專利名稱：信息分析方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明涉及一種信息分析方法及一種信息分析系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)今，專利信息作為集技術(shù)信息、法律信息、經(jīng)濟信息為一體的一種重要的信息源，正在越來越被人們所重視。我們通過對專利信息的分析，可以考察行業(yè)的技術(shù)走向、重點技術(shù)的分布以及市場戰(zhàn)略等。因此對專利信息進行深入系統(tǒng)的分析研究是一項十分必要和有意義的工作。目前的專利信息分析方法一般有時間序列法、二山分析法、三角圖分析法等。
其中，三角圖分析法可如圖1所示，是將一個年度某一技術(shù)的發(fā)明/實用新型、外觀設計和商標的申請數(shù)量通過三角形的三條邊反映，然后在三角形的內(nèi)部找一個點，使該點到三角形的各條邊的距離反映各個申請數(shù)量占總申請數(shù)量的比率。再按年代順序同樣的設置其它各個點，最后將各個點順序聯(lián)結(jié)起來。那么，該點的位置的計算過程一般可采用如下方法首先，設三角形為等邊三角形，并以該三角形的一個頂點作為坐標的原點，建立x-y坐標，那么可以得到該等邊三角形的三個頂點的坐標分別為(0，0)、(m，0)、( )。設到三邊距離反映各個申請數(shù)量占總申請數(shù)量比率的點為A(x0，y0)，A點到各邊的距離分別為a、b、c。外觀設計數(shù)量為ml，商標為m2，發(fā)明/實用新型為m2，總申請量為m。
則有ab=n1n2;bc=n2n3;ac=n1n3]]>將上式變換得到b=n2n1a---(2)]]>c=n3n1a---(3)]]>
由三角形的面積公式得到12m·32m=12m*a+12m*b+12m*c---(4)]]>進一步可得到a+b+c=32m---(5)]]>將(2)、(3)式代入(5)式得到a=n1n*32m---(6)]]>b=n2n*32m---(7)]]>c=n3n*32m---(8)]]>由(8)式可得到A點的坐標中，y0＝c(9)然后假設有一條與三角形的一條邊(如外觀設計的那條邊)平行的直線(圖1中為虛線所示)通過A點，則該直線可表示為y=3(x-t)---(10)]]>且根據(jù)a可計算t為t=233a---(11)]]>將(6)式、(8)式、(9)式和(11)式代入(10)式，可計算得到x0=n3+2n12nm]]>由此，計算得到A點的坐標為( )。
可以看出上述方法僅僅適用于研究三個對象之間的數(shù)量關(guān)系的信息分析系統(tǒng)，且為了簡化計算過程，必須設定三角形為等邊三角形。上述方法如果要進一步應用到不限定形狀的三角形，甚至推廣到分析更多個對象之間的數(shù)量關(guān)系的信息分析系統(tǒng)中，則需要根據(jù)多邊形的邊長和每個對象的數(shù)量，進行復雜的計算流程。而且對于不同的形狀，對A點的坐標計算公式會各不相同，造成現(xiàn)有的信息分析系統(tǒng)對于不同數(shù)目的分析對象，必須分別配置不同計算流程的功能模塊。

發(fā)明內(nèi)容
針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的第一目的在于提供一種可簡化計算流程的信息分析方法。
本發(fā)明的第二目的在于提供一種可簡化計算流程的信息分析系統(tǒng)。
基于本發(fā)明的第一目的提供一種信息分析方法，用于對多個分析對象的數(shù)據(jù)進行分析處理，包括如下步驟步驟1)，獲取所有分析對象及每個分析對象所對應的數(shù)量；步驟2)，將分析對象表示為具有確定位置的對象點；步驟3)，根據(jù)各個對象點的位置、對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量，計算出一個具有確定位置的特征點，使所述特征點到所述對象點的距離反映該對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量。
優(yōu)選的，所述步驟3)中是采用一個計算流程確定特征點的位置的。
優(yōu)選的，所述計算流程確定的特征點使該特征點與所對應的數(shù)量大的對象點之間的距離，小于與所對應的數(shù)量小的對象點之間的距離。
優(yōu)選的，所述步驟2)中是將分析對象表示為坐標系中的具有確定位置的點，所述步驟3)中所述的一個計算流程具體為根據(jù)公式x=Σi=1kmixiΣi=1kmi,]]>y=Σi=1kmiyiΣi=1kmi]]>計算特征點的坐標(x，y)，其中，mi為分析對象所對應的數(shù)量，xi為對象點的x軸坐標，yi為對象點的y軸坐標，k為分析對象的個數(shù)，i＝1，……k。
進一步的，所述步驟2)中根據(jù)每個分析對象所對應的數(shù)量的大小，將分析對象排序，并按照預定的規(guī)則，根據(jù)排序的結(jié)果，在坐標系中為每個分析對象對應設置一個對象點。
優(yōu)選的，所述預定的規(guī)則為，將對象點中那些所對應的數(shù)量大的對象點集中排布，將對象點中那些所對應的數(shù)量小的對象點集中排布。
優(yōu)選的，所述步驟2)中在坐標系為每個分析對象對應設置一個對象點具體為，根據(jù)排序的結(jié)果，在坐標系內(nèi)的一個圓上均勻設置各個對象點，且將該圓的頂點作為排序結(jié)果中第一個分析對象所對應的對象點的位置，其它對象點則根據(jù)排序的結(jié)果，在圓上按照從上向下，從左至右的順序依次排布。
進一步的，所述分析對象具有多個不同類別的數(shù)量時，采用步驟1)獲得分析對象的不同類別的數(shù)量，并在采用步驟2)～步驟3)獲得第一個類別的特征點后，再基于所述具有確定位置的對象點，采用步驟3)分別獲得其它類別的特征點。
進一步的，還包括步驟4)，顯示坐標系、對象點、特征點、分析對象和/或分析對象所對應的數(shù)量。
優(yōu)選的，所述坐標系為二維坐標系或三維坐標系。
優(yōu)選的，所述信息為專利信息，所述分析對象為專利信息中的分析對象。
一種信息分析系統(tǒng)，用于對多個分析對象的數(shù)據(jù)進行分析處理，包括信息輸入模塊，還包括中央控制單元、對象點設置模塊和特征點計算模塊，其中，所述信息輸入模塊，用于獲取所有分析對象及每個分析對象所對應的數(shù)量；所述中央控制單元，用于實現(xiàn)系統(tǒng)的中央控制，并將來自信息輸入模塊的分析對象發(fā)送到對象點設置模塊，將來自信息輸入模塊的分析對象所對應的數(shù)量、來自對象點設置模塊的對象點的位置發(fā)送到所述特征點計算模塊；所述對象點設置模塊，用于將所述分析對象表示為具有確定位置的對象點；所述特征點計算模塊，用于根據(jù)各個對象點的位置、對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量，計算出一個具有確定位置的特征點，使所述特征點到所述對象點的距離反映該對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量。
優(yōu)選的，所述對象點設置模塊將分析對象表示為坐標系中的具有確定位置的對象點；所述特征點計算模塊為一個計算流程實現(xiàn)模塊，該計算流程實現(xiàn)模塊根據(jù)公式x=Σi=1kmixiΣi=1kmi,]]>y=Σi=1kmiyiΣi=1kmi]]>計算特征點的坐標(x，y)，其中，mi為分析對象所對應的數(shù)量，xi為對象點的x軸坐標，yi為對象點的y軸坐標，k為分析對象的個數(shù)，i＝1，……k。
進一步的，所述對象點設置模塊內(nèi)包括排序單元，用于根據(jù)每個分析對象所對應的數(shù)量的大小，將分析對象排序；所述對象點設置模塊進一步按照預定的規(guī)則，根據(jù)排序的結(jié)果，在坐標系中為每個分析對象對應設置一個對象點。
進一步的，還包括信息數(shù)據(jù)庫，所述信息輸入模塊根據(jù)用戶的指令，自所述信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)獲取相應的分析對象以及分析對象所對應的數(shù)量。
進一步的，還包括信息攫取模塊，用于根據(jù)來信息輸入模塊的用戶指令，在互聯(lián)網(wǎng)上檢索相關(guān)網(wǎng)站，從HTML格式的文檔中攫取信息，統(tǒng)計分析對象及其對應的數(shù)量，并將分析對象和分析對象所對應的數(shù)量輸入至信息輸入模塊，或輸入至所述信息數(shù)據(jù)庫存儲。
進一步的，還包括顯示控制模塊和顯示單元，所述顯示控制模塊，用于根據(jù)對象點的位置、特征點的位置，輸出至少包括有分析對象、對象點以及特征點的信息分析結(jié)果展示圖至顯示單元顯示。
在上述技術(shù)方案中，本發(fā)明由于采用了以具有確定位置的對象點表征分析對象，并以特征點至對象點之間的距離反映分析對象的數(shù)量的技術(shù)方案，從而只需根據(jù)對象點的位置和分析對象的數(shù)量即可獲得特征點的位置，不僅可以避免現(xiàn)有技術(shù)中由于必須考慮多邊形的形狀、邊長等因素而導致的計算流程復雜的缺陷，具有計算流程簡單，計算量小的優(yōu)點；而且，還使采用一個計算流程實現(xiàn)對不同個數(shù)的分析對象的分析成為可能，使計算流程具有通用性。
進一步的，本發(fā)明所設置的特征點至對象點之間的距離越短，表明該對象點所表示的分析對象的數(shù)量越大，而且在一副信息分析結(jié)果展示圖中能夠?qū)Ψ治鰧ο蟮牟煌悇e的數(shù)量進行分析顯示，因此輸出得到的信息分析結(jié)果展示圖能夠直觀的反映出分析對象在總數(shù)量中所占有的權(quán)重，分析對象有利于人們將分析結(jié)果應用于技術(shù)開發(fā)和跟蹤、市場營銷等企業(yè)的競爭活動中。


圖1為現(xiàn)有技術(shù)中三角圖分析法的分析圖；圖2為本發(fā)明信息分析方法的流程圖；圖3為本發(fā)明信息分析方法中特征點位置示意圖；圖4為本發(fā)明的一種較佳實施例中專利信息分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖5為本發(fā)明的一種較佳實施例中專利信息分析方法的流程圖；
圖6為本發(fā)明的一種較佳實施例中專利信息分析系統(tǒng)的初始用戶操作界面示意圖；圖7為本發(fā)明的一種較佳實施例中專利信息分析系統(tǒng)的分析結(jié)果示意圖；圖8為本發(fā)明的另一種較佳實施例中專利信息分析方法的流程圖；圖9為本發(fā)明的另一種較佳實施例中專利信息分析結(jié)果展示圖的示意圖。
具體實施例方式
下面將結(jié)合說明書附圖及具體實施例對本發(fā)明作進一步詳細說明。
本發(fā)明的核心思想是，采用具有確定位置的對象點表征分析對象，根據(jù)對象點的坐標，以及分析對象所對應的數(shù)量，確定特征點的位置，并且使特征點與對象點之間的距離反映對象點代表的分析對象所對應的數(shù)量。
需要說明的是，本發(fā)明在實施時，可以根據(jù)實際需要，只需保證大部分的特征點符合“距離”反映“數(shù)量”即可，因此本文中的“使特征點與對象點之間的距離反映對象點代表的分析對象所對應的數(shù)量”可以理解為使特征點盡可能的接近/遠離數(shù)量大的對象點，且盡可能的遠離/接近數(shù)量小的對象點。
如圖2所示，本發(fā)明所提供的一種信息分析方法，包括如下步驟步驟201，獲取所有分析對象及每個分析對象所對應的數(shù)量；本步驟中，所述分析對象、分析對象所對應的數(shù)量是根據(jù)方法的實際應用而選定的，如本信息分析方法用于分析世界上各個國家的人口數(shù)量時，分析對象為國家，所對應的數(shù)量為人口數(shù)量。本信息分析方法用于分析某個公司的各年度的利潤額時，分析對象為年度，所對應的數(shù)量為各年度的利潤額。
本步驟中，分析對象及所對應的數(shù)量的來源可以為本地或網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫；或可以從網(wǎng)絡上基于HTML文檔格式攫取，并統(tǒng)計；或可以由用戶自行輸入?？傊@取的方式可在具體實施時靈活應用。
步驟202，將分析對象表示為坐標系中的具有確定位置的對象點；本步驟中，可以采用一個二維坐標系，在坐標系中設置具有確定坐標的對象點。對象點的位置可以由技術(shù)人員根據(jù)需要任意選取。如存在5個分析對象時，在坐標系中選取(1，0)、(0，1)、(-1，0)、(0，-1)、(1/2，1/2)這五個點，也可選取(1，0)、(0，1)、(-1，0)、(0，-1)、(0，0)這五個點。
一般而言，為了服從于使特征點盡可能的接近/遠離數(shù)量大的對象點，且盡可能的遠離/接近數(shù)量小的對象點的原則，我們可以預先定義設置對象點的規(guī)則，使對應的數(shù)量較大的對象點集中排布，對應的數(shù)量較小的對象點集中排布。當然，這種集中亦可理解為相對集中，或盡量集中。另外還可盡量使各個對象點排布均勻。
如，可以先根據(jù)每個分析對象所對應的數(shù)量的大小，將分析對象排序；然后在坐標系內(nèi)設置一個圓、或其它邊長相等的多邊形；以圓形為例，將該圓的頂點作為排序結(jié)果中第一個分析對象所對應的對象點的位置，其它對象點則根據(jù)排序的結(jié)果，在圓上按照從上向下，從左至右的順序依次均勻排布。從而實現(xiàn)按照預定的規(guī)則，根據(jù)排序的結(jié)果，在二維坐標系中為每個分析對象均勻的設置一個對應的對象點。
步驟203，根據(jù)各個對象點的坐標、對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量，計算出所述坐標系內(nèi)的一個特征點，使所述特征點到所述對象點的距離反映該對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量。
下面將以二維坐標系為例，給出計算特征點的公式推導過程。
參考圖3，其中，A(x0，y0)點為特征點，A1(x1，y1)～An(xk，yk)點為m個對象點。
假定由k個對象點構(gòu)成的圖形(如圖3中虛線所示)為一個本身沒有質(zhì)量的板體，k個對象點為板體上具有質(zhì)量的質(zhì)點，其質(zhì)量即為其所代表的分析對象對應的數(shù)量，用mi表示，其中i＝1，……k。
則可以根據(jù)公知的求板體重心位置的方法獲得特征點的坐標計算公式如下x=Σi=1kmixiΣi=1kmi,---(12)]]>
y=Σi=1kmiyiΣi=1kmi---(13)]]>由于無質(zhì)量板體的重心位置將盡可能的接近質(zhì)量大的質(zhì)點，而遠離質(zhì)量小的質(zhì)點。因此采用上述公式計算得到的特征點的位置符合本發(fā)明的核心思想。
本領域內(nèi)的普通技術(shù)人員應當可以根據(jù)上述推導原理，反向獲得使特征點盡可能接近數(shù)量小的對象點，而遠離數(shù)量大的對象點的計算方法，因此本文中不再贅述。
由于公式(12)、(13)中，特征點的坐標只與對象點的坐標以及分析對象所對應的數(shù)量相關(guān)，因此，本步驟可以只采用一個計算流程，一套計算公式即可完成對任意個數(shù)的分析對象的數(shù)量分析。
上述流程中，是以二維坐標系為例詳細說明本發(fā)明信息分析方法的實施過程的。本領域內(nèi)的普通技術(shù)人員應當能夠想到，上述的流程亦可推廣到三維坐標系，其具體實施流程類似，本文中不再贅述。
在信息分析過程中，每一個分析對象還可以在不同的類別上對應多個數(shù)量，需要對所有類別進行分析。那么可以首先針對其中一種類別(或稱第一種類別)采用上述流程獲取第一種類別的特征點。此時，因為各個對象點的位置已經(jīng)確定，在獲取其它類別的特征點時，就不再更改對象點的位置了，而是采用步驟203，基于其它類別中分析對象所對應的數(shù)量和已經(jīng)確定的對象點的位置，繼續(xù)計算其它類別的特征點的位置。此時，因為對于其它類別而言，不再對對象點進行排序，則所獲得的特征點有可能不能全部通過距離反映數(shù)量。因此，在這種情況下，可以選取其中最重要或最關(guān)心的類別作為第一種類別。當然亦可采用其它本領域內(nèi)公知的方案確定對象點的位置。
步驟204，顯示至少包括坐標系、對象點、特征點、分析對象和/或分析對象所對應的數(shù)量等信息的信息分析結(jié)果展示圖。
具體實施時，所述特征點、對象點等信息可以采用具有顏色的點、圓、五角星等多種形狀的標識表現(xiàn)出來。
本發(fā)明的一種信息分析系統(tǒng)包括信息輸入模塊、顯示控制模塊、顯示單元、中央控制單元、對象點設置模塊、特征點計算模塊、信息數(shù)據(jù)庫和信息攫取模塊，其中所述信息輸入模塊，用于通過用戶鍵入，或根據(jù)用戶的指令自信息數(shù)據(jù)庫或信息攫取模塊中，獲取所有分析對象及每個分析對象所對應的數(shù)量；所述信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲有分析對象以及分析對象所對應的數(shù)量。
還包括信息攫取模塊，用于根據(jù)來信息輸入模塊的用戶指令，在互聯(lián)網(wǎng)上檢索相關(guān)網(wǎng)站，從HTML格式的文檔中攫取相關(guān)信息，統(tǒng)計分析對象及其對應的數(shù)量，并將分析對象和分析對象所對應的數(shù)量輸入至信息輸入模塊，或輸入至所述信息數(shù)據(jù)庫存儲。
所述中央控制單元，用于實現(xiàn)系統(tǒng)的中央控制，并將來自信息輸入模塊的分析對象發(fā)送到對象點設置模塊，將來自信息輸入模塊的分析對象所對應的數(shù)量、來自對象點設置模塊的對象點的位置發(fā)送到所述特征點計算模塊；所述對象點設置模塊，用于將所述分析對象表示為具有確定位置的對象點；進一步的，所述對象點設置模塊內(nèi)還可以包括排序單元，用于根據(jù)每個分析對象所對應的數(shù)量的大小，將分析對象排序；所述對象點設置模塊進一步按照預定的規(guī)則，根據(jù)排序的結(jié)果，為每個分析對象對應設置一個對象點。
所述特征點計算模塊，為一個計算流程實現(xiàn)模塊，用于采用一個計算流程，根據(jù)各個對象點的位置、對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量，計算出一個具有確定位置特征點，使所述特征點到所述對象點的距離反映該對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量。
所述顯示控制模塊，用于根據(jù)對象點的位置、特征點的位置，輸出包括有分析對象、對象點以及特征點的信息分析結(jié)果展示圖至顯示單元顯示。
下面將以專利信息分析為具體實施例，詳細說明本發(fā)明所提供的信息分析方法和系統(tǒng)。
為描述簡便，本文中將通常意義上的專利信息(包括發(fā)明、實用新型、外觀設計)與商標、著作權(quán)等與專利相關(guān)的信息統(tǒng)稱為專利信息。
本實施例中的分析對象及相應的數(shù)量可以根據(jù)所需分析的專利信息選取。如各個國家或地區(qū)的專利申請總量，或各年度的專利申請量，不同申請人或國家關(guān)于某個技術(shù)點的專利申請量，某個技術(shù)點的實施例/實用新型專利申請量、外觀申請量和商標申請量等。
本實施例中，將在坐標系中進行專利信息的分析。
圖4為本實施例的信息分析系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。圖中，所述系統(tǒng)包括專利信息輸入模塊、顯示控制模塊、顯示單元、中央控制單元、對象點設置模塊、特征點計算模塊、專利信息數(shù)據(jù)庫和專利信息攫取模塊，其中所述專利信息輸入模塊，用于通過用戶鍵入，或根據(jù)用戶的指令自專利信息數(shù)據(jù)庫或?qū)＠畔⒕鹑∧K中，獲取所有分析對象及每個分析對象所對應的數(shù)量；所述專利信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲由分析對象以及分析對象所對應的數(shù)量。
還包括專利信息攫取模塊，用于根據(jù)來專利信息輸入模塊的用戶指令，在互聯(lián)網(wǎng)上檢索相關(guān)網(wǎng)站，從HTML格式的專利文檔中攫取專利信息，統(tǒng)計分析對象及其對應的數(shù)量，并將分析對象和分析對象所對應的數(shù)量輸入至專利信息輸入模塊，或輸入至所述專利信息數(shù)據(jù)庫存儲。
所述中央控制單元，用于實現(xiàn)系統(tǒng)的中央控制，并將來自專利信息輸入模塊的分析對象發(fā)送到對象點設置模塊，將來自專利信息輸入模塊的分析對象所對應的數(shù)量、來自對象點設置模塊的對象點的坐標發(fā)送到所述特征點計算模塊；所述對象點設置模塊，用于將所述分析對象表示為坐標系中的具有確定位置的對象點；進一步的，所述對象點設置模塊內(nèi)還可以包括排序單元，用于根據(jù)每個分析對象所對應的數(shù)量的大小，將分析對象排序；所述對象點設置模塊進一步按照預定的規(guī)則，根據(jù)排序的結(jié)果，在二維坐標系中為每個分析對象對應設置一個對象點。
所述特征點計算模塊，用于根據(jù)各個對象點的坐標、對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量，計算出所述坐標系內(nèi)的一個特征點，使所述特征點到所述對象點的距離反映該對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量；所述顯示控制模塊，用于根據(jù)對象點的位置、特征點的位置，輸出包括有分析對象、對象點以及特征點的信息分析結(jié)果展示圖至顯示單元顯示。
圖5為本實施例中對多個分析對象所對應的一個類別的數(shù)量進行專利信息分析的方法流程圖，本專利信息分析方法，用于對多個不同分析對象的專利信息進行分析處理，包括如下步驟信息獲取步驟501，用于獲取所有分析對象及每個分析對象所對應的數(shù)量；對象點處理步驟502，用于將分析對象表示為坐標系中的具有確定位置的對象點；特征點處理步驟503，用于根據(jù)各個對象點的坐標、對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量，采用公式12、13計算出所述坐標系內(nèi)的一個特征點，使所述特征點到所述對象點的距離反映該對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量；信息分析結(jié)果展示圖顯示步驟504，用于根據(jù)所述特征點的位置以及各個對象點的位置，繪制并顯示包括有分析對象、對象點以及特征點的信息分析結(jié)果展示圖。
在實際應用中，可以將本實施例中的所有模塊采用硬件模塊實現(xiàn)，也可以將本系統(tǒng)中專利信息獲取模塊、特征點計算模塊、對象點設置模塊、專利信息攫取模塊等實施為軟件功能模塊。對后者則可以采用計算機作為本專利信息分析系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)，如采用計算機的處理器CPU作為本系統(tǒng)的中央控制單元，采用計算機的主存儲器作為經(jīng)過編譯后的軟件功能模塊的存儲單元，CPU自主存儲器中讀取編譯后的軟件功能模塊，并執(zhí)行相應的操作。所述主存儲器還可以用于存儲CPU進行數(shù)據(jù)處理時產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)。采用計算機的存儲設備，如硬盤、磁盤、磁帶、光存儲設備以及其它數(shù)據(jù)存儲設備等，用于存儲專利信息數(shù)據(jù)庫。采用計算機的鍵盤、鼠標以獲取用戶指令和用戶鍵入的專利信息。采用計算機的顯示器作為用戶操作界面以及分析結(jié)果的顯示單元。采用計算機的網(wǎng)卡以實現(xiàn)本信息分析系統(tǒng)與Internet網(wǎng)絡通訊。
圖6所示為所述專利信息輸入模塊提供的用戶操作界面的示意圖。其中可包括三個按鍵，如，按鍵601為啟動用戶鍵入專利信息的按鍵，用戶點擊該按鍵，將進入用于提供用戶自行逐條鍵入分析對象以及分析對象所對應的數(shù)量的操作界面。
按鍵602為從互聯(lián)網(wǎng)檢索專利信息的按鍵。用戶點擊該按鍵后，將可打開網(wǎng)頁，用戶在打開的網(wǎng)頁中鍵入網(wǎng)址后，可通過計算機的網(wǎng)卡登陸到Internet網(wǎng)絡。如用戶輸入http://www.sipo.gov.cn，則可登陸中國知識產(chǎn)權(quán)局的網(wǎng)頁。用戶可基于該網(wǎng)頁進行專利數(shù)據(jù)檢索。所述專利信息攫取模塊可將網(wǎng)頁上用戶所選定的專利數(shù)據(jù)進行下載，并從所下載的HTML格式的文檔中攫取專利摘要信息，如專利名稱、專利權(quán)人、發(fā)明人、申請日、說明書摘要等，所述專利摘要信息可被存儲到專利信息數(shù)據(jù)庫中。所述專利信息輸入模塊同時可提供一個操作界面，用于提示用戶指定其所要進行分析的專利信息，如專利權(quán)人的專利申請量。專利信息攫取模塊將根據(jù)用戶指定的專利信息，統(tǒng)計得到分析對象以及分析對象所對應的數(shù)量。
所述專利信息攫取模塊可以利用本領域內(nèi)的現(xiàn)有技術(shù)來實現(xiàn)信息攫取的步驟，如可采用中國專利“專利自動類別與展示系統(tǒng)及方法”(專利號為02135075.2)中所揭示的專利信息攫取模塊來實現(xiàn)。
按鍵603為自本地數(shù)據(jù)庫獲取專利信息的按鍵，用戶點擊該按鍵，將進入提示用戶指定其所要進行分析的專利信息的操作界面，并在用戶指定專利信息后，所述專利信息獲取模塊將自所述專利信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)讀取相應的分析對象以及分析對象所對應的數(shù)量。
所述專利信息輸入模塊將所獲取的分析對象及其對應的數(shù)量輸入至中央控制單元(CPU)。如專利信息輸入模塊輸入的分析對象及其對應的數(shù)量為甲公司2004年有關(guān)音頻處理的專利申請量為100件，乙研究所2004年有關(guān)音頻處理的專利申請量為30件，丙公司2004年有關(guān)音頻處理的專利申請量為10件，丁大學2004年有關(guān)音頻處理的專利申請量為60件。
所述中央控制單元啟動對象點設置模塊執(zhí)行所述對象點處理步驟。
本實施例中，所述對象點處理步驟首先根據(jù)每個分析對象所對應的數(shù)量的大小，將分析對象排序。如對上述例子進行排序，則可得到甲公司因其數(shù)量為100排第一位，丁大學因其數(shù)量為60排第二位，乙研究所因其數(shù)量為30排第三位，丙公司因其數(shù)量為10排第四位。
然后，所述對象點處理步驟將按照預定的規(guī)則，根據(jù)排序的結(jié)果，在二維坐標系中為每個分析對象對應設置一個對象點。
本實施例中，可以根據(jù)排序的結(jié)果，在坐標系內(nèi)的一個圓上均勻設置各個對象點，且將該圓的頂點作為排序結(jié)果中第一個分析對象所對應的對象點的位置，其它對象點則根據(jù)排序的結(jié)果，在圓上按照從上向下，從左至右的順序依次排布。
參考圖7所示，在二維坐標系上以原點為中心設置一個半徑為1的圓，將該圓的頂點，即坐標為(0，1)的點作為第一個分析對象甲公司所對應的對象點A1，然后按照從上向下，從左至右的順序，依次將圓上坐標為(1，0)的點作為第二個分析對象丁大學所對應的對象點A2，將圓上坐標為(-1，0)的點作為第三個分析對象乙研究所所對應的對象點A3，將圓上坐標為(0，-1)的點作為第四個分析對象丙公司所對應的對象點A4。
這樣順序排布的優(yōu)點是可將所對應的數(shù)量大的分析對象的分布相對集中，從而使所計算得到的特征點與對象點之間的距離可以盡可能的反映所述數(shù)量。
在將分析對象表征為具有確定位置的對象點后，所述中央控制單元將啟動所述特征點計算模塊執(zhí)行特征點處理步驟。
所述特征點計算模塊為一個計算流程實現(xiàn)模塊，所述特征點處理步驟采用一個計算流程計算特征點的坐標。
本實施例中，所述計算流程確定的特征點使該特征點與所對應的數(shù)量大的對象點之間的距離，小于與所對應的數(shù)量小的對象點之間的距離。這里的“小于”可以理解為“盡可能的小于”。
本實施例中，所述計算流程具體為根據(jù)公式12、13x=Σi=1kmixiΣi=1kmi,]]>y=Σi=1kmiyiΣi=1kmi]]>計算特征點的坐標(x0，y0)，其中，mi為分析對象所對應的數(shù)量，xi為對象點的x軸坐標，yi為對象點的y軸坐標，k為分析對象的個數(shù)，i＝1，……k。
如對于上述例子，根據(jù)公式計算的過程為x0=Σi=1kmixiΣi=1kmi=100×0+60×1+30×(-1)+10*0100+60+30+10=0.15]]>y0=Σi=1kmixiΣi=1kmi=100*1+60*0+30*0+10*(-1)100+60+30+10=0.45]]>從圖7中可以看出，所計算獲得的特征點A(0.15，0.45)符合至所對應的數(shù)量大的對象點的距離，小于至所對應的數(shù)量小的對象點的距離的原則。
在計算得到特征點的坐標后，所述中央控制單元將所述特征點的坐標、對象點的坐標，以及對象點所代表的分析對象輸出至所述顯示控制模塊。在需要繪制所述圓時，還將圓的圓心坐標以及半徑輸出至所述顯示控制模塊。在需要標注所述對象點所對應的數(shù)量時，還將所述數(shù)量輸出至所述顯示控制模塊。
所述顯示控制模塊執(zhí)行所述信息分析結(jié)果展示圖顯示步驟，以將所述分析結(jié)果以信息分析結(jié)果展示圖的形式顯示在所述顯示單元上。其可首先在坐標系中繪制圓，其次根據(jù)對象點的坐標、特征點的坐標在坐標系中繪制特征點和各個對象點，再次繪制特征點至各個對象點之間的連線，最后標注對象點所對應的分析對象和/或分析對象所對應的數(shù)量。圖7所示即為最終顯示的信息分析結(jié)果展示圖。
圖8為分析對象具有多個類別的數(shù)量時的流程圖，其中信息獲取步驟801，用于獲取各個分析對象的各個類別時的數(shù)量；如獲取如下信息

對象點處理步驟802，用于將分析對象表示為坐標系中的具有確定位置的對象點；本步驟中，可以根據(jù)需要從所有類別中選定一個作為第一個類別，并根據(jù)第一個類別中各個分析對象所對應的數(shù)量，將對象點進行排序，由此確定對象點的位置。
那么確定音頻類專利申請量作為第一類別，可采用圖7的方法確定各個對象點的位置。
第一個類別的特征點處理步驟803，用于根據(jù)在第一類別中的各個對象點的坐標、對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量，采用公式12、13計算出所述坐標系內(nèi)的一個特征點，使所述特征點到所述對象點的距離反映該對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量；那么可采用圖7的方法，確定對于音頻類專利申請量的分析時的特征點音頻的位置為(0.15，0.45)。
其它類別的特征點處理步驟804，基于其它類別中分析對象所對應的數(shù)量和已經(jīng)確定的對象點的位置，計算其它類別的特征點的位置。
如再利用公式12、13計算第二種類別，即上表中視頻類的特征點的位置為(-0.5，-0.1)；利用公式12、13計算第三種類別，即上表中DRM(數(shù)字版權(quán)管理)類的特征點的位置為(-0.15，-0.35)。
信息分析結(jié)果展示圖顯示步驟504，用于根據(jù)所述特征點的位置以及各個對象點的位置，繪制并顯示包括有分析對象、對象點以及特征點等信息的信息分析結(jié)果展示圖。
圖9所示即為所顯示的信息分析結(jié)果展示圖。圖中特征點采用帶有類別說明的方框表示，可以清楚的看出各個類別。且為了顯示更清楚，圖中沒有顯示坐標以及坐標軸。從圖9即可很清楚的看出，在音頻類專利申請量上，甲公司申請數(shù)量最多，而在視頻類專利上，乙研究所占據(jù)榜首。并且視頻和DRM的專利相對集中的屬于乙研究所和丙公司。
另外，如果不同類別是以時間為順序分類的話，還可在顯示時，用連線將各個單位時間上的特征點按照時間順序聯(lián)結(jié)起來，從而清楚的反映出分析對象的專利申請量隨著時間的發(fā)展呈現(xiàn)的變化趨勢。
圖9所示的信息分析結(jié)果展示圖可以看出，本實施例的流程還可適用于三維坐標系中，只需要將類別表示為對象點的第三個坐標軸(如z軸)上的坐標，用與公式12、13類似的公式計算特征點的z軸坐標，并在三維坐標系內(nèi)顯示計算結(jié)果，即可獲得具有立體效果的分析結(jié)果展示圖。
綜上所述，本發(fā)明所提供的信息分析方法及系統(tǒng)，不僅其內(nèi)部處理流程精練，數(shù)據(jù)處理量較小，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單合理，且其可自動的合理分析信息，獲得準確的分析結(jié)果，其顯示的信息分析結(jié)果展示圖更直觀和易于理解的反映了分析結(jié)果，便于人們更快捷的理解和應用該分析結(jié)果。
權(quán)利要求
1.一種信息分析方法，用于對多個分析對象的數(shù)據(jù)進行分析處理，其特征在于包括如下步驟步驟1)，獲取所有分析對象及每個分析對象所對應的數(shù)量；步驟2)，將分析對象表示為具有確定位置的對象點；步驟3)，根據(jù)各個對象點的位置、對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量，計算出一個具有確定位置的特征點，使所述特征點到所述對象點的距離反映該對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量。
2.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于所述步驟3)中是采用一個計算流程確定特征點的位置的。
3.如權(quán)利要求2所述方法，其特征在于所述計算流程確定的特征點使該特征點與所對應的數(shù)量大的對象點之間的距離，小于與所對應的數(shù)量小的對象點之間的距離。
4.如權(quán)利要求3所述方法，其特征在于所述步驟2)中是將分析對象表示為坐標系中的具有確定位置的點，所述步驟3)中所述的一個計算流程具體為根據(jù)公式x=Σi=1kmixiΣi=1kmi,]]>y=Σi=1kmiyiΣi=1kmi]]>計算特征點的坐標(x，y)，其中，mi為分析對象所對應的數(shù)量，xi為對象點的x軸坐標，yi為對象點的y軸坐標，k為分析對象的個數(shù)，i＝1，……k。
5.如權(quán)利要求1至3中之一所述方法，其特征在于所述步驟2)中根據(jù)每個分析對象所對應的數(shù)量的大小，將分析對象排序，并按照預定的規(guī)則，根據(jù)排序的結(jié)果，在坐標系中為每個分析對象對應設置一個對象點。
6.如權(quán)利要求5所述方法，其特征在于所述預定的規(guī)則為，將對象點中那些所對應的數(shù)量大的對象點集中排布，將對象點中那些所對應的數(shù)量小的對象點集中排布。
7.如權(quán)利要求6所述方法，其特征在于所述步驟2)中在坐標系為每個分析對象對應設置一個對象點具體為，根據(jù)排序的結(jié)果，在坐標系內(nèi)的一個圓上均勻設置各個對象點，且將該圓的頂點作為排序結(jié)果中第一個分析對象所對應的對象點的位置，其它對象點則根據(jù)排序的結(jié)果，在圓上按照從上向下，從左至右的順序依次排布。
8.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于所述分析對象具有多個不同類別的數(shù)量時，采用步驟1)獲得分析對象的不同類別的數(shù)量，并在采用步驟2)～步驟3)獲得第一個類別的特征點后，再基于所述具有確定位置的對象點，采用步驟3)分別獲得其它類別的特征點。
9.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于還包括步驟4)，顯示坐標系、對象點、特征點、分析對象和/或分析對象所對應的數(shù)量。
10.如權(quán)利要求1所述方法，其特征在于所述坐標系為二維坐標系或三維坐標系；所述信息為專利信息，所述分析對象為專利信息中的分析對象。
11.一種信息分析系統(tǒng)，用于對多個分析對象的數(shù)據(jù)進行分析處理，包括信息輸入模塊其特征在于還包括中央控制單元、對象點設置模塊和特征點計算模塊，其中，所述信息輸入模塊，用于獲取所有分析對象及每個分析對象所對應的數(shù)量；所述中央控制單元，用于實現(xiàn)系統(tǒng)的中央控制，并將來自信息輸入模塊的分析對象發(fā)送到對象點設置模塊，將來自信息輸入模塊的分析對象所對應的數(shù)量、來自對象點設置模塊的對象點的位置發(fā)送到所述特征點計算模塊；所述對象點設置模塊，用于將所述分析對象表示為具有確定位置的對象點；所述特征點計算模塊，用于根據(jù)各個對象點的位置、對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量，計算出一個具有確定位置的特征點，使所述特征點到所述對象點的距離反映該對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量。
12.如權(quán)利要求10所述系統(tǒng)，其特征在于所述對象點設置模塊將分析對象表示為坐標系中的具有確定位置的對象點；所述特征點計算模塊為一個計算流程實現(xiàn)模塊，該計算流程實現(xiàn)模塊根據(jù)公式x=Σi=1kmixiΣi=1kmi,]]>y=Σi=1kmiyiΣi=1kmi]]>計算特征點的坐標(x，y)，其中，mi為分析對象所對應的數(shù)量，xi為對象點的x軸坐標，yi為對象點的y軸坐標，k為分析對象的個數(shù)，i＝1，……k。
13.如權(quán)利要求12所述系統(tǒng)，其特征在于所述對象點設置模塊內(nèi)包括排序單元，用于根據(jù)每個分析對象所對應的數(shù)量的大小，將分析對象排序；所述對象點設置模塊進一步按照預定的規(guī)則，根據(jù)排序的結(jié)果，在坐標系中為每個分析對象對應設置一個對象點。
14.如權(quán)利要求10所述系統(tǒng)，其特征在于還包括信息數(shù)據(jù)庫，所述信息輸入模塊根據(jù)用戶的指令，自所述信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)獲取相應的分析對象以及分析對象所對應的數(shù)量。
15.如權(quán)利要求14所述系統(tǒng)，其特征在于還包括信息攫取模塊，用于根據(jù)來信息輸入模塊的用戶指令，在互聯(lián)網(wǎng)上檢索相關(guān)網(wǎng)站，從HTML格式的文檔中攫取信息，統(tǒng)計分析對象及其對應的數(shù)量，并將分析對象和分析對象所對應的數(shù)量輸入至信息輸入模塊，或輸入至所述信息數(shù)據(jù)庫存儲。
16.如權(quán)利要求11所述系統(tǒng)，其特征在于還包括顯示控制模塊和顯示單元，所述顯示控制模塊，用于根據(jù)對象點的位置、特征點的位置，輸出至少包括有分析對象、對象點以及特征點的信息分析結(jié)果展示圖至顯示單元顯示。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種信息分析方法，用于對多個分析對象的數(shù)據(jù)進行分析處理，其在獲取所有分析對象及每個分析對象所對應的數(shù)量后，將分析對象表示為具有確定位置的對象點；然后根據(jù)各個對象點的位置、對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量，計算出一個具有確定位置的特征點，使所述特征點到所述對象點的距離反映該對象點所代表的分析對象所對應的數(shù)量。本發(fā)明同時公開一種信息分析系統(tǒng)。本發(fā)明的方法和系統(tǒng)相對現(xiàn)有技術(shù)，不僅其內(nèi)部處理流程精練，數(shù)據(jù)處理量較小，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單合理，且其可自動的合理分析信息，獲得準確的分析結(jié)果，其顯示的信息分析結(jié)果展示圖更直觀和易于理解的反映了分析結(jié)果，便于人們更快捷的理解和應用該分析結(jié)果。
文檔編號G06F19/00GK101086742SQ20071011916
公開日2007年12月12日 申請日期2007年7月17日 優(yōu)先權(quán)日2007年7月17日
發(fā)明者李東亞, 馬軍芳, 徐佳 申請人:李東亞