專(zhuān)利名稱(chēng)：一種證件照片的篩選方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種證件照片的篩選方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)在不少機(jī)構(gòu)采集了不少證件照片，譬如第二代身份證照片、護(hù)照照片、駕駛證照片 等等。由于技術(shù)手段的問(wèn)題或操作人員的馬虎或操作人員故意惡搞，有些照片的質(zhì)量不合格 要求。所以有必要對(duì)現(xiàn)有己采集到的照片和現(xiàn)場(chǎng)正在采集的照片做質(zhì)量檢査，以便做進(jìn)一步 處理。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供了一種證件照片的篩選方法，能對(duì)現(xiàn)有己采集到的照片和現(xiàn)場(chǎng)正在 采集的照片做質(zhì)量檢查，以便做進(jìn)一步處理。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了以下技術(shù)方案
本發(fā)明公開(kāi)了一種證件照片的篩選方法，基于人像照片處理軟件，其特征在于包括以下 步驟
檢測(cè)各照片中的人臉個(gè)數(shù)；
對(duì)各照片中的人眼進(jìn)行定位，檢測(cè)兩眼位之間的距離以及兩眼瞳孔連線與水平線的夾角； 分別檢測(cè)兩眼連線的中點(diǎn)到照片上下左右邊緣的距離，并計(jì)算其與兩眼位之間距離的比
例；
檢測(cè)照片寬度和高度，并計(jì)算其與兩眼位之間距離的比例；
定位各照片中的人臉區(qū)域，檢測(cè)各個(gè)灰度等級(jí)或灰度帶在人臉區(qū)域中所占比例，檢測(cè)人 臉區(qū)域中灰度的對(duì)比度，檢測(cè)人臉區(qū)域中灰度等級(jí)的平均值；
檢測(cè)人臉區(qū)域中是否有偏光現(xiàn)象。 具體地說(shuō)
檢測(cè)各照片中的人臉個(gè)數(shù)，篩去未檢測(cè)到人臉的以及人臉個(gè)數(shù)大于1的照片； 對(duì)各照片中的人眼進(jìn)行定位，根據(jù)左右眼位計(jì)算兩眼瞳孔連線與水平線的夾角，篩去夾 角大于5度的照片，并計(jì)算兩眼位之間的距離，篩去眼距小于50個(gè)像素的照片；
以兩眼連線的中點(diǎn)為參照點(diǎn)，分別篩去該參照點(diǎn)距照片上邊緣小于2個(gè)眼距、距照片下
4邊緣小于2. 5個(gè)眼距、距照片左邊緣小于1. 5個(gè)眼距以及距照片右邊緣小于1. 5個(gè)眼距的照 片；
篩去照片寬度小于4倍眼距以及高度小于4. 5倍眼距的照片。
定位各照片中的人臉區(qū)域，利用直方圖，計(jì)算各個(gè)灰度等級(jí)在人臉區(qū)域中所占比例，篩 去單一灰度色比例大于25%或者相鄰的3個(gè)灰度等級(jí)所占的比例之和大于35%的照片；
篩去人臉區(qū)域中灰度的對(duì)比度在180 255范圍以外的照片；
篩去人臉區(qū)域中灰度等級(jí)的平均值在140 180范圍以外的照片；
篩去人臉區(qū)域中有偏光現(xiàn)象的照片。 其中，人臉區(qū)域的確定的步驟如下-
根據(jù)兩眼睛的位置旋轉(zhuǎn)照片，使得兩眼在同一水平位置；
以兩眼連線的中點(diǎn)為參照點(diǎn)，扣出一矩形人臉，該矩形的左右兩邊分別距參照點(diǎn)1倍眼距， 上邊距參照點(diǎn)1倍眼距，下邊距參照點(diǎn)1. 5倍眼距；
將口出的人臉尺寸縮放到與掩模尺寸一致后，加上掩模以消除人臉外圍區(qū)域的干擾，掩模 內(nèi)部的人臉部分即是人臉區(qū)域。 檢測(cè)是否有偏光現(xiàn)象的步驟如下
為照片中的人臉建標(biāo)準(zhǔn)臉A，對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)臉A作水平鏡像得到標(biāo)準(zhǔn)臉B，即 5(x,力-v4(『-1-x，力，W為標(biāo)準(zhǔn)臉寬度；
計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)臉A、 B之間的距離d，計(jì)算距離的方法如歐氏距離
"^Sm("，力-丑"，力)2 ;
設(shè)定一個(gè)閾值T，當(dāng)d大于閥值T時(shí)認(rèn)為是側(cè)臉或人臉有偏光；當(dāng)d小于等于T時(shí)，認(rèn)為 是正面人臉且無(wú)偏光。
本發(fā)明優(yōu)點(diǎn)在于能有效快速地檢測(cè)采集到的照片的質(zhì)量。
具體實(shí)施例方式
以下結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。
照片中有且只有一個(gè)正面的人臉是證件照片最基本的要求，因此可以根據(jù)這一點(diǎn)利用人 臉檢測(cè)技術(shù)判斷照片是否符合這個(gè)要求。沒(méi)有檢測(cè)到人臉或檢測(cè)到多個(gè)人臉，都認(rèn)為不合格； 只檢測(cè)到一個(gè)人臉，可以認(rèn)為照片合格。除此之外，還可以增加一些其他條件對(duì)合格的照片 分等級(jí)。如眼距大小、兩眼瞳孔連線與水平的夾角、入臉深度旋轉(zhuǎn)角度大小、整張照片寬度高度、人臉區(qū)域單一灰度色所占比例、人臉區(qū)域中灰度最大差值、人臉區(qū)域中灰度均值、 人臉是否有明顯的偏光。
一種證件照片的篩選方法，基于人像照片處理軟件(如上海銀晨智能識(shí)別科技有限公 司的人臉檢測(cè)開(kāi)發(fā)包)，包括以下步驟
檢測(cè)各照片中的人臉個(gè)數(shù)，篩去未檢測(cè)到人臉的以及人臉個(gè)數(shù)大于1的照片；
對(duì)各照片中的人眼進(jìn)行定位，根據(jù)左右眼位計(jì)算兩眼瞳孔連線與水平線的夾角，篩去夾 角大于5度的照片，并計(jì)算兩眼位之間的距離，篩去眼距小于50個(gè)像素的照片；
以兩眼連線的中點(diǎn)為參照點(diǎn)，分別篩去該參照點(diǎn)距照片上邊緣小于2個(gè)眼距、距照片下 邊緣小于2. 5個(gè)眼距、距照片左邊緣小于1. 5個(gè)眼距以及距照片右邊緣小于1. 5個(gè)眼距的照 片；
篩去照片寬度小于4倍眼距以及高度小于4. 5倍眼距的照片。
定位各照片中的人臉區(qū)域，利用直方圖，計(jì)算各個(gè)灰度等級(jí)在人臉區(qū)域中所占比例，對(duì) 于彩色的照片，都先將其轉(zhuǎn)化為灰度圖，灰度等級(jí)一般是256個(gè)等級(jí)，篩去單一灰度色比例 大于25%的照片；或篩去灰度帶比例大于阓值T的照片，當(dāng)灰度帶寬度為3時(shí)，闊值則為35%， 即篩去寬度為3的灰度帶比例大于35%的照片(相鄰的3個(gè)灰度等級(jí)所占的比例之和大于35% 的照片)。所謂灰度帶就是連續(xù)幾個(gè)灰度等級(jí)所構(gòu)成的一區(qū)間，灰度等級(jí)的個(gè)數(shù)即為寬度。
篩去人臉區(qū)域中灰度的對(duì)比度(最大灰度等級(jí)與最小灰度等級(jí)差)在180 255范圍以外 的照片；
篩去人臉區(qū)域中灰度等級(jí)的平均值在140 180范圍以外的照片； 篩去人臉區(qū)域中有偏光現(xiàn)象的照片。
其中，人臉區(qū)域的確定的步驟如下
根據(jù)兩眼睛的位置旋轉(zhuǎn)照片，使得兩眼在同一水平位置；
以兩眼連線的中點(diǎn)為參照點(diǎn)，扣出一矩形人臉，該矩形的左右兩邊分別距參照點(diǎn)1倍眼距， 上邊距參照點(diǎn)l倍眼距，下邊距參照點(diǎn)1.5倍眼距；
將口出的人臉尺寸縮放到與掩模尺寸一致后，加上掩模以消除人臉外圍區(qū)域的干擾，掩模 內(nèi)部的人臉部分即是人臉區(qū)域。
掩模的寬是64像素，掩模的高是80像素。掩模中左眼位置是(16， 33)，右眼位置是(48, 33)。掩模內(nèi)部的人臉部分習(xí)慣上也叫作標(biāo)準(zhǔn)臉。
6檢測(cè)是否有偏光現(xiàn)象的步驟如下-
為照片中的人臉建標(biāo)準(zhǔn)臉A，對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)臉A作水平鏡像得到標(biāo)準(zhǔn)臉B，即
5(x,力-^f-l一x，力，W為標(biāo)準(zhǔn)臉寬度；
計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)臉A、 B之間的距離d，計(jì)算距離的方法如歐氏距離
設(shè)定一個(gè)閾值T，當(dāng)d大于閥值T時(shí)認(rèn)為是側(cè)臉或人臉有偏光；當(dāng)d小于等于T時(shí)，認(rèn)為 是正面人臉且無(wú)偏光。
另外，對(duì)一些特殊的照片(如犯罪人員照片)，還需檢測(cè)人臉背后是否有標(biāo)尺。 一般利 用一些通用的模式識(shí)別方法，如Adaboost、 SVM等算法。
權(quán)利要求
1、一種證件照片的篩選方法，基于人像照片處理軟件，其特征在于包括以下步驟檢測(cè)各照片中的人臉個(gè)數(shù)；對(duì)各照片中的人眼進(jìn)行定位，檢測(cè)兩眼位之間的距離以及兩眼瞳孔連線與水平線的夾角；分別檢測(cè)兩眼連線的中點(diǎn)到照片上下左右邊緣的距離，并計(jì)算其與兩眼位之間距離的比例；檢測(cè)照片寬度和高度，并計(jì)算其與兩眼位之間距離的比例；定位各照片中的人臉區(qū)域，檢測(cè)各個(gè)灰度等級(jí)或灰度帶在人臉區(qū)域中所占比例，檢測(cè)人臉區(qū)域中灰度的對(duì)比度，檢測(cè)人臉區(qū)域中灰度等級(jí)的平均值；檢測(cè)人臉區(qū)域中是否有偏光現(xiàn)象。
2、 按權(quán)利要求1所述的一種證件照片的篩選方法，其特征在于包括以下步驟檢測(cè)各照片中的人臉個(gè)數(shù)，篩去未檢測(cè)到人臉的以及人臉個(gè)數(shù)大于1的照片； 對(duì)各照片中的人眼進(jìn)行定位，根據(jù)左右眼位計(jì)算兩眼瞳孔連線與水平線的夾角，篩去夾角大于5度的照片，并計(jì)算兩眼位之間的距離，篩去眼距小于50個(gè)像素的照片；以兩眼連線的中點(diǎn)為參照點(diǎn)，分別篩去該參照點(diǎn)距照片上邊緣小于2個(gè)眼距、距照片下邊緣小于2. 5個(gè)眼距、距照片左邊緣小于1. 5個(gè)眼距以及距照片右邊緣小于1. 5個(gè)眼距的照片；篩去照片寬度小于4倍眼距以及高度小于4. 5倍眼距的照片。
3、 按權(quán)利要求1所述的一種證件照片的篩選方法，其特征在于包括以下步驟-定位各照片中的人臉區(qū)域，利用直方圖，計(jì)算各個(gè)灰度等級(jí)在人臉區(qū)域中所占比例，篩 去單一灰度色比例大于25%或者相鄰的3個(gè)灰度等級(jí)所占的比例之和大于35%的照片； 篩去人臉區(qū)域中灰度的對(duì)比度在180 255范圍以外的照片； 篩去人臉區(qū)域中灰度等級(jí)的平均值在140~180范圍以外的照片； 篩去人臉區(qū)域中有偏光現(xiàn)象的照片。
4、 按權(quán)利要求1所述的一種證件照片的篩選方法，其特征在于人臉區(qū)域的確定的步驟如下根據(jù)兩眼睛的位置旋轉(zhuǎn)照片，使得兩眼在同一水平位置；以兩眼連線的中點(diǎn)為參照點(diǎn)，扣出一矩形人臉，該矩形的左右兩邊分別距參照點(diǎn)1倍眼距， 上邊距參照點(diǎn)1倍眼距，下邊距參照點(diǎn)1. 5倍眼距；將口出的人臉尺寸縮放到與掩模尺寸一致后，加上掩模以消除人臉外圍區(qū)域的干擾，掩模 內(nèi)部的人臉部分即是人臉區(qū)域。
5、 按權(quán)利要求1所述的一種證件照片的篩選方法，其特征在于檢測(cè)是否有偏光現(xiàn)象的步驟如下-為照片中的人臉建標(biāo)準(zhǔn)臉A，對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)臉A作水平鏡像得到標(biāo)準(zhǔn)臉B，即 ^c,力-j(『-l-x，力，W為標(biāo)準(zhǔn)臉寬度；計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)臉A、 B之間的距離d，計(jì)算距離的方法如歐氏距離<formula>formula see original document page 3</formula>設(shè)定一個(gè)閾值T，當(dāng)d大于閥值T時(shí)認(rèn)為是側(cè)臉或人臉有偏光；當(dāng)d小于等于T時(shí)，認(rèn)為 是正面人臉且無(wú)偏光。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種證件照片的篩選方法，基于人像照片處理軟件，其特征在于包括以下步驟檢測(cè)各照片中的人臉個(gè)數(shù)；對(duì)各照片中的人眼進(jìn)行定位，檢測(cè)兩眼位之間的距離以及兩眼瞳孔連線與水平線的夾角；分別檢測(cè)兩眼連線的中點(diǎn)到照片上下左右邊緣的距離，并與兩眼位之間的距離對(duì)比；檢測(cè)照片寬度和高度，并與兩眼位之間的距離對(duì)比；定位各照片中的人臉區(qū)域，檢測(cè)各個(gè)灰度等級(jí)或灰度帶在人臉區(qū)域中所占比例，檢測(cè)人臉區(qū)域中灰度的對(duì)比度，檢測(cè)人臉區(qū)域中灰度等級(jí)的平均值；檢測(cè)人臉區(qū)域中是否有偏光現(xiàn)象。本發(fā)明優(yōu)點(diǎn)在于能有效快速地檢測(cè)采集到的照片的質(zhì)量。
文檔編號(hào)G06K9/00GK101615241SQ20081003945
公開(kāi)日2009年12月30日 申請(qǐng)日期2008年6月24日 優(yōu)先權(quán)日2008年6月24日
發(fā)明者趙文忠 申請(qǐng)人:上海銀晨智能識(shí)別科技有限公司