專利名稱：一種動畫制作方法和裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及圖像處理領域，特別是涉及一種動畫制作方法和裝置。
背景技術：
動畫與影視作品相比，由于其動作的可隨意性和形象的夸張性，深受廣大觀眾，特 別是小朋友觀眾的喜愛。因而現(xiàn)在的許多少兒節(jié)目會在播放節(jié)目的同時，播放動畫字幕，以 調解觀眾的情趣?，F(xiàn)有制作字幕動畫的方法，一般是基于圖片序列到動畫序列的轉換，也即，將圖片 一幀幀疊加起來，形成動畫序列。但在實際應用中，往往會存在這樣的情形，對于已經制作好的字幕動畫(多幀圖 片的序列)，針對某些應用場合或者特定節(jié)目，只需要展示其中一部分即可，例如，在當前節(jié) 目中只需要展示基于某個物體或者某個物體部位的動畫，或者當前用戶僅僅關注某一具體 部分，或者，技術人員需要降低當前動畫的數(shù)據(jù)量，以減少對字幕機的資源占用等。則現(xiàn)有 技術中，就需要字幕制作人員重新制作一個新的動畫，以適應當前需求；其將大大增加字幕 制作人員的工作量，并且由于制作需要花費較多時間，無法滿足即時播放的需求?？傊枰绢I域技術人員迫切解決的一個技術問題就是如何能夠提供一種動 畫制作方法，用以在不浪費儲存空間的前提下，制作出用戶感興趣物體的動畫。

發(fā)明內容
本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種動畫制作方法，用以在不浪費儲存空間的 前提下，制作出用戶感興趣物體的動畫。為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種動畫制作方法，包括基于給定的圖片序列中的某一幀圖片，確定感興趣物體的參考特征點，以及所述 感興趣物體所處的參考目標區(qū)域；從第一幀圖片開始，將所述圖片序列的每幀圖片作為當前幀圖片，并根據(jù)所確定 的參考特征點和參考目標區(qū)域，獲取各當前幀圖片的目標區(qū)域；根據(jù)所述目標區(qū)域，提取所述圖片序列中每幀圖片的目標數(shù)據(jù)；按照幀圖片編號順序，串接所述每幀圖片的目標數(shù)據(jù)，得到動畫。優(yōu)選的，所述當前幀圖片的目標區(qū)域的獲取步驟包括識別得到當前幀圖片中感興趣物體的特征點；計算所述特征點相對于參考特征點的運動偏移；根據(jù)所述運動偏移以及參考目標區(qū)域，獲得當前幀圖片的目標區(qū)域。優(yōu)選的，所述感興趣物體為人臉或動物臉；所述識別步驟包括搜索并檢測當前幀圖片中的人臉或動物臉；對該人臉或動物臉進行標定，確定器官特征點位置。
優(yōu)選的，所述確定參考特征點的步驟包括在圖片序列中的某一幀圖片中標定該感興趣物體的一個或多個特定點，作為參考 特征點；獲得所述特征點的坐標值。優(yōu)選的，所述確定參考目標區(qū)域的步驟包括在圖片序列中的某一幀圖片中繪制一個該感興趣物體的外圍矩形區(qū)域，作為參考 目標區(qū)域；獲得該矩形區(qū)域的邊界坐標值。本發(fā)明還公開了一種動畫制作裝置，包括確定模塊，包括參考特征點確定單元，用于基于給定的圖片序列中的某一幀圖片，確定感興趣物 體的參考特征點；參考目標區(qū)域確定單元，用于基于給定的圖片序列中的某一幀圖片，確定所述感 興趣物體所處的參考目標區(qū)域；獲取模塊，用于從第一幀圖片開始，將所述圖片序列的每幀圖片作為當前幀圖片， 并根據(jù)所確定的參考特征點和參考目標區(qū)域，獲取各當前幀圖片的目標區(qū)域；提取模塊，用于根據(jù)所述目標區(qū)域，提取所述圖片序列中每幀圖片的目標數(shù)據(jù)；串接模塊，用于按照幀圖片編號順序，串接所述每幀圖片的目標數(shù)據(jù)，得到動畫。優(yōu)選的，所述獲取模塊包括識別單元，用于識別得到當前幀圖片中感興趣物體的特征點；計算單元，用于計算所述特征點相對于參考特征點的運動偏移；獲得單元，用于根據(jù)所述運動偏移以及參考目標區(qū)域，獲得當前幀圖片的目標區(qū) 域。優(yōu)選的，所述識別單元包括搜索檢測子單元，用于在所述感興趣物體為人臉或動物臉時，搜索并檢測當前幀 圖片中的人臉或動物臉；器官特征點位置確定子單元，用于對該人臉或動物臉進行標定，確定器官特征點 位置。優(yōu)選的，所述參考特征點確定單元包括標定子單元，用于在圖片序列中的某一幀圖片中標定該感興趣物體的一個或多個 特定點，作為參考特征點；坐標值獲取子單元，用于獲得所述特征點的坐標值。優(yōu)選的，所述參考目標區(qū)域確定單元包括繪制子單元，用于在圖片序列中的某一幀圖片中繪制一個該感興趣物體的外圍矩 形區(qū)域，作為參考目標區(qū)域；邊界坐標值獲取子單元，用于獲取該矩形區(qū)域的邊界坐標值。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點本發(fā)明首先采用參考特征點作為感興趣物體的跟蹤標識，采用參考目標區(qū)域描述 該感興趣物體所處區(qū)域；然后根據(jù)所述參考特征點對所述圖片序列中每幀圖片的感興趣物體進行跟蹤，并根據(jù)跟蹤結果和參考目標區(qū)域，確定每幀圖片的目標區(qū)域；最后，根據(jù)所述 目標區(qū)域，提取所述圖片序列中每幀圖片的目標數(shù)據(jù)，并按照幀圖片編號順序，串接所述每 幀圖片的目標數(shù)據(jù)，得到動畫，由于本發(fā)明只將每幀圖片中感興趣物體所處區(qū)域的數(shù)據(jù)作 為動畫數(shù)據(jù)源，相對于現(xiàn)有技術對整個圖片區(qū)域進行存儲和播放操作，本發(fā)明只對感興趣 物體所處區(qū)域的數(shù)據(jù)進行上述操作，因此，無需字幕制作人員重新制作一個新的圖片序列， 就能夠滿足即時播放的需求，因而本發(fā)明能夠避免重復制作圖片序列所花費的時間；此外，相對于現(xiàn)有技術制作出的動畫，本發(fā)明能夠減少動畫數(shù)據(jù)的存儲空間，提高 動畫播放的流暢度。


圖1是本發(fā)明一種動畫制作方法實施例的流程圖；圖2是本發(fā)明一種小鹿搖頭動畫素材的示意圖；圖3是本發(fā)明一種矩形區(qū)域的示意圖；圖4是本發(fā)明一種獲取目標區(qū)域的示例；圖5是本發(fā)明一種動畫制作裝置實施例的結構圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實 施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明?，F(xiàn)有的動畫制作方法，考慮的是整幀圖片的大小，因而動畫的數(shù)據(jù)來源于整幀圖 片的數(shù)據(jù)信息，也即將每幅圖片的數(shù)據(jù)信息串聯(lián)起來就生成了一個動畫。因此，本專利發(fā)明人創(chuàng)造性地提出了本發(fā)明實施例的核心構思之一，即當用戶只 是對一系列圖片之中的某個物體感興趣時，如果只對每幀圖片中用戶感興趣物體的數(shù)據(jù)進 行操作，也即，動畫的數(shù)據(jù)只來源于每幀圖片中感興趣物體的數(shù)據(jù)，那么生成的動畫不會浪 費大量的數(shù)據(jù)儲存空間。參照圖1，示出了本發(fā)明一種動畫制作方法實施例的流程圖，具體可以包括步驟101、基于給定的圖片序列中的某一幀圖片，確定感興趣物體的參考特征點， 以及所述感興趣物體所處的參考目標區(qū)域；動畫是指由許多幀靜止的畫面，以一定的速度(如每秒16幀)連續(xù)播放時，肉眼 因視覺產生錯覺，而誤以為畫面活動的作品。為了得到活動的畫面，每個畫面之間都會有細 微的改變。參考圖2，示出了小鹿搖頭動畫素材的首、末幀圖片，該動畫展示的主題是小鹿頭 部的運動效果，因此，本發(fā)明的感興趣物體為小鹿頭部，制作該動畫，應該首先獲取每幀圖 片中小鹿頭部的數(shù)據(jù)。但是，從首幀圖片2A到末幀圖片2B，小鹿頭部在每幀圖片中是逐漸 變化的，例如，小鹿頭部在每幀圖片的位置不斷變化，角度也在不斷變化，這給感興趣物體 的數(shù)據(jù)獲取帶來困難。針對上述困難，本發(fā)明基于物體追蹤原理，來提取每幀圖片中感興趣物體的數(shù)據(jù)， 具體而言，首先，在某一幀圖片中確定作為跟蹤目標的感興趣物體(上例中即為小鹿頭 部)，用參考特征點作為該感興趣物體的跟蹤標識，并用參考目標區(qū)域描述該感興趣物體的 位置和大小，以便于獲取數(shù)據(jù)；然后，從第一幀圖片開始，根據(jù)所述參考特征點對所述圖片序列中每幀圖片的感興趣物體進行跟蹤，并根據(jù)跟蹤結果和參考目標區(qū)域，確定每幀圖片 的目標區(qū)域；最后，根據(jù)所述目標區(qū)域，提取所述圖片序列中每幀圖片的目標數(shù)據(jù)。在動畫制作過程中，給定的圖片序列中往往包括多幀圖片，本發(fā)明可以選擇其中 的某一幀，作為參考幀圖片，以確定所述參考特征點和參考目標區(qū)域。以圖2所示的小鹿搖 頭動畫素材為例，假設用戶覺得首幀圖片中的小鹿動作比較典型，可以選擇首幀。可以理 解，也可以選擇中間幀和末幀，本發(fā)明對此不加以限制。在具體實現(xiàn)中，可以采用坐標值描述所述目標區(qū)域。在本發(fā)明的一種優(yōu)選實施例中，所述確定參考特征點的步驟可以包括子步驟Al、在圖片序列中的某一幀圖片中標定該感興趣物體的一個或多個特定 點，作為參考特征點；子步驟A2、獲得所述特征點的坐標值。以動物臉為例，在實際中，可通過手工標定或者自動標定方法從所選擇的幀圖片 中獲取動物臉的眼睛、鼻子、嘴巴等特征點的坐標值。在實際中，可以采用繪制方式來確定所述參考目標區(qū)域，所述確定操作具體可以 通過以下子步驟實現(xiàn)子步驟Bi、在圖片序列中的某一幀圖片中繪制一個該感興趣物體的外圍矩形區(qū) 域，作為參考目標區(qū)域；一種示例可以為，建立一個預覽窗口，以方便用戶預覽給定圖片序列的任一幀圖 片，這樣，在用戶留意到滿意的幀圖片時，可以在該幀圖片中繪制一個矩形區(qū)域。參考圖3，示出了一種繪制矩形區(qū)域的示例，其中，橢圓301表示感興趣物體的外 形，矩形302為該感興趣物體的參考目標區(qū)域，其中，矩形中心與橢圓中心303重合。在所 述感興趣物體為動物臉或人臉時，所述橢圓中心可以取為臉的頂部和下巴連線的中點。子步驟B2、獲得該矩形區(qū)域的邊界坐標值?？梢岳斫?，本領域技術人員可以先確定參考特征點，再確定參考目標區(qū)域；或者， 先確定參考目標區(qū)域，再確定參考特征點，只需滿足兩種操作是在同一幀圖片中進行的要 求即可，本發(fā)明對具體的操作順序不加以限制。步驟102、從第一幀圖片開始，將所述圖片序列的每幀圖片作為當前幀圖片，并根 據(jù)所確定的參考特征點和參考目標區(qū)域，獲取各當前幀圖片的目標區(qū)域；本步驟是基于物體追蹤原理，獲取當前幀圖片的目標區(qū)域。在具體實現(xiàn)中，所述獲取步驟可以具體包括子步驟Cl、識別得到當前幀圖片中感興趣物體的特征點；例如，在所述感興趣物體為人臉或動物臉時，所述識別步驟可以為①搜索并檢測當前幀圖片中的人臉或動物臉；②對該人臉或動物臉進行標定，確定器官特征點位置。以人臉為例，所述器官可以包括眼睛、鼻子和嘴巴。其中，一種確定雙眼眼睛位 置的示例可以為，首先，將采集并分割獲得的人臉圖像中的雙眼區(qū)域圖像和非雙眼區(qū)域圖 像作為訓練樣本，訓練得到雙眼區(qū)域檢測器。例如，采用自適應增強(Adaboost，adaptive boosting)算法對10000張雙眼區(qū)域圖像和非雙眼區(qū)域圖像進行訓練，得到雙眼區(qū)域檢測 器；然后，在進行眼睛定位時，可以采用所述雙眼區(qū)域檢測器在人臉圖像內搜索雙眼區(qū)域位置，確定雙眼區(qū)域位置后，在所述雙眼區(qū)域位置內定位左眼位置和右眼位置。子步驟C2、計算所述特征點相對于參考特征點的運動偏移；所述運動偏移可以為當前幀圖片中感興趣物體的雙眼中心點相對于參考雙眼中 心點的相對位置，當前鼻子相對于參考鼻子的相對位置，當前嘴巴相對于參考嘴巴的相對 位置，或者臉的頂部和下巴連線的中點相對于參考中點的相對位置。子步驟C3、根據(jù)所述運動偏移以及參考目標區(qū)域，獲得當前幀圖片的目標區(qū)域。在具體實現(xiàn)中，步驟101中通常選擇包括正面動物臉或者正面人臉的參考幀圖 片，因此，參考特征點雙眼的中心線通常為一條水平線，嘴巴和鼻子連線通常為一條豎直 線。而在實際中，感興趣物體的運動可以為簡單的平移，或者，平移+旋轉。在當前幀圖片相對于參考幀圖片作平移運動時，嘴巴和鼻子連線還是一條豎直 線，此時，可以根據(jù)子步驟C2得到的運動偏移，計算得到目標區(qū)域的當前中心位置，然后將 參考目標區(qū)域搬移到當前中心位置，即得到了當前幀圖片的目標區(qū)域。參考圖4，示出了一 種獲取目標區(qū)域的示例，其中，參考幀圖片4A中，橢圓4A1表示感興趣物體的外形，其中心 為4A3，矩形4A2表示該感興趣物體的參考目標區(qū)域，其中心為4A4。那么，在獲取當前幀圖 片的目標區(qū)域時，可以首先基于識別得到的橢圓中心4B3，計算出4B3相對于4A3的運動偏 移，然后根據(jù)此偏移計算得到矩形中心4B4，最后將矩形4A2搬移到當前幀圖片4B，即得到 當前幀圖片的目標區(qū)域4B2。對于感興趣物體進行平移+旋轉運動時的目標區(qū)域，其獲取過程與上述過程類 似，在此不作贅述。步驟103、根據(jù)所述目標區(qū)域，提取所述圖片序列中每幀圖片的目標數(shù)據(jù)；本步驟是根據(jù)目標區(qū)域，從每幀圖片中提取出作為動畫數(shù)據(jù)源的目標數(shù)據(jù)。例如， 一幀圖片的原始大小為800X600，目標區(qū)域的形狀為矩形，其大小為40X30，且已知其所 在位置，這樣，在打開一幀圖片后，可以所述已知位置讀取并保存確定大小的矩形區(qū)域的數(shù) 據(jù)，作為動畫數(shù)據(jù)源。在實際中，獲取目標區(qū)域后，是可以得知所述目標區(qū)域的邊界坐標值的，此時，可 以根據(jù)所述邊界坐標值，將每幀圖片的目標區(qū)域裁剪出來。以正面放置的矩形區(qū)域為例，假 設其上、下、左、右四個頂點坐標分別為A (a，b)、B(c，b)、C(a，d)、D(c，d)，那么只需根據(jù)所 述四個坐標計算出該四個頂點在整幀圖片中的位置(行、列)，然后，按照圖片的存儲順序 從相應的位置讀取圖片數(shù)據(jù)即可。步驟104、按照幀圖片編號順序，串接所述每幀圖片的目標數(shù)據(jù)，得到動畫。假設該圖片序列包括100幀圖片，本步驟可以按照幀圖片編號1，2，3，. . .，100順 序，將每幀圖片的目標數(shù)據(jù)信息串接起來，形成最終的動畫?？梢岳斫?，步驟102的目標區(qū)域獲取操作、步驟103的目標數(shù)據(jù)提取操作、步驟104 的串接操作可以同時進行，也即，按照幀圖片編號順序進行每幀圖片的目標區(qū)域的獲取、目 標數(shù)據(jù)的獲取，即可生成動畫。為使本領域技術人員更好地理解本發(fā)明，以下以100幀圖片的序列為例，對本發(fā) 明的動畫生成過程進行說明，具體可以包括步驟Si、在給定的圖片序列中選擇參考幀圖片，并基于所述參考幀圖片，確定感興 趣物體的參考特征點及其所處的參考目標區(qū)域；
步驟S2、初始化100個目標數(shù)據(jù)數(shù)組Al，A2，. . .，A100，初始化動畫數(shù)組B，預置幀
參數(shù)i = 2 ；步驟S3、根據(jù)所述參考特征點和參考目標區(qū)域，獲取第一幀圖片的目標區(qū)域，并根 據(jù)所述目標區(qū)域提取第一幀圖片的目標數(shù)據(jù)，并保存至Al ；步驟S4、如果i > 100，則執(zhí)行步驟S7，否則執(zhí)行步驟S5 ；步驟S5、根據(jù)所述參考特征點和參考目標區(qū)域，獲取第i幀圖片的目標區(qū)域，并根 據(jù)所述目標區(qū)域提取第i幀圖片的目標數(shù)據(jù)，并保存至Ai ；步驟S6、i = i+Ι，并返回步驟S4 ；步驟S7、順序合并A1，A2，...，A100，得到動畫數(shù)組B。本發(fā)明首先采用參考特征點作為感興趣物體的跟蹤標識，采用參考目標區(qū)域描述 該感興趣物體所處區(qū)域；然后根據(jù)所述參考特征點對所述圖片序列中每幀圖片的感興趣物 體進行跟蹤，并根據(jù)跟蹤結果和參考目標區(qū)域，確定每幀圖片的目標區(qū)域；最后，根據(jù)所述 目標區(qū)域，提取所述圖片序列中每幀圖片的目標數(shù)據(jù)，并按照幀圖片編號順序，串接所述每 幀圖片的目標數(shù)據(jù)，得到動畫，由于本發(fā)明只將每幀圖片中感興趣物體所處區(qū)域的數(shù)據(jù)作 為動畫數(shù)據(jù)源，相對于現(xiàn)有技術對整個圖片區(qū)域進行存儲和播放操作，本發(fā)明只對感興趣 物體所處區(qū)域的數(shù)據(jù)進行上述操作，因而能夠減少動畫數(shù)據(jù)存儲空間，提高動畫播放的流 暢度。參照圖5，示出了本發(fā)明一種動畫制作裝置實施例的結構圖，具體可以包括確定模塊501，包括參考特征點確定單元511，用于基于給定的圖片序列中的某一幀圖片，確定感興趣 物體的參考特征點；在本發(fā)明的一種優(yōu)選實施例中，所述參考特征點子單元可以包括標定子單元，用于在圖片序列中的某一幀圖片中標定該感興趣物體的一個或多個 特定點，作為參考特征點；坐標值獲取子單元，用于獲得所述特征點的坐標值。參考目標區(qū)域確定單元512，用于基于給定的圖片序列中的某一幀圖片，確定所述 感興趣物體所處的參考目標區(qū)域；在實際中，可以采用繪制方式來確定所述參考目標區(qū)域，此時，所述參考目標區(qū)域 單元512可以包括繪制子單元，用于在圖片序列中的某一幀圖片中繪制一個該感興趣物體的外圍矩 形區(qū)域，作為參考目標區(qū)域；邊界坐標值獲取子單元，用于獲取該矩形區(qū)域的邊界坐標值。獲取模塊502，用于從第一幀圖片開始，將所述圖片序列的每幀圖片作為當前幀圖 片，并根據(jù)所確定的參考特征點和參考目標區(qū)域，獲取各當前幀圖片的目標區(qū)域；獲取模塊502是基于物體追蹤原理工作的，在具體實現(xiàn)中，所述獲取模塊502可以 具體包括識別單元521，用于識別得到當前幀圖片中感興趣物體的特征點；例如，在所述感興趣物體為人臉或動物臉時，所述識別單元可以包括搜索檢測子單元，用于在所述感興趣物體為人臉或動物臉時，搜索并檢測當前幀圖片中的人臉或動物臉；器官特征點位置確定子單元，用于對該人臉或動物臉進行標定，確定器官特征點 位置。計算單元522，用于計算所述特征點相對于參考特征點的運動偏移；獲得單元523，用于根據(jù)所述運動偏移以及參考目標區(qū)域，獲得當前幀圖片的目標 區(qū)域。提取模塊503，用于根據(jù)所述目標區(qū)域，提取所述圖片序列中每幀圖片的目標數(shù) 據(jù)；串接模塊504，用于按照幀圖片編號順序，串接所述每幀圖片的目標數(shù)據(jù)，得到動 畫。本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與 其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。對于裝置實施例 而言，由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部 分說明即可。本發(fā)明可以適用于影視特技、商業(yè)廣告、游戲、計算機輔助教育等領域，用于為所 述影視節(jié)目制作用戶感興趣物體的字幕動畫。以上對本發(fā)明所提供的一種動畫制作方法和裝置，進行了詳細介紹，本文中應用 了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解 本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具 體實施方式及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發(fā)明 的限制。
權利要求
1.一種動畫制作方法，其特征在于，包括基于給定的圖片序列中的某一幀圖片，確定感興趣物體的參考特征點，以及所述感興 趣物體所處的參考目標區(qū)域；從第一幀圖片開始，將所述圖片序列的每幀圖片作為當前幀圖片，并根據(jù)所確定的參 考特征點和參考目標區(qū)域，獲取各當前幀圖片的目標區(qū)域；根據(jù)所述目標區(qū)域，提取所述圖片序列中每幀圖片的目標數(shù)據(jù)； 按照幀圖片編號順序，串接所述每幀圖片的目標數(shù)據(jù)，得到動畫。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當前幀圖片的目標區(qū)域的獲取步驟包括識別得到當前幀圖片中感興趣物體的特征點；計算所述特征點相對于參考特征點的運動偏移；根據(jù)所述運動偏移以及參考目標區(qū)域，獲得當前幀圖片的目標區(qū)域。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述感興趣物體為人臉或動物臉； 所述識別步驟包括搜索并檢測當前幀圖片中的人臉或動物臉； 對該人臉或動物臉進行標定，確定器官特征點位置。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定參考特征點的步驟包括在圖片序列中的某一幀圖片中標定該感興趣物體的一個或多個特定點，作為參考特征點；獲得所述特征點的坐標值。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定參考目標區(qū)域的步驟包括在圖片序列中的某一幀圖片中繪制一個該感興趣物體的外圍矩形區(qū)域，作為參考目標 區(qū)域；獲得該矩形區(qū)域的邊界坐標值。
6.一種動畫制作裝置，其特征在于，包括 確定模塊，包括參考特征點確定單元，用于基于給定的圖片序列中的某一幀圖片，確定感興趣物體的 參考特征點；參考目標區(qū)域確定單元，用于基于給定的圖片序列中的某一幀圖片，確定所述感興趣 物體所處的參考目標區(qū)域；獲取模塊，用于從第一幀圖片開始，將所述圖片序列的每幀圖片作為當前幀圖片，并根 據(jù)所確定的參考特征點和參考目標區(qū)域，獲取各當前幀圖片的目標區(qū)域；提取模塊，用于根據(jù)所述目標區(qū)域，提取所述圖片序列中每幀圖片的目標數(shù)據(jù)； 串接模塊，用于按照幀圖片編號順序，串接所述每幀圖片的目標數(shù)據(jù)，得到動畫。
7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括 識別單元，用于識別得到當前幀圖片中感興趣物體的特征點； 計算單元，用于計算所述特征點相對于參考特征點的運動偏移；獲得單元，用于根據(jù)所述運動偏移以及參考目標區(qū)域，獲得當前幀圖片的目標區(qū)域。
8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述識別單元包括搜索檢測子單元，用于在所述感興趣物體為人臉或動物臉時，搜索并檢測當前幀圖片 中的人臉或動物臉；器官特征點位置確定子單元，用于對該人臉或動物臉進行標定，確定器官特征點位置。
9.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述參考特征點確定單元包括標定子單元，用于在圖片序列中的某一幀圖片中標定該感興趣物體的一個或多個特定 點，作為參考特征點；坐標值獲取子單元，用于獲得所述特征點的坐標值。
10.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述參考目標區(qū)域確定單元包括繪制子單元，用于在圖片序列中的某一幀圖片中繪制一個該感興趣物體的外圍矩形區(qū) 域，作為參考目標區(qū)域；邊界坐標值獲取子單元，用于獲取該矩形區(qū)域的邊界坐標值。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種動畫制作方法和裝置，其中的方法包括基于給定的圖片序列中的某一幀圖片，確定感興趣物體的參考特征點，以及所述感興趣物體所處的參考目標區(qū)域；從第一幀圖片開始，將所述圖片序列的每幀圖片作為當前幀圖片，并根據(jù)所確定的參考特征點和參考目標區(qū)域，獲取各當前幀圖片的目標區(qū)域；根據(jù)所述目標區(qū)域，提取所述圖片序列中每幀圖片的目標數(shù)據(jù)；按照幀圖片編號順序，串接所述每幀圖片的目標數(shù)據(jù)，得到動畫。本發(fā)明能夠用以在不浪費儲存空間的前提下，制作出用戶感興趣物體的動畫。
文檔編號G06T13/00GK102074033SQ200910238278
公開日2011年5月25日 申請日期2009年11月24日 優(yōu)先權日2009年11月24日
發(fā)明者馮永, 呂精華, 廖健, 沈季 申請人:新奧特(北京)視頻技術有限公司