專利名稱：：訪客意向識別系統(tǒng)及方法和訪客意向識別平臺的制作方法
技術領域：
：本發(fā)明涉及一種互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站分析技術，尤其涉及一種對訪問本網(wǎng)站的訪客的意向匹配度進行識別的系統(tǒng)及方法、訪客意向識別平臺。
背景技術：
：目前電子商務隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及發(fā)展的非常迅速，企業(yè)往往會部署其專有網(wǎng)站以對其產品或者服務進行推廣，擴大企業(yè)的影響力。而企業(yè)部署網(wǎng)站是帶有針對性的，其部署網(wǎng)站的特點、目的、地區(qū)、行業(yè)及產品范圍等信息是針對有特定意向的訪客的，如何才能使網(wǎng)站系統(tǒng)判斷出訪客的意向以及意向的高低程度一直是本領域內迫切關注但尚未解決的問題。中國專利申請?zhí)枮?00610002956.0的發(fā)明專利申請公開了一種通過在網(wǎng)頁中嵌入代碼來采集網(wǎng)頁的點擊信息的方法，請參見圖l，其為通過在網(wǎng)頁中嵌入代碼來采集網(wǎng)頁點擊信息的方法的流程圖。該方法包括利用嵌入網(wǎng)頁的代碼采集所述網(wǎng)頁的點擊信息；發(fā)送所述采集的點擊信息到服務器。該方法只需在被監(jiān)測網(wǎng)頁上放置監(jiān)測代碼就可以統(tǒng)計二跳量、點擊量、二跳率以及二跳地址和點擊地址，并且可以區(qū)分網(wǎng)頁上不同超鏈接的二跳量、點擊量及二跳率，可以區(qū)分不同的網(wǎng)站來源給被監(jiān)測網(wǎng)頁帶來二跳量、點擊量及二跳率，可以區(qū)分不同網(wǎng)站來源給被監(jiān)測網(wǎng)頁上不同超鏈接帶來的二跳量、點擊量及二跳率。擊信息。其還存在著諸多缺陷第一上述方法只能單純的獲得企業(yè)網(wǎng)站的點擊信息，不能獲得點擊該網(wǎng)站的訪問信息，更不能從中分析出訪客的單向匹配度，因此對企業(yè)來說花費大量的人力、物力資源來獲得該點擊信息，存在著資源浪費。而從訪客角6度來說，訪客訪問該企業(yè)網(wǎng)站可能是帶有強烈的意向，也可能是恰恰相反僅僅路過而已，那么如何能夠在訪客到訪時就能識別出訪客是不是有意向？意向是高還是低？這個問題正是企業(yè)一直迫切關注但尚未實現(xiàn)的問題。當然，現(xiàn)有的企業(yè)網(wǎng)站還可以從日志中進行簡單地分析，但是，這種分析準確度特別低。第二這些信息只是停留在數(shù)據(jù)的收集和羅列，對這些數(shù)據(jù)信息并沒有一種深入的分析處理方法；信息的搜集非常有限且不全面，只停留在點擊信息這個層面上，不利于深入而全面地分析訪客的訪問意向，更不能對訪客的訪問意向進行量化處理，使得能使決策者更清楚地了解訪客的訪問意向，為后續(xù)的銷售或合作找到潛在客戶。
發(fā)明內容針對上述缺陷，本申請的思想在于提供一種訪客意向識別系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術中對訪客信息的獲取過于簡單及不能直觀地發(fā)現(xiàn)訪客意向的缺陷。本申請的另一思想在于，提供一種訪客意向識別方法，以解決現(xiàn)有技術中對訪客信息的獲取過于簡單及不能直觀地發(fā)現(xiàn)訪客意向的缺陷。一種訪客意向識別系統(tǒng)，用于統(tǒng)計訪問企業(yè)網(wǎng)站的訪客的意向程度，包括訪客終端、用于存儲企業(yè)網(wǎng)站網(wǎng)頁信息的企業(yè)網(wǎng)站平臺和訪客意向處理平臺，其中，訪客終端通過因特網(wǎng)分別連接至企業(yè)網(wǎng)站平臺和訪客意向處理平g，所述訪客意向處理平臺進一步包括WEB服務器和訪客意向數(shù)據(jù)庫，其中，訪客意向數(shù)據(jù)庫用于存儲以企業(yè)為單位的該企業(yè)信息、該企業(yè)網(wǎng)站訪客意向的指標信息、指標的量化公式信息以及訪客意向分值計算公式，所述WEB服務器，用于當訪客訪問所述網(wǎng)站時，獲得包括屬性信息及行為信息在內的訪客信息，將獲得的該訪客信息與訪問意向的指標匹配后進行量化，按照預設的訪問意向計算公式計算出表示訪客意向高低的訪客意向分值。企業(yè)網(wǎng)站平臺還包括訪客意向觸發(fā)單元，用于接收訪客終端訪問企業(yè)網(wǎng)站的登錄請求，并將該登錄請求發(fā)送至訪客意向處理平臺。WEB服務器進一步包括企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于接收企業(yè)網(wǎng)站平臺的訪客意向觸發(fā)單元發(fā)出的訪客訪問請求，解析出訪客信息和訪問網(wǎng)站信息；訪客屬性信息處理單元，連接企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于根據(jù)解析出的訪客信息，登錄至對應的訪客終端獲得訪客屬性的信息，其中包括獲得訪客意向匹配度將訪客的瀏覽器中訪客的訪問歷史與預先存儲的所述監(jiān)測網(wǎng)站信息進行匹配，根據(jù)匹配結果確定訪客訪問所述監(jiān)測網(wǎng)站的情況，并將其按照預先的量化公式量化為訪客意向匹配度；訪客行為信息處理單元，連接企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于獲得訪客終端訪問企業(yè)網(wǎng)站時的行為信息；意向值生成單元分別連接訪客屬性信息處理單元和訪客行為信息處理單元，用于將搜集到的本訪客包括訪客屬性信息和訪客行為信息在內的指標數(shù)據(jù)量化后計算出該訪客的意向分值，并將之進行存儲。所述訪客意向數(shù)據(jù)庫進一步包括企業(yè)信息存儲單元，用于存儲以企業(yè)為單位的該企業(yè)信息、該企業(yè)網(wǎng)站訪客意向的指標信息、指標的量化公式信息以及訪客意向分值計算方式；訪客意向分值存儲單元，用于存儲每一企業(yè)中訪問該企業(yè)網(wǎng)站的每一訪客信息及對應的訪客意向分值。本發(fā)明的較佳實施例中，WEB服務器進一步包括訪客意向元素修改單元，用于企業(yè)登錄至對應的訪客意向處理平臺，修改對應的指標、指標量化公式及訪客意向分值計算公式。本發(fā)明的較佳實施例中，WEB服務器進一步包括訪客意向值通知單元，用于定期將訪問企業(yè)網(wǎng)站的訪客信息及訪客意向分值通知至對應的企業(yè)端。一種訪客意向處理平臺，用于統(tǒng)計訪問企業(yè)網(wǎng)站的訪客的意向程度，進一步包括WEB服務器和訪客意向數(shù)據(jù)庫，其中，訪客意向數(shù)據(jù)庫包括企業(yè)信息存儲單元，用于存儲以企業(yè)為單位的該企業(yè)信息、該企業(yè)網(wǎng)站訪客意向的指標信息、指標的量化公式信息以及訪客意向分值計算公式；訪客意向分值存儲單元，用于存儲每一企業(yè)中訪問該企業(yè)網(wǎng)站的每一訪客信息及對應的訪客意向分值；WEB服務器進一步包括企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于接收企業(yè)網(wǎng)站的訪客訪問請求，解析出訪客信息和訪問網(wǎng)站信息；訪客屬性信息處理單元，連接企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于根據(jù)解析出的訪客信息，登錄至對應的訪客終端獲得訪客屬性的信息；訪客行為信息處理單元，連接企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于獲得訪客終端訪問企業(yè)網(wǎng)站時的行為信息；意向值生成單元分別連接訪客屬性信息處理單元和訪客行為信息處理單元，其還連接訪客意向數(shù)據(jù)庫，用于將搜集到的本訪客包括訪客屬性信息和訪客行為信息在內的指標數(shù)據(jù)量化后計算出該訪客的意向分值，并將之存儲至對應的訪客意向分值存儲單元。本發(fā)明的較佳實施例中，該平臺還包括企業(yè)網(wǎng)站存儲數(shù)據(jù)庫，用于存儲企業(yè)網(wǎng)站網(wǎng)頁信息。本發(fā)明的較佳實施例中，WEB服務器進一步包括訪客意向元素修改單元，用于企業(yè)登錄至對應的訪客意向處理平臺，修改對應的指標、指標量化公式及訪客意向分值計算公式。本發(fā)明的較佳實施例中，WEB服務器進一步包括訪客意向值通知單元，用于定期將訪問企業(yè)網(wǎng)站的訪客信息及訪客意向分值通知至對應的企業(yè)端。一種訪客意向識別方法，用以判斷訪客訪問網(wǎng)站時意向的程度，包括以下步驟(1)確定訪客意向的指標及確認指標值的量化公式，所述指標中包括訪客意向匹配度指標；(2)當訪客訪問所述網(wǎng)站時，獲得包括屬性信息及行為信息在內的訪客信白(3)將獲得的該訪客信息與訪問意向的指標匹配后進行量化，按照預設的訪問意向計算公式計算出表示訪客意向高低的訪客意向分值，所述計算公式中包括訪客意向匹配度在內的指標量化后的指標量化值。本發(fā)明的較佳實施例中，步驟(2)還包括獲得訪客歷史訪問記錄信息預先確定監(jiān)測網(wǎng)站信息及個數(shù)，并將包括該些監(jiān)測網(wǎng)站信息的監(jiān)測代碼上傳到所述網(wǎng)站的網(wǎng)頁上，當訪客訪問所述網(wǎng)站時，將訪客的瀏覽器中訪客的訪問歷史與預先存儲的所述監(jiān)測網(wǎng)站信息進行匹配，根據(jù)匹配結果確定訪客訪問所述監(jiān)測網(wǎng)站的情況，并將其按照預先的量化公式量化為訪客意向匹配度。訪客意向分值為(Ql+Q2+…+Qn)，Ql,Q2，...Qn為指標量化值。訪客意向匹配度為訪問過的意向監(jiān)測網(wǎng)站數(shù)/監(jiān)測網(wǎng)站總數(shù)*100%*Kn，Kn為系凄t。步驟(2)進一步包括執(zhí)行一段JavaScript代碼得到訪客訪問監(jiān)測網(wǎng)站的情況利用欲監(jiān)測網(wǎng)站鏈接的a:visited偽類的屬性，先在本網(wǎng)站的頁面上生成一個iframe,并在這個iframe中設置a和a:visited為不同的樣式，然后將每一監(jiān)測網(wǎng)站的鏈接插入到iframe中，訪客的瀏覽器訪問本網(wǎng)站時，就會根據(jù)訪客終端保存的訪問歷史記錄，為訪問過的監(jiān)測網(wǎng)站的鏈接設置a:visited的樣式，當本網(wǎng)站獲得鏈接的最終樣式時，判斷每一監(jiān)測網(wǎng)站的屬性，如果是a:visited,就認為訪客訪問過該監(jiān)測網(wǎng)站。與現(xiàn)有技術相比，本申請具有以下優(yōu)點第一、搜集的信息全面而完整，其中包括訪客屬性信息和行為信息，這些信息對于識別訪客的意向都有著或輕或重的影響，所以最后對訪客意向的判斷結果顯得科學而合理。更重要的是，本申請可以通過在網(wǎng)頁上設置監(jiān)測代碼，將訪客的瀏覽器中訪客的訪問歷史與預先存儲的所述監(jiān)測網(wǎng)站信息進行匹配，根據(jù)匹配結果確定訪客訪問所述監(jiān)測網(wǎng)站的情況，搜集到訪客的意向匹配度信息，這是最原始、最直接、最有力說明訪客意向高低的指標。第二、本申請可以對搜集到的訪客信息的指標數(shù)值進行量化，從而方便企業(yè)決策者直觀的發(fā)現(xiàn)該訪客的意向程度，從而可以為企業(yè)帶來更多的潛在客戶，使企業(yè)獲得更多的利益及更大的市場。10第三、本申請通過獲得訪客包括IP地址和Cookies在內的信息，從中獲得訪問意向的指標。這種獲得指標的方式，不僅快捷而且獲得的信息非常準確，并且再將該些指標進行量化處理，使得獲得潛在用戶信息的準確性加大且信息更為詳實。上述所需的優(yōu)點并不局限于在一個實施方案實施。圖l為現(xiàn)有技術中通過在網(wǎng)頁中嵌入代碼來采集網(wǎng)頁點擊信息的方法的流程圖2為本申請第一實施例的一種訪客意向識別系統(tǒng)結構圖；圖3為本申請實施例的一種WEB服務器的結構圖；圖4為本申請實施例的一種訪客意向數(shù)據(jù)庫的結構圖；圖5為本申請第二實施例的一種訪客意向識別系統(tǒng)結構圖；圖6為本申請實施例的一種訪客意向識別方法流程圖；圖7為本申請第三實施例的一種訪客意向識別系統(tǒng)結構圖；圖8為本申請實施例的一訪客意向分值計算流程圖；具體實施例方式本申請的核心在于通過對企業(yè)相關信息進行深入挖掘和分析，從而得出用于判斷訪客意向的指標,然后對訪客的信息進行全面搜集，并將該些信息的指標數(shù)值與訪客意向指標進行匹配，同時按照預設的訪問意向計算公式計算出表示訪客意向高低的訪客意向分值。在說明書及權利要求書當中使用了某些詞匯來指稱特定的元件。所屬領域中具有通常知識者應可理解，制造商可能會用不同的名詞來稱呼同樣的元件。本說明書及權利要求書并不以名稱的差異來作為區(qū)別元件的方式，而是以元件在功能上的差異來作為區(qū)別的基準。在通篇說明書及權利要求書當中所提及的"包括"是為一開放式的用語，故應解釋成"包括但不限定于"。此ii外，"連接"一詞在此是包含任何直接及間接的電氣連接手段。因此，若文中描述一第一裝置連接于一第二裝置，則代表該第一裝置可直接連接于該第二裝置，或透過其他裝置或連接手段間接地連接至該第二裝置。本申請?zhí)岢鲆环N訪客意向識別系統(tǒng)，用以判斷訪客訪問網(wǎng)站時意向的程度，請參見圖2，其為本申請第一實施例的一種訪客意向識別系統(tǒng)結構圖。該系統(tǒng)包括訪客終端110、訪客意向處理平臺160、企業(yè)網(wǎng)站平臺150和企業(yè)端120。訪客終端110通過因特網(wǎng)連接至訪客意向處理平臺160和企業(yè)網(wǎng)站平臺150。訪客終端110類似于因特網(wǎng)的一個結點，即訪客通過該訪客終端110登錄至企業(yè)網(wǎng)站平臺150。企業(yè)網(wǎng)站平臺150可以是設置在因特網(wǎng)上的一個節(jié)點，該節(jié)點上存儲有該企業(yè)對應的網(wǎng)站的信息，企業(yè)網(wǎng)站平臺150通常是一個存放企業(yè)網(wǎng)站信息的虛擬主機，即用于存儲很多企業(yè)網(wǎng)站信息的機房服務器，在這種情況下，企業(yè)端120要看本企業(yè)的網(wǎng)站信息，也是通過因特網(wǎng)登錄至對應機房服務器(即企業(yè)網(wǎng)站平臺150)才能訪問本企業(yè)的網(wǎng)站的。企業(yè)網(wǎng)站平臺150中至少包括企業(yè)網(wǎng)站服務器和企業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫，企業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫用于存儲企業(yè)網(wǎng)站信息，企業(yè)網(wǎng)站服務器上設置有訪客意向觸發(fā)單元151,即當有某一訪客終端110訪問該企業(yè)網(wǎng)站時，即將對應的包括訪客終端110在內的信息發(fā)送至訪客意向處理平臺160。訪客意向處理平臺160包括WEB服務器130和訪客意向數(shù)據(jù)庫140。企業(yè)網(wǎng)站平臺150可以是獨立于訪客意向處理平臺160,也可以設置在訪客意向處理平臺160內。也就是說，訪客意向處理平臺160可以是存儲很多企業(yè)網(wǎng)站信息的機房服務器對應的供應商進行開發(fā)，也可以是其它供應商進行開發(fā)。以下就先以企業(yè)網(wǎng)站平臺150可以是獨立于訪客意向處理平臺160為例來說明。訪客終端110、企業(yè)端120和企業(yè)網(wǎng)站平臺150分別通過因特網(wǎng)連接訪客意向處理平臺160。訪客意向處理平臺160的WEB服務器130連接至訪客意向數(shù)據(jù)庫140。訪客意向數(shù)據(jù)庫140包括企業(yè)信息存儲單元141和訪客意向分值存儲單元142(請參照圖4)。所述企業(yè)信息存儲單元141用于存儲以企業(yè)為單位的該企業(yè)網(wǎng)站訪客意向的指標、指標值的量化公式以及訪問意向計算公式。所述企業(yè)信息存儲單元141可以以表格的形式存儲訪客意向信息，如表1所示。表1<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>所述訪客意向分值存儲單元142用于存儲每一企業(yè)中訪問該企業(yè)網(wǎng)站的每一訪客信息及對應的訪客意向分值。訪客意向分值存儲單元142也可以是以表格的形式存儲該企業(yè)、訪問該企業(yè)的每一訪客信息、該訪客對應的訪客意向分值。上述提及到的存儲單元都是邏輯劃分的存儲單元，并不一定指物理上劃分的存儲單元，通常是以數(shù)據(jù)塊或表格等存儲形式存儲在對應的存儲空間內。請參見圖3,其為本申請實施例的一種WEB服務器130的原理結構圖。該WEB服務器130至少包括企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元131、訪客屬性信息處理單元132、訪客行為信息處理單元133、意向值生成單元134、訪客意向元素修改單元135和訪客意向值通知單元136。企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元131,用于接收企業(yè)網(wǎng)站平臺150的訪客意向觸發(fā)單元151發(fā)出的訪客訪問請求，解析出訪客信息和訪問網(wǎng)站信息。訪客屬性信息處理單元132,連接企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元131,用于獲得訪客屬性的信息，比如，該企業(yè)在企業(yè)信息存儲單元141中設定的是5個訪客屬性的指標，如訪客屬性信息可以包括來訪次數(shù)、客戶及黑名單、地區(qū)、來源及關鍵字、歷史訪問記錄，則訪客屬性信息處理單元132根據(jù)在企業(yè)信息存儲單元141中設定的是5個訪客屬性的指標來獲得對應的訪客信息。后續(xù)為著重講到如何獲得訪客屬性信息的。本發(fā)明在企業(yè)信息存儲單元141設定意向匹配度這個指標，即企業(yè)端120或訪客意向處理平臺160根據(jù)其所在行業(yè)的相關信息進行解析，得出該行業(yè)內排名靠前的若干網(wǎng)站，將該些網(wǎng)站作為監(jiān)測網(wǎng)站，并保存該些監(jiān)測網(wǎng)站信息(一般指網(wǎng)站地址鏈接)，當訪客訪問所述企業(yè)網(wǎng)站平臺時，訪客意向處理平臺160的訪客屬性信息處理單元132根據(jù)訪客的訪問歷史，確定訪客訪問監(jiān)測網(wǎng)站的情況，將其進行量化后得到的數(shù)值。訪客屬性信息處理單元132主要是通過下述方式來獲取訪客是否訪問了監(jiān)測網(wǎng)站的信息的設置一段JavaScript代碼，該段代碼主要是利用了監(jiān)測網(wǎng)站鏈接的a:visited偽類的屬性，首先在網(wǎng)站頁面上生成一個iframe，并在這個iframe中設置a和a:visited為不同的樣式，然后將監(jiān)測網(wǎng)站的鏈接插入到iframe中，訪客屬性信息處理單元132就會根據(jù)用戶的訪問歷史，為訪問過的鏈接設置a:visited的樣式，最后再獲得鏈接的最終樣式，如果是a:visited,就可以認為訪客訪問過該監(jiān)測網(wǎng)站了。訪客屬性信息處理單元132根據(jù)訪客訪問監(jiān)控網(wǎng)站的個數(shù)信息計算出意向匹配度。訪客行為信息處理單元133，連接企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元131，用于獲得訪客終端110訪問企業(yè)網(wǎng)站時的行為信息，比如訪問蹦失、訪問深度、停留時間及聊天行為。訪客行為信息處理單元133根據(jù)企業(yè)信息存儲單元141中預先存儲的關于行為信息的指標，然后獲得本訪客終端110訪問該企業(yè)網(wǎng)站的對應的指標信息。意向值生成單元134:分別連接訪客屬性信息處理單元132和訪客行為信息處理單元133，其還連接訪客意向數(shù)據(jù)庫140，用于將搜集到的本訪客的各種信息量化后計算訪客意向分值，并將之存儲至對應的訪客意向分值存儲單元142。訪客意向元素修改單元135,用于企業(yè)端120登錄至對應的訪客意向處理平臺160,修改對應的指標、指標量化公式及訪客意向分值計算公式等。該訪客意向元素修改單元135是可選的單元，提供該單元，使得本系統(tǒng)具有更佳的擴展性。訪客意向值通知單元136，用于定期將訪問企業(yè)網(wǎng)站的訪客信息及訪客意向分值發(fā)送至對應的企業(yè)端。訪客意向值通知單元136也是可選的單元，企業(yè)端120可以自己登錄至訪客意向處理平臺160來查看訪問本企業(yè)網(wǎng)站的訪客信息及訪客意向分值。上述公開的單元通常是邏輯單元，即通過軟件編程來實現(xiàn)上述功能，當然，本發(fā)明也并非局限于此，本發(fā)明也可用硬件來實現(xiàn)。請參閱圖6,其為本系統(tǒng)的第二實例原理圖。企業(yè)端120也可以和企業(yè)網(wǎng)站平臺150同為因特網(wǎng)內的一節(jié)點。即，企業(yè)網(wǎng)站平臺150設置在企業(yè)端120的局域網(wǎng)內，也就是說，該企業(yè)自身提供存儲企業(yè)網(wǎng)站網(wǎng)頁信息的服務器。本發(fā)明也同樣適用上述的系統(tǒng)。請參閱圖5，其為本系統(tǒng)的第三實例原理圖。企業(yè)網(wǎng)站平臺150的開發(fā)商開發(fā)了訪客意向處理平臺160，即，企業(yè)網(wǎng)站平臺150和訪問意向處理平臺160設置為因特網(wǎng)的同一節(jié)點。也就是說，企業(yè)意向處理平臺160還包括企業(yè)網(wǎng)站存儲數(shù)據(jù)庫，用于存儲企業(yè)網(wǎng)站網(wǎng)頁信息?；谏鲜鱿到y(tǒng)，本申請?zhí)岢鲆环N訪客意向識別方法，用以判斷訪客訪問網(wǎng)站時意向的程度，請參見圖7，其為本申請實施例的一種訪客意向識別方法流程圖，該方法包括以下步驟S101:確定訪客意向的指標及確認指標值的量化公式。訪客意向處理平臺160只需把與意向指標相關的信息輸入其中即可，該些信息主要是和企業(yè)相關的信息，比如所在地區(qū)信息、行業(yè)相關信息、網(wǎng)站運營情況等等，并且企業(yè)端也可以隨時對該意向指標進行修改。指標值的量化公式是指對搜集到的訪客信息按照一定的計算公式量化成一數(shù)值，該計算公式可以根據(jù)實際需要進行設定。指標中包括訪客意向匹配度指標，其是根據(jù)訪客的歷史訪問記錄來確定訪客的意向程度。S102:當訪客終端訪問所述網(wǎng)站時，獲得包括表示訪客屬性信息及表示訪客行為信息在內的訪客信息。該屬性信息是訪客到達網(wǎng)站的瞬間就可以被獲取的，當接收到訪客訪問所述網(wǎng)站的指令后，獲得訪客包括IP地址和15Cookies在內的信息。眾所周知，Cookies就是服務器暫存放在訪客終端110的電腦里的資料(.txt格式的文本文件)，好用來辨認訪客終端110的計算機。當訪客終端110在瀏覽網(wǎng)站的時候，企業(yè)網(wǎng)站平臺150會先發(fā)送一小小資料放在訪客終端110的計算機上，這一小小資料就是Cookie,Cookies會使訪客終端110在網(wǎng)站上所輸入的文字或是一些選沖奪都記錄下來。當下次訪客終端110再訪問同一個網(wǎng)站，會先看看有沒有它上次留下的Cookies資料，有的話，就會依據(jù)Cookie里的內容來判斷出訪客，送出特定的網(wǎng)頁內容給訪客終端110。cookies有什么作用呢？現(xiàn)在許多網(wǎng)站都用新用戶注冊這一項，有時注冊了一下，等到下次再訪問該站點時，會自動識別到訪客終端110，并且向訪客終端110問好，是不是覺得很親切？當然這種作用只是表面現(xiàn)象，更重要的是，企業(yè)網(wǎng)站平臺150和訪客意向處理平臺160可以利用cookies跟蹤統(tǒng)計用戶訪問該網(wǎng)站的習慣，比如什么時間訪問，訪問了哪些頁面，在每個網(wǎng)頁的停留時間等。利用這些信息，一方面是可以為訪客提供個性化的服務，另一方面，也可以作為了解所有訪客行為的工具，對于網(wǎng)站經營策略的改進有一定參考價值。例如，訪客終端110在某家航空公司站點查閱航班時刻表，該網(wǎng)站可能就創(chuàng)建了包含訪客終端IIO旅行計劃的Cookies,也可能它只記錄了訪客終端110在該站點上曾經訪問過的Web頁，在訪客終端110下次訪問時，根據(jù)訪客終端110的情況對顯示的內容進行調整，將訪客終端110所感興趣的內容放在前列。這是高級的Cookie應用。目前Cookies最廣泛的是記錄用戶登錄信息，這樣下次訪問時可以不需要輸入自己的用戶名、密碼了。另外，有人認為網(wǎng)站利用cookies可能存在侵犯用戶隱私的問題，但由于大多用戶對此了解不多，而且這種對用戶個人信息的利用多數(shù)作為統(tǒng)計數(shù)據(jù)之用，不一定造成用戶的直接損失，因此現(xiàn)在對于cookies與用戶隱私權的問題并沒有相關法律約束，很多網(wǎng)站仍然在利用cookie跟蹤用戶行為，有些程序要求用戶必須開啟cookie才能正常應用。IE瀏覽器用戶可以通過"隱私"選項中的隱私設置的高低來決定是否允許網(wǎng)站利用cookie跟蹤自己的信息，從全部限制到全部允許，或者限制部分網(wǎng)站，也可以通過手動方式對具體的網(wǎng)站設置允許或者禁止使用16cookies進行編輯。正瀏覽器的默認設置是"中級"-對部分網(wǎng)站利用cookie有限制。個人電腦的cookies設置(對IE瀏覽器而言)可通過菜單"工具-Internet選項-隱私"來查看和修改。訪客信息可以包括來訪次數(shù)、客戶及黑名單、地區(qū)、來源及關鍵字、歷史訪問記錄，而行為信息可以包括訪問蹦失、訪問深度、停留時間及聊天行為，而將該些信息進行量化即可得到相應的指標數(shù)值。下面對各種信息分別予以介紹來訪次數(shù)用于判斷訪客是新訪客還是回頭客，新房客和回頭客的意向有明顯的差別，回頭客的意向自然要高于新訪客?？蛻粢约昂诿麊涡畔⒃L客如果是回頭客那么他的身份價值對于判斷其意向是非常有幫助的，如果訪客已經被用戶加為客戶其本次來訪的意向會非常高，相反如果訪客被加入了用戶的黑名單其意向也就無從談起。訪客所在地區(qū)通過對訪客所在地區(qū)的解析，可以判斷其是否為客戶所關注的主要地區(qū)，是那么可認為其價值高，不是則意味著該訪客可能不是客戶目標受眾。來源關鍵字信息通過對企業(yè)網(wǎng)站所有訪客來源和關鍵字進行解析，同時結合訪客站內轉化情況，統(tǒng)計出該企業(yè)網(wǎng)站當前訪客質量最高的來源和關鍵字作為監(jiān)測數(shù)據(jù)，當有從這些來源和關鍵字來訪的訪客到訪時，就可以初步判斷這些訪客的意向是比較高的。訪客歷史訪問記錄這個數(shù)據(jù)是最原始、最直接、最有力說明訪客意向高低的，將其進行量化即可以得到意向匹配度指標。訪客歷史記錄的獲得可以通過以下手段予以實現(xiàn)預先確定監(jiān)測網(wǎng)站信息及個數(shù)，并將該些監(jiān)測網(wǎng)站信息傳到所述網(wǎng)站的網(wǎng)頁上，當訪客訪問所述網(wǎng)站時，訪客的瀏覽器執(zhí)行一段JavaScript代碼得到訪客訪問監(jiān)測網(wǎng)站的情況，該段代碼主要是利用了監(jiān)測網(wǎng)站鏈接的a:visited偽類的屬性，首先在頁面上生成一個iframe,并在這個iframe中設置a和a:visited為不同的樣式，然后將監(jiān)測網(wǎng)站的鏈接插入到iframe中，訪客的瀏覽器就會根據(jù)用戶的訪問歷史，為訪問過的鏈接設置a:visited的樣式，最后再獲得鏈接的最終樣式，如果是a:visited,就可以認為訪客訪問過該監(jiān)測網(wǎng)站了。訪問蹦失蹦失是指訪客到達網(wǎng)站后是否只訪問了一個頁面就離開了，如果是，可以認為其意向很低。訪問深度這個是與蹦失相對的概念，訪客訪問的頁面深度越深表示其意向越強烈。停留時間正常情況下訪客停留時間與其意向是成正比的，因此對停留時間的統(tǒng)計可最終用于訪客意向判斷。聊天行為訪客是否積極主要與后臺服務人員聯(lián)系，聯(lián)系成功與否，聯(lián)系交往的深度都能夠很好的體現(xiàn)訪客意向高低。S103:將獲得的上述訪客信息與訪問意向的指標進行匹配，按照預設的訪問意向計算公式計算出表示訪客意向高低的訪客意向分值。分別計算各個指標分值，然后逐個相加計算意向分值。比如，訪客意向分值為(Ql+Q2+.,.+Qn)，Ql，Q2，...Qn為指標量化值，并且其中一指標為訪客意向匹配度。請參閱圖8，其為訪客意向分值的計算公式的一實例。(1)當訪客在訪客終端上登錄該企業(yè)網(wǎng)站后，訪客意向處理平臺根據(jù)訪客終端搜集的來訪次數(shù)信息，判斷該訪客是否為回頭客如果不是，Score,1，并進入意向匹配度計算；若是，再判斷其是否在黑名單中若在黑名單中，Score,=0,結束計算；不在黑名單，則請求WEB服務器返回該訪客上次登錄該企業(yè)網(wǎng)站時的訪客意向分值，WEB服務器130根據(jù)公式Score,=上次綜合Score(通常上次綜合Score作為一個很重要的考慮依據(jù)，但是它的考慮依據(jù)有一個量化值的上限，比如5，當上次綜合Score〉二5，Scorei=5)，(2)進行意向匹配度計算意向匹配度=訪客已瀏覽過的監(jiān)測網(wǎng)站數(shù)/監(jiān)測網(wǎng)站總數(shù)*100%*Kn,Kn為系數(shù)，當Kn取10的時候，即是將意向匹配度進行了十進制轉換，這樣更適合訪客意向的判斷，此時Score2:意向匹配度。(3)分別判斷該訪客是否為客戶以及是否是該企業(yè)所關注的地區(qū)，如果是，則Score3-5;如果不是，則Score3=0。(4)對訪客的來源關鍵字進行判斷，訪客來源是指訪客是從哪些網(wǎng)站鏈接而來的，而關鍵字是指該訪客是通過輸入什么內容而搜索到本企業(yè)網(wǎng)站的，通過對該企業(yè)網(wǎng)站所有的訪客來源和關鍵字進行解析，同時結合其站內轉化情況，可以統(tǒng)計出該企業(yè)網(wǎng)站質量最高的來源關鍵字。使當前訪客的來源關鍵字與該質量最高的來源關鍵字進行匹配若匹配，Score4=5;不匹配，Score4=0。(5)判斷該訪客是否出現(xiàn)訪問蹦失，若出現(xiàn)蹦失，則Scores-0，結束計算；若未出現(xiàn)蹦失，則Score「1。(6)判斷訪客是否有聊天行為，即訪客是否積極主動與后臺服務人員聯(lián)系，聯(lián)系是否成功，聯(lián)系交往是否深入等等，若有聊天行為，Score6=5;若無,Score6=0。(7)訪客停留時間價值度是指訪客在該企業(yè)網(wǎng)站停留了多少時間，在正常情況下訪客的停留時間是與其意向成正比的，因此停留時間也是判斷訪客意向的一個重要指標，利用計算機來判斷訪客的心里活動本身就不可能特別精確，所以部分小概率情況可以不予考慮。訪客停留時間價值度是一個動態(tài)數(shù)據(jù)，其可以n分鐘刷新一次，在此n取3，其轉換為意向分值的計算公式如下Time<1200S:Score7=time/1200x5;time〉二1200S:Score7=5;(8)計算訪客訪問頁面數(shù)價值度，很顯然，訪客訪問的頁面數(shù)越多其意向也越高，所以它也是一個與訪客意向成正比的數(shù)值，每m分鐘刷新一次，在此m取3，其轉換為意向分值的計算公式如下Score8=訪問頁面數(shù)/3x5(9)計算訪問深度價值度，其也是一個與訪客意向成正比的數(shù)值，每h分鐘刷新一次，在此h也取3，其轉換為意向分值的計算公式如下Score9=訪問深度/綁定探頭頁面數(shù)x100%xKm,Km為系數(shù)。最后,將Score=Score1+Score2+...+Score919需要指出的是，上述訪客信息指標及計算公式并不用來限定本申請，其可以根據(jù)實際需要進行調整。以上公開的僅為本發(fā)明的幾個具體實施例，但本發(fā)明并非局限于此，任何本領域的技術人員能思之的變化，都應落在本發(fā)明的保護范圍內。權利要求1、一種訪客意向識別系統(tǒng)，用于統(tǒng)計訪問企業(yè)網(wǎng)站的訪客的意向程度，包括訪客終端、用于存儲企業(yè)網(wǎng)站網(wǎng)頁信息的企業(yè)網(wǎng)站平臺和訪客意向處理平臺，其中，訪客終端通過因特網(wǎng)分別連接至企業(yè)網(wǎng)站平臺和訪客意向處理平臺，所述訪客意向處理平臺進一步包括WEB服務器和訪客意向數(shù)據(jù)庫，其中，訪客意向數(shù)據(jù)庫用于存儲以企業(yè)為單位的該企業(yè)信息、該企業(yè)網(wǎng)站訪客意向的指標信息、指標的量化公式信息以及訪客意向分值計算公式，所述WEB服務器，用于當訪客訪問所述網(wǎng)站時，獲得包括屬性信息及行為信息在內的訪客信息，將獲得的該訪客信息與訪問意向的指標匹配后進行量化，按照預設的訪問意向計算公式計算出表示訪客意向高低的訪客意向分值。2、如權利要求l所述的系統(tǒng)，其特征在于，企業(yè)網(wǎng)站平臺還包括訪客意向觸發(fā)單元，用于接收訪客終端訪問企業(yè)網(wǎng)站的登錄請求，并將該登錄請求發(fā)送至訪客意向處理平臺。3、如權利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，WEB服務器進一步包括企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于接收企業(yè)網(wǎng)站平臺的訪客意向觸發(fā)單元發(fā)出的訪客訪問請求，解析出訪客信息和訪問網(wǎng)站信息；訪客屬性信息處理單元，連接企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于根據(jù)解析出的訪客信息，登錄至對應的訪客終端獲得訪客屬性的信息，其中包括獲得訪客意向匹配度將訪客的瀏覽器中訪客的訪問歷史與預先存儲的所述監(jiān)測網(wǎng)站信息進行匹配，根據(jù)匹配結果確定訪客訪問所述監(jiān)測網(wǎng)站的情況，并將其按照預先的量化公式量化為訪客意向匹配度；訪客行為信息處理單元，連接企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于獲得訪客終端訪問企業(yè)網(wǎng)站時的行為信息；意向值生成單元分別連接訪客屬性信息處理單元和訪客行為信息處理單元，用于將搜集到的本訪客包括訪客屬性信息和訪客行為信息在內的指標數(shù)據(jù)量化后計算出該訪客的意向分值，并將之進行存儲。4、如權利要求1或3所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述訪客意向數(shù)據(jù)庫進一步包括企業(yè)信息存儲單元，用于存儲以企業(yè)為單位的該企業(yè)信息、該企業(yè)網(wǎng)站訪客意向的指標信息、指標的量化公式信息以及訪客意向分值計算方式；訪客意向分值存儲單元，用于存儲每一企業(yè)中訪問該企業(yè)網(wǎng)站的每一訪客信息及對應的訪客意向分值。5、如權利要求3所述的訪客意向識別系統(tǒng)，其特征在于，WEB服務器進一步包括訪客意向元素修改單元，用于企業(yè)登錄至對應的訪客意向處理平臺，修改對應的指標、指標量化公式及訪客意向分值計算公式。6、如權利要求3所述的訪客意向識別系統(tǒng)，其特征在于，WEB服務器進一步包括訪客意向值通知單元，用于定期將訪問企業(yè)網(wǎng)站的訪客信息及訪客意向分值通知至對應的企業(yè)端。7、一種訪客意向處理平臺，用于統(tǒng)計訪問企業(yè)網(wǎng)站的訪客的意向程度，進一步包括WEB服務器和訪客意向數(shù)據(jù)庫，其中，訪客意向數(shù)據(jù)庫包括企業(yè)信息存儲單元，用于存儲以企業(yè)為單位的該企業(yè)信息、該企業(yè)網(wǎng)站訪客意向的指標信息、指標的量化公式信息以及訪客意向分值計算公式；訪客意向分值存儲單元，用于存儲每一企業(yè)中訪問該企業(yè)網(wǎng)站的每一訪客信息及對應的訪客意向分值；WEB服務器進一步包括企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于接收企業(yè)網(wǎng)站的訪客訪問請求，解析出訪客信息和訪問網(wǎng)站信息；訪客屬性信息處理單元，連接企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于根據(jù)解析出的訪客信息，登錄至對應的訪客終端獲得訪客屬性的信息；訪客行為信息處理單元，連接企業(yè)網(wǎng)站平臺接口單元，用于獲得訪客終端訪問企業(yè)網(wǎng)站時的行為信息；意向值生成單元分別連接訪客屬性信息處理單元和訪客行為信息處理單元，其還連接訪客意向數(shù)據(jù)庫，用于將搜集到的本訪客包括訪客屬性信息和訪客行為信息在內的指標數(shù)據(jù)量化后計算出該訪客的意向分值，并將之存儲至對應的訪客意向分值存儲單元。8、如權利要求7所述的訪客意向處理平臺，其特征在于，還包括企業(yè)網(wǎng)站存儲數(shù)據(jù)庫，用于存儲企業(yè)網(wǎng)站網(wǎng)頁信息。9、如權利要求7所述的訪客意向處理平臺，其特征在于，WEB服務器進一步包括訪客意向元素修改單元，用于企業(yè)登錄至對應的訪客意向處理平臺，修改對應的指標、指標量化公式及訪客意向分值計算公式。10、如權利要求7所述的訪客意向處理平臺，其特征在于，WEB服務器進一步包括訪客意向值通知單元，用于定期將訪問企業(yè)網(wǎng)站的訪客信息及訪客意向分值通知至對應的企業(yè)端。11、一種訪客意向識別方法，用以判斷訪客訪問網(wǎng)站時意向的程度，其特征在于，包括以下步驟(1)確定訪客意向的指標及確認指標值的量化公式，所述指標中包括訪客意向匹配度指標；(2)當訪客訪問所述網(wǎng)站時，獲得包括屬性信息及行為信息在內的訪客信自'.心5(3)將獲得的該訪客信息與訪問意向的指標匹配后進行量化，按照預設的訪問意向計算公式計算出表示訪客意向高低的訪客意向分值，所述計算公式中包括訪客意向匹配度在內的指標量化后的指標量化值。12、如權利要求11所述的方法，其特征在于，步驟(2)還包括獲得訪客歷史訪問記錄信息預先確定監(jiān)測網(wǎng)站信息及個數(shù)，并將包括該些監(jiān)測網(wǎng)站信息的監(jiān)測代碼上傳到所述網(wǎng)站的網(wǎng)頁上，當訪客訪問所述網(wǎng)站時，將訪客的瀏覽器中訪客的訪問歷史與預先存儲的所述監(jiān)測網(wǎng)站信息進行匹配，根據(jù)匹配結果確定訪客訪問所述監(jiān)測網(wǎng)站的情況，并將其按照預先的量化公式量化為訪客意向匹配度。13、如權利要求11或12所述的方法，其特征在于，訪客意向分值為(Ql+Q2+...+Qn)，Ql，Q2,...Qn為指標量化值。14、如權利要求11或12所述的方法，其特征在于，訪客意向匹配度為訪問過的意向監(jiān)測網(wǎng)站數(shù)/監(jiān)測網(wǎng)站總數(shù)*100%*101,Kn為系數(shù)。15、如權利要求12所述的方法，其特征在于，步驟(2)進一步包括執(zhí)行一段JavaScript代碼得到訪客訪問監(jiān)測網(wǎng)站的情況利用欲監(jiān)測網(wǎng)站鏈接的a:visited偽類的屬性，先在本網(wǎng)站的頁面上生成一個iframe，并在這個iframe中設置a和a:visited為不同的樣式，然后將每一監(jiān)測網(wǎng)站的鏈接插入到iframe中，訪客的瀏覽器訪問本網(wǎng)站時，就會根據(jù)訪客終端保存的訪問歷史記錄，為訪問過的監(jiān)測網(wǎng)站的鏈接設置a:visited的樣式，當本網(wǎng)站獲得鏈接的最終樣式時，判斷每一監(jiān)測網(wǎng)站的屬性，如果是a:visited，就認為訪客訪問過該監(jiān)測網(wǎng)站。全文摘要一種訪客意向識別方法及系統(tǒng)，用以判斷訪客訪問網(wǎng)站時意向的程度，該方法包括以下步驟確定訪客意向的指標及確認指標值的量化公式；當訪客訪問所述網(wǎng)站時，獲得訪客屬性信息及行為信息，其中包括獲得訪客歷史訪問記錄信息，而將該歷史訪問記錄信息量化即得到訪客意向匹配度指標；將獲得的該訪客信息與訪問意向的指標進行匹配，按照預設的訪問意向計算公式計算出表示訪客意向高低的訪客意向分值。本申請通過將訪客信息與訪問意向指標進行匹配，并量化計算得到能夠直觀體現(xiàn)訪客訪問意向的分值，從而有利于企業(yè)發(fā)掘潛在客戶。另外本申請將歷史訪問記錄這一具有很高意向價值的信息作為意向指標的一種，使得本申請更加科學合理。文檔編號G06Q30/00GK101441657SQ20081018981公開日2009年5月27日申請日期2008年12月31日優(yōu)先權日2008年12月31日發(fā)明者袁懷賓申請人:阿里巴巴集團控股有限公司