專利名稱：多重生物測(cè)定多譜成像器的制作方法
多重生物測(cè)定多譜成像器
相關(guān)申請(qǐng)的交叉引用
本申請(qǐng)是由Umut Uludag等在2006年7月19日提交的名稱為"全手 多譜成像器"的美國(guó)臨時(shí)專利申請(qǐng)?zhí)?0/832,233的非臨時(shí)申請(qǐng)，并要求該 申請(qǐng)的權(quán)益，將其全部?jī)?nèi)容作為參考引入本文，以獲得全部目的。
背景技術(shù)：
本申請(qǐng)一般涉及生物測(cè)定(biometrics)。更具體地，本申請(qǐng)涉及利用 光譜信息的多重生物測(cè)定測(cè)量法。
存在著對(duì)開發(fā)和使用多重生物測(cè)定系統(tǒng)的一般趨勢(shì)，該系統(tǒng)組合來(lái)自 兩種或更多不同來(lái)源生物測(cè)定信號(hào)的信息，從而作出身份判定。相對(duì)于單 一生物測(cè)定傳感器，所述系統(tǒng)具有顯著的性能優(yōu)勢(shì)。具體地，通常認(rèn)為多 重生物測(cè)定系統(tǒng)提供較高的精確性絕對(duì)水平，對(duì)于取樣和環(huán)境條件更加耐 用，且通常很難被欺詐或欺騙。
然而，典型的多重生物測(cè)定系統(tǒng)組合多種傳感器諸如用于面部成像的 照相機(jī)、用于虹膜檢測(cè)的傳感器、和/或用于指紋捕獲的傳感器。為此，典 型的多重生物測(cè)定系統(tǒng)通常很昂貴，難于配置，且為了成功地與生物測(cè)定 系統(tǒng)相互作用，需要使用者進(jìn)行多個(gè)分立的動(dòng)作。
因此，存在著對(duì)能夠提供高度安全性同時(shí)還是制造成本高效、易于配 置、且易于與使用者相互作用的多重生物測(cè)定傳感器的需要。
發(fā)明概述
本發(fā)明的實(shí)施方案提供可以用于進(jìn)行生物測(cè)定功能的方法和系統(tǒng)。本 發(fā)明的方法包括照射個(gè)體的皮膚部位并接收在多譜條件下從皮膚部位散 射的光，所述光包括從位于所述皮膚部位表面下的組織所散射的光。多種 生物測(cè)定的模態(tài)來(lái)源于所接收的光。將所述多種生物測(cè)定模態(tài)融合為組合
5的生物測(cè)定模態(tài)。分析該組合的生物測(cè)定模態(tài)，以執(zhí)行生物測(cè)定功能。
皮膚部位有時(shí)可以包括個(gè)體的手。例如，在一個(gè)實(shí)施方案中，皮膚部 位包括手掌和該手的至少一個(gè)指尖。還存在多種可以使用的生物測(cè)定模 態(tài)，其包括手的掌紋、手的一個(gè)手指的指紋、手的形狀、和/或手的彩色紋 理。所述多種生物測(cè)定模態(tài)可以通過(guò)將原始彩色圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為灰度圖像 而獲得，然后將所述灰度圖像分割為前景和背景。然后，可以通過(guò)生成被 分割的灰度圖像的一維投影，而定位所述手的指尖。
在一些情況下，當(dāng)皮膚部位至少部分地與臺(tái)板相接觸時(shí)，照射皮膚部 位，并接收散射的光。
可以在不同實(shí)施方案中分析組合的生物測(cè)定模態(tài)，從而進(jìn)行大量不同 類型的生物測(cè)定功能。例如，可以分析以確定個(gè)體身份或驗(yàn)證個(gè)體身份。 可以分析以驗(yàn)證該手是活組織。在其他情況中，分析以估計(jì)個(gè)體的人口統(tǒng) 計(jì)或人體測(cè)量學(xué)特征。在一些實(shí)施方案中，用被第一偏振作用偏振化的光 照射皮膚部位，并用第二偏振作用使由皮膚部位散射的光偏振化，所述第 一和第二偏振作用實(shí)質(zhì)上彼此相對(duì)交叉。
本發(fā)明的方法還可以被具體化為生物測(cè)定傳感器，其包括照射子系統(tǒng)、 檢測(cè)子系統(tǒng)、和控制器。所述照射子系統(tǒng)被配置成照射個(gè)體的皮膚部位， 且所述檢測(cè)子系統(tǒng)被配置成接收由該皮膚部位散射的光。所述控制器包括 執(zhí)行上述方法的指令。
附圖簡(jiǎn)述
通過(guò)參考說(shuō)明書的后續(xù)部分及附圖，可進(jìn)一步理解本發(fā)明的特征和優(yōu)點(diǎn)。
圖l提供了實(shí)施方案中的全手多譜成像器的組件和裝配的示意圖。可 將該傳感器設(shè)置為同時(shí)收集5個(gè)指紋、掌紋、彩色紋理、和手形、或其任
意部分；
圖2A和2B提供本發(fā)明實(shí)施方案中可以使用的4種模態(tài)的圖示5個(gè) 指紋、掌紋、彩色紋理、和手形；
圖3舉例說(shuō)明了基于圖像質(zhì)量的全手生物測(cè)定融合；
圖4是概述在本發(fā)明示范性實(shí)施方案中進(jìn)行生物測(cè)定功能的流程6圖5顯示利用

圖1的成像器收集的原始多譜全手圖像； 圖6舉例說(shuō)明個(gè)體全手圖像的分割；
圖7舉例說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施方案中使用的指尖分離方法-， 圖8A-8C顯示在本發(fā)明一次實(shí)施中的數(shù)據(jù)提取的指紋圖像； 圖9A-9C顯示來(lái)自本發(fā)明一次實(shí)施中的數(shù)據(jù)的掌部特征的提?。?圖10比較了本發(fā)明一次實(shí)施中關(guān)于不同指尖的接收器運(yùn)行特征 ("ROC")曲線；
圖11舉例說(shuō)明了反轉(zhuǎn)的手圖像，以及定位點(diǎn)和定位中點(diǎn)中的興趣區(qū)域
("Ror');
圖12A顯示本發(fā)明一次實(shí)施中的最初ROI;
圖12B顯示與圖12A的最初ROI相對(duì)應(yīng)的向下取樣(down-sampled)
的ROI;
圖13A-13C顯示圖12的興趣區(qū)域內(nèi)不同角度的順序特征；禾口
圖"顯示本發(fā)明一次實(shí)施中關(guān)于食指和手掌圖像融合的ROC曲線。
發(fā)明詳述
本發(fā)明的實(shí)施方案涉及用于收集與來(lái)自單皮膚部位的多來(lái)源生物測(cè)定 信號(hào)相應(yīng)的生物測(cè)定數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法。具體地，本發(fā)明的方面涉及能夠 從使用者整個(gè)手或其一部分收集多譜數(shù)據(jù)的多譜成像系統(tǒng)。這樣的全手掃 描儀可以收集與至少4種涉及不同來(lái)源的生物測(cè)定數(shù)據(jù)指紋(5)，掌
紋、彩色紋理、和手形。
本發(fā)明方法和系統(tǒng)的共有特征是用于在單照射期間內(nèi)收集多個(gè)圖像數(shù) 據(jù)的多種不同光學(xué)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用。如本發(fā)明內(nèi)容中所用，"多譜"指在多種 光學(xué)條件下進(jìn)行的一組光學(xué)測(cè)量。這些多種光學(xué)條件可以包括照射波長(zhǎng)
(帶寬和帶位)的不同、照射角度(方位角和仰角)的不同、照射偏振條 件的不同、照射幾何學(xué)(例如，直接和總內(nèi)部反射比)的不同、成像角度
(方位角和仰角)的不同、成像幾何學(xué)(例如，直接和總內(nèi)部反射比)的 不同、成像偏振過(guò)濾的不同、和成像分辨率和焦點(diǎn)的不同。多譜測(cè)量法可 以源于單成像傳感器或多成像傳感器，且可以同時(shí)地、順序地、或以一些 其他的方式測(cè)量多種光學(xué)條件。適用于本文所述多譜測(cè)量法的皮膚部位包括手指和拇指的全部表面和 全部關(guān)節(jié)、手指甲和甲床、手掌、手背、手腕和前臂，臉，包括虹膜的眼、 耳朵、和身體的所有其他外表面。當(dāng)以下討論有時(shí)在提供具體實(shí)施方案的 實(shí)例中具體提及"手指"時(shí)，應(yīng)該理解這些實(shí)施方案僅是例舉性的，且其 他實(shí)施方案可以使用在其他身體部分的皮膚部位。具體地，術(shù)語(yǔ)"指紋" 包括手指最近和最遠(yuǎn)指骨以及其他皮膚部位上存在的膚紋特征。
如本發(fā)明內(nèi)容中所用，"生物測(cè)定模態(tài)"指單生物測(cè)定特性、特征、指 示、標(biāo)識(shí)或信號(hào)源。多重生物測(cè)定系統(tǒng)以某些方式組合("融合")來(lái)自多 重生物測(cè)定模態(tài)的信息。例如，可將模態(tài)組合為原始數(shù)據(jù)、生物測(cè)定特征、 匹配分?jǐn)?shù)、或一組匹配/不匹配判定。多重生物測(cè)定模態(tài)可以來(lái)源于多個(gè)傳 感器(例如，臉+聲音，指紋+虹膜)，或可以來(lái)源于單個(gè)傳感器(例如， 臉+虹膜，指紋+手掌)。
彩色紋理指來(lái)源于對(duì)一部分皮膚進(jìn)行的多譜測(cè)量法的紋理測(cè)量。例如， 可以利用波紋系數(shù)、傅里葉系數(shù)、層流特征、流間斷性的點(diǎn)(即，細(xì)節(jié))、 和/或本領(lǐng)域中己知的其它方法的一些總結(jié)，將手指最近指骨上皮膚的膚紋 特征表征為紋理。所述特征可以單獨(dú)地來(lái)源于各種包括多譜數(shù)據(jù)的光學(xué)條 件或可以來(lái)源于作為整體獲得的多譜數(shù)據(jù)。
從全手傳感器收集的生物測(cè)定信息能夠用于多種生物測(cè)定任務(wù)，包括 生物測(cè)定匹配(識(shí)別或驗(yàn)證)、欺騙和活性檢測(cè)、和/或估計(jì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)， 包括年齡、性別和種族。
可以以多種方式進(jìn)行利用來(lái)自全手傳感器的多譜數(shù)據(jù)的生物測(cè)定識(shí) 別。在一個(gè)實(shí)施方案中，信號(hào)的每種生物測(cè)定來(lái)源可以與其余的分開，并 單獨(dú)與文檔中相應(yīng)的生物測(cè)定記錄相比較。該比較為每種生物測(cè)定信號(hào)來(lái)
源生成匹配值(aka分?jǐn)?shù))。然后可以以某些方式組合單獨(dú)的來(lái)源，從而產(chǎn)
生綜合分?jǐn)?shù)，然后評(píng)估該綜合分?jǐn)?shù)，以確定樣品是否與文檔中的那個(gè)相匹 配。在其他實(shí)施方案中，可以單獨(dú)確定每種生物測(cè)定信號(hào)的匹配性，且可 以通過(guò)以某種方式組合單獨(dú)的匹配/不-匹配結(jié)果而作出最終的匹配判定。 在另一個(gè)實(shí)施方案中，可以在不明確區(qū)分生物測(cè)定信號(hào)不同來(lái)源的條件 下，作為整體處理來(lái)自完整手或其一部分的數(shù)據(jù)。
圖1顯示全手多譜傳感器的圖示?？蓪€(gè)體的手放置在臺(tái)板104上，
8并用由照射源116提供的照射光照射。在一些情況中，可以由被設(shè)置在照
射源116和臺(tái)板104之間的偏振器112對(duì)所述光進(jìn)行偏振化108。由成像 陣列120收集從手散射的光136。該散射光136可通過(guò)成像透鏡132成像 在陣列120上，且可受到偏振器128的偏振化，以便偏振的光124入射到 成像陣列120上。在一些實(shí)施方案中，以交叉結(jié)構(gòu)提供偏振器112和128， 以便任何穿過(guò)照射偏振器112并經(jīng)歷鏡面或表面反射進(jìn)入成像系統(tǒng)的光基 本上被成像偏振器128削弱。這種安排加強(qiáng)了進(jìn)入皮膚并在成像前經(jīng)歷了 多光學(xué)散射事件的光。在一些實(shí)施方案中，所述系統(tǒng)具有多個(gè)順序開啟的 直接照射LED。這些LED中的一些可能不具有位于它們前面的偏振器， 由此導(dǎo)致手受到實(shí)質(zhì)上隨機(jī)偏振光的照射。這樣的照射狀態(tài)容許較大部分 的表面-反射光被成像。
除偏振的和未偏振的直接照射LED外，該系統(tǒng)還可以包括這樣的照射 狀態(tài)，所述照射狀態(tài)使用來(lái)自照射臺(tái)板邊緣的LED的光。由于總內(nèi)部反 射比("TIR")現(xiàn)象和穿過(guò)臺(tái)板的傳播，一部分所述光陷入到臺(tái)板內(nèi)。在 皮膚與臺(tái)板的接觸點(diǎn)處，TIR作用被消除，且光能夠進(jìn)入皮膚。 一些所述 光被散射地反射回皮膚外，從而進(jìn)入成像系統(tǒng)，產(chǎn)生接觸區(qū)域的圖像。
盡管圖1的實(shí)施方案中沒有顯示，但是一些實(shí)施方案可以包括定位裝 置，所述定位裝置對(duì)相對(duì)于臺(tái)板的手的位置和/或構(gòu)造提供弱或強(qiáng)的約束。 所述定位裝置的實(shí)例包括被設(shè)置在個(gè)體手指之間，以提供手指相互限定的 間隔的限制。但是并不是本發(fā)明的所有實(shí)施方案都需要所述定位裝置，且 不具有所述定位裝置的圖1中所示的類似實(shí)施方案屬于本發(fā)明意欲包括的 范圍。
另外，圖1中所示結(jié)構(gòu)的不同備選實(shí)施方案可以包括反光鏡、棱鏡、 多個(gè)照相機(jī)、和/或其他光學(xué)機(jī)構(gòu)，從而提供由該系統(tǒng)捕獲的不同水平的信 號(hào)。例如，可以設(shè)置這樣的光學(xué)元件，以捕獲拇指的較大或較小部分、較 多或較少的指紋信息，等。
圖2A和2B提供多重生物測(cè)定信號(hào)來(lái)源的圖示。例如，圖2A顯示彩 色紋理可以作為一種模態(tài)使用，圖2B中所示的指紋204、掌紋20S、和手 形也同樣可以。
因此，所述全手方法使用多譜成像收集多種模態(tài)，其中特殊的實(shí)施方
9案收集了4種模態(tài)5個(gè)指紋、掌紋、手形、和彩色紋理。除能夠以常規(guī) 方法對(duì)指紋、手形、和掌紋進(jìn)行圖案匹配外，某些實(shí)施方案使用皮膚的其 他可觀察到的光學(xué)特性來(lái)協(xié)助生物測(cè)定判定。先前進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)和研究顯示 皮膚的結(jié)構(gòu)和組成非常復(fù)雜。這種復(fù)雜性部分地歸因于皮膚的多相結(jié)構(gòu)， 所述多相結(jié)構(gòu)由多層組成。在關(guān)于分層皮膚結(jié)構(gòu)最粗糙的描述中，典型地 確定了三層表皮、真皮和皮下，每層具有不同的生理學(xué)和光學(xué)特性。同 樣地，皮膚包含其他生理學(xué)系統(tǒng)的部分，諸如循環(huán)系統(tǒng)中最小的血管，即 毛細(xì)血管，其將血液送至非常接近皮膚表面處。
本發(fā)明的傳感器包括多譜成像器，從而測(cè)量表面和表面下皮膚的光學(xué) 特征。所述傳感器的一部分是光源，其可以是寬帶源，諸如白熾燈泡、白 光LED、發(fā)光棒、或其他類型。備選地，所述光源可以包括多個(gè)窄帶源，
諸如LED、激光和激光器二極管、量子點(diǎn)、光學(xué)過(guò)濾源等。在一些情形中，
傳感器中可以存在多個(gè)源。在一些情形中，所述照射系統(tǒng)可以以這樣的方 式包括光學(xué)偏振器，所述方式是來(lái)自一個(gè)或多個(gè)源的光在侵入在手上之前 受到偏振化。在一些情形中，偏振器可以是線偏振器或圓偏振器。在一些 情形中，在正常操作過(guò)程中同時(shí)照射多光源。在其他情形中，可以以某種 順序照射多光源，在該過(guò)程中捕獲并記錄許多圖像。
本發(fā)明的傳感器還包括成像系統(tǒng)。該成像系統(tǒng)可以包含在其上進(jìn)行手
成像的數(shù)字成像器。該成像器可以包括硅CMOS成像器或硅CCD成像器。 備選地，該成像器可以包括由材料諸如MCT、鉛鹽、InSb、 InGaAs制成 的光電二極管陣列、或輻射熱計(jì)陣列、或其他能夠捕獲與所需照射波長(zhǎng)相 對(duì)應(yīng)的圖像的器件和材料。除成像陣列外，成像系統(tǒng)中可以存在一個(gè)或多 個(gè)偏振器，并將其定位在使成像器經(jīng)由所述偏振器"觀察"手或其一部分。 所述偏振器可以是線偏振器或圓偏振器。在一些情形中，可這樣安排成像 系統(tǒng)中的偏振器，以使其相對(duì)于照射系統(tǒng)中一個(gè)或多個(gè)偏振器基本上正交 或交叉。在一些情形中，可將成像系統(tǒng)偏振器安排為與照射偏振器基本上 平行或同向。
在成像系統(tǒng)經(jīng)由相對(duì)于照射偏振器實(shí)質(zhì)上交叉的偏振器觀察手的情形 中，產(chǎn)生的圖像傾向于加強(qiáng)位于皮膚表面下的圖像特征。在成像器經(jīng)由基 本上平行于照射偏振器的偏振器觀察手的情形中，產(chǎn)生的圖像傾向于加強(qiáng)位于皮膚表面上或附近處的圖像特征。在省略照射偏振器或成像偏振器或 二者的情形中，產(chǎn)生的圖像傾向于包含來(lái)自表面和表面下特征兩者的作 用。在一些情形中，除了或代替用不同照射波長(zhǎng)獲得的圖像外，收集和分 析在不同偏振條件下收集的圖像可能是有利的。如本文中所用，"多譜成 像"意指在多光學(xué)條件下收集的圖像數(shù)據(jù)，在一些實(shí)施方案中，所述多光 學(xué)條件可以包括多波長(zhǎng)和多偏振條件。在下列同時(shí)待審、共同受讓的申請(qǐng)中描述了多譜成像方面的進(jìn)一步說(shuō) 明，將其每篇的全部?jī)?nèi)容作為參考引入本文，以獲得所有目的2003年6月27日提交的美國(guó)臨時(shí)專利申請(qǐng)?zhí)?0/483,281,名稱為"超光譜指紋閱讀 器"("HYPERSPECTRALFINGERPRINT READER,") ; 2003年9月18日 提交的美國(guó)臨時(shí)專利號(hào)60/504,594，名稱為"超光譜指紋"("HYPERSPECTRALFINGERPRINTING,") ; 2004年3月10日提交的美 國(guó)臨時(shí)專利號(hào)60/552,662,名稱為"用于生物測(cè)定的光學(xué)皮膚傳感器"("OPTICAL SKIN SENSOR FOR BIOMETRICS,") ; 2004年6月1日由 RobertK.Rowe提交的美國(guó)臨時(shí)專利申請(qǐng)?zhí)?0/576,364,名稱為"多譜手指 識(shí)別"("MULTISPECTRAL FINGER RECOGNITION," ) ; 2004年8月11 日提交的60/600,867,名稱為"多譜成像生物測(cè)定"("MULTISPECTRAL IMAGINGBIOMETRIC,");2004年9月17日提交的美國(guó)臨時(shí)專利申請(qǐng)?zhí)?60/610,802,名稱為"利用多譜成像的指紋欺騙檢測(cè)"("FINGERPRINT SPOOF DETECTION USING MULTISPECTRAL IMAGING,") ; 2005年2 月18日提交的美國(guó)臨時(shí)專利申請(qǐng)?zhí)?0/654,354,名稱為"用于多譜指紋傳 感的系統(tǒng)和方法，'("SYSTEMS AND METHODS FOR MULTISPECTRAL FINGERPRINT SENSING,"); 2005年3月4日提交的美國(guó)臨時(shí)專利申請(qǐng)?zhí)?60/659,024,名稱為"為了生物測(cè)定多譜成像手指"("MULTISPECTRAL IMAGING OF THE FINGER FOR BIOMETRICS," ) ; 2005年4月27日提 交的美國(guó)臨時(shí)專利申請(qǐng)?zhí)?0/675,776,名稱為"多譜生物測(cè)定傳感器"("MULTISPECTRAL BIOMETRIC SENSORS,") ; 2005年4月5日由 Robert K.Rowe等提交的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?0/818,698,名稱為"多譜生物測(cè) 定傳感器"("MULTISPECTRAL BIOMETRIC SENSOR,") ; 2006年5月 18日由RobertK.Rowe等提交的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?1/437,388，名稱為"多ii譜生物測(cè)定傳感器"("MULTISPECTRALBIOMETRIC SENSOR,") ;2006 年5月17日由RobertK.Rowe等提交的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?1/383,901,名稱 4! "/±物 1*/去咸辨"P' "RTnivrFTT T「 cp\KirvR "、 inr^生7月8日由RobertK.Rowe提交的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?1/177,817，名稱為"活性傳感器" ("LIVENESS SENSOR,") ; 2005年4月25日提交的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?11/115,100，名稱為"多譜成像生物測(cè)定"("MULTISPECTRALIMAGING BIOMETRICS," );2005年4月25日提交的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?1/115,101,名 稱為"多譜生物測(cè)定成像"("MULTISPECTRAL BIOMETRIC IMAGING,") ; 2005年4月25日提交的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?1/115,075,名稱 為"多譜活性判定"("MULTISPECTRAL LIVENESS DETERMINATION," ; 2004年12月17日由Robert K. Rowe提交的美國(guó) 專利申請(qǐng)?zhí)?1/015,732,名稱為"組合的總-內(nèi)部-反射比和組織成像系統(tǒng)和 方法"("COMBINED TOTAL-INTERNAL-REFLECTANCE AND TISSUE IMAGING SYSTEMS AND METHODS,"); 2006年4月24日由Robert K. Rowe提交的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?1/379,945,名稱為"多譜生物測(cè)定傳感器" ("MULTISPECTRAL BIOMETRIC SENSORS,";和2005年9月1曰由 Robert K. Rowe提交的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?1/219,006,名稱為"用于生物測(cè)定 欺騙檢測(cè)的比較紋理分析"("COMPARATIVE TEXTURE ANALYSIS OF TISSUE FOR BIOMETRIC SPOOF DETECTION,")。在一些情形中，數(shù)字成像器可以是能夠區(qū)分多種波長(zhǎng)帶的彩色成像器。 所述彩色成像器的使用在這樣的情形中特別有利，在所述情形中，使用寬 帶照射源，或同時(shí)開啟多個(gè)、不同的窄帶照射源，在該情形中，可以同時(shí) 收集來(lái)自多照射條件的信息，從而降低等價(jià)連續(xù)系列單色圖像的時(shí)間和/ 或數(shù)據(jù)量的需要。在一些情形中，彩色成像器可以通過(guò)組合具有寬波長(zhǎng)響 應(yīng)的數(shù)字成像器和對(duì)每個(gè)成像器像素提供較窄波長(zhǎng)響應(yīng)的彩色濾光器陣 列獲得。在一些情形中，所述彩色濾光器陣列可以包含三種不同的顏色-選擇性濾光器(紅、綠和藍(lán))，它們處于本領(lǐng)域中技術(shù)人員己知的Bayer 模式中。還可以方便地使用彩色濾光器的其他變體以及其他顏色分離方 法。照射和成像系統(tǒng)均可以包括其他光學(xué)元件，諸如透鏡、反光鏡、相移片(phase plates)、遮光器、漫射器、帶通光學(xué)濾光器、短傳(short-pass)光學(xué) 濾光器、長(zhǎng)傳(long-pass)光學(xué)濾光器等，從而以本領(lǐng)域技術(shù)人員已知的方 式指導(dǎo)、控制和聚集光。除了照射和成像子系統(tǒng)外，還存在臺(tái)板，將手放在所述臺(tái)板上以進(jìn)行 成像。備選地，可以省略臺(tái)板，并在自由空間中對(duì)手成像。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方案中，光源是白光LED。存在兩組LED: —組 具有線偏振器的存在，且一組不具有偏振器。這兩組LED均經(jīng)由漫射器、 透鏡和/或反光鏡照射臺(tái)板，從而在臺(tái)板區(qū)域上獲得適度一致的照射。所述 臺(tái)板可以是平玻璃板。成像器是彩色硅CMOS或CCD成像器。透鏡和/ 或反射鏡用于將臺(tái)板的上表面成像到成像器上。將短傳濾光器置于該成像 系統(tǒng)中，從而顯著降低成像器對(duì)紅外線的敏感度。將線偏振器置于該成像 系統(tǒng)中，使其與照射組之一中存在的偏振器基本上正交。將成像系統(tǒng)和像 素?cái)?shù)設(shè)計(jì)為能夠以100- 2,000像素/英寸(PPI)的分辨率成像。在一個(gè)實(shí)施方 案中，將成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)為以大約500 PPI的分辨率對(duì)手進(jìn)行成像。收集了 一系列兩種圖像 一種用非-偏振化的白光照射手和一種用交叉-偏振化的 光照射手。任選地，在將所有照射LED關(guān)閉的條件下，可以收集第三種 圖像，這產(chǎn)生代表環(huán)境光作用的圖像。在一些情形中，可以從一種或兩種 照射圖像中減去環(huán)境-光圖像(或它的一些灰度版本)，從而產(chǎn)生對(duì)其中無(wú) 環(huán)境光存在的相應(yīng)圖像的評(píng)估。通過(guò)利用多譜成像，本傳感器能夠測(cè)量一些由皮膚的復(fù)雜性引起的光 學(xué)特性。這些特性驗(yàn)證了它們自身作為多譜數(shù)據(jù)的空間(圖像)和光譜分 量的特有特性。即，在不同照射條件下獲得的圖像驗(yàn)證了不同的特征。例 如，在交叉-偏振條件下用綠光獲得的皮膚圖像受到皮膚血液的顯著影響， 并且典型地顯示出"有污點(diǎn)的"外觀。相同部位的紅光照射顯示出一組更 統(tǒng)一的圖像特征。當(dāng)用多譜成像器測(cè)量時(shí)，皮膚空間和光譜特征在數(shù)學(xué)上 的嚴(yán)格描述被稱為彩色紋理。一種處理多譜圖像數(shù)據(jù)的方法使用彩色紋理描述符來(lái)提供欺騙檢測(cè)的 強(qiáng)讀式。具體地，對(duì)多譜數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從而確定活體人皮膚的 "典型"彩色紋理特征。全手傳感器將測(cè)量的各個(gè)樣品的特征和對(duì)于皮膚 預(yù)期的特征進(jìn)行比較，并且如果該特征超出預(yù)期的范圍，則報(bào)告欺騙企圖。13通過(guò)這么做，生物測(cè)定傳感器能夠通過(guò)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與人而非任何具體類型的 欺騙樣品的一致性，從而預(yù)防甚至是全新類型的欺騙情形。盡管人皮膚的彩色紋理特征在人范圍內(nèi)足夠相似，以至于如我們?cè)谄?騙檢測(cè)中做的那樣，將它們描述為單一組，但是本發(fā)明還觀察到不同人之 間樣品特征顯然并反復(fù)不同。正是這種區(qū)別容許將彩色紋理用作本發(fā)明生 物測(cè)定信號(hào)的其他來(lái)源。提取手上不同部位處皮膚的彩色紋理特征，并將 其用于針對(duì)在記錄的授權(quán)使用者上收集的相同特征進(jìn)行匹配。該比較提供 另外的生物測(cè)定信息，該信息是對(duì)由手和手指形狀、每個(gè)拇指和指紋、和 掌紋產(chǎn)生的生物測(cè)定信息的補(bǔ)充。由本發(fā)明提供的組合或融合來(lái)自多生物測(cè)定信息的方法包括組合(或 不區(qū)分)原始數(shù)據(jù)，組合個(gè)體的生物測(cè)定特征，組合個(gè)體的匹配分?jǐn)?shù)，組 合生物測(cè)定等級(jí)，或組合個(gè)體生物測(cè)定匹配判定。所述生物測(cè)定融合方法 是本領(lǐng)域技術(shù)人員已知的。 一種組合所述信息的方法基于圖像質(zhì)量，并示于圖3中。在該圖解中，可以融合提取的指紋304、提取的掌紋308、彩 色紋理312、和/或提取的手形316。因此利用圖4流程圖提供了關(guān)于按照本發(fā)明實(shí)施方案進(jìn)行生物測(cè)定功 能的方法的概括。在框404處，照射個(gè)體的整個(gè)手。在框408處接收由手 散射的光。在框412處，可以將由此收集的原始Bayer圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為灰 度圖像，這允許在框416處，將圖像分割為前景和背景部分。然后，在框 420處，可以通過(guò)生成分割映射的一維投影，將分割的圖像用于定位指紋。 可以在框424處使用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而獲得皮膚特征，這容許在框428處 進(jìn)行指紋匹配，和在框432處進(jìn)行掌紋匹配。在框436處，可融合不同來(lái) 源的數(shù)據(jù)，諸如如附圖中所示的通過(guò)組合指紋和掌紋信息。利用圖5-14舉例說(shuō)明了關(guān)于具體實(shí)例的該一般過(guò)程。圖4框412處轉(zhuǎn) 換原始Bayer數(shù)據(jù)的初始預(yù)處理步驟可以使用基于Bayer數(shù)據(jù)紅-綠-色平 元件局部平均值的方法，從而產(chǎn)生灰度圖像。在該方法中，通過(guò)應(yīng)用空間 可變比例因子，調(diào)節(jié)初始像素值，所述比例因子源自初始Bayer模式的平 均值與平滑版本的比。這是直接將Bayer模式轉(zhuǎn)換為單灰度圖像，而不打 算恢復(fù)三色板。圖5提供原始多譜全手圖像的實(shí)例。上排的三幅圖像以及 左下方的圖像對(duì)應(yīng)于未偏振化的照射條件，下方中間的圖像是利用交叉偏14振產(chǎn)生的，右下方的圖像歸因于TIR照射。在框416處將灰度圖像分割為前景和背景部分可以協(xié)助識(shí)別被手占據(jù)的形狀和區(qū)域。圖6提供了在圖5的5幅直接照射原始圖像上進(jìn)行分割， 并然后將產(chǎn)生的分割組合到單總分割中過(guò)程的示意圖。圖7中舉例說(shuō)明了指尖的定位。如聯(lián)系圖4的框420所注意到地，可 以通過(guò)產(chǎn)生分割映射的一維投影進(jìn)行指尖定位，然后對(duì)其進(jìn)行檢査，以確 定局部最大值的點(diǎn)。這些點(diǎn)對(duì)應(yīng)于沿著一個(gè)軸的指尖位置。通過(guò)在一維投 影中各個(gè)局部最大值位置處的二維分割映射中尋找過(guò)渡點(diǎn)，在該正交座標(biāo) 軸中確定指尖的位置。然后，由此產(chǎn)生的直角坐標(biāo)系可以用于定位如圖7 中所示定位指尖的固定-尺寸區(qū)域。最好通過(guò)由MS數(shù)據(jù)產(chǎn)生的單次處理圖像，而非直接通過(guò)原始圖像來(lái) 描述一些生物測(cè)定信號(hào)來(lái)源，諸如指紋和掌紋。用于產(chǎn)生所述合成圖像的 方法基于下列文獻(xiàn)中所述的微波分解技術(shù)的修改2006年7月19日由 RobertK.Rowe等提交的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?1/458,607,名稱為"白光光譜生 物測(cè)定傳感器"("WHITE-LIGHT SPECTRAL BIOMETRIC SENSOR S，") 和2006年7月19日由Robert K. Rowe提交的的美國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)?1/458,619: 名稱為"紋理-生物測(cè)定傳感器"("TEXTURE-BIOMETRICS SENSOR，")， 將其中每篇的全部?jī)?nèi)容作為參考引入本文，以獲得全部目的。圖8A-8C和 圖9A-9C中舉例說(shuō)明了產(chǎn)生該合成圖像的結(jié)果。例如，圖8C顯示由MSI 數(shù)據(jù)提取的指紋圖像，其包括如圖8A中所示的直接照射的原始圖像和圖 8B中所示的TIR圖像。細(xì)節(jié)可以通過(guò)商購(gòu)NEC指紋提取軟件識(shí)別。圖9C 顯示類似來(lái)源的掌部皮膚特征，該特征是從圖9A中所示的MSI數(shù)據(jù)和圖 9B中所示的TIR數(shù)據(jù)提取而來(lái)的。注意到，本發(fā)明的實(shí)施方案甚至在常 規(guī)TIR圖像包含很少或沒有信息的區(qū)域內(nèi)成功地提取了高-質(zhì)量特征。本發(fā)明人進(jìn)行了研究，以確保能夠從所述特征中提取和匹配可使用的 生物測(cè)定信息。在兩個(gè)研究日中，對(duì)10名志愿者收集了小數(shù)據(jù)組。在志 愿者進(jìn)行的每次訪問過(guò)程中，對(duì)左手和右手都收集了三個(gè)MSI數(shù)據(jù)組。這 導(dǎo)致了對(duì)應(yīng)于20只獨(dú)一無(wú)二的手的120個(gè)MSI數(shù)據(jù)組。對(duì)數(shù)據(jù)組進(jìn)行了圖4的框428處的指紋匹配，其中自動(dòng)識(shí)別了由研究 產(chǎn)生的120幅合成圖像中每一幅上5個(gè)指紋區(qū)域中每一個(gè)，并提取指紋。然后利用商業(yè)特征提取器(NETPID)處理產(chǎn)生的600幅指紋圖像中的每一幅，從而識(shí)別并記錄細(xì)節(jié)模板。通過(guò)若干來(lái)源顯示出該算法是非常精確 的。然后，使產(chǎn)生的模板與數(shù)據(jù)組中每一幅其他相應(yīng)的圖像進(jìn)行匹配D圖10顯示關(guān)于小手指1004、無(wú)名指1008、中指1012、食指1016、和拇指 1020的5個(gè)ROC曲線。如在該附圖中可見，食指對(duì)大部分ROC區(qū)域引 起最佳表現(xiàn)。相對(duì)于其他手指，拇指的表現(xiàn)降低，這是因?yàn)橛捎谂_(tái)板上手 放置的幾何學(xué)原因，該系統(tǒng)僅捕獲部分拇指紋。通過(guò)對(duì)來(lái)自于每對(duì)圖像相對(duì)應(yīng)的全部5個(gè)指紋匹配的分?jǐn)?shù)進(jìn)行求和， 來(lái)應(yīng)用簡(jiǎn)單的多重生物測(cè)定融合方法。這導(dǎo)致關(guān)于該數(shù)據(jù)組真實(shí)和冒名頂 替者匹配的完美區(qū)分。掌紋在法庭科學(xué)中具有很長(zhǎng)的歷史，但是近期才將它們公認(rèn)為是民用 應(yīng)用中可行且有效的生物測(cè)定。與法庭科學(xué)中使用的掌紋識(shí)別系統(tǒng)不同， 進(jìn)入-控制類型的應(yīng)用中使用的系統(tǒng)能夠?qū)Φ?分辨率的掌紋圖像(-100 ppi) 進(jìn)行有效的工作。按照用于掌紋表示法的特征，可以將不同的掌紋識(shí)別方 法分類為三類基于結(jié)構(gòu)特征的、基于外觀的、和基于紋理的。 一種掌紋 -匹配方法試圖比較兩個(gè)線狀圖像區(qū)域，并產(chǎn)生代表該比較結(jié)果的一位特征 編碼(在每個(gè)圖像位置處)。使用該方法的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是即使圖像強(qiáng)度由于 這樣的因素如不均勻照射而變化，該圖像中鄰近區(qū)域間的順序關(guān)系仍保持 一定的穩(wěn)定性。掌紋預(yù)處理階段可以增強(qiáng)圖像反差，并二進(jìn)制化灰度圖像?？梢岳?關(guān)于二進(jìn)制化帶圖像中每個(gè)像素的投票方案，獲得單二進(jìn)制手圖像。然后， 形態(tài)學(xué)控制器去除背景中的噪音，并填入手區(qū)域中的孔中，由此產(chǎn)生手的 二進(jìn)制圖像。該二進(jìn)制圖像幫助去除拇指區(qū)域，因?yàn)樵谠撾A段對(duì)它不感興 趣。計(jì)算了從手輪廓的點(diǎn)到手質(zhì)心的平均徑向距離；將具有最小平均徑向 距離的點(diǎn)選作定位點(diǎn)。定位點(diǎn)幫助校準(zhǔn)手圖像。校準(zhǔn)后，將坐標(biāo)系的原點(diǎn)定義為兩個(gè)手指間 定位點(diǎn)的中點(diǎn)食指和中指之間的點(diǎn)和中指和小指之間的點(diǎn)。確定了穿過(guò) 該定位點(diǎn)的線的斜率(X，并且圍繞定位中點(diǎn)朝a的方向旋轉(zhuǎn)每個(gè)帶圖像， 在總數(shù)120幅手圖像的118幅中自動(dòng)提取了這兩個(gè)定位點(diǎn)。定位點(diǎn)還協(xié)助 其他興趣區(qū)域。在一個(gè)實(shí)施方案中，ROI是1000 x 1000區(qū)域，其位于穿16過(guò)每幅帶圖像中點(diǎn)的水平線上。這些特征圖示在圖11中，其顯示關(guān)于具
體實(shí)施方案的兩個(gè)定位點(diǎn)1104、定位中點(diǎn)1108、水平線1112、和ROIlU6。 為了提取掌紋特征，可以用正交線順序?yàn)V光器過(guò)濾每個(gè)ROI
0，) = /(義，病—/(D，" 7T / 2)，
其中/是具有e方向的二維高斯函數(shù)。為了舉例說(shuō)明的目的，分別應(yīng)用了
三種具有e值等于O、 7c/6、和ti/3，高斯濾光器橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)^和Sy被 設(shè)為0.5和0.1的濾光器。按照每個(gè)像素處的濾光器響應(yīng)的跡象，將過(guò)濾 的圖像量子化為二進(jìn)制圖像。圖12A顯示最初的ROI,且圖12B顯示實(shí) 際上使用的256 x 256下取樣的ROI。圖13A顯示0=0的順序特征矢量； 圖13B顯示e=7i/6的順序特征矢量；和圖13C顯示e=7i/3的順序特征矢量。 分別對(duì)每個(gè)帶進(jìn)行兩個(gè)掌紋的匹配。通過(guò)對(duì)三個(gè)相應(yīng)特征矢量的標(biāo)準(zhǔn) 化加重平衡距離進(jìn)行平均，而獲得關(guān)于每個(gè)帶的差異分?jǐn)?shù)。為了最小化與 校準(zhǔn)相關(guān)的問題，在[-5， 5]像素范圍內(nèi)垂直和水平地翻譯特征；將由翻譯 的圖像獲得的最小距離分?jǐn)?shù)認(rèn)為是關(guān)于該特定帶的最終分?jǐn)?shù)。由各掌紋對(duì) 獲得的5個(gè)距離分?jǐn)?shù)，即每個(gè)帶一個(gè)，允許應(yīng)用不同分?jǐn)?shù)-水平融合方法； 對(duì)于本文中討論的特定實(shí)施方案，該求和法則在FAR0.01。/。處提供了最佳 表現(xiàn)93% GAR。
為了證明來(lái)自不同生物測(cè)定模態(tài)信息的融合，將來(lái)自食指的匹配分?jǐn)?shù) 與由手掌產(chǎn)生的分?jǐn)?shù)融合；其他融合可以用在備選的實(shí)施方案中。通過(guò)使 用基于求和-法則的方法，執(zhí)行指紋和掌紋的分?jǐn)?shù)-水平融合。在對(duì)分?jǐn)?shù)求 和前，通過(guò)乘以-1，將掌紋匹配分?jǐn)?shù)從距離轉(zhuǎn)換為相似性。通過(guò)利用最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，將指紋和掌紋匹配分?jǐn)?shù)均標(biāo)準(zhǔn)化到[O, l]的范圍。圖14 中顯示了對(duì)應(yīng)于個(gè)體手指和手掌生物測(cè)定所產(chǎn)生的ROC曲線，以及融合 的結(jié)果。曲線1404顯示關(guān)于食指的結(jié)果；曲線1408顯示關(guān)于掌紋的結(jié)果; 且曲線1412顯示關(guān)于二者融合的結(jié)果。融合來(lái)自單指紋和掌紋的信息導(dǎo) 致明顯超越任一單獨(dú)生物測(cè)定匹配表現(xiàn)的匹配表現(xiàn)。
因此，由于描述了若干實(shí)施方案，所以本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解在不偏離本發(fā)明精神的條件下，可以使用多種改進(jìn)、備選結(jié)構(gòu)、和等價(jià)物。因 此，不應(yīng)該認(rèn)為以上描述是對(duì)在下列權(quán)利要求中定義的本發(fā)明范圍的限 制。
權(quán)利要求
1. 執(zhí)行生物測(cè)定功能的方法，所述方法包括照射個(gè)體的皮膚部位；接收在多譜條件下從所述皮膚部位散射的光，所述光包括從位于所述皮膚部位表面下的組織散射的光；從所述接收的光獲得多種生物測(cè)定模態(tài)；將所述多種生物測(cè)定模態(tài)融合為組合的生物測(cè)定模態(tài)；和分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)，從而執(zhí)行所述生物測(cè)定功能。
2. 權(quán)利要求1中所述的方法，其中所述皮膚部位包括所述個(gè)體的手。
3. 權(quán)利要求2中所述的方法，其中所述皮膚部位包括所述手的手掌和 所述手的至少一個(gè)指尖。
4. 權(quán)利要求2中所述的方法，其中至少一個(gè)所述生物測(cè)定模態(tài)包括所 述手的掌紋。
5. 權(quán)利要求2中所述的方法，其中至少一個(gè)所述生物測(cè)定模態(tài)包括所 述手的手指指紋。
6. 權(quán)利要求2中所述的方法，其中至少一個(gè)所述生物測(cè)定模態(tài)包括所 述手的形狀。
7. 權(quán)利要求2中所述的方法，其中至少一個(gè)所述生物測(cè)定模態(tài)包括所 述手的彩色紋理。
8. 權(quán)利要求2中所述的方法，其中獲得所述多種生物測(cè)定模態(tài)包括 將原始彩色圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為灰度圖像； 將所述灰度圖像分割為前景和背景部分；和 通過(guò)產(chǎn)生分割的灰度圖像的一維投影來(lái)定位所述手的指尖。
9. 權(quán)利要求1中所述的方法，其中當(dāng)所述皮膚部位至少部分地與臺(tái)板 接觸時(shí)，照射所述皮膚部位和接收從所述皮膚部位散射的光。
10. 權(quán)利要求1中所述的方法，其中分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)包 括分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)，從而確定所述個(gè)體的身份或驗(yàn)證所述 個(gè)體的身份。
11. 權(quán)利要求1中所述的方法，其中分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)包 括分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)，從而驗(yàn)證所述皮膚部位是活組織。
12. 權(quán)利要求1中所述的方法，其中分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)包 括分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)，從而估計(jì)所述個(gè)體的人口統(tǒng)計(jì)或人體 測(cè)量學(xué)特征。
13. 權(quán)利要求l中所述的方法，其中照射所述皮膚部位包括利用第一偏振作用使入射光偏振化； 接收從所述皮膚部位散射的光包括利用第二偏振作用使接收的光偏振化；所述第一和第二偏振作用實(shí)質(zhì)上彼此相對(duì)交叉。
14. 生物測(cè)定傳感器，所述生物測(cè)定傳感器包括設(shè)置成照射個(gè)體的皮膚部位的照射子系統(tǒng)；設(shè)置成接收在多譜條件下從所述皮膚部位散射的光的檢測(cè)子系統(tǒng)，所述光包括從位于所述皮膚部位表面下的組織散射的光；和計(jì)算單元，所述計(jì)算單元與所述檢測(cè)子系統(tǒng)接口連接并且具有用于從所述接收的光獲得多種生物測(cè)定模態(tài)的指令； 用于將所述多種生物測(cè)定模態(tài)融合為組合的生物測(cè)定模態(tài)的指令；和用于分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)從而執(zhí)行生物測(cè)定功能的指令。
15. 權(quán)利要求14中所述的方法，其中所述皮膚部位包括所述個(gè)體的手。
16. 權(quán)利要求15中所述的方法，其中所述皮膚包括所述手的手掌和所 述手的至少一個(gè)指尖。
17. 權(quán)利要求15中所述的生物測(cè)定傳感器，其中至少一個(gè)所述生物測(cè) 定模態(tài)包括所述手的掌紋。
18. 權(quán)利要求15中所述的生物測(cè)定傳感器，其中至少一個(gè)所述生物測(cè) 定模態(tài)包括所述手的手指指紋。
19. 權(quán)利要求15中所述的生物測(cè)定傳感器，其中至少一個(gè)所述生物測(cè) 定模態(tài)包括所述手的形狀。
20. 權(quán)利要求15中所述的生物測(cè)定傳感器，其中至少一個(gè)所述生物測(cè) 定模態(tài)包括所述手的彩色紋理。
21. 權(quán)利要求15中所述的生物測(cè)定傳感器，其中用于獲得所述多種生 物測(cè)定模態(tài)的指令包括用于將原始彩色圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為灰度圖像的指令； 用于將所述灰度圖像分割為前景和背景部分的指令；和用于通過(guò)產(chǎn)生分割的灰度圖像的一維投影來(lái)定位指尖的指令。
22. 權(quán)利要求14中所述的生物測(cè)定傳感器，所述生物測(cè)定傳感器還包 括與所述皮膚部位接觸的臺(tái)板。
23. 權(quán)利要求14中所述的生物測(cè)定傳感器，其中所述用于分析所述組 合的生物測(cè)定模態(tài)的指令包括用于分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)以確定 所述個(gè)體的身份或驗(yàn)證所述個(gè)體的身份的指令。
24. 權(quán)利要求14中所述的生物測(cè)定傳感器，其中所述用于分析所述組 合的生物測(cè)定模態(tài)的指令包括用于分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)以驗(yàn)證 所述皮膚部位是活組織的指令。
25. 權(quán)利要求14中所述的生物測(cè)定傳感器，其中所述用于分析所述組 合的生物測(cè)定模態(tài)的指令包括用于分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)以估計(jì) 所述個(gè)體的人口統(tǒng)計(jì)或人體測(cè)量學(xué)特征的指令。
26. 權(quán)利要求14中所述的生物測(cè)定傳感器，所述生物測(cè)定傳感器還包括設(shè)置成利用第一偏振作用使入射到所述皮膚部位上的光偏振化的第一 偏振器；設(shè)置成利用第二偏振作用使從所述皮膚部位散射的光偏振化的第二偏 振器，其中所述第一和第二偏振作用實(shí)質(zhì)上彼此相對(duì)交叉。
全文摘要
照射個(gè)體的皮膚部位，并接收在多譜條件下從所述皮膚部位散射的光。所述光包括從位于所述皮膚部位表面下的組織散射的光。多生物測(cè)定模態(tài)來(lái)源于所述接收的光。將所述生物測(cè)定模態(tài)融合為組合的生物測(cè)定模態(tài)，分析所述組合的生物測(cè)定模態(tài)，從而執(zhí)行生物測(cè)定功能。
文檔編號(hào)G06K9/00GK101506826SQ200780031524
公開日2009年8月12日 申請(qǐng)日期2007年7月19日 優(yōu)先權(quán)日2006年7月19日
發(fā)明者烏穆特·烏盧達(dá), 克里斯汀·A·尼克森, 羅伯特·K·羅, 馬修·S·恩尼斯 申請(qǐng)人:光譜辨識(shí)公司