專利名稱：在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)及通信領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì) 用戶及其好友進(jìn)行關(guān)^:的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)已為用戶所熟知。在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中，用戶可 以建立自己的檔案，其中包括照片和個(gè)人興趣等，用戶之間可以進(jìn)行公開或 私下留言，還可以加入其他朋友的小組。而網(wǎng)絡(luò)社區(qū)為了進(jìn)一步增強(qiáng)用戶粘 性，還會(huì)向用戶推薦好友。本申請(qǐng)中涉及的"用戶"與"好友"的概念是相 對(duì)的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的某個(gè)用戶而言，其他用戶都可作為該用戶的潛在好友， 成為被推薦的對(duì)象。
現(xiàn)有技術(shù)一中，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)采取隨機(jī)推薦的方式向用戶推薦好友，在部分
網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中，這種方式主要針對(duì)VIP用戶。但是由于該方式是完全的隨機(jī)推薦，
用戶與好友之間毫無關(guān)聯(lián)，用戶對(duì)推薦給他的好友沒有更深層的了解，不清 楚為什么把該好友推薦給自己，因此缺乏長期關(guān)注的動(dòng)力。
現(xiàn)有技術(shù)二中，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)通過關(guān)系鏈向用戶推薦好友，具體過程是(1) 獲取用戶的好友列表；(2)掃描其好友的好友列表，從中找到那些在用戶的 好友列表中不存在的好友；(3 )將這些好友隨機(jī)推薦給用戶。這種方式較現(xiàn) 有技術(shù)一有所改進(jìn)，但是在實(shí)際應(yīng)用中，用戶與其好友間的好友關(guān)系鏈差異 可能4艮大，例如用戶可能完全不認(rèn)識(shí)其好友的好友，而在這種情況下，該現(xiàn) 有技術(shù)又難以確定用戶與被推薦好友間的關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致所推薦的好友無法引起 用戶的關(guān)注。
用戶與被推薦好友間的關(guān)聯(lián)性,'從而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)社、區(qū)中用戶與好友間的交流。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的之一在于提供一種在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián) 的方法及系統(tǒng)，旨在提高用戶與被推薦好友間的關(guān)聯(lián)性。
包括:' ，、 * '、'、 、 '、
提取單元，從用戶個(gè)人信息中提取出特征元素；
搜索單元，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索與所述特征元素相關(guān)的資源；
5關(guān)聯(lián)單元，根據(jù)所述搜索單元搜索到的資源確定待推薦的好友，并將所 述好友關(guān)聯(lián)到用戶。
其中，所述用戶個(gè)人信息包括用戶的個(gè)人檔案資料，和/或用戶發(fā)表的內(nèi)容。
其中，所述提取單元對(duì)用戶個(gè)人信息中的特征元素進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分，并 提取出優(yōu)先級(jí)最高的特征元素。
其中，所述系統(tǒng)還包括限定單元，對(duì)提取單元提取出的特征元素添加 限定詞，并將帶有所述限定詞的特征元素發(fā)送至搜索單元。
其中，所述搜索單元的搜索方式包括將所述特征元素或帶有限定詞的 特征元素作為關(guān)鍵詞，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索包含所述關(guān)鍵詞的資源。
其中，所述資源包括網(wǎng)絡(luò)曰志。
其中，所述關(guān)聯(lián)單元中設(shè)置有相關(guān)度閾值；所述關(guān)聯(lián)單元對(duì)搜索單元搜 索到的資源進(jìn)行文本相關(guān)性分析，并將達(dá)到所述相關(guān)度閾值的好友作為待推 薦的好友關(guān)聯(lián)到用戶。
其中，所述關(guān)聯(lián)單元將好友關(guān)聯(lián)到用戶的方式包括將好友列入推薦名 單中，并將所述推薦名單顯示到用戶界面上。
A. 從用戶個(gè)人信息中提取出特征元素；
B. 在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索與所述特征元素相關(guān)的資源；
C. 根據(jù)搜索到的資源確定待推薦的好友，并將所述好友關(guān)聯(lián)到用戶。 其中，所述步驟A中用戶個(gè)人信息包括用戶的個(gè)人檔案資料，和/或用
戶發(fā)表的內(nèi)容。
其中，所述用戶個(gè)人信息中的特征元素包括用戶的個(gè)人檔案資料中的 興趣愛好項(xiàng)。
其中，所述步驟A包括
Al.對(duì)用戶個(gè)人信息中的特征元素進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分； A2.提取出優(yōu)先級(jí)最高的特征元素。
其中，所述步驟A和B之間還包括對(duì)所述特征元素添加限定詞，并將帶 有所述限定詞的特征元素發(fā)送至搜索單元。
其中，所述步驟B包括將所述特征元素或帶有限定詞的特征元素作為關(guān) 鍵詞，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索包含所述關(guān)鍵詞的資源。
其中，所述資源包括網(wǎng)絡(luò)日志。
其中，所述步驟C之前包括設(shè)置相關(guān)度閾值；
所述步驟C中確定待推薦的好友的步驟包括對(duì)搜索單元搜索到的資源進(jìn) 4亍文本相關(guān)性分析，并將達(dá)到
6到用戶。
其中，所述步驟C中將好友關(guān)聯(lián)到用戶的步驟包括將好友列入推薦名單 中，并將所述推薦名單顯示到用戶界面上。
由上可知，本發(fā)明提高了用戶與被推薦好友間的關(guān)聯(lián)性，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)社 區(qū)中用戶與好友間的交流。


圖1是本發(fā)明其中 一個(gè)實(shí)施例在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖2是本發(fā)明其中 一個(gè)實(shí)施例在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖3是本發(fā)明其中 一個(gè)實(shí)施例在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的 方法流程圖4是本發(fā)明其中 一個(gè)實(shí)施例在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的 方法流程圖。
為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及 實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。
具體實(shí)施例方式
在本發(fā)明中，提取單元從用戶個(gè)人信息中提取出特征元素，再由搜索單 元從網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索與特征元素相關(guān)的資源，再由關(guān)聯(lián)單元根據(jù)搜索到的資 源確定待推薦的好友，并將所述好友關(guān)聯(lián)到用戶。因此本發(fā)明將原有的隨機(jī) 推薦方式轉(zhuǎn)變成了 一定程度的定向推薦，提高了用戶與被推薦好友間的關(guān)聯(lián) 度，因此可使用戶對(duì)被推薦好友有更強(qiáng)烈和更持久的關(guān)注興趣。
圖1示出了本發(fā)明其中 一個(gè)實(shí)施例在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān) 聯(lián)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，該系統(tǒng)包括提取單元IO、搜索單元20和關(guān)聯(lián)單元30。其中
(1) 提取單元IO，從用戶個(gè)人信息中提取出特征元素。
(2) 搜索單元20,與提取單元10相連，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索與特征元素相 關(guān)的資源。
(3) 關(guān)聯(lián)單元30,與搜索單元20相連，根據(jù)搜索到的資源確定待推薦的 好友，并將所述好友關(guān)聯(lián)到用戶。
其提取出來，發(fā)送:搜索單元20。 ' ''、"'用戶個(gè)人信息包括所有與用戶相關(guān)的信息，主要是用戶創(chuàng)建的信息。在
一個(gè)實(shí)例中，個(gè)人信息包括用戶填寫的個(gè)人檔案資料，或者用戶發(fā)表的曰
志、相冊(cè)、用戶的心情感言等。
特征元素，是指用戶個(gè)人信息中與要建立起關(guān)聯(lián)的對(duì)象有關(guān)的內(nèi)容，例 如是可能引起其他人共鳴的內(nèi)容。在一個(gè)實(shí)例中，若個(gè)人信息是指用戶填寫 的個(gè)人檔案資料，那么該特征元素可以是該個(gè)人當(dāng)資料中的興趣愛好項(xiàng)。當(dāng) 然，特征元素也可以是其他內(nèi)容，只要是與用戶本身有關(guān)的、可能引起他人 關(guān)注的內(nèi)容即可，本發(fā)明并不限定其具體表現(xiàn)形式。
在一個(gè)實(shí)施方式中，搜索單元20在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索與特征元素相關(guān)的資 源。該搜索單元20可為一般意義上所稱的搜索引擎，其搜索方式包括多種。 在一個(gè)實(shí)例中，其搜索方式是以特征元素為關(guān)鍵詞，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索包含 該關(guān)鍵詞的資源。
本發(fā)明所稱的資源，包括網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的所有數(shù)據(jù)。而在一個(gè)實(shí)例中，該 資源是指網(wǎng)絡(luò)日志。當(dāng)然，還可以是相冊(cè)、用戶的心情感言等，本發(fā)明并不 以此限定保護(hù)范圍。
在一個(gè)實(shí)例中，搜索單元20根據(jù)特征元素進(jìn)行搜索，返回限定時(shí)間(例 如3天)內(nèi)具有相關(guān)性的所有網(wǎng)絡(luò)日志，所稱的相關(guān)性，最簡單的一種情況就 是，該特征元素在所有這些網(wǎng)絡(luò)日志中均出現(xiàn)過至少一次。
在一個(gè)實(shí)施方式中，關(guān)聯(lián)單元30首先根據(jù)搜索到的資源確定待推薦的好 友，然后將該好友推薦給用戶。本發(fā)明可通過多種方式確定待推薦的好友， 也可通過多種方式將好友推薦給用戶。
在一個(gè)實(shí)例中，關(guān)聯(lián)單元30確定待推薦的好友的方式是對(duì)搜索到的資 源進(jìn)行文本相關(guān)性分析，選取相關(guān)度達(dá)到一閾值的好友，將其確定為待推薦 的好友。該相關(guān)度的計(jì)算可通過多種方式，例如，可通過對(duì)該資源中出現(xiàn)前 述特征元素的次^t進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，設(shè)定相關(guān)度的閾值為K，若統(tǒng)計(jì)得到某資源中特 征元素出現(xiàn)的次數(shù)達(dá)到K,則將該資源對(duì)應(yīng)的好友確定為待推薦的好友。在本 發(fā)明的一個(gè)實(shí)例中，相關(guān)度的表現(xiàn)形式也可有多種，可通過一個(gè)數(shù)值，例如 百分比的形式向用戶展示相關(guān)度的大小，從而使得用戶可根據(jù)該數(shù)值進(jìn)而確 定最終接受的好友。當(dāng)然，本發(fā)明并不以上述的實(shí)現(xiàn)方式限定保護(hù)范圍。
在一個(gè)實(shí)例中，關(guān)聯(lián)單元30將好友推薦給用戶的方式是將好友列入推 薦名單中，并將所述推薦名單顯示到用戶界面上。當(dāng)然，本發(fā)明并不以此限 定保護(hù)范圍。圖2示出了本發(fā)明其中一個(gè)實(shí)施例在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)
聯(lián)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，包括提取單元IO、搜索單元20和關(guān)聯(lián)單元30,此外還包括限 定單元40。
該限定單元40與提取單元10及搜索單元30相連，對(duì)提取出來的特征元素 添加限定詞，并將帶有所述限定詞的特征元素發(fā)送至搜索單元30。該限定詞， 如電影、汽車等一起提交到搜索引擎。
在一個(gè)實(shí)例中，若用戶在個(gè)人檔案資料中填寫了 "正在看的電視劇"是 "我們倆的婚姻"，那么提取單元10提取出的特征元素為我們倆的婚姻。 為了控制推薦的相關(guān)性，限定單元40此時(shí)就會(huì)給該特征元素增加限定詞，例 如給"我們倆的婚姻，，加上"電視劇，，，然后以兩者的結(jié)合去搜索。
圖3示出了本發(fā)明其中 一個(gè)實(shí)施例在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)
聯(lián)的方法流程。具體過程如下
在步驟S301中，從用戶個(gè)人信息中提取出特征元素。
在步驟S302中，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索與該特征元素相關(guān)的資源。
在步驟S303中，根據(jù)搜索到的資源確定待推薦的好友，并將該好友推薦
給用戶。
在步驟S301的一個(gè)實(shí)施方式中，用戶個(gè)人信息包括所有與用戶相關(guān)的信 息，主要是用戶創(chuàng)建的信息。在一個(gè)實(shí)例中，個(gè)人信息包括用戶填寫的個(gè) 人檔案資料，或者用戶發(fā)表的日志、相冊(cè)、用戶的心情感言等。
特征元素，是指可能引起其他人共鳴的內(nèi)容。在一個(gè)實(shí)例中，若個(gè)人信 息是指用戶填寫的個(gè)人檔案資料，那么該特征元素則可以是該個(gè)人當(dāng)資料中 的興趣愛好項(xiàng)。當(dāng)然，特征元素也可以是其他內(nèi)容，只要是與用戶本身有關(guān) 的、可能引起他人關(guān)注的內(nèi)容即可，本發(fā)明并不限定其具體表現(xiàn)形式。
在步驟S302中，搜索方式包括多種。在一個(gè)實(shí)例中，其搜索方式是以特 征元素為關(guān)鍵詞，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索包含該關(guān)鍵詞的資源。
本發(fā)明所稱的資源，包括網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的所有數(shù)據(jù)。而在一個(gè)實(shí)例中，該 資源是指網(wǎng)絡(luò)日志。當(dāng)然，還可以是相冊(cè)、用戶的心情感言等，本發(fā)明并不 以此限定保護(hù)范圍。
在一個(gè)實(shí)例中，搜索單元20根據(jù)特征元素進(jìn)行搜索，返回限定時(shí)間(例 如3天)內(nèi)具有相關(guān)性的所有網(wǎng)絡(luò)日志，所稱的相關(guān)性，最簡單的一種情況就 是，該特征元素在所有這些網(wǎng)絡(luò)日志中均出現(xiàn)過至少一次。在步驟S303中，可通過多種方式確定待推薦的好友，也可通過多種方式
將好友推薦給用戶。
在一個(gè)實(shí)例中，確定待推薦的好友的方式是對(duì)搜索到的資源進(jìn)行文本 相關(guān)性分析，選取相關(guān)度達(dá)到一閾值的好友，將其確定為待推薦的好友。該 相關(guān)度的計(jì)算可通過多種方式，例如，可通過對(duì)該資源中出現(xiàn)前述特征元素 的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，設(shè)定相關(guān)度的閣值為K，若統(tǒng)計(jì)得到某資源中特征元素出現(xiàn) 的次數(shù)達(dá)到K，則將該資源對(duì)應(yīng)的好友確定為待推薦的好友。在本發(fā)明的一個(gè) 實(shí)例中，相關(guān)度的表現(xiàn)形式也可有多種，可通過一個(gè)數(shù)值，例如百分比的形 式向用戶展示相關(guān)度的大小，從而使得用戶可根據(jù)該數(shù)值進(jìn)而確定最終接受 的好友。當(dāng)然，本發(fā)明并不上述的實(shí)現(xiàn)方式限定保護(hù)范圍。
在一個(gè)實(shí)例中，關(guān)聯(lián)單元30將好友推薦給用戶的方式是將好友列入推 薦名單中，并將所述推薦名單顯示到用戶界面上。當(dāng)然，本發(fā)明并不以此限 定保護(hù)范圍。
圖4示出了本發(fā)明其中 一個(gè)實(shí)施例在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān) 聯(lián)的方法流程，其具體過程包括
在步驟S401中，對(duì)用戶在個(gè)人檔中興趣愛好項(xiàng)的內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分。 在本步驟中，進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分的目的，是為了找到陌生人之間更容易合拍的 元素。在一個(gè)實(shí)例中，優(yōu)先級(jí)是根據(jù)用戶的填寫量和更新頻率、潛在的商業(yè) 價(jià)值等來制定的，例如可分為多個(gè)等級(jí)，并在不同的興趣愛好項(xiàng)與各等級(jí)之 間建立映射關(guān)系。
在步驟S402中，提取出優(yōu)先級(jí)最高的特征元素。在一個(gè)實(shí)例中，最期待 的電影、最近在玩的游戲、最喜歡的香水品牌，這3項(xiàng)的優(yōu)先級(jí)會(huì)高于"最擅 長的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目"。
在步驟S403中，對(duì)該興趣愛好項(xiàng)添加限定詞，以其整體作為關(guān)鍵詞。
在一個(gè)實(shí)例中，若用戶在個(gè)人檔案資料中填寫了 "正在看的電視劇"是 "我們倆的婚姻"，那么提取單元10提取出的特征元素為我們倆的婚姻。 為了控制推薦的相關(guān)性，限定單元40此時(shí)就會(huì)給該特征元素增加限定詞，例 如給"我們倆的婚姻"加上"電視劇"，然后以兩者的結(jié)合作為關(guān)鍵詞。
在步驟S404中，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索與該關(guān)鍵詞相關(guān)的資源。具體的搜索 方式與現(xiàn)有技術(shù)類似。
在步驟S405中，根據(jù)搜索到的資源進(jìn)行文本相關(guān)性分析，將相關(guān)度最高 者作為待推薦的好友。
在步驟S406中，將該好友列入推薦名單中，并將推薦名單顯示到用戶界 面上。應(yīng)當(dāng)說明的是，除上述方式外，還可采取其他的推薦方式。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本 發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本 發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1、一種在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括提取單元，從用戶個(gè)人信息中提取出特征元素；搜索單元，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索與所述特征元素相關(guān)的資源；關(guān)聯(lián)單元，根據(jù)所述搜索單元搜索到的資源確定待推薦的好友，并將所述好友關(guān)聯(lián)到用戶。
2.其特征在于，所述用戶個(gè)人信息包括:用戶的個(gè)人檔i資料，和;或用戶發(fā)表的內(nèi)容。
3 、根據(jù)權(quán)利要求2所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)， 其特征在于，并提取出優(yōu)先級(jí)最高的特征元素。關(guān)的系統(tǒng)，
4、根據(jù)權(quán)利要； 其特征在于，所述系統(tǒng)還包括限定單元，對(duì)提取單元提取出的特征元素添加限定詞，并將帶有所述限 定詞的特征元素發(fā)送至搜索單元。系統(tǒng)，
5.其特征在于，所述搜索單元的搜索方式包括將所述特征元素或帶有限定詞的特征元素作為關(guān)鍵詞，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜 索包含所述關(guān)鍵詞的資源。
6、根據(jù)權(quán)利要； 其特征在于，所述資源包括網(wǎng)絡(luò)EK士
7、根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行 關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)單元中設(shè)置有相關(guān)度闊值；所述關(guān)聯(lián)單元對(duì)搜索單元搜索到的資源進(jìn)行文本相關(guān)性分析，并將達(dá)到關(guān)到用戶。
8、根據(jù)權(quán)利要求7所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)單元將好友關(guān)聯(lián)到用戶的方式包括將好友列入推薦名單中，并將所述推薦名單顯示到用戶界面上。
9. 一種在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟' 、" 、 、、 "，A. 從用戶個(gè)人信息中提取出特征元素；B. 在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索與所述特征元素相關(guān)的資源；C. 根據(jù)搜索到的資源確定待推薦的好友，并將所述好友關(guān)聯(lián)到用戶。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方法，其特征在于，所述步驟A中用戶個(gè)人信息包括用戶'的個(gè)人檔案資料，'和 /或用戶發(fā)表的內(nèi)容。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方 法，其特征在于，所述用戶個(gè)人信息中的特征元素包括用戶的個(gè)人檔案資 料中的興趣愛好項(xiàng)。
12. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方法，其特征在于，所i步驟A包括 ' ''八 —、 ''Al.對(duì)用戶個(gè)人信息中的特征元素進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分； A2.提取出優(yōu)先級(jí)最高的特征元素。
13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方法，其特征在于，所i步驟A和B之間還包括 ^八 〃 ' '、對(duì)所述特征元素添加限定詞，并將帶有所述限定詞的特征元素發(fā)送至搜 索單元。
14、根據(jù)權(quán)利要求13所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方 法，其特征在于，所述步驟B包括索包含所述關(guān)鍵詞的i:。
15.根據(jù)權(quán)利要求10所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方法，其特征在于，所述資源包括網(wǎng)絡(luò)日志。
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16、 根據(jù)權(quán)利要求15所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方法，其特征在于，所述步驟C之前包括設(shè)置相關(guān)度閾值；所述步驟C中確定待推薦的好友的步驟包括對(duì)搜索單元搜索到的資源進(jìn) 行文本相關(guān)性分析，并將達(dá)到所述相關(guān)度閾值的好友作為待推薦的好友關(guān)聯(lián) 到用戶。
17、 根據(jù)權(quán)利要求16所述的在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方 法，其特征在于，所述步驟C中將好友關(guān)聯(lián)到用戶的步驟包括將好友列入推薦名單中，并將所述推薦名單顯示到用戶界面上。
全文摘要
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，提供了一種在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中對(duì)用戶及其好友進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟A.從用戶個(gè)人信息中提取出特征元素；B.在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中搜索與所述特征元素相關(guān)的資源；C.根據(jù)搜索到的資源確定待推薦的好友，并將所述好友關(guān)聯(lián)到用戶。所述系統(tǒng)包括提取單元、搜索單元和關(guān)聯(lián)單元。本發(fā)明提高了用戶與被推薦好友間的關(guān)聯(lián)性，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中用戶與好友間的交流。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101446961SQ20081018940
公開日2009年6月3日 申請(qǐng)日期2008年12月24日 優(yōu)先權(quán)日2008年12月24日
發(fā)明者曹世雄, 柱 梁 申請(qǐng)人:騰訊科技(深圳)有限公司