專利名稱：信息處理裝置和方法、程序、以及記錄介質(zhì)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息處理裝置和方法、程序、以及記錄介質(zhì)，特別涉及優(yōu)選 用于搜索內(nèi)容的信息處理裝置和方法、程序、以及記錄介質(zhì)。
背景技術(shù)：
迄今為止，在通過因特網(wǎng)搜索內(nèi)容(如一段音樂或者運動圖像)的情況 下，根據(jù)使用與內(nèi)容相關(guān)的關(guān)^t詞或者標簽提前匹配的關(guān)鍵詞執(zhí)行搜索。另 外，還提出這種方法，其中內(nèi)容以視頻內(nèi)容為單元搜索，以及內(nèi)容以場景為 單元(其中視頻內(nèi)容被分成更小的塊)搜索(例如，參見專利參考1
(JP-A-2004-227423 ))。

發(fā)明內(nèi)容
自然地，在根據(jù)關(guān)鍵詞搜索內(nèi)容的情況下，不具有關(guān)鍵詞的內(nèi)容不是搜 索目標。很有可能單個內(nèi)容取決于人而被給出不同的關(guān)鍵詞。因而，在用關(guān) 鍵詞搜索內(nèi)容的情況下，不包括用戶指定的關(guān)鍵詞的內(nèi)容不產(chǎn)生搜索結(jié)果， 即使該內(nèi)容是由用戶期望獲取作為搜索結(jié)果的內(nèi)容，因此，該內(nèi)容不可能作 為搜索結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。
因此，關(guān)鍵詞表示法(notation)中的改變導致不完全的搜索，并且很有 可能不能提供由用戶期望的內(nèi)容。另外，為實現(xiàn)上述的搜索，大量的努力對 用于給出關(guān)鍵詞的處理是必要的。
另外，還提出這種系統(tǒng)，使得自然語言用作搜索內(nèi)容(包括例如"快節(jié) 奏音樂"、"紅色運動圖像"、以及"不運動(w他lessmotion)的運動圖像") 的關(guān)鍵詞。然而，因為能夠被指定的關(guān)鍵詞(搜索項)是有限制的，所以沒 有搜索能夠根據(jù)沒有被設(shè)置為搜索項(如搜索項"具有紅白混合的運動圖像") 的搜索項而進行。因此，在這樣的系統(tǒng)中，因為根據(jù)由用戶期望的關(guān)鍵詞進 行搜索是困難的，所以只能進行有限的搜索。
另外，例如多個用戶用相同的關(guān)鍵詞標簽他們的內(nèi)容。例如，各個用戶
將相同的關(guān)鍵詞給到他們的內(nèi)容如下A將關(guān)鍵詞"孩子"給到被錄像的他/ 她的兒子，而B也將關(guān)鍵詞"孩子，，給到被錄像的他/她的女兒。如上所述， 因為各個用戶給出通常具有相同意思的關(guān)鍵詞，所以他們將關(guān)鍵詞給到由例 如給孩子錄像的內(nèi)容的數(shù)目錄像的、他/她的孩子的內(nèi)容。要求這些近似的標 簽更簡單地進行，而不是由各個用戶標簽內(nèi)容。 期望的是適合地進行對內(nèi)容的搜索。
根據(jù)本發(fā)明的實施例的一種信息處理裝置包括提取裝置，用于從預定 的內(nèi)容提取特征量(feature volume);以及計算裝置，用于通過使用由提取裝 置從第 一 內(nèi)容提取的第 一特征量、或者由提取裝置從第二內(nèi)容提取的第二特 征量，計算將第一內(nèi)容和第二內(nèi)容分類的評估軸(evaluation axis )。
在信息處理裝置中，計算裝置可以映射(map)第一特征量或者第二特 征量，從映射的特征量發(fā)現(xiàn)將第一內(nèi)容和第二內(nèi)容分離的超平面的方程，并 且將該方程的參數(shù)設(shè)置到評估軸。
在信息處理裝置中，可以將由計算裝置計算的評估軸存儲為其與指示要 根據(jù)評估軸分類的內(nèi)容的名稱相關(guān)聯(lián)。
在信息處理裝置中，由計算裝置計算的評估軸可以用在遍及多個內(nèi)容搜 索由名稱指示的內(nèi)容。
在信息處理裝置中，具有對評估軸的高相關(guān)比(relevance ratio )的內(nèi)容 可以是在搜索的內(nèi)容中的搜索結(jié)果。
在信息處理裝置中，評估軸可以通過與不同的評估軸合并來修改。
在信息處理裝置中，不同的評估軸可以是與相同的名稱相關(guān)聯(lián)的評估軸。
一種信息處理裝置，當多個內(nèi)容根據(jù)由計算裝置計算的評估軸分類時， 可能在分類的內(nèi)容中發(fā)現(xiàn)不適當?shù)膬?nèi)容，然后該內(nèi)容被刪除，反之可能發(fā)現(xiàn) 內(nèi)容是適當?shù)膬?nèi)容但未包括在分類的結(jié)杲中，然后該內(nèi)容被增加；并且作為 內(nèi)容的刪除或增加的結(jié)果，可以從作為分類結(jié)果保留的多個內(nèi)容再次計算評 估軸以便修改評估軸。
根據(jù)本發(fā)明的實施例的一種信息處理方法，包括以下步驟從預定的內(nèi) 容提取特征量；以及通過使用從第一內(nèi)容提取的第一特征量、或者從第二內(nèi) 容提取的第二特征量計算將第 一 內(nèi)容和第二內(nèi)容分類的評估軸。
根據(jù)本發(fā)明的實施例的一種程序，允許計算機執(zhí)行包括以下步驟的處理 從預定的內(nèi)容提取特征量；以及通過使用從第一內(nèi)容提取的第一特征量、或者從第二內(nèi)容提取的第二特征量計算將第一內(nèi)容和第二內(nèi)容分類的評估軸。
根據(jù)本發(fā)明的實施例的一種記錄介質(zhì)在其上記錄了的一種程序。該程序 允許計算機執(zhí)行包括以下步驟的處理從預定的內(nèi)容提取特征量；以及通過 使用從第 一 內(nèi)容提取的第 一特征量、或者從第二內(nèi)容提取的第二特征量計算 將第一內(nèi)容和第二內(nèi)容分類的評估軸。
在根據(jù)本發(fā)明的實施例的信息處理裝置和方法、以及程序中，用于分類 內(nèi)容的評估軸通過使用從多個內(nèi)容中的每個提取的特征量來計算。
根據(jù)本發(fā)明的實施例，能夠更適合地進行對內(nèi)容的搜索。


圖1示出描述適應(yīng)本發(fā)明的實施例的系統(tǒng)的示例性實施例的配置的圖;
圖2示出描述PC的功能的圖3示出描述共享的評估軸服務(wù)器的功能的圖4示出描述內(nèi)容服務(wù)器的功能的圖5示出說明評估軸的圖6示出說明評估軸的圖7示出說明評估軸的圖8示出說明評估軸的圖9示出說明計算評估軸的流程圖IO示出說明計算評估軸的細節(jié)的流程圖11示出說明計算評估軸的方式的圖12示出說明內(nèi)容搜索的流程圖13示出說明內(nèi)容搜索的流程圖14示出說明修改評估軸的流程圖15示出說明共享評估軸的流程圖；以及
圖16示出說明記錄介質(zhì)的圖。
具體實施例方式
下文中，將描述本發(fā)明的各實施例。以下是在用于本發(fā)明的配置要求和 說明書或附圖的各實施例之間的相關(guān)性的實例。其描述用于確認支持本發(fā)明 的實施例在說明書或者附圖中描述。因此,即使存在在說明書或附圖中描述 但在此不描述為對應(yīng)于用于本發(fā)明的配置要求的實施例，其也不意味著該實 施例不與那些配置要求相對應(yīng)。與此相反，即使實施例在此描述為對應(yīng)于配 置要求的實施例，其也不意味著該實施例不與除那些配置要求之外的配置要 求相對應(yīng)。
根據(jù)本發(fā)明的實施例的信息處理裝置是一種信息處理裝置(例如，示于
圖2中的PC 12),包括提取裝置(例如，示于圖2中的特征量提取部分32)， 用于從預定的內(nèi)容提取特征量；以及計算裝置(例如，示于圖2中的評估軸 計算部分34)，用于通過使用由提取裝置從第一內(nèi)容提取的第一特征量、或 者由提取裝置從第二內(nèi)容提取的第二特征量計算將第 一 內(nèi)容和第二內(nèi)容分類 的評估軸。
下文中，將參照各附圖描述本發(fā)明的實施例。 系統(tǒng)配置
圖1示出描述適于本發(fā)明的實施例的系統(tǒng)的示例性實施例的配置的圖。 用戶的個人計算機(PC) 12-1到12-N連接到包括LAN (局域網(wǎng))和因特網(wǎng) 的網(wǎng)絡(luò)11。共享的評估軸服務(wù)器13和內(nèi)容服務(wù)器14也連接到網(wǎng)絡(luò)11。
在以下討論中，在不必要分別相互區(qū)分PC 12-1到12-N的情況下，它們 被簡稱作PC12。另外，在圖1中，盡管示出的是單個共享的評估軸服務(wù)器 13和單個內(nèi)容服務(wù)器14,但是多個這些服務(wù)器當然可以連接。
在示于圖1中的系統(tǒng)中，例如當PC 12中管理的多個內(nèi)容根據(jù)預定的關(guān) 鍵詞分類時，創(chuàng)建了被稱作評估軸的信息。例如，在內(nèi)容服務(wù)器14中管理的 內(nèi)容根據(jù)評估軸分類，并且進行對由用戶期望的內(nèi)容的搜索。另外，關(guān)于評 估軸的信息能夠由多個用戶共享。例如，PC 12-2用戶能夠使用由PC 12-1用 戶創(chuàng)建的評估軸以將他/她的內(nèi)容分類，或者搜索期望的內(nèi)容。
圖2示出描述PC 12的功能的方塊圖。PC 12配置為包括內(nèi)容獲取部分 31、特征量提取部分32、特征量存儲部分33、評估軸計算部分34、評估軸 存儲部分35、評估軸修改部分36、評估軸獲取部分37、搜索方法指定部分 38、內(nèi)容搜索部分39、以及顯示控制部分40。另外，顯示設(shè)備41連接到PC 12，其中顯示由顯示控制部分40控制。
內(nèi)容獲取部分31獲取內(nèi)容。內(nèi)容獲取部分31獲取在不同的裝置(如通 過網(wǎng)絡(luò)11連接的內(nèi)容服務(wù)器14)中管理的內(nèi)容和在PC 12中管理的內(nèi)容。要 獲取的內(nèi)容可以是在因特網(wǎng)上發(fā)布的內(nèi)容，或者可以是由用戶他/她自己得到
的私人內(nèi)容。
特征量提取部分32從由內(nèi)容獲取部分31獲取的內(nèi)容提取特征量。由特 征量提取部分32提取的特征量暫時存儲在特征量存儲部分33中。
盡管細節(jié)將在以后描述，但是評估軸計算部分34計算用于分類內(nèi)容的評 估軸。計算的評估軸存儲在評估軸存儲部分35中。曾經(jīng)計算和存儲在評估軸 存儲部分35中的評估軸配置為由用戶再次修改，并且評估軸修改部分36執(zhí) 行該修改。
評估軸獲:f又部分37獲取在不同的裝置中管理的評估軸，例如在共享的評 估軸服務(wù)器13中管理的一個。由評估軸獲取部分37獲取的評估軸存儲在評 估軸存儲部分35中，或者提供到內(nèi)容搜索部分39。
搜索方法指定部分38配置為包括操縱部分(未示出)(如能夠由用戶操 作的鍵盤和鼠標)，其中當用戶搜索期望的內(nèi)容、并且指示內(nèi)容搜索部分39 根據(jù)輸入的搜索方法進行搜索時，搜索方法指定部分38接收輸入(如關(guān)鍵詞 (文本)、圖像和視頻)。
內(nèi)容搜索部分39根據(jù)由搜索方法指定部分38指示的方法、或者通過使 用存儲在評估軸存儲部分35中的評估軸或/和由評估軸獲取部分37獲取的評 估軸，進行對由用戶期望的內(nèi)容的搜索。搜索結(jié)果提供到顯示控制部分40。 顯示控制部分40控制顯示設(shè)備41以將搜索結(jié)果提供到用戶。
評估軸可以在PC 12—側(cè)創(chuàng)建并且提供給共享的評估軸服務(wù)器13,或者 可以從共享的評估軸服務(wù)器13獲取。下面，將描述共享的評估軸服務(wù)器13。
圖3示出描述共享的評估軸服務(wù)器13的方塊圖。共享的評估軸服務(wù)器 13配置為包括評估軸接收部分71、評估軸再評估部分72、評估軸共享部分 73、以及評估軸發(fā)送部分74。
評估軸接收部分71接收從PC 12提供的評估軸，并且將它提供到評估軸 再評估部分72。評估軸再評估部分72確定提供的評估軸是否已經(jīng)存儲在評 估軸共享部分73中，或者是否有必要用新提供的評估軸修改已經(jīng)存儲的評估 軸，并且必要時提供修改的評估軸到評估軸共享部分73,以便在其中存儲修 改的評估軸。
如此后所述，評估軸共享部分73管理評估軸作為與對其給定的名稱相關(guān) 的評估軸，并且提供存儲的評估軸以響應(yīng)來自用戶(PC12)的請求。評估軸 發(fā)送部分74將評估軸發(fā)送到PC 12。
圖4示出描述內(nèi)容服務(wù)器14的功能的方塊圖。內(nèi)容服務(wù)器14配置為包 括內(nèi)容存儲部分91以及內(nèi)容發(fā)送和接收部分92。內(nèi)容存儲部分91在其中存 儲的多個內(nèi)容。內(nèi)容發(fā)送和接收部分92接收通過網(wǎng)絡(luò)11從不同的裝置提供 的內(nèi)容，并且將其在存儲內(nèi)容存儲部分91中，或者將存儲在內(nèi)容存儲部分 91中的內(nèi)容發(fā)送到不同的裝置。
此處，將共享的評估軸服務(wù)器13和內(nèi)容服務(wù)器14描述為它們是不同的 裝置，但是它們可以是相同的裝置。換言之，例如這樣的配置是可能的，即 共享的評估軸服務(wù)器13還提供有在其中存儲內(nèi)容和發(fā)送內(nèi)容的功能。另外， 創(chuàng)建評估軸和用評估軸進行內(nèi)容搜索的功能(在以后描述，其提供到PC12) 可以提供到共享的評估軸服務(wù)器13和內(nèi)容服務(wù)器14中。
此處，將描述評估軸。圖5示出示意性地描述內(nèi)容的分散方式的圖。例 如，假設(shè)分散的方式是內(nèi)容根據(jù)預定的特征量或者內(nèi)容的關(guān)鍵詞分布時的狀 態(tài)。假設(shè)示于圖5中的內(nèi)容數(shù)是IO個內(nèi)容(內(nèi)容101-1到101-10),并且討 論繼續(xù)。另外，假設(shè)這些內(nèi)容101-1到101-10是存儲在PC 12中的內(nèi)容，或 者是存儲在內(nèi)容服務(wù)器14中的內(nèi)容。
此處，假設(shè)內(nèi)容101-1到101-10的內(nèi)容組是組121。如圖5中所示，假 設(shè)在內(nèi)容101-1到101-10的內(nèi)容組屬于組121的情況下，內(nèi)容101-1到101-10 根據(jù)由用戶預定的關(guān)鍵詞分類。作為分類的結(jié)果，如圖6中所示，在組121 中創(chuàng)建新組122。
組122包括內(nèi)容101-1到101-4。例如，當用戶將給他/她的孩子錄像的 視頻分類成組122時，因為內(nèi)容101-1到101-4落入給孩子錄像的視頻中，所 以視頻被分類成組122。使用這種分類，屬于組121的內(nèi)容組分類成屬于組 122的內(nèi)容組以及不屬于組122的內(nèi)容組。
在進行這種分類的情況下，如圖7中所示，能夠創(chuàng)建單個的評估軸141。 換言之，在此情況下，能夠創(chuàng)建評估軸141,其將內(nèi)容分成屬于組122的內(nèi) 容和不屬于組122的內(nèi)容。例如，在評估軸141是將給孩子錄像的視頻(與 孩子相關(guān)的內(nèi)容)分類時創(chuàng)建的評估軸141的情況下，評估軸141是能夠在 將與孩子相關(guān)的內(nèi)容分類時使用的評估軸141。
換言之，例如在圖7中，在圖中的評估軸141的左側(cè)存在與孩子相關(guān)的 內(nèi)容，而在圖中的評估軸141的右側(cè)存在除與孩子相關(guān)的內(nèi)容之外的內(nèi)容。 因而在此情況下，根據(jù)評估軸141,內(nèi)容分成兩個內(nèi)容組， 一組與孩子相關(guān)
的內(nèi)容，以及一組除此內(nèi)容之外的內(nèi)容。
當用戶期望在由用戶管理的內(nèi)容中提取與孩子相關(guān)的內(nèi)容時，用戶使用
評估軸141將他/她的內(nèi)容分類。如上所述，因為分類的結(jié)果分類成與孩子相
關(guān)的內(nèi)容和除此內(nèi)容之外的內(nèi)容，所以用戶能夠從與孩子相關(guān)的內(nèi)容中提取
期望的與孩子相關(guān)的內(nèi)容。另外，當另一個用戶(假設(shè)該用戶是用戶B)使 用關(guān)于由用戶A創(chuàng)建的評估軸141的信息以將他/她的內(nèi)容分類時，用戶B能 夠類似地將他/她的內(nèi)容分類成與孩子相關(guān)的內(nèi)容和其它的內(nèi)容。
換言之，例如在用戶B具有示于圖8中的內(nèi)容201-1到201-8的情況下， 用戶B使用由用戶A創(chuàng)建的用于將與孩子相關(guān)的內(nèi)容分類的評估軸141，以 將他/她的內(nèi)容分類成與孩子相關(guān)的內(nèi)容201-l到201-5以及不與孩子相關(guān)的 內(nèi)容201-6到201-8。
如上所述，評估軸141用來將內(nèi)容分類。當評估軸141在共享的評估軸 服務(wù)器13中共享時，例如由用戶A創(chuàng)建的評估軸141在共享的評估軸服務(wù) 器13中注冊，而用戶B獲取注冊的評估軸141，從而用戶B能夠修改他/她 的內(nèi)容。
另外，在共享的評估軸服務(wù)器13中注冊的評估軸141是可修改的。例如， 在用戶A創(chuàng)建具有名稱"孩子"的評估軸141并且在共享的評估軸服務(wù)器13 中注冊、而用戶B也創(chuàng)建具有名稱"孩子，，的評估軸141，并且在共享的評估 軸服務(wù)器13中注冊(為便于區(qū)分由用戶A和由用戶B創(chuàng)建的評估軸141的 名稱，用符號(，)給到由用戶B創(chuàng)建的一個)的情況下，因為這些評估軸具 有相同的名稱"孩子"，所以評估軸141和評估軸141，可以用來創(chuàng)建具有名稱 "孩子"的新的評估軸(通過使用評估軸141，修改評估軸141 )。
使用這種修改，能夠產(chǎn)生更適合的評估軸用于將預定的內(nèi)容分類。另夕卜， 必要時用戶能夠?qū)墓蚕淼脑u估軸服務(wù)器13獲取的評估軸141、或者由用戶 他/她本身創(chuàng)建的評估軸141修改為適于分類他/她的內(nèi)容的評估軸。
下面，將描述評估軸的創(chuàng)建和修改、以及使用評估軸的內(nèi)容搜索。首先， 評估軸的創(chuàng)建將參照示于圖9中的流程圖進行描述。
在步驟S21中，PC 12的內(nèi)容獲取部分31 (圖2)從在PC 12中的存儲 部分(未示出)或者在連接到網(wǎng)絡(luò)11的不同裝置(例如，內(nèi)容服務(wù)器") 中管理的內(nèi)容來獲取內(nèi)容。由內(nèi)容獲取部分31獲取的內(nèi)容提供到特征量提取 部分32。
在步驟S22中，特征量提取部分32確定是否已經(jīng)從獲取的內(nèi)容生成特征 量。如果生成了特征量，那么因為特征量存儲在特征量存儲部分33中，所以 特征量提取部分32確定與提供的內(nèi)容相關(guān)的特征量是否存儲在特征量存儲 部分33中，從而特征量提取部分32在步驟S22中執(zhí)行確定處理。
在步驟S22中，如果特征量提取部分32確定還沒有從提供的內(nèi)容生成特 征量，那么處理進行到步驟S23。在步驟S23中，特征量提取部分32提取提 供的內(nèi)容的特征量，并且將其與能夠唯一地標識內(nèi)容的信息一起存儲在特征 量存儲部分33中。
在內(nèi)容是^L頻的情況下，例如對特征量存在顏色直方圖、亮度直方圖、 面部識別數(shù)據(jù)(人數(shù))、人造的或者自然的物體(直線的數(shù)目、以及視頻的復 雜性)、動作的強度、攝像機的動作(搖鏡頭、變焦、以及轉(zhuǎn)動)、攝像機抖 動的頻率、以及切換變化的頻率。另外，在內(nèi)容是聲音的情況下，或者在內(nèi) 容包括聲音以及特征量被提取的情況下，由于注意力集中在這些聲音上，所 以對特征量，聲音等級、音樂以及語音(男聲、女聲、以及混合聲音)、聲音 識別結(jié)果、以及頻率響應(yīng)。
可以從單獨的內(nèi)容中只提取這些特征量中的 一個，或者可以提取多個特 征量。
此外，評估軸在此后的處理步驟中計算，并且要提取的特征量是適合地 計算該評估軸所需的特征量。另外，計算的評估軸和特征量用來對內(nèi)容進行 搜索，并且要提取的特征量是適合地進行該搜索所需的特征量。
例如，在如上所述創(chuàng)建命名為"孩子"的評估軸的情況下，需要創(chuàng)建評
這種使得能夠適合地提取視頻上的孩子的特征量是必要的，所以提取例如如 面部識別數(shù)據(jù)或者動作的強度的特征量。
另外，通常能夠?qū)⒑⒆拥囊曨l視為是在家中拍攝的視頻，并且在家中拍 攝的視頻是用視頻攝像機拍攝的視頻。因此，能夠?qū)⑦@些視頻視為具有比電 視廣播節(jié)目更高攝像機抖動的頻率。如此，攝像機抖動的頻率可以作為特征 量提取。
如上所述，考慮到要分類的內(nèi)容，提取適合的特征量。 在步驟S23中，特征量提取部分32生成(提取)特征量，然后特征量與 用于識別內(nèi)容的信息(例如，給到內(nèi)容的ID)相關(guān)聯(lián)，然后存儲在特征量存
儲部分33中。此外，特征量存儲部分33可以在其中存儲內(nèi)容的數(shù)據(jù)本身。 另外，特征量存儲部分33可以在其中存儲在其中存儲內(nèi)容的存儲部分的地 址，并且該地址可以是用于標識存儲在連接到網(wǎng)絡(luò)11的不同裝置中的內(nèi)容。
在步驟S23中的處理完成，然后處理進行到步驟S24。當在步驟S22中 確定特征量已經(jīng)從提供的內(nèi)容提取時，處理也進行到步驟S24。
另夕卜，這里盡管將處理連續(xù)地描述為流程的序列，但是從步驟S21到S23 的處理以及步驟S24以后的處理可以不是流程的序列中的處理，其可以在獨 立的時序執(zhí)行。換言之，重復從步驟S21到S23的處理，從而多個內(nèi)容的特 征量存儲在特征量存儲部分33中。然后，存儲在特征量存儲部分33中的特 征量用來執(zhí)行步驟S24以后的處理。最后，用于存儲特征量的處理和使用特 征量的處理能夠以獨立的時序執(zhí)行。
在步驟S24中，將內(nèi)容列表用于顯示。在由顯示控制部分40執(zhí)行的控制 下，要成為處理目標的內(nèi)容的列表顯示在顯示設(shè)備41上。例如，要成為處理 目標的內(nèi)容是存儲在PC 12中的存儲部分(未示出)中的內(nèi)容以及存儲在內(nèi) 容服務(wù)器14 (圖1)中的內(nèi)容。顯示的信息是例如內(nèi)容拍攝的名稱和曰期。 另外，用于列表的內(nèi)容的特征量已經(jīng)生成并且存儲在特征量存儲部分33中。
在步驟S25中，用戶選擇內(nèi)容以獲取關(guān)于選擇的內(nèi)容的信息。例如，用 戶選擇與孩子相關(guān)的內(nèi)容組、偏愛節(jié)目的內(nèi)容組、偏愛歌手的歌曲的內(nèi)容組、 以及偏愛的運動圖像的內(nèi)容組。該選擇對于用戶是具有預定的傾向的內(nèi)容組 的選捧，其可以是難以用語言清楚表達的傾向的選擇。關(guān)于選擇的內(nèi)容的信 息(例如，如用于唯一地標識內(nèi)容的ID的信息)提供到評估軸計算部分34。
在步驟S26中，評估軸計算部分34計算評估軸。在步驟S26中用于計 算評估軸的處理將參照示于圖10中的流程在以后進行描述。計算該評估軸， 然后處理進行到步驟S27。在步驟S27中，確定計算的評估軸是否是適合的 評估軸。適合的評估軸是能夠適合地將選擇的內(nèi)容和未選擇的內(nèi)容分類的評 估軸。換言之，適合的評估軸是能夠適合地表達選擇的內(nèi)容的評估軸。
在步驟S27中，如果確定未計算適合的評估軸，那么處理返回步驟S25, 并且重復其后的處理。另一方面，在步驟S27中，如果確定已經(jīng)計算適合的 評估軸，那么處理進行到步驟S28。
在步驟S28中，給出評估軸的名稱。如果確定已經(jīng)計算適合的評估軸， 那么例如寫有"請命名它"的消息顯示給用戶，并且響應(yīng)于該消息，用戶操
縱如鍵盤(未示出)的操縱部分以輸入名稱(文本數(shù)據(jù))，然后獲取該名稱。 評估軸計算部分34將由用戶給出的名稱與計算的評估軸相關(guān)聯(lián)，并且將它們
存儲在評估軸存儲部分35中。
接下來，在步驟26中，用于計算評估軸的處理將參照示于圖10中的流 程圖進行描述。
在步驟S51中，將多個內(nèi)容的特征量在空間映射。內(nèi)容的特征量配置為 多維數(shù)值(特征量矢量)。換言之，在步驟S23中的處理中，從預定的內(nèi)容生 成的特征量配置為多維數(shù)值(特征量矢量)。各自維中的數(shù)值被視為坐標，從 而單個內(nèi)容能夠映射在N維空間中的一個點。
如上所述，在步驟S51中，將N雉數(shù)值視為坐標，然后多個內(nèi)容各自分 別映射在N維空間中的單個點。
此外，如上所述，對特征量，在內(nèi)容是視頻的情況下，很可能多個特征 量(如顏色直方圖、亮度直方圖、以及面部識別數(shù)據(jù))從單個內(nèi)容生成。對 于用于在多個特征量之間映射的特征量，選擇創(chuàng)建適合的評估軸所需的特征 量是足夠的。例如，在其中由用戶選擇的內(nèi)容是基于用戶的偏愛顏色而選擇 的內(nèi)容的情況下，可以選擇如顏色直方圖或者亮度直方圖的特征量，并且在 其中由用戶選擇的內(nèi)容是與孩子相關(guān)的內(nèi)容的情況下，可以選擇如面部識別 數(shù)據(jù)的特征量。要選擇的特征量可以是單個的特征量，或者可以是多個特征 量。在其中沒有進行確定使用哪個特征量的情況下，可以使用所有的特征量。
另外，在其中預定的特征量用于映射并且映射的結(jié)果用來計算評估軸、 但是難以根據(jù)評估軸適合地將內(nèi)容分類的情況下，或者在其中選擇的內(nèi)容被 分散并且難以計算單個的評估軸的情況下，可以執(zhí)行這樣的處理，使得可以 再次將內(nèi)容與另一個特征量映射、以再次計算評估軸。例如，在圖9中示出 的流程圖中，在步驟S27中，確定評估軸是否適合，并且如果確定不適合， 那么處理返回到步驟S25以再次計算評估軸。在再次計算評估軸中，使用另
一個特征量執(zhí)行該處理是足夠的。
再次參照圖10中示出的流程圖，內(nèi)容在步驟S52中映射，并且在步驟 S52中，計算用于分類的超平面。在步驟S52中的處理是用于計算用于分類 的超平面的處理，其能夠最出色地將表達由用戶組選擇的內(nèi)容的坐標組以及 表達其它內(nèi)容組的坐標組分類。換言之，例如如參照圖7所討論的，計算這 樣的用于分類的超平面，使得其能夠?qū)ㄓ捎脩暨x擇的內(nèi)容101-1到101-4
的組122 (在此情況下，其對應(yīng)由用戶選擇的內(nèi)容組)和其它內(nèi)容組分類。
在示于圖7中的實例中，要計算的超平面是評估軸141。
另外，此處將描述"評估軸"，因為內(nèi)容在N維空間中映射并且處理在 N維空間中執(zhí)行，所以使用代表"軸，，用于評估軸。然而，軸可以是依賴于 各維在空間存在的平面。
換言之，因為N維空間的超平面由(N-l)維方程表達，所以(N-l)維 方程本身是評估軸。例如，在內(nèi)容在如圖7中所示的二維空間(平面)中映 射的情況下，特征量是二維表達的特征量。然后，要從該特征量計算的超平 面是一維的，并且內(nèi)容根據(jù)線性超平面(即直線)分成兩類。另外，例如三 維空間由二維超平面(平面)分成兩類。
如上所述，超平面通過關(guān)于在N維空間中映射的內(nèi)容的信息發(fā)現(xiàn)，然后 計算評估軸。另外，超平面通過施加如離差分析的方法而計算。另外，期望 計算超平面的方法(計算評估軸的方式)是能夠計算相關(guān)比(多少內(nèi)容是相 關(guān)的)的方法，而不是將內(nèi)容分成兩類(是否與該評估軸相關(guān))的方法。
將參照圖11再次描述步驟S51和S52中的處理。在參照圖ll的討論中， 特征量是二維的，其中內(nèi)容A的特征量是(O, 0),并且內(nèi)容B的特征量是(2, 0)。 此時，如圖11中所示，這些內(nèi)容A和B的特征量映射在xy坐標平面上的坐 標值(O， 0)和坐標值(2， 0)。
在此映射后，發(fā)現(xiàn)超平面。因為在二維特征量空間中的超平面(其中映 射了二維特征量)表達為線性方程。如圖11中所示，在其中映射內(nèi)容A和內(nèi) 容B的情況下，超平面的方程是x-l。參照圖11,其示出直線x-l將內(nèi)容 A (坐標值(O,O))和內(nèi)容B (坐標值(2，0))分類。
另外，此處，方程x-l是將內(nèi)容A和內(nèi)容B分類的方程，但是存在能 夠?qū)?nèi)容分類的其它方程，并且方程不必限定為方程x-l。因此，不管其是 否產(chǎn)生適合的分類的評估軸(方程)，都將提供確定處理，并且在發(fā)現(xiàn)評估軸 可能沒有產(chǎn)生適合的分類的情況下，最好提供能夠再次進行評估軸的檢查的 方案。在該實施例中，如上所述，提供在步驟S27中的處理(圖9)以實現(xiàn) 該方案。
通常，線性方程能夠表達為ax + by + c = 0，并且單個直線能夠唯一地由 參數(shù)(a,b,c)確定。當在圖11中示出的直線乂= 1以此方式描述時，那么參數(shù) (a, b, c)是
(a, b, c) = (1,0,-1)。
這些參數(shù)(a,b,c)的一組數(shù)值能夠是評估軸。在此情況下，確定的評估軸是(l, 0,-1)。
如上所述，評估軸能夠由表達超平面上的方程的參數(shù)描述。 當然，如上所述可以發(fā)現(xiàn)超平面以確定評估軸，或者只有選"f奪的內(nèi)容的 特征量(信息)可以用來確定與這些內(nèi)容一樣的示出的特征量的傾向，用于 將確定的結(jié)果設(shè)置到評估軸。
如上所討論的，如此確定的評估軸存儲在評估軸存儲部分35 (圖2)中， 或者提供到通過網(wǎng)絡(luò)11共享的評估軸服務(wù)器13,用于共享評估軸。接下來， 將參照圖12中示出的流程圖描述使用存儲在評估軸存儲部分35中的評估軸、 或者在共享的評估軸服務(wù)器13中共享的評估軸的內(nèi)容搜索。
在步驟S81到S83中，獲取內(nèi)容，并且確定是否已經(jīng)從獲取的內(nèi)容計算 特征量。如果確定還沒有計算特征量，那么生成特征量。在步驟S81到S83 中的處理與圖9中示出的步驟S21到S23中的處理基本類似，省略其描述。
執(zhí)行在步驟S81到S83中的處理以獲取要成為搜索目標的內(nèi)容的特征 量。另外，與存儲在特征量存儲部分33中的特征量和存儲在內(nèi)容服務(wù)器14 中的內(nèi)容相關(guān)的內(nèi)容也是搜索目標。
在步驟S84中，選擇評估軸。要成為選擇目標的評估軸是存儲在評估軸 存儲部分35中的評估軸和存儲在共享的評估軸服務(wù)器13中的評估軸。例如， 存儲在評估軸存儲部分35中的評估軸的列表顯示在顯示設(shè)備41上，然后用 戶從顯示的評估軸的列表選擇期望的評估軸。例如，該選擇通過操縱操縱部 分(如配置搜索方法指定部分38的鍵盤)被輸入。
基于從搜索方法指定部分38提供的信息，內(nèi)容搜索部分39從評估軸存 儲部分35讀出評估軸。在存儲在共享的評估軸服務(wù)器13中的評估軸被選擇 的情況下，通過由評估軸獲取部分37執(zhí)行的處理，評估軸從共享的評估軸服 務(wù)器13獲取，并且提供到內(nèi)容搜索部分39。
在步驟S85中，內(nèi)容搜索部分39應(yīng)用從評估軸存儲部分35讀出的評估 軸、或者由評估軸獲取部分37獲取的評估軸，以將內(nèi)容分類。
內(nèi)容基于特征量在N維空間中映射，并且映射的內(nèi)容依賴于映射的內(nèi)容 存在的評估軸的哪一側(cè)來分類。再次參照圖8，評估軸141在內(nèi)容201-1到 201-8在如圖8中示出的二維空間中映射時應(yīng)用，然后將這些內(nèi)容分類成內(nèi)容
201-1到201-5的內(nèi)容組以及內(nèi)容201-6到201-8的內(nèi)容組。換言之，將內(nèi)容 分類成位于圖中的評估軸141的右側(cè)的內(nèi)容組以及位于左側(cè)的內(nèi)容組。
在圖中的評估軸141的左側(cè)的內(nèi)容組表示為給用戶的搜索結(jié)果的情況 下，內(nèi)容201-1到201-5表示為給用戶的搜索結(jié)果。
如上所述，要呈現(xiàn)給用戶的內(nèi)容可以從在評估軸和映射的內(nèi)容之間的位 置關(guān)系根據(jù)特征量來確定。然而，除了簡單地呈現(xiàn)關(guān)于多個內(nèi)容的信息之外， 例如這種方案可以是可能的，其使得對由用戶期望的內(nèi)容，計算相關(guān)比(其 表示有多少內(nèi)容是適當?shù)?，并且內(nèi)容以相關(guān)比的順序呈現(xiàn)給用戶。
在步驟S86中，具有等于或者大于設(shè)置值的相關(guān)比的內(nèi)容呈現(xiàn)給用戶。 例如，再次參照圖8，在其確定在距離評估軸141的最遠位置映射的內(nèi)容201-1 具有最高相關(guān)比的情況下，內(nèi)容201-1呈現(xiàn)給用戶作為具有最高相關(guān)比的內(nèi) 容。另外，與此相反，盡管因為內(nèi)容201-4存在在圖中的評估軸141的左側(cè)， 所以內(nèi)容201-4是要作為給用戶的搜索結(jié)果而呈現(xiàn)的內(nèi)容，但是在內(nèi)容201-4 具有較低的相關(guān)比以及該相關(guān)比小于預先設(shè)置的闊值的情況下，因為內(nèi)容 201-4處于臨近評估軸141的位置，所以內(nèi)容201-4不呈現(xiàn)在用戶側(cè)。
如上所述，在步驟S86中，計算相關(guān)比，并且具有等于或者大于設(shè)置值 的相關(guān)比的內(nèi)容呈現(xiàn)在用戶側(cè)。呈現(xiàn)時，用于將內(nèi)容分類的處理可以在必要 時以這種方式執(zhí)行，使得內(nèi)容以相關(guān)比的降序呈現(xiàn)在用戶側(cè)。
接下來，將參照示于圖13中的流程圖描述作為示例而進行的搜索處理， 其中^_索方法根據(jù)文本執(zhí)行。步驟SIOI到S103中的處理是與圖9中示出的 步驟S21到S23的處理類似的處理，省略其描述。
在步驟S104中，根據(jù)文本搜索評估軸。如上所述，給評估軸一個名稱， 與該名稱相關(guān)，以及在存儲在評估軸存儲部分35時與名稱一起存儲。該名稱 用于搜索評估軸。換言之，用戶輸入文本，與輸入的文本匹配或者近似的名 稱被搜索，并且與搜索的名稱相關(guān)聯(lián)的評估軸被讀取。在搜索評估軸中，存 儲在評估軸存儲部分35中的評估軸以及存儲在共享的評估軸服務(wù)器13中的 評估軸是搜索的目標。另外，對于搜索目標還提供這種方案，使得用戶能夠 設(shè)置搜索目標的范圍。
在步驟S105中，應(yīng)用搜索的評估軸來進行對由用戶期望的內(nèi)容的搜索。 在步驟S105中的處理和隨后在步驟S106中的處理是類似于圖12中的步驟 S85和S86中的處理，省略其描述。
如上所述，用戶輸入與期望作為文本搜索的內(nèi)容相關(guān)的關(guān)鍵詞，基于文 本確定的評估軸被搜索，從而根據(jù)評估軸進行內(nèi)容搜索，因而能夠獲取期望 的內(nèi)容。
如上所述，在根據(jù)評估軸進行內(nèi)容搜索的情況下，為了改善該搜索的精 度，需要提高評估軸自己的適應(yīng)性。然后，為了改善曽經(jīng)根據(jù)上述的處理計 算的評估軸為更合適的評估軸，提供這種方案，使得評估軸能夠被修改。修
改評估軸的方式將參照圖14中示出的流程圖進行描述。
在步驟S131中，選擇要作為修改目標的評估軸。要作為修改目標的評估 軸是在共享的評估軸服務(wù)器13中管理的評估軸以及存儲在評估軸存儲部分 35中的評估軸。首先，例如顯示評估軸的列表。優(yōu)選地，顯示的列表是其中 評估軸可見地分類成各自的類別的列表。然后，用戶從顯示的評估軸的列表 選擇期望要修改的評估軸。然后，用于標識選擇的評估軸的信息也提供到評 估軸修改部分36 (圖2),從而執(zhí)行步驟S131中的處理。
在步驟S132中，執(zhí)行使用選擇的評估軸的搜索處理。例如，該搜索處理 是參照圖12中示出的流程圖描述的處理。此處，描述省略。
在步驟S133中，增加適當?shù)膬?nèi)容，并且刪除不適當?shù)膬?nèi)容。搜索處理在 步驟S132中執(zhí)行，以將搜索結(jié)果呈現(xiàn)到用戶側(cè)。在呈現(xiàn)的內(nèi)容組包括由用戶 確定為不適當內(nèi)容的內(nèi)容的情況下，刪除確定為不適當內(nèi)容的內(nèi)容。另外， 在其中呈現(xiàn)的內(nèi)容組不包括由用戶確定為要包括的內(nèi)容之一的內(nèi)容的情況 下，增加確定為適當內(nèi)容的內(nèi)容。
換言之，在步驟S133中的處理是用于反映根據(jù)由用戶選擇的評估軸，用 戶期望什么內(nèi)容作為要搜索的內(nèi)容。為此目的，執(zhí)行如下處理在根據(jù)選擇 的評估軸期望要呈現(xiàn)的內(nèi)容還未呈現(xiàn)的情況下，將該內(nèi)容增加到呈現(xiàn)的內(nèi)容 組，反之在期望不呈現(xiàn)的內(nèi)容被呈現(xiàn)的情況下，該內(nèi)容從呈現(xiàn)的內(nèi)容組刪除。
隨著執(zhí)行這種處理，當根據(jù)由用戶選擇的評估軸執(zhí)行搜索處理時，由用 戶期望為搜索結(jié)果的內(nèi)容組被選擇。在此情況下，在步驟S134中，再次計算 評估軸。在步驟S134中執(zhí)行的評估軸計算處理在示于圖IO中的流程圖中的 處理中執(zhí)行，省略該描述。然而，在步驟S134中的評估軸計算處理中，只有 在步驟S133中的處理完成時包括在內(nèi)容組中的內(nèi)容是處理目標。
在步驟S135中，其確定評估軸是否成功地再次計算。例如，該確定能夠 由如下的處理執(zhí)行，其中作為再次計算的結(jié)果的評估軸再次用來執(zhí)行用于確
定是否只有由用戶限定的內(nèi)容組被搜索的搜索處理(在步驟S133中的處理完
成時保留的內(nèi)容)。
在步驟S135中，如果確定評估軸沒有成功地再次計算，那么處理返回到 步驟S134，并且評估軸再次計算。此時，例如要映射的特征量改變成與在以 前的處理中計算評估軸中使用的特征量不同的特征量，以確保計算適合的評 估軸。
另一方面，在步驟S135中，如果確定成功地再次計算評估軸，那么評估 軸修改處理結(jié)束。然后，修改的評估軸存儲在評估軸存儲部分35中，取代修 改前的評估軸。
如上所討論的，用戶能夠修改評估軸。另外，如上所討論的，修改評估 軸以計算用于適當?shù)厮阉饔捎脩羝谕膬?nèi)容的評估軸。如上所述，能夠非常 適當?shù)貓?zhí)行搜索處理的評估軸能夠與其他用戶共享。下面，將參照示于圖15 的流程圖描述共享評估軸。
在步驟S161中，計算評估軸。步驟S161中的處理已經(jīng)參照示于圖10 中的流程圖進行了描述，省略其描述。另外，在步驟S161中的處理可以省略。 換言之，因為評估軸已經(jīng)在評估軸存儲部分35中計算和存儲，所以存儲的評 估軸可以是處理目標。
在步驟S162中，將名稱給到計算的評估軸。隨著已經(jīng)存儲的評估軸的使 用，由于評估軸具有名稱并且存儲為與該名稱相關(guān)聯(lián)的評估軸，所以該處理 可以省略。
在步驟S163中，上載評估軸。通過網(wǎng)絡(luò)11將具有名稱的評估軸與名稱 一起提供到共享的評估軸服務(wù)器13,以便開始共享評估軸。至此處理在PC 12 側(cè)執(zhí)行。
共享的評估軸服務(wù)器13的評估軸接收部分71接收從PC 12提供的評估 軸和給到評估軸的名稱。接收的評估軸和名稱提供到評估軸再評估部分72。 在步驟S164中，評估軸再評估部分72確定提供的評估軸的名稱是否已經(jīng)注 冊。
共享的評估軸服務(wù)器13具有評估軸共享部分73,并且由于他們相互相 關(guān)聯(lián)，所以多個評估軸和名稱存儲其中。評估軸再評估部分72將提供的評估 軸的名稱與存儲在評估軸共享部分73中的評估軸的名稱進行比較，并且確定 相同的名稱是否已經(jīng)存儲在評估軸共享部分73中。
另外，盡管本發(fā)明描述了相同的名稱是搜索的目標，但是除了相同的名 稱之外，例如相似的名稱以及語義相同的名稱也可以是搜索的目標。例如， 這種配置可以是可能的，使得評估軸再評估部分72提供有如辭典的數(shù)據(jù)庫， 其中與提供的名稱相似的名稱通過參照如辭典的數(shù)據(jù)庫確定，并且確定的相 似的名稱也包括為搜索的目標。
在步驟S164中，如果確定評估軸的名稱未重疊，那么處理進行到步驟 S165,并且提供的評估軸與評估軸的名稱相關(guān)聯(lián)，并且將其提供和存儲到評 估軸共享部分73中。
另一方面，在步驟S164中，如果確定評估軸的名稱重疊，那么處理進行 到步驟S166。在步驟S166中，確定評估軸的名稱是否被修改。例如，因為 已經(jīng)存儲具有相同名稱的評估軸，所以無論是否將新的名稱給到評估軸并且 再次注冊，都將消息發(fā)送到已經(jīng)提供評估軸的用戶。如果消息的回復從用戶 接收為給出新的名稱，那么在步驟S166中，確定評估軸的名稱被修改。另一 方面，如果信息的回復從用戶接收為不給出新的名稱，那么在步驟S166中， 確定評估軸的名稱未被修改。
在步驟S166中，如果確定評估軸的名稱改變，那么處理返回到步驟S162， 并且重復其后的處理。另一方面，在步驟S166中，如果其確定評估軸的名稱 不改變，那么處理進行到步驟S167。在處理進行到步驟S167的情況下，評 估軸共享部分73具有與已經(jīng)存儲于其中的名稱相同的評估軸。因而，當評估
軸的名稱沒有改變的注冊時，具有相同名稱的多個評估軸能夠注冊。然后， 當新增加具有相同名稱的評估軸并且注冊時，執(zhí)行這種處理，使得已經(jīng)注冊 的具有相同名稱的評估軸和提供的評估軸合并成單個評估軸。
在步驟S167中，將評估軸合并。換言之，已經(jīng)存儲的評估軸和上載的評 估軸被合并。如上所述，例如，因為評估軸配置有表示超平面的方程的參數(shù)， 所以計算參數(shù)的平均值以合并評估軸。當然，評估軸可以通過除平均值之外
的方案合并。對合并的方案，這種方法是優(yōu)選的，使得評估軸能夠被修改以 便適當?shù)胤诸愵A定的內(nèi)容。換言之，這種方法是優(yōu)選的，使得評估軸修改為 能夠執(zhí)行搜索處理的評估軸，其中只有適于評估軸的名稱的內(nèi)容呈現(xiàn)在用戶側(cè)。
另外，在已經(jīng)存儲的評估軸和上載的評估軸在合并時相互之間非常不同 的情況下，很可能它們被合并成不適于將內(nèi)容分類的單個評估軸。很可能將
評估軸合并成單個評估軸未實現(xiàn)適合的分類。因而，在已經(jīng)存儲的評估軸和 上載的評估軸相互之間非常不同的情況下，可以執(zhí)行這種處理，使得將上載 的那個不適合該評估軸的警告發(fā)送給已經(jīng)上載評估軸的用戶。然后，在此情 況下，可以不執(zhí)行合并處理。此外，上載的評估軸可以放棄。
在步驟S167中的處理中修改的評估軸存儲在評估軸共享部分73中。如 上所討論的，具有相同名稱的評估軸合并成單個評估軸。另外，名稱相同的 評估軸合并成單個評估軸，從而能夠創(chuàng)建這種評估軸，使得對給到評估軸的 名稱適當?shù)膬?nèi)容能夠被搜索。
如上所述，在進行搜索中評估軸被計算、修改、共享和使用，從而能夠 預期如下的優(yōu)點。換言之，首先，將評估軸(標簽)給到預定的內(nèi)容或者預 定的內(nèi)容組時，能夠?qū)υ诖酥螳@取的內(nèi)容和通過因特網(wǎng)共享的內(nèi)容評估該 標簽的本質(zhì)，然后可以便利對偏愛的內(nèi)容的搜索。
另外，因為曾經(jīng)計算的評估軸能夠應(yīng)用到所有的內(nèi)容，所以不必執(zhí)行這 種處理，使得相同的評估軸反復地手動應(yīng)用到其它內(nèi)容。換言之，曾經(jīng)計算 的評估軸被共享，以消除了再次計算該評估軸的必要性，并且由大量用戶進 行的處理能夠省略。因而，能夠消除用戶的努力。
另外，無論評估軸的評估是否匹配，搜索都不是在兩者之間的選擇，并 且能夠進行更靈活的搜索。另外，由其他用戶計算的評估軸可以被共享，并 且內(nèi)容搜索能夠根據(jù)用戶未識別的觀點(評估軸(評估軸的名稱))來進行。
另外，在上述實施例中，描述的是評估軸在PC 12上計算。例如，本發(fā) 明的實施例能夠適于在其中存儲內(nèi)容的硬盤記錄器。
另外，在上述實施例中，從由用戶選擇的內(nèi)容的特征量計算評估軸。然 而，評估軸可以從不由用戶選擇的內(nèi)容的特征量計算。在評估軸從不由用戶 選擇的內(nèi)容的特征量計算的情況下，能夠計算這種評估軸，使得內(nèi)容分類成 由用戶不期望的內(nèi)容和由用戶期望的內(nèi)容。
因此，例如，評估軸可以在如下情況下從不由用戶選擇的內(nèi)容的特征量 發(fā)現(xiàn)其中不由用戶選擇的內(nèi)容數(shù)大于由用戶選擇的內(nèi)容數(shù)的情況，以及其 中從多個樣本計算評估軸是優(yōu)選的情況。換言之，可以提供這種方案，使得 取決于如由用戶選擇的內(nèi)容數(shù)的信息、通過根據(jù)需要在由用戶選擇的內(nèi)容的 特征量和不由用戶選擇的內(nèi)容的特征量之間轉(zhuǎn)換來計算評估值。
2.記錄介質(zhì)
上述的處理步驟的序列可以由硬件執(zhí)行，或者可以由軟件執(zhí)行。在一系 列處理步驟由軟件執(zhí)行的情況下，配置該軟件的程序安裝在并入專用硬件的 計算機中，或者從程序記錄介質(zhì)安裝到多用途個人計算機，例如其能夠通過 安裝各種程序運行各種功能。
圖16示出描述個人計算機的示范性硬件配置的方塊圖，該個人計算機根 據(jù)程序執(zhí)行處理步驟的序列。
在計算機中，CPU (中央處理單元)301、 ROM (只讀存儲器)302和 RAM (隨機存取存儲器)303通過總線305相互連接。
輸入/輸出接口 205進一步連接到總線305。以下元件連接到輸入/輸出接 口 205:由鍵盤、鼠標和麥克風形成的輸入部分306;由顯示器和揚聲器形成 的輸出部分307;由硬盤和非易失性存儲器形成的存儲部分308;由網(wǎng)絡(luò)接口 形成的通訊部分309;以及驅(qū)動可移除介質(zhì)311 (如》茲盤、光盤、/磁光盤或半 導體存儲器)的驅(qū)動器310。
在如此配置的計算機中，例如CPU 301將存儲在存^f渚部分308中的程序 通過輸入/輸出接口 205和總線305加載到RAM 303, /人而執(zhí)行處理步驟的序 列。
例如，由計算機(CPU 301 )執(zhí)行的程序通過記錄在可移除介質(zhì)311上 分發(fā)，該可移除介質(zhì)是封裝介質(zhì)，如磁盤(包括軟盤)、光盤(CD-ROM (致 密盤-只讀存儲器)、DVD(數(shù)字多功能盤)等等)、磁光盤、或半導體存儲器， 或者通過有線或無線傳輸介質(zhì)(如局域網(wǎng)、因特網(wǎng)和數(shù)字衛(wèi)星廣播)分發(fā)。
然后，通過在驅(qū)動器310上安裝可移除介質(zhì)311,程序能夠通過輸入/輸 出接口 205安裝在存儲部分308中。另外，程序能夠通過有線或者無線傳輸 介質(zhì)由通訊部分309接收，并且安裝在存儲部分308中。除此之外，程序能 夠預先安裝在ROM 302或存儲部分308中。
另外，由計算機執(zhí)行的程序可以是處理步驟以在本說明書中所述的順序 的時間序列執(zhí)行的程序，或者是處理步驟以并行或調(diào)用本程序的必要的時序 執(zhí)行的程序。此外，本發(fā)明不限于上述的實施例，其能夠在不偏離本發(fā)明的 教導的范圍內(nèi)修改。
本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該理解的是，取決于設(shè)計要求和其它因素，可以出 現(xiàn)各種修改、組合、子組合和變更，只要它們在權(quán)利要求或其等價的范圍內(nèi)。
相關(guān)申請的交叉引用
本發(fā)明包含涉及于2007年8月20日向日本專利局提交的日本專利申請 JP 2007-213343的主題，在此通過引用并入其全部內(nèi)容。
權(quán)利要求
1.一種信息處理裝置，包括:提取裝置，用于從預定的內(nèi)容提取特征量；以及計算裝置，用于通過使用由提取裝置從第一內(nèi)容提取的第一特征量、或者由提取裝置從第二內(nèi)容提取的第二特征量，計算分類第一內(nèi)容和第二內(nèi)容的評估軸。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理裝置，其中計算裝置映射第一特征量或第二特征量，從映射的特征量得到將第 一內(nèi)容與第二內(nèi)容分離的超平面的方程，并且將該方程的參數(shù)設(shè)置到評估軸。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理裝置，其中將由計算裝置計算的評估軸存儲為與指示要根據(jù)評估軸分類的內(nèi)容 的名稱相關(guān)聯(lián)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的信息處理裝置，其中由計算裝置計算的評估軸用在遍及多個內(nèi)容搜索由名稱指示的內(nèi)容。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的信息處理裝置，其中具有對評估軸的高相關(guān)比的內(nèi)容是在搜索的內(nèi)容中的搜索結(jié)果。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理裝置，其中評估軸通過與不同的評估軸合并來修改。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息處理裝置，其中不同的評估軸是與相同的名稱相關(guān)聯(lián)的評估軸。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理裝置，其中當多個內(nèi)容根據(jù)由計算裝置計算的評估軸分類時，在分類的內(nèi)容中 發(fā)現(xiàn)不適當?shù)膬?nèi)容，然后該內(nèi)容被刪除，反之發(fā)現(xiàn)內(nèi)容是適當?shù)膬?nèi)容但未包 括在分類的結(jié)果中，然后該內(nèi)容被增加；并且作為內(nèi)容的刪除或增加的結(jié)果，從作為分類結(jié)果保留的多個內(nèi)容再次計 算評估軸以便修改評估軸。
9. 一種信息處理方法，包括步驟為 從預定的內(nèi)容提取特征量；以及通過使用從第 一內(nèi)容提取的第 一特征量、或者從第二內(nèi)容提取的第二特 征量，計算將第一內(nèi)容和第二內(nèi)容分類的評估軸。
10. —種程序，其允許計算機執(zhí)行包括如下步驟的處理 從預定的內(nèi)容提取特征量；以及通過使用從第 一 內(nèi)容提取的第 一特征量、或者從第二內(nèi)容提取的第二特 征量，計算將第一內(nèi)容和第二內(nèi)容分類的評估軸。
11. 一種在其上記錄程序的記錄介質(zhì)，該程序允許計算機執(zhí)行包括如下 步驟的處理從預定的內(nèi)容提取特征量；以及通過使用從第 一 內(nèi)容提取的第 一特征量、或者從第二內(nèi)容提取的第二特 征量計算將第 一 內(nèi)容和第二內(nèi)容分類的評估軸。
12. —種信息處理裝置，包括提取單元，用于從預定的內(nèi)容提取特征量；以及計算單元，用于通過使用由提取單元從第一內(nèi)容提取的第一特征量、或者由提取單元從第二內(nèi)容提取的第二特征量，計算分類第 一 內(nèi)容和第二內(nèi)容的評估軸。
全文摘要
一種信息處理裝置，包括提取裝置，用于從預定的內(nèi)容提取特征量；以及計算裝置，用于通過使用由提取裝置從第一內(nèi)容提取的第一特征量、或者由提取裝置從第二內(nèi)容提取的第二特征量，計算分類第一內(nèi)容和第二內(nèi)容的評估軸。
文檔編號G06F17/30GK101373484SQ20081021109
公開日2009年2月25日 申請日期2008年8月20日 優(yōu)先權(quán)日2007年8月20日
發(fā)明者根木大輔 申請人:索尼株式會社