專利名稱：：實(shí)現(xiàn)最佳廣告的系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明一般地涉及利用對產(chǎn)品或服務(wù)的需求而以最有利的方式分配產(chǎn)品和服務(wù)的供應(yīng)，并且更具體地涉及用于優(yōu)化因特網(wǎng)上的廣告的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
：自從20世紀(jì)90年代早期起，使用萬維網(wǎng)的人數(shù)已經(jīng)以相當(dāng)大的速率增長。隨著更多的用戶利用萬維網(wǎng)，他們在因特網(wǎng)上產(chǎn)生越來越大量的流量。由于將因特網(wǎng)商業(yè)化的利益可能是巨大的，因此企業(yè)通過在線為他們的產(chǎn)品或服務(wù)做廣告而越來越多地利用這一流量。這些廣告可以以網(wǎng)站上的租借廣告空間(例如橫幅廣告(banner))的形式出現(xiàn)，所述租借廣告空間類似于公路上和城市中的租用廣告牌空間以及電視或無線電節(jié)目期間的商業(yè)廣播。這種廣告的最佳布置(placement)已經(jīng)成為因特網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)中的重要竟?fàn)巸?yōu)勢。消費(fèi)者在線上花費(fèi)數(shù)量不斷增多的時間來尋找在逐個頁面的基礎(chǔ)上瀏覽的信息。每個頁面可以包含文字和圖形信息以及一個或多個廣告。相對于其它信息媒介，因特網(wǎng)的重要優(yōu)勢是可以定制每個頁面以便適應(yīng)客戶的概況(profile),并且廣告可以包含到其它因特網(wǎng)頁面的鏈接。這樣，可以使廣告直接針對不同的客戶段，并且廣告本身是到良好地設(shè)計的因特網(wǎng)頁面的直接連接。盡管針對網(wǎng)頁上的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)瀏覽而描述了當(dāng)前示例，但是相同的原理適用于通過任何允許因特網(wǎng)的分發(fā)通道，例如經(jīng)由電子郵件、無線設(shè)備(包括但不限于電話、尋呼機(jī)、PDA、臺式顯示器和數(shù)字廣告牌)、或諸如ATM終端的其它媒介傳遞的包括信息或消息以及廣告的任何內(nèi)容。除了僅僅放置足夠大數(shù)量的廣告以達(dá)到所希望的客戶數(shù)量的簡單動作以外，如果廣告活動要達(dá)到預(yù)期的結(jié)果，則必須在全面的體制(regime)下實(shí)現(xiàn)全部廣播功能。通常，基于廣告布置產(chǎn)生的成功響應(yīng)的數(shù)量來校正廣告布置。最成功的體制也允許最少的多余數(shù)據(jù)處理。然而，當(dāng)前的放置因特網(wǎng)廣告的方法常常不令人滿意，因?yàn)樗鼈兾茨芸紤]到正確的因素、信息和反饋，并且/或者它們浪費(fèi)計算機(jī)資源。經(jīng)驗(yàn)和常識都已經(jīng)表明橫幅廣告的設(shè)計可以影響瀏覽者響應(yīng)的比率。因此，重要的是獲得系統(tǒng)的方法來識別包含將在瀏覽者響應(yīng)方面有利的元素的那些橫幅廣告?？紤]到對于成功布置因特網(wǎng)廣告的有效構(gòu)架的需要，識別理想的橫幅廣告和布置因特網(wǎng)廣告的當(dāng)前方法具有相當(dāng)大的缺點(diǎn)。當(dāng)前方法的一個缺點(diǎn)是它們往往依賴于低效和/或龐大的程序來實(shí)現(xiàn)它們的目的。隨著所希望的廣告的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)大小要求以及相關(guān)系統(tǒng)的要求持續(xù)急劇增加，任何不必要的數(shù)據(jù)處理或其它計算機(jī)處理能力的浪費(fèi)變得非常令人不快。因此，當(dāng)前方法可能由于它們未能執(zhí)行高效數(shù)據(jù)處理操作而增添額外的負(fù)擔(dān)。當(dāng)前方法的另一缺點(diǎn)是在提供它們的廣告活動時未能使用有價值的反饋信息。例如，從所顯示的橫幅廣告產(chǎn)生的接受和成功數(shù)據(jù)提供了關(guān)于各種可能的廣告橫幅的不同方面的重要的有益信息。未能利用這種反饋信息在諸如后續(xù)數(shù)據(jù)處理效率的范圍內(nèi)對這些系統(tǒng)增添了額外的負(fù)擔(dān)。與最后這兩個問題相關(guān)的是這樣的缺點(diǎn)，即當(dāng)前方法往往不能決定哪個廣告是理想的。優(yōu)選地，廣告體制應(yīng)當(dāng)提供關(guān)于在給定情形下哪個廣告是要顯示的最佳廣告的敏銳預(yù)測。例如，可以通過特定的方法分析、數(shù)學(xué)建?；蚱渌嬎阋约?或者通過利用更新的廣告相關(guān)數(shù)據(jù)(例如成功數(shù)據(jù)等)或者經(jīng)由其它反饋來確定對于一組給定情形的最佳廣告。就當(dāng)前方法不能預(yù)測要顯示的一個或多個最佳廣告的方面來說，明顯存在對于成功廣告的負(fù)擔(dān)。在未能考慮成本效率和可行性因素的系統(tǒng)和方法中存在另外的缺點(diǎn)。例如，為了在網(wǎng)頁上顯示橫幅廣告，廣告者通常在每個印象(impression)的基礎(chǔ)上購買空間。因而，存在與橫幅廣告的每次顯示相關(guān)聯(lián)的成本。反之，很多廣告者(或其代理)對點(diǎn)擊或行動感興趣。因此，橫幅廣告的每次顯示構(gòu)成了有風(fēng)險的投資，因?yàn)槌杀臼枪潭ǖ?，而價值或收益卻不是。因而，廣告者必須高效地使用租用的空間。除了這一成本問題以外，還有進(jìn)行全面測試是否可行的問題。大多數(shù)廣告活動具有以時間、金錢、印象、行動、或某個相關(guān)量度量的有限持續(xù)性。以完全窮盡性的方式即使測試中等數(shù)量的設(shè)計元素也將需要超過在很多場合中允許的合理合同規(guī)模。當(dāng)前的系統(tǒng)往往不令人滿意，因?yàn)樗鼈兾茨芸紤]這些考慮因素。沖黃幅廣告^:計可以涵蓋各種方面或元素，例如顏色、消息、動畫(其中，將項(xiàng)目放置在橫幅廣告內(nèi))、以及很多其它方面或元素。因?yàn)槔硐氲氖蔷哂姓谶M(jìn)行的改進(jìn)的過程，所以重要的是不僅僅識別可能表現(xiàn)得最好的那些橫幅廣告，還能夠?qū)⒃趯?dǎo)致這一結(jié)果方面最有影響力的那些元素分離開。然后，人們可以將精力集中在獲取關(guān)于那些方面的附加信息上。因此，在未能分析哪些因素促進(jìn)成效(performance)的系統(tǒng)和方法中存在額外的缺點(diǎn)。因此，需要允許廣告客戶以最高效和有效的方式來創(chuàng)建、布置和修正廣告活動的系統(tǒng)和方法。此外，需要提供利用科學(xué)的程序來確定所希望的設(shè)計元素并且準(zhǔn)確決定要顯示的廣告的廣告體制的系統(tǒng)和方法。
發(fā)明內(nèi)容根據(jù)本發(fā)明，提出了用于實(shí)現(xiàn)最佳廣告的系統(tǒng)和方法。對于第一示例方法，公開了一種用于最佳地確定用于顯示的廣告的方法，該方法包括以下步驟選擇適于與廣告有關(guān)的變量的測試設(shè)計；根據(jù)該測試設(shè)計創(chuàng)建廣告媒介；向廣告受眾提供(serve)該廣告媒介；收集關(guān)于廣告媒介的提供/服務(wù)的結(jié)果數(shù)據(jù)；分析該結(jié)果數(shù)據(jù)，包括(i)基于該結(jié)果數(shù)據(jù)獲得成效數(shù)據(jù)，以及(ii)通過包括陣列數(shù)學(xué)計算的處理而根據(jù)每個變量確定成效，確定對于所述變量的預(yù)測(projection)。對于第二示例方法，公開了確定用于顯示的最佳廣告的另一方法，該方法包括以下步驟確定要分析的一個或多個變量；從所述一個或多個變量中選^r一個或多個元素，其中，所述一個或多個元素是所述分析的輸出結(jié)果所涉及的值；通過應(yīng)用測試設(shè)計陣列/矩陣確定要發(fā)布的所述一個或多個元素的組合，根據(jù)所確定的組合創(chuàng)建廣告圖像，向客戶提供該廣告圖像，跟蹤該廣告圖像以產(chǎn)生結(jié)果，分析該結(jié)果，包括(i)基于該結(jié)果獲得成效數(shù)據(jù)，以及(ii)根據(jù)每個變量確定成效，并且報告對于所有變量組合的預(yù)測。對于第三示例方法，公開了一種處理通過向廣告受眾提供廣告而獲得的結(jié)果數(shù)據(jù)的方法，該方法包括以下步驟識別與廣告相關(guān)聯(lián)的變量以進(jìn)行分析；獲取具有與所識別的變量相對應(yīng)的參數(shù)的測試設(shè)計陣列；基于通過提供廣告獲得的結(jié)果數(shù)據(jù)獲得第一成效數(shù)據(jù)；通過包括應(yīng)用正交陣列的處理而根據(jù)每個變量確定第二成效數(shù)據(jù)；以及計算對于要提供的最佳廣告的預(yù)測。還公開了根據(jù)上述方法的用于實(shí)現(xiàn)最佳廣告的一個或多個系統(tǒng)。根據(jù)這些實(shí)施例，本發(fā)明的系統(tǒng)可以包括廣告橫幅產(chǎn)生組件，產(chǎn)生廣告；廣告服務(wù)器，被配置為向廣告受眾提供廣告；處理組件，被配置為處理關(guān)于廣告發(fā)布的成功相關(guān)信息；數(shù)據(jù)庫組件，存儲關(guān)于廣告的數(shù)據(jù)；以及計算組件，包括存儲指令程序的計算機(jī)可讀介質(zhì)，所述指令程序包含可由計算機(jī)操作以執(zhí)行上述方法的多個方面的指令程序。還公開了制造產(chǎn)品、計算機(jī)可讀介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。與這些方面有關(guān)的本發(fā)明的實(shí)施例包括包含可由計算機(jī)操作以執(zhí)行上述方法或這些方法的多個方面的指令程序的物品、介質(zhì)或產(chǎn)品。本發(fā)明實(shí)施例的廣告布置技術(shù)提供用于選擇客戶接下來將瀏覽哪個廣告的最佳策略構(gòu)架，這是個優(yōu)點(diǎn)。這樣的實(shí)施例使得總的預(yù)期廣告布置收益(或其它值的量度)最大，并且可以將對學(xué)習(xí)的期望和收益的產(chǎn)生進(jìn)行折衷。該技術(shù)可被"實(shí)時地"執(zhí)行，并且更新每個客戶的策略空間。本發(fā)明的其它目的和優(yōu)點(diǎn)將部分地在以下描述中闡述，并且部分將才艮據(jù)該描述而顯而易見，或者可以通過本發(fā)明的實(shí)踐得知。通過在所述權(quán)利要求中具體指出的元素和組合，將實(shí)現(xiàn)和達(dá)到本發(fā)明的這些目的和優(yōu)點(diǎn)。應(yīng)當(dāng)理解如所聲明的那樣，前面的一般性描述和下面的詳細(xì)描述僅僅是示例性和說明性的，而不是對本發(fā)明的限制。被合并在本說明書中并組成本說明書一部分的附示了本發(fā)明的若干實(shí)施例，并且與本描述一起用來解釋本發(fā)明的原理。圖1是根據(jù)一個或多個實(shí)施例的、用來實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的示例計算機(jī)系統(tǒng)的方框圖；以及圖2是圖示根據(jù)本發(fā)明一個或多個實(shí)施例的、用于實(shí)現(xiàn)廣告橫幅的示例過程的圖。圖3是圖示根據(jù)本發(fā)明一個或多個實(shí)施例的、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的示例方法的流程圖。圖4是圖示根據(jù)本發(fā)明一個或多個實(shí)施例的、可用于本發(fā)明的分析的正交陣列的示例的圖。9具體實(shí)施方式現(xiàn)在，將對僅僅代表本發(fā)明的本發(fā)明的當(dāng)前實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)介紹。這些實(shí)施例的示例在附圖中示出。只要有可能，就將在附圖中自始至終使用相同的參考標(biāo)號來表示相同或相似的部分。值得注意的是，如在這里使用的那樣，術(shù)語"廣告，，還意欲包括包含信息或消息以及廣告的任何內(nèi)容，例如但不限于網(wǎng)絡(luò)橫幅廣告、產(chǎn)品贈品、特殊的非商業(yè)或商業(yè)消息、或者任何其它顯示、圖形、視頻或音頻信息。在下面的術(shù)語表部分中更充分地闡述了在本申請中使用的其它術(shù)語(例如"網(wǎng)頁"、"因特網(wǎng)"、"客戶"、"用戶"、"收益，，)、與這些術(shù)語有關(guān)的術(shù)語、以及其它術(shù)i吾的定義。此外，在本申請中，單數(shù)的使用包括多個，除非另外具體說明。在本申請中，"或"的使用意思是"和/或"，除非另外說明。此外，術(shù)語"包含(including)"以及諸如"包括(includes)"和"被包括(included)"的其它形式的使用不是限制性的。而且，諸如"元件"或"組件"的術(shù)語嚢括了包括一個單元的元件和組件以及包括超過一個子單元的元件和組件，除非另外具體說明。在此使用的節(jié)段的標(biāo)題僅僅是出于組織的目的，而不應(yīng)被解釋為限制所描述的主題。在本申請中引用的包括但不限于專利、專利申請、文章、書籍和論文的所有文檔通過引用而被清楚地整體合并于此。廣告者、廣告網(wǎng)絡(luò)和其它實(shí)體對在因特網(wǎng)上進(jìn)行高效的廣告活動感興趣。典型的合同將規(guī)定預(yù)算和該廣告活動將進(jìn)行的時間周期。由于各方往往對所引起的特定行動(例如，點(diǎn)擊或銷售)感興趣，因此整個投放算法的重要部分是在了解哪些橫幅廣告有效和顯示已知有效的那些橫幅廣告之間的權(quán)衡。此外，廣告者往往希望他們的廣告活動在所述時間周期期間"順利"進(jìn)行。例如，如果該活動具有$30000的預(yù)算并且持續(xù)30天，那么他們可能希望每天使用大約$1000。此外，廣告者可以施加諸如在該日的某些時間期間不允許該活動出現(xiàn)在某些網(wǎng)站上的其它限制或其它約束。在給定廣告者的這些愿望之后，對于測試廣告橫幅的高效方法的需要是顯而易見的。在本說明書中公開的用于廣告產(chǎn)生的系統(tǒng)和方法的實(shí)施例的示例系統(tǒng)架構(gòu)闡述如下。圖1圖示了與本發(fā)明一個或多個實(shí)施例一致的示例廣告產(chǎn)生系統(tǒng)100。系統(tǒng)100的組件可以通過硬件、軟件和/或固件的任何適當(dāng)組合來實(shí)現(xiàn)。如圖1所示，才艮據(jù)一個或多個實(shí)施例，系統(tǒng)100可以包括至少一個^黃幅廣告產(chǎn)生組件102、廣告服務(wù)器104、網(wǎng)站106、用戶108、點(diǎn)擊/印象日志分析器110、數(shù)據(jù)庫112、計算機(jī)114和網(wǎng)絡(luò)(例如，網(wǎng)絡(luò)105和/或者允許在該系統(tǒng)的任何/所有組件中進(jìn)行通信的任何其它計算機(jī)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò))。這種網(wǎng)絡(luò)可以是包括例如因特網(wǎng)的任何網(wǎng)絡(luò)和/或網(wǎng)絡(luò)的組合。因此，根據(jù)這樣的系統(tǒng)，可以經(jīng)由任何合適的網(wǎng)絡(luò)來向用戶108(或廣告受眾)提供廣告。下面，根據(jù)本發(fā)明的一個或多個實(shí)施例來描述系統(tǒng)元件。橫幅廣告產(chǎn)生組件102可以是諸如帶有用來創(chuàng)建適于在網(wǎng)站上顯示的橫幅廣告的圖片制作軟件的個人計算機(jī)的機(jī)器。廣告服務(wù)器104可以是能夠接收橫幅廣告以及關(guān)于在哪里以及何時提供它們的指令并執(zhí)行這些指令的一個或多個廣告服務(wù)器計算機(jī)。網(wǎng)站106可以是已經(jīng)同意(可能作為付款的交換)顯示由廣告服務(wù)器提供的橫幅廣告的網(wǎng)站。用戶108可代表瀏覽網(wǎng)站106、并且因此也瀏覽橫幅廣告的用戶之一。點(diǎn)擊/印象日志分析器IIO是用來確定橫幅廣告顯示結(jié)果的點(diǎn)擊/印象分析器。數(shù)據(jù)庫112可以是用來存儲橫幅廣告顯示結(jié)果的數(shù)據(jù)庫。計算機(jī)114可以是用來處理廣告的時間安排以及向廣告服務(wù)器提供指令的與控制有關(guān)的計算機(jī)。接下來說明科學(xué)的橫幅廣告產(chǎn)生和實(shí)現(xiàn)過程的程序和方法。與示例Taguchi陣列相關(guān)聯(lián)地闡述這一方法，并且在圖2中圖示這一示例方法的步驟。出于討論和說明的目的，我們將全部實(shí)驗(yàn)劃分為3個部分階段1,為測試做準(zhǔn)備；階段2,進(jìn)行測試；階段3，分析數(shù)據(jù)。根據(jù)所述數(shù)據(jù)的結(jié)果，我們可以結(jié)束、或者我們可以調(diào)整我們的準(zhǔn)備工作并且一次或多次地重復(fù)所述過程的多個部分。在初始階段中，在為測試做準(zhǔn)備時采取多個步驟。首先，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和合理的廣告訣藥，測試設(shè)計者選擇可能影響橫幅廣告效果的建議的橫幅廣告的多個特性702。典型的選擇將是顏色、動畫、消息等。這些特性中的每所述特性是顏色，則所述層級可以是藍(lán)色、紅色和綠色。因?yàn)椴皇撬鰯?shù)目的特性的所有組合和所述數(shù)目的層級都進(jìn)行組合以形成可被有效分析的陣列，因此必須參考有效陣列的列表704來進(jìn)行這些數(shù)目的選擇。這樣的列表在這里被附作表現(xiàn)(Exhibit)A。當(dāng)此完成時，按照這一實(shí)踐的典型方式來物理地構(gòu)造所得到的橫幅廣告708。這簡單地創(chuàng)建具有被設(shè)置為所指定的適當(dāng)層級的特性的圖片，直到創(chuàng)建了所有必要的橫幅廣告為止。然后，設(shè)計者將轉(zhuǎn)移到階段2,從而進(jìn)行測試。當(dāng)創(chuàng)建了橫幅廣告時，按照部署任何廣告服務(wù)器的常規(guī)方式將這些橫幅廣告加載到廣告提供系統(tǒng)中710。在這里，與如何提供廣告無關(guān)。然后，通過使用控制將提供哪些廣告的一個或多個算法，程序或設(shè)計者將剛剛創(chuàng)建的廣告設(shè)置為以對于它們中的每一個都相同的方式提供，從而強(qiáng)迫它們均等地顯示712。例如，如果向特定網(wǎng)站請求廣告，則每個廣告應(yīng)當(dāng)告。在這里，微小的差異將不會以有意義的方式來影響整個程序。每當(dāng)出現(xiàn)與成功的橫幅廣告相對應(yīng)的事件時，就記錄這一事件。通常，這將是作為看到廣告的結(jié)果的觀眾點(diǎn)擊該廣告或者用戶進(jìn)行購買。在因特網(wǎng)廣告行業(yè)中，這樣的事件記錄和存儲是標(biāo)準(zhǔn)的。使用統(tǒng)計學(xué)界中的定義標(biāo)準(zhǔn)，這一數(shù)據(jù)收集714應(yīng)當(dāng)繼續(xù)到具有在統(tǒng)計學(xué)上相當(dāng)多的關(guān)于橫幅廣告的數(shù)據(jù)為止。然后，該過程轉(zhuǎn)移到階段3,從而分析數(shù)據(jù)。接下來，所述程序確定每個可能的橫幅廣告的值716(參見下面的示例)。對于已創(chuàng)建的橫幅廣告，比較與有關(guān)成功標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)聯(lián)的值。例如，這通常將是點(diǎn)進(jìn)率(當(dāng)向?yàn)g覽者顯示廣告時，瀏覽者點(diǎn)擊它的次數(shù)的百分比)或者每次瀏覽的收益。使用矩陣陣列方法(例如，Taguchi方法)，下一步驟是確定所選擇的橫幅廣告中的哪一個在所指定的標(biāo)準(zhǔn)(例如點(diǎn)進(jìn)率)方面最重要718。接下來，可以執(zhí)行細(xì)化步驟，即步驟720。這里，如果基于上述細(xì)化而認(rèn)為一個或多個特性是重要的，那么可以測試該特性的其它層級(例如，如果發(fā)現(xiàn)顏色是重要的，但是只要測試兩個顏色即可，那么現(xiàn)在可以增加若干種其它顏色以進(jìn)行測試。在此情況下，算法返回步驟706，并且適當(dāng)?shù)剡x4爭特性和層級。否則，(如果不需要額外的測試)選擇根據(jù)所選擇的標(biāo)準(zhǔn)而最成功的橫幅廣告，并且繼續(xù)運(yùn)行這些橫幅廣告712。對于給定的活動，存在很多方式來設(shè)計橫幅廣告，并且不同的設(shè)計導(dǎo)致不同的成效。即使利用比較少量的設(shè)計元素，組合的總數(shù)也非常高。但是，在網(wǎng)絡(luò)上測試很多橫幅廣告較為昂貴。為了說明這種矩陣/數(shù)學(xué)建模在實(shí)際橫幅廣告設(shè)計中的應(yīng)用，下面給出示例性實(shí)—瞼設(shè)計。如在下面看到的那樣，我們可以通過^f子細(xì)選擇要測試的某些橫幅廣告來識別每個設(shè)計元素的最佳設(shè)置和最重要的設(shè)計元素。本質(zhì)上，對于諸如此類的實(shí)施例，通過假設(shè)設(shè)計元素之間的相互作用不是主導(dǎo)因素，可以顯著減少測試所需的橫幅廣告的數(shù)量。例如，在作為用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計的統(tǒng)計方法的專門應(yīng)用的Taguchi方法中，通過忽略參數(shù)相互作用的影響而顯著減少了對于給定的一組參數(shù)的組合和層級的數(shù)目。例如，對每個取3個值的13個參數(shù)的完全分析將需要313=1594323次實(shí)驗(yàn)。然而，使用Taguchi方法，有可能僅利用27次實(shí)驗(yàn)來確定各個層級上的參數(shù)的主要影響(例如，參見證據(jù)A)。隨著參數(shù)和層級的數(shù)目增大，Taguchi方法的優(yōu)勢也增大。Taguchi方法使用無偏(unbiased)正交陣列，因此是用來獲取系統(tǒng)的主要影響的最高效的無偏實(shí)驗(yàn)集合。在正交陣列(例如，參見表現(xiàn)A，"L27正交陣列")中，避免了實(shí)驗(yàn)重復(fù)，這是因?yàn)榱胁荒苡扇魏纹渌械慕M合產(chǎn)生。而且，實(shí)驗(yàn)是無偏的，因?yàn)閷τ趨?shù)的每個層級，均等地表現(xiàn)所有其它參數(shù)層級。因此，Taguchi方法允許在計算方面高效的實(shí)驗(yàn)設(shè)計，以便理解各種參數(shù)的相對重要性。例如，在具有3個設(shè)計元素(參數(shù))的情形中，每個取兩個可能值(層級)第一，顏色，其可以取紅色(C1)或藍(lán)色(C2)的值；第二，消息，其可以取"現(xiàn)在行動"(Ml)或(保存10。/。)(M2)的值；最后，橫幅廣告動畫，其可具有"無，，(無橫幅廣告動畫)(A1)或閃爍的橫幅廣告動畫(A2)的值。Taguchi陣列具有4個實(shí)驗(yàn)(例如，參見表現(xiàn)A,"L4正交陣列")。因此，盡管總共有8個可能的橫幅廣告，但是，在這里，通過構(gòu)造諸如Taguchi陣列的正交陣列，我們將能夠通過僅測試4個橫幅廣告來了解幾乎每一件事。示例陣列<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>如例如可以通過查看顏色維度而看到的那樣，這一陣列既是正交的，又是無偏的。當(dāng)顏色為1時-消息取值1一次，取值2—次，并且-動畫取值1一次，取值2—次。當(dāng)顏色為2時-消息取值l一次，取J直2—次，并且-動畫耳又^f直1一次，取<直2—次。因此，對于顏色參數(shù)的每個值，均等地表現(xiàn)其它參數(shù)的層級。使用這種陣列組織結(jié)構(gòu)的結(jié)果是對現(xiàn)有方法的大大改進(jìn)?，F(xiàn)在，假設(shè)在以日計的時間(time-of-day)對實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了校正的情況下運(yùn)行這4個橫幅廣告，并且在一站點(diǎn)上得到以下RPM:示例陣列<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>因此，分析這些結(jié)果，我們能夠通過處理(例如，求平均等)基本的RPM結(jié)果而注意到某些二級結(jié)果<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>在一些實(shí)施例中，選擇由C2、Ml、Al表示的每個參數(shù)的最好的二級結(jié)果。注意，B1和B2被求平均，這是因?yàn)樗鼈儗?yīng)于顏色Cl、即紅色。類似地，對Bl和B3求平均產(chǎn)生消息Ml、即"現(xiàn)在^"動"的結(jié)果。在一些實(shí)施例中，選擇每個參數(shù)的最好的二級結(jié)果。出于當(dāng)前的說明性示例的目的，將利用C2、Ml和Al來表示所選擇的參數(shù)。因此，建議將是顏色=藍(lán)色；消息=現(xiàn)在行動；并且動畫=無。注意，所推薦的橫幅廣告不是正好測試過的橫幅廣告一一允許推導(dǎo)對于所有可能組合的最好結(jié)果。還有可能通過進(jìn)一步的數(shù)學(xué)處理來找出哪些參數(shù)最有影響力。例如，如果我們?nèi)☆伾?C)、消息(M)和動畫(A)類別中的每一個的RPM值之間的差C2-C1=0.95Ml-M2=0.55Al-A2=0.35因此，顏色(C)是最重要的方面或維度，這是因?yàn)轭伾S度的改變在這里產(chǎn)生最大的RPM差。這表明與其它參數(shù)相比，用戶的點(diǎn)進(jìn)更大程度地受到顏色影響。這種數(shù)據(jù)處理還允許對將最大地受益于這種反饋的橫幅廣告設(shè)計的領(lǐng)域的關(guān)注和改進(jìn)。在這里，例如，所述數(shù)學(xué)處理顯示應(yīng)當(dāng)對其它顏色進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以便確定提高客戶響應(yīng)的最有利的方式。圖3是示出Taguchi分析方法的實(shí)施例的步驟的流程圖。在一些實(shí)施例中，圖3所示的示例算法可被用作完整的測試方法的數(shù)據(jù)分析部分，并且可被合并到包括在圖3中描述的示例性科學(xué)的橫幅廣告產(chǎn)生實(shí)施例的步驟的程序中。在一些實(shí)施例中，可以在已經(jīng)選擇了測試設(shè)計、已經(jīng)將組成媒介(例如，橫幅廣告)提供給用戶、并且已經(jīng)從廣告提供系統(tǒng)集聚了單個層級的結(jié)果數(shù)據(jù)之后應(yīng)用所述算法。在一些實(shí)施例中，可以使用圖3的算法來分析數(shù)據(jù)、斗企索該數(shù)據(jù)、并且以HTML的形式向終端用戶顯示測試結(jié)果。所述算法在步驟800中開始。接下來，在步驟802中，執(zhí)行從中讀取和寫入數(shù)據(jù)的變量、地址、以及位置的初始化。例如，可以讀取包含要分析的數(shù)據(jù)的文件，并且可以打開保存分析結(jié)果所需的文件。在步驟804中，獲得要分析的變量的列表。在一些實(shí)施例中，該變量列表可以是由圖2的算法選擇以進(jìn)行測試的參數(shù)或特性。在一些實(shí)施例中，可以將該變量列表存儲在文件中。在一些實(shí)施例中，可以從另一程序獲得或者從存儲器讀取該變量列表。在一些實(shí)施例中，可以從數(shù)據(jù)庫112獲得該變量列表。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，可以向每個變量分配標(biāo)簽以便在程序中使用并且輸出。接下來，在步驟806中，讀取測試設(shè)計矩陣。測試設(shè)計矩陣指示組成媒介的性質(zhì)(例如，所測試的橫幅廣告的特性)，使得可以進(jìn)行對這些性質(zhì)的分析。才艮據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，可以如先前所述的那樣使用無偏正交測試設(shè)計矩陣。在步驟808中，獲得通過網(wǎng)絡(luò)用戶與橫幅廣告的交互產(chǎn)生的成效數(shù)據(jù)。在一些實(shí)施例中，所述程序可以從廣告提供數(shù)據(jù)庫112讀取印象、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)換和收益數(shù)據(jù)。在一些實(shí)施例中，特定于組成媒介而將存儲在廣告提供系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。在一些實(shí)施例中，可以使用所述程序來分析所使用的々某介的單個屬性。在一些實(shí)施例中，可以將所分析的媒介層級數(shù)據(jù)與對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)、在媒介層級上概括的結(jié)果、以及所輸出的信息相組合。在步驟810中，產(chǎn)生每個變量的概要(summary)數(shù)據(jù)。在一些實(shí)施例中，所述程序可以與其它變量無關(guān)地計算每個變量的概要數(shù)據(jù)。根據(jù)測試設(shè)計矩陣像Taguchi陣列那樣正交的本發(fā)明的實(shí)施例，可以對每個元素的數(shù)據(jù)求和，或者可以以另外的方式對每個元素的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而不考慮其它變量在測試中的影響。在一些實(shí)施例中，可以利用對每個變量重復(fù)的內(nèi)循環(huán)來實(shí)現(xiàn)所述程序，其對每個變量執(zhí)行迭代，從而執(zhí)行多個層級的分析。例如，一個層級可以包括在所有網(wǎng)絡(luò)布置上的概要。另一層級可以將最大的網(wǎng)絡(luò)布置分離出來，以便確定在所有布置上一致地確定了所證實(shí)的影響的程度。例如，由于某些參數(shù)的層級對點(diǎn)進(jìn)率的影響可根據(jù)顯示它們所在的站點(diǎn)而變化，因此在一些實(shí)施例中，可以執(zhí)行另一層級的分析，由此通過查看最大的站點(diǎn)來4企查結(jié)果的一致性。在一些實(shí)施例中，可以在這一步驟中顯示每個變量的概要層級的數(shù)據(jù)。在一些實(shí)施例中，還可以顯示單個布置數(shù)據(jù)，其包含布置的成效以及每個元素贏得每個相對排名的概要的頻率。在步驟812中，所述程序報告對于全矩陣的預(yù)測。在這一步驟中，加入每個變量/元素組合的相對成效，以便預(yù)測出最佳可能媒介的屬性。重要的是注意新的或所選擇的屬性組合可以不是在測試中使用的組成媒介中的任何一個，而是從那些媒介確定的所有最佳屬性的合成。所述預(yù)測依賴于所有元素均獨(dú)立的假設(shè)，因此該預(yù)測僅僅是單個元素的成效的線性組合。在一些實(shí)施例中，也可以輸出這一預(yù)測。圖4是圖示根據(jù)本發(fā)明一個或多個實(shí)施例的、可用于本發(fā)明的分析的正交陣列的示例的圖。正如可以從圖中看到的那樣，僅僅具有變量或?qū)蛹壍哪承┝?圖4中列出的"L"數(shù)字)的參數(shù)的某些量(圖4中列出的"P"數(shù)字)適于通過使用正交陣列數(shù)學(xué)計算來進(jìn)行處理。因此，圖4示出了根據(jù)包含這種處根據(jù)本發(fā)明的一個或多個示例實(shí)施例，可以使用以下項(xiàng)目來實(shí)現(xiàn)在這里闡述的計算機(jī)處理方法(l)安裝在適當(dāng)?shù)臋C(jī)器上的具有許可證的SAS語言的運(yùn)行副本；(2)用來運(yùn)行利用SAS語言實(shí)現(xiàn)的程序的計算機(jī)，該計算機(jī)包括諸如Windows的兼容操作系統(tǒng)；以及(3)與諸如ODBC的數(shù)據(jù)庫的連接以便進(jìn)行讀取和寫入。注意，程序代碼、語言、環(huán)境、計算機(jī)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)的任何其它元素可以根據(jù)需要而適當(dāng)?shù)馗淖儯⑶覍τ诒绢I(lǐng)域技術(shù)人員來說是顯而易見的。作為附錄A而附加于此的表(表1到表25)示出了可利用使用具有層級的各種參數(shù)的廣告而在網(wǎng)站上進(jìn)行的示例實(shí)驗(yàn)的測試參數(shù)、結(jié)果和分析。表l示出了所述參數(shù)、它們的層級、和所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)、以及每個實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。該分析程序的目的是將這一實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分解為每個屬性/元素的相對成效。表2到8示出了各個參數(shù)層級的結(jié)果。這是通過集聚利用該值進(jìn)行的所有實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)獲得的。這一數(shù)據(jù)用來確定哪些參數(shù)是成效的驅(qū)動者、以及哪些參數(shù)中的哪些層級具有更好的成效。接下來的一組表(表9到22)可以成對地閱讀。例如，表9對于各種布置、基于RPM而將概念參數(shù)的層級進(jìn)行排名。表10通過頻率來對在各個布置上每個概念層級被排名第一或第二的次數(shù)進(jìn)行排名。同樣，表11-22對表1所示的其它參數(shù)中的每一個進(jìn)行類似的分析。這一數(shù)據(jù)可用來通過查看對于5個數(shù)量最大的布置的層級的成效來確定在布置上所述層級的成效有多么一致。在一些場景中，可以找到在所有布置上具有最高成效的單個主導(dǎo)層級。就將結(jié)果混合的方面來說，可能需要額外的實(shí)驗(yàn)來確定在參數(shù)之間是否存在相互作用的影響。最后，表23示出了以實(shí)驗(yàn)結(jié)果為基礎(chǔ)的全矩陣的預(yù)測成效。在此示例中，基于通過僅運(yùn)行8個實(shí)驗(yàn)而收集的數(shù)據(jù)來示出128個可能的廣告的預(yù)測成效。該預(yù)測是通過將廣告的每個屬性(層級)的相對成效合成為單個分?jǐn)?shù)而獲得的。通過考慮在這里公開的本發(fā)明的說明書和實(shí)踐，本發(fā)明的其它實(shí)施例對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說將是顯而易見的。其意圖是所述說明書和示例僅僅被視為示例性的，并且本發(fā)明的真實(shí)范圍和精神由所附權(quán)利要求限定。術(shù)語表術(shù)語"廣告"還意欲包括包含信息或消息以及廣告的任何內(nèi)容，例如但不限于網(wǎng)絡(luò)橫幅廣告、產(chǎn)品贈品、特殊的非商業(yè)或商業(yè)廣告、或者任何其它種類的顯示或音頻信息。術(shù)語"網(wǎng)頁"、"網(wǎng)站"和"站點(diǎn)"意欲包括通過允許因特網(wǎng)的分發(fā)信道進(jìn)行的任何種類的信息顯示或表現(xiàn)，所述信息顯示或表現(xiàn)可具有可定制的區(qū)域(包括整個區(qū)域)，并且可以是可視的、音頻或者二者兼有?？梢酝ㄟ^諸如時間和位置的因素來對它們進(jìn)行劃分和/或定制。術(shù)語"因特網(wǎng)瀏覽器"是不管通過軟件、硬件還是應(yīng)用程序來解碼和顯示上面定義的網(wǎng)頁或站點(diǎn)的任何手段(means)，包括通常不被認(rèn)為是瀏覽器的不同手段，例如游戲。術(shù)語"因特網(wǎng)"意欲包括所有基于TCP/IP的通信信道，而不限于任何特定的通信協(xié)議或信道，包括但不限于電子郵件、借助于NNTP的新聞、以及借助于HTTP和WAP的WWW(例如，使用HTML、DHTML、XHTML、XML、SGML、V腹L、ASP、CGI、CSS、SSI、Flash、Java、JavaScript、Perl、Python、Rexx、SMIL、Tcl、VBScript、HDML、WML、WMLScript等)。術(shù)語"客戶"或"用戶"是指上面定義的網(wǎng)頁或站點(diǎn)的任何消費(fèi)者、瀏覽者或訪問者，并且還可以指代單個客戶向某些分組的集聚。"點(diǎn)擊"和"點(diǎn)進(jìn)率"或"CTR，，是指任何種類的可定義、可跟蹤、和/或可測量的動作或響應(yīng)，所述動作或響應(yīng)可以經(jīng)由因特網(wǎng)進(jìn)行，并且可以包括客戶進(jìn)行的任何希望的行動或者對成效活動(performanceactivity)的合理量度，所述"點(diǎn)擊"和"點(diǎn)進(jìn)率"或"CTR"包括但不限于鼠標(biāo)點(diǎn)擊、所傳遞的印象、所產(chǎn)生的銷售額、以及從訪問者向購買者的轉(zhuǎn)換。此外，對"瀏覽，，廣告的客戶的提及意欲包括任何表現(xiàn)，無論是視覺的、聽覺的還是它們的組合。術(shù)語"收益"是指值的任何有意義的量度，包括但不限于收益、利潤、開支、客戶壽命值以及凈現(xiàn)值(NPV)。18附錄A表1<table>tableseeoriginaldocumentpage20</column></row><table>表2<table>tableseeoriginaldocumentpage21</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage22</column></row><table>表4<table>tableseeoriginaldocumentpage23</column></row><table>表5按照大而難以管理的東西、rncemaqacjan04的成效概要<table>tableseeoriginaldocumentpage24</column></row><table>表6<table>tableseeoriginaldocumentpage25</column></row><table>表7才姿照點(diǎn)擊按4丑、rncema(iacjan04的成效和無要<table>tableseeoriginaldocumentpage26</column></row><table>表8<table>tableseeoriginaldocumentpage27</column></row><table>表9<table>tableseeoriginaldocumentpage28</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage29</column></row><table>表11<table>tableseeoriginaldocumentpage30</column></row><table>表12<table>tableseeoriginaldocumentpage31</column></row><table>表13按照對行動的調(diào)用、rncemaqacjan04的主要站點(diǎn)上的成效<table>tableseeoriginaldocumentpage32</column></row><table>表14對于對行動的調(diào)用、rncemaqacjan(M的頻率進(jìn)行排名的RPMFREQ程序<table>tableseeoriginaldocumentpage33</column></row><table>表15按照大而難以管理的東西、rnceniaqacjan04的主要站點(diǎn)上的成效<table>tableseeoriginaldocumentpage34</column></row><table>表16按照大而難以管理的東西、rnceraaqacjan04的頻率進(jìn)行排名的RPMFREQ程序頻率百分比4亍百分比列百分比按照排名的大而難以管理的東西表排名大而難以管理的東西1否是總計330.0060.0060.00220.0040.0040.00550.002220.0040.0040.00330.0060.0060.00550,00總計550.00550.0010100.0035表17<table>tableseeoriginaldocumentpage36</column></row><table>表18<table>tableseeoriginaldocumentpage37</column></row><table>表194姿照點(diǎn)擊4姿4丑、rncemaqacjan04的主要站點(diǎn)上的成歲文Obs網(wǎng)絡(luò)管理員ID點(diǎn)擊按鈕印象收益rpm排名169834否70386139.501.981932269834是50992102.002細(xì)311395012否110329271.752.463091495012是99365211.002.1234825103339否96356149.501.5515426103339是93995159.251.6942417137170否43228192.004.4415728137170是53309283.255.3133619681224否37360128.003.426122|10681224是33089118.503.581251表20對點(diǎn)擊按鈕、rncemaqacjan04的頻率進(jìn)行排名的RPMFREQ程序<table>tableseeoriginaldocumentpage39</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage40</column></row><table>表22對圖像、rnceraaqacjan04的頻率進(jìn)行排名的RPMraEQ程序<table>tableseeoriginaldocumentpage41</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage42</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage43</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage44</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage45</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage46</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage47</column></row><table>228.3勢s齒被42/483<formula>formulaseeoriginaldocumentpage113</formula><table>tableseeoriginaldocumentpage49</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage50</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage51</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage52</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage53</column></row><table>權(quán)利要求1.一種用于最佳地確定用于顯示的廣告的方法，該方法包括以下步驟(a)選擇適于與廣告有關(guān)的變量的測試設(shè)計；(b)根據(jù)該測試設(shè)計創(chuàng)建廣告媒介；(c)將該廣告媒介提供給廣告受眾；(d)收集關(guān)于該廣告媒介的提供/服務(wù)的結(jié)果數(shù)據(jù)；(e)分析該結(jié)果數(shù)據(jù)，包括(i)基于該結(jié)果數(shù)據(jù)獲得成效數(shù)據(jù)，和(ii)通過包括陣列數(shù)學(xué)計算的處理而根據(jù)每個變量確定成效；以及(f)確定對于所述變量的預(yù)測。2.如權(quán)利要求1所述的方法3.如權(quán)利要求2所述的方法確定所述成歲文。4.如權(quán)利要求1所述的方法媒介。5.如權(quán)利要求4所述的方法告圖像的次數(shù)。6.如權(quán)利要求4所述的方法的廣告圖像接收到點(diǎn)擊的次數(shù)。7.如權(quán)利要求4所述的方法的廣告圖像的轉(zhuǎn)換結(jié)果的個數(shù)。8.如權(quán)利要求4所述的方法供的廣告圖像的收益有關(guān)的信息。9.如權(quán)利要求l所述的方法正確分析的一致/均衡的結(jié)果的方式來分發(fā)廣告圖像。10.如權(quán)利要求8所述的方法，其中，隨機(jī)地分發(fā)廣告圖像。11.一種確定用于顯示的最佳廣告的方法，該方法包括以下步驟(a)確定要分析的一個或多個變量；(b)從所述一個或多個變量的每一個中選4奪一個或多個元素，其中，所述一個或多個元素是所述分析的輸出結(jié)果所涉及的值；(c)通過應(yīng)用測試設(shè)計陣列/矩陣來確定要分發(fā)的所述一個或多個元素的，其中，所述處理包括應(yīng)用正交陣列。,其中，所述處理包括應(yīng)用Taguchi方法來,其中，收集結(jié)果數(shù)據(jù)的步驟包括跟蹤廣告，其中，跟蹤廣告媒介包括跟蹤提供每個廣,其中，跟蹤廣告媒介包括跟蹤對于所提供,其中，跟蹤廣告媒介包括跟蹤對于所提供,其中，跟蹤廣告媒介包括跟蹤與關(guān)于所提,其中，在提供步驟中，按照實(shí)現(xiàn)由此達(dá)到組合；(d)根據(jù)所確定的組合創(chuàng)建廣告圖像；(e)將該廣告圖像提供給客戶；(f)跟蹤該廣告圖像以產(chǎn)生結(jié)果；(g)分析該結(jié)果，包括(i)基于該結(jié)果獲得成效數(shù)據(jù)，和(ii)根據(jù)每個變量確定成效；以及(h)報告對于所有變量組合的預(yù)測。12.如權(quán)利要求11所述的方法，其中，跟蹤步驟包括跟蹤提供每個廣告圖像的次數(shù)。13.如權(quán)利要求11所述的方法，其中，跟蹤步驟包括跟蹤對于所提供的廣告圖像接收到點(diǎn)擊的次數(shù)。14.如權(quán)利要求11所述的方法，其中，跟蹤步驟包括跟蹤對于所提供的廣告圖像的轉(zhuǎn)換結(jié)果的個數(shù)。15.如權(quán)利要求11所述的方法，其中，跟蹤步驟包括跟蹤與關(guān)于所提供的廣告圖像的收益有關(guān)的信息。16.如權(quán)利要求4或11所述的方法，其中，跟蹤步驟包括一個或多個例程，所述一個或多個例程是從由跟蹤提供每個廣告圖像的次數(shù)、跟蹤對于所提供的廣告圖像接收到點(diǎn)擊的次數(shù)、跟蹤對于所提供的廣告圖像的轉(zhuǎn)換結(jié)果的個數(shù)、以及跟蹤與關(guān)于所提供的廣告圖像的收益有關(guān)的信息組成的組中選擇的。17.如權(quán)利要求4或11所述的方法，其中，跟蹤步驟包括兩個或多個例程，所述兩個或多個例程是從由跟蹤提供每個廣告圖像的次數(shù)、跟蹤對于所提供的廣告圖像接收到點(diǎn)擊的次數(shù)、跟蹤對于所提供的廣告圖像的轉(zhuǎn)換結(jié)果的個數(shù)、以及跟蹤與關(guān)于所提供的廣告圖像的收益有關(guān)的信息組成的組中選擇的。18.如權(quán)利要求4或11所述的方法，其中，跟蹤步驟包括三個或多個例程，所述三個或多個例程是從由跟蹤提供每個廣告圖像的次數(shù)、跟蹤對于所提供的廣告圖像接收到點(diǎn)擊的次數(shù)、跟蹤對于所提供的廣告圖像的轉(zhuǎn)換結(jié)果的個數(shù)、以及跟蹤與關(guān)于所提供的廣告圖像的收益有關(guān)的信息組成的組中選擇的。19.如權(quán)利要求4或11所述的方法，其中，跟蹤步驟包括跟蹤提供每個廣告圖像的次數(shù)、跟蹤對于所提供的廣告圖像接收到點(diǎn)擊的次數(shù)、跟蹤對于所提供的廣告圖像的轉(zhuǎn)換結(jié)果的個數(shù)、以及跟蹤與關(guān)于所提供的廣告圖像的收益有關(guān)的信息。20.如權(quán)利要求11所述的方法，其中，在提供步驟中，按照實(shí)現(xiàn)由此允許正確分析的一致/均衡的結(jié)果的方式來分發(fā)廣告圖像。21.如權(quán)利要求20所述的方法，其中，隨機(jī)地分發(fā)廣告圖像。22.—種處理從面向廣告受眾的廣告提供中所獲得的結(jié)果數(shù)據(jù)的方法，該方法包括以下步驟(a)識別與廣告相關(guān)聯(lián)的變量用于分析；(b)獲取具有與所識別的變量相對應(yīng)的參數(shù)的測試設(shè)計陣列；(c)基于從廣告提供中獲得的結(jié)果數(shù)據(jù)來獲得第一成效數(shù)據(jù)；(d)通過包括應(yīng)用正交陣列的處理而根據(jù)每個變量確定第二成效數(shù)據(jù)；并且(e)計算對于要提供的最佳廣告的預(yù)測。23.如權(quán)利要求22所述的方法，其中，計算所確定的成效數(shù)據(jù)，并且使其可用作第一輸出。24.如權(quán)利要求22所述的方法，其中，第二成效數(shù)據(jù)是每個變量的概要層級的數(shù)據(jù)，并且可被用作第二輸出。25.如權(quán)利要求22所述的方法，其中，確定第二成效數(shù)據(jù)的步驟包括確定使得可被用作第三輸出的單個布置數(shù)據(jù)。26.如權(quán)利要求22所述的方法，其中，使得要提供的最佳廣告的計算結(jié)果可用作第四輸出。27.如權(quán)利要求22所述的方法，其中，確定第二成效數(shù)據(jù)的步驟包括在所有網(wǎng)絡(luò)布置上的概要的第一計算、以及將較大的網(wǎng)絡(luò)布置分離出以便確定在所有布置上一致地確定變量的影響程度的第二計算。28.如權(quán)利要求4-27中的任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述處理包括應(yīng)用正交陣列。29.如權(quán)利要求28所述的方法，其中，所述處理包括應(yīng)用Taguchi方法來確定所述成效。30.—種達(dá)到最佳廣告的系統(tǒng)，包括(a)廣告橫幅產(chǎn)生組件，其產(chǎn)生廣告；(b)廣告服務(wù)器，其被配置為向廣告受眾提供廣告；(c)處理組件，其被配置為處理關(guān)于廣告分發(fā)的成功相關(guān)信息；(d)數(shù)據(jù)庫組件，用于存儲關(guān)于所述廣告的數(shù)據(jù)；和(e)計算組件，其包括含有指令程序的計算機(jī)可讀介質(zhì)，該指令程序涉及以下步驟(i)選一奪適于與廣告有關(guān)的變量的測試-沒計；(ii)收集關(guān)于廣告提供的結(jié)果數(shù)據(jù)；(iii)分析該結(jié)果數(shù)據(jù)，包括基于該結(jié)果數(shù)據(jù)獲得成效數(shù)據(jù)，和通過包括陣列數(shù)學(xué)計算的處理而根據(jù)每個變量確定成效；以及(iv)確定對于所述變量的預(yù)測。31.如權(quán)利要求30所述的系統(tǒng)，其中，所述陣列數(shù)學(xué)計算包括應(yīng)用Taguchi方法。32.—種包含指令程序的制造產(chǎn)品，該指令程序可由計算機(jī)讀取以使處理器執(zhí)行以下步驟(a)選擇適于與廣告有關(guān)的變量的測試設(shè)計；(b)根據(jù)該測試設(shè)計創(chuàng)建廣告媒介；(c)將該廣告媒介提供給廣告受眾；(d)收集關(guān)于該廣告媒介的提供/服務(wù)的結(jié)果數(shù)據(jù)；(e)分析該結(jié)果數(shù)據(jù)，包括(i)基于該結(jié)果數(shù)據(jù)獲得成效數(shù)據(jù)，和(ii)通過包括陣列數(shù)學(xué)計算的處理而根據(jù)每個變量確定成效；以及(f)確定對于所述變量的預(yù)測。33.如權(quán)利要求32所述的系統(tǒng)，其中，所述陣列數(shù)學(xué)計算包括應(yīng)用Taguchi方法。全文摘要公開了一種用于實(shí)現(xiàn)最佳廣告的系統(tǒng)和方法。在因特網(wǎng)廣告實(shí)施例中，對少量的實(shí)驗(yàn)性廣告橫幅設(shè)計進(jìn)行測試，以便從該實(shí)驗(yàn)提取有價值的信息。一個或多個實(shí)施例也可以包含陣列數(shù)學(xué)計算，以便幫助選擇和分析改善整個廣告活動的結(jié)果(例如，點(diǎn)進(jìn)率、每個印象的收益等)的廣告設(shè)計元素。本發(fā)明的實(shí)施例還可以利用識別有影響的設(shè)計元素、選擇和測試代表這種設(shè)計元素的橫幅廣告、獲得反饋并對其進(jìn)行分析的過程，來從所述實(shí)驗(yàn)提取關(guān)于哪些設(shè)計元素最重要、以及設(shè)計元素的哪個組合產(chǎn)生最好的整個橫幅廣告的信息。通過經(jīng)由較少的測試橫幅廣告設(shè)計提供大量結(jié)果，本發(fā)明減少了與進(jìn)行廣告活動相關(guān)聯(lián)的成本，并且提高了廣告提供商的效率和成功率。文檔編號G06Q30/00GK101253524SQ200580024228公開日2008年8月27日申請日期2005年5月18日優(yōu)先權(quán)日2004年5月18日發(fā)明者斯科特·費(fèi)伯,約翰·費(fèi)伯,羅布·呂恩伯格,馬克·赫里凱申請人:艾德沃泰興.Com公司