專(zhuān)利名稱(chēng)：性別識(shí)別處理器的制作方法、性別識(shí)別方法和性別識(shí)別裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于人臉圖像的性別識(shí)別處理器的制作方法、以及利用該制作方法制作的性別識(shí)別處理器來(lái)進(jìn)行性別識(shí)別的方法、和用于該性別識(shí)別方法的性別識(shí)別裝置。
背景技術(shù)：
信息技術(shù)的發(fā)展日新月異，極大地推動(dòng)了人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)在計(jì)算機(jī)識(shí)別與監(jiān)控中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。人臉是人類(lèi)最重要的生物特征之一，由于其具有自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)，近幾年得到了廣泛的應(yīng)用，出現(xiàn)了人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉跟蹤，年齡估計(jì)及性別識(shí)別等一些研究領(lǐng)域，這些研究大大豐富了計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的內(nèi)涵，也在很大程度上提高了系統(tǒng)的性能。基于人臉特征的性別識(shí)別具有非常廣泛的應(yīng)用，除了統(tǒng)計(jì)某些場(chǎng)所男性與女性的比例和應(yīng)用于防止異性進(jìn)入的某些特定場(chǎng)所以外，還可應(yīng)用于提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和圖像檢索效率等方面。然而迄今為止，在國(guó)內(nèi)外的研究中，對(duì)性別識(shí)別的研究仍然非常少。
文獻(xiàn)“人臉的性別分類(lèi)”(武勃，艾海舟，肖習(xí)攀，徐光佑。計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展。2003；11(41)，1546-1553)中介紹了基于像素特征的支持向量機(jī)(SVM)方法，主分量分析(PCA)，ADABOOST，F(xiàn)LD，CSCIE等方法并相互結(jié)合使用進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。然而，目前存在的文獻(xiàn)只針對(duì)正面姿態(tài)且無(wú)遮擋的人臉，尚未考慮非正面姿態(tài)的情況，而在實(shí)際應(yīng)用中往往是大量的多角度人臉。同時(shí)目前的文獻(xiàn)介紹的方法只針對(duì)如何提高基于正面人臉的性別識(shí)別率。但是，在大規(guī)模的復(fù)雜的人臉圖像的情況下，如何使用多角度、多人種和多地域的人臉信息來(lái)提高訓(xùn)練速度和識(shí)別率則沒(méi)有相關(guān)的報(bào)道。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明的目的提供一種能利用男女性別的多角度和/或多人種、多地域的人臉信息來(lái)制作性別識(shí)別處理器的制作方法，從而能有效地提高樣本訓(xùn)練速度，并且能有效地提高利用該方法制作的處理器來(lái)進(jìn)行性別識(shí)別時(shí)的準(zhǔn)確率和速度。
本發(fā)明的基于人臉圖像的性別識(shí)別處理器的制作方法，其特征在于，包括樣本分類(lèi)步驟，將樣本按性別分成兩類(lèi)，得到兩類(lèi)樣本；特征信息形成步驟，對(duì)分類(lèi)的樣本進(jìn)行預(yù)處理，得到以預(yù)處理后的圖像像素作為特征矢量的樣本的特征信息；多角度處理步驟，按照樣本的角度范圍對(duì)所述樣本的特征信息進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按照角度范圍分解，得到相互獨(dú)立的特定角度的樣本特征信息的子集合；樣本訓(xùn)練步驟，利用各個(gè)所述的特定角度的樣本特征信息的子集合以串行或并行的方式對(duì)其相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練，得到子處理器；集成步驟，對(duì)所述各個(gè)子處理器，利用最小最大模塊化分類(lèi)器來(lái)進(jìn)行集成，得到用于識(shí)別性別的處理器。
另外，本發(fā)明的基于人臉圖像的性別識(shí)別處理器的制作方法，在特征信息形成步驟和樣本訓(xùn)練步驟之間，還可以包括人種處理步驟，在該人種處理步驟中按照樣本的人種的不同對(duì)樣本特征信息進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按人種分解，得到相互獨(dú)立的特定人種的樣本特征信息的子集合，并在所述樣本訓(xùn)練步驟中，利用各個(gè)所述的特定人種的樣本特征信息的子集合以串行或并行的方式對(duì)其相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。
另外，本發(fā)明的基于人臉圖像的性別識(shí)別處理器的制作方法，在特征信息形成步驟和樣本訓(xùn)練步驟之間，還可以包括地域處理步驟，在該地域處理步驟中按照樣本地域的不同對(duì)樣本特征信息進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按地域分解，得到相互獨(dú)立的特定地域的樣本特征信息的子集合，并在所述樣本訓(xùn)練步驟中，利用各個(gè)所述的特定地域的樣本特征信息的子集合以串行或并行的方式對(duì)其相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。
進(jìn)一步，本發(fā)明的基于人臉圖像的性別識(shí)別處理器的制作方法，在特征信息形成步驟和樣本訓(xùn)練步驟之間，還可以包括
地域處理步驟，在該地域處理步驟中按照樣本地域的不同對(duì)樣本特征信息進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按地域分解，得到相互獨(dú)立的特定地域的樣本特征信息的子集合；和人種處理步驟，在該人種處理步驟中按照樣本人種的不同對(duì)樣本特征信息進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按人種分解，得到相互獨(dú)立的特定人種的樣本特征信息的子集合；并在所述樣本訓(xùn)練步驟中，利用各個(gè)所述的特定人種的樣本特征信息的子集合以及各個(gè)所述的特定地域的樣本特征信息的子集合以串行或并行的方式對(duì)其相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。
在此，對(duì)上述多角度處理步驟、地域處理步驟以及人種處理步驟之間的先后順序沒(méi)有特殊規(guī)定。
本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種利用識(shí)別性別處理器來(lái)進(jìn)行性別識(shí)別的方法，其特征在于所述識(shí)別性別處理器是利用上述的任何一種制作方法制作的識(shí)別性別處理器，并將待識(shí)別的圖像輸入到所述識(shí)別性別處理器中，在性別識(shí)別處理器中，首先在子處理器中進(jìn)行處理得到子處理器處理結(jié)果，之后，由最小最大模塊化支持向量機(jī)對(duì)該結(jié)果進(jìn)行處理，從而得到最終的識(shí)別結(jié)果，并將結(jié)果輸出給輸出裝置。
此外，本發(fā)明的再一個(gè)目的是提供一種性別識(shí)別裝置，該裝置包括用于輸入待識(shí)別的人臉圖像的輸入裝置；利用上述的任何一種制作方法制作的用于識(shí)別性別的處理器；以及用于輸出處理結(jié)果的輸出裝置。
上述性別識(shí)別裝置中，作為所述輸入裝置可以使用選自攝像機(jī)、攝像頭、數(shù)碼照相機(jī)或是掃描儀之中的任意一個(gè)。
另外，上述性別識(shí)別裝置中，作為所述輸出裝置可以使用顯示器或報(bào)警器。
利用本發(fā)明的基于人臉圖像的性別識(shí)別處理器的制作方法，能夠在樣本訓(xùn)練時(shí)，可以以串行方式進(jìn)行樣本訓(xùn)練，也可以以并行方式進(jìn)行樣本訓(xùn)練，即，可以同時(shí)對(duì)各個(gè)子處理器進(jìn)行樣本訓(xùn)練，并且在樣本訓(xùn)練之后，通過(guò)最大最小模塊化分類(lèi)器對(duì)訓(xùn)練后的各個(gè)子處理器進(jìn)行集成，以此來(lái)提高樣本的訓(xùn)練速度和識(shí)別性別的準(zhǔn)確率和速度。因此，能夠提高樣本訓(xùn)練速度，在相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)制作功能強(qiáng)大的性別識(shí)別處理器。此外，用這種方法制作的性別識(shí)別處理器在根據(jù)人臉圖像進(jìn)行性別識(shí)別時(shí)，能夠處理多角度的人臉，還能處理各種不同人種以及各個(gè)地域的人臉圖像，并給出識(shí)別結(jié)果，并且能夠提高其準(zhǔn)確率和速度。
本發(fā)明的性別識(shí)別裝置由于使用了本發(fā)明的基于人臉圖像的性別識(shí)別處理器，能夠快速并準(zhǔn)確地識(shí)別待識(shí)別人的性別。并且，由于其輸入裝置可以是攝像機(jī)、攝像頭、數(shù)碼照相機(jī)、掃描儀等，可以用于各種不同場(chǎng)合和用途。


圖1是本發(fā)明的性別識(shí)別處理器的制作方法的流程示意圖。
圖2是特征信息形成步驟的流程示意圖。
圖3表示本發(fā)明的實(shí)施方式中使用的樣本的6種姿態(tài)多角度人臉圖像的示意圖。
圖4表示一例本發(fā)明的樣本特征信息分解示意圖。
圖5表示另一例本發(fā)明的樣本特征信息分解示意圖。
圖6表示本發(fā)明的樣本訓(xùn)練方式的串行方式和并行方式的示意圖。
圖7是表示集成步驟的簡(jiǎn)要示意圖。
圖8是表示利用本發(fā)明的性別識(shí)別裝置的一實(shí)施例的示意圖。
圖9表示一例使用本發(fā)明的性別識(shí)別裝置進(jìn)行性別識(shí)別而得到的結(jié)果顯示。
具體實(shí)施例方式
下面參照附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的具體實(shí)施方式
。但是，這些只是本發(fā)明的合適的實(shí)施例，本發(fā)明并不限定于這些。
首先，對(duì)本發(fā)明的用于識(shí)別性別的處理器的制作方法進(jìn)行說(shuō)明。
如圖1所示，本發(fā)明的用于識(shí)別性別的處理器的制作方法包括樣本分類(lèi)步驟S1、特征信息形成步驟S2、多角度處理步驟S3、樣本訓(xùn)練步驟S4、集成步驟S5。
首先，在樣本分類(lèi)步驟S1中對(duì)人臉樣本庫(kù)中的樣本進(jìn)行分類(lèi)，將樣本分類(lèi)為男性樣本和女性樣本。
接著，在特征信息形成步驟S2中，如圖2所示，對(duì)在樣本分類(lèi)步驟S1中已被分為兩類(lèi)的樣本的人臉圖像，首先人工進(jìn)行人眼定位，以?xún)裳鄣倪B線(xiàn)為基準(zhǔn)，將整幅圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使所有樣本圖像的兩眼間的連線(xiàn)均保持水平，從而實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)角度歸一化。以?xún)裳坶g連線(xiàn)的中點(diǎn)為原點(diǎn)，連線(xiàn)為坐標(biāo)軸，對(duì)圖像進(jìn)行縮放，使所有樣本的圖像尺寸大小相同，從而實(shí)現(xiàn)尺度歸一化。然后對(duì)所有樣本進(jìn)行直方圖歸一化。最后對(duì)圖像用橢圓模板進(jìn)行剪切，使所有樣本人臉圖像僅保留從前額至下頜，以及兩面頰之間部分的圖像，并以此處理后的圖像的像素作為特征向量。
進(jìn)一步，在多角度處理步驟S3中，對(duì)在特征信息形成步驟S2中得到的樣本的特征信息，按照樣本的角度范圍進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按照角度范圍分解，得到相互獨(dú)立的特定角度的樣本特征信息。例如，如圖3所示，將人臉圖像分類(lèi)為6種姿態(tài)，分別是正面0度、向上看15度、向左上側(cè)看22度、向右上側(cè)看33度、中間右轉(zhuǎn)22度、及向右下側(cè)看33度。這樣，如圖4所示，本來(lái)的各種不同的樣本就分解成更小、更簡(jiǎn)單的特征信息的子集合，相應(yīng)地，用于識(shí)別性別的問(wèn)題(簡(jiǎn)稱(chēng)T)就變成按多角度信息分解成更小、更簡(jiǎn)單的子問(wèn)題。
圖5表示先進(jìn)行人種處理步驟、再進(jìn)行多角度處理步驟時(shí)的，樣本被分類(lèi)的一例狀態(tài)的示意圖。從圖中可知，問(wèn)題T可以按照人種的不同被分成多個(gè)子問(wèn)題A、B、C。例如，這里的A、B、C分別代表黃種人、白種人、黑種人。并且，每個(gè)子問(wèn)題A、B、C又按照地域的不同被分成更小、更簡(jiǎn)單的子問(wèn)題，例如，子問(wèn)題的子問(wèn)題a、b、c…。
當(dāng)然，也可以先進(jìn)行多角度處理步驟、再進(jìn)行人種處理步驟。
另外，在特征信息形成步驟和樣本訓(xùn)練步驟之間，進(jìn)行人種處理步驟、多角度處理步驟、地域處理步驟時(shí)，該三個(gè)步驟(指人種處理步驟、多角度處理步驟、地域處理步驟)可以按照任意順序進(jìn)行。
接下來(lái)，在樣本訓(xùn)練步驟S4中，利用在多角度處理步驟S3(或包括人種處理步驟和/或地域處理步驟)中得到的各個(gè)特定類(lèi)別的樣本特征信息的子集合(這里，類(lèi)別可以是按照角度、地域、或者人種的不同進(jìn)行分類(lèi)的子集合)以串行或并行的方式對(duì)其各個(gè)相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練，得到子處理器。
具體來(lái)說(shuō)，在樣本訓(xùn)練時(shí)，可以利用每個(gè)角度的子集合對(duì)其相應(yīng)的各個(gè)分類(lèi)器分別進(jìn)行訓(xùn)練。
例如，令χ+與χ-表示關(guān)于性別識(shí)別問(wèn)題的正負(fù)訓(xùn)練樣本。
χ+={(xi+,+1)}i=1l+]]>χ-={(xi-,-1)}i=1l-]]>其中xi∈Rn是輸入樣本，l+與l-分別是正負(fù)樣本的總數(shù)目。χ+與χ＝可以分別根據(jù)角度信息分解成N+與N-個(gè)子集。
χj+={(xi+j,+1)}i=1lj+,j=1,···,N+]]>其中1≤N+≤l+，并且∪j=0N+χj+=χ+.]]>χj-={(xi-j,-1)}i=1lj-,j=1,···,N-]]>其中1≤N-≤l-，并且∪j=0N-χj-=χ-.]]>對(duì)人臉訓(xùn)練樣本集合χ+與χ＝進(jìn)行分解后，最初的兩類(lèi)問(wèn)題T被分解成N+×N-個(gè)相互獨(dú)立的更小的兩類(lèi)子問(wèn)題T(i，j)。T(i，j)的正、負(fù)樣本集表示如下(T(i,j))+=Xi+]]>(T(i,j))-=Xj-]]>其中(T(i，j))+與(T(i，j))-分別表示子問(wèn)題T(i，j)的正、負(fù)訓(xùn)練樣本。在訓(xùn)練階段，因?yàn)樗凶蛹隙际窍嗷オ?dú)立的，所以可以通過(guò)串行或并行的方式進(jìn)行訓(xùn)練，從而得到每一個(gè)子問(wèn)題的解。由此得到用于識(shí)別特定角度的人臉圖像的子處理器。當(dāng)然，如果此處利用每個(gè)地域的子集合分別進(jìn)行訓(xùn)練，就可以得到用于識(shí)別特定地域的人臉圖像的子處理器；如果此處利用每個(gè)人種的子問(wèn)題(子集合)分別進(jìn)行訓(xùn)練，就可以得到用于識(shí)別特定人種地域的人臉圖像的子處理器。
在這里，如圖6所示，所謂“并行的方式”是表示，在性別識(shí)別的處理器的制作過(guò)程中，同時(shí)分別以不同的子集合對(duì)其各個(gè)相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行樣本訓(xùn)練；所謂“串行的方式”是表示，在性別識(shí)別的處理器的制作過(guò)程中在時(shí)間上依次以各個(gè)不同的子集合對(duì)各個(gè)相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行樣本訓(xùn)練。
在這里，所謂“分類(lèi)器”是表示，當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)含有多個(gè)樣本，每個(gè)樣本又有多個(gè)屬性時(shí)，將其中一個(gè)特別的屬性稱(chēng)作類(lèi)(例如，相似程度的高，中，低)。分類(lèi)器的目的就是分析輸入的數(shù)據(jù)，并建立一個(gè)模型，并用這個(gè)模型對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
分類(lèi)器的種類(lèi)沒(méi)有特殊限定，例如，可以使用支持向量機(jī)分類(lèi)器、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器、模糊分類(lèi)器、貝葉斯(Bayes)分類(lèi)器、模板匹配分類(lèi)器、幾何分類(lèi)器等。
圖7是表示集成步驟S5的簡(jiǎn)要示意圖。為了得到整個(gè)問(wèn)題T的解，本發(fā)明采用最大最小模塊化分類(lèi)器(Min-Max Modular Classifier)將N+×N-個(gè)子處理器(即，訓(xùn)練后的N+×N-個(gè)分類(lèi)器)進(jìn)行集成。該最大最小模塊化分類(lèi)器包括N+個(gè)MIN集成單元和一個(gè)MAX集成單元。Min集成單元和Max集成單元的最大最小化模塊化運(yùn)算規(guī)則如下Mi(x)=minj=1N-M(i,j)(x),i=1,...,N+]]>M(x)=maxi=1N+Mi(x)]]>其中，M(i，j)(x)表示對(duì)應(yīng)于利用子集合T(i，j)訓(xùn)練分類(lèi)器得到的分類(lèi)函數(shù)。Mi(x)表示由MIN集成單元集成N-個(gè)子處理器(即，訓(xùn)練后的N-個(gè)分類(lèi)器)得到的分類(lèi)函數(shù)。最后，需要將每個(gè)子處理器(訓(xùn)練后的分類(lèi)器)的結(jié)果根據(jù)如圖7所示的最大最小化模塊化運(yùn)算規(guī)則進(jìn)行集成，就可以得到用于性別識(shí)別的處理器。它的輸入端口和輸出端口如圖中所示。
以下，參照?qǐng)D8對(duì)本發(fā)明的性別識(shí)別裝置以及利用該裝置進(jìn)行性別識(shí)別的方法的實(shí)施方式加以說(shuō)明。
如圖8所示，本發(fā)明的性別識(shí)別裝置1包括用于輸入待識(shí)別的人臉圖像的輸入裝置2、用于識(shí)別性別的處理器3、以及、用于輸出處理結(jié)果的輸出裝置4。
輸入裝置2只要是能夠輸入人臉圖像的裝置，就沒(méi)有特別限定，例如，可以是攝像機(jī)、攝像頭、數(shù)碼照相機(jī)、掃描儀等。
處理器3是任何一種如圖1所示的本發(fā)明的用于識(shí)別性別的處理器的制作方法來(lái)制作而得到的處理器。
輸出裝置4只要能輸出處理器識(shí)別的結(jié)果就沒(méi)有特別限定，例如，可以是顯示器、或根據(jù)實(shí)際需要如報(bào)警器等。
如圖8所示，再利用該性別識(shí)別裝置1進(jìn)行性別識(shí)別時(shí)，首先，從輸入設(shè)備2輸入有待識(shí)別的人臉圖像到處理器3中。之后，在處理器3中，首先形成人臉特征信息，再將該特征信息輸入到以最大最小模塊化分類(lèi)器集成的子處理器集合中。在該子處理器集合中，每個(gè)子處理器對(duì)該有待識(shí)別的人臉圖像的性別識(shí)別后，將識(shí)別結(jié)果輸出，這樣得到的多個(gè)結(jié)果，再經(jīng)過(guò)最大最小模塊化分類(lèi)器的處理得出一個(gè)最終結(jié)果，并將該結(jié)果輸出至輸出裝置4。例如，在圖8中，每個(gè)子處理器a、b…n都進(jìn)行對(duì)輸入的有待識(shí)別的人臉圖像的識(shí)別，并將各自的識(shí)別結(jié)果輸出給最大最小模塊化分類(lèi)器，該最大最小模塊化分類(lèi)器處理這些結(jié)果后得出一個(gè)最終結(jié)果，并將其輸出給輸出裝置4，由輸出裝置給出識(shí)別結(jié)果。
圖9表示了一例使用本發(fā)明的性別識(shí)別裝置進(jìn)行的性別識(shí)別而得到的結(jié)果顯示。其中4表示輸出顯示器(即、輸出裝置4)、5是表示輸出結(jié)果的人機(jī)界面，6是被顯示的輸出結(jié)果(識(shí)別結(jié)果)。7是在該實(shí)施例中用攝像機(jī)輸入的圖像。8表示的框中是被識(shí)別的人臉圖像。
權(quán)利要求
1.一種用于識(shí)別性別的處理器的制作方法，其特征在于，包括樣本分類(lèi)步驟，將樣本按性別分成兩類(lèi)，得到兩類(lèi)樣本；特征信息形成步驟，對(duì)分類(lèi)的樣本進(jìn)行預(yù)處理，得到以預(yù)處理后的圖像像素作為特征矢量的樣本的特征信息；多角度處理步驟，按照樣本的角度范圍對(duì)所述樣本的特征信息進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按照角度范圍分解，得到各個(gè)相互獨(dú)立的特定角度的樣本特征信息的子集合；樣本訓(xùn)練步驟，利用各個(gè)所述的特定角度的樣本特征信息的子集合以串行或并行的方式對(duì)其相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練，得到子處理器；集成步驟，對(duì)所述各個(gè)子處理器，利用最小最大模塊化分類(lèi)器來(lái)進(jìn)行集成，得到用于識(shí)別性別的處理器。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于識(shí)別性別的處理器的制作方法，其特征在于在特征信息形成步驟和樣本訓(xùn)練步驟之間，還包括人種處理步驟，在該人種處理步驟中按照樣本的人種的不同對(duì)樣本特征信息進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按人種分解，得到各個(gè)相互獨(dú)立的特定人種的樣本特征信息的子集合，并在所述樣本訓(xùn)練步驟中，利用各個(gè)所述的特定人種的樣本特征信息的子集合以串行或并行的方式對(duì)其相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于識(shí)別性別的處理器的制作方法，其特征在于在特征信息形成步驟和樣本訓(xùn)練步驟之間，還包括地域處理步驟，在該地域處理步驟中按照樣本地域的不同對(duì)樣本特征信息進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按地域分解，得到相互獨(dú)立的特定地域的樣本特征信息的子集合，并在所述樣本訓(xùn)練步驟中，利用各個(gè)所述的特定地域的樣本特征信息的子集合以串行或并行的方式對(duì)其相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于識(shí)別性別的處理器的制作方法，其特征在于在特征信息形成步驟和樣本訓(xùn)練步驟之間，還包括地域處理步驟，在該地域處理步驟中按照樣本地域的不同對(duì)樣本特征信息進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按地域分解，得到相互獨(dú)立的特定地域的樣本特征信息的子集合；和人種處理步驟，在該人種處理步驟中按照樣本人種的不同對(duì)樣本特征信息進(jìn)行分類(lèi)，使樣本特征信息按人種分解，得到相互獨(dú)立的特定人種的樣本特征信息的子集合；并且在所述樣本訓(xùn)練步驟中，分別利用各個(gè)所述的特定地域以及所述的特定人種的樣本特征信息的子集合以串行或并行的方式對(duì)與其相應(yīng)的分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。
5.一種利用識(shí)別性別處理器來(lái)進(jìn)行性別識(shí)別的方法，其特征在于所述識(shí)別性別處理器是利用權(quán)利要求1～4所述的任何一種制作方法制作的識(shí)別性別處理器，并將待識(shí)別的圖像輸入到所述識(shí)別性別處理器中進(jìn)行處理，在性別識(shí)別處理器中，首先在子處理器中進(jìn)行處理得到子處理器的處理結(jié)果，之后，由最小最大模塊化分類(lèi)器對(duì)該結(jié)果進(jìn)行處理，從而得到最終的識(shí)別結(jié)果，并將結(jié)果輸出給輸出裝置。
6.一種性別識(shí)別裝置，其特征在于，包括用于輸入待識(shí)別的人臉圖像的輸入裝置，利用權(quán)利要求1～4所述的任何一種制作方法制作的用于識(shí)別性別的處理器，用于輸出處理結(jié)果的輸出裝置。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的性別識(shí)別裝置，其特征在于所述輸入裝置是選自攝像機(jī)、攝像頭、數(shù)碼照相機(jī)或是掃描儀之中的任意一個(gè)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的性別識(shí)別裝置，其特征在于所述輸出裝置是顯示器或是報(bào)警器。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于人臉圖像的用于識(shí)別性別的處理器的制作方法，該制作方法包括樣本分類(lèi)步驟、特征信息形成步驟、多角度處理步驟、樣本訓(xùn)練步驟、集成步驟。在特征信息形成步驟和樣本訓(xùn)練步驟之間，還可以包括人種處理步驟和/或地域處理步驟。本發(fā)明還涉及利用該方法制作的處理器來(lái)進(jìn)行性別識(shí)別的方法以及用于該性別識(shí)別方法的性別識(shí)別裝置。根據(jù)本發(fā)明的識(shí)別性別的處理器的制作方法、性別識(shí)別方法以及性別識(shí)別裝置，能顯著提高樣本的訓(xùn)練速度和識(shí)別性別的準(zhǔn)確率和速度。
文檔編號(hào)G06K9/00GK1967561SQ200510115340
公開(kāi)日2007年5月23日 申請(qǐng)日期2005年11月14日 優(yōu)先權(quán)日2005年11月14日
發(fā)明者劉宏建, 李淑梅, 王海峰, 池田整, 呂寶糧 申請(qǐng)人:株式會(huì)社日立制作所