包括選址)、財(cái)政和系統(tǒng)的公司級(jí)別部門支持。通過(guò)以下三個(gè)戰(zhàn)術(shù)部門實(shí)施戰(zhàn)略并且對(duì)其進(jìn)行商業(yè)管理，即商品管理部、營(yíng)銷部和店鋪管理部。商品管理部完成產(chǎn)品分類并且設(shè)定與整個(gè)戰(zhàn)略一致的價(jià)格。營(yíng)銷部負(fù)責(zé)促進(jìn)消費(fèi)者交易和銷售。店鋪管理部負(fù)責(zé)所有與店鋪有關(guān)的活動(dòng)，包括職員勞動(dòng)生產(chǎn)率、費(fèi)用控制、人力資源(HR)以及店鋪外飾。
市場(chǎng)數(shù)據(jù)和洞察力的使用貫穿于整個(gè)組織中，但是應(yīng)用的類型和細(xì)化的程度依職能和級(jí)別而變化。例如，戰(zhàn)略規(guī)劃組支持公司級(jí)別中的高級(jí)管理，以確定在整個(gè)組織中自上而下的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)使命。戰(zhàn)略規(guī)劃者要答復(fù)如下問(wèn)題我們現(xiàn)在的業(yè)務(wù)是什么；我們將來(lái)的業(yè)務(wù)是什么；我們的客戶是誰(shuí)；我們的能力是什么；以及我們想要實(shí)現(xiàn)什么。戰(zhàn)略規(guī)劃者將財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者和人口統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)中具有廣泛代表性的信息合成為所有部門的主要學(xué)習(xí)部分以確定公司的未來(lái)發(fā)展方向。
此外在公司職能中，房地產(chǎn)組負(fù)責(zé)確定待擴(kuò)大并添加店鋪的區(qū)域和市場(chǎng)。這個(gè)組使用有關(guān)交通情況、可到達(dá)性和停車場(chǎng)的可用性的地理人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息的組合來(lái)選擇店鋪地點(diǎn)。
由商品管理部門使用的信息則非常不同。這個(gè)組主要涉及獲取和估計(jì)對(duì)產(chǎn)品的需求以及設(shè)定價(jià)格點(diǎn)。這些信息的用途主要是決定待訂購(gòu)什么顏色以及什么數(shù)量的何種商品。過(guò)去的業(yè)績(jī)和消費(fèi)者趨勢(shì)有助于他們的決策。他們還輸入在店鋪中放置商品的位置。使用對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買行為的洞察力來(lái)做出決策，例如在鄰近家庭用品的地方設(shè)置小孩子的衣服，這是因?yàn)橥ǔＥ藖?lái)購(gòu)買家庭用品，而這些購(gòu)物者常常帶著小孩，因此她們會(huì)為了小孩子憑沖動(dòng)購(gòu)買衣服。
店鋪經(jīng)理還會(huì)關(guān)心各種不同的問(wèn)題，例如各個(gè)店鋪的設(shè)計(jì)和布局、商品陳列和顧客服務(wù)質(zhì)量。店鋪經(jīng)理還負(fù)責(zé)控制成本以及管理雇員。店鋪經(jīng)理使用銷售和支出數(shù)據(jù)，并且能夠獲取與店鋪布局和設(shè)計(jì)相關(guān)的所選消費(fèi)者洞察力或者趨勢(shì)信息。

發(fā)明內(nèi)容
假定已知需要市場(chǎng)信息支持的決策類型、競(jìng)爭(zhēng)者的類型和信息使用者，則同級(jí)別最佳市場(chǎng)信息的兩個(gè)主要特征是數(shù)據(jù)的數(shù)量和數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)的數(shù)量特征要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和粒度的覆蓋率。數(shù)據(jù)的質(zhì)量涉及數(shù)據(jù)的互聯(lián)性。這里，趨勢(shì)(或者隨著時(shí)間的過(guò)去，對(duì)歷史的解讀)、(在競(jìng)爭(zhēng)者中的)商家份額以及(在很小的市場(chǎng)細(xì)分中的)購(gòu)買者的檔案文件(profile)是主要的激勵(lì)條件(drver)。因此成功的、同級(jí)別最佳信息和市場(chǎng)洞察力業(yè)務(wù)具有下述關(guān)鍵字的有價(jià)值的激勵(lì)條件信息的準(zhǔn)確性、信息的粒度、信息的及時(shí)性、歷史時(shí)序可用行、商家份額信息以及購(gòu)買者檔案文件。
信息需要具備準(zhǔn)確性和推理性才能夠用于做出實(shí)際的業(yè)務(wù)決策。信息需要具備足夠的粒度從而能夠跟蹤在地區(qū)級(jí)的供應(yīng)和營(yíng)銷混合活動(dòng)中的特定變化，以便對(duì)效果進(jìn)行有效測(cè)量。對(duì)于當(dāng)前正在作出的業(yè)務(wù)和戰(zhàn)術(shù)決策，信息的及時(shí)性變得很關(guān)鍵。了解特別的營(yíng)銷戰(zhàn)略和決策對(duì)如何繼續(xù)營(yíng)銷活動(dòng)的影響需要盡可能接近實(shí)時(shí)的信息。為了了解由有關(guān)消費(fèi)者行為的供應(yīng)和營(yíng)銷混合活動(dòng)中的變化產(chǎn)生的持久行為變化，信息必須能夠隨時(shí)跟蹤消費(fèi)者行為。為了能夠基于相關(guān)業(yè)績(jī)測(cè)量而做出實(shí)際決策，信息必須能夠使用戶以全國(guó)級(jí)、區(qū)域級(jí)以及地區(qū)級(jí)的級(jí)別將他們的業(yè)績(jī)、消費(fèi)者根基、用途等與相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者作比較。為了了解“誰(shuí)”正在購(gòu)買并與公司交互，信息必須能夠用以對(duì)非常少的局部消費(fèi)者進(jìn)行部分分析，以獲得對(duì)如何優(yōu)化地區(qū)營(yíng)銷混合和媒介活動(dòng)的有意義的洞察力。
在信息產(chǎn)業(yè)中有許多類型的參與者，他們不僅獲取市場(chǎng)信息，還提供專家分析意見(jiàn)以幫助公司進(jìn)行他們的決策處理。一般地說(shuō)分成四類角色主信息供應(yīng)商、輔助信息供應(yīng)商、分析工具供應(yīng)商和咨詢公司。
主信息供應(yīng)商使用基于調(diào)查和研究的各種方法直接從參與商家獲得消費(fèi)者市場(chǎng)信息來(lái)創(chuàng)建消費(fèi)者市場(chǎng)信息。輔助信息供應(yīng)商從公司用以將其附加在他們自己的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)上的公共源或者從主信息供應(yīng)商收集關(guān)于消費(fèi)者的地理人口統(tǒng)計(jì)信息。整合多種類型的信息的分析工具供應(yīng)商為公司使用他們的數(shù)據(jù)庫(kù)而創(chuàng)建分析框架、數(shù)據(jù)操縱工具和優(yōu)化模型。在特定行業(yè)和專業(yè)知識(shí)上最專業(yè)的咨詢公司對(duì)公司提供咨詢以幫助他們進(jìn)行決策處理。
從這些信息供應(yīng)商，公司可以購(gòu)買幾種不同類型的市場(chǎng)信息，以獲得行為、態(tài)度和地理人口統(tǒng)計(jì)的分類數(shù)據(jù)。在所有這些情況下，公司使用這種信息以更佳地了解和細(xì)化他們的基礎(chǔ)消費(fèi)者和可能消費(fèi)者，并且推斷他們的營(yíng)銷混合活動(dòng)與產(chǎn)品供應(yīng)和業(yè)績(jī)的變化之間的因果關(guān)系。在公司利用最有用的市場(chǎng)信息全力而為的同時(shí)，他們遠(yuǎn)沒(méi)達(dá)到能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)消費(fèi)者響應(yīng)和購(gòu)買行為的目標(biāo)。
由于不能使消費(fèi)者與行為相匹配，所以通過(guò)市場(chǎng)中的多種信息源很難將他們結(jié)合在一起。這就是為什么消費(fèi)者公司仍舊采用2000-5000人的專門調(diào)查以試圖收集豐富的多維信息。但是，不長(zhǎng)期高成本地進(jìn)行這些調(diào)查是不現(xiàn)實(shí)的，并且在較小的采樣范圍進(jìn)行的調(diào)查對(duì)于跨不同地區(qū)和時(shí)間的消費(fèi)者的任何詳細(xì)分析來(lái)說(shuō)也是無(wú)價(jià)值的。
由于主信息供應(yīng)商以營(yíng)銷研究為競(jìng)爭(zhēng)手段，所以他們?cè)噲D生成關(guān)于消費(fèi)者的最有用的市場(chǎng)信息。有兩種主要使用的業(yè)務(wù)模式。第一種模式是通過(guò)對(duì)隨時(shí)間采樣的消費(fèi)者跟蹤這些信息，進(jìn)行研究和調(diào)查來(lái)搜集消費(fèi)者的行為和態(tài)度。第二種業(yè)務(wù)模式是從選擇參與的商家中搜集交易詳情。在這種模式中，參與的公司自己報(bào)告信息，并且可使用收集的信息進(jìn)行分析和規(guī)劃。
當(dāng)今即使是最有用的市場(chǎng)信息也是利用非常原始、易出錯(cuò)且不精確的方法來(lái)搜集的。第一個(gè)缺點(diǎn)是缺乏粒度和準(zhǔn)確性。研究和調(diào)查信息僅限于小的采樣范圍，因此其沒(méi)有足夠的粒度以做出地區(qū)級(jí)的可行戰(zhàn)略性的和可準(zhǔn)確操作的決策。同時(shí)，給予消費(fèi)者其信息的調(diào)查信息還存在潛在的選擇偏差。這種數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)基于對(duì)以人口統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的美國(guó)人口的推斷結(jié)果，因此幾乎不會(huì)不考慮個(gè)人偏好。
通過(guò)合作模式或者銷售點(diǎn)(POS)反饋搜集的數(shù)據(jù)依賴于愿意參與的公司。如果參與者決定撤離，則剩余的數(shù)據(jù)就不是完整的。沒(méi)有這些參與者，用于測(cè)量相關(guān)市場(chǎng)份額和消費(fèi)者行為變化的信息的有效性便會(huì)顯著下降。
當(dāng)今可用的市場(chǎng)信息的另一缺點(diǎn)是缺乏用于每個(gè)消費(fèi)者的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)。大概每個(gè)季度進(jìn)行一次調(diào)查，很難使這些調(diào)查相關(guān)聯(lián)以對(duì)消費(fèi)者的當(dāng)前行為進(jìn)行預(yù)估。通常通過(guò)合作模式獲得的數(shù)據(jù)不能獲取消費(fèi)者的特定信息，因此不能用于了解購(gòu)買行為以及其隨時(shí)間如何演變。
市場(chǎng)信息的另一缺點(diǎn)是消費(fèi)者信息與交易數(shù)據(jù)分離，即，其不能回答“誰(shuí)在購(gòu)買、購(gòu)買了什么以及在哪里購(gòu)買”。即使在廣泛使用詳細(xì)的SKU級(jí)信息和競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)的包裝商品行業(yè)中，公司也僅能夠基于少量人的調(diào)查而獲知購(gòu)買行為與消費(fèi)群。因此，即使利用全面的購(gòu)買數(shù)據(jù)和復(fù)雜的模型工具，市場(chǎng)商家也僅能夠通過(guò)控制諸如價(jià)格和分布之類的變量而采用“推”方法，而不能通過(guò)定向合適的消費(fèi)群采用“拉”方法刺激他們的需求。
許多信息提供者所提供的信息缺少前述的作為成功的市場(chǎng)信息業(yè)務(wù)所必需的、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的、有價(jià)值的關(guān)鍵激勵(lì)因素。因此，本發(fā)明的實(shí)施例采用持卡者交易數(shù)據(jù)來(lái)處理這些問(wèn)題。
持卡者每年進(jìn)行的交易的數(shù)量巨大，并且每天交易的數(shù)量也相當(dāng)大。這樣，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，能夠獲得準(zhǔn)確詳細(xì)至小交易量的持卡者交易數(shù)據(jù)、二十四小時(shí)活動(dòng)消費(fèi)者以及每個(gè)消費(fèi)者的多年交易歷史情況。此外，實(shí)時(shí)獲取這種數(shù)據(jù)，并且基于采樣大小，能夠提供地區(qū)級(jí)的具有統(tǒng)計(jì)意義的粒度信息。此外，持卡者交易數(shù)據(jù)還提供了很大的商家覆蓋范圍。
在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，還提供一種用于獲取市場(chǎng)洞察力的系統(tǒng)，其包括交易數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，其包括交易數(shù)據(jù)庫(kù)和第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)，其中交易數(shù)據(jù)庫(kù)被配置為至少存儲(chǔ)卡交易數(shù)據(jù)；第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)被配置為至少存儲(chǔ)識(shí)別持卡者的消費(fèi)者和其家庭信息；并且交易數(shù)據(jù)庫(kù)與第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)連接且交互作用，以使消費(fèi)者和其家庭識(shí)別信息與卡交易數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)；卡分析服務(wù)組件，其包括多個(gè)報(bào)告和分析模塊，所述分析模塊至少基于交易數(shù)據(jù)庫(kù)與第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)之間的交互作用來(lái)提供營(yíng)銷分析，并且所述報(bào)告模塊至少基于由分析模塊提供的營(yíng)銷分析來(lái)提供與營(yíng)銷相關(guān)的報(bào)告；調(diào)查卡(panel card)組件，其被配置為至少基于來(lái)自交易數(shù)據(jù)庫(kù)的卡交易數(shù)據(jù)而創(chuàng)建交易調(diào)查問(wèn)卷，并且接收對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的答復(fù)；以及有價(jià)值的購(gòu)物者組件，其被配置為至少基于所述營(yíng)銷分析、所述與營(yíng)銷相關(guān)的報(bào)告、所述調(diào)查問(wèn)卷和對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的相關(guān)答復(fù)識(shí)別消費(fèi)者，并將定向銷售方案提供給該已識(shí)別的消費(fèi)者群體。
在本發(fā)明的又一實(shí)施例中，提供一種用于獲取市場(chǎng)洞察力的方法，其包括接收利用儲(chǔ)值卡購(gòu)物時(shí)的卡交易數(shù)據(jù)；接收識(shí)別儲(chǔ)值卡的持卡者的消費(fèi)者和其家庭信息；評(píng)估卡交易數(shù)據(jù)以及消費(fèi)者和其家庭信息以將消費(fèi)者和其家庭信息分配給卡交易數(shù)據(jù)；至少基于評(píng)估來(lái)提供營(yíng)銷分析；至少基于所提供的營(yíng)銷分析來(lái)提供與營(yíng)銷相關(guān)的報(bào)告；至少基于接收到的卡交易數(shù)據(jù)來(lái)生成交易調(diào)查問(wèn)卷；至少接收對(duì)交易調(diào)查問(wèn)卷的答復(fù)；以及至少基于營(yíng)銷分析、與營(yíng)銷相關(guān)的報(bào)告、調(diào)查問(wèn)卷和對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的至少一個(gè)答復(fù)來(lái)提供定向銷售方案。


通過(guò)實(shí)例示出優(yōu)選實(shí)施例，但是其不限于下列附圖，在附圖中圖1為1999-2001年廣告支出的表格；圖2為零售行業(yè)組織的有代表性的結(jié)構(gòu)框圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的獲取市場(chǎng)洞察力的資源(MIR)系統(tǒng)的概要圖；圖4為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的MIR系統(tǒng)的框圖；圖5為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的、用于說(shuō)明MIR系統(tǒng)使用的信息的框圖；圖6為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的MIR系統(tǒng)能夠創(chuàng)建的報(bào)告和具有分析能力的多種示范類型的框圖；圖7為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的能夠整合不同資源的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的框圖；
圖8為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的用于MIR系統(tǒng)的業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)單元的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的框圖；圖9為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的、采用防火墻進(jìn)行保密的方法的框圖；圖10為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于創(chuàng)建MIR交易倉(cāng)庫(kù)310的方法的示范性流程圖；圖11為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于將消費(fèi)者信息添加到交易文件的方法的示范性流程圖；圖12為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于將消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識(shí)符添加到交易文件，和將詳細(xì)的市場(chǎng)細(xì)分(segmentation)和人口統(tǒng)計(jì)信息附加到消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)的方法的示范性流程圖；圖13為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于確定權(quán)重因數(shù)的方法的示范性流程圖；圖14為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于確定滲透因數(shù)的方法的示范性流程圖；圖15為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于周期性處理的方法的示范性流程圖；圖16為本發(fā)明示范性實(shí)施例給出的MIR調(diào)查卡調(diào)查方法的框圖；圖17為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的經(jīng)篩選的定向調(diào)查卡處理的框圖；圖18為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的調(diào)查卡數(shù)據(jù)源的框圖；圖19為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的調(diào)查卡體系結(jié)構(gòu)的框圖；以及圖20為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于調(diào)查卡應(yīng)用程序的示范性通信周期的框圖。
具體實(shí)施例方式
現(xiàn)在參照附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，在附圖中示出本發(fā)明的一些實(shí)例，其中示出使用卡交易數(shù)據(jù)評(píng)估廣告和營(yíng)銷方案的緣由和效果的系統(tǒng)和方法，并且同樣的附圖標(biāo)記表示同樣的組件。應(yīng)當(dāng)理解所公開(kāi)的實(shí)施例僅是本發(fā)明的示范性實(shí)例，本發(fā)明可以具體化為各種可選擇的形式。附圖并不局限于圖中所示的比例，一些附圖可被放大或者縮小以顯示特定組件的細(xì)部。因此，這里公開(kāi)的特定結(jié)構(gòu)和功能細(xì)目不是限制性的，而僅是權(quán)利要求的基礎(chǔ)以及教導(dǎo)本領(lǐng)域技術(shù)人員以不同的方式實(shí)施本發(fā)明的代表性基礎(chǔ)。
此外，可將組件描述為是“連接的(coupled)”。使用這個(gè)術(shù)語(yǔ)是考慮以這樣的方式連接在一起的組件即，有其它一些組件填置于特定元件之間，并且這些特定的元件可以以固定或者可移動(dòng)的關(guān)系相互連接。可將某些組件描述為是相互“相鄰的”。在這種情況下，期望將這種特征的相互關(guān)系解釋為組件是相互鄰接的，而不必彼此接觸。正常地，在相鄰組件之間不設(shè)組件，但這不是必要條件。此外，一些結(jié)構(gòu)關(guān)系或者方位可被指定為是“基本地”。在這些情況下意味著相互關(guān)系或者方位就是所描述的那樣，但是在不影響所述組件或者多個(gè)組件之間相互作用的前提下還允許有一些變化。
參照?qǐng)D3，其示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的市場(chǎng)洞察力資源(MIR)系統(tǒng)300的概況。在優(yōu)選實(shí)施例中，MIR系統(tǒng)300包括MIR交易倉(cāng)庫(kù)310、卡分析服務(wù)組件320、調(diào)查卡組件330和有價(jià)值的購(gòu)物者(value shopper)組件340。MIR交易倉(cāng)庫(kù)310通過(guò)提供基本數(shù)據(jù)集將組件320、330和340鏈接在一起?？ǚ治龇?wù)組件320可包括用于提供對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買經(jīng)歷的洞察力的工具。調(diào)查卡330使用問(wèn)卷調(diào)查問(wèn)卷收集消費(fèi)者信息。優(yōu)選地，問(wèn)卷調(diào)查問(wèn)卷是對(duì)已選擇加入MIR系統(tǒng)300的卡會(huì)員的定向的、定制化的和事件驅(qū)動(dòng)性的調(diào)查。有價(jià)值的購(gòu)物者組件340是定向銷售方案，其能夠使商家與已選擇加入購(gòu)物程序的消費(fèi)者建立聯(lián)系。MIR系統(tǒng)300的實(shí)施能夠使客戶、商家和卡會(huì)員受益。例如，向客戶提供提高他們的決策、利潤(rùn)獲取和操作有效性的洞察力；向商家提供提高利潤(rùn)和與參與消費(fèi)者的接觸機(jī)會(huì)的洞察力；以及向卡會(huì)員提供賺取利潤(rùn)并接收供應(yīng)的機(jī)會(huì)。
MIR系統(tǒng)300能夠每天監(jiān)視購(gòu)買事件并且能夠提供這些服務(wù)將商家份額業(yè)績(jī)作為基準(zhǔn)進(jìn)行衡量，評(píng)估多年購(gòu)買趨勢(shì)和跟蹤消費(fèi)者，利用消費(fèi)者特征覆蓋圖進(jìn)行購(gòu)買者行為評(píng)定，接近實(shí)時(shí)地報(bào)告準(zhǔn)確、確實(shí)的數(shù)據(jù)，大量屬性的粒度測(cè)量，評(píng)估來(lái)自參與商家的營(yíng)銷方案、潛在SKU和部門級(jí)別詳情的銷售影響等。使用MIR系統(tǒng)300，能夠?qū)τ嘘P(guān)消費(fèi)者、競(jìng)爭(zhēng)者、可能消費(fèi)者、業(yè)務(wù)潛力等的問(wèn)題做出回答。消費(fèi)者問(wèn)題的例子包括他們?cè)谀睦锞幼。凰麄兩畹脑趺礃?；他們看、?tīng)、讀些什么；他們?nèi)ツ睦镔?gòu)物；他們還購(gòu)買些什么；在度假時(shí)他們?cè)谀睦锊⑶液螘r(shí)光顧你的以及競(jìng)爭(zhēng)者的店鋪；他們是誰(shuí)-全范圍的人口統(tǒng)計(jì)狀況；他們?cè)鯓淤?gòu)買；趨勢(shì)如何；他們還購(gòu)買其它什么商品等等。競(jìng)爭(zhēng)者問(wèn)題的例子包括他們的強(qiáng)項(xiàng)是什么；他們的弱項(xiàng)是什么；他們享受怎樣的忠誠(chéng)度；他們消費(fèi)者的特點(diǎn)是什么；他們的趨勢(shì)是什么等等。可能消費(fèi)者問(wèn)題的例子包括他們?cè)鯓淤?gòu)買；他們?cè)谀睦锊⑶液螘r(shí)購(gòu)物；他們的忠誠(chéng)度怎樣；他們看、聽(tīng)、讀些什么；他們?cè)敢馊ス忸櫟某潭龋凰麄兪钦l(shuí)-全范圍的人口統(tǒng)計(jì)狀況；趨勢(shì)如何；他們還購(gòu)買其它什么商品等等。業(yè)務(wù)潛力問(wèn)題的實(shí)例包括他們應(yīng)當(dāng)在哪里發(fā)展；他們應(yīng)當(dāng)怎樣開(kāi)拓市場(chǎng)、做廣告和進(jìn)行管理；你享有你應(yīng)當(dāng)擁有的什么；在哪里開(kāi)設(shè)店鋪并且在哪里關(guān)閉店鋪；花費(fèi)多少并且怎樣花費(fèi)；獎(jiǎng)勵(lì)誰(shuí)并且發(fā)展誰(shuí)等等。
參照?qǐng)D4，其中示出根據(jù)本發(fā)明示范實(shí)施例的MIR系統(tǒng)300的框圖。在所示的優(yōu)選實(shí)施例中，MIR系統(tǒng)300實(shí)現(xiàn)為駐存在一個(gè)或者多個(gè)服務(wù)器/計(jì)算機(jī)(特別地為MIR服務(wù)器410和MIR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器420)中的基于網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)400。在可選實(shí)施例中，MIR系統(tǒng)300包括存儲(chǔ)在一個(gè)或者多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)(CRM)中的一個(gè)或者多個(gè)軟件應(yīng)用程序。在所示實(shí)施例中，MIR服務(wù)器410與MIR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器420連接，并且包括卡分析服務(wù)組件320、調(diào)查卡組件330和有價(jià)值的購(gòu)物者組件340。MIR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器420代表或者可選地包括MIR交易倉(cāng)庫(kù)310，其包含來(lái)自信用卡、借記卡、智能卡、光卡、磁條卡和本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的任意其它金融卡的金融卡交易數(shù)據(jù)。這樣，MIR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器410包括諸如圖7的倉(cāng)庫(kù)環(huán)境720中所示的示范數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。MIR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器720能夠包括一個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)并且能夠駐存在MIR服務(wù)器410中。MIR服務(wù)器410能夠經(jīng)由諸如互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)470與一個(gè)或者多個(gè)客戶端430、一個(gè)或者多個(gè)關(guān)鍵字標(biāo)識(shí)器440、一個(gè)或者多個(gè)信息供應(yīng)商450以及一個(gè)或者多個(gè)商家460通信。
參照?qǐng)D5，其中示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例MIR系統(tǒng)300使用的信息的框圖。MIR系統(tǒng)300的客戶端430(圖4)可包括例如制造商510、零售商520、媒體出售商530以及廣告代理公司540和/或其它任何面向消費(fèi)者的商店。客戶將活動(dòng)細(xì)目550提供給MIR系統(tǒng)300用以進(jìn)行分析。如果需要，還可將來(lái)自一個(gè)或者多個(gè)商家的購(gòu)買交易細(xì)目560提供給MIR系統(tǒng)300。購(gòu)買交易細(xì)目560可包括例如附加的SKU數(shù)據(jù)。在所示實(shí)施例中，活動(dòng)細(xì)目550和購(gòu)買交易細(xì)目560被輸入至駐存在例如MIR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器420中的購(gòu)買行為票據(jù)交換所的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)570中。如圖所示，MIR系統(tǒng)300結(jié)合應(yīng)用程序中的消費(fèi)者細(xì)分詳情、媒體覆蓋和商家詳情使用活動(dòng)和購(gòu)買交易細(xì)目550、560以跟蹤和評(píng)估廣告投資效果的回報(bào)率。這種應(yīng)用程序可駐存在MIR服務(wù)器410(圖4)中。優(yōu)選地，之后MIR系統(tǒng)300將分析結(jié)果作為一個(gè)或者多個(gè)下文將描述的報(bào)告呈現(xiàn)給客戶。
卡分析服務(wù)參照?qǐng)D6，其中示出MIR系統(tǒng)300能夠創(chuàng)建的報(bào)告和分析能力的多種示范類型的框圖。報(bào)告和分析能力能夠回答很多問(wèn)題，例如(a)誰(shuí)在購(gòu)買-人口統(tǒng)計(jì)和年齡段、交通模式；(b)他們何時(shí)購(gòu)買-頻率和交通習(xí)慣；(c)他們?yōu)槭裁促?gòu)買-與營(yíng)銷支出相關(guān)；(d)他們?nèi)ツ睦镔?gòu)買-與競(jìng)爭(zhēng)者比較，他們行程多遠(yuǎn)；(e)他們?cè)鯓淤?gòu)買-銷售點(diǎn)的混合，購(gòu)買的組合；以及(f)他們購(gòu)買什么-項(xiàng)目級(jí)偏好。
利用MIR系統(tǒng)300的分析能力，能夠確定下列分析(1)檔案文件-消費(fèi)者和可能消費(fèi)者的人口統(tǒng)計(jì)和年齡段檔案文件；(2)距離/密度/人口統(tǒng)計(jì)-具有距離和貿(mào)易區(qū)細(xì)目、流域細(xì)目的消費(fèi)者和可能消費(fèi)者的地圖；(3)相關(guān)報(bào)告-比較行為與營(yíng)銷支出、管理才能等；(4)結(jié)合分析-提供用于購(gòu)買分析和商品混合選擇決策的數(shù)據(jù)；(5)市場(chǎng)掃描-量化所有地理水平的市場(chǎng)、尋找人口統(tǒng)計(jì)/年齡段的密度；(6)市場(chǎng)潛力-與同年齡組相關(guān)的店鋪和店鋪內(nèi)的各分部的表現(xiàn)如何；(7)市場(chǎng)份額-按消費(fèi)者或者地理位置計(jì)算的收入或者銷售量；(8)市場(chǎng)敏感度-對(duì)效率、營(yíng)銷和投資問(wèn)題的答復(fù)；(9)忠誠(chéng)度-重復(fù)購(gòu)買者和與競(jìng)爭(zhēng)者接觸；(10)領(lǐng)先的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)-與其它經(jīng)濟(jì)因素相關(guān)的產(chǎn)業(yè)或者商家級(jí)的總額；(11)渠道分析-示出跨行業(yè)和各渠道中消費(fèi)者購(gòu)買偏好的趨勢(shì)；(12)選址-與預(yù)期地址相關(guān)的消費(fèi)者居住地點(diǎn)；(13)定向標(biāo)準(zhǔn)-識(shí)別直接營(yíng)銷的購(gòu)買者和可能購(gòu)買者的特征；(14)POS/SKU分析-特定產(chǎn)品和服務(wù)的購(gòu)物群的檔案文件；以及(15)競(jìng)爭(zhēng)者分析-對(duì)總的競(jìng)爭(zhēng)群建檔分析。
假定利用數(shù)據(jù)能夠潛在地回答近似無(wú)限的問(wèn)題，MIR系統(tǒng)300的分析和報(bào)告能力能夠構(gòu)建特定應(yīng)用程序包，其定向于可能客戶端內(nèi)的不同類型的用途和用戶。報(bào)告包可包括活動(dòng)響應(yīng)包、基準(zhǔn)包、聯(lián)系消費(fèi)者/可能消費(fèi)者包、消費(fèi)者/可能消費(fèi)者檔案文件包、購(gòu)物籃包、日程包、以及直接營(yíng)銷和定向包。這些報(bào)告包中的每一個(gè)將在下文詳細(xì)說(shuō)明。
活動(dòng)響應(yīng)包可回答諸如下列問(wèn)題活動(dòng)對(duì)銷售量和市場(chǎng)份額的影響如何；誰(shuí)購(gòu)買/誰(shuí)不購(gòu)買；上升持續(xù)多久；銷售量增加多少；什么活動(dòng)元素是不起作用的；以及哪家店鋪場(chǎng)所和消費(fèi)群受到影響最大或者最小。
基準(zhǔn)(benchmarking)包可通過(guò)以供應(yīng)類型、地理位置和消費(fèi)群為基準(zhǔn)回答諸如下列問(wèn)題公司的市場(chǎng)份額和與競(jìng)爭(zhēng)者相關(guān)的地理區(qū)域的滲透力怎樣；什么元素對(duì)促進(jìn)利潤(rùn)和虧損最有效；什么是有競(jìng)爭(zhēng)力的圖片；消費(fèi)者去其它什么地方購(gòu)物；哪些購(gòu)物者最有可能去其它地方購(gòu)物；以及公司最薄弱的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)是哪里。
聯(lián)系消費(fèi)者/可能消費(fèi)者包可回答諸如下列問(wèn)題他們居住在哪里；他們與公司的營(yíng)銷消息如何交互；與他們接觸的頻率以及以何種方式接觸；什么被證明是最有效的；以及具有哪類消費(fèi)群。
消費(fèi)者/可能消費(fèi)者檔案文件包可回答諸如下列問(wèn)題按部門和地理區(qū)域劃分，公司的消費(fèi)者是誰(shuí)；購(gòu)買模式是什么；住戶結(jié)構(gòu)是什么；按部門劃分，消費(fèi)者對(duì)什么價(jià)格敏感；按貿(mào)易區(qū)和相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者劃分，基礎(chǔ)消費(fèi)者隨時(shí)間如何變化；以及與競(jìng)爭(zhēng)者相比公司的基礎(chǔ)消費(fèi)者怎樣。
購(gòu)物籃包可回答諸如下列問(wèn)題相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)者，公司的消費(fèi)者多長(zhǎng)時(shí)間購(gòu)物一次；消費(fèi)者/可能消費(fèi)者在公司的店鋪和在競(jìng)爭(zhēng)者店鋪內(nèi)購(gòu)買什么；按消費(fèi)群劃分，平均購(gòu)物量是多少，以及與競(jìng)爭(zhēng)者對(duì)比結(jié)果如何；以及消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品組合的變化反應(yīng)如何。
日程包可回答諸如下列問(wèn)題消費(fèi)者何時(shí)購(gòu)物；與競(jìng)爭(zhēng)者相比，他們?cè)诠镜赇佒械挠喂淞?xí)慣是什么；以及消費(fèi)者在一次購(gòu)物過(guò)程中在不同店鋪往往購(gòu)買什么。
直接營(yíng)銷和定向包可回答諸如下列問(wèn)題消費(fèi)者的聯(lián)系特征是什么；他們的響應(yīng)特征是什么；在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)他們的購(gòu)買行為是否變化以及如何變化；以及公司如何改進(jìn)聯(lián)系效率。
MIR系統(tǒng)300的優(yōu)選實(shí)施例能夠?qū)⑦@些包傳送給客戶組織的不同層，用于不同類型的決策和用途。因此，MIR系統(tǒng)300的工具和功能性可包括多種可能的前端報(bào)告和格式。因?yàn)镸IR系統(tǒng)300的優(yōu)選實(shí)施例包括基于網(wǎng)絡(luò)的圖形用戶界面(GUI)，所以用戶可以定制報(bào)告和格式，并且這些報(bào)告和格式可依所需交互的級(jí)別而允許高級(jí)查詢和深度分析。下文通過(guò)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例來(lái)描述大量可用的示范性報(bào)告。
對(duì)于報(bào)告而言，一個(gè)報(bào)告能夠包括市場(chǎng)部動(dòng)態(tài)情況，例如依據(jù)性別、年齡、是否有孩子、所乘交通工具類型等描述的客戶人口統(tǒng)計(jì)檔案文件。例如，主要集中了收入不受經(jīng)濟(jì)衰退影響的富有職業(yè)者如醫(yī)生的市場(chǎng)不需要對(duì)全國(guó)情況的變化很敏感。報(bào)告可以專注于轉(zhuǎn)變?nèi)丝诤蛻B(tài)度情況。例如，傳統(tǒng)上定義為“較老職業(yè)者”的市場(chǎng)可能經(jīng)歷從嬰兒室向較年輕且較時(shí)髦的消費(fèi)者的轉(zhuǎn)移。其它實(shí)例包括(a)緊隨市場(chǎng)的更新變化的店鋪可能發(fā)現(xiàn)其客戶正流向與市場(chǎng)聯(lián)系更佳的店鋪；(b)可以預(yù)示消費(fèi)者或者細(xì)分市場(chǎng)中變化的大量經(jīng)濟(jì)條件；(c)可以影響奢侈品或者知名品牌的銷售的資本市場(chǎng)波動(dòng)；(d)可以使得購(gòu)買行為不跟隨全國(guó)潮流的地方性設(shè)置的微量經(jīng)濟(jì)條件；以及(e)可能經(jīng)歷某些地方性業(yè)務(wù)的某些市場(chǎng)提升預(yù)知能力，從而可以使店鋪囤積顧客易于“即興購(gòu)買”的物品項(xiàng)目。
距離/密度報(bào)告可回答諸如下列問(wèn)題他們的消費(fèi)者居住的地方距離他們的店鋪多遠(yuǎn)，他們?cè)敢庑凶叨噙h(yuǎn)到達(dá)商店；在他們?cè)敢庑凶叩木嚯x與他們感知到正在獲得的(根據(jù)價(jià)格或者其它產(chǎn)品屬性)“價(jià)值”之間最優(yōu)折衷方案是什么；適當(dāng)類型的消費(fèi)者在店鋪位置的密度如何；店鋪的“牽引力”是什么；以及這種牽引力可在地理上延伸多遠(yuǎn)。
可產(chǎn)生支出檔案文件，所述檔案文件是可回答諸如下列問(wèn)題的報(bào)告消費(fèi)者在店鋪消費(fèi)多少以及為什么消費(fèi)；他們是否在同一店鋪購(gòu)買了互補(bǔ)商品；當(dāng)消費(fèi)者在高爾夫球店購(gòu)物時(shí)，之后他們是否還去附近的衣服店購(gòu)物(這種信息可引導(dǎo)高爾夫球店擴(kuò)大高爾夫球衣的銷售范圍)；購(gòu)買模式是否是隨時(shí)間可辨別的；季節(jié)性地促銷或者某些其它形式的廣告是否促使購(gòu)物行為；特定消費(fèi)者購(gòu)物頻率是多少；特定消費(fèi)者最近購(gòu)物情況；什么促使購(gòu)物頻繁；以及當(dāng)?shù)鼗蛘叩陜?nèi)促銷活動(dòng)或者當(dāng)?shù)?全國(guó)廣告是否成功地激勵(lì)潛在或者較少光顧的消費(fèi)者。
綜合競(jìng)爭(zhēng)者報(bào)告可回答諸如下列問(wèn)題對(duì)同類產(chǎn)品的地理位置，怎樣將特定店鋪進(jìn)行比較(同一店鋪銷售量可能升高，但是綜合競(jìng)爭(zhēng)者在貿(mào)易區(qū)或者全國(guó)銷售地更好)；廣告或者便利性是否促進(jìn)與競(jìng)爭(zhēng)者有關(guān)的業(yè)績(jī)；以及特定店鋪中的混合商品種類是否促進(jìn)與競(jìng)爭(zhēng)者有關(guān)的業(yè)績(jī)，或者例如價(jià)格促銷或者當(dāng)?shù)厥录惖母嗑植孔饔檬欠翊龠M(jìn)與競(jìng)爭(zhēng)者有關(guān)的業(yè)績(jī)。
市場(chǎng)潛力報(bào)告可回答諸如下列問(wèn)題假定市場(chǎng)中的人口和消費(fèi)者行為，則店鋪是否獲得在市場(chǎng)中目標(biāo)消費(fèi)者的公平份額；假定店鋪銷售的產(chǎn)品，店鋪是否位于適當(dāng)?shù)奈恢茫灰约凹俣摿透?jìng)爭(zhēng)力，零售商是否考慮到在某地區(qū)設(shè)置附加店鋪或者將其撤掉。
市場(chǎng)份額報(bào)告可回答諸如下列問(wèn)題店鋪使消費(fèi)者消費(fèi)多少；使消費(fèi)者消費(fèi)更多的潛力是什么；什么促使了這些份額，例如場(chǎng)所、廣告和促銷、輕松購(gòu)物、店鋪環(huán)境、消費(fèi)者服務(wù)、店鋪品牌、價(jià)格、質(zhì)量、選擇、可用性、品牌；確定市場(chǎng)是不變的還是擴(kuò)大的(這定義了競(jìng)爭(zhēng)者在“挪用份額”或者“擴(kuò)增種類”的費(fèi)用增長(zhǎng)之間的差別)。
市場(chǎng)敏感度報(bào)告可回答諸如下列問(wèn)題市場(chǎng)對(duì)環(huán)境變化的敏感度；以及這些變化是什么。
忠誠(chéng)度報(bào)告可回答諸如下列問(wèn)題店鋪消費(fèi)者對(duì)該店鋪的忠誠(chéng)度如何；在競(jìng)爭(zhēng)種類中他們是否在該店鋪不會(huì)持續(xù)購(gòu)買某產(chǎn)品；消費(fèi)者是否通常忠實(shí)于市場(chǎng)中的同一店鋪，而不去某些特定店鋪(一些店鋪可能未意識(shí)到他們的主要種類產(chǎn)品可能遭遇市場(chǎng)中的殘酷競(jìng)爭(zhēng)，這些競(jìng)爭(zhēng)可以使消費(fèi)者或者有更多的選擇或者可以簡(jiǎn)單獲得更優(yōu)惠的價(jià)格)，例如，護(hù)眼連鎖店可能未意識(shí)到諸如囤積鏡框和鏡片的當(dāng)?shù)爻泻捅憷暌岩M(jìn)了此種產(chǎn)品，他們可能需要上市他們較好的主要產(chǎn)品或者改變他們的價(jià)值主張；什么促進(jìn)忠誠(chéng)度；獎(jiǎng)勵(lì)程序的存在；程序的投資收回率(ROI)是否償還投資本身以及在市場(chǎng)價(jià)值中的消費(fèi)者所為(較新市場(chǎng)可能更注重價(jià)格的價(jià)值而不是便利性，而較老市場(chǎng)相比新市場(chǎng)可能更不傾向于降低服務(wù)質(zhì)量)。
渠道分析報(bào)告可回答諸如下列問(wèn)題目標(biāo)消費(fèi)者更喜歡什么渠道；什么人口統(tǒng)計(jì)促使這種偏好(較年輕的消費(fèi)者往往在網(wǎng)上試聽(tīng)和購(gòu)買音樂(lè)，而年歲較大的消費(fèi)者偏好在店內(nèi)購(gòu)買)；特定店鋪內(nèi)是否有多種購(gòu)買渠道；店鋪是否應(yīng)當(dāng)完全在線銷售或者堅(jiān)持其“傳統(tǒng)&網(wǎng)絡(luò)(bricks&clicks)”戰(zhàn)略；與競(jìng)爭(zhēng)者相比，在特定渠道獲取目標(biāo)細(xì)分市場(chǎng)的成功情況；當(dāng)前大多數(shù)的主要零售商是否正在外購(gòu)他們的互聯(lián)網(wǎng)渠道以構(gòu)建品牌在線零售商，如Amazon.com；什么使得其消費(fèi)者優(yōu)選在Amazon.com上購(gòu)物而不在店鋪在線渠道購(gòu)物；在諸如互聯(lián)網(wǎng)和店內(nèi)購(gòu)物的多種渠道中消費(fèi)者如何分配他們自由支配的開(kāi)支；消費(fèi)者是否第一次在店內(nèi)購(gòu)買(以“接觸”產(chǎn)品)并以后通過(guò)諸如電話或者互聯(lián)網(wǎng)的直接渠道購(gòu)買；渠道沖突使特定店鋪或者全國(guó)連鎖店花費(fèi)多少錢；渠道沖突是否有利；店鋪是否使其消費(fèi)者流失到他們自己的渠道或者競(jìng)爭(zhēng)者(對(duì)這個(gè)問(wèn)題的答案能促使大量的投資決策)；渠道沖突是否是必須的；以及將消費(fèi)者轉(zhuǎn)向你自己的渠道僅意味著你已經(jīng)滿足潛在消費(fèi)者需求，但是卻不知道支出是否是必需的(借助有更多渠道選擇的競(jìng)爭(zhēng)店鋪中的消費(fèi)者行為能夠收集答案)。
MIR系統(tǒng)300的優(yōu)選實(shí)施例能夠整合包括第三方和特定客戶的其它信息源，從而形成零售購(gòu)買環(huán)境的全貌并且適當(dāng)?shù)貍魉蜕鲜鰣?bào)告包和分析工具。為了構(gòu)建有關(guān)消費(fèi)者的態(tài)度、意識(shí)和地理人口統(tǒng)計(jì)詳情，MIR系統(tǒng)300能夠整合交易數(shù)據(jù)和相關(guān)第三方數(shù)據(jù)。MIR系統(tǒng)300能夠引入來(lái)自客戶的特定數(shù)據(jù)集以附加在MIR交易和消費(fèi)者數(shù)據(jù)上，例如，SKU能被附加在交易數(shù)據(jù)上。在一個(gè)實(shí)施例中，有至少12個(gè)基本數(shù)據(jù)構(gòu)建塊作為MIR供應(yīng)的優(yōu)選實(shí)施例的基礎(chǔ)，可以充分實(shí)現(xiàn)如圖7中所示的相關(guān)工具。
參照?qǐng)D7，其中示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例能夠整合不同資源的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)700的方框圖。通過(guò)結(jié)合消費(fèi)者、商家和活動(dòng)信息，MIR系統(tǒng)300能夠測(cè)量廣范圍的購(gòu)買行為。在所示的實(shí)施例中，數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)700包括兩個(gè)環(huán)境MIR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器420(圖4)的MIR活動(dòng)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境720和客戶專有信息環(huán)境740。MIR活動(dòng)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境720包括來(lái)自卡/總部連鎖店1、卡商家2、卡購(gòu)買交易3、卡消費(fèi)者4、家庭數(shù)據(jù)源5以及外部數(shù)據(jù)源6的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源1-6能被存儲(chǔ)在MIR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器420(圖4)中?？蛻魧Ｓ行畔h(huán)境740包括來(lái)自競(jìng)爭(zhēng)群7、店鋪詳情8、購(gòu)買項(xiàng)目細(xì)目9如SKU、店鋪顧客10、可能客戶11以及廣告市場(chǎng)活動(dòng)程序12的數(shù)據(jù)源。消費(fèi)者和商家防火墻730隔開(kāi)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境720和客戶專有信息環(huán)境740。
倉(cāng)庫(kù)環(huán)境720使各種交易數(shù)據(jù)源1-5(發(fā)卡公司專有并且對(duì)于MIR系統(tǒng)300是可用的)與人口統(tǒng)計(jì)和其它公共可用數(shù)據(jù)源(外部數(shù)據(jù)源6)連接。如上所述，交易數(shù)據(jù)源可來(lái)源于各種不同的金融卡，例如信用卡、借記卡、智能卡、光卡、磁條卡和本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的任意其它金融卡。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)處理采用專有交易數(shù)據(jù)源1-5并且與其連接，從而能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)。通過(guò)提供人口統(tǒng)計(jì)的外部數(shù)據(jù)源6以及附加在專有數(shù)據(jù)源上的其它消費(fèi)者信息進(jìn)行數(shù)據(jù)的增強(qiáng)。
通過(guò)編寫(xiě)駐存在MIR服務(wù)器410(圖4)中的應(yīng)用程序能夠?qū)崿F(xiàn)信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)處理。其包括下列三個(gè)處理求和721，鏈接/覆蓋722和行為群集723。這三個(gè)處理指的是外部數(shù)據(jù)怎樣附加在專有數(shù)據(jù)源上。求和處理721指的是在總合各個(gè)消費(fèi)者的交易細(xì)目時(shí)根據(jù)詳細(xì)的交易數(shù)據(jù)創(chuàng)建匯總表，以創(chuàng)建能用以附加外部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。隨后至少還在處理1.1中描述求和處理721。
通過(guò)鏈接/覆蓋處理722附加消費(fèi)者特定的外部數(shù)據(jù)。這指的是在用于特定消費(fèi)者的專有數(shù)據(jù)中尋找特定信息，這種特定信息在外部數(shù)據(jù)源中也是可用的(例如名字和地址)，并且由此能夠提供一起附加數(shù)據(jù)集的共用元素。隨后至少還在處理1.2，1.3和1.8中描述鏈接/覆蓋處理722。
此外，通過(guò)行為群集723能將非消費(fèi)者特定的外部數(shù)據(jù)附加在專有數(shù)據(jù)上。這指的是統(tǒng)計(jì)處理，其根據(jù)幾個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)元素來(lái)創(chuàng)建類似消費(fèi)者的群集并且鏈接從第三方得到的有關(guān)相似群集的外部數(shù)據(jù)。如圖所示，有幾個(gè)與其它數(shù)據(jù)源進(jìn)行連接的點(diǎn)。對(duì)于任何客戶特定的數(shù)據(jù)，無(wú)論消費(fèi)者特定信息還是競(jìng)爭(zhēng)商家特定信息都不能用于整合數(shù)據(jù)。交易產(chǎn)品特定信息能與所示的特定持卡者交易數(shù)據(jù)相匹配。隨后至少還在處理1.5至1.8中描述行為群集處理723。使用下文參照多個(gè)數(shù)據(jù)源1-12描述的關(guān)鍵字能從客戶專有信息環(huán)境740中提取任何消費(fèi)者特定信息或者購(gòu)買特定信息。
再參照?qǐng)D7，卡/總部連鎖店數(shù)據(jù)1可包括與M/C關(guān)鍵字(M/C指的是商家代碼，其定義了商家所在的行業(yè)部門，如旅店、百貨公司、服裝店、電子設(shè)備廠家等)相關(guān)的數(shù)據(jù)、名字和鏈接。
卡商家數(shù)據(jù)2可包括名字、城市、州、郵政區(qū)碼、經(jīng)緯度、商家的M/C關(guān)鍵字和其它鏈接。
卡購(gòu)買交易數(shù)據(jù)3可包括用于每個(gè)交易的購(gòu)買量、通貨量、日期或者所購(gòu)物買以及模式。
卡消費(fèi)者數(shù)據(jù)4可包括用于每個(gè)消費(fèi)者的各識(shí)別關(guān)鍵字(例如Abilitec鍵、經(jīng)緯度值、地理編碼、賬戶資料)以及鏈接。
卡家庭數(shù)據(jù)5可包括用于每個(gè)家庭的家庭識(shí)別關(guān)鍵字(例如Abilitec鍵、經(jīng)緯度值、地理編碼)和鏈接。
外部數(shù)據(jù)源6包括來(lái)自由Acxiom、Claritas、Simmons、AC Nielsen等提供的外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。
競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)據(jù)7可包括作為競(jìng)爭(zhēng)者的商家的選擇。
店鋪細(xì)目數(shù)據(jù)8可包括客戶的大小、歷史、階層、晉升等。
購(gòu)買項(xiàng)目細(xì)目9可包括SKU、價(jià)格和銷售標(biāo)識(shí)點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于圖5中的購(gòu)買交易細(xì)目560。
店鋪客戶數(shù)據(jù)10可包括專用標(biāo)簽經(jīng)歷、頻繁購(gòu)物者信息等。
可能消費(fèi)者數(shù)據(jù)11可包括用于每個(gè)消費(fèi)者的各識(shí)別關(guān)鍵字(例如AbiliTec鍵、經(jīng)緯度值、地理編碼和賬戶資料)和鏈接。
活動(dòng)程序數(shù)據(jù)12可包括媒體事件、零售促銷、管理戰(zhàn)略等。這些數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于圖5中的活動(dòng)細(xì)目550。
參照?qǐng)D8，其中示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例用于MIR系統(tǒng)300的業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)800的框圖。整個(gè)體系結(jié)構(gòu)800可描述為具有如下三個(gè)等級(jí)信息管理層810、用戶接口環(huán)境工具820和管理決策工具830。信息管理層810處理MIR系統(tǒng)300的基礎(chǔ)產(chǎn)品集的建構(gòu)。其包括MIR數(shù)據(jù)資源的操作、基本提取信息的導(dǎo)向、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)/信息倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建的轉(zhuǎn)換和導(dǎo)入處理。這樣，在一個(gè)實(shí)施例中，信息管理層810包括增值能力模塊811、卡信息倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)庫(kù)812和購(gòu)買交易數(shù)據(jù)庫(kù)813。增值能力的實(shí)例包括建模、推理開(kāi)采、覆蓋、求和以及群集能力。這些能力能夠通過(guò)編寫(xiě)駐存在MIR服務(wù)器410(圖4)中的應(yīng)用程序來(lái)提供。卡信息數(shù)據(jù)庫(kù)812可包括與消費(fèi)者、商家和所購(gòu)物相關(guān)的數(shù)據(jù)。購(gòu)買交易數(shù)據(jù)庫(kù)813可包括與店鋪、顧客、競(jìng)爭(zhēng)清單和活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)812和813能駐存在MIR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器420(圖4)中。
用戶接口環(huán)境工具820進(jìn)行將產(chǎn)品集設(shè)置在實(shí)際客戶端業(yè)務(wù)環(huán)境中的處理。通過(guò)將MIR能力集合設(shè)置在客戶的BAU(通常常業(yè)務(wù))處理的環(huán)境中，MIR系統(tǒng)300能夠被調(diào)整以滿足客戶的需求。這樣，在一個(gè)實(shí)施例中，用戶接口環(huán)境工具820可包括分析精度821、基準(zhǔn)比較822、業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)823以及緣由與效果評(píng)定824。工具820能駐存為MIR服務(wù)器410(圖4)中的一個(gè)或者多個(gè)應(yīng)用程序。
分析精度821基于有多少數(shù)據(jù)提供給MIR系統(tǒng)300以及MIR系統(tǒng)300需要多少數(shù)據(jù)來(lái)統(tǒng)計(jì)提供統(tǒng)計(jì)有效采樣?；鶞?zhǔn)比較822可包括這些選擇基于類別消費(fèi)數(shù)據(jù)的SIC(標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)分類)，消費(fèi)者細(xì)分(例如Personicx分類(Acxiom公司的產(chǎn)品))，地理/貿(mào)易區(qū)、商家、出口、SKU等等?；鶞?zhǔn)比較822可基于諸如地理、相對(duì)本地錢包份額的人口等因素的變化。業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)823是客戶想利用的一些機(jī)會(huì)，諸如用于熱銷類別、選址和廣告等的定價(jià)機(jī)會(huì)、促銷、設(shè)置或者再次囤積的機(jī)會(huì)。業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)823包括報(bào)告時(shí)間間隔如每天、每周、每月等。緣由與效果評(píng)定824提供諸如媒體混合優(yōu)化、本地/全國(guó)媒體設(shè)置、定價(jià)/賠償、定位、活動(dòng)等的特定營(yíng)銷消息的功效。
管理決策工具830考慮到對(duì)高級(jí)商務(wù)的檢查。一方面包括自高級(jí)信息細(xì)入到能夠使客戶獲得期望或者所需的用戶接口環(huán)境工具820的漸增級(jí)信息細(xì)目。這些工具能夠作為一個(gè)或者多個(gè)應(yīng)用程序或者驅(qū)動(dòng)程序駐存在MIR服務(wù)器410(圖4)中。在一個(gè)實(shí)施例中，有四個(gè)主要應(yīng)用程序/驅(qū)動(dòng)程序企業(yè)驅(qū)動(dòng)程序831、店鋪等級(jí)驅(qū)動(dòng)程序832、操作驅(qū)動(dòng)程序833以及產(chǎn)品/商家驅(qū)動(dòng)程序834。企業(yè)驅(qū)動(dòng)程序831可包括測(cè)試、業(yè)務(wù)模型、深度分析、假設(shè)情況、群集分析、數(shù)據(jù)開(kāi)采等。店鋪等級(jí)驅(qū)動(dòng)程序832可包括位置、店鋪大小、定價(jià)、促銷、本地廣告、清單等。操作驅(qū)動(dòng)程序833可包括活動(dòng)管理、SKU-細(xì)目附加、業(yè)績(jī)跟蹤和JIT(即到即用(Just In Time))技術(shù)。產(chǎn)品/商家驅(qū)動(dòng)程序834可包括擔(dān)保、展示、質(zhì)量、定價(jià)、打包和趨勢(shì)。
業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)800能夠處理上億個(gè)客戶記錄的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境；適應(yīng)實(shí)時(shí)交易需求；能夠整合操作和信息系統(tǒng)以圍繞消費(fèi)者使業(yè)務(wù)功能同步；提供向來(lái)自特定營(yíng)銷應(yīng)用程序的多個(gè)數(shù)據(jù)源的各個(gè)消費(fèi)者信息的鏈接；簡(jiǎn)化并加快用于數(shù)據(jù)入庫(kù)的更新和保持處理；以及能夠在所有企業(yè)觸點(diǎn)范圍內(nèi)單一、準(zhǔn)確地觀察消費(fèi)者。
在優(yōu)選實(shí)施例中，MIR系統(tǒng)300能夠使一個(gè)或者多個(gè)非發(fā)卡公司實(shí)體訪問(wèn)消費(fèi)者特定信息或者商家特定信息。在優(yōu)選實(shí)施例中，通過(guò)在MIR數(shù)據(jù)庫(kù)和客戶兩端進(jìn)行加密和解密，保護(hù)從MIR數(shù)據(jù)庫(kù)流到客戶以及從客戶流到MIR數(shù)據(jù)庫(kù)的信息。結(jié)合使用密鑰，如果未通過(guò)授權(quán)，那么這些信息的使用無(wú)效。通過(guò)使用防火墻利于安全保護(hù)來(lái)自客戶端的消費(fèi)者和商家特定信息。處理意義和物理意義中的防火墻都被構(gòu)建為保護(hù)卡會(huì)員身份和商家特定信息的首要性和私密性。這種防火墻如圖7中的防火墻730所示，并且下文還將參照?qǐng)D9進(jìn)一步描述。
參照?qǐng)D9，其示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例的防火墻秘密保護(hù)系統(tǒng)的框圖。如圖所示，防火墻730使客戶環(huán)境740和MIR環(huán)境730分隔。在優(yōu)選實(shí)施例中，MIR交易倉(cāng)庫(kù)310不包含消費(fèi)者姓名和地址。每個(gè)消費(fèi)者和其家庭具有與其關(guān)聯(lián)的識(shí)別鍵，如AbiliTec鍵。AbiliTec鍵是商業(yè)可用的、用數(shù)字表示的、國(guó)家范圍的識(shí)別鍵，其用于由Acxiom公司提供的所有美國(guó)姓名和地址以及電話號(hào)碼。這種鍵屏蔽各個(gè)身份，并且提供有助于企業(yè)范圍內(nèi)即時(shí)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的整合的鏈接。消費(fèi)者個(gè)人詳情應(yīng)當(dāng)決不能被個(gè)別共享或顯示。識(shí)別鍵允許客戶獲得消費(fèi)者交易數(shù)據(jù)，而無(wú)需知道消費(fèi)者是誰(shuí)并且他們?cè)谀睦?。任何消費(fèi)者特定信息被包含在發(fā)卡公司的MIR防火墻730中，在該防火墻730中該信息能被用于將地理-人口屬性附加在客戶查詢信息上。
MIR交易倉(cāng)庫(kù)310包含商家姓名和地址，并且特定商家數(shù)據(jù)僅在商家允許的情況下被顯示。否則，該特定商家數(shù)據(jù)可與其它商家的數(shù)據(jù)結(jié)合以在任何時(shí)候防止特定數(shù)據(jù)離開(kāi)發(fā)卡公司的防火墻。如果商家客戶端430(圖4)想與競(jìng)爭(zhēng)者比較其結(jié)果，則選擇幾個(gè)商家，每個(gè)商家具有小于整個(gè)市場(chǎng)的一定百分比。例如，將選擇至少四個(gè)商家，每個(gè)商家具有不超過(guò)整個(gè)市場(chǎng)的35％份額。借此，客戶無(wú)法看到特定競(jìng)爭(zhēng)者的信息。
圖9中所示的三個(gè)處理#1、#2和#3描述了可選實(shí)施例，其中客戶端430能與MIR系統(tǒng)300的MIR數(shù)據(jù)和體系結(jié)構(gòu)交互。每個(gè)處理的描述顯示出結(jié)合MIR商家特定信息的保護(hù)，識(shí)別鍵系統(tǒng)在不損害消費(fèi)者或者商家私密的情況下，如何允許為MIR設(shè)計(jì)的所有功能以及供應(yīng)的實(shí)現(xiàn)。
處理#1根據(jù)報(bào)告或者分析任務(wù)，經(jīng)過(guò)防火墻傳遞報(bào)告要求標(biāo)準(zhǔn)。報(bào)告要求標(biāo)準(zhǔn)可包括基準(zhǔn)、消費(fèi)者、商家和時(shí)間段信息。相關(guān)消費(fèi)者信息在聚集數(shù)據(jù)選擇處理中被聚集成小統(tǒng)計(jì)群集。然后所得到的數(shù)據(jù)集經(jīng)過(guò)防火墻返回傳遞至客戶端。
處理#2客戶可能希望將MIR信息附加在客戶群上。對(duì)于選擇標(biāo)準(zhǔn)，用于消費(fèi)者的識(shí)別鍵被識(shí)別并被加密，并且通過(guò)防火墻傳遞。然后識(shí)別鍵被解密并用于幫助選擇具有相關(guān)屬性(例如地理、Personicx分類)的一組消費(fèi)者。Personicx是一種家庭級(jí)(HH)分類系統(tǒng)，其基于HH的特定消費(fèi)者和地理特征而將每個(gè)US家庭設(shè)置在70個(gè)分類中的一個(gè)。例如，Personicx允許賣主察看退休的富有夫婦與隔壁剛成立的年輕家庭的消費(fèi)者行為之間的動(dòng)態(tài)差別，并且適當(dāng)調(diào)整他們的營(yíng)銷方案。然后將這些屬性與MIR交易倉(cāng)庫(kù)310進(jìn)行匹配，并且選擇相關(guān)消費(fèi)者集合。能計(jì)算出這種結(jié)合在一起的集合的購(gòu)買行為并且經(jīng)過(guò)防火墻將其返回。換句話說(shuō)，當(dāng)商家發(fā)送鍵時(shí)，消費(fèi)者自然會(huì)被識(shí)別，但是返回的內(nèi)容卻以分類(segment)或者“類似的”術(shù)語(yǔ)表達(dá)。
處理#3客戶端可通過(guò)防火墻傳遞十六位數(shù)字持卡者號(hào)碼的加密版本來(lái)分析銷售點(diǎn)(POS)SKU級(jí)購(gòu)買群。MIR環(huán)境能夠解密賬號(hào)，然后使賬號(hào)與識(shí)別鍵連接，并且確定消費(fèi)者屬于那個(gè)屬性分類。然后如在處理#2中，將這些屬性與MIR交易倉(cāng)庫(kù)相匹配，并且選擇相關(guān)消費(fèi)者集合。計(jì)算出結(jié)合在一起的集合的購(gòu)買行為并且經(jīng)過(guò)防火墻將其返回。換句話說(shuō)，當(dāng)商家發(fā)送鍵時(shí)，消費(fèi)者自然會(huì)被MIR系統(tǒng)300識(shí)別，但是返回的內(nèi)容卻以分類或者“類似的”術(shù)語(yǔ)表達(dá)。
MIR交易倉(cāng)庫(kù)這部分詳細(xì)說(shuō)明從原始交易數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)建MIR交易倉(cāng)庫(kù)310的處理以及產(chǎn)生待由MIR服務(wù)器410中駐存的上述前端MIR應(yīng)用程序使用的數(shù)據(jù)所涉及的處理。這部分還包括擴(kuò)展交易倉(cāng)庫(kù)310以獲取消費(fèi)者調(diào)查類型信息(特別是通過(guò)調(diào)查卡的概念)的幾種方法。
如上所述，MIR概念可包括只要發(fā)卡方消費(fèi)者在卡上進(jìn)行交易就能獲取的交易數(shù)據(jù)。但是，在這些數(shù)據(jù)被MIR應(yīng)用程序使用之前，需要進(jìn)行準(zhǔn)備工作(添加所有相關(guān)信息)、進(jìn)行均衡以準(zhǔn)確地表示全部消費(fèi)者分布(以除去基礎(chǔ)消費(fèi)者中的偏差)，然后按比例增加以表示相關(guān)消費(fèi)者的花費(fèi)。此外，還需對(duì)特定行業(yè)偏差作出解釋。為了使前端MIR應(yīng)用程序解決用于獲知上述市場(chǎng)洞察力的關(guān)鍵性需求，創(chuàng)建MIR交易倉(cāng)庫(kù)310需要幾個(gè)待使用的數(shù)據(jù)集以將相關(guān)消費(fèi)者和商家信息附加在原始交易數(shù)據(jù)上。下文描述數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
參照?qǐng)D10，其是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于創(chuàng)建MIR交易倉(cāng)庫(kù)310的方法的示范性流程圖。MIR交易倉(cāng)庫(kù)310的創(chuàng)建工作包括清理數(shù)據(jù)以及創(chuàng)建相關(guān)代碼簿以確保準(zhǔn)確地獲取商家信息(名稱、位置等)。該方法開(kāi)始于處理1.1，其中從數(shù)據(jù)庫(kù)(例如，圖8中所示的卡信息數(shù)據(jù)庫(kù)812)中加載周期性卡交易(文件1)的原始輸入數(shù)據(jù)，并且清理所述數(shù)據(jù)以去除原始每周交易數(shù)據(jù)中的偏差。在優(yōu)選實(shí)施例中，每周輸入周期性數(shù)據(jù)，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到可以使用各種周期性和/或用于輸入數(shù)據(jù)的其它基準(zhǔn)例如每次交易時(shí)、在設(shè)定量的交易之后等輸入數(shù)據(jù)?？傊?，處理1.1將輸入記錄過(guò)濾為可應(yīng)用賬戶和交易類型，將數(shù)據(jù)屬性標(biāo)準(zhǔn)化，并且將輸出屬性的數(shù)量限制為被MIR系統(tǒng)300、其應(yīng)用程序和特別(ad-hoc)支持程序或裝置所使用的變量。
處理1.1包括下列步驟1.讀取來(lái)自周期性交易文件(文件1)的輸入數(shù)據(jù)，例如，包含某一時(shí)間段的交易記錄(卡交易的每個(gè)記錄)的文件。
2.基于預(yù)定過(guò)濾業(yè)務(wù)規(guī)則來(lái)過(guò)濾輸入數(shù)據(jù)。例如，僅保留具有一定記錄代碼值的記錄，并且丟棄包含初值為“0000”的賬號(hào)的記錄。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以使用其它公知的過(guò)濾規(guī)則。必要時(shí)，使用查詢表進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)格式。例如，為了糾正Y2K問(wèn)題，可使用下面的查詢表將輸入的一個(gè)位置世紀(jì)(century)代碼(C)轉(zhuǎn)變?yōu)檩敵龅膬晌粩?shù)世紀(jì)代碼(CC)。

這樣，銷售數(shù)據(jù)屬性(CMMDDYY)被轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)Oracle數(shù)據(jù)格式(MMDDYYYY)。
3.將POS(銷售點(diǎn))進(jìn)入模式轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)MIR渠道代碼。
4.保留下列用于隨后處理的屬性(丟棄所有其它數(shù)據(jù)屬性)記錄代碼、賬號(hào)、MCC(商家分類代碼)、銷售數(shù)據(jù)、數(shù)量、商家(料倉(cāng)號(hào))、商家郵政編碼、商家位置(州)、POS進(jìn)入模式和商家描述字段。
5.將最后得到流線型的且每周修改的交易記錄存儲(chǔ)在文件1.1A中。
在處理1.2中，使用唯一識(shí)別商家的商家代碼簿文件(文件2)標(biāo)準(zhǔn)化商家代碼。處理1.2包括下列步驟1.基于店鋪名稱、店鋪號(hào)、商家城市、商家州，在商家代碼簿文件(文件2)中為每個(gè)商家創(chuàng)建唯一標(biāo)準(zhǔn)化的商家關(guān)鍵字。
2.只要未供應(yīng)商家郵政編碼給每個(gè)商家，就向文件2中的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的商家關(guān)鍵字分配商家郵政編碼。
3.創(chuàng)建用于查詢商家的商家匹配變量，使其包括商家描述字段中的店鋪名稱、店鋪號(hào)、商家城市和商家州。
4.為文件2中的每筆卡交易查找商家以獲得標(biāo)準(zhǔn)化的商家關(guān)鍵字。
5.為文件2中的每筆卡交易查找商家以獲得標(biāo)準(zhǔn)化的商家關(guān)鍵字。
6.將標(biāo)準(zhǔn)化商家關(guān)鍵字例如標(biāo)準(zhǔn)化商家名字、店鋪號(hào)城市、州和郵政編碼數(shù)據(jù)附加在文件1.1A中的交易記錄上。
7.將附加后的交易記錄存儲(chǔ)在文件1.2A中，現(xiàn)在該文件1.2A包括具有標(biāo)準(zhǔn)化商家的交易數(shù)據(jù)。下面的示范表格是通過(guò)處理1.2產(chǎn)生的。

在處理1.3中，按賬號(hào)將交易文件1.2A分類，優(yōu)選按照升序分類，并且將商家類別分配給文件1.2A中的每筆卡交易的商家。處理1.3包括下列步驟1.使用(從上述處理1.2中獲得的)商家標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)鍵字、記錄代碼和MCC代碼(在處理1.1中獲得記錄代碼和MCC代碼)，在商家類別代碼簿文件(文件3)中查找專有類別代碼。根據(jù)行業(yè)分類創(chuàng)建文件3。
2.將查找到的商家類別代碼附加在文件1.2A上，以便將每筆卡交易的每個(gè)商家分配給市場(chǎng)部門(例如百貨公司、零售店等)。
3.將附加后的交易記錄存儲(chǔ)在文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)1.3A中，現(xiàn)在文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)1.3A包括具有標(biāo)準(zhǔn)化商家和商家類別的交易數(shù)據(jù)。然后在均衡和縮放處理(后文將要描述)中使用數(shù)據(jù)庫(kù)/文件1.3A。下面的示范表格作為處理1.3的產(chǎn)生結(jié)果

除了進(jìn)行每筆卡交易中使用的卡之外，上述圖10的處理中清理和準(zhǔn)備的原始交易數(shù)據(jù)不包含消費(fèi)者特定信息。參照?qǐng)D11，其示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于將消費(fèi)者特定信息添加到文件1.3A的方法的示范性流程圖。該方法用于創(chuàng)建包含相關(guān)消費(fèi)者特定信息的主消費(fèi)者信息文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件1.7A)。從發(fā)卡公司專有的一個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取文件4、5、6和7，它們一起用于創(chuàng)建文件1.7A。這些專有數(shù)據(jù)庫(kù)是本領(lǐng)域公知的，這里不再詳細(xì)說(shuō)明。在所示方法中，有四個(gè)處理1.4、1.5、1.6和1.7。下面說(shuō)明這些處理。
處理1.4使用文件4以創(chuàng)建元數(shù)據(jù)表，其識(shí)別所有持卡的家庭并且將每個(gè)卡與HHD ID聯(lián)系起來(lái)。然后利用每個(gè)消費(fèi)者的主賬戶的HHD數(shù)據(jù)填寫(xiě)表格，并且將每個(gè)消費(fèi)者的主賬戶文件保存在文件1.4A中。這提供了鏈接到文件1.3A中交易數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字。下面是處理1.4產(chǎn)生的示范元數(shù)據(jù)表。

在處理1.5中，使用賬號(hào)，為每個(gè)消費(fèi)者從發(fā)卡公司的專有數(shù)據(jù)庫(kù)之一中的文件5中提取持卡者特定數(shù)據(jù)屬性，并將其附加在主賬戶HHD文件1.4A上以形成文件1.5A。
在處理1.6中，從具有家庭級(jí)信息的發(fā)卡公司的另一專有數(shù)據(jù)庫(kù)中的文件6提取挑選的家庭信息(HHD郵政編碼、位置、DMA(直接營(yíng)銷區(qū))、挑選的人口統(tǒng)計(jì)等)，并將其附加在文件1.5A上以形成文件1.6A。
在處理1.7中，從發(fā)卡公司的另一專有數(shù)據(jù)庫(kù)中提取標(biāo)準(zhǔn)化消費(fèi)者姓名和地址信息，并將其隨同加密的姓名關(guān)鍵字或者Abilitec鍵一起附加在文件1.6A上，以形成主消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件1.7A。下面是處理1.5、1.6和1.7產(chǎn)生的示范表格。


由于處理1.1至1.7，創(chuàng)建了由MIR系統(tǒng)300使用的并且在MIR交易倉(cāng)庫(kù)310中保存的兩個(gè)文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)。一個(gè)是交易數(shù)據(jù)庫(kù)/文件(文件1.3A)，另一個(gè)是消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)/文件(文件1.7A)。由于兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)均包含卡號(hào)，所以這些數(shù)據(jù)庫(kù)能夠彼此關(guān)聯(lián)和相互作用。而且，現(xiàn)在可以添加所有其它相關(guān)的消費(fèi)者信息(人口統(tǒng)計(jì)變量和分類)。
參照?qǐng)D12，其示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于將消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識(shí)符添加到交易文件/數(shù)據(jù)庫(kù)(文件1.3A)并且將詳細(xì)分類和人口統(tǒng)計(jì)信息附加到消費(fèi)者信息文件/數(shù)據(jù)庫(kù)(文件1.7A)的方法的示范性流程圖。處理1.8使用輸入文件1.3A和1.7A來(lái)基于每筆交易的卡賬號(hào)將消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識(shí)符分配給交易數(shù)據(jù)。這樣創(chuàng)建在(下文將要說(shuō)明的)均衡和縮放處理中使用的主交易文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件1.8A)。處理1.9使用來(lái)自公司的消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)如信息庫(kù)(InfoBase)和Personicx將內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)中不存在的分類和其它人口統(tǒng)計(jì)變量附加在消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)、文件1.7A上，以形成數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件1.9A。這一操作使用諸如上述Abilitec鍵鏈接的加密名字關(guān)鍵字來(lái)完成。主家庭、賬戶和消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件1.9A(這里稱為MIR的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù))還在下面將說(shuō)明的均衡和縮放處理中使用。
均衡和縮放下一活動(dòng)是均衡數(shù)據(jù)庫(kù)，例如使文件1.8A中的交易數(shù)據(jù)代表總?cè)丝诜植?。如上所述，發(fā)卡者的消費(fèi)者是人口的不完全一致(skewed)的采樣。因此，可為文件1.9A(MIR的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù))中的每個(gè)消費(fèi)者/家庭分配權(quán)重。為了計(jì)算這些權(quán)重，必須針對(duì)總的消費(fèi)者分布比較該消費(fèi)者分布。然后，基于作為代表的分布是高于還是低于特定消費(fèi)者細(xì)分來(lái)分配權(quán)重。例如，為分類中的每個(gè)消費(fèi)者/家庭分配權(quán)重以使他們的交易數(shù)小于未被充分代表的類別中那些消費(fèi)者的交易數(shù)。
下面的實(shí)例示出如何計(jì)算這些權(quán)重。表格1示出如何基于教育級(jí)別通過(guò)地理分類分布持卡者。然后比較怎樣通過(guò)教育級(jí)別、地理分類分布人口(使用信息庫(kù))(表2)。
表1持卡者分布

表2信息庫(kù)信用卡家庭分布

表3示出對(duì)于每個(gè)單元如何計(jì)算合適的權(quán)重。例如，對(duì)于單元2a，在該單元中持卡者分布具有0.6％的消費(fèi)者(表1)，人口分布為3％。因此，分配給單元2b中的每個(gè)持卡者的權(quán)重為5(3/0.6)。并且，滲透因數(shù)是600(3000/5)。這還使用在下一部分所涵蓋的縮放處理中。也就是說(shuō)，在分類2b中的每個(gè)持卡者相當(dāng)于600個(gè)消費(fèi)者。然后將這兩個(gè)因數(shù)分配給文件1.9A中的每個(gè)消費(fèi)者/家庭，并且用于均衡(和縮放)交易數(shù)據(jù)。
表3均衡&滲透因數(shù)

參照?qǐng)D13，其示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于確定權(quán)重因數(shù)的方法的示范性流程圖。使用文件1.9A(MIR消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù))和從Acxiom的信息庫(kù)以及Personicx數(shù)據(jù)庫(kù)得到的文件(文件8)，處理2.1和2.2創(chuàng)建兩個(gè)給出每個(gè)分類中消費(fèi)者/家庭的計(jì)數(shù)的文件。特別地，處理2.1使用Personicx群集代碼、DMA(直接營(yíng)銷區(qū))和收入來(lái)合計(jì)交易家庭的數(shù)量。交易文件Personicx、DMA和收入的合計(jì)文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件2.1A)被創(chuàng)建，并且包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入和其家庭數(shù)量。特別地，處理2.2通過(guò)Personicx群集代碼、DMA和收入來(lái)合計(jì)信息庫(kù)家庭的數(shù)量。通過(guò)Personicx群集代碼、DMA和收入得到的信息庫(kù)家庭合計(jì)文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件2.2A)被創(chuàng)建，并且包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入和其家庭數(shù)量。
處理2.3和2.4計(jì)算上述實(shí)例(表1和2)中所示的每個(gè)單元的分布(百分比)。特別地，處理2.3計(jì)算單元百分比，其等于(用于DMA、Personicx群集和收入范圍的)單元中的家庭數(shù)除以DMA中總的家庭數(shù)。交易家庭單元權(quán)重文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件2.3A)被創(chuàng)建，并且包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入、家庭數(shù)量和單元百分比。特別地，處理2.4計(jì)算信息庫(kù)單元百分比，其等于單元中具有信用卡的信息庫(kù)家庭數(shù)(用于DMA、Personicx群集和收入范圍)除以DMA中總的信息庫(kù)家庭數(shù)。交易家庭單元權(quán)重文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件2.4A)被創(chuàng)建，并且包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入、家庭數(shù)量和信息庫(kù)單元百分比。然后在處理2.5中比較處理2.3與處理2.4的輸出文件，以計(jì)算上述實(shí)例中的表3中所示的權(quán)重。
處理2.5通過(guò)Personicx群集代碼和收入范圍計(jì)算用于每個(gè)DMA的單元均衡權(quán)重。特別地，處理2.5計(jì)算單元均衡權(quán)重，其等于信息庫(kù)單元百分比(DMA、Personicx群集和收入范圍)除以單元百分比(通過(guò)Personicx群集代碼和收入范圍得到的DMA)。信息庫(kù)家庭單元權(quán)重文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件2.5A)被創(chuàng)建，并且包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入、家庭數(shù)量和單元百分比。
然后處理2.6將這些權(quán)重附加在MIR消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件1.9A)上，以使每個(gè)消費(fèi)者/家庭具有附加的權(quán)重。這種擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)是輸出文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)2.6A。下面是文件2.6A的示范表格。

參照?qǐng)D14，其示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于確定滲透因數(shù)的方法的示范性流程圖。從均衡處理中創(chuàng)建的計(jì)數(shù)文件(文件2.1A和2.2A)開(kāi)始，處理3.1計(jì)算滲透因數(shù)，其等于具有信用卡的信息庫(kù)家庭數(shù)量(用于DMA、Personicx群集和收入范圍)除以家庭數(shù)量(用于DMA、Personicx群集和收入范圍)。處理3.1創(chuàng)建滲透因數(shù)文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件3.1A)，其包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入、家庭數(shù)量和滲透因數(shù)。
然后處理3.2基于DMA、Personicx群集代碼和信息庫(kù)收入范圍將滲透因數(shù)附加在MIR家庭/賬戶/消費(fèi)者主信息和均衡權(quán)重文件上，并且輸出文件(文件3.2A)。下面是文件3.2A的示范表格。

處理3.3采用文件1.9A，將相關(guān)權(quán)重添加至每筆交易，并且還計(jì)算調(diào)整的交易量(用于每筆交易記錄的量×均衡權(quán)重×滲透因數(shù))。也就是說(shuō)，如果交易用$15，并且是已分配有權(quán)重為2、滲透因數(shù)為5的消費(fèi)者進(jìn)行的交易，則這個(gè)交易代表消費(fèi)$15×2×5＝$150。附加在文件1.9A和文件2.6A(MIR消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù))上的這些因數(shù)代表用于分析的核心MIR交易倉(cāng)庫(kù)310信息。然后通過(guò)家庭和商家關(guān)鍵字合計(jì)調(diào)整后的消費(fèi)量。
處理3.3的特定步驟是通過(guò)家庭號(hào)合并交易與消費(fèi)者主數(shù)據(jù)；計(jì)算每個(gè)記錄的調(diào)整后消費(fèi)(量×均衡權(quán)重×滲透因數(shù))；通過(guò)家庭和商家關(guān)鍵字合計(jì)調(diào)整后的消費(fèi)；以及通過(guò)家庭和商家關(guān)鍵字文件創(chuàng)建調(diào)整后的消費(fèi)，所述家庭和商家關(guān)鍵字文件包含下列屬性家庭號(hào)、商家鍵、商家郵政編碼、商家州、MCC代碼和調(diào)整后的消費(fèi)。
下面兩個(gè)處理(處理3.4和3.5)被設(shè)計(jì)為按比例增大總消費(fèi)量，以使其代表總的相關(guān)消費(fèi)者消費(fèi)。雖然并不需要這些按比例增大的總數(shù)來(lái)用于相對(duì)比較，但是如果任意消費(fèi)者的總的消費(fèi)信息被客戶共享時(shí)，這些增大的總數(shù)就是必需的。處理3.4計(jì)算諸如主卡和Visa比例因數(shù)之類的比例因數(shù)，計(jì)算按比例增減的消費(fèi)量并且(通過(guò)商家所處的州和MCC代碼)合計(jì)結(jié)果。處理3.4計(jì)算比例因數(shù)，其允許總數(shù)代表總的信用卡銷售。此處理通過(guò)使用消費(fèi)信息例如Visa和萬(wàn)事達(dá)信用卡消費(fèi)信息(文件9和10)來(lái)完成。
處理3.4的特定步驟是通過(guò)商家所處的州和MCC代碼合并萬(wàn)事達(dá)信用卡與Visa銷售文件，并且合計(jì)銷售量；將通過(guò)家庭和商家關(guān)鍵字文件得到的調(diào)整后消費(fèi)與通過(guò)商家所處的州和MCC代碼得到的Visa/萬(wàn)事達(dá)信用卡銷售量合并在一起；對(duì)于每個(gè)商家所處的州和MCC組合計(jì)算萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)，萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)等于萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa銷售量除以調(diào)整后的消費(fèi)；計(jì)算萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa按比例增減后的消費(fèi)，其等于調(diào)整后消費(fèi)與萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)相乘；通過(guò)商家所處的州和MCC代碼合計(jì)萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa按比例增減后的消費(fèi)；以及創(chuàng)建萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)參考文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件3.4A)，該文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)包括下列屬性商家所處的州、MCC代碼、萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)以及萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa按比例增減后的消費(fèi)。
下一比例因數(shù)是從信用卡消費(fèi)到總的相關(guān)消費(fèi)者消費(fèi)(包括現(xiàn)金、支票等)的比例因數(shù)。這通過(guò)處理3.5來(lái)完成，其中使用幾個(gè)政府消費(fèi)者消費(fèi)數(shù)據(jù)源例如DOC(商務(wù)部)并通過(guò)行業(yè)代碼和人口普查區(qū)來(lái)計(jì)算比例因數(shù)。輸出文件3.4A和3.5A包含這些因數(shù)。處理3.5的具體步驟是通過(guò)商家所處的州將具有美國(guó)人口普查狀態(tài)的萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)參考文件合并到人口普查區(qū)對(duì)照文件，以分配人口普查區(qū)；通過(guò)MCC代碼將具有MCC代碼的第一個(gè)步驟的結(jié)果合并到DOC行業(yè)類別(NAICS代碼)對(duì)照文件，以分配相應(yīng)的NAICS代碼；通過(guò)人口普查區(qū)和NAICS代碼合計(jì)萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa按比例增減后的消費(fèi)；通過(guò)人口普查區(qū)和NAICS代碼合并步驟3的結(jié)果與DOC美國(guó)消費(fèi)預(yù)算；對(duì)于每個(gè)人口普查區(qū)和NAICS代碼，計(jì)算總消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)，其等于DOC消費(fèi)除以萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa按比例增減后的消費(fèi)；以及創(chuàng)建總消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)參考文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)(文件3.5A)，其包含下列屬性商家所處的州、MCC代碼、人口普查區(qū)、NAICS代碼和總消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)。
參照?qǐng)D15，其是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于周期性處理的方法的示范性流程圖。通過(guò)上述方法可創(chuàng)建被周期性使用的權(quán)重和因數(shù)，以補(bǔ)充MIR交易倉(cāng)庫(kù)310中的數(shù)據(jù)。處理4.1使用代表均衡權(quán)重、滲透因數(shù)和兩個(gè)比例因數(shù)的四個(gè)因數(shù)，并且輸出數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件4.1A，該數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件4.1A被周期性地添加至MIR交易倉(cāng)庫(kù)310中并且現(xiàn)在可由MIR前端使用。在優(yōu)選實(shí)施例中，每周補(bǔ)充MIR交易倉(cāng)庫(kù)310。處理4.1的具體步驟是通過(guò)家庭合并交易數(shù)據(jù)文件與消費(fèi)者主數(shù)據(jù)文件，并且將均衡權(quán)重和滲透因數(shù)附加到每個(gè)交易記錄上；通過(guò)商家所處的州和MCC代碼合并第一個(gè)步驟得到的結(jié)果與萬(wàn)事達(dá)信用卡&Visa比例因數(shù)參考文件，以將萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)附加在每個(gè)交易記錄上；通過(guò)商家所處的州和MCC代碼合并第二步驟得到的結(jié)果與總的消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)參考文件，以將總的消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)附加在每個(gè)交易記錄上；為每個(gè)記錄計(jì)算預(yù)計(jì)的消費(fèi)量，其等于量×均衡權(quán)重×滲透因數(shù)×萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)×總消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)；將預(yù)計(jì)的消費(fèi)量附加在每筆交易記錄上；以及輸出下列交易記錄，其具有記錄代碼、賬號(hào)、MCC、銷售日期、量、商家(料倉(cāng)號(hào))、商家郵政編碼、商家位置(州)、POS進(jìn)入模式、商家描述字段、標(biāo)準(zhǔn)化商家名稱、標(biāo)準(zhǔn)化商家店鋪號(hào)、標(biāo)準(zhǔn)化商家城市、標(biāo)準(zhǔn)化商家郵政編碼、城市專有分類、消費(fèi)者標(biāo)識(shí)符、家庭標(biāo)識(shí)符、均衡權(quán)重、滲透因數(shù)、萬(wàn)事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)、總消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)、預(yù)計(jì)消費(fèi)量和預(yù)計(jì)交易。
調(diào)查卡盡管交易倉(cāng)庫(kù)310包括交易信息和消費(fèi)者信息，但是其還可包括幾個(gè)能夠進(jìn)一步提高M(jìn)IR價(jià)值的數(shù)據(jù)元素，例如用于交易的產(chǎn)品細(xì)目和消費(fèi)者態(tài)度等。MIR的其中一個(gè)特征是能夠靈活地解決客戶的需求、進(jìn)行特定購(gòu)買以及近乎實(shí)時(shí)的消費(fèi)者調(diào)查信息處理。這通過(guò)調(diào)查卡組件330(圖3)實(shí)現(xiàn)。此外，卡會(huì)員經(jīng)由基于網(wǎng)絡(luò)的交互能夠選擇加入并且提供由其購(gòu)買行為引起的特定信用卡交易所特有的定性信息和更詳細(xì)的購(gòu)買細(xì)目(例如SKU，部門)。這種增加的調(diào)查信息可以各種方式與掃描信息、購(gòu)買信息和公共可用的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合以創(chuàng)建唯一且有效的、行業(yè)和購(gòu)買類別所特有的洞察力。通過(guò)特定MIR客戶的更通用的信息需求或者通過(guò)MIR管理來(lái)對(duì)調(diào)查問(wèn)題的選擇和構(gòu)建進(jìn)行調(diào)整。調(diào)查問(wèn)題可受到特定交易(例如，行業(yè)部門、量、日期、位置、商家)的任一方面的影響。
通過(guò)使用由網(wǎng)絡(luò)啟動(dòng)的交互，可期望每個(gè)調(diào)查成員周期地或者頻繁地提供附加的購(gòu)買細(xì)目或者回答簡(jiǎn)短的一組問(wèn)題。將網(wǎng)絡(luò)工具設(shè)計(jì)為簡(jiǎn)化處理并且給調(diào)查成員提示相關(guān)回答。為了獲取到他們的及時(shí)、準(zhǔn)確和完整的信息，通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)(例如一項(xiàng)免費(fèi)使用)能夠激勵(lì)調(diào)查成員。調(diào)查成員的注冊(cè)可包括適當(dāng)?shù)摹斑x擇加入”協(xié)議，其不僅將提供使用MIR系統(tǒng)300數(shù)據(jù)的權(quán)利，而且還提供將阻止參與的詳細(xì)限制(例如將調(diào)查成員的姓名賣給第三方)。
調(diào)查數(shù)據(jù)與其它MIR信息的結(jié)合可以采用本領(lǐng)域公知的統(tǒng)計(jì)技術(shù)以在地理上和人口統(tǒng)計(jì)上與相似的消費(fèi)者群集相匹配。掃描信息和來(lái)自其它調(diào)查的數(shù)據(jù)需要消費(fèi)者的同意。發(fā)卡機(jī)構(gòu)可受益于增大的使用率和卡會(huì)員保持率?？衫矛F(xiàn)有的公文夾或者一部分專門化的獲取程序征集每個(gè)調(diào)查成員。
參照?qǐng)D16，其是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例由調(diào)查卡組件330執(zhí)行的MIR消費(fèi)者調(diào)查信息處理的框圖。如圖所示，該處理從持卡者利用卡購(gòu)物開(kāi)始。然后將購(gòu)物細(xì)目發(fā)送至MIR系統(tǒng)300。將購(gòu)買交易存儲(chǔ)在上述MIR交易倉(cāng)庫(kù)310(或者M(jìn)IR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器420)中。當(dāng)客戶請(qǐng)求調(diào)查信息時(shí)，客戶選擇模式，則適當(dāng)?shù)恼{(diào)查成員被鏈接，并且產(chǎn)生交易調(diào)查問(wèn)卷。將目標(biāo)調(diào)查的調(diào)查問(wèn)卷發(fā)送給一個(gè)或者多個(gè)持卡者。持卡者例如使用網(wǎng)絡(luò)接入或者電子郵件通信來(lái)訪問(wèn)并且響應(yīng)排隊(duì)的調(diào)查問(wèn)卷。然后調(diào)查問(wèn)卷響應(yīng)被送回MIR系統(tǒng)300。調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題和回答被存儲(chǔ)在例如駐存在MIR倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器420中的數(shù)據(jù)庫(kù)中。問(wèn)題和回答與交易、其它調(diào)查和掃描數(shù)據(jù)結(jié)合。然后將所述數(shù)據(jù)提供至客戶，例如，客戶使用個(gè)人計(jì)算機(jī)經(jīng)由MIR系統(tǒng)300訪問(wèn)數(shù)據(jù)。
參照?qǐng)D17，其是示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例的篩選的定向卡處理的框圖1700。如圖所示，動(dòng)態(tài)調(diào)查問(wèn)卷選擇處理可包括通用調(diào)查問(wèn)卷題目1730、客戶特定題目1710、上述交易數(shù)據(jù)1740和調(diào)查卡持卡者1750。MIR系統(tǒng)準(zhǔn)備并且發(fā)送篩選的定向調(diào)查問(wèn)卷?？苫谙M(fèi)者或調(diào)查成員的交易選擇消費(fèi)者或者調(diào)查成員。調(diào)查成員可與一個(gè)或者多個(gè)調(diào)查相關(guān)聯(lián)，并且優(yōu)選地可接收篩選的定向調(diào)查問(wèn)卷。在優(yōu)選實(shí)施例中，調(diào)查問(wèn)卷包括下拉菜單。樣題可包括您還購(gòu)買了其它什么物品；提供您所購(gòu)買的物品的詳情；您將何時(shí)再次購(gòu)物；您還在其它什么地方購(gòu)物；您購(gòu)買了什么物品；您最喜歡逛什么；您如何付費(fèi)；您不想購(gòu)買什么；等等。
參照?qǐng)D18，其是示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例的調(diào)查卡數(shù)據(jù)源的框圖。該圖示出所有數(shù)據(jù)模式中的不同數(shù)據(jù)段以及這些數(shù)據(jù)段是如何連接的。用于調(diào)查卡的數(shù)據(jù)模式與圖7中具體示出的主要消費(fèi)者-交易-商家數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)直接聯(lián)系(圖7和圖18中的數(shù)據(jù)源2，3和4)。調(diào)查信息環(huán)境(數(shù)據(jù)集13-17)具體是指調(diào)查卡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且調(diào)查信息環(huán)境使消費(fèi)者、商家和交易的觸發(fā)裝置相互鏈接，并且還鏈接到MIR數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在附圖的底部框中加亮每個(gè)數(shù)據(jù)集的特定數(shù)據(jù)元素。問(wèn)題16的每個(gè)集與調(diào)查問(wèn)卷15鏈接，調(diào)查問(wèn)卷15鏈接到調(diào)查用戶13、調(diào)查14和包含回答17的數(shù)據(jù)庫(kù)。也就是說(shuō)，屬于調(diào)查并且接收定向的動(dòng)態(tài)調(diào)查問(wèn)卷的每個(gè)調(diào)查成員將在一組商家處鏈接到完成交易的卡消費(fèi)者。因此，調(diào)查問(wèn)卷中的每個(gè)問(wèn)題是定制化的，并且被發(fā)送至調(diào)查成員卡的消費(fèi)者。跟蹤調(diào)查問(wèn)卷的完成，并且基于購(gòu)買行為活動(dòng)與調(diào)查問(wèn)卷完成的及時(shí)性的結(jié)合確定調(diào)查成員的獎(jiǎng)勵(lì)。緊接在觸發(fā)購(gòu)買之后按照經(jīng)驗(yàn)經(jīng)由電子郵件發(fā)送定向的調(diào)查問(wèn)卷。下拉菜單可簡(jiǎn)化響應(yīng)過(guò)程，并且僅將相關(guān)問(wèn)題提交給調(diào)查成員。
調(diào)查卡應(yīng)用程序的特征或者功能性可包括縱向替代程序、聯(lián)系管理特征、動(dòng)機(jī)技巧以及觸發(fā)裝置/選擇選項(xiàng)。縱向替代程序的實(shí)例包括用于解決特定客戶問(wèn)題和需求的一次調(diào)查以及用于了解特定消費(fèi)者行為的當(dāng)前調(diào)查。優(yōu)選地，調(diào)查不包括調(diào)查交互。聯(lián)系管理特征可包括通過(guò)跟蹤調(diào)查問(wèn)卷數(shù)量和跟蹤響應(yīng)來(lái)管理和控制消費(fèi)者交互的應(yīng)用程序特征，從而確保質(zhì)量。動(dòng)機(jī)技巧包括用于保持消費(fèi)者愿意參與調(diào)查的技巧。這些技巧可包括一些方法，這些方法確保保持或者增長(zhǎng)調(diào)查消費(fèi)者的參與量的交易、以足夠高的響應(yīng)速度回答調(diào)查問(wèn)卷以及及時(shí)回答。觸發(fā)裝置/選擇選項(xiàng)指的是基于消費(fèi)者的歷史交易和能夠啟動(dòng)調(diào)查問(wèn)卷的實(shí)時(shí)事件來(lái)選擇參與調(diào)查或者調(diào)研的消費(fèi)者的方法。
調(diào)查卡客戶管理處理優(yōu)選包括三個(gè)組件客戶/可能客戶、調(diào)查卡客戶管理員和調(diào)查卡分析員/程序員?？蛻?可能客戶是調(diào)查卡服務(wù)的購(gòu)買者，其需要特定答案和對(duì)消費(fèi)者有關(guān)一個(gè)或者多個(gè)問(wèn)題的洞察力。這些客戶通常是市場(chǎng)上的賣主。客戶/可能客戶限定所需的業(yè)務(wù)信息，其可包括諸如這些信息需要什么信息；目標(biāo)人口是誰(shuí)；期望的準(zhǔn)確性和項(xiàng)目的設(shè)定時(shí)間。調(diào)查卡客戶管理員職責(zé)可包括設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)恼{(diào)查研究；管理調(diào)查的傳送和關(guān)鍵參數(shù)例如使用的適當(dāng)觸發(fā)事件、定向的消費(fèi)者適當(dāng)人口、將用于研究的分類以及待使用的分析工具。調(diào)查卡分析員/程序員是通過(guò)與應(yīng)用程序交互、創(chuàng)建調(diào)查問(wèn)卷、管理研究的執(zhí)行而構(gòu)建和執(zhí)行調(diào)查研究并且分析將通過(guò)客戶管理員傳送至客戶的收集信息的專業(yè)人員。調(diào)查卡分析員/程序員的職責(zé)可包括選擇規(guī)則、制作電子郵件消息、制作基于網(wǎng)絡(luò)的調(diào)查問(wèn)卷、編排進(jìn)度、提供分析和報(bào)告、控制項(xiàng)目的執(zhí)行。
參照?qǐng)D19，其是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的示范性調(diào)查卡體系結(jié)構(gòu)的框圖。在所示實(shí)施例中，調(diào)查卡結(jié)構(gòu)包括一個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)可包括MIR交易倉(cāng)庫(kù)300、調(diào)查成員寄存器、調(diào)查問(wèn)卷庫(kù)和卡會(huì)員數(shù)據(jù)庫(kù)(例如文件1.9A)。如上所述，MIR交易倉(cāng)庫(kù)300可包括與交易、商家、卡會(huì)員等有關(guān)的數(shù)據(jù)。調(diào)查成員寄存器可包括歷史信息、有關(guān)在調(diào)查中注冊(cè)的消費(fèi)者的細(xì)目、他們?nèi)绾蔚玫姜?jiǎng)勵(lì)、限制、偏好和能在調(diào)查處理中使用的任何其它相關(guān)信息。調(diào)查問(wèn)卷庫(kù)可包括問(wèn)題和調(diào)查?？〞?huì)員數(shù)據(jù)庫(kù)可與調(diào)查卡應(yīng)用程序中所使用的、持卡者的分類和其它人口統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)。數(shù)據(jù)庫(kù)被調(diào)查卡應(yīng)用程序使用，例如，諸如E.Piphany的設(shè)計(jì)引擎和用于構(gòu)建和傳送調(diào)查問(wèn)卷的工具如Confirmit。調(diào)查卡應(yīng)用程序能啟動(dòng)通信周期，其中涉及發(fā)送電子郵件至調(diào)查參與者、允許參與者回答問(wèn)題的網(wǎng)站、將提供消費(fèi)者服務(wù)的語(yǔ)音應(yīng)答裝置(VRU)、為客戶做出的分析和報(bào)告、獎(jiǎng)勵(lì)程序等。
參照?qǐng)D20，其是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于調(diào)查卡應(yīng)用程序的示范通信周期的框圖。優(yōu)選地，通信周期起始于來(lái)自客戶的一個(gè)或者多個(gè)問(wèn)題。例如，XYZ客戶想知道什么類型的消費(fèi)者將預(yù)訂“頻繁的換油程序？”根據(jù)這個(gè)問(wèn)題，MIR系統(tǒng)/環(huán)境識(shí)別能回答客戶問(wèn)題的消費(fèi)者。這基于評(píng)估MIR交易倉(cāng)庫(kù)中的交易以發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了相關(guān)購(gòu)買的消費(fèi)者，例如John Smith于4月14日在Joe的汽車修理廠消費(fèi)$275來(lái)實(shí)現(xiàn)。一旦選擇了這些對(duì)象，則在網(wǎng)站例如調(diào)查卡網(wǎng)站上向這些消費(fèi)者發(fā)送電子郵件以通知他們回答一組問(wèn)題。這些消費(fèi)者登陸網(wǎng)站并且回答一個(gè)或者多個(gè)問(wèn)題。在優(yōu)選實(shí)施例中，給消費(fèi)者提供交互調(diào)查問(wèn)卷，并且消費(fèi)者回答為解決所有客戶問(wèn)題而篩選的特定問(wèn)題。一旦有足夠多的消費(fèi)者回答這些問(wèn)題，并且由MIR合計(jì)并分析這些答案，則產(chǎn)生相關(guān)報(bào)告，并將其發(fā)送至客戶。
下面的實(shí)例演示MIR系統(tǒng)的某些功能性。第一實(shí)例是使用消費(fèi)者消費(fèi)分析，其有助于商家定向可能的消費(fèi)者。使用結(jié)合有商業(yè)可用(人口統(tǒng)計(jì)、群集、信息庫(kù)、Personicx等)數(shù)據(jù)的持卡者數(shù)據(jù)，可創(chuàng)建模型和分析，他們有助于商家確定基礎(chǔ)消費(fèi)者/可能消費(fèi)者的詳細(xì)(但非個(gè)人級(jí)別的)檔案文件。這些用于限定適當(dāng)定向可能消費(fèi)者的標(biāo)準(zhǔn)。商家可對(duì)他們的數(shù)據(jù)/列表供應(yīng)商采用這些標(biāo)準(zhǔn)以產(chǎn)生定向的可能消費(fèi)者列表。
示范的方法使用店鋪/類別建檔和目標(biāo)建構(gòu)，并且包含和操縱僅在發(fā)卡公司保護(hù)(防火墻的MIR側(cè))之下可用的信息。對(duì)于特殊的商家，MIR系統(tǒng)編輯在該商家或者該商家的定制類別(例如，9West是這種商家，高級(jí)女鞋是這種類別)購(gòu)物的所有卡會(huì)員。MIR系統(tǒng)可產(chǎn)生對(duì)這些消費(fèi)者的分析，其可能包括跨關(guān)鍵的分類/群集/組的分布；關(guān)鍵分類的均值比較；按分類的潛在估計(jì)；以及使用為分類級(jí)所設(shè)計(jì)的信息的目標(biāo)建模。
由于關(guān)鍵的定向驅(qū)動(dòng)程序是代表其最佳消費(fèi)者/可能消費(fèi)者的分類，所以一個(gè)步驟是確定這些分類。有三個(gè)可被使用的等級(jí)的分類(1)現(xiàn)貨供應(yīng)一這些是商業(yè)可用的、已經(jīng)存在的分類/群集，其能覆蓋到基礎(chǔ)消費(fèi)者中。這些包括諸如Personicx、Prizm和/或Simmons的分類。典型報(bào)告可以確定9West在Personicx群集6&12中的消費(fèi)者增大量最大。然后9West進(jìn)入他們的郵箱工作間，定向他們貿(mào)易區(qū)中作為群集6或者12的任意人口普查家庭。(2)MIR標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)群集—使用有關(guān)卡基礎(chǔ)消費(fèi)、人口統(tǒng)計(jì)、金融和生命周期信息的聲音統(tǒng)計(jì)群集/分類工具，開(kāi)發(fā)一組標(biāo)準(zhǔn)的消費(fèi)分類。每個(gè)消費(fèi)者被分配給一個(gè)分類。然后典型報(bào)告能確定9West在發(fā)卡公司的分類6&12中的消費(fèi)者增大量最大。然后發(fā)卡公司創(chuàng)建計(jì)分算法，其能夠僅使用商業(yè)可用的信息來(lái)確定哪些美國(guó)家庭是分類6&12(例如，發(fā)卡公司的分類6可與InfoBase Home所有權(quán)以及汽車價(jià)值信息有密切關(guān)系)。然后基于僅使用InfoBase數(shù)據(jù)的算法和非發(fā)卡公司特定的信息，9West進(jìn)入他們的郵箱工作間，并且定向他們貿(mào)易區(qū)中作為分類6或者12的任意人口普查家庭。(3)發(fā)卡公司的定制消費(fèi)群集—與上述2類似，僅基于在9West或者高級(jí)女鞋類別處購(gòu)買的基礎(chǔ)消費(fèi)者來(lái)定制化多個(gè)分類。使用有關(guān)發(fā)卡公司基礎(chǔ)消費(fèi)、人口統(tǒng)計(jì)、金融和生命周期信息的聲音統(tǒng)計(jì)群集/分類工具，開(kāi)發(fā)高級(jí)鞋店內(nèi)的一組定制的消費(fèi)分類。然后每個(gè)消費(fèi)者被分配給一個(gè)分類。然后典型報(bào)告可確定9West在發(fā)卡公司的鞋分類6&12中的消費(fèi)者增大量最大。然后發(fā)卡公司可創(chuàng)建計(jì)分算法，其僅使用商業(yè)可用的信息來(lái)確定哪些美國(guó)家庭屬于分類6&12(例如，發(fā)卡公司的鞋分類6可與InfoBase Home所有權(quán)以及汽車價(jià)值信息有密切關(guān)系)。然后基于僅使用InfoBase數(shù)據(jù)的算法和非發(fā)卡公司特定的信息，9West進(jìn)入他們的郵箱工作間，并且定向他們貿(mào)易區(qū)中作為分類6或者12的任意人口普查家庭。
商家可能想獲得可位于產(chǎn)品(SKU)或者商家分類級(jí)的下一級(jí)細(xì)目的檔案文件。所有產(chǎn)品輸出可與店鋪建檔和目標(biāo)建建同級(jí)，但是也可為下一級(jí)。例如，取代從整體上分析9West，而是區(qū)別9West高跟鞋與輕便舞鞋消費(fèi)者。為了實(shí)現(xiàn)這種操作，需要通過(guò)購(gòu)物的賬號(hào)來(lái)合并商家特定信息例如SKU銷售(防火墻外)與發(fā)卡公司的信息。一旦附加了這種信息，就可以如前所述將該信息合計(jì)和分類，從而消除任意消費(fèi)者級(jí)別信息。
該信息作為一組報(bào)告被傳送至商家或者作為慣例可在線使用。此外，如果使用發(fā)卡公司的定制消費(fèi)群集選項(xiàng)，則可以提供描述這些群集的一次報(bào)告。在商業(yè)可用數(shù)據(jù)庫(kù)中未出現(xiàn)分類的情況下，可以提供特定選擇標(biāo)準(zhǔn)。
下面的實(shí)例包括使用日間人口因數(shù)進(jìn)行商家貿(mào)易區(qū)分析。使用交易數(shù)據(jù)和卡會(huì)員地理代碼，能夠限定具有郵政編碼的特定商家的真正貿(mào)易區(qū)。為了更好地選址、插入本地報(bào)紙/廣告以及直接營(yíng)銷和定向，商家可以使用報(bào)告和地圖。通過(guò)擁有更準(zhǔn)確的貿(mào)易區(qū)，商家能夠?qū)I(yè)績(jī)基準(zhǔn)建立在更準(zhǔn)確的等級(jí)上。
對(duì)于特殊DMA(直接營(yíng)銷區(qū)，例如芝加哥)中的特殊客戶位置，編輯在這種客戶的店鋪購(gòu)物的所有卡會(huì)員，他們的地址代碼信息是什么以及他們屬于多大的消費(fèi)群。計(jì)算到店鋪的距離，并且通過(guò)距離和分類總結(jié)該信息(例如，店鋪具有100,000消費(fèi)者，60,000居住在店鋪5英里范圍內(nèi)，他們中的30,000人屬于分類1)。然后將總結(jié)以該區(qū)為基準(zhǔn)，從而能夠確定檔案文件和潛力。該信息決不會(huì)從此點(diǎn)向下返回下至個(gè)人級(jí)上。
該信息可作為一系列地圖和報(bào)告被傳送至客戶?？蛻艨墒褂眠@些報(bào)告以確定正確的營(yíng)銷計(jì)劃和類別管理。此外，客戶可能想將市場(chǎng)直接定位在真正貿(mào)易區(qū)中的所有分類1的家庭(商場(chǎng)中的列表供應(yīng)商而不是卡發(fā)行公司所提供的)以使它們進(jìn)入店鋪。雖然這仍是很大的費(fèi)用，但是其應(yīng)當(dāng)小于郵遞至整個(gè)DMA的費(fèi)用，并且節(jié)省大量的郵遞成本。
在下面的實(shí)例中，描述了構(gòu)建報(bào)告的替換方法，其中使用CHAD/CART模型。CHAD是一種在不影響預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的情況下來(lái)縮減大量調(diào)查類型實(shí)踐的廣為接受的方法，該實(shí)踐是用以將人細(xì)分成類似的幾組行為群體或者將態(tài)度細(xì)分成“簡(jiǎn)潔格式(short form)”。一種示范產(chǎn)品可包括(a)使用發(fā)卡公司數(shù)據(jù)庫(kù)檢查詳細(xì)的交易數(shù)據(jù)并構(gòu)建諸如上述的分類(即，以特定方式將“傾向”描述為“行為”的那些分類)?？梢岳脧馁?gòu)買源或者在與客戶的合作中得到的特定SKU項(xiàng)目級(jí)別詳情來(lái)增強(qiáng)由此得到的一般分類。這種匹配可僅基于賬號(hào)。例如，可以去Macy的家并且詢問(wèn)他們的付款記錄，然后使消費(fèi)者卡號(hào)與Macy賬單相配，并且從賬單中提取SKU級(jí)詳情。(b)這種CHAD技術(shù)用于將這些組的行為減小為所有數(shù)據(jù)集中共同可見(jiàn)的一種“簡(jiǎn)潔格式”組的指標(biāo)(例如，年齡、性別、郵政編碼等)。這就允許客戶將這種簡(jiǎn)潔格式應(yīng)用于所有他們自己的消費(fèi)者，以便確定各種傾向，例如購(gòu)買店鋪中特殊物品項(xiàng)目的傾向；購(gòu)買價(jià)格的傾向；對(duì)店鋪忠誠(chéng)度的傾向；光顧店鋪頻率的傾向；等等。這些分類和傾向指標(biāo)可被持續(xù)更新并且成為客戶可以使用的。
能用于做出有見(jiàn)識(shí)的業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)范圍和分析包括類別、組織/單元和品牌級(jí)數(shù)據(jù)。市場(chǎng)級(jí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用可被分為四組類別；品牌/單元；集合消費(fèi)者檔案文件/定向目標(biāo)；以及分析/市場(chǎng)混合模型。類別級(jí)數(shù)據(jù)可包括有關(guān)類別的歷史數(shù)據(jù)(這種類別描述了其中組織和品牌在起作用的一些條件)，并且與有見(jiàn)識(shí)的預(yù)測(cè)相結(jié)合，有助于業(yè)務(wù)目標(biāo)的形成并且提供新產(chǎn)品或者供應(yīng)的激勵(lì)元素。類別報(bào)告和分析的實(shí)例可包括所有類別消費(fèi)和/或購(gòu)買單元；一個(gè)月前與YAG(一年前)，一季度前與一年前，一年前與幾年前；(在航空業(yè)中可用的)主要子類別級(jí)數(shù)據(jù)；消費(fèi)者將可能限定類別(例如，零售服裝)和任何子類別(例如，百貨店、服裝連鎖店、低價(jià)零售商店)。數(shù)據(jù)可備地理(按照業(yè)務(wù)需求)和消費(fèi)者細(xì)分(但是由業(yè)務(wù)所限定，例如，社會(huì)的人口統(tǒng)計(jì)組、心里圖案法分類、第三方生命周期/購(gòu)買分類如第三方覆蓋數(shù)據(jù)，如Personicx)所使用?？梢越鉀Q一些營(yíng)銷問(wèn)題，這些問(wèn)題可包括對(duì)了解一般市場(chǎng)以進(jìn)行能涵蓋所有大趨勢(shì)的情況分析的有用性；消費(fèi)者的信用/花消如何變化；趨勢(shì)和類別變化怎樣。
品牌/業(yè)務(wù)單元份額數(shù)據(jù)可包括定義類別或者子類別的數(shù)據(jù)，任何業(yè)務(wù)必須具有在全國(guó)級(jí)、地區(qū)級(jí)和貿(mào)易區(qū)級(jí)都可報(bào)告的的準(zhǔn)確份額衡量標(biāo)準(zhǔn)。每周跟蹤份額業(yè)績(jī)是最有用的，從而通過(guò)基于回歸原則的模型能夠更準(zhǔn)確地估計(jì)營(yíng)銷和促銷活動(dòng)。
對(duì)于從商家至消費(fèi)者的業(yè)務(wù)，了解他們的消費(fèi)者是誰(shuí)(并且他們“最滿意的”消費(fèi)者是誰(shuí))以及什么對(duì)于他們很重要是非常有意義的。一旦識(shí)別，便開(kāi)發(fā)營(yíng)銷方案以確保當(dāng)前消費(fèi)者的持續(xù)忠誠(chéng)度、贏回失去的消費(fèi)者、和/或吸引新消費(fèi)者/增長(zhǎng)份額。
因此，本發(fā)明MIR系統(tǒng)和方法的實(shí)施例向信用卡密集類別中的POS數(shù)據(jù)提供了顯著有利的環(huán)境作為增強(qiáng)或可選的衡量標(biāo)準(zhǔn)。集合消費(fèi)者建檔/定向的處理針對(duì)定向活動(dòng)，其可被廣泛地分成兩個(gè)方面識(shí)別關(guān)鍵消費(fèi)者目標(biāo)分類；并跟蹤對(duì)這些分類的任何銷售和促銷工作的結(jié)果。
雖然結(jié)合這些優(yōu)選實(shí)施例描述了本發(fā)明，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員還可以實(shí)施其它方案以實(shí)現(xiàn)相同或者類似的效果?；诒景l(fā)明的公開(kāi)內(nèi)容，本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解對(duì)本發(fā)明的修改和改變是顯而易見(jiàn)的，并且本發(fā)明涵蓋所有這些修改和等效方案。
權(quán)利要求
1.一種用于獲取市場(chǎng)洞察力的資源系統(tǒng)，包括交易數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，其包括交易數(shù)據(jù)庫(kù)和第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)，其中該交易數(shù)據(jù)庫(kù)被配置為至少存儲(chǔ)卡交易數(shù)據(jù)；該第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)被配置為存儲(chǔ)至少是持卡者的消費(fèi)者和其家庭的信息；以及該交易數(shù)據(jù)庫(kù)與該第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)連接且交互作用，以使該消費(fèi)者和其家庭識(shí)別信息與該卡交易數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)；卡分析服務(wù)組件，其包括多個(gè)報(bào)告和分析模塊，所述分析模塊至少基于該交易數(shù)據(jù)庫(kù)與該第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)之間的交互作用來(lái)提供營(yíng)銷分析，并且所述報(bào)告模塊至少基于由該分析模塊提供的營(yíng)銷分析來(lái)提供與營(yíng)銷相關(guān)的報(bào)告；調(diào)查卡組件，其被配置為至少基于來(lái)自該交易數(shù)據(jù)庫(kù)的卡交易數(shù)據(jù)而創(chuàng)建交易調(diào)查問(wèn)卷，并且接收對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的答復(fù)；以及有價(jià)值的購(gòu)物者組件，其被配置為至少基于所述營(yíng)銷分析、所述與營(yíng)銷相關(guān)的報(bào)告、所述調(diào)查問(wèn)卷和對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的相關(guān)答復(fù)識(shí)別消費(fèi)者，并將定向銷售方案提供給該已識(shí)別的消費(fèi)者群體。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述報(bào)告模塊包括第一報(bào)告模塊，其被配置為提供與消費(fèi)者的距離、密度和人口統(tǒng)計(jì)相關(guān)的信息；以及第二報(bào)告模塊，其被配置為基于該第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)將消費(fèi)者行為的相關(guān)報(bào)告提供至市場(chǎng)消費(fèi)和人才管理部。
3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，還包括應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，該應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器維護(hù)該卡分析服務(wù)組件、調(diào)查卡組件和調(diào)查卡組件。
4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中該卡分析服務(wù)組件包括信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)模塊，其被配置為接收卡交易數(shù)據(jù)并且基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)來(lái)轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)卡交易數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其中該信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)模塊包括第一模塊，其被配置為依據(jù)由匯總了各體消費(fèi)者的交易細(xì)目的卡交易數(shù)據(jù)生成至少一個(gè)匯總表，以創(chuàng)建在將附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上時(shí)所使用的數(shù)據(jù)集。
6.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其中該信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)模塊還包括第二模塊，其被配置為基于所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集將消費(fèi)者特定的附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上。
7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其中該信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)模塊還包括第三模塊，其被配置為基于所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集將非消費(fèi)者特定的附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上。
8.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中該消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)與系統(tǒng)外的至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接，用以接收消費(fèi)者細(xì)分和人口統(tǒng)計(jì)信息并將其附加在消費(fèi)者和其家庭識(shí)別信息上。
9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，還包括主交易數(shù)據(jù)庫(kù)，其被配置為存儲(chǔ)卡交易數(shù)據(jù)以及相關(guān)消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識(shí)符。
10.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，還包括第二消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù)，其被配置為存儲(chǔ)附加有該消費(fèi)者細(xì)分和人口統(tǒng)計(jì)信息的消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識(shí)。
11.一種用于獲取市場(chǎng)洞察力的方法，包括接收利用儲(chǔ)值卡購(gòu)物時(shí)所產(chǎn)生的卡交易數(shù)據(jù)；接收用以識(shí)別儲(chǔ)值卡的持卡者的消費(fèi)者和其家庭信息；評(píng)估該卡交易數(shù)據(jù)以及該消費(fèi)者和其家庭信息以將該消費(fèi)者和其家庭信息分配給該卡交易數(shù)據(jù)；至少基于所述評(píng)估來(lái)提供營(yíng)銷分析；至少基于所提供的營(yíng)銷分析來(lái)提供與營(yíng)銷相關(guān)的報(bào)告；至少基于接收到的卡交易數(shù)據(jù)來(lái)生成交易調(diào)查問(wèn)卷；接收對(duì)交易調(diào)查問(wèn)卷的至少一個(gè)答復(fù)；以及至少基于所述營(yíng)銷分析、所述與營(yíng)銷相關(guān)的報(bào)告、所述調(diào)查問(wèn)卷和所述對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的至少一個(gè)答復(fù)來(lái)提供定向銷售方案。
12.如權(quán)利要求11所述的方法，其中所提供的營(yíng)銷報(bào)告包括提供與消費(fèi)者的距離、密度和人口統(tǒng)計(jì)相關(guān)的信息；以及將消費(fèi)者行為的相關(guān)報(bào)告提供至市場(chǎng)消費(fèi)和人才管理部。
13.如權(quán)利要求11所述的方法，其中儲(chǔ)值卡至少為包括信用卡、借記卡、智能卡、光卡和磁條卡中的一個(gè)。
14.如權(quán)利要求11所述的方法，其中基于對(duì)卡交易數(shù)據(jù)的評(píng)估來(lái)提供營(yíng)銷分析的步驟包括基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)來(lái)轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)卡交易數(shù)據(jù)。
15.如權(quán)利要求14所述的方法，其中所述轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)步驟包括依據(jù)由匯總了個(gè)體消費(fèi)者的交易細(xì)目的卡交易數(shù)據(jù)生成至少一個(gè)匯總表，以創(chuàng)建在將附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上時(shí)所使用的數(shù)據(jù)集。
16.如權(quán)利要求15所述的方法，其中所述轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)步驟還包括基于所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集而將消費(fèi)者特定的附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上。
17.如權(quán)利要求16所述的方法，其中所述轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)步驟還包括基于所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集而將非消費(fèi)者特定的附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上。
18.如權(quán)利要求11所述的方法，還包括接收消費(fèi)者細(xì)分和人口統(tǒng)計(jì)信息并將其附加在該消費(fèi)者和其家庭識(shí)別信息上。
19.如權(quán)利要求18所述的方法，還包括存儲(chǔ)卡交易數(shù)據(jù)以及相關(guān)的消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識(shí)符。
20.如權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，還包括至。存儲(chǔ)附加有該消費(fèi)者細(xì)分和人口統(tǒng)計(jì)信息的消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識(shí)。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于利用卡交易數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估廣告和營(yíng)銷方案的因果關(guān)系的系統(tǒng)和方法。在一個(gè)實(shí)施例中，能夠獲得準(zhǔn)確詳細(xì)至小交易量的持卡者交易數(shù)據(jù)、二十四小時(shí)活動(dòng)消費(fèi)者以及每個(gè)消費(fèi)者的多年交易歷史情況。此外，實(shí)時(shí)獲取這種數(shù)據(jù)，并且基于采樣大小，能夠提供客戶和商家覆蓋的地區(qū)級(jí)的具有統(tǒng)計(jì)意義的粒度信息。
文檔編號(hào)G06FGK1826618SQ200480021114
公開(kāi)日2006年8月30日 申請(qǐng)日期2004年6月10日 優(yōu)先權(quán)日2003年6月10日
發(fā)明者艾倫·B.·紐曼, 努爾·A.·梅奈 申請(qǐng)人:花旗銀行,全國(guó)協(xié)會(huì)(N.A.)