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      一種判定工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素的方法

      文檔序號:6471435閱讀:351來源:國知局
      專利名稱:一種判定工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素的方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域,具體涉及一種判定工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因 素的方法。
      背景技術(shù)
      一般的顯著性因素判斷,都通過一些經(jīng)營性的方法來進(jìn)行,比如統(tǒng)計(jì)檢 驗(yàn),是先對總體的分布規(guī)律作出某種假說,然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計(jì)運(yùn)算,根據(jù) 運(yùn)算結(jié)果,對假說作出肯定或否定的決策。如果現(xiàn)要檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組和對照組的平均數(shù)(P l和 P 2)有沒有差異。大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)法——Z檢驗(yàn)法,該法適用于大樣本(樣 本容量小于30)的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗(yàn)的方法。它是通過計(jì)算兩個(gè)平均數(shù)之間差 的Z分?jǐn)?shù)來與規(guī)定的理論Z值相比較,看是否大于規(guī)定的理論Z值,從而判定兩平均數(shù)的差 異是否顯著的一種差異顯著性檢驗(yàn)方法。 Daniel (丹尼爾)點(diǎn)繪圖是一種正態(tài)概率圖,圖上的橫坐標(biāo)為效應(yīng)值,縱坐標(biāo)為效 應(yīng)的正態(tài)概率反函數(shù)值。繪制的具體步驟如下①計(jì)算因素的主效應(yīng)及其交互效應(yīng)。不論 這些交互效應(yīng)實(shí)際是否存在,必須全部計(jì)算出來;②將效應(yīng)按從小到大的順序排列;③計(jì) 算各因素效應(yīng)相應(yīng)的正態(tài)概率,通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表取得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)的值; 在Daniel圖上橫坐標(biāo)為效應(yīng)值,縱坐標(biāo)為效應(yīng)的正態(tài)概率反函數(shù)值,點(diǎn)繪出與效應(yīng)相應(yīng) 的點(diǎn)。 在完成Daniel圖后,可根據(jù)點(diǎn)的分布情況來判定因素或其交互作用的顯著性。一 般,多數(shù)點(diǎn)聚集成一條直線,與這些點(diǎn)對應(yīng)的效應(yīng)被認(rèn)為不顯著,而與那些遠(yuǎn)離直線的點(diǎn)對 應(yīng)的因素或交互作用則被認(rèn)為是顯著的。如何在Daniel圖上作出上述直線,以往只是根據(jù) 各個(gè)因素在Daniel點(diǎn)繪圖上對應(yīng)的點(diǎn)近似地?cái)M合出一條直線,具有很強(qiáng)的主觀性,缺乏科 學(xué)依據(jù),有時(shí)甚至?xí)贸鲥e(cuò)誤的結(jié)論。 到目前為止,國際上尚未有判定Daniel點(diǎn)繪中顯著性因素的科學(xué)方法的報(bào)導(dǎo),也 沒有將這種判斷方法應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的案例。

      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明的目的是提出一種判斷工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素的方法,其主要
      功能是用于數(shù)據(jù)分析并提出相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件,最有應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。 本發(fā)明是這樣來實(shí)現(xiàn)的是通過相應(yīng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來完成可自動(dòng)判別顯著性因素
      的丹尼爾點(diǎn)繪圖功能;即將針對某個(gè)工業(yè)指標(biāo)在試驗(yàn)中各因素的效應(yīng)值由小到大的順序排
      列,再通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算n個(gè)因素的概率,通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表取得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
      反函數(shù)的值,以各因素的效應(yīng)值為橫坐標(biāo),對應(yīng)的概率反函數(shù)的值為縱坐標(biāo),在Daniel點(diǎn)
      繪圖上點(diǎn)繪相應(yīng)的點(diǎn),選取因素總數(shù)50-100%的點(diǎn)擬合一條直線,根據(jù)該直線繪制置信帶,
      處于置信帶邊界曲線上及置信帶以外的點(diǎn)其對應(yīng)的因素就是針對該工業(yè)指標(biāo)的顯著性因素。 本發(fā)明開發(fā)出一種用Daniel點(diǎn)繪圖判定顯著性因素的方法。利用此法,可在
      Daniel圖上繪出直線及其兩側(cè)的置信帶,從而科學(xué)地判定顯著性因素。經(jīng)過反復(fù)驗(yàn)證,證明
      這種方法具有很高的準(zhǔn)確性。 —般地本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的 1、直線方程的求取本發(fā)明先將n個(gè)因素按照其效應(yīng)值由小到大的順序重新排列(l(i),i = 1,2......n),再利用如下公式計(jì)算n個(gè)因素的概率p(i) = (i-0. 5)/n, i = 1,2......n, 通過查正態(tài)分布表,得到p (i)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)值v (i)。因素的效應(yīng)值1 (i) 為橫坐標(biāo)以及其對應(yīng)的v(i)為縱坐標(biāo),在Daniel點(diǎn)繪圖上繪制出n個(gè)點(diǎn)。接著從n個(gè)效應(yīng)
      值中選取11*50% 1*100%個(gè)效應(yīng)值即為k個(gè)效應(yīng)值。k個(gè)效應(yīng)值為1 (1) , 1 (2)......1 (k),
      其中k《n,與之對應(yīng)的正態(tài)概率的反函數(shù)的值分別為u(l) , u(2)......u(k),回歸后得到
      如下直線方程<formula>formula see original document page 4</formula>式中<formula>formula see original document page 4</formula>
      2、置信帶方程的求取設(shè)x為任一點(diǎn),其置信區(qū)間為[yi,y山則回歸直線的置信帶方程為 <formula>formula see original document page 4</formula>式中ta——顯著性水平a = 0. 025下,自由度為n時(shí)的t臨界值;
      <formula>formula see original document page 4</formula>
      n < 100時(shí)
      <formula>formula see original document page 4</formula>
      本發(fā)明的軟件通過計(jì)算機(jī)在Daniel圖上自動(dòng)繪制出上述直線和置信帶。 3、判定方法在新的Daniel圖上,除與效應(yīng)相應(yīng)的點(diǎn)外,還有一條直線和其兩側(cè) 的置信帶。置信帶內(nèi)的點(diǎn)所對應(yīng)的效應(yīng)被認(rèn)為不顯著。反之,凡在置信帶邊界曲線上或置 信帶外的點(diǎn),所對應(yīng)的效應(yīng)均被認(rèn)為是顯著的。 4、計(jì)算機(jī)軟件的研制本發(fā)明根據(jù)上述方法研制出了相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件,該軟件 的結(jié)構(gòu)框圖附圖所示。


      附圖1本發(fā)明方法所提出的軟件的結(jié)構(gòu)流程圖
      具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明加以詳細(xì)描述
      實(shí)施例 附圖中是應(yīng)用老的Daniel點(diǎn)繪圖的一個(gè)實(shí)例,共有n = 30個(gè)因素效應(yīng)值。利用 如下公式計(jì)算30個(gè)因素的概率p(i) = (i-0.5)/30,i = 1,2……30,通過查正態(tài)分布表, 得到P (i)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)值v (i),圖上的橫坐標(biāo)為效應(yīng)值,縱坐標(biāo)為效應(yīng)的正態(tài)概 率反函數(shù)值。由附圖l可知老的Daniel點(diǎn)繪圖不易判定出哪個(gè)因素是顯著性因素。實(shí)施 例可以看出新的Daniel點(diǎn)繪圖能容易地判定出因素X28是顯著性因素。
      權(quán)利要求
      一種判定工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素的方法,其特征是通過相應(yīng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來完成可自動(dòng)判別顯著性因素的丹尼爾點(diǎn)繪圖功能;即將針對某個(gè)工業(yè)指標(biāo)在試驗(yàn)中各因素的效應(yīng)值由小到大的順序排列,再通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算n個(gè)因素的概率,通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表取得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布反函數(shù)的值,以各因素的效應(yīng)值為橫坐標(biāo),對應(yīng)的概率反函數(shù)的值為縱坐標(biāo),在Daniel點(diǎn)繪圖上點(diǎn)繪相應(yīng)的點(diǎn),選取因素總數(shù)50-100%的點(diǎn)擬合一條直線,根據(jù)該直線繪制置信帶,處于置信帶邊界曲線上及置信帶以外的點(diǎn)其對應(yīng)的因素就是針對該工業(yè)指標(biāo)的顯著性因素。
      全文摘要
      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域,涉及一種判斷工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素的方法。本發(fā)明通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)用于采集工業(yè)生產(chǎn)指標(biāo),后經(jīng)數(shù)據(jù)分析并提出相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件,可在Daniel圖上繪出直線及其兩側(cè)的置信帶,從而科學(xué)地判定工業(yè)生產(chǎn)中顯著性因素,具有很高的準(zhǔn)確性。
      文檔編號G06F17/00GK101763335SQ20081023438
      公開日2010年6月30日 申請日期2008年11月18日 優(yōu)先權(quán)日2008年11月18日
      發(fā)明者熊長宏 申請人:熊長宏
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