專利名稱：檢測布局區(qū)域的方法以及生成尺寸減小的圖像的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及對視頻圖像中諸如標志和/或比分等布局區(qū)域的檢測， 以及涉及從源圖像生成尺寸減小的圖像。
背景技術(shù)：
已知在視頻圖像中布局區(qū)域的多種檢測技術(shù)。在K. Meisinger、 T. Troeger、M. Zeller以及A. Kaup的文獻"Automatic logo removal using statistical based logo detection and frequency selective inpainting" Proc. European Signal Processing Conference, September 2005中描述了第一 種技術(shù)。該技術(shù)包括檢測在圖像序列中不變的圖像區(qū)域，啟動的前提是除了包含布局的圖像區(qū)域以外，圖像的內(nèi)容一般地隨著時間改變。 用于檢測布局的算法基于圖像間的差異，認為一幅圖像與另一幅圖像 之間的差異為零或者接近零的像素構(gòu)成布局的一部分。該技術(shù)的第一 問題是，該技術(shù)不適于包含很少的運動或者不包含運動的場景。第二 問題是該技術(shù)需要對若干連續(xù)圖像進行分析才得以實現(xiàn)。在A. Reis dos Santos禾卩H. Yong Kim的文獻"Real-time opaque and semi-transparent TV logos detection" Proc. 5th International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2006中描述了第二禾中 已知技術(shù)。在該文獻中，布局檢測基于輪廓的檢測，這需要對若干連 續(xù)圖像進行預(yù)處理。最后，第三種已知技術(shù)是將要處理的圖像中的視覺內(nèi)容與預(yù)定義 的布局庫相比較。將圖像的視覺內(nèi)容與庫中包含的每個布局的視覺內(nèi) 容相比較。當(dāng)視覺內(nèi)容與所測試的區(qū)域的視覺內(nèi)容相同時，則檢測到 布局。該技術(shù)僅檢測庫中包含的布局，從而涉及到對于要檢測的標志 的預(yù)先認知。本發(fā)明的目的是提出一種克服前述所有缺點或前述缺點當(dāng)中的一 些的解決方案。根據(jù)本發(fā)明，根據(jù)源圖像的顯著圖來執(zhí)行對所述源圖像中的布局 的檢測，所述顯著圖是從視覺注意模型生成的。.為此，本發(fā)明提出了一種源圖像中稱作布局區(qū)域的至少一個區(qū)域 的自動檢測方法，所述布局區(qū)域包括諸如標志和/或比分之類的至少一 個布局，該方法包括下列步驟-使用視覺注意模型生成所述源圖像的顯著圖，所述顯著圖使源 圖像的每個像素與具有顯著值的顯著點相關(guān)聯(lián)，以及-從所述顯著圖確定源圖像中的所述至少一個布局區(qū)域。因此，根據(jù)單個源圖像執(zhí)行檢測并且不需要對要檢測的布局的預(yù) 先認知。根據(jù)本發(fā)明的具體特征，確定源圖像中的布局區(qū)域的步驟包括a) 在顯著圖的至少一個預(yù)定義區(qū)域，S卩，搜索區(qū)域內(nèi)，搜索具 有與所述顯著圖的最大顯著值相同或者接近相同的顯著值并且相距至 少p個點的兩個點，以及針對最大顯著的兩個點中的每一個限定包圍該 最大顯著點的區(qū)域，該區(qū)域稱作最大顯著區(qū)域，以及b) 針對包括兩個最大顯著區(qū)域的每個搜索區(qū)域限定包圍所述兩 個最大顯著區(qū)域的窗口 (稱作包圍窗口)，從而在顯著圖中限定的每個 包圍窗口與源視頻圖像中的布局區(qū)域相對應(yīng)。根據(jù)具體的第一實施例，布局一般位于源圖像的角部中的區(qū)域內(nèi)，搜索區(qū)域包括與源圖像的角部中的源圖像區(qū)域相對應(yīng)的顯著圖中 預(yù)定義尺寸的至少一個區(qū)域。優(yōu)選地，所述至少一個搜索區(qū)域包括顯著圖中預(yù)定義尺寸的m個 區(qū)域，每個區(qū)域與位于源圖像的角部中的源圖像區(qū)域相對應(yīng)，其中m 在2至4之間。根據(jù)第二具體實施例，該方法的步驟a)包括-在顯著圖的n個預(yù)定義的搜索區(qū)域中搜索具有與所述顯著圖的 最大顯著值相等或者接近相等的顯著值并且彼此之間相距至少P個點的q個點，以及針對q個最大顯著點當(dāng)中的每一個限定包圍該最大顯著 點的最大顯著區(qū)域，n大于或者等于2， q大于n+l，以及-在q個最大顯著區(qū)域當(dāng)中選擇證實至少一個預(yù)定義標準的兩個 最大顯著區(qū)域。在n等于2的情況下，有利地，兩個搜索區(qū)域是與源圖像的上部分和下部分中預(yù)定義寬度的兩個條帶相對應(yīng)的顯著圖的區(qū)域，在這兩個搜索區(qū)域中搜索至少三個最大顯著點。在該第二實施例中，所選的兩個最大顯著區(qū)域?qū)Ⅱ炞C下列標準中 的至少一個-包含兩個最大顯著區(qū)域的最小矩形的高度小于最大高度， -包含兩個最大顯著區(qū)域的最小矩形的表面積小于最大表面積， -顯著圖的中心與兩個最大顯著區(qū)域中每一個之間的距離大于最 小距離。此外，有利地，針對最大顯著點而限定的最大顯著區(qū)域是以所述 最大顯著點為中心具有預(yù)定義半徑的圓。本發(fā)明還涉及一種處理源圖像的方法，該方法能夠從所述源圖像 生成尺寸減小的圖像，該方法包括下列步驟-根據(jù)前述自動布局檢測方法來自動檢測布局區(qū)域，以及-根據(jù)針對布局區(qū)域的自動檢測而生成的顯著圖，以及根據(jù)檢測 到的布局區(qū)域，從所述源圖像生成尺寸減小的圖像。根據(jù)具體實施例，在用于生成尺寸減小的圖像的顯著圖中，將通 過自動布局檢測方法而確定的包圍窗口中所包含的點設(shè)置為零。從而 源圖像布局區(qū)域(并非觀眾感興趣的區(qū)域)不對確定減小的圖像造成 干擾。根據(jù)可以與前述實施例合并的另一具體實施例，生成尺寸減小的 圖像，使得該尺寸減小的圖像不包含與通過自動布局區(qū)域檢測方法而 確定的包圍窗口中所包含的點相對應(yīng)的像素。


通過閱讀參考附圖對本發(fā)明當(dāng)前優(yōu)選的兩個特定實施例的詳細說明性描述，將更好的理解本發(fā)明，并且本發(fā)明的其它目的、細節(jié)、特征以及優(yōu)點將變得更為清楚，其中圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的第一實施例的檢測方法；圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的第二實施例的檢測方法；以及圖3示出了在第二實施例的步驟S'3中使用的標準，以僅保留在步驟S，2中限定的三個最大顯著區(qū)域當(dāng)中的兩個；以及圖4A示出了根據(jù)已知方法從源圖像生成尺寸減小的圖像，以及 圖4B與圖4A相比示出了根據(jù)本發(fā)明的方法從相同源圖像生成尺寸減小的圖像。
具體實施方式
根據(jù)本發(fā)明，從源圖像的顯著圖確定該源圖像布局區(qū)域。當(dāng)在顯 著圖的相同區(qū)域中檢測到兩個最大顯著區(qū)域時，其中第一最大顯著區(qū) 域與布局的起始相對應(yīng)并且第二最大顯著區(qū)域與布局的末尾相對應(yīng)， 則檢測到布局。在其余描述中，布局代表添加至或者嵌入至源圖像中的任何信 息，如標志、與持續(xù)時間或者時間有關(guān)的信息、在與體育事件相關(guān)的 圖像的情況下的比分。圖l示出了根據(jù)本發(fā)明的第一實施例中的步驟。要處理的源圖像 是從足球比賽中獲取的圖像。該源圖像示出了足球旁邊的足球運動員。 在圖像的左上方顯示了比賽的比分并且在右上方顯示了AF1標志，其 中該AF1標志標識了轉(zhuǎn)播該足球比賽的電視頻道。在步驟S1，使用視覺注意模型生成源圖像的顯著圖。在歐洲專利EP 1 685 288中描述了顯著圖的生成。顯著圖使源圖像的每個像素與顯著值相關(guān)聯(lián)，其中所述顯著值是圖像像素的感知興趣(perceptualinterest)的函數(shù)。圖像像素的感知興趣越高，則顯著值越高。例如顯著值是歸一化的并且處于0至255之間。顯著值是由顯著圖中的點來表示的，其中所述點具有與該點所描述的源圖像像素相同的空間坐標， 并且具有與該像素的顯著值成比例的灰度級。顯著圖上最亮的點表示源圖像的最顯著點。這些點與圖像中強對比度的區(qū)域相對應(yīng)。在圖l的示例中，最亮點是在表示運動員、足球、比賽比分以及標志的圖像 區(qū)域中找到的。在接下來的步驟S2中，在顯著圖的至少一個預(yù)定義的區(qū)域(稱作 搜索區(qū)域)中尋找兩個點，這兩個點具有與顯著圖的最大顯著值相等 或者幾乎相等的顯著值，并且這兩個點相距至少p。在以下描述中，將 這兩個點稱作最大顯著點。如果在若干搜索區(qū)域中執(zhí)行該搜索，則在 這些區(qū)域當(dāng)中的每一個區(qū)域中搜索兩個最大顯著點。在具有在0至255 之間的歸一化值的顯著圖中，搜索相距至少p個點并且具有等于255或 者如果找不到的話接近255 (優(yōu)選地，在250至255之間)的顯著值的兩 個點。這兩個點必須相距至少p個點，以確保這兩個點不全都與相同布 局區(qū)域的起始或者末尾相對應(yīng)。數(shù)目p可以隨著源圖像的尺寸而變化。 例如，在360x240像素圖像或者352x288像素圖像的情況下，數(shù)目p可 以是25。在本實施例中，有利地，搜索區(qū)域是與位于源圖像的角部中的區(qū) 域相對應(yīng)的顯著圖的預(yù)定義尺寸的區(qū)域，布局可能存在于所述搜索區(qū) 域中。在圖l的示例中，搜索區(qū)域是與分別位于源圖像的左角部和右角 部中的兩個矩形區(qū)域相對應(yīng)的顯著圖區(qū)域。有利地，在與源圖像的四 個角部相對應(yīng)的顯著圖區(qū)域中執(zhí)行搜索。在每個搜索區(qū)域中，例如通過從左至右以及從上至下地掃描該區(qū) 域來執(zhí)行搜索。第一次掃描該搜索區(qū)域以確定該區(qū)域的最大顯著值。 該最大顯著值必須等于或者接近255，以與布局區(qū)域的起始或者末尾相 對應(yīng)。優(yōu)選地，該最大顯著值大于250。在沒有最大顯著值的情況下， 在搜索區(qū)域中將檢測不到布局區(qū)域，并且如果有必要的話應(yīng)當(dāng)然后考 慮下一個搜索區(qū)域。如果找到接近255的顯著值，則執(zhí)行第二掃描以搜 索具有最大顯著值的搜索區(qū)域的點。每當(dāng)檢測到這樣的點時，選擇該 點并且禁止(inhibit)所選點周圍的點。禁止屬于以所選點為中心半 徑為R的圓的點，其中R等于例如p個點。掃描繼續(xù)忽略被禁止的點并 且以相同方式選擇具有最大顯著值的顯著圖的其它點。如果本次掃描 之后沒有選擇出兩個點，則減小最大顯著值并且執(zhí)行進一步的掃描， 直到選擇出兩個最大顯著點為止。如果在最大顯著值減少到小于250，則中斷掃描。如果還沒有選擇出兩個點，則考慮下一個搜索區(qū)域。然后在兩個所選點的每一個的周圍限定最大顯著區(qū)域。有利地， 對于所選點來說，該區(qū)域與先前限定的禁止區(qū)域相對應(yīng)，即，以所選 點為中心半徑為R的圓。將位于所限定的最大顯著區(qū)域之外的點的顯 著值設(shè)置為零。對于每個搜索區(qū)域，獲得兩個最大顯著區(qū)域。在圖l的示例中， 在位于源圖像兩個上角部中的兩個搜索區(qū)域當(dāng)中的每一個搜索區(qū)域 中，檢測到兩個最大顯著區(qū)域。在接下來的步驟S3中，在包括兩個最大顯著區(qū)域的每個搜索區(qū)域 中，限定包圍兩個最大顯著區(qū)域的窗口。如果x和y分別代表顯著圖中 的水平軸和垂直軸，則優(yōu)選地該窗口是兩條邊平行于x軸另兩條邊平行 于y軸并且包圍所選兩個區(qū)域的最小矩形。根據(jù)本發(fā)明，其在顯著圖中 的對應(yīng)點屬于該包圍窗口的源圖像像素從而被認為是屬于在源圖像中 的布局區(qū)域的。圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的第二實施例的步驟。要處理的源圖像是 法國南部的地圖。在圖像的左下角中存在廣播電視頻道的AF1標志。 在步驟S'1中，使用如第一實施例的步驟S1中描述的視覺注意模型來生 成圖像的顯著圖。在圖2的示例中，顯著圖的最顯著點是與標志、圖像 中包含的文本以及在地圖中不同顏色地區(qū)之間的邊界相對應(yīng)的區(qū)域。在之后的步驟S，2中，在顯著圖的兩個預(yù)定義的搜索區(qū)域中搜索三 個最大顯著區(qū)域。在圖2所示的示例中，在顯著圖中預(yù)定義寬度的兩個 條帶中執(zhí)行搜索， 一個條帶位于顯著圖的上部分，另一個條帶位于顯 著圖的下部分。如第一實施例的步驟S2所指出的，例如通過從左至右 以及從上至下地掃描顯著圖的兩個條帶來執(zhí)行這種搜索。首先掃描兩 個條帶以獲得兩條條帶的最大顯著值。所述最大顯著值必須等于255， 或者如果不等于則接近255，例如在250和255之間。在找不到這樣的最 大顯著值的情況下，將檢測不到布局區(qū)域。如果找到接近255的顯著值， 則第二次掃描兩個條帶以搜索具有最大顯著值的點。每當(dāng)檢測到這樣 的點時，選擇該點并且禁止所選點周圍的點。例如，禁止屬于以所選 點為中心R為半徑的圓的點。對兩個條帶的掃描繼續(xù)忽略被禁止的點域。 有利地，對于所選的點，該區(qū)域與先前限定的禁止區(qū)域相對應(yīng)，艮P， 以所選點為中心半徑為R的圓。將位于所限定的最大顯著區(qū)域之外的 點的顯著值設(shè)置為零。在圖2的示例中，最大顯著區(qū)域之一位于顯著圖中上面的條帶，另外兩個最大顯著區(qū)域位于顯著圖中下面的條帶。在接下來的步驟S，3中，消除這三個最大顯著區(qū)域之一。該步驟的 目的是保存可能與布局的起始和末尾一致的兩個最大顯著區(qū)域，第三 個區(qū)域通常是假警報。對于該步驟，從最顯著到最不顯著對這三個最 大顯著點進行分類。然后對由兩個最顯著點形成的第一點對進行測試， 以驗證該點對是否滿足一個或者更多預(yù)定義的標準。如果該點對滿足 這些標準，則保存與這兩個點相對應(yīng)的最大顯著區(qū)域并且消除與最不 顯著的點相對應(yīng)的最大顯著區(qū)域。否則，測試由三個點中最顯著的以 及最不顯著的構(gòu)成的第二對，然后如果必要的話測試由兩個最不顯著 的點構(gòu)成的第三對。圖3示出了用于消除三個最大顯著區(qū)域之一的標準。該圖示出了 顯著圖，在該顯著圖中標識了三個最大顯著點P1、 P2以及P3。將與這 三個點相關(guān)的、半徑為R的最大顯著區(qū)域標記為Z1、 Z2以及Z3。點P1 和P2存在于顯著圖的上部分的條帶B1中，點P3存在于顯著圖的下部分 的條帶B2中。條帶B1和B2表示搜索區(qū)域。在本圖中，Rl代表兩條邊 平行于x軸另兩條邊平行于y軸并且包圍區(qū)域Zl和Z2的最小矩形。R2 代表兩條邊平行于x軸另兩條邊平行于y軸并且包圍區(qū)域Zl和Z3的最 小矩形，R3代表兩條邊平行于x軸另兩條邊平行于y軸并且包圍區(qū)域Z2 和Z3的最小矩形。最后，C代表與原圖像的中心相對應(yīng)的顯著圖中心。當(dāng)包圍所考慮的點對的兩個最大顯著區(qū)域的矩形的高度(根據(jù)y 軸的維度)小于預(yù)定義最大高度時，則該點對滿足第一標準。該標準 確保了這兩個最大顯著區(qū)域來自于相同的上部顯著圖條帶或者下部顯著圖條帶。表示布局起始和末尾的最大顯著區(qū)域始終滿足該標準。當(dāng)包圍所考慮的點對的兩個最大顯著區(qū)域的矩形的表面積小于 預(yù)定義最大表面積時，該點對滿足第二標準。該標準確保了所考慮的 兩個點是明顯垂直或者水平對齊的。當(dāng)對于對中的每個點來說該點與顯著圖中心C之間的距離大于最 小距離時，該點對滿足第三標準。根據(jù)本發(fā)明，對于三個點對是否滿足第一標準的問題進行驗證。 消除不滿足第一標準的對。如果一對滿足第一標準，則選擇這一對。 否則對未消除的對進行測試，以査明它們是否滿足第二標準。如果一 對滿足第二標準，選擇這一對。將不滿足這頭兩個標準的對消除。最 后，如果剩下若干對，則檢驗未消除的對，以查明它們是否滿足第三 標準。如果一對滿足第三標準，則選擇這一對?？梢詢H使用第一標準 或者僅使用前兩個標準。如果3條標準不足以從三個最大顯著區(qū)域中選 出僅僅兩個，還可以提供其它標準。在接下來的步驟S4，在顯著圖中確定包圍兩個所選最大顯著區(qū)域 的窗口。優(yōu)選地，該窗口是兩條邊平行于x軸另兩條邊平行于y軸并且 包圍了這兩個所選區(qū)域的最小矩形。根據(jù)本發(fā)明，其在顯著圖中的對 應(yīng)點屬于該包圍窗口的源圖像像素被認為屬于源圖像中的布局區(qū)域。根據(jù)該實施例的變體，在步驟S'2尋找q個最大顯著點并且限定q 個最大顯著區(qū)域，其中q大于3。然后，通過對所有可能的區(qū)域區(qū)域?qū)?應(yīng)用預(yù)定義的標準，將最大顯著區(qū)域的數(shù)目限制為2。同樣，可以增加搜索區(qū)域的數(shù)目n,那么所限定的最大顯著區(qū)域 的數(shù)目q至少等于n+K根據(jù)可用于這兩個實施例的改進，自動布局區(qū)域檢測方法包括在 確定包圍窗口 (步驟S4或者S'3)之前的針對顯著圖的二值化步驟。在 該步驟期間，將每個搜索區(qū)域的三個最大顯著區(qū)域(第一實施例)或 者兩個最大顯著區(qū)域(第二實施例)的點的顯著值設(shè)置為255 (或者設(shè) 置為最大顯著值)，將其它點的顯著值設(shè)置為零。該二值化步驟的目的 是協(xié)助包圍窗口確定的步驟。根據(jù)也可用于這兩個實施例的另一改進，自動布局區(qū)域檢測方法包括對步驟S4或者S'3中限定的最大顯著區(qū)域的時間一致性進行檢驗的步驟。該步驟包括針對最大顯著區(qū)域的每個點，驗證該點是否屬 于前一幅圖像中的該區(qū)域?？梢允褂糜嫈?shù)器來實施該步驟。例如針對 每個搜索區(qū)域點提供計數(shù)器。每次當(dāng)所考慮的點屬于給定圖像中的最 大顯著區(qū)域時則增加計數(shù)器。因此，如果所考慮的點屬于當(dāng)前圖像中 的最大顯著區(qū)域還屬于先前圖像中的最大顯著區(qū)域，則保持該點作為 最大顯著區(qū)域的一部分。本步驟的目的是加強對當(dāng)前圖像中限定的最 大顯著區(qū)域的選擇。本發(fā)明還涉及一種圖像處理方法，該方法能夠從源圖像生成減小 了預(yù)定義尺寸的圖像，以在尺寸減小的屏幕上顯示該圖像。還討論了 自動重框定方法。這種方法傳統(tǒng)上包括生成源圖像顯著圖的步驟， 以及使用顯著圖從源圖像生成尺寸減小的圖像的步驟。所生成的尺寸 減小的圖像是源圖像的子圖像或者源圖像的一部分，其對于觀眾來說具有最高的感知興趣(conceptual interest)。更具體地，尺寸減小的圖像的生成步驟包括在源圖像中限定框定窗口，其中該窗口小于包含圖像的最顯著點或者最大數(shù)目顯著點的源圖像。因此所生成的尺寸減 小的圖像是包含于框定窗口中的圖像。在這種傳統(tǒng)方法中，布局區(qū)域 在確定框定窗口的尺寸和位置方面存在問題，這是因為，作為圖像的 顯著部分，盡管它們不是用戶感興趣的部分但是它們影響了框定。根據(jù)本發(fā)明，自動重框定方法包括根據(jù)前述自動布局檢測方法來 檢測源圖像中的布局區(qū)域的步驟，其中這些布局區(qū)域是然后在尺寸減 小的圖像的生成步驟期間考慮的。有利地，自動重框定方法的顯著圖 生成步驟是自動布局區(qū)域檢測方法中的顯著圖生成步驟。根據(jù)自動重框定方法的第一實施例，將布局區(qū)域檢測方法所確定 的包圍窗口中所包含的點的顯著值設(shè)置為零。在顯著圖中撤回或者刪 除由源圖像的布局區(qū)域產(chǎn)生的顯著區(qū)域。"清理"了顯著圖。然后使用 該"清理的"的顯著圖計算框定窗口的尺寸和位置?？蚨ù翱诘淖詣?確定不再受源圖像的布局區(qū)域的顯著性影響。根據(jù)自動重框定方法的第二實施例，將布局區(qū)域檢測方法所確定 的包圍窗口看作是禁止區(qū)域。在該實施例中，確定框定窗口使得該框在示出了來自足球比賽的場景的圖像的情況下，圖4A示出了由標 準方法確定的自動重框定窗口 ，相比之下圖4B示出了由本發(fā)明的方法 (第三實施例)確定的自動重框定窗口。處理過的源圖像更具體地示 出了在底部和中部的足球場上的運動員以及在上部的看臺中的觀眾。 在圖像的左上角顯示了比賽時間和比分，在圖像的右上角顯示了標志。 當(dāng)對該圖像應(yīng)用標準自動重框定方法時(圖4A)，獲得了包圍運動員 和布局區(qū)域(即，比賽時間、比分以及標志)的框定窗口 (圖中的白 色矩形)。當(dāng)應(yīng)用本發(fā)明的方法時，從窗口中排除了布局區(qū)域。確定窗 口的位置和大小使得該窗口僅包括運動員。盡管關(guān)于不同特定實施例描述了本發(fā)明，然而應(yīng)清楚地理解，本 發(fā)明并不限于這些特定實施例，在本發(fā)明的范圍之內(nèi)，本發(fā)明包括上 述方法的所有技術(shù)等價物以及它們的組合。
權(quán)利要求
1、一種源圖像中稱作布局區(qū)域的至少一個區(qū)域的自動檢測方法，所述布局區(qū)域包括諸如標志和/或比分之類的至少一個布局，所述方法的特征在于包括下列步驟使用視覺注意模型生成(S1；S’1)所述源圖像的顯著圖，所述顯著圖使源圖像的每個像素與具有顯著值的顯著點相關(guān)聯(lián)，以及從所述顯著圖確定源圖像中的所述至少一個布局區(qū)域。
2、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的方法，其中，確定源圖像中的布局區(qū)域 的步驟包括a) 在被稱作搜索區(qū)域的顯著圖的至少一個預(yù)定義區(qū)域內(nèi)，搜索(S2; S'2， S'3)具有與所述顯著圖的最大顯著值相同或者接近相同的顯著值并且相距至少p個點的兩個點，以及針對最大顯著的兩個點中 的每一個限定包圍該最大顯著點的最大顯著區(qū)域，以及b) 針對包括兩個最大顯著區(qū)域的每個搜索區(qū)域限定(S3; S'4) 包圍所述兩個最大顯著區(qū)域的、被稱作包圍窗口的窗口，從而在顯著 圖中限定的所述包圍窗口與源視頻圖像中的布局區(qū)域相對應(yīng)。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述至少一個搜索區(qū)域包 括與位于源圖像的角部中的源圖像區(qū)域相對應(yīng)的、預(yù)定義尺寸的至少 一個顯著圖區(qū)域。
4、 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述至少一個搜索區(qū)域包 括顯著圖中預(yù)定義尺寸的m個區(qū)域，每個區(qū)域與位于源圖像的角部中 的源圖像區(qū)域相對應(yīng)，其中m在2至4之間。
5、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，步驟a)包括 在顯著圖的n個預(yù)定義的搜索區(qū)域中搜索(S'2)具有與所述顯著圖的最大顯著值相等或者接近相等的顯著值并且彼此之間相距至少p 個點的q個點，以及針對q個最大顯著點當(dāng)中的每一個限定包圍該最大 顯著點的最大顯著區(qū)域，n大于或者等于2并且q大于n+l，以及從q個最大顯著區(qū)域當(dāng)中選擇(S'3)證實至少一個預(yù)定義標準的 兩個最大顯著區(qū)域。
6、 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，n等于2， q等于3，兩個搜 索區(qū)域是與源圖像的上部分和下部分中預(yù)定義寬度的兩個條帶相對應(yīng) 的顯著圖中的區(qū)域。
7、 根據(jù)權(quán)利要求5或者6所述的方法，其中，所選的兩個最大顯 著區(qū)域?qū)Ⅱ炞C下列標準中的至少一個包含兩個最大顯著區(qū)域的最小矩形的高度小于最大高度， 包含兩個最大顯著區(qū)域的最小矩形的表面積小于最大表面積， 顯著圖的中心與兩個最大顯著區(qū)域中每一個之間的距離大于最 小距離。
8、 根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法，其中，針對最大顯 著點而限定的最大顯著區(qū)域是以所述最大顯著點為中心具有預(yù)定義半 徑的圓。
9、 一種處理源圖像的方法，能夠從所述源圖像生成尺寸減小的 圖像，其特征在于，該方法包括下列步驟根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法自動檢測布局區(qū)域，以及 根據(jù)針對布局區(qū)域的自動檢測而生成的顯著圖，以及根據(jù)檢測到 的布局區(qū)域，從所述源圖像生成尺寸減小的圖像。
10、 根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中，在用于生成尺寸減小的 圖像的顯著圖中，將通過自動布局檢測方法而確定的包圍窗口中所包 含的點設(shè)置為零。
11、 根據(jù)權(quán)利要求9或者10所述的方法，其中，生成尺寸減小的 圖像，使得將與使用自動布局區(qū)域檢測方法而確定的包圍窗口中所包 含的點相對應(yīng)的像素排除在外。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種源圖像中稱作布局區(qū)域的至少一個區(qū)域的自動檢測方法，所述布局區(qū)域包括諸如標志和/或比分等至少一個布局。根據(jù)本發(fā)明，使用源圖像像素的顯著性來檢測源圖像的布局區(qū)域。所述檢測是在源圖像顯著圖的特定區(qū)域中執(zhí)行的，通常地是在與圖像的角部相對應(yīng)或者與圖像的上部分和下部分中的條帶相對應(yīng)的區(qū)域中執(zhí)行的。在這些區(qū)域中，尋找具有最大顯著值并且彼此相距至少p個點的兩個點。這兩個點與布局區(qū)域的起始和末尾相對應(yīng)。那么包圍這兩個點的窗口與布局區(qū)域相對應(yīng)。
文檔編號G06T7/00GK101620731SQ200910142538
公開日2010年1月6日 申請日期2009年6月29日 優(yōu)先權(quán)日2008年6月30日
發(fā)明者克里斯特爾·沙馬雷, 奧利弗·勒默爾, 讓-克洛德·舍韋 申請人:湯姆森許可貿(mào)易公司