專利名稱：用于確定通信網(wǎng)絡用戶概況的系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及因特網(wǎng)用戶或者任何其它通信網(wǎng)絡用戶進行行為研究的領(lǐng)域。
因特網(wǎng)服務提供商，不管是代理商、廣告商、電子商務公司、出版商或者更通常的數(shù)字內(nèi)容的廣播公司為了優(yōu)化效率(optimiseefficiency)都愿意根據(jù)每個因特網(wǎng)用戶的概況(profile)動態(tài)地適應他們提供的數(shù)字內(nèi)容。例如，他們希望能夠顯示根據(jù)瀏覽網(wǎng)站的每個因特網(wǎng)用戶的概況而定制的廣告標題，還能夠根據(jù)因特網(wǎng)用戶的類型重點突出各種不同的產(chǎn)品。
文獻WO 02/33626(2002年4月25號出版)描述了允許確定給定的未知因特網(wǎng)用戶的概括的方法。這種方法在于主要根據(jù)因特網(wǎng)用戶瀏覽的因特網(wǎng)頁的URL地址、他在其搜索和所選擇標題欄中使用的關(guān)鍵詞，以概率的方式來確定因特網(wǎng)用戶的人口統(tǒng)計屬性(婚姻狀態(tài)，年齡，性別，收入，職業(yè))。出于此目的，該方法在于從包括已知社會人口統(tǒng)計概況的因特網(wǎng)用戶的參考人口，為包括例如性別、婚姻狀態(tài)或者職業(yè)的一組屬性確定多組不同的URL地址。這樣確定的這些組URL地址允許為每個未知的因特網(wǎng)用戶獲得與每個屬性相關(guān)聯(lián)的分數(shù)(score)，該分數(shù)根據(jù)因特網(wǎng)用戶已經(jīng)瀏覽過的URL地址被計算出。
這種剖析方法根據(jù)最普通的因特網(wǎng)人口給出結(jié)果，也就是，提供最普遍屬性的人口。另一方面，這種方法并不很適于確定少數(shù)因特網(wǎng)用戶的概況。
另外，在文獻WO 02/33626中提出的方法基于URL地址，并不允許確定關(guān)于因特網(wǎng)用戶的社會人口統(tǒng)計概況的可靠結(jié)論。
本發(fā)明的目的是提供一種比現(xiàn)有技術(shù)中的方法得到的結(jié)果更精確的一種剖析方法。
出于此目的，本發(fā)明提供一種用于確定要被鑒定的通信網(wǎng)絡用戶概況的方法，包括以下步驟-把關(guān)于已知網(wǎng)絡用戶的概況數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，這些用戶作為參考人口的一部分，關(guān)于已知用戶的概況數(shù)據(jù)包括與每個用戶相關(guān)聯(lián)的一組屬性數(shù)據(jù)，-對于通過網(wǎng)絡希望到達的每個網(wǎng)站或者一組網(wǎng)站中其中一個網(wǎng)站，根據(jù)到網(wǎng)站或者網(wǎng)站一部分的參考人口的用戶的連接歷史，使用處理裝置確定一組概率，其表示連接到該網(wǎng)站或者網(wǎng)站一部分的用戶屬性值。
-根據(jù)在給定的時間周期內(nèi)用戶希望連接的網(wǎng)站或者網(wǎng)站的一部分的概率，使用處理裝置確定待識別用戶具有給定屬性的概率。
其中處理裝置將待識別用戶具有給定屬性的概率確定為去相關(guān)概率值與相關(guān)概率值的組合，去相關(guān)概率值考慮到了與感興趣的網(wǎng)站或者網(wǎng)站一部分有關(guān)的概率，相關(guān)概率值考慮到了關(guān)于其為參考人口一部分的用戶的平均概況數(shù)據(jù)。
表述“網(wǎng)站的一部分”指的是屬于相同網(wǎng)站并且為應用該方法構(gòu)成同一主題實體(themed entity)的網(wǎng)頁或一組網(wǎng)頁。
去相關(guān)概率的計算完全依賴于待識別用戶已經(jīng)瀏覽過的該組網(wǎng)站或者網(wǎng)站的一部分，以及與瀏覽過的網(wǎng)站或者網(wǎng)站的部分的每個屬性相關(guān)的概率。
相關(guān)概率的計算也考慮到了參考人口成員的平均概況；也就是，對于每個屬性而言，與參考人口的所有成員的該屬性相關(guān)的平均概率。
這種方法具有組合去相關(guān)方法和相關(guān)方法的優(yōu)點，去相關(guān)方法促進由參考人口預測主要特征，相關(guān)方法促進從參考人口的成員之中預測少數(shù)特征。該方法產(chǎn)生比現(xiàn)有技術(shù)提供的方法更相關(guān)的結(jié)果。
可以根據(jù)以經(jīng)驗方式建立的組合規(guī)則來執(zhí)行兩種類型概率的結(jié)合，該經(jīng)驗方式根據(jù)參考人口的行為(假設參考人口代表了網(wǎng)絡用戶的全部人口)。
在本發(fā)明的實施例中，去相關(guān)和相關(guān)概率值的組合是線性組合。
去相關(guān)和相關(guān)概率值的組合依賴于可以根據(jù)參考人口以經(jīng)驗確定的結(jié)合參數(shù)。
特別是，這些參數(shù)是通過將概率計算應用于參考人口的成員來確定的，以便限定要被應用在相關(guān)方法和去相關(guān)方法之間的混合率(mixing rate)。
在本發(fā)明的實施例中，當待識別的網(wǎng)絡用戶使用網(wǎng)絡連接到主管網(wǎng)站的服務器(sever hosting a site)上時，主管網(wǎng)站的服務器將用戶的識別請求發(fā)送給用戶文件服務器(profiling server)，用戶文件服務器將與用戶概況相關(guān)的數(shù)據(jù)返回給主管網(wǎng)站的服務器。
因此，主管網(wǎng)站的服務器根據(jù)與用戶概況相關(guān)的數(shù)據(jù)修改網(wǎng)站的表述。
本發(fā)明也提到一種用于確定通信網(wǎng)絡的待識別用戶的概況的系統(tǒng)，包括與網(wǎng)絡連接并包括處理裝置的用戶文件服務器，其中處理裝置適于根據(jù)與所述在給定時間段內(nèi)用戶連接過的感興趣網(wǎng)站相關(guān)的概率確定待識別用戶具有給定屬性的概率。
在該系統(tǒng)中，處理裝置將用戶具有特定屬性的概率確定為去相關(guān)概率值與相關(guān)概率值的組合，去相關(guān)概率值考慮到了與感興趣的網(wǎng)站有關(guān)的概率，相關(guān)概率值考慮到了關(guān)于其為參考人口一部分的用戶的平均概況數(shù)據(jù)。
出于此目的，在該系統(tǒng)的實施例中，服務器適于連接到包含與網(wǎng)絡的已知用戶相關(guān)的概況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，這些用戶是參考人口的一部分，與已知用戶相關(guān)的概況數(shù)據(jù)包括與每個用戶相關(guān)的一組屬性值。
另外，處理裝置適于根據(jù)參考人口的用戶對于網(wǎng)站的連接歷史，通過網(wǎng)絡為希望到達的一組網(wǎng)站的每個網(wǎng)站確定表示連接到網(wǎng)站的用戶屬性值的一組概率。
其它特征和優(yōu)點將在下面的描述中示出，其僅用于展示和非限制的目的，必須同時參考唯一的附圖
進行閱讀。該圖是表示根據(jù)本發(fā)明的用戶文件系統(tǒng)的圖。
在該圖中，用戶文件系統(tǒng)100連接到通信網(wǎng)絡200(例如因特網(wǎng))，其與一組300感興趣的網(wǎng)絡服務器301到304相連。每個網(wǎng)絡服務器主管一個網(wǎng)站，或主管通過服務提供商對網(wǎng)絡200用戶(因特網(wǎng)用戶)可用的數(shù)字內(nèi)容。
為了適應他們提供的服務，服務提供商希望能夠?qū)崟r知道瀏覽其網(wǎng)頁的因特網(wǎng)用戶概況。
用戶文件系統(tǒng)100包括用戶文件服務器101，其包括適于計算關(guān)于連接到感興趣的網(wǎng)絡服務器301到304的因特網(wǎng)用戶的概況數(shù)據(jù)的處理裝置。
用戶文件服務器101連接到數(shù)據(jù)庫102，其包括關(guān)于因特網(wǎng)用戶的參考人口400的成員的數(shù)據(jù)。
用戶文件服務器101連接到數(shù)據(jù)庫102，其包括與因特網(wǎng)用戶的參考人口400的成員相關(guān)的數(shù)據(jù)。
統(tǒng)計因特網(wǎng)用戶人口400對同意提供其概況數(shù)據(jù)的自愿型因特網(wǎng)用戶進行分組(group)。例如通過電話或者直接通過因特網(wǎng)在線，根據(jù)被認為是全部人口的代表的社會人口統(tǒng)計學規(guī)則(例如，一個國家中的因特網(wǎng)用戶的人口)，對這些因特網(wǎng)用戶進行征集(recruit)。傳感器軟件和/或信息文件(cookie)被安裝在計算機401上或者因特網(wǎng)用戶參考人口的每個成員的導航(navigation)站上。征集的成員要經(jīng)過選擇過程或者處理操作，以便產(chǎn)生可以被認為具有代表性的人口。
信息文件包括可以識別因特網(wǎng)用戶的數(shù)據(jù)。
傳感器軟件的目的在于記錄因特網(wǎng)用戶的瀏覽；也就是，用戶一段時間瀏覽的多個網(wǎng)站或者網(wǎng)站的部分。傳感器軟件通過網(wǎng)絡200有規(guī)律地把關(guān)于參考人口的成員的瀏覽歷史的信息發(fā)送給用戶文件服務器。用戶文件服務器101將其從軟件收到的信息記錄到數(shù)據(jù)庫102中。也可以使用如下所述的放在感興趣網(wǎng)站的網(wǎng)頁上的標記器(marker)進行信息收集。
根據(jù)參考人口的成員瀏覽的不同網(wǎng)站，用戶文件服務器101適于統(tǒng)計地確定連接到感興趣的特定網(wǎng)站301到304的因特網(wǎng)用戶的概況。
因特網(wǎng)用戶的概況由與該用戶相關(guān)的一系列屬性值組成。屬性是與服務提供商感興趣的每個因特網(wǎng)用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)元素。這些屬性涉及，例如，因特網(wǎng)用戶的性別、年齡、以及社會職業(yè)類別。其它類型的屬性也可能是服務商感興趣的，并且能夠包含在用戶服務文件中的，例如因特網(wǎng)用戶的收入水平、他/她的地理位置、感興趣的領(lǐng)域、他/她使用的計算機類型(家庭計算機或者工作，瀏覽器類型，屏幕分辨率，連接速度)。
用戶文件服務器101將給定因特網(wǎng)用戶i的概況Pi確定為包括N個屬性值Pij的序列，Pij是因特網(wǎng)用戶i具有屬性j的概率。
因特網(wǎng)用戶i的概況如下Pi＝(Pi1，Pi2，Pi3，Pi4，Pi5，Pi6，Pi7，Pi8，Pi9，Pi10，Pi11，，Pi12，Pi13，…PiN)[1]其中，特別是，Pi1是因特網(wǎng)用戶i是女人(j＝1)的概率，Pi2是因特網(wǎng)用戶I是男人(j＝2)的概率，Pi3、Pi4、Pi5、Pi6、Pi7、Pi8分別是因特網(wǎng)用戶i是0到14歲(j＝3)、15到24歲(j＝4)、25到34歲(j＝5)、35到49歲(j＝6)、50到64歲(j＝7)、大于65歲(j＝8)的概率，Pi9、Pi10、Pi11、Pi12、Pi13、是因特網(wǎng)用戶i屬于某種類型的社會職業(yè)類別的概率(j＝9，10，11，12，或13)，其它屬性14到N也在考慮之列。
另外，概況Pi的屬性值Pij必須滿足以下條件Pi1+Pi2＝1[2]Pi3+Pi4+Pi5+Pi6+Pi7+Pi8＝1[3]Pi9+Pi10+Pi11+Pi12+Pi13＝1[4]用戶文件服務器101也將感興趣的給定網(wǎng)站的概況Ps確定為包括N個屬性值Psj的序列，Psj是瀏覽網(wǎng)站s的因特網(wǎng)用戶具有屬性j的概率。
網(wǎng)站概況如下Ps＝(Ps1，Ps2，Ps3，Ps4，Ps5，Ps6，Ps7，Ps8，Ps9，Ps10，Ps11，Ps12，Ps13，...PsN)[5]其中概況Ps的屬性值Psj根據(jù)瀏覽網(wǎng)站s的參考人口的因特網(wǎng)用戶的屬性值來確定。
對于感興趣的給定網(wǎng)站s，屬性j的值Psj是與瀏覽網(wǎng)站s的參考人口的因特網(wǎng)用戶相關(guān)的值Pij的平均。因此，如果在瀏覽網(wǎng)站s的參考人口400的因特網(wǎng)用戶中，40％是女性以及60％是男性，那么我們得出Ps1＝0.4以及Ps2＝0.6。
當因特網(wǎng)用戶501，其可以是已知的因特網(wǎng)用戶(也就是，他/她屬于參考人400)或者未知的因特網(wǎng)用戶(也就是，他/她不屬于參考人400)連接到網(wǎng)站s時，主管網(wǎng)站的網(wǎng)絡服務器601將因特網(wǎng)用戶識別請求發(fā)送給用戶文件服務器101。用戶文件服務器101確定包含所述因特網(wǎng)用戶概況的數(shù)據(jù)，并將其返回給網(wǎng)絡服務器601。根據(jù)感興趣的網(wǎng)絡服務器301到304上的因特網(wǎng)用戶501的連接歷史，通過將該歷史與參考人口400的成員的歷史進行比較來確定該概況。
為了獲得因特網(wǎng)用戶501的歷史，網(wǎng)絡服務器301到304主管網(wǎng)站，在這些網(wǎng)站中一些頁面已被網(wǎng)頁標記器所標記。這些標記器駐存在用戶文件服務器101上，以便當因特網(wǎng)用戶501訪問被這樣標記的網(wǎng)頁時，標記器的下載觸發(fā)發(fā)送請求到用戶文件服務器101。該請求指示用戶文件服務器101因特網(wǎng)用戶已經(jīng)加載了特殊的網(wǎng)頁。
當因特網(wǎng)用戶501連續(xù)地連接到一系列網(wǎng)站時，他/她觸發(fā)了連續(xù)的發(fā)送請求到用戶文件服務器101。這些請求都由用戶文件服務器解釋為瀏覽數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)由用戶文件服務器101記錄到數(shù)據(jù)庫102中，并且構(gòu)成待識別因特網(wǎng)用戶的瀏覽歷史。
從該歷史中，用戶文件服務器101可以通過對其與參考入口400的因特網(wǎng)用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)進行比較，確定待識別因特網(wǎng)用戶501的統(tǒng)計概況。
出于此目的，用戶文件服務器101根據(jù)被稱為“去相關(guān)(decorrelated)”的原始計算方法確定因特網(wǎng)用戶501的第一統(tǒng)計概況M1。該方法完全依賴于因特網(wǎng)用戶501已經(jīng)瀏覽過的多組網(wǎng)站s，并由此依賴于與用于瀏覽的網(wǎng)站的每個屬性相關(guān)的概率。
M1＝(m1，1，m1，2，m1，3，m1，4，m1，5，m1，6，m1，7，m1，8，m1，9，m1，10，m1，11，m1，12，m1，13，...，m1，N) [6]其中m1,j=Πs=1x(psj)ln(e+ns-1)---[7]]]>其中ns是因特網(wǎng)用戶在特定的時間周期(例如，在最近兩個月內(nèi))瀏覽網(wǎng)站s的次數(shù)，e是歐拉數(shù)，x是因特網(wǎng)用戶501瀏覽網(wǎng)站的數(shù)量。
用戶文件服務器101根據(jù)被稱為“相關(guān)”的第二計算方法還確定因特網(wǎng)用戶501的第二統(tǒng)計概況M2。
該方法在參考人口400中考慮了因特網(wǎng)用戶的平均概況G；也就是，對于每個屬性j，對于參考人口的所有成員而言與該屬性相關(guān)的平均概率Pij。平均概況G由下式確定
G＝(g1，g2，g3，g4，g5，g6，g7，g8，g9，g10，g11，g12，g13，...，gN)[8]其中對于每個屬性j，gj是對于參考人400的所有成員的屬性j的平均值。
第二統(tǒng)計概況由下式定義M2＝(m2，1，m2，2，m2，3，m2，4，m2，5，m2，6，m2，7，m2，8，m2，9，m2，10，m2，11，m2，12，m2，13，...，m2，N)[9]其中m2,j=Πs=1x(psjgj)ln(e+ns-1)---[10]]]>其中ns是因特網(wǎng)用戶501在特定的時間周期(例如，在最近兩個月內(nèi))瀏覽網(wǎng)站s的次數(shù)，e是歐拉數(shù)，x是因特網(wǎng)用戶瀏覽網(wǎng)站的數(shù)量。
應當注意到在以上的兩種計算方法(方程[7]和[10])中，冪函數(shù)ln(e+ns-1)考慮了參數(shù)ns，其相應于在特定的時間周期內(nèi)因特網(wǎng)用戶501瀏覽過網(wǎng)站s的次數(shù)。根據(jù)這些計算方法，瀏覽同一網(wǎng)站的次數(shù)越多，在確定因特網(wǎng)用戶501的概況時與該網(wǎng)站相關(guān)的屬性就越重要。然而，有可能認為確定標準不是因特網(wǎng)用戶瀏覽同一網(wǎng)站的次數(shù)，而是因特網(wǎng)用戶瀏覽網(wǎng)站的差異。在這種情況下，在方程[7]和[10]中的函數(shù)ln(e+ns-1)可以由不同的函數(shù)f(ns)來代替，尤其是慢增長函數(shù)或者等于1的常量函數(shù)。
被稱為“去相關(guān)”的第一計算方法便于預測與參考人口400的大部分成員相關(guān)的屬性值一致的屬性值，同時被稱為“相關(guān)”的第二計算方法便于預測與參考人口400的少數(shù)部分成員相關(guān)的屬性值一致的屬性值。
例如，假如一方面基于參考人口400(其意味著代表全部因特網(wǎng)用戶人口)我們發(fā)現(xiàn)連接到網(wǎng)站的是30％女性和70％男性。另一方面，我們認定基本瀏覽過網(wǎng)站301到304的特殊因特網(wǎng)用戶501，其概況為60％男性和40％女性。這些因特網(wǎng)用戶501將被認為主要是由第一計算方法得到的男性，因為他們?yōu)g覽了傾向于被男性瀏覽的網(wǎng)站。另一方面，這些相同的因特網(wǎng)用戶將被認為是由第二計算方法得到的女性，因為她們?yōu)g覽了比其它網(wǎng)站更易被女性瀏覽的網(wǎng)站。
為了進行大部分的“相關(guān)”和“去相關(guān)”計算機方法以便獲得接近真實的結(jié)果，用戶文件服務器101對所獲得因特網(wǎng)用戶501的組合統(tǒng)計概況M3進行計算，就象根據(jù)去相關(guān)概率計算的M1概況與根據(jù)相關(guān)概率計算的M2概況的組合。
M3＝(m3，1，m3，2，m3，3，m3，4，m3，5，m3，6，m3，7，m3，8，m3，9，m3，10，m3，11，m3，12，m3，13，...，m3，N) [11]其中m3，j＝αjm1，j+(1-αj)m2，j其中j∈[1，N][12]其中αj是為屬性j確定的去相關(guān)概率值m1，j和相關(guān)概率值m2，j的組合參數(shù)，組成的αj介于0和1之間。
線性組合參數(shù)αj可以通過對參考人口400的成員應用概率計算以經(jīng)驗的方式確定，從而確定應用在相關(guān)方法和去相關(guān)方法之間要被應用的組合率。為了考慮參考人口的增長，這些組合參數(shù)都規(guī)律地進行更新。
為了進行直接的計算，用戶文件服務器101可以用下述的方式確定新的平均概況G3G3＝(g3，1，g3，2，g3，3，g3，4，g3，5，g3，6，g3，7，g3，8，g3，9，g3，10，g3，11，g3，12，g3，13，...，g3，N)[13]其中g(shù)3,j=1aj+1-ajgj---[14]]]>從而混合統(tǒng)計概況M3可以用下述方式通過用戶文件服務器直接計算m3,j=Πs=1x(ps,jg3,j)ln(e+ns-1)---[15]]]>m3,j=Πs=1x(aj·ps,j+(1+aj)ps,jg3,j)ln(e+ns-1)---[16]]]>可以使用的組合參數(shù)序列的實例如下A＝(α1，α2，α3，α4，α5，α6，α7，α8，α9，α10，α11，α12，...αN)A＝(0，30，0，30，0，65，0，65，0，65，0，65，0，65，0，65，0，40，0，40，0，40，0，76，0，76...αN) [17]根據(jù)可選的階段，用戶文件服務器101可以將因特網(wǎng)用戶501的概率概況M3轉(zhuǎn)化為“確定的”概況I。這種轉(zhuǎn)化為確定概況的轉(zhuǎn)化階段在于將概率m3，j轉(zhuǎn)化為包括特殊屬性的因特網(wǎng)用戶501的確定概況D，以下述方式D3＝(di，1，di，2，di，3，di，4，di，5，di，6，di，7，di，8，di，9，di，10，di，11，di，12，di，13，...，di，N)[18]其中di，j等于0或1，同時遵守條件[2]，[3]和[4]。確定的概況D指示無論待識別因特網(wǎng)用戶501是男性還是女性，他/她所屬的年齡范圍以及他/她的社會職業(yè)類別，以及其它屬性。
這種必要的轉(zhuǎn)化導致依賴于因特網(wǎng)用戶i的瀏覽歷史的規(guī)模(size)的預測誤差。實際上，因特網(wǎng)用戶瀏覽網(wǎng)站的數(shù)量越多，這種預測就更精確。因此，轉(zhuǎn)化為確定概況將被執(zhí)行，而不依賴于由這種轉(zhuǎn)化產(chǎn)生的誤差小于或不小于對每個屬性可接受的預測誤差。
與概況結(jié)果要發(fā)送到的每個網(wǎng)站的服務提供商協(xié)作對可接受的預測誤差進行確定。
應當注意到下述方面N，因特網(wǎng)用戶i瀏覽過的網(wǎng)站或者網(wǎng)站的部分的數(shù)量，并且在預定的時間周期(例如最近兩個月內(nèi))被用戶文件服務器101記錄，ej，當用戶文件服務器101預測因特網(wǎng)用戶具有屬性j時產(chǎn)生的誤差(百分比)， 當用戶文件服務器101預測因特網(wǎng)用戶具有屬性j時最大可接受的誤差(百分比)， 與必須要預測的屬性j相關(guān)的最小概率閾值，因特網(wǎng)用戶呈現(xiàn)屬性j使得預測誤差ej小于 該最小概率閾值取決于因特網(wǎng)用戶瀏覽過的網(wǎng)站數(shù)量或者網(wǎng)站N的多個部分。
基于已經(jīng)進行了給定瀏覽次數(shù)N的參考人口400的已知因特網(wǎng)用戶，用戶文件服務器101為每個屬性j確定低于預測誤差ej小于 的概率閾值 對于每個N值都執(zhí)行該計算。
對于已經(jīng)進行了N次瀏覽的因特網(wǎng)用戶i來講，確定概況D如下計算對于每個屬性j，如果 那么dij＝1 [19]該條件意味著當屬性m3j低于特定閾值時，因特網(wǎng)用戶i被認為呈現(xiàn)屬性j。用戶文件服務器101把由此確定的概況D記錄入數(shù)據(jù)庫102。
另外，在本發(fā)明的優(yōu)選實施例中，確定概況D由用戶文件服務器通過根據(jù)預定的優(yōu)先順序Z考慮一組預定屬性的每個屬性j進行計算。用戶文件服務器101在屬性j的優(yōu)先順序Z中為每個屬性j校驗條件 (方程[19])。根據(jù)對于特定的服務提供商而言每個屬性的商業(yè)重要性對該預定順序進行選擇。
順序Z可以如下所示，例如Z＝(j＝2，j＝1，j＝8，j＝5，j＝4，j＝6，j＝7，j＝3...)從而使校驗的條件基于一些屬性，根據(jù)因特網(wǎng)用戶是男性(j＝2)，女性(j＝1)，因特網(wǎng)用戶大于65歲(j＝8)，在25到34歲之間(j＝5)，在15到25歲之間(j＝4)，在35到49歲之間(j＝6)，在50到64歲之間(j＝7)，以及在0到14歲之間(j＝3)，按照這種順序。
順序Z可以隨時間并根據(jù)概況結(jié)果要被發(fā)送到的服務提供商而進行修改。結(jié)果是建議的概況方法可以根據(jù)每個服務提供商想突出作為優(yōu)先的概況類型而進行修改。
當因特網(wǎng)用戶501連接到網(wǎng)站時，主管網(wǎng)站的網(wǎng)絡服務器601將因特網(wǎng)用戶501識別請求發(fā)送給用戶文件服務器101。用戶文件服務器101作為回報實時地提供關(guān)于因特網(wǎng)用戶的概況的數(shù)據(jù)。尤其是，其傳送(forward)了考慮中的(in question)因特網(wǎng)用戶501的概況D。接著，網(wǎng)絡服務器101可以根據(jù)與因特網(wǎng)用戶的社會人口統(tǒng)計性概況相關(guān)的數(shù)據(jù)修改網(wǎng)站的表達圖形，瀏覽方法或者廣告空間。網(wǎng)絡服務器101可以保持與因特網(wǎng)用戶的概況相關(guān)的數(shù)據(jù)或者將其存儲在信息文件中，所述信息文件安裝在因特網(wǎng)用戶的瀏覽器中。因此，因特網(wǎng)用戶501的概況對網(wǎng)絡服務器501將立即是可用的，用于因特網(wǎng)用戶在特定的時間周期(例如，三星期的周期)內(nèi)進行隨后的瀏覽。
包含在數(shù)據(jù)庫102中的與參考人口400相關(guān)的數(shù)據(jù)隨著人口發(fā)展被有規(guī)則地更新。與不同網(wǎng)站相關(guān)的數(shù)據(jù)也根據(jù)參考人口的成員進行更新。
用戶文件服務器101也被修改以在連接到特別感興趣的網(wǎng)站時產(chǎn)生記錄。該記錄可以由網(wǎng)站的服務提供商使用服務器101在線訪問。該記錄指出，例如，在特定的時間周期內(nèi)瀏覽過網(wǎng)站并且以統(tǒng)計方式呈現(xiàn)這些因特網(wǎng)用戶的概況的因特網(wǎng)用戶的數(shù)量。該記錄也包括與所呈現(xiàn)概況數(shù)據(jù)相關(guān)的預測誤差率。
在可選實施例中，用戶文件系統(tǒng)(profiling system)100和網(wǎng)絡服務器601不位于相同的因特網(wǎng)區(qū)域。在這種情況下，網(wǎng)絡服務器601不能訪問因特網(wǎng)用戶501概況。在該可選實施例中，服務器601請求因特網(wǎng)用戶501瀏覽器將識別請求發(fā)送給用戶文件服務器101。這樣，因特網(wǎng)用戶501瀏覽器將識別請求發(fā)送給用戶文件服務器101，而不是服務器601。
這樣的請求可以以閉塞的方式(blocking manner)執(zhí)行，因特網(wǎng)用戶501不訪問網(wǎng)站直到服務器601獲得了包含他/她的概況的數(shù)據(jù)。在這種情況下，服務器601將待識別因特網(wǎng)用戶501傳送給用戶文件服務器101。用戶文件服務器101確定與因特網(wǎng)用戶501概況相關(guān)的數(shù)據(jù)，并且出于此目的其為該因特網(wǎng)用戶確定概況D，或者從數(shù)據(jù)庫102中提取出此概況。然后，用戶文件服務器101將因特網(wǎng)用戶501傳送給初始請求的服務器601的URL地址。這次，利用與因特網(wǎng)用戶的概況相關(guān)的數(shù)據(jù)充實(enrich)因特網(wǎng)用戶請求。作為替代，該請求可以用非閉塞(non-blocking manner)的方式執(zhí)行，例如，通過可視的圖像。
另外，用戶文件服務器101將指示它已經(jīng)將特定因特網(wǎng)用戶的概況D發(fā)送給服務器601的數(shù)據(jù)元素記錄到數(shù)據(jù)庫102中。如果因特網(wǎng)用戶是參考人口400的一部分，那么用戶文件服務器101對它已經(jīng)確定的概況D的質(zhì)量進行校驗；也就是，對它已經(jīng)確定的概況D與因特網(wǎng)用戶所聲明的概況進行比較。如果概況D和所聲明概況之間存在差異，則用戶文件服務器101可以將因特網(wǎng)用戶所聲明的概況發(fā)送給301服務器。
權(quán)利要求
1.一種用于確定通信網(wǎng)絡(200)的待識別用戶(501)的概況的方法，包括以下步驟-將關(guān)于已知網(wǎng)絡用戶的概況數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(102)，這些用戶是參考人口(400)的一部分，關(guān)于已知用戶的概況數(shù)據(jù)(Pi)包括與每個用戶(i)相關(guān)的一組屬性(j)值(Pij)，-為可通過網(wǎng)絡(200)訪問的一組感興趣的網(wǎng)站(300)的每個網(wǎng)站或者一部分網(wǎng)站(s)，根據(jù)連接到網(wǎng)站或者網(wǎng)站的一部分(s)的參考人口(400)的用戶的連接歷史，使用處理裝置，確定表示連接到所述網(wǎng)站或者網(wǎng)站的一部分的用戶的屬性值的一組概率(Psj)，-根據(jù)用戶在給定時間周期內(nèi)連接到感興趣的多個網(wǎng)站或者多個網(wǎng)站的部分(s)的概率，使用處理裝置，確定待識別用戶(501)具有給定屬性的概率，其中處理裝置將待識別用戶(501)具有給定屬性(j)的概率(m3j)確定為去相關(guān)概率值(m1j)與相關(guān)概率值(m2j)的組合，該去相關(guān)概率值考慮到了與感興趣的多個網(wǎng)站或者多個網(wǎng)站的部分(s)有關(guān)的概率，該相關(guān)概率值考慮到了關(guān)于其為參考人口(400)的一部分的用戶的平均概況數(shù)據(jù)(gj)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中去相關(guān)概率值(m1j)和相關(guān)概率值(m2j)的組合是線性組合。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2的方法，其中去相關(guān)概率值(m1j)和相關(guān)概率值(m2j)的組合取決于組合參數(shù)，其根據(jù)與參考人口(400)的已知用戶相關(guān)的概況數(shù)據(jù)被經(jīng)驗地確定。
4.根據(jù)權(quán)利要求3的方法，其中組合參數(shù)被有規(guī)律地更新，以便考慮參考人口的發(fā)展。
5.根據(jù)前述任一權(quán)利要求的方法，其中處理裝置確定待識別用戶(501)具有給定屬性j的去相關(guān)概率m1j，根據(jù)關(guān)系式m1,j=Πs=1x(Psj)f(ns)]]>其中f(ns)是冪函數(shù)，其取決于待識別用戶(501)在給定時間周期內(nèi)瀏覽過感興趣網(wǎng)站s的次數(shù)ns，e是歐拉數(shù)，x是用戶(501)瀏覽網(wǎng)站的數(shù)量。
6.根據(jù)前述任一權(quán)利要求的方法，其中處理裝置確定待識別用戶(501)具有給定屬性j的相關(guān)概率m2，j，根據(jù)關(guān)系式m2,j=Πs=1x(Psjgj)f(ns)]]>其中f(ns)是冪函數(shù)，其取決于待識別用戶(501)在給定時間周期內(nèi)瀏覽過感興趣網(wǎng)站s的次數(shù)ns，e是歐拉數(shù)，x是用戶瀏覽網(wǎng)站的數(shù)量，而gj是對于參考人口(400)的全部已知用戶的屬性j的平均值。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6的方法，其中冪函數(shù)f(ns)等于ln(e+ns-1)。
8.根據(jù)前述任一權(quán)利要求的方法，其中處理裝置確定待識別用戶(501)具有特殊屬性j的概率m3，j，根據(jù)關(guān)系式m3，j＝αjm1，j+(1-αj)m2，j其中αj是為屬性j確定的去相關(guān)概率值m1，j和相關(guān)概率值m2，j的組合參數(shù)。
9.根據(jù)前述任一權(quán)利要求的方法，進一步包括一個步驟，其在于將待識別用戶(501)具有一個或數(shù)個給定屬性(j)的概率m3，j轉(zhuǎn)化為包括給定屬性的用戶(501)的確定概況(D)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9的方法，其中轉(zhuǎn)化步驟被執(zhí)行與否取決于由該轉(zhuǎn)化產(chǎn)生的誤差(ej)是否小于或不小于對于每個屬性(j)可接受的預測誤差(êj)。
11.根據(jù)權(quán)利要求10的方法，其中當待識別用戶(501)具有特定屬性(j)的概率(m3j)大于對該屬性可接受的預測誤差(êj)的特定閾值 時，待識別用戶(501)被認為具有屬性(j)。
12.根據(jù)權(quán)利要求9到11的任一權(quán)利要求的方法，其中確定概況(D)由處理裝置根據(jù)預定的優(yōu)先(Z)考慮預定的一組屬性的每個屬性(j)進行計算，這種優(yōu)先順序(Z)根據(jù)對于給定的服務提供商而言每個屬性(j)的商業(yè)重要性進行選擇。
13.根據(jù)前述任一權(quán)利要求的方法，其中處理裝置確定待識別用戶(501)具有給定屬性(j)的概率，該屬性與性別、年齡、社會職業(yè)類別、收入水平、地理位置、感興趣領(lǐng)域或者用戶計算機類型有關(guān)。
14.根據(jù)權(quán)利要求1至13中任一權(quán)利要求的方法，其中感興趣的網(wǎng)站包括頁面，一些頁面使用頁面標記器進行標記，標記器的下載觸發(fā)對處理裝置的發(fā)送請求，該請求指示給定用戶下載了特殊頁面。
15.根據(jù)前述任一權(quán)利要求的方法，其中當待識別用戶(501)通過網(wǎng)絡(200)連接到主管網(wǎng)站(s)的服務器(601)上時，主管網(wǎng)站的服務器(601)將待識別用戶(501)的識別請求發(fā)送到給包括處理裝置的用戶文件服務器(101)，而用戶文件服務器(101)將與待識別用戶(501)相關(guān)的數(shù)據(jù)返回給主管網(wǎng)站(s)的服務器(601)。
16.根據(jù)權(quán)利要求1至14中任一權(quán)利要求的方法，其中當待識別用戶(501)通過網(wǎng)絡(200)連接到主管網(wǎng)站(s)的服務器(601)上時，主管網(wǎng)站的服務器(601)將待識別用戶(501)傳送給包括處理裝置的用戶文件服務器(101)，用戶文件服務器(101)確定與用戶的概況相關(guān)的數(shù)據(jù)并且將該用戶重新發(fā)送給主管網(wǎng)站(s)的服務器(601)，用與待識別用戶(501)的概況相關(guān)的數(shù)據(jù)充實其請求。
17.根據(jù)權(quán)利要求15或16的方法，其中主管網(wǎng)站(s)的服務器(601)根據(jù)與待識別用戶(501)的概況相關(guān)的數(shù)據(jù)修改網(wǎng)站的表述。
18.根據(jù)權(quán)利要求15至17中的任一方法，其中主管網(wǎng)站(s)的服務器(601)將由用戶文件服務器(101)返回的與用戶的概況相關(guān)的數(shù)據(jù)保持在存儲器中，或者將該數(shù)據(jù)存儲在信息文件中，該信息文件安裝在待識別用戶(501)的瀏覽器中。
19.根據(jù)前述任一權(quán)利要求的方法，其中用戶文件服務器(101)產(chǎn)生關(guān)于連接到服務器(601)主管的網(wǎng)站(s)的報告，該報告指示在特定的時間周期內(nèi)瀏覽過網(wǎng)站的用戶數(shù)量，并且提供關(guān)于這些用戶的概況數(shù)據(jù)。
20.根據(jù)權(quán)利要求19的方法，其中由用戶文件服務器(101)產(chǎn)生的報告包括與所提供概況數(shù)據(jù)相關(guān)的預測誤差率。
21.一種用于確定通信網(wǎng)絡(200)的待識別用戶(501)的概況的系統(tǒng)(100)，包括與網(wǎng)絡(200)連接的用戶文件服務器(101)，并且其包括處理裝置，其中處理裝置適于根據(jù)與用戶在給定時間周期內(nèi)連接過的所述感興趣網(wǎng)站相關(guān)的概率，確定待識別用戶(501)具有給定屬性的概率，其中處理裝置將用戶具有特定屬性(j)的概率(m3j)確定為去相關(guān)概率值(m1j)與相關(guān)概率值(m2j)的組合，該去相關(guān)概率值考慮到了與感興趣的多個網(wǎng)站相關(guān)的概率，該相關(guān)概率值考慮到了關(guān)于其為參考人口(400)的一部分的用戶的平均概況數(shù)據(jù)(gj)。
22.根據(jù)權(quán)利要求21的系統(tǒng)(100)，其中服務器適于連接到包含關(guān)于網(wǎng)絡已知用戶的概況數(shù)據(jù)(Pi)的數(shù)據(jù)庫(102)，這些用戶是參考人口(400)的一部分，關(guān)于已知用戶的概況數(shù)據(jù)(Pi)包括與每個用戶(i)相關(guān)的一組屬性(j)值(Pij)。
23.根據(jù)權(quán)利要求21或22的系統(tǒng)，其中處理裝置適于根據(jù)參考人口(400)的用戶連接到網(wǎng)站(s)的連接歷史，為通過網(wǎng)絡(200)可訪問的一組感興趣網(wǎng)站的每個網(wǎng)站(s)確定一組(Ps)概率(Psj)，其表示連接到網(wǎng)站(s)的用戶的屬性值。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于確定通信網(wǎng)絡用戶概況的方法，其包括以下階段－將關(guān)于已知網(wǎng)絡用戶的概況數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中，這些用戶形成參考人口，關(guān)于已知用戶的概況數(shù)據(jù)(Pi)包括與每個用戶(i)相關(guān)的一組屬性(j)值(P
文檔編號G06Q30/00GK1954336SQ200580015101
公開日2007年4月25日 申請日期2005年3月10日 優(yōu)先權(quán)日2004年3月10日
發(fā)明者S·帕里斯 申請人:韋伯拉瑪公司