專利名稱：信息再現(xiàn)的方法和設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息再現(xiàn)，例如音頻和/或視頻數(shù)據(jù)再現(xiàn)，更具體地，涉及從諸如多條新聞、多段音樂或視頻剪輯之類的多個信息項中再現(xiàn)信息的智能且改進(jìn)的方式，然而，本發(fā)明還涉及如出現(xiàn)在家庭補(bǔ)給系統(tǒng)中的這類信息的再現(xiàn)，即，用于私人經(jīng)濟(jì)的自動定購系統(tǒng)，尤其是重新定購食物。
背景技術(shù)：
具體地，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，存在不同的方法，按要求或主動地從互聯(lián)網(wǎng)上豐富的可用信息中，將這樣的信息呈現(xiàn)給互聯(lián)網(wǎng)用戶，該信息根據(jù)所述用戶的個性而最大可能地使他/她感興趣，即存在提供個性化內(nèi)容的方法。這些方法中的許多方法按要求(即，根據(jù)精確的說明)來提供內(nèi)容，或者根據(jù)設(shè)置的詳細(xì)簡檔來提供內(nèi)容。
此外，其它方法將資源在不同的用戶中進(jìn)行劃分，以及建立由每個用戶作出的選擇的相關(guān)。因此，除了明確請求的內(nèi)容之外，還可以提供由請求類似內(nèi)容的其他用戶作出的對象推薦。
現(xiàn)有方法的缺點(diǎn)在于，一方面，需要精確請求或者非常詳細(xì)的設(shè)置，以及另一方面，缺少對不同環(huán)境和/或情況的適應(yīng)性。此外，用戶必須熟知各個系統(tǒng)以便能夠輸入復(fù)雜的設(shè)置。

發(fā)明內(nèi)容
因此，需要一種用于信息再現(xiàn)和/或選擇的改進(jìn)方案，能夠在不需要用戶和/或個人一方進(jìn)行非常費(fèi)精力的設(shè)置的情況下，以調(diào)整為各自個性化的方式，從多條信息中向人們再現(xiàn)那些最佳地適于各自個性化簡檔的信息。理想的選擇是，這樣一種信息再現(xiàn)和/或選擇方案在用戶不察覺的情況下，從豐富的可用信息中選擇那些最接近于期望和需求、或者通常最接近于用戶個性的信息。
因此，本發(fā)明的目的是提供一種信息再現(xiàn)方案，為了對用戶調(diào)整信息再現(xiàn)，僅需要在用戶方的付出很少努力、或不需要不付出附加努力。
通過權(quán)利要求1所述的設(shè)備和權(quán)利要求24所述的方法來實(shí)現(xiàn)該目的。
本發(fā)明是基于以下結(jié)論可以提供一種信息再現(xiàn)方案，該方案是智能的，并以用戶最不易察覺、以及用戶方付出很少、或不付出附加努力的方式，來調(diào)整為用戶的期望和需求，當(dāng)基于自適應(yīng)概率分布而隨機(jī)地，或/和基于自適應(yīng)概率分布、以及基于捕獲的用戶行為而隨機(jī)地且后續(xù)地，從信息或多條信息中選擇要再現(xiàn)的信息時，所選信息的再現(xiàn)使自適應(yīng)概率分布適應(yīng)(adapt)。因此，用戶行為用作使自適應(yīng)概率分布適應(yīng)的控制變量，在可再現(xiàn)信息和/或在其中提供了可再現(xiàn)信息的那些信息對象中，自適應(yīng)概率分布定義了在對要再現(xiàn)的下一信息進(jìn)行下一隨機(jī)選擇之后，將會或?qū)⒉粫邮茉谛畔ο笾刑峁┑奶囟ㄐ畔⒌目赡苄浴?br> 在這種情況下，要由用戶作出的附加努力可以保持為很少、或者完全不需要，其中，所述附加努力與以評價行為的形式提供用于使概率分布適應(yīng)的控制變量相關(guān)聯(lián)。根據(jù)特定實(shí)施例，提供用戶的激勵裝置，以能夠表示要取消當(dāng)前信息的再現(xiàn)，以及要再現(xiàn)一新信息，即，一種SKIP按鍵。根據(jù)特定實(shí)施例，以簡單按鈕來實(shí)現(xiàn)該裝置，將激勵該裝置評價為在用戶方的拒絕行為，而在特定信息的再現(xiàn)期間未激勵該裝置用來表示用戶方的同意和/或歡迎行為。由于無論如何用戶將自己操作激勵裝置來選擇下一信息，從而避免了由用戶作出的任何附加努力。相反地，理想情況下，根據(jù)捕獲的拒絕或贊同行為來使概率分布適應(yīng)將會導(dǎo)致，在某個時間點(diǎn)，用戶將無法通過激勵所述激勵裝置以拒絕方式作出反應(yīng)。
如果在用戶方出現(xiàn)拒絕行為，則修改概率分布，使得剛已再現(xiàn)的信息對象的信息將不太可能在下次再現(xiàn)，以及同時，使得或多或少屬于與剛已再現(xiàn)的信息對象相同類別的這種信息對象的信息再現(xiàn)也不太可能。為此，例如，每個信息對象包括類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，該類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)使信息對象與來自預(yù)定組類別的一個或多個類別相關(guān)聯(lián)。然后，例如，通過權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則未定義概率分布，其中，權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則將至少一個權(quán)重值與每個類別相關(guān)聯(lián)，所述至少一個權(quán)重值表示下次將會選擇與該類別相關(guān)聯(lián)的信息對象的可能性等級。
根據(jù)本發(fā)明的特定實(shí)施例，類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)由一組類別權(quán)重形成，類別權(quán)重使各個信息對象與具有各個類別權(quán)重的各個類別相關(guān)聯(lián)。因此，例如，如果需要，可以將來自音樂會的現(xiàn)場記錄以娛樂和音樂來分類為不同程度、和/或具有不同的類別權(quán)重。因此，在該實(shí)施例中，除了用戶已對其信息表現(xiàn)出拒絕行為的那些信息對象之外，用戶方的否定行為對于一些信息對象最具影響，所述一些信息對象與相同類別、或多個類別相關(guān)聯(lián)，和/或更加精確地，與具有最高類別權(quán)重的相同類別權(quán)重相關(guān)聯(lián)。


以下將參照附圖，更加詳細(xì)地解釋本發(fā)明的另一優(yōu)選實(shí)施例，其中圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的信息再現(xiàn)設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖；以及圖2是用于示出根據(jù)本發(fā)明特定實(shí)施例的圖1設(shè)備的操作模式的基本框圖。
具體實(shí)施例方式
最初，圖1示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的信息再現(xiàn)設(shè)備的基本結(jié)構(gòu)。
如所見，通常用10表示的圖1的信息再現(xiàn)設(shè)備包括控制裝置12；再現(xiàn)裝置14；裝置16，用于在通過再現(xiàn)裝置14再現(xiàn)信息時，捕獲設(shè)備10的用戶方的行為；存儲器18，用于存儲多個信息對象，其中，可再現(xiàn)信息被分別提供；以及存儲器20，其中存儲了由控制裝置12請求以用于使信息選擇適應(yīng)用戶個性的數(shù)據(jù)，如將在以下更加詳細(xì)地解釋的概率分布。
已經(jīng)對于設(shè)備10的組件描述了設(shè)備10的結(jié)構(gòu)，以下將給出對設(shè)備10的操作模式及其組件的交互的描述。
提供圖1的信息再現(xiàn)設(shè)備10，用于自主地(即，對于選擇要再現(xiàn)的信息對象，不需要用戶方的直接交互)從在存儲器18中提供的多個信息對象中，連續(xù)地、間歇地、或者以任何其它順序，選擇要再現(xiàn)的信息對象，以及用于再現(xiàn)在所選信息對象中提供的信息。這里的選擇由控制裝置12執(zhí)行，為此，控制裝置12顯示了訪問存儲器18中的信息對象的可能性。由再現(xiàn)裝置14執(zhí)行再現(xiàn)，為此，由控制裝置12來控制再現(xiàn)裝置14。
為了不會完全隨機(jī)地、或者通過與用戶個性不匹配的標(biāo)準(zhǔn)來執(zhí)行選擇操作，存儲器20在其中存儲了一個概率分布，所述概率分布為每個信息對象18定義了在選擇中將會選擇并接受該信息對象的可能性等級(比較圖2中的106)。存儲于存儲器20中的概率分布是自適應(yīng)的，使得控制裝置有效地與存儲器20連接，不僅用于讀取，而且用于寫入，以能夠如將在以下描述的，使該概率分布適應(yīng)。為了使概率分布20適應(yīng)，控制裝置12使用與對所選信息對象的再現(xiàn)信息的用戶行為有關(guān)的數(shù)據(jù)，該用戶行為數(shù)據(jù)從裝置16中獲得。
依據(jù)使用信息再現(xiàn)設(shè)備10的目的，在信息對象中提供的信息類型、在再現(xiàn)裝置14中該信息的再現(xiàn)、以及在信息再現(xiàn)之后的用戶行為可以采用多種不同的形式和式樣。然而，為了能夠更好地解釋對圖1設(shè)備10的操作模式的描述，在以下假設(shè)圖1的信息再現(xiàn)設(shè)備10是設(shè)置用于再現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)的設(shè)備，例如車載無線電。在這種情況下，例如，在信息對象中再現(xiàn)的信息包括諸如MPEG文件之類的音頻數(shù)據(jù)。
音頻數(shù)據(jù)本身可以在不同信息對象之間完全不相同，以及可以與例如新聞、音樂片斷、廣告、現(xiàn)場實(shí)況轉(zhuǎn)播、喜劇、交通新聞、廣播劇、或天氣預(yù)告有關(guān)。為了能夠大致地分類和/或細(xì)分大量的信息對象，從而將信息對象概括為組，除了實(shí)際信息之外，每個信息對象還包括類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，該類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)按照程度，具體地通過權(quán)重，或者以絕對詞yes或no，將每個信息對象與預(yù)定組類別中的一個或多個進(jìn)行關(guān)聯(lián)。例如，可能的類別分類包括“音樂”、“古典音樂”、“新聞”、“節(jié)奏”、“能量”等，和/或如上面所用的不同類型音頻數(shù)據(jù)的上述術(shù)語，來表示不同音頻數(shù)據(jù)的多樣性和差異。類別組可以是可擴(kuò)展的或固定的。
為了給出示例，例如，Beatles的音樂片段可以與音樂、節(jié)奏和能量類別相關(guān)聯(lián)。因此，可以對各個關(guān)聯(lián)進(jìn)行加權(quán)。例如，按照類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，Beatles的音樂片段將完全(即，100％)地與“音樂”相關(guān)聯(lián)，而只與“節(jié)奏”和“能量”類別以很小的程度相關(guān)聯(lián)。
在信息再現(xiàn)設(shè)備10再現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)的情況下，例如，由諸如車載揚(yáng)聲器或耳機(jī)之類的適合的揚(yáng)聲器來形成再現(xiàn)裝置14。在這種情況下，在信息對象中提供的信息和/或音頻數(shù)據(jù)被直接再現(xiàn)給用戶，即，再現(xiàn)地址和再現(xiàn)結(jié)果的位置在同一地方，即用戶處。如將參照設(shè)備10的另一應(yīng)用示例所示出的，并不必需是此種情況。
根據(jù)音頻數(shù)據(jù)實(shí)施例，由權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則來定義存儲器20中的概率分布，其中，權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則將至少一個權(quán)重值與同特定類別關(guān)聯(lián)的每組信息對象相關(guān)聯(lián)，和/或?qū)⒅辽僖粋€權(quán)重值與每個類別相關(guān)聯(lián)。這些權(quán)重值由控制裝置12在從存儲器18中的信息對象中隨機(jī)選擇要再現(xiàn)的下一信息對象中使用，其中，控制裝置12更可能選擇與一些類別相關(guān)聯(lián)的信息對象，其中，根據(jù)存儲器20中的權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則、或者權(quán)重關(guān)聯(lián)表，所述類別的權(quán)重值較大。為了確定概率分布，如通過存儲器20中的權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則的權(quán)重值所定義的，如果上述類別權(quán)重存在，控制裝置還可以使用上述這些類別權(quán)重，這些類別權(quán)重或多或少按照程度將信息對象與各個類別相關(guān)聯(lián)。
此外，控制裝置12可以考慮到一些類別較寬和一些類別較窄。例如，由于“搖滾”類別是音樂類別的一個真子集，所以“音樂”類別可適用于比“搖滾”類別多的信息對象。然而，從該觀點(diǎn)來看，較之音樂的權(quán)重類別的權(quán)重值，“搖滾”類別的權(quán)重值更加適用于與之相關(guān)聯(lián)的信息對象，以及這可以由控制裝置12通過類別大小權(quán)重值來進(jìn)行考慮，其中，類別大小權(quán)重值與各個類別相關(guān)聯(lián)、以及還在選擇中被使用，和/或用于定義信息對象中的概率分布。
如上所述，基于存儲器20中的概率分布，控制裝置12隨機(jī)地執(zhí)行由控制裝置12進(jìn)行的選擇過程，在到達(dá)已再現(xiàn)的音頻文件的結(jié)尾時，可以按照用戶方的需求、或者以由不同系統(tǒng)控制的方式(如，通過監(jiān)視業(yè)務(wù)量密度以允許僅以低密度業(yè)務(wù)量再現(xiàn)音頻的裝置)來執(zhí)行所述選擇過程。
一旦控制裝置12作出了選擇，則控制裝置12會將所選信息對象的音頻信息輸出至再現(xiàn)裝置14，接著，再現(xiàn)裝置14會向用戶再現(xiàn)音頻信息。
概率分布是控制裝置12的選擇過程的基礎(chǔ)，通過概率分布來選擇信息對象，連續(xù)地或間歇地向用戶輸出或再現(xiàn)信息對象的音頻內(nèi)容，如果該概率分布保持不變，則將會存在高度風(fēng)險，即用戶一定會對于被根據(jù)他/她的個性而不想聽到的音頻信息打擾的事實(shí)而生氣。因此，換言之，用戶本質(zhì)上拒絕再現(xiàn)信息中的一些，而他/她贊同或歡迎其它一些信息的再現(xiàn)。仍換言之，設(shè)備10的用戶使用可以按照“好”、“壞”、或“一般”來解釋的外部評價來評價任何再現(xiàn)信息、或者相應(yīng)的信息對象。為了提供設(shè)備10可檢測到的用戶內(nèi)部評價，以及能夠使用該評價作為自適應(yīng)反饋量，裝置16在信息再現(xiàn)時捕獲用戶行為。然后可以評價或解釋該用戶方的外部行為，即，作為用戶方的拒絕行為，這意味著用戶不喜歡再現(xiàn)的信息，或者作為贊同行為，意味著用戶歡迎再現(xiàn)信息和/或喜歡該再現(xiàn)信息。
在最簡單的情況下，裝置16可以由這樣的按鈕組成，即，用戶可以激勵該按鈕以向設(shè)備10表示他/她不喜歡再現(xiàn)信息。然后，如以下將解釋的，作為響應(yīng)，控制裝置12同時可以使用該激勵，基于自適應(yīng)的概率分布，執(zhí)行信息對象的重新選擇。當(dāng)然，不同于按鈕的設(shè)備，如開關(guān)、控制桿、語音輸入等，也可以用作激勵裝置。無論如何，控制裝置12能夠?qū)⑻囟罱庾g為響應(yīng)當(dāng)前再現(xiàn)的用戶方拒絕行為，可能地按照情況，按照程度使用權(quán)重來解譯。例如，控制裝置可以提取從當(dāng)前音頻信息的再現(xiàn)直到用戶按下上述按鈕的時間量，來從中作出用戶有多么“不喜歡當(dāng)前再現(xiàn)的音頻信息”的判斷。
如果控制裝置12確定了拒絕行為，則控制裝置12將會嘗試使存儲器20中的概率模型適應(yīng)，使得在將來，選擇過程將會更好地適應(yīng)用戶的品味和偏好。因此，響應(yīng)捕獲用戶方的拒絕行為，尤其在使用在剛再現(xiàn)信息對象的類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中的類別權(quán)重的情況下，使用取決于類別權(quán)重的程度，其中，信息對象使用該類別權(quán)重與單個類別相關(guān)聯(lián)，對于與用戶的拒絕與之相關(guān)的信息對象相關(guān)聯(lián)的每個類別，控制裝置12減少該類別的權(quán)重值。以這種方式，由于與其它類別的權(quán)重值相比，已經(jīng)減小了這些類別的權(quán)重值，所以，例如，下次將不太可能選擇這些類別的信息對象。
盡管可以僅捕獲用戶方的拒絕行為，但是附加地或可選地，可以使用用戶方的贊同行為來使存儲器20的概率分布適應(yīng)。再次參照裝置16的上述實(shí)施例，具體地，作為裝置16的按鈕，控制裝置12可以采用在特定音頻信息的再現(xiàn)期間未按下按鈕來表示贊同行為的事實(shí)，即，在未按下按鈕的再現(xiàn)期間，用戶歡迎和/或喜歡該音頻信息。如果出現(xiàn)贊同行為，則控制裝置12的方式與先前的情況相反在考慮當(dāng)前信息對象的類別權(quán)重時，控制裝置12增加與用戶方的贊同行為與之相關(guān)的信息對象相關(guān)聯(lián)的類別的權(quán)重值。另一可能性是使用兩個跳過按鈕作為裝置16。例如，激勵一個跳過按鈕，例如右跳按鈕，將會取消當(dāng)前對象的再現(xiàn)，這將會被評價為對當(dāng)前信息對象的拒絕行為。激勵另一個跳過按鈕，例如左跳按鈕，將會使當(dāng)前對象的再現(xiàn)被取消，以及重復(fù)在當(dāng)前對象之前再現(xiàn)的對象的再現(xiàn)，這將會被評價為對在當(dāng)前對象之前再現(xiàn)的信息對象的贊同行為。
裝置16先前的示例，即，在信息再現(xiàn)時用于捕獲用戶方行為的按鈕，示出了可以分別將在信息再現(xiàn)時用戶方的活躍反應(yīng)和在信息再現(xiàn)時特定反應(yīng)的不存在評價為拒絕或贊同行為。盡管采用不行動來表示以上贊同行為、而將活躍反應(yīng)解譯為拒絕，相反的方式或混合的方式也是可能的。例如，音頻數(shù)據(jù)再現(xiàn)設(shè)備10也可以(作為車中的無線電)配備按鈕，設(shè)置用于在用戶想表示他/她很高興聽到再現(xiàn)的音頻文件時，由用戶按下該按鈕。然后，多次按下該按鈕可以用于在不同階段按照程度的評價。在語音輸入用于確定行為的情況下，可以由用戶逐字地輸入評價，如“好”、“壞”等。
在上述再現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)的背景下描述了圖1的信息再現(xiàn)設(shè)備10。以下將在家庭補(bǔ)給系統(tǒng)框架下，具體地，在例如用于記錄用完或減少中的食物的家庭補(bǔ)給系統(tǒng)框架的背景下，來描述圖1的信息再現(xiàn)設(shè)備10。在這種情況下，信息對象包括包含特定指令的信息，即，關(guān)于獲得和/或記錄特定食物的指令。控制裝置12將在選擇過程中由控制裝置12選擇的信息對象的信息轉(zhuǎn)發(fā)至再現(xiàn)裝置14，在這種情況下，再現(xiàn)裝置14配置為調(diào)制解調(diào)器、互聯(lián)網(wǎng)終端、傳真機(jī)或另一通信設(shè)備，以及將由該信息定義的訂單轉(zhuǎn)發(fā)給商家，商家將會根據(jù)該訂單，將定購的食物通過例如郵寄或任何其它遞送服務(wù)，發(fā)送至設(shè)備10和/或家庭補(bǔ)給系統(tǒng)的用戶的地址。遞送至用戶、以及通過家庭補(bǔ)給系統(tǒng)定購的所有食物將最終到達(dá)用戶的冰箱(未示出)。在信息再現(xiàn)設(shè)備10用于定購食物的情況下，再現(xiàn)接收機(jī)的位置(即，商家)和再現(xiàn)結(jié)果的位置(即，冰箱和/或用戶)因而將不一致。通過遞送服務(wù)和定購連接來執(zhí)行兩個位置的關(guān)聯(lián)。
根據(jù)家庭補(bǔ)給系統(tǒng)實(shí)施例，信息再現(xiàn)設(shè)備10確保不斷地填滿用戶冰箱。為了將出現(xiàn)在冰箱中的食物調(diào)整為用戶的口味，控制裝置12通過存儲器20中的概率分布，來隨機(jī)地使用存儲器18中的信息對象，以及如以下所描述，基于用戶行為來使概率分布20適應(yīng)。在存儲器18中的信息對象中提供的訂單涉及可以分為特定種類的不同食物的各個訂單，如分為以下種類“水果”、“甜”、“酸”、“多脂”、“低脂”、“印度”、“蔬菜”、“亞洲”、“糖尿病患者專用”、“素食”等。
現(xiàn)在，每個信息對象或多或少與這些類別中的一個或多個相關(guān)聯(lián)。在存儲器20中，每個類別具有與之相關(guān)聯(lián)的權(quán)重值，所有權(quán)重值，可能與信息對象中的類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的類別權(quán)重和考慮了類別大小的上述權(quán)重一起，定義了存儲器18中的信息對象中的概率分布。
裝置16用于在信息再現(xiàn)時捕獲用戶行為，用戶行為包括例如從冰箱中取出食物。為此，冰箱包括例如作為裝置16的條形碼讀取器，用戶將食物經(jīng)過條形碼讀取器，以表示從冰箱中取出該食物。然而，裝置16還可以被設(shè)置為包括對象識別的相機(jī)。無論如何，控制裝置12總是知道冰箱中包含那些食物，即，剛?cè)〕瞿男┦澄?，以及剛將哪些食物放入或重新放入冰箱?br> 控制裝置12使用在定購時由用戶示出并由裝置16捕獲的行為，來改變存儲器20中的概率分布和/或權(quán)重值。例如，從水果總是剩下在冰箱中并且變壞的情況中，控制裝置12推斷，要減小“水果”、“柑橘類水果”等類別的權(quán)重值，使得概率分布在后續(xù)的訂單中適應(yīng)，不太可能定購水果之類的食物。相反地，從只要酸奶一遞送至冰箱，用戶就立即將酸奶取出冰箱的事實(shí)中，控制裝置12可以推斷例如，用戶行為是贊同的，因此作為響應(yīng)，控制裝置12增加“酸奶”類別的權(quán)重，以及例如存儲器20中的“奶制品”類別的權(quán)重。
參照圖1的上述實(shí)施例清楚地示出了，可以以多種變化的方式來配置裝置16。通常，可以說，裝置16應(yīng)當(dāng)能夠?qū)⒂脩粜袨檗D(zhuǎn)換為信號，從這些信號中，控制裝置12可以推斷出用戶方對于再現(xiàn)信息的贊同和/或拒絕行為。為此，如上所述，裝置16應(yīng)當(dāng)能夠在信息再現(xiàn)時，對用戶方的特定反應(yīng)和/或不反應(yīng)很敏感，以使得能夠在再現(xiàn)信息對象時，在捕獲這種類型的反應(yīng)和/或不反應(yīng)的時候，推斷拒絕和/或贊同行為。
上述描述基于以下假設(shè)，即對于每個類別，僅有一個權(quán)重存儲于存儲器20中。最終，這意味著圖1設(shè)備的上述功能性描述是基于以下假設(shè)，即，只有自適應(yīng)概率分布和/或權(quán)重值的自適應(yīng)表用于適應(yīng)信息對象選擇。對于許多應(yīng)用，該方式可以導(dǎo)致滿意的結(jié)果，尤其當(dāng)無論用戶通過他/她的行為表示他/她的拒絕或贊同的情況如何，用戶的偏好總是相同時。然而，并不總是這種情況。在先前使用的示例中，其中，圖1的設(shè)備用作音頻信息再現(xiàn)設(shè)備，例如，用戶可以、以及還可能具有不同偏好和/或期望，例如，在早晨在上班的路上坐在他/她的車內(nèi)，不同于在下午當(dāng)他/她下班回家且非常累時。在這種情況下，由于概率分布根本不能適應(yīng)用戶方的固定偏好或期望，這些偏好或期望實(shí)際上在早晨和下午是不同的，所以，對于每個類別僅使用一個權(quán)重值、和/或僅使用一個自適應(yīng)概率分布的自適應(yīng)結(jié)果是不夠的。因此在圖1設(shè)備的操作模式的接下來的實(shí)施例中，最終為每個類別提供多個權(quán)重值和/或多個自適應(yīng)概率分布，這些權(quán)重值和/或概率分布是針對用戶他/她自己所處的不同情況而提供的。例如，在前述音頻再現(xiàn)示例中，適于描述用戶當(dāng)前所處情況的情況依賴參數(shù)是時間。在以上描述的家庭補(bǔ)給系統(tǒng)示例中，例如，由于經(jīng)常有以下情況人們在夏天吃較低脂的食物(例如，更多沙拉)，而在冬天將吃固體食物(例如，更多烤肉)，所以用戶的飲食偏好很可能在夏天和冬天發(fā)生改變，因此，例如區(qū)分“夏天”和“冬天”是非常有用的。例如，在工作日與在周末的飲食習(xí)慣可以不同。另一個情況相關(guān)參數(shù)可以是一年中的時間、一周中的一天，以及與各個應(yīng)用相關(guān)的其它環(huán)境參數(shù)。
因此，將對照圖2，參照所述設(shè)備用作音頻再現(xiàn)設(shè)備的另一實(shí)施例，來更加詳細(xì)地描述圖1的設(shè)備操作模式。根據(jù)該實(shí)施例，除了信息數(shù)據(jù)52(其中，提供了信息對象50的實(shí)際信息)之外，存儲于存儲器18中的信息對象中的每個信息對象50包括與上述類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)相對應(yīng)的特定對象參數(shù)54，特定對象參數(shù)54描述了包含于信息數(shù)據(jù)52中的實(shí)際信息，以及包括上面也提到的類別權(quán)重56，每個類別權(quán)重56與類別58中的一個特定類別相關(guān)聯(lián)，并且對于類別58中的所述特定類別，給出信息對象50與所述類別58相關(guān)聯(lián)的程度。圖2中列出的作為示例的類別是音樂、古典音樂、新聞、節(jié)奏和能量。作為示例，即使其它標(biāo)注也可行，在這里以百分比表示類別權(quán)重56。
存儲于存儲器20中的整體權(quán)重數(shù)據(jù)60用于定義自適應(yīng)概率分布。對于每個類別58，該整體權(quán)重數(shù)據(jù)不僅包括如以上參照圖1所述的一個權(quán)重值，而且包括與情況相關(guān)參數(shù)的不同可能值相關(guān)聯(lián)的多個權(quán)重值。為了能夠更加詳細(xì)地對用戶所處的情況進(jìn)行分類，根據(jù)圖2的實(shí)施例來提供多個情況相關(guān)參數(shù)62，以及對于這些情況相關(guān)參數(shù)62中的每個，存儲器20中的整體權(quán)重數(shù)據(jù)包括，每個類別58的多個權(quán)重值，具體地，各個情況相關(guān)參數(shù)的每個可能量化值的一個權(quán)重值。在圖2中，由“一天中的時間”、“心情”、“位置”和“天氣情況”來表示情況相關(guān)參數(shù)62的示例性示例。例如，如果Nk是類別58的數(shù)目，則Nsp是情況相關(guān)參數(shù)62的數(shù)目，以及nsp(1)是第一情況相關(guān)參數(shù)的可辨量化值的數(shù)目，nsp(2)是第二情況相關(guān)參數(shù)的量化數(shù)目，以此類推，則整體權(quán)重數(shù)據(jù)60將由
Nk·Σi=1Nspnsp---(1)]]>數(shù)目個權(quán)重值組成。
代替以表格形式存儲整體權(quán)重數(shù)據(jù)60之外，如圖2所示，對于類別58和情況相關(guān)參數(shù)62的每個元組，還可能存儲分析過程函數(shù)，即從各個情況相關(guān)參數(shù)，即一天中的時間t、心情s、位置p、以及天氣情況w，分別映射至權(quán)重值g。
現(xiàn)在已經(jīng)對于圖2，在以上關(guān)于參照圖1描述的實(shí)施例，對存儲器20中的權(quán)重值的概率分布的定義的差別進(jìn)行了討論，以下將在圖2實(shí)施例的框架內(nèi)，對圖1設(shè)備的操作模式進(jìn)行描述。在圖2的實(shí)施例中，也提供設(shè)備10，以使用由整體權(quán)重60定義的自適應(yīng)的概率分布，從存儲器18中的多個信息對象中，連續(xù)、隨機(jī)地選擇信息對象，以及基于在再現(xiàn)所選信息對象中的信息時的用戶行為，來適應(yīng)整體權(quán)重數(shù)據(jù)60。
不同于直接參照圖1描述的實(shí)施例，根據(jù)圖2的實(shí)施例，除了如在用戶行為捕獲過程64中所捕獲的在信息再現(xiàn)時的用戶行為之外，在情況捕獲過程66中，設(shè)備10還捕獲當(dāng)前情況相關(guān)參數(shù)。通過由圖1中虛線表示的情況參數(shù)捕獲裝置68，來執(zhí)行情況相關(guān)參數(shù)的捕獲。情況捕獲過程66的結(jié)果是情況相關(guān)參數(shù)的捕獲值，即，在這種情況下，是一天中的當(dāng)前時間、用戶當(dāng)前的心情、用戶當(dāng)前的位置、以及當(dāng)前的天氣情況。為此，設(shè)備68可以包括用于捕獲一天中的時間的時鐘、具有模式識別的語音分析器、相機(jī)設(shè)備、方向盤處的心跳頻率傳感器、語音記錄器、或者用于通常評價識別用戶聲音的行為模式的裝置、用于檢測用戶位置的GPS傳感器、以及用于檢測天氣情況的組合的亮度、濕度、氣壓和風(fēng)速傳感器。在圖2中，由70表示情況相關(guān)參數(shù)的當(dāng)前值。
行為捕獲64一捕獲用戶方的拒絕或贊同行為(明顯地，這表示信息對象50中當(dāng)前選擇的“外部評價”)，則該外部評價與情況相關(guān)參數(shù)的相關(guān)當(dāng)前值70一起就進(jìn)入評價過程72。評價過程72采用權(quán)重值的自適應(yīng)，這已經(jīng)在以上先前實(shí)施例的框架內(nèi)參照圖1進(jìn)行了描述。由動作箭頭74示出了基于外部評價和情況相關(guān)參數(shù)的當(dāng)前值70的權(quán)重值的自適應(yīng)。按照以下方式執(zhí)行自適應(yīng)74。如果行為捕獲64產(chǎn)生否定的外部評價、或者對再現(xiàn)其信息數(shù)據(jù)52的信息對象50的拒絕行為，則評價過程72將會使用該當(dāng)前信息對象50的對象特定參數(shù)54和情況相關(guān)參數(shù)的當(dāng)前值70來適應(yīng)整體權(quán)重表60。
具體地，在用戶方出現(xiàn)拒絕行為的情況下，評價過程72將會依據(jù)整體權(quán)重表60發(fā)生作用，使得接下來，只要情況相同或相似，即，對于情況相關(guān)參數(shù)具有與當(dāng)前值70相似的值的所有情況、和/或僅對于在存儲器20中與情況參數(shù)值(與當(dāng)前的情況相關(guān)參數(shù)值70相同或相似)相關(guān)聯(lián)的那些權(quán)重值，那么將不太可能選擇與當(dāng)前信息對象50相似的、具有特定對象參數(shù)54的信息對象。在更加特別的情況下，在與同一個類別58、以及與同一情況相關(guān)參數(shù)62相關(guān)聯(lián)的所有權(quán)重值中，評價過程72將減小那些最接近于該情況相關(guān)參數(shù)的當(dāng)前值的權(quán)重值。換言之，根據(jù)用戶拒絕行為的自適應(yīng)的效果，隨著與各個權(quán)重值相關(guān)的情況偏離當(dāng)前情況70的偏離的增加而減小。這考慮到以下情況例如，已決定在早晨、具體地例如在早8點(diǎn)不聽搖滾音樂的用戶，可能會在早9點(diǎn)甚至在早10點(diǎn)仍作出這樣的決定；但是在正午，例如，在他/她工作的午休時間，他/她會想再聽搖滾音樂。因此，在自適應(yīng)74期間，用戶方的拒絕行為具有一些輻射效應(yīng)，以使得也影響與類似情況相關(guān)的權(quán)重值。以這種方式，可以加速自適應(yīng)。
在與相同情況相關(guān)的權(quán)重值中，即，與各個情況相關(guān)參數(shù)62的相同可能值相關(guān)的權(quán)重值中，評價過程72將使同與當(dāng)前信息對象50最相關(guān)的類別相關(guān)聯(lián)的那些權(quán)重值減小最多，這是由于特定對象參數(shù)54、即，特定對象參數(shù)54的類別權(quán)重56在該對象50的特定對象參數(shù)54中最高。這考慮了以下情況對于一段搖滾音樂的拒絕行為不會導(dǎo)致較少地播放新聞，而是當(dāng)然，主要導(dǎo)致了不太可能播放多段搖滾音樂和類似的高能量音樂。不同的示例是對音樂的拒絕可以100％與流行樂相關(guān)聯(lián)、但是還具有20％的爵士作用。在該示例中，權(quán)重僅對于整個爵士的評價產(chǎn)生20％的影響。如上所述，自適應(yīng)74還可以受到與類別58固定關(guān)聯(lián)的權(quán)重的影響，以考慮一些類別與多個對象相關(guān)，而一些類別可以僅與一小組對象相關(guān)的情況，其中，由于這一小組對象是前者的真子集，因而是更加特定的。
在肯定的外部估計、或者用戶方贊同行為的情況下，自適應(yīng)74中的評價過程72明確地是不同于先前描述的另一方式，具體在于，值不是減小而是增加，并以相同方式進(jìn)行自適應(yīng)，即，與各個權(quán)重值相關(guān)的情況相關(guān)參數(shù)值越接近當(dāng)前值70，這些值增加得越多；以及與各個權(quán)重值相關(guān)的類別的類別權(quán)重56越高，這些值增加得越多，其中，所述與各個權(quán)重值相關(guān)的類別在與贊同行為相關(guān)的對象50的特定對象參數(shù)54中。
圖2的另一描述將基于以下假設(shè)，即，對于行為捕獲64，使用配置為按鈕的行為捕獲裝置16，用戶使用該按鈕來取消當(dāng)前信息對象的再現(xiàn)，因而表達(dá)拒絕行為。如果在重放信息對象時，用戶不激勵按鈕，則這將評價為肯定行為。
如果用戶按下行為捕獲裝置16的按鈕，則評價過程72將會在更新76的框架中將此輸入存儲于存儲器20中的特定對象權(quán)重表78，例如以及整體權(quán)重表60中。評價過程72將用戶方的任何拒絕行為存儲在特定對象權(quán)重表78中。具體地，如果在用戶方出現(xiàn)拒絕行為，則評價過程72將會將與拒絕行為相關(guān)的信息對象50的索引、與發(fā)生拒絕行為的情況相關(guān)參數(shù)的當(dāng)前值70一起，輸入特定對象表78中。如將在以下詳細(xì)討論的，記錄拒絕行為用作更加快速地適應(yīng)信息對象選擇過程。表78的大小是有限的。因此，當(dāng)輸入用戶方當(dāng)前的拒絕行為時，評價過程72通過諸如FIFO(先進(jìn)先出)之類的適當(dāng)?shù)闹脫Q(displacement)策略，來置換先前拒絕行為的舊條目。例如，表78的大小可以包括關(guān)于拒絕行為的1,000個條目。
如上所示，以下應(yīng)當(dāng)假設(shè)，在圖2的實(shí)施例中，用戶通過按下按鈕來表示拒絕。按下的按鈕將會導(dǎo)致上述更新74和76。然而，此外，由于通過按下按鈕，用戶不但表示拒絕行為，而且與系統(tǒng)進(jìn)行通信以停止和中斷當(dāng)前再現(xiàn)、以及再現(xiàn)新的信息對象，所以按下的按鈕觸發(fā)了下一選擇過程80。在圖2中，由箭頭82表示按下按鈕的觸發(fā)。圖2的選擇過程80是二階段的選擇過程。第一階段(由圖2中的84表示)與選擇過程相對應(yīng)，這已對于圖1，基于整體權(quán)重60進(jìn)行了描述。第二階段(由圖2中的86表示)是基于特定對象權(quán)重78的。
根據(jù)圖2的實(shí)施例，由控制裝置12按照以下方式來執(zhí)行選擇過程80的第一階段84。最初，在計算過程90中，控制裝置12利用整體權(quán)重數(shù)據(jù)(88)計算這樣的特定對象參數(shù)，根據(jù)整體權(quán)重數(shù)據(jù)60，該特定對象參數(shù)具有與這些數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的最高概率。換言之，在計算過程90中，控制裝置12計算這樣一組類別權(quán)重56，根據(jù)由整體權(quán)重數(shù)據(jù)60定義的概率分布，該組具有與之相關(guān)聯(lián)的最高選擇概率，尤其對于情況相關(guān)參數(shù)的當(dāng)前值70。如果在存儲器18中的信息對象中，實(shí)際上存在具有這樣的對象特定參數(shù)的這種對象，則考慮當(dāng)前情況，這將最有可能被接受。當(dāng)然，在不同的情況下，給定相同的整體權(quán)重數(shù)據(jù)，計算過程90將會導(dǎo)致不同的組。因此，換言之，作為結(jié)果的類別權(quán)重組表示每個類別關(guān)聯(lián)的拒絕/接受的情況相關(guān)程度。
無論如何，在隨機(jī)過程92中，控制裝置12隨機(jī)地在存儲器18中的信息對象中進(jìn)行選擇。例如，隨機(jī)過程92以相同概率選擇每個信息對象。然而，對于步驟92，可以提供不同的概率分布，然而，不同于自適應(yīng)概率分布，步驟92是固定的。
過程90和92導(dǎo)致兩組類別權(quán)重，具體地，來自計算過程90的計算的最佳特定對象參數(shù)組和/或類別權(quán)重最佳組94(如上所述，這是情況依賴的)、以及與在隨機(jī)過程92中選擇的信息對象50的特定對象參數(shù)54相對應(yīng)的類別權(quán)重組96。組94和96均是用于由控制裝置12處理以結(jié)束選擇過程80的第一階段84的參數(shù)比較98的輸入數(shù)據(jù)。具體地，在參數(shù)比較98中，例如，通過兩個類別權(quán)重向量94和96的標(biāo)量乘積，根據(jù)兩個組94和96來形成概率值，以及以隨機(jī)過程100來處理所述概率值，使得基于該概率值，隨機(jī)地接受或拒絕在隨機(jī)過程92中選擇的對象。在隨機(jī)過程92中選擇的信息對象的接受概率越高，則所選對象的對象特定參數(shù)96更加與最佳特定對象參數(shù)94相對應(yīng)。
如果參數(shù)比較98的隨機(jī)過程100導(dǎo)致了拒絕，則如由標(biāo)記了“由于拒絕而重新選擇”的箭頭102所表示的，再次執(zhí)行過程90和92。如果在參數(shù)比較98中接受步驟92中隨機(jī)選擇的對象，則將該信息對象饋入另一接受/拒絕階段，即，選擇過程80的第二階段，在圖2中由標(biāo)有“接受”的箭頭指示該序列。
階段86包括有效性驗證過程104，如箭頭106所指示的，有效性驗證過程104是基于特定對象權(quán)重數(shù)據(jù)78的。有效性驗證104是隨機(jī)的和/或絕對的。例如，在有效性驗證104中，執(zhí)行有關(guān)以下的驗證數(shù)據(jù)78是否包含關(guān)于在選擇過程80的第一階段84中選擇的信息對象，以及該條目是否展示出了情況相關(guān)參數(shù)62的與當(dāng)前值70僅有不大于預(yù)定測量的不同的值。這將意味著，最近，用戶在類似的情況中拒絕該信息對象。如果出現(xiàn)確定的有效性驗證104，則這會導(dǎo)致拒絕。如果加權(quán)隨機(jī)過程104出現(xiàn)，則對于情況相關(guān)參數(shù)，依據(jù)在表78的條目中發(fā)現(xiàn)的當(dāng)前值70與這些值的區(qū)別，拒絕會根據(jù)概率發(fā)生改變。以這種方式，有效性驗證具有以下作用較慢自適應(yīng)74與較快自適應(yīng)76在76的上行處連接。
有效性驗證104還可以利用有效性驗證的另一標(biāo)準(zhǔn)。例如，在另一列表中(未在圖2中示出)，評價過程72記錄再現(xiàn)的信息對象。然后，例如，對在階段86中拒絕的已經(jīng)通過階段84的對象的驗證過程104中，可以避免例如兩小時的時間段內(nèi)這些信息對象的直接重復(fù)。此外，有效性驗證過程104還可以利用當(dāng)前要驗證的對象中的數(shù)據(jù)本身，來作出接受或拒絕的決定。例如，對于新聞信息對象，可以將新聞的壽命或新聞的時事性包含于過程104中。不太新的新聞不太可能通過有效性驗證過程104、以及被接受。
如果有效性驗證過程104導(dǎo)致了“拒絕”，則如箭頭102所指示，將在過程90和92處再次開始選擇過程80。隨著每次拒絕，用于之后運(yùn)行的拒絕標(biāo)準(zhǔn)的驗證的嚴(yán)格性將降低，以保證在最大次數(shù)的運(yùn)行之后會作出選擇。然而，如果該對象還以“接受”通過了第二階段86，則該對象將會是在選擇過程中選擇的對象，以及將會作為對象選擇結(jié)果被輸出至再現(xiàn)裝置14，如箭頭108所指示。根據(jù)前面的對象選擇再現(xiàn)，現(xiàn)在，如箭頭110所示，行為捕獲64涉及已選擇的對象。因此，自適應(yīng)74和76反饋環(huán)封閉，該環(huán)包括用戶方的評價作為自適應(yīng)的基礎(chǔ)。
換言之，圖1和2中的設(shè)備分別導(dǎo)致了個性化信息的選擇。在圖2的實(shí)施例中，通過考慮情況和環(huán)境的反應(yīng)，來影響設(shè)備方的行為，這可以使“信息選擇”表示信息的選擇性存儲和再現(xiàn)。該方法與反饋系統(tǒng)相對應(yīng)，使環(huán)境反應(yīng)之后所需的選擇行為接近之前的信息選擇。使用多個輸入變量，即不同的環(huán)境參數(shù)、或情況相關(guān)參數(shù)、以及選擇評價和/或外部評價，來預(yù)先定義環(huán)境反應(yīng)。由外部評價裝置(例如，由用戶)使用已經(jīng)選擇的對象來生成評價。
以相互獨(dú)立的對象的形式來構(gòu)造和存儲要選擇的信息。在上述實(shí)施例中，對象包括純信息數(shù)據(jù)和描述對象內(nèi)容的特定對象參數(shù)。由情況相關(guān)參數(shù)來描述系統(tǒng)所反應(yīng)的環(huán)境。
例如，如果根據(jù)圖2的實(shí)施例，對圖1的設(shè)備進(jìn)行初始化，則最初，通過均勻分布的隨機(jī)過程，從多個可用對象中選擇對象。對于接下來的隨機(jī)選擇過程，根據(jù)先前的外部評價和當(dāng)前情況的函數(shù)，來調(diào)整選擇概率60。更具體地，與圖2的實(shí)施例相同，總是隨機(jī)地從存儲器中作出選擇，然而，連續(xù)地調(diào)整接受概率。外部評價、和/或當(dāng)前選擇過程的用戶判斷、和/或在類似情況下的后續(xù)選擇過程的影響越弱，則當(dāng)前情況偏離給出或作出評價的情況越多，這稱為遞減方法。
上述實(shí)施例使得能夠在不給出詳細(xì)的選擇標(biāo)準(zhǔn)指示的情況下，考慮外部環(huán)境反應(yīng)時，實(shí)現(xiàn)信息的個性化選擇。在這些實(shí)施例中，避免了用戶方復(fù)雜的積極參與。
根據(jù)圖2作用的圖1設(shè)備的一個可能的示例性使用是用于車載無線電，根據(jù)用戶偏好來選擇音頻對象。除了諸如多段音樂之類的純信息數(shù)據(jù)52之外，音頻對象50包含特定對象參數(shù)54，特定對象參數(shù)54描述了對象50，例如對象類型(即，音樂、新聞、廣告等)、對象長度、對象類別(即，搖滾、古典音樂、技能或體育、經(jīng)濟(jì)、外國等)?？赡艿那闆r相關(guān)參數(shù)62是一天中的時間、用戶的心情、行蹤、一年的數(shù)據(jù)/時間、天氣情況等。如以上所描述，評價可能性可以存在于跳過按鈕中，使用該跳過按鈕，用戶可以跳過對象。隨著時間過去，通過外部評價來逼近用戶偏好的自動選擇，向用戶提供音頻對象50。例如，系統(tǒng)將會記住，用戶在早上收聽新聞，或者當(dāng)下雨時喜歡聽藍(lán)調(diào)。
除了該示例性利用之外，根據(jù)先前選擇的示例，還有許多用于個性化信息選擇的應(yīng)用可能性。例如，這些包括選擇服裝的日常組合、調(diào)整房間的顏色設(shè)計或香味、如以上所示的在所謂的家庭補(bǔ)給系統(tǒng)中選擇冰箱中的食物等。
參照以上描述，應(yīng)當(dāng)注意到，在其中提供了信息對象的存儲器18可以是例如，CD、硬盤、DVD、磁存儲器、或其上存儲了固定信息對象組的任何其它存儲器。然后，可以通過改變CD或通過更新組，來間歇地改變該信息對象組。然而，存儲器18還可以配置為高速緩存器，在其中，存儲例如通過廣播信號來循環(huán)廣播的信息對象。在無線接收機(jī)處接收循環(huán)廣播的信息對象，然后將其輸入高速緩存存儲器，和/或根據(jù)預(yù)定的置換策略，再次從存儲器18中置換。置換策略可以使用由整體權(quán)重60、特定對象權(quán)重數(shù)據(jù)78定義的概率，以及由有效性驗證104定義的另一標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)此，根據(jù)提到的標(biāo)準(zhǔn)，將不會把非常不可能在選擇過程80中選擇的信息對象放入高速緩存器18中，或者很快地被置換。置換策略還可以利用數(shù)據(jù)60、78、有效性驗證104使用的其它數(shù)據(jù)、以及用于置換的普通高速緩存標(biāo)準(zhǔn)，如，根據(jù)FIFO原理，即，可以是修改的FIFO原理等。
此外，應(yīng)當(dāng)指出，不同于先前實(shí)施例的實(shí)施例中，概率分布的自適應(yīng)不局限于適應(yīng)用戶的需求和期望。還可以例如，在車載無線電的情況下，對于概率分布，信息選擇并不由用戶按下按鈕而適應(yīng)以便終止信息對象和請求新的信息對象，而是例如，利用方向盤后面的用戶行為來適應(yīng)概率分布。例如，如果在再現(xiàn)一段搖滾音樂時，方向盤后面的用戶行為的侵略性顯著增加，則這將會通過將概率分布60修改至將會較不可能在類似的情況下再現(xiàn)多段搖滾音樂和類似的音頻對象的范圍內(nèi)，來考慮該情況。通過這樣的自適應(yīng)，例如，可以增加機(jī)車司機(jī)的安全駕駛。
對于評價和/或評價過程72，還應(yīng)當(dāng)注意，還可以對于描述的評價，直到要針對類似的情況計算參數(shù)，才發(fā)生基本參數(shù)的減小。換言之，遞減方法除了出現(xiàn)在評價中之外，還可以出現(xiàn)于選擇中。
例如，上述控制裝置12可以是計算機(jī)或相應(yīng)設(shè)計的ASIC。
具體地，應(yīng)當(dāng)指出，還可以依據(jù)環(huán)境，以軟件實(shí)現(xiàn)該發(fā)明方案?？梢栽跀?shù)字存儲介質(zhì)上，具體地，在具有能夠與可編程計算機(jī)系統(tǒng)共同作用的電子可讀控制信號的盤或CD上，實(shí)施該實(shí)施方式，以便執(zhí)行各個方法。通常，本發(fā)明還包括計算機(jī)程序產(chǎn)品，計算機(jī)程序產(chǎn)品具有存儲于機(jī)械可讀載體上的程序代碼，用于當(dāng)計算機(jī)程序產(chǎn)品在計算機(jī)上運(yùn)行時，執(zhí)行本發(fā)明的方法。換言之，當(dāng)計算機(jī)程序產(chǎn)品在計算機(jī)上運(yùn)行時，可以以具有執(zhí)行該方法的計算機(jī)程序來實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。
權(quán)利要求
1.一種設(shè)備，用于再現(xiàn)在信息對象(50)中提供的信息，所述設(shè)備包括裝置(12)，用于基于自適應(yīng)概率分布(60)，來隨機(jī)地選擇信息對象(50)，以獲得所選的信息對象；裝置(14)，用于再現(xiàn)在所選信息對象中提供的信息；裝置(16)，用于在再現(xiàn)在所選信息對象中提供的信息時，捕獲用戶行為；以及裝置(12)，用于基于所捕獲的行為，來使自適應(yīng)概率分布適應(yīng)。
2.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，每個信息對象(50)具有與其相關(guān)聯(lián)的類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(54)，所述類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(54)將所述信息對象(50)與一組類別中的一個或多個類別相關(guān)聯(lián)，所述概率分布至少部分地由權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則定義，所述權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則將至少一個權(quán)重值與每個類別(58)相關(guān)聯(lián)，以及用于隨機(jī)選擇的裝置(12)被配置用于依據(jù)所述權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則以及與所述所選信息對象相關(guān)聯(lián)的所述類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，來執(zhí)行選擇。
3.如權(quán)利要求1或2所述的設(shè)備，其中，每個信息對象(50)具有與其相關(guān)聯(lián)的一組類別權(quán)重(56)，作為類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(54)，所述每個類別權(quán)重(56)相應(yīng)地與一組類別中的類別(58)相關(guān)聯(lián)，以及所述概率分布至少部分地由權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則(60)定義，所述權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則將至少一個權(quán)重值與每個類別(58)相關(guān)聯(lián)，以及用于隨機(jī)選擇的裝置(12)被配置用于依據(jù)所述權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則以及與所述所選信息對象相關(guān)聯(lián)的所述類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，來執(zhí)行選擇。
4.如權(quán)利要求2或3所述的設(shè)備，還包括裝置(68)，用于捕獲描述在用戶捕獲的行為出現(xiàn)時所處情況的情況相關(guān)參數(shù)，以獲得所述情況相關(guān)參數(shù)的捕獲值(70)，對于所述情況相關(guān)參數(shù)的不同可能值，所述權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則分別將一個權(quán)重值與每個類別相關(guān)聯(lián)，用于隨機(jī)選擇的裝置(12)被配置用于依據(jù)所述權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則、所述情況相關(guān)參數(shù)的所述捕獲值、以及與所述所選信息對象相關(guān)聯(lián)的所述類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，來執(zhí)行選擇。
5.如權(quán)利要求4所述的設(shè)備，其中，所述情況相關(guān)參數(shù)是一天中的當(dāng)前時間、一年中的時間、一周中的一天、用戶當(dāng)前的心情、用戶當(dāng)前的位置、或者當(dāng)前的天氣情況。
6.如權(quán)利要求2至5之一所述的設(shè)備，其中，用于隨機(jī)選擇的裝置(12)還包括裝置(90)，用于基于所述自適應(yīng)概率分布來確定最佳類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(94)；裝置(92)，用于從所述信息對象中隨機(jī)地選擇候選信息對象；裝置(98)，用于依據(jù)具有第一概率的第一隨機(jī)判定(100)，以隨機(jī)的方式，接受所述候選信息對象作為所選信息對象，其中，所述第一概率依據(jù)最佳類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(94)、以及與所述候選信息對象相關(guān)聯(lián)的類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(96)，用于隨機(jī)選擇的裝置和用于接受的裝置被配置用于如果拒絕所述候選信息，則重復(fù)選擇和接受。
7.如權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其中，用于接受的裝置(98)被配置用于依據(jù)具有第二概率的第二判決(104)，來進(jìn)一步執(zhí)行所述候選信息對象，以及僅在肯定兩個隨機(jī)判決時，才接受所述候選信息，其中，所述第二概率依據(jù)不同于所述權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則和所述類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的附加數(shù)據(jù)。
8.如權(quán)利要求7所述的設(shè)備，還包括裝置(78)，用于管理列表，其中存儲了在再現(xiàn)信息對象時、或者對再現(xiàn)的信息對象的用戶方的拒絕行為，其中，用于接受的裝置被配置用于使用所述列表，至少作為所述附加數(shù)據(jù)的一部分。
9.如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其中，所述附加數(shù)據(jù)包括所述候選信息對象的信息的壽命。
10.如權(quán)利要求6至9之一所述的設(shè)備，還包括裝置(68)，用于捕獲描述在用戶捕獲的行為出現(xiàn)時所處情況的情況相關(guān)參數(shù)，以獲得所述情況相關(guān)參數(shù)的捕獲值(70)，對于所述情況相關(guān)參數(shù)的不同可能值，所述權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則分別將一個權(quán)重值與每個類別相關(guān)聯(lián)，用于確定所述最佳類別管理數(shù)據(jù)的裝置被配置用于基于所述權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則、以及所述情況相關(guān)參數(shù)的所述捕獲值，來執(zhí)行確定，以獲得情況依賴的最佳組類別權(quán)重，作為所述最佳類別關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。
11.如前述權(quán)利要求之一所述的設(shè)備，還包括存儲器(18)，其中存儲有所述信息對象。
12.如權(quán)利要求11所述的設(shè)備，其中，所述存儲器(18)包括可替換數(shù)據(jù)載體、CD、DVD、硬盤或磁存儲器。
13.如權(quán)利要求11所述的設(shè)備，還包括裝置，用于接收通過廣播/無線電信號廣播的信息對象；以及裝置，用于通過根據(jù)預(yù)定置換策略，用接收的信息對象來替換存儲器中的信息對象。
14.如權(quán)利要求13所述的設(shè)備，其中，所述置換策略依據(jù)所述自適應(yīng)概率分布。
15.如前述權(quán)利要求之一所述的設(shè)備，其中，用于捕獲用戶行為的裝置(16)包括激勵裝置，用于輸入用戶方的反應(yīng)。
16.如權(quán)利要求15所述的設(shè)備，其中，用于捕獲用戶行為的裝置被配置用于對于所選信息對象中提供的信息的再現(xiàn)，將所述用戶方的反應(yīng)輸入解譯為用戶方的拒絕行為。
17.如權(quán)利要求15所述的設(shè)備，其中，如果在再現(xiàn)所選信息對象中提供的信息時，出現(xiàn)用戶方?jīng)]有反應(yīng)輸入的情況，則用于捕獲用戶行為的裝置被配置用于將此解譯為贊同行為。
18.如權(quán)利要求15所述的設(shè)備，其中，用于捕獲用戶行為的裝置包括兩個輸入概率，以及被配置用于使用第一輸入概率，對于所選信息對象中提供的信息的再現(xiàn)，將所述用戶方的反應(yīng)輸入解譯為用戶方的拒絕行為，以及使用第二輸入概率，對于所選信息對象中提供的信息的再現(xiàn)，將所述用戶方的反應(yīng)輸入解譯為用戶方的贊同行為。
19.如權(quán)利要求15至18之一所述的設(shè)備，其中，用于輸入的裝置包括按鈕、麥克風(fēng)、相機(jī)、控制桿、或者開關(guān)。
20.如前述權(quán)利要求之一所述的設(shè)備，其中，所述信息包括音頻和/或視頻數(shù)據(jù)、或家庭補(bǔ)給系統(tǒng)的重復(fù)訂單。
21.如權(quán)利要求2至20之一所述的設(shè)備，其中，在捕獲的行為是拒絕行為時，用于適應(yīng)的裝置被配置用于使所述自適應(yīng)概率分布適應(yīng)，使得與提供了再現(xiàn)的信息的信息對象的類別相關(guān)聯(lián)的信息對象接下來不太可能由用于隨機(jī)選擇的裝置所選擇，以及在捕獲的行為是贊同行為時，用于適應(yīng)的裝置被配置用于使所述自適應(yīng)概率分布適應(yīng)，使得與具有提供了再現(xiàn)的信息的信息對象的類別相關(guān)聯(lián)的信息對象更加可能由用于隨機(jī)選擇的裝置所選擇。
22.如權(quán)利要求21所述的設(shè)備，其中，用于適應(yīng)的裝置被配置用于根據(jù)描述在用戶方捕獲行為出現(xiàn)時所處情況的情況相關(guān)參數(shù)的當(dāng)前值(70)，來執(zhí)行適應(yīng)。
23.如權(quán)利要求21或22所述的設(shè)備，還包括裝置(68)，用于捕獲描述在用戶方捕獲行為出現(xiàn)時所處情況的情況相關(guān)參數(shù)，以獲得所述情況相關(guān)參數(shù)的捕獲值(70)，對于所述情況相關(guān)參數(shù)的不同可能值，所述權(quán)重關(guān)聯(lián)規(guī)則分別將一個權(quán)重值與每個類別相關(guān)聯(lián)，以及其中，用于適應(yīng)的裝置被配置用于依據(jù)所捕獲的值來執(zhí)行適應(yīng)，使得對于每個類別，與所述類別相關(guān)聯(lián)的所述權(quán)重值改變得越多，所述情況相關(guān)參數(shù)的可能值越少地偏離所捕獲的值，其中，所述各個權(quán)重值與所述各個類別相關(guān)聯(lián)。
24.一種用于再現(xiàn)在信息對象(50)中提供的信息的方法，包括基于自適應(yīng)概率分布(60)，來隨機(jī)地選擇信息對象(50)，以獲得所選的信息對象；再現(xiàn)在所述所選信息對象中提供的信息；在再現(xiàn)在所選信息對象中提供的信息時，捕獲用戶行為；以及基于所捕獲的行為，來使自適應(yīng)概率分布適應(yīng)。
25.一種計算機(jī)程序，具有程序代碼，用于當(dāng)在計算機(jī)上運(yùn)行所述計算機(jī)程序時，執(zhí)行如權(quán)利要求24所述的方法。
全文摘要
提供一種信息再現(xiàn)方案，該方案是智能的，并以用戶最不易察覺、以及用戶方付出很少、或不付出附加努力的方式，來調(diào)整為用戶的期望和需求，當(dāng)基于自適應(yīng)概率分布，來隨機(jī)地從信息或多條信息中進(jìn)行要再現(xiàn)信息的選擇時，基于在所選信息的再現(xiàn)時捕獲的用戶行為，來使自適應(yīng)概率分布適應(yīng)。因此，用戶行為用作使自適應(yīng)概率分布適應(yīng)的控制變量，在可再現(xiàn)信息和/或在其中提供了可再現(xiàn)信息的那些信息對象中，自適應(yīng)概率分布定義了在為要再現(xiàn)的下一信息進(jìn)行下一隨機(jī)選擇之后，將會或?qū)⒉粫x擇在信息對象中提供的特定信息的可能性。
文檔編號G06F15/18GK1950822SQ200580013765
公開日2007年4月18日 申請日期2005年4月14日 優(yōu)先權(quán)日2004年4月28日
發(fā)明者梅爾塞·塞拉, 奧拉夫·克特, 亞歷山大·津克 申請人:弗勞恩霍夫應(yīng)用研究促進(jìn)協(xié)會